FAT取证 swMATH ID: 33035 软件作者： 卡佩尔·索科尔；亚历山大·赫本；拉斐尔·波伊亚齐；马修·克利福德；劳尔·桑托斯·罗德里格斯；彼得·弗拉奇 描述： FAT法医学：算法公平、问责制和透明度工具箱。FAT Forensics（fatf）是一个Python工具箱，用于评估预测系统的公平性、问责制和透明度。它构建在SciPy和NumPy之上，并根据3条款BSD许可证（新BSD）进行分发。FAT取证系统为任何数据建模管道的三个主要组成部分：数据（原始数据和特征）、预测模型和模型预测实施了最先进的公平性、问责制和透明度（FAT）算法。我们设想了该软件包的两个主要用例，每个用例都由为支持它而实现的不同功能支持：一种是针对可能希望使用它进行探索性分析的研究人员的交互式研究模式，另一种是针对可能希望使用它监测预测系统FAT方面的从业者的部署模式。 主页： 网址：https://fat-forensics.org 源代码： https://github.com/fat-frensics/fat-forensics（https://github.com/fat-forensics） 依赖项： 蟒蛇 关键词： 蟒蛇;JOSS公司;开源软件杂志;FAT取证;预测系统;公平问责透明度;FAT算法 相关软件： AIF360型;滑冰运动员;Scikit公司;解释ML;蟒蛇 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 FAT取证：用于在预测系统中实现和部署公平性、责任性和透明度算法的Python工具箱链接卡佩尔·索科尔；亚历山大·赫本；拉斐尔·波伊亚齐；马修·克利福德；劳尔·桑托斯·罗德里格斯；彼得·弗拉奇 2020