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.2019年11月7日;76(3):395-411.e13。
doi:10.1016/j.molcel.2019.07.039。 Epub 2019年9月12日。

CTCF中一个RNA结合区的缺失揭示了不同类别的染色质环

附属公司

CTCF中RNA-结合区的缺失揭示了不同类别的染色质环

安德斯·汉森等。 分子电池. .

摘要

哺乳动物基因组折叠成拓扑关联域(TAD),由CTCF和凝集素锚定的染色质环组成。一些循环是特定于细胞类型的。在这里,我们询问CTCF环路是由通用机制还是特定于位置的机制建立的。研究CTCF聚集的分子决定因素,我们发现体外CTCF自结合是核糖核酸酶敏感的,并且内部RNA-结合区域(RBR)调节体内CTCF聚集和RNA相互作用。引人注目的是,删除了RBR损伤mESCs中约一半的染色质环,并导致基因表达失调。环路形成中断与RBR的聚集和染色质结合减少相关突变CTCF,这反过来导致未能阻止凝集素介导的挤压。因此,CTCF循环至少分为两类:RBR-独立和RBR-相关回路。我们推测RBR的证据-依赖环可能为建立细胞特异性CTCF环提供了分子机制,可能受RNA或其他RBR的调节-互动合作伙伴。

关键词:CTCF;Micro-C;RNA;TAD;凝集素;基因组组织;回路;环件挤压;超分辨率成像。

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利益冲突声明

权益声明

D.R.是Constellation Pharmaceuticals和Fulcrum Therapeutics的联合创始人。所有其他作者都声明没有相互竞争的利益。

数字

图1。
图1.CTCF以RNA-依赖方式的自我交互
(A) 内生双标记mESC克隆C62中CTCF结构域概述。(B) WT-mESCs和C62细胞株总细胞裂解物的Western blot。3xFLAG-Halo-CTCF和V5-SNAP(f)-CTCF的表达方式类似,加在一起大致等于WT细胞中的CTCF水平。(C) 代表性coIP实验表明RNA-依赖的CTCF自我作用。顶部:V5 IP,其次是FLAG免疫印迹法,用于测量自coIP效率(装载的IP材料总量的90%);底部:V5 IP,然后是V5免疫印迹对照,以检测IP效率(剩余10%的IP样品装载量)。(D) V5 IP效率归一化后的CTCF自coIP效率。误差条表示SD;n=2。另请参见图S1A-S1E。
图2。
图2.CTCF RBR区域中介CTCF集群
(A) mESC克隆C59(Halo-WT CTCF)和C59ΔRBR中的CTCF域(光晕-ΔRBRCTCF)。(B) 来自JM8.N4 WT mESCs、C59和C59ΔRBR的总细胞裂解物的蛋白质印迹WT-CTCF和ΔRBR-CTCF具有相同数量的氨基酸,但ΔRBR-CTCF在BisTris SDS-PAGE中运行稍慢。(C) 流式细胞术测量活C59 Halo-WT CTCF和C59ΔRBR中Halo-CTCF的丰度TMR标记后的mESCs。(D) C59 Halo-WT CTCF和C59ΔRBR的生长测定mESC。在(C)和(D)中,误差条表示平均值和SE(n=4)。(E)体外RNA结合测定。在体外-人类WRAP53 mRNA转录片段(hWRAP53型,核苷酸1–167)与重组(r-)WT-或ΔRBR孵育-CTCF蛋白(见STAR方法)。回收的RNA在尿素变性凝胶上运行,并用SYBR金染色;回收的蛋白质在SDS-PAGE上运行并用PageBlue染色。左图:代表性实验(复制品如图S1J所示)。右:WT-与ΔRBR的RNA结合效率-CTCF在三个实验中取平均值,用回收的蛋白质进行标准化。(F) WT-CTCF和ΔRBR的PAR-CLIP-CTCF mESCs公司。左:输入和CTCF-IP的western blot。右:放射自显影32输入的P标记RNA和CTCF-IP。(G和H)Halo-WT CTCF(G)和Halo-ΔRBR的代表性PALM重建CTCF(H)。(一) 里普利的L(左)WT-CTCF(52个单元)和ΔRBR的功能-CTCF mESCs(46个细胞)(平均值和SE)。(J) mESC菌落的典型共焦显微照片。Halo-WT CTCF和Halo-ΔRBR用500 nM Halo-TMR染料标记CTCF mESC,并使用蔡司LSM 710激光扫描共聚焦显微镜进行可视化。另请参见图S1。
图3。
图3ΔRBR中的隔室基本不变-CTCF mESC系统
(A) WT-CTCF和ΔRBR中多分辨率的Micro-C接触矩阵或映射概述-CTCF mESCs公司。接触矩阵归一化:迭代校正和特征向量分解(ICE);色阶:日志10(B)染色体分区的比较。以ICE平衡接触图、皮尔逊相关矩阵和100 kb分辨率下第一主成分的特征向量分析为例,显示了Chr17处的格子状染色体分区,没有显著差异。(C) 划分强度的鞍形图。显示100 kb箱子之间的平均距离正常接触频率顺式具有递增特征向量值(log2). 左上角和右下角:B-B和A-A隔间之间的接触频率。右上和左下:部门间互动的频率。(D) 全基因组接触概率标度图,显示相互作用密度(每bp百万次读取2)基因组距离为100 bp至100 Mb。WT-CTCF和ΔRBR的生物复制-CTCF mESC在-1的斜率处重叠和衰减,如Lieberman-aiden等人(2009年)所述。由于片段自我测试引入的潜在伪影,我们没有考虑低于100 bp的读数。
图4。
图4.TAD组织结构在ΔRBR中发生变化-CTCF mESC系统
(A) ΔRBR中TAD边界破坏示例-CTCF mESCs公司。针对Chr18:3M–18M绘制的绝缘得分曲线快照、45°旋转接触图和差分接触矩阵(从上到下)。使用200 kb的滑动窗口以20 kb的分辨率计算绝缘分数。绝缘分数越低,绝缘强度越强。黑色箭头:ΔRBR中的绝缘损失示例-CTCF mESCs公司。绿色箭头:未受影响的绝缘体。差分接触矩阵由归一化ΔRBR的减法生成-CTCF矩阵到WT-CTCF矩阵。蓝色表示ΔRBR中的TAD较弱-CTCF mESCs公司。红色表示“漏气”,即TAD绝缘损失(黑色箭头)。(B) TAD的尺寸分布(边界或隔离区