MatConvNet:MATLAB的CNN

MatConvNet公司是一个MATLAB工具箱实现卷积神经网络（CNN）用于计算机视觉应用。很简单，高效，并且可以运行和学习最先进的细胞神经网络。许多用于图像分类、分割、人脸的预处理CNN识别和文本检测是可用的。

新增： 1.0倍25发布了一个新的模块化系统vl控件第三方捐款。还包括对C++代码的部分重写和对最新CuDNN版本的支持。

新增： 1.0倍24发布了错误修复程序，新增示例和实用程序函数。

新增： 1.0贝塔23发布时使用vl_nnroip池以及Fast-RCNN演示。

新增： 1.0贝塔22发布了一些错误修复。

获取MatConvNet

• Tarball用于版本1.0-beta25;旧版本( )
•  GIT存储库
•  引用
  “MatConvNet-MATLAB的卷积神经网络”，A.Vedaldi和K.Lenc，程序。ACM国际多媒体会议, 2015.

  @正在进行{vedaldi15matconvnet，author={A.Vedaldi和K.Lenc}，title={MatConvNet——用于MATLAB}的卷积神经网络，booktitle={多媒体{ACM}国际会议进程}，年份={2015年}，}

文档

• 手动（PDF格式）
• MATLAB函数
• 常见问题解答
• 讨论组

扩展

• 第三方出资和延期，也可以使用访问vl控件，第三方贡献，包括autodiff和几个现代对象检测器。

入门

• 快速入门指南
• 安装说明
• 使用预处理模型：VGG-VD、GoogLeNet、FCN。。。
• 训练自己的模型
• CNN包装器：线性链或DAG
• 使用GPU加速代码
• 教程（分类），教程（回归），幻灯片

用例

• 提供了Fully-Convolutional Networks（FCN）培训和评估代码在这里.
• 麻省理工学院的计算机视觉课程正在使用MatConvNet最终项目
• 利用MATLAB和cuDNN进行计算机视觉的深度学习(NVIDIA。。。)
• 亚利桑那大学行星科学研究(NVIDIA。。。)

其他信息

• 变化
• 开发图书馆