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.2020年10月13日;12(24):24967-24982。
doi:10.18632/aging.103767。 Epub 2020年10月13日。

HBXIP促进胃癌通过METTL3介导的MYC mRNA m6A修饰

附属公司

HBXIP促进胃癌通过METTL3介导的MYC mRNA m6A修饰

芷阳等。 老龄化(纽约州奥尔巴尼市). .

摘要

胃癌(GC)是世界上最常见的恶性肿瘤之一,即使在中国等国家,其治疗方案也有限,地理分布也不同。其致癌过程中的基因改变急需阐明。在这项研究中,我们提出了一个有趣的假设,即乙型肝炎X相互作用蛋白(HBXIP)可能在GC中作为癌基因发挥作用。我们采集了45个GC组织,并对癌旁组织进行了匹配。通过m6A RNA免疫沉淀和斑点分析检测c-myc原癌基因(myc)N6-甲基腺苷(m6A)mRNA甲基化。HBXIP、甲基转移酶样3(METTL3)和MYC的表达均在GC组织和细胞中上调。沉默HBXIP会导致METTL3表达降低,从而抑制GC细胞的增殖、迁移和侵袭,同时促进其凋亡。此外,METTL3增强了MYC m6A甲基化和MYC翻译,这可能会增强GC细胞的增殖、迁移和侵袭。最后,HBXIP敲除阻碍了GC细胞的致瘤性体内根据本研究的结果,我们得出结论,HBXIP在GC中起致癌作用通过METTL3介导的MYC mRNA m6A修饰。该研究全面了解了HBXIP作为限制GC进展的潜在治疗靶点。

