什么是数字转型？

数字化转型是组织在技术进步的基础上采用新的创新方式开展业务时所发生的变化。这是一个使用数字工具从根本上改变某些事物的过程，描述了采用技术和潜在的文化变化来改进或取代以前存在的任何东西。数字化转型不是一种可以购买的产品或解决方案，但它会影响到每个行业it所涉及的一切。

听代码评论第三季：绘制数字转型

我们感到技术的缺失（或故障）比它的存在更令人痛心。我们的世界是数字化的，我们希望技术能够无缝地为我们服务。大多数时候是这样的。我们的智能手机携带了全天生产所需的所有数据（甚至更多），从文字处理工具到日历，从家庭能源通知到交通选项，从食品配送服务到天气预报。当技术无法按需为我们服务时，我们最感觉到它的缺失：因为高速公路上没有安装电子接收器，所以在收费站等着付现金；访问市中心法院，获取本应在网上公开的公共记录；看着电话会议技术再次失败。

这就是为什么组织必须投资于以我们期望的方式为员工和消费者服务的技术。云计算、移动应用程序和Stuff-as-a-Service需要新型存储、数据分析、自动化和管理。一种创新导致另一种创新；新技术导致流程改进，从而为新产品、服务和客户体验带来新机会。然后，用户希望得到更多的改进，因为客户的期望已经转变为在日常生活中包含某些体验。

这样想：

• 产品，如文件柜中的纸质记录，在集装箱在上云; 甚至文件柜本身也是抽象的和软件定义的。
• 酒店体验和租车等服务已被全新的商业模式所取代，即租用备用房间和智能手机呼叫的司机。
• 像瀑布式工作流这样的流程已经演变为开发运营团队迭代工作的实践。

通过软件更好地生活——这就是数字转型

通过技术进行的变革可以追溯到几十年（互联网）、数百年（印刷机）甚至数千年（车轮）。创建软件应用程序、构建IT基础架构和推出业务流程并不是来自商业内幕到有线吹捧数字化转型，麻省理工学院斯隆管理学院（MIT Sloan School of Management）数字经济的整体倡议.

但指数型技术增长确实有其起源。它始于基础设施，它成为重新定义业务流程的应用程序的基础。通过这种方式，一切都是相连的：基础设施决定了使用的应用程序类型，也决定了哪种流程最有效。 

基础设施

IT基础设施是数字转型的主要破坏者。大型机导致了服务器，网络导致了云托管，云托管导致了当今的混合环境。但并非所有公司都立即需要采用或适应最新的基础设施突破。

这一切都始于大型机。侏罗纪金属机器通过将一分钟内可处理的计算量加倍，重新定义了数据处理。但这项技术并没有一下子被采用。政府是第一个让大型机投入运行的国家，并将人口普查处理时间从十几年缩短到了1.5年。

一旦服务器连接网络，特别是当一台2GB服务器于1991年开始托管万维网时，企业必须改变其基础设施方法，否则就会落后。每个想在互联网上占有一席之地的企业都需要一台服务器。现在，服务器托管支持私有云，连接到internet以支持公共云，并通过支持两者混合云.

应用

基础架构承载应用程序。应用程序是今天完成业务的方式，但情况并非总是如此。在服务器成为流行的基础设施工具的同时，应用程序开始扰乱市场。（想一想：新的IT基础设施甚至还没有完全成熟，就在另一个技术颠覆者开始颠覆时。）

单片应用排名第一：1个应用程序到1个服务器。想要新应用程序吗？你需要一台新服务器。输入、输出和处理通常由单个硬件处理。应用程序中断的广度受到企业字面上的足迹的限制——如果您想要更多（或更好）的应用程序，就必须有更多的服务器空间。

一些块体让位给了n层体系结构，它基本上打破了体系结构的功能块，允许一个服务器处理多个应用程序的需求。使用客户端-服务器方法，将进程请求集中在两个层中，这两个层运行在连接回服务器（第2层）的客户端系统（第1层）上。如今，一些n层应用程序已被替换为微型服务它将应用程序分解为更小的组件。

如今，许多企业都围绕着一个应用程序。许多完整的业务流程——物流、制造、研发、管理——都依赖于应用程序。应用程序业务普及率的上升首先是由于服务器市场的中断，然后是由于应用程序体系结构的演变。这种架构今天仍在发展，它正在影响企业的流程。

过程

业务流程看起来可能没有什么变革性，但它们是由流程所依赖的系统来实现的。

瀑布方法允许一组研究人员、开发人员或操作员在任何给定的时间使用机器。这是一个缓慢的过程，每年只有几个代码发布。这是因为它需要一个完整的主机来运行（例如）确定宇航员进入轨道所需的非常复杂的数学计算。以每分钟2000个进程的计算速度，而今天的计算速度为1000000000000000，可能需要几天时间。除了计算机处理输入和输出结果所需的时间外，每台主机都比当今的机器更大、更昂贵。因此，即使您负担得起多台大型机，您也可能没有地方放置它们，因为一台大型机占用了350多平方英尺的空间。由于如此少的系统具有如此高的需求，除了瀑布方法之外，没有太多的过程选项。

允许进行多次处理敏捷开发过程，但开发和操作团队仍然是分开工作的。这并不是一件坏事，每个团队只需要不同的工作流和环境。但这确实导致了一些减速带。考虑一下这个，开发人员可能会创建一个功能强大的新应用程序。这些优秀的特性也占用了大量资源，但开发人员并没有考虑到这一点，因为实现是操作团队的责任。另一方面，运营团队可能需要按应用层衡量资源使用情况，这意味着开发人员必须在应用中塞入额外的代码，这可能适合也可能不适合。

这些是微服务和容器能够缓解DevOps进程的故障。它使更紧密的协作成为可能，团队可以使用一组一致的工具和可以根据需要在团队和环境之间迁移的代码来迭代优化组件。

数字转型的好处（也有坏处）是没有单一、简单的解决方案。改变你明天如何使用技术完全取决于你今天如何使用技术。

那么，你在哪里？你仍然依赖传统软件的单片堆栈吗？您的开发人员是否已经在公共云环境中工作，但很难将应用程序移植回内部？您的业务线是否准备好自己做出技术决策，而不是等待一切？无论你在哪里，这就是你的起点。如果你认为自己在数字转型工作中处于8球之后，那就要知道你不是.

