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多中心研究
.1998年3月;54(1):295-303.

使用缺失协变量的条件logistic回归进行推断

附属公司
  • PMID: 9544523
多中心研究

使用缺失协变量的条件logistic回归进行推断

S R利普西茨等。 生物计量学. 1998年3月.

摘要

当logistic回归模型中存在许多干扰参数时,消除这些干扰参数的一种流行方法是条件logistic多元回归。不幸的是,逻辑回归分析中的另一个常见问题是缺少协变量数据。由于有许多令人讨厌的参数来消除和缺失协变量,许多研究人员排除了任何缺失协变量的受试者,然后使用条件logistic回归,通常称为完全因果分析。在本文中,我们推导了一个修正的条件logistic回归,它适用于随机缺失的协变量。使用现有的统计软件包,只对完整的案例进行条件logistic回归是很方便的,但如果缺失不是完全随机的,则可能会产生偏差。

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