关键词:乙型肝炎X相互作用蛋白;METTL3;MYC;N6-甲基腺苷甲基化;胃癌。

PubMed免责声明

利益冲突声明

利益冲突:这些作者声明没有利益冲突。

数字

图1
图1
HBXIP表达模式在GC组织和细胞系中上调。(A类)在TCGA数据库中分析肿瘤组织和匹配正常组织中HBXIP的表达模式。左边的红色框表示肿瘤样本,右边的灰色框表示正常样本。肿瘤样本和正常样本的数量标记如下。(B类)用RT-qPCR测定GC和癌旁组织(n=45)中HBXIP mRNA的表达,并将其归一化为GAPDH*第页< 0.05与。癌旁组织。(C类)HBXIP蛋白的代表性Western blots及其在GC和癌旁组织(n=45)中的定量,按照GAPDH标准化*第页< 0.05与。癌旁组织。(D类E类)用RT-qPCR检测GC细胞和正常细胞中HBXIP mRNA表达和蛋白表达模式(D类)和Western blot分析(E类),按照GAPDH标准化#第页< 0.05与。GES-1细胞系。上述数据为测量数据,表示为平均值±标准偏差。面板中的数据(B类C类)按配对进行比较t吨测试和面板内(D类E类)通过单向方差分析和Tukey的事后检验。细胞实验独立重复3次。
图2
图2
沉默HBXIP抑制GC细胞的活力、迁移和侵袭,并诱导细胞凋亡。(A类)HBXIP沉默后AGS和MKN-45细胞中HBXIP蛋白的代表性蛋白质印迹及其定量,归一化为GAPDH。(B类)CCK-8用于检测HBXIP沉默后AGS和MKN-45细胞的增殖。(C类)采用Transwell法检测HBXIP沉默(×200)后AGS和MKN-45细胞的迁移和侵袭能力。(D类)流式细胞术检测HBXIP沉默后AGS和MKN-45细胞的凋亡*第页< 0.05与。sh-NC组(经sh-NC处理的AGS或MKN-45细胞)。上述数据为测量数据,表示为平均值±标准偏差。面板中的数据(A类,C类D类)采用Tukey事后检验进行单因素方差分析,采用Bonferroni事后检验对B组进行重复测量方差分析。细胞实验独立重复3次。
图3
图3
沉默HBXIP可降低METTL3的表达模式,抑制GC细胞的存活、迁移和侵袭,并诱导凋亡。(A类)METTL3在GC中的表达模式如TCGA数据库所示。左侧红色方框图表示肿瘤样本,右侧灰色方框图表示正常样本。肿瘤样本和正常样本的数量标记如下。(B类C类)用RT-qPCR检测胃癌和癌旁组织中METTL3 mRNA表达和蛋白表达模式(B类)和Western blot分析(C类),按照GAPDH标准化&第页< 0.05与。癌旁组织。D类E类RT-qPCR检测GC细胞METTL3 mRNA表达和蛋白表达(D类)和Western blot分析(E类),按照GAPDH标准化&第页< 0.05与。GES-1细胞。(F类)沉默HBXIP后,通过Western blot分析检测METTL3蛋白表达,并将其归一化为GAPDH。G、 沉默METTL3后,通过Western blot分析检测METTL4蛋白表达,并将其归一化为GAPDH。(H(H))通过CCK-8检测METTL3沉默后AGS和MKN-45细胞的活性。()METTL3沉默(×200)后,用Transwell法检测AGS和MKN-45细胞的迁移和侵袭。(J型)流式细胞术检测METTL3沉默后AGS和MKN-45细胞的凋亡。(K(K))METTL3和HBXIP蛋白的代表性蛋白质印迹及其在AGS和MKN-45细胞中HBXIP沉默或与METTL3-过度表达结合后的定量,归一化为GAPDH。
图3
图3
沉默HBXIP可降低METTL3的表达模式,抑制GC细胞的存活、迁移和侵袭,并诱导凋亡。()通过CCK-8测定检测AGS和MKN-45细胞在HBXIP沉默或与METTL3过表达联合时的生存能力。(M(M))HBXIP沉默或结合METTL3过表达(×200)后,通过Transwell分析检测AGS和MKN-45细胞的迁移和侵袭。(N个)流式细胞术检测HBXIP沉默或与METTL3过度表达联合后AGS和MKN-45细胞的凋亡*第页< 0.05与。sh-NC或sh-NC和oe-NC组(用sh-NC或sh-NC和oe-NC两者处理的AGS或MKN-45细胞)#第页< 0.05与。sh-HBXIP和oe-NC组(经sh-HBXIP和oe-NC处理的AGS或MKN-45细胞)。上述结果为测量数据,表示为平均值±标准差。面板中的数据B类C类按配对进行比较t吨测试,在面板中(D类——G公司,——K(K),M(M)N个)采用Tukey的事后检验和面板内的单因素方差分析H(H)通过重复测量ANOVA和Bonferroni事后检验。细胞实验独立重复3次。
图4
图4
