沃尔夫拉姆™

버전 12는 기능성 측면에서 고급 신경망 프레임워크를 완성하였으며, 동시에 더욱 간편하고 고성능으로 나아가기 위한 개발 역시 지속적으로 이루어지고 있습니다. 다양한 새로운 층과 인코더 특히 텍스트나 음성과 같은 순차적 데이터를 조작하기 위한 것이 추가 되었습니다. 또한 모델 저장소가 도입되어 다수의 사전에 훈련된 네트워크를 그대로 이용하고, 기호적으로 조작하고, 특정 작업을 위해 미세 조정하는 것이 가능해졌습니다. 버전 12는 다수의 그래픽 카드를 사용한 훈련이 가능해 지는 등 대부분의 하드웨어 구성에서 성능의 향상을 이루었습니다．이 프레임워크는 기존의 도구 중에서 신경망 응용 프로그램을 구축하는 가장 간단한 도구이면서 또한 폭넓은 기능을 가지며 성능의 저하 역시 방지할 수 있습니다.