这个VLFeat公司 开源图书馆实现流行的计算机视觉算法专业化在图像理解和局部特征提取以及匹配。算法包括Fisher Vector、VLAD、SIFT、MSER、，k-means、分层k-means.集聚信息瓶颈，SLIC超像素、快速移位超像素、大规模SVM训练，以及其他许多人。为了提高效率和兼容性，与MATLAB中的接口易于使用，以及完整的详细文档。它支持Windows、Mac OS X、，和Linux。VLFeat的最新版本是
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引用
@杂项{vedaldi08vlfeat，作者={A.Vedaldi和B.Fulkerson}，Title={{VLFeat}：一个开放的可移植库计算机视觉算法}，年份={2008}，Howpublished={\url{http://www.vlfeat.org/}}}
致谢
加州大学洛杉矶分校愿景门诊化验室
牛津VGG公司.
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新闻
- 8/1/2018VLFeat 0.9.21发布
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- 14/1/2015VLFeat 0.9.20发布
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- 12/9/2014
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