什么是容器的高可用性和灾难恢复？

出版于2022年10月10日•

随着组织将其系统迁移到混合云，恢复能力通常是一个关键问题。能够承受错误和故障而不丢失数据是提供有助于业务连续性的可靠应用程序服务的关键。

即使在组件出现故障的情况下，关键应用程序也必须继续保持良好的性能。只有应用程序才能提供恢复能力，最终取决于底层数据服务基础设施在故障情况下的恢复能力和性能。

高可用性正在保护单个站点上的基础结构或应用程序，以确保连续操作。其目的是减少计算堆栈中的单点故障，通常是通过冗余访问路径和组件弹性。在环境中包含高可用性概念意味着服务具有内置的恢复能力，可以自行恢复。要进行恢复，这些服务可能会在出现故障时重新启动，允许重新启动故障节点，在环境中的另一个位置重新部署故障硬件上的工作负载，或者在网络路径出现故障时将事务重新发送到服务或服务的其他实例。

高可用性是确保应用程序在不停机的情况下运行并能够处理意外故障的关键。技术，如集装箱,库伯内特斯、和无服务器在应用程序开发中提供新的机会，但在出现故障时仍需要一个恢复计划。

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灾难恢复（DR）是指从自然或人为灾难中恢复和继续业务关键型应用程序的能力，以地理分布的方式保护基础设施或应用程序，以尽可能减少业务影响。它是任何主要组织的总体业务连续性战略，旨在在重大不利事件期间保持业务运营的连续性。其目的是实现比传统高可用性更长距离的自动或自动恢复，并将恢复扩展到不同的群集。在应用程序一次仅限于一个站点的环境中，站点之间的迁移可能是自动化的，需要有权限的个人决定在站点之间移动计算服务。当技术需要在站点之间发生故障切换时重新同步应用程序的成本时，就需要这样做。减少从事件中恢复所需的时间对您的组织的成功至关重要。

区域灾难恢复功能跨地理位置分散的站点提供卷持久数据和元数据复制。在公共云中，这将类似于防止区域故障。区域灾难恢复可确保在地理区域不可用期间的业务连续性，并接受可预测数量的数据丢失。这通常表示为恢复点目标（RPO）和恢复时间目标（RTO）。

RPO是对持久数据的备份或快照频率的度量。在实践中，RPO表示停机后将丢失或需要重新输入的数据量。

RTO是指企业可以容忍的停机时间。RTO回答了这样一个问题：“在我们接到业务中断通知后，我们的系统需要多长时间才能恢复？”

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