Wolfram Edge公司
Wolfram技术可以完全取代、充当数据科学生命周期所有领域的各种不同软件包和交钥匙解决方案的中心,或者简单地与之集成,由于其独特的集成架构,它涵盖了其功能的总和,超越了其组合效用。这是关于Wolfram数据科学技术堆栈元素以及它们如何与传统软件类型相关的指南。
机器学习
先进的自动机器学习满足了符号计算的能力
Wolfram率先推出了高度自动化的多通道机器学习,并将其深入集成到Wolfram语言制造最先进的机器学习中,在入门级自助服务分析师和研究人员都可以访问的全套应用程序中。
Wolfram机器学习立即适合您现有的工作流,允许您通过平台-认知即时模型部署或导出神经网络以在单独的程序或单独的硬件上独立运行,在任何地方轻松添加机器学习。此外,有了Wolfram突破性的符号框架,神经网络变得独特模块化、可操作并适应未来的发展。
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数据分析与可视化
具有内置计算智能的最广泛的分析和可视化工具集
Wolfram独特的集成技术堆栈允许创建完全交互的可视化,为探索数据提供新的动态体验,将数据直接添加到文档中,并部署到几乎任何规模的任何平台上,所有这些都是在一个统一的环境中进行的。
Wolfram语言中的元算法利用迄今为止最广泛的复杂数字、几何和离散函数数组,自动选择最佳的特定算法,以用于每个独特的情况——支持问题驱动的工作流——围绕工具集驱动方法构建的不同解决方案无法实现。
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统计与数值分析
具有任意决策数字和符号分析可靠性的最大内置统计函数集合
Wolfram极大地提高了统计计算的门槛,使整个分析工作流的集成水平大大提高,并提供了超越特定统计系统中实现的特定功能的主要扩展性。
凭借其多基数方法,Wolfram语言立即允许更高级别的计算,以任意通用结构常规处理数据,验证和扩展数值精度,直接符号化地操纵公式和方程,自动选择最佳算法,并将主动计算和接口集成到演示质量文档中。
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数据库连接和数据处理
无缝的数据库连接和格式无关的内容软件数据导入和处理
Wolfram语言的符号特性使其能够支持结构化数据集的非常灵活和通用的方法。Wolfram语言统一了关系(类SQL)和层次(no-SQL)标准,集成了一种新的功能独特的数据查询语言,从直接内存计算无缝扩展到由外部文件或数据库支持的计算。
Wolfram技术堆栈虽然不是一种典型的数据库技术,但它通过提供数百种标准和专用格式的即时导入以及与外部数据库和web数据源的本地连接,实现了世界上最丰富的数据处理和转换环境的地位。
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开发环境和语言
功能最强大的笔记本电脑与最先进的编程语言相遇
通过利用内置的计算智能,Wolfram语言允许程序员在比以往任何时候都高的水平上进行操作,该智能依赖于三十年来精心集成的广泛深度的算法和真实世界知识。Wolfram语言还通过同时支持符号和数字方法以及多种编程范式(如过程、函数、基于规则、基于模式等),避免了传统计算机语言将相同编程风格应用于每个问题的缺点。
专门的软件和附加工具箱阻碍了对新想法和领域的创造性探索。你不需要一个程序来处理数据,另一个程序用来分析数据,第三个程序用来交互显示数据。由于与Wolfram语言的本地集成,Wolfram笔记本在单个工作流中完成了所有事情,保留了项目计算、可视化、数据、,文档,甚至交互应用程序,以独特灵活的文档组合在一起。
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部署和发布
可扩展、跨平台、企业级部署和完全交互式发布
Wolfram的技术堆栈在自动化跨现代计算市场的各种技术部署功能的过程中是独一无二的。
只需创建一次材料,然后使用内置的Wolfram Universal Deployment System将其自动部署为安全的大容量服务、精美的最终用户产品、自动生成的交互式报告或灵活的软件组件—跨云、桌面、服务器、移动和嵌入式系统。
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