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荟萃分析
.2023年6月30日；102（26）：e34089。
doi:10.1097/MD.000000000034089。

VEGF-460（T>C）多态性与癌症风险的关系：基于46份报告的系统综述和荟萃分析

秦浩然 1, 强晓 1, 谢玉芬 1, 李丹（Dan Li） 2, 小洲龙 1, 李太平 1, 易思清（Siqing Yi） 1, 刘一琴 1, 陈健（Jian Chen） 1, 徐福燕 三
附属公司
荟萃分析

VEGF-460（T>C）多态性与癌症风险的关系：基于46份报告的系统综述和荟萃分析

秦浩然等。 医学（巴尔的摩）. .

摘要

背景：关于血管内皮生长因子（VEGF）单核苷酸多态性（SNP）与各种恶性肿瘤风险之间关系的广泛研究产生了相互矛盾的结果，尤其是VEGF-460（T/C）。为了更全面、更准确地评估这种相关性，我们进行了荟萃分析。

方法：通过检索5个数据库（Web of Science（WoS）、Embase、Pubmed、Wanfang数据库（Wangfang）和中国国家知识基础设施（CNKI）），应用手工检索、引文检索和灰色文献检索，共收录了44篇论文，其中46篇报告。为了评估VEGF-460与癌症风险之间的关系，我们合并了优势比（OR）和95%置信区间（CI）。

结果：我们的结果表明，VEGF-460多态性与恶性肿瘤易感性无关（显性模型，OR=0.98，95%CI=0.87-1.09；隐性模型，OR=0.95，95%CI:0.82-1.10；杂合模型，OR=0.99，95%CI=0.90-1.10；纯合模型，OR=0.92，95%CI=0.76-1.10；加性模型，OR=0.98，95%CI=0.90-1.07）。然而，在亚组分析中，这种SNP可能会降低肝癌的风险。

结论：该荟萃分析表明，VEGF-460与总体恶性风险无关，但可能是肝细胞癌的保护因素。

PubMed免责声明

利益冲突声明

作者没有利益冲突需要披露。

数字

图1。
图1。
合格报告筛选流程图。
图2。
图2。
优势模型（TC+CC vs TT）中VEGF-460（T/C）与癌症风险之间关系的森林图。VEGF=血管内皮生长因子。
图3。
图3。
VEGF-460（T/C）与隐性模式（CC vs TC+TT）癌症风险之间关系的森林图。VEGF=血管内皮生长因子。
图4。
图4。
纯合模型中VEGF-460（T/C）与癌症风险之间关系的森林图（CC vs TT）。VEGF=血管内皮生长因子。
图5。
图5。
加性模型中VEGF-460（T/C）与癌症风险之间关系的森林图（C vs T）。VEGF=血管内皮生长因子。
图6。
图6。
VEGF-460与癌症风险之间关系的漏斗图。（A） 显性模型、（B）隐性模型、（C）杂合子模型、（D）纯合子模型和（E）加性模型。VEGF=血管内皮生长因子。
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