跳到主页内容
美国国旗

美国政府的官方网站

Dot政府

gov意味着它是官方的。
联邦政府网站通常以.gov或.mil结尾。之前分享敏感信息,确保你在联邦政府政府网站。

Https系统

网站是安全的。
这个https(https)://确保您连接到官方网站,并且您提供的任何信息都是加密的并安全传输。

访问密钥 NCBI主页 MyNCBI主页 主要内容 主导航
.2020年6月;30(6):061105.
doi:10.1063/5.0012077。

海浪和湍流的数据自适应调和分析

附属公司

海浪和湍流的数据自适应调和分析

D康德拉肖夫等。 混乱. 2020年6月.

摘要

我们介绍了数据自适应谐波分解(DAHD)的新特性,这些特性用于表征复杂和多功能海流高维数据集的时空变异性,提供了新的视角和新的见解。首先,我们用合成数据给出了一个教学示例,用于识别嵌入在高振幅噪声中的相干海浪。然后,将DAHD应用于分析区域海洋建模系统和涡流分辨率的三层准地转海洋模型模拟的湍流海洋流,其中得到的谱显示出一条细线,捕捉了给定时间频率下几乎所有的能量,并显示出跨频率的明确标度行为。因此,DAHD允许通过相对较少的数据引入空间模式稀疏地表示复杂、多尺度和混沌动力学,这些空间模式随简单的时间动力学演化,即在给定的单一频率下在时间上谐振。这种低阶行为的检测通过厄米特交叉谱矩阵的特征分解和产生的特征向量来实现,这些特征向量代表与特定时间频率相关联的全球时空模式的正交集,进而允许根据捕获的能量和跨频率对这些模式进行排序,并且允许精确的时空重构。此外,通过使用厄米特交叉谱密度矩阵的相关图估计,DAHD与依赖韦尔奇周期图作为其估计方法的谱本征正交分解既密切相关又有明显不同。

PubMed免责声明

类似文章

LinkOut-更多资源