因为每个人都从不同的地方开始，所以没有普遍适用的数字转型战略、行动手册或路线图。你不能通过委员会或框架创造革命性的艺术，也不能那样设计创新的IT。您的组织可能需要重新思考其现有的软件、开发方法、业务流程和人员职责，或者您可能已经处于良好的体系结构位置，只需要添加新的功能。

接受数字化转型是一项长期战略，而不是短期战略。它必须涉及持久的文化和技术变革，以带来持久的组织和商业成功。它不一定是革命性的或颠覆性的。渐进的、渐进的和迭代的进步仍然是进步。目标应该是在市场要求改变之前适应变化。因为市场将无论你的企业是坐飞机还是卖报纸，破坏的威胁都迫在眉睫。简而言之，业务转型需要数字化转型。
 

数字化转型是科技势不可挡的前进方向。这种破坏可能来自任何地方，而且往往似乎无处不在。

例如，酒店业已经被多次打乱。有一次，要想找到一家酒店，就必须开车穿过一个小镇，寻找霓虹灯空置标志。电话簿可能是第一个干扰因素，而上市的酒店则具有优势。互联网是第二个破坏者：有网站的酒店预订了网络服务客人，而没有在线服务的酒店则无法预订。通过应用程序编程接口（API）聚合旅行票价和预订的旅游网站是第三个破坏者。采用标准API并与旅游网站连接的酒店受益匪浅。*第四个也是当前的破坏者是移动设备，它导致了共享经济，重新定义了整个酒店行业，为早期采用者提供了竞争优势。旅行者现在可以通过租别人的沙发、房间、公寓或家来绕过酒店。酒店业的每一个颠覆性阶段都会带来更好的用户体验。

颠覆性工具导致颠覆性想法，进而导致颠覆性实践。想想看：在共享经济实现之前，手机就已经存在了。API减少了对新客户的壁垒，旅游聚合网站也利用了这一点；手机简化了客户访问，急切的业主也利用了这一点。市场外的颠覆者（API和移动设备）可能会导致市场内的颠覆者。一切都是相连的。

资料来源：Chris Bradley&Clayton O'Toole。现任者数字颠覆指南《麦肯锡季刊》，2016年5月。API的兴起导致了整个旅行聚合技术的发展，最终导致了一场价格最低的竞赛。这对一些人来说是有利可图的，而对其他人来说是昂贵的，但这仍然比错过潜在客户要好。这个破坏者实际上是一个完美的例子：
1.技术如何改变消费者期望的服务方式。
2.中断并不总是有益于市场和公司，有时中断只是有益于客户。

人工智能（AI）技术将成为企业数字化转型的下一个最大破坏者。无论是哪个行业，人工智能的机器学习、数据分析和自动化能力都将通过以下几种方式影响企业如何转型以迎接未来。

1. 自动化。人工智能简化了重复性和基于规则的任务的自动化，提高了效率，同时释放了人力资源，使其专注于更复杂的战略性活动。
2. 分析。人工智能快速准确地分析大量数据的能力可以提供有价值的见解，帮助公司了解客户行为、优化流程和发现新机会。
3. 个性化。机器学习算法使企业能够通过分析客户偏好来创建个性化体验，从而使公司能够为客户量身定制产品、服务和通信。
4. 预测分析。由人工智能支持的预测分析使企业能够预测趋势、预测市场变化，并做出与库存管理、需求预测和风险管理相关的前瞻性决策。
5. 加强安全措施。人工智能可以通过实时检测和应对威胁来加强网络安全。机器学习算法可以分析模式和异常，以识别潜在的安全漏洞，帮助企业保护敏感数据并维护其系统的完整性。

人工智能的分析和数据处理有助于敏捷决策和持续业务改进。这种灵活性可以让组织快速响应市场变化，保持竞争力。此外，通过分析性能指标、确定优化领域并提供反馈回路，AI可以为持续改进周期做出贡献。敏捷和迭代方法对数字化转型至关重要，有助于企业适应不断变化的条件，并随着时间的推移完善其战略。

与其他数字转型计划相比，人工智能的采用可能会带来与道德、数据隐私和劳动力适应相关的挑战。企业需要仔细把握这些方面，以确保负责任和有效地实施人工智能技术。

推动成功数字化转型的技术-大数据、移动、云、容器都是开源.大数据的最大实现-Hadoop公司-基于开源技术。最大的移动操作系统基于Linux操作系统.主要集装箱核心-库伯内特斯和莫比-是开源的。当今最大的公共云提供商使用开源软件，使用最多的私有云产品是OpenStack®（OpenStack™）.

自1993年以来，Red Hat一直是开源技术中值得信赖的名称。作为企业级开源软件的创建者和领先开源项目的贡献者，Red Hat引领了云计算、容器和自动化领域的创新。

如果数字转型是由技术推动的进化，而推动数字转型的领先数字技术是开源的，那么数字转型本身就是开源的。