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.2022年10月10日；14(19):7986-8000.
doi:10.18632/aging.204328。 Epub 2022年10月10日。

肺癌中FHL2mRNA的高表达及其预后价值

燕郊 1, 魏俊元 2, 李志斌 三, 周锦涛 4, 刘云鹏 4
附属公司

肺癌中FHL2mRNA的高表达及其预后价值

燕郊等。 老龄化（纽约州奥尔巴尼市）. .

摘要

背景：肺癌是全球最常见的癌症，与癌症相关的死亡人数居高不下。4个半的LIM域蛋白2（FHL2）是一种致癌基因，可促进癌细胞的增殖、侵袭和转移。在本研究中，我们旨在证明FHL2高表达的肺癌患者总体生存率（OS）和无复发生存率（RFS）较差。

方法：TCGA用于研究FHL2 mRNA的表达。使用诺模图预测FHL2表达水平与生存率之间的关系。用qRT-PCR检测肺癌细胞中FHL2的表达。体外实验包括CCK-8分析、伤口愈合和Transwell分析。

结果：本研究包括1018例肺癌患者的RNA-Seq基因表达数据和临床特征。发现FHL2在肺癌组织中过度表达。FHL2对肺癌的诊断能力中等（AUC=0.857）。Kaplan-Meier曲线和Cox回归分析显示FHL2表达较高，OS和RFS较差(P（P）< 0.001). 诺模图结果表明，FHL2可用于预测肺癌患者的生存率。GSEA分析结果表明，FHL2的高表达与糖酵解和未折叠蛋白反射有关。FHL2在肺癌细胞中高表达，并与肺癌细胞的增殖、迁移和侵袭能力有关。

结论：FHL2在肺癌中的高表达可作为临床预后的独立预测因子。

关键词：FHL2；肺癌；总体生存率；无复发生存。

PubMed免责声明

利益冲突声明

利益冲突：作者声明与本研究无关的利益冲突。

数字

图1
图1
FHL2在正常人群和肺癌患者中的表达及其与临床病理参数的关系。(A类)正常人与肺癌患者FHL2表达的差异。(B类,C类)FHL2在不同组织学类型和阶段的表达。(天–F类)FHL2表达与T分类、N分类和M分类的关系。(G公司–L（左）)FHL2表达与年龄、性别、生命状态、放疗、残留肿瘤和复发肿瘤的关系。*P（P）< 0.05;**P（P）< 0.01.
图2
图2
ROC曲线评估FHL2在不同阶段的诊断能力。(A类)FHL2在肺癌患者中的诊断价值。(B类–E类)FHL2在I、II、III和IV期患者中的诊断价值。
图3
图3
FHL2 mRNA表达与总生存率的关系。(A类)所有肿瘤的FHL2总生存组。(B类–P（P）)FHL2在肺腺癌、肺鳞癌、I期、II期、III期、IV期、T1、T2、T3、T4、N0、N1、N2、M0、M1中的总体生存率。
图4
图4
关于肺癌FHL2和总生存率的后续多变量分析。(A类)肺癌患者总生存率的单因素分析。(B类)肺癌患者总体生存率的多元分析。*P（P）< 0.05;**P（P）< 0.01;***P（P）< 0.001.
图5
图5
FHL2 mRNA表达与无复发生存的关系。(A类)所有肿瘤采用FHL2无复发生存组。(B类–P（P）)肺腺癌、肺鳞癌、I期、II期、III期、IV期、T1、T2、T3、T4、N0、N1、N2、M0、M1的FHL2无复发生存组。
图6
图6
关于肺癌FHL2和无复发生存率的后续多变量分析。(A类)肺癌患者无复发生存率的单因素分析。(B类)肺癌患者无复发生存率的多元分析。*P（P）< 0.05;**P（P）< 0.01;***P（P）< 0.001.
图7
图7
肺癌中FHL2和总生存率的ROC曲线和列线图。(A类)ROC曲线评估FHL2在预测肺癌患者总生存率方面的价值。(B类)诺模图预测1年总生存率与实际1年总存活率。(C类)诺模图预测3年总生存率与实际3年总存活率。(天)诺模图预测5年总生存率与实际5年总存活率。(E类–G公司)决策曲线分析反映了FHL2预测患者1年、3年和5年总生存率的可行性。
图8
图8
肺癌FHL2和RFS的ROC曲线和诺模图。(A类)ROC曲线评估FHL2预测肺癌患者RFS的价值。(B类)诺模图预测1年RFS与实际1年RFS。(C类)诺模图预测的3年RFS与实际的3年RF。(天)诺模图预测的5年期RFS与实际的5年RFS。(E类–G公司)决策曲线分析反映了FHL2预测患者1年、3年和5年RFS的可行性。
图9
图9
FHL2表达和糖酵解及未折叠蛋白反应的富集分析。(A类)FHL2在糖酵解途径中高表达。(B类)FHL2高表达与未折叠蛋白反应高度相关。
图10
图10
FHL2对非小细胞肺癌增殖、迁移和侵袭的影响。(A类)qRT-PCR检测转染效率。(B类)CCK8检测NSCLC细胞的活性。(C类,天)创伤愈合实验检测NSCLC细胞的迁移能力。(E类)Transwell实验检测NSCLC细胞的迁移能力。(F类)Transwell实验检测NSCLC细胞的侵袭能力。*P（P）< 0.05;**P（P）< 0.01;***P（P）< 0.001.
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    1. Rankin NM、McWilliams A、Marshall HM。肺癌筛查实施：复杂性和优先级。呼吸学。2020年（补充2）；25:5–23. 10.1111/回复13963-DOI程序-公共医学
    1. Jacobsen MM、Silverstein SC、Quinn M、Waterston LB、Thomas CA、Benneyan JC、Han PKJ。肺癌诊断和治疗的及时性：范围界定文献综述。肺癌。2017; 112:156–64. 2016年10月10日/j.lungcan，2017年8月11日-DOI程序-公共医学
    1. Verset L、Feys L、Trépant AL、De Wever O、Demetter P.FHL2：致癌、肿瘤-肿瘤相互作用和治疗反应的支架蛋白。组织病理学。2016; 31:469–78. 10.14670/HH-11-709-DOI程序-公共医学

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