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1978年3月;34(1):57-67.

分组生存数据的回归分析及其在乳腺癌数据中的应用

  • PMID: 630037

分组生存数据的回归分析及其在乳腺癌数据中的应用

R L Prentice公司等。 生物计量学 1978年3月

摘要

比例风险回归模型(Cox 1972)的使用大大放宽了对具有协变量的删减生存数据的分析。然而,用于估计相对风险参数的现有程序并不能充分处理成组生存数据或具有许多并列故障时间的大型数据集。这里提出了比例风险模型的分组数据版本用于此类估计。给出了回归系数和幸存函数估计的渐近似然结果。给出了一些特殊的结果,用于检验回归系数为零的假设,例如,该假设导致对数秩检验的推广,用于比较几个存活曲线。美国国家癌症研究所赞助的最终结果小组(End Results Group)对乳腺癌数据的应用表明,以前提到的乳腺癌生存时间的种族差异在很大程度上可以通过疾病程度和诊断时的其他人口统计学特征的差异来解释。

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