沉默METTL3可减少MYC mRNA m6A的修饰,并阻碍GC细胞中MYC的表达模式。(A类)用斑点杂交法检测GC组织(n=45)和GC细胞中m6A修饰水平*第页< 0.05与。癌旁组织或GES-1细胞。(B类)TCGA数据库中GC中METTL3和MYC的共同表达。每个点代表一个样本,横坐标表示METTL3表达模式,纵坐标表示MYC表达模式,左上角表示相关系数和第页值。(C类D类)采用RT-qPCR方法检测胃癌和癌旁组织(n=45)中MYC mRNA表达和蛋白表达模式(C类)和Western blot分析(D类),归一化为GAPDH,表示为平均值±标准偏差,并用成对检验t吨-测试*第页< 0.05与。癌旁组织。(E类F类)用RT-qPCR检测AGS和MKN-45细胞中MYC mRNA表达和蛋白表达模式(E类)和Western blot分析(F类),标准化为GAPDH。(G公司)沉默METTL3后,根据GAPDH标准化的AGS和MKN-45细胞中MYC蛋白的代表性蛋白质印迹及其定量。(H(H))用Me-RIP和RT-qPCR检测沉默METTL3后AGS和MKN-45细胞中MYC mRNA的m6A水平。()METTL3沉默后,通过PAR-CLIP分析评估GC细胞中METTL3~MYC mRNA的结合。上述结果为测量数据,表示为平均值±标准偏差。面板中的数据A类(左)(C类D类)按配对进行比较t吨测试和面板中A类(中间和右边)和(E类——)通过单向方差分析和Tukey的事后检验。细胞实验独立重复3次。
图5
图5
METTL3通过介导MYC mRNA m6A修饰抑制GC细胞存活、迁移和侵袭,并诱导细胞凋亡。(A类)MYC蛋白的代表性蛋白质印迹及其在用oe-MYC处理或与sh-METTL3-1组合的GC细胞中的定量,标准化为GAPDH。(B类)用Me-RIP和RT-qPCR检测oe-MYC处理或与sh-METTL3-1联合处理的GC细胞中MYC-mRAN的m6A水平。(C类)在用oe-MYC处理或与sh-METTL3-1组合的GC细胞中,通过PAR-CLIP测定评估METTL3与MYC mRNA的结合。(D类)CCK-8用于检测oe-MYC处理或与sh-METTL3-1联合处理的GC细胞的增殖情况。(E类)使用Transwell检测oe-MYC处理或与sh-METTL3-1(×200)联合处理的GC细胞的迁移和侵袭。(F类)流式细胞术检测oe-MYC处理或与sh-METTL3-1联合处理的GC细胞的凋亡情况*第页< 0.05与。oe-NC组(经oe-NC处理的GC细胞)#第页< 0.05与。sh-NC+oe-MYC组(用sh-NC和oe-MYC处理的GC细胞)。上述数据均为测量数据,以平均值±标准偏差表示。面板中的数据(A类——C类,E类F类)采用Tukey的事后检验进行单向方差分析,并在D组中采用Bonferroni事后检验进行重复测量方差分析。细胞实验独立重复3次。
图6
图6
沉默HBXIP损害METTL3介导的MYC m6A mRNA修饰在体外.(A类)HBXIP、METTL3和MYC蛋白的代表性蛋白质印迹及其在经sh-HBXIP、oe-METTL4或两者处理的AGS和MKN-45细胞中的定量,归一化为GAPDH。(B类)用Me-RIP和RT-qPCR检测经sh-HBXIP、oe-METTL3或两者处理的AGS和MKN-45细胞中MYC mRNA的m6A水平。(C类)在用sh-HBXIP、oe-METTL3或两者处理的GC细胞中,通过PAR-CLIP分析评估METTL3~MYC mRNA的结合*第页< 0.05sh-NC和oe-METTL3组(用sh-NC与oe-NC处理AGS或MKN-45细胞#第页< 0.05与。sh-HBXIP+oe-NC组(经sh-HBXIP和oe-NC处理的AGS或MKN-45细胞)&第页< 0.05与。sh-NC+oe-METTL3组(用sh-NC和oe-METL3处理AGS或MKN-45细胞)。上述结果为测量数据,以平均值±标准偏差表示,并使用单向方差分析与Tukey的事后检验进行比较。细胞实验独立重复3次。
图7
图7
通过沉默HBXIP抑制GC异种移植物的生长体内.(A类)注射MKN-45细胞的裸鼠移植瘤的代表性图像。(B类)每3天监测注射MKN-45细胞的裸鼠移植瘤体积。(C类)注射MKN-45细胞的裸鼠移植瘤重量*第页< 0.05与。sh-NC组(裸鼠注射sh-NC处理的MKN-45细胞)。测量数据表示为平均值±标准偏差。面板中的数据(C类)被未配对的人比较t吨-通过重复测量ANOVA和Bonferroni事后检验对B组进行测试。n=6。
图8
图8
机制图显示,HBXIP通过介导METTL3介导的MYC mRNA的m6A修饰来增加MYC的表达模式,从而促进GC的发生和发展。

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引用人

参考文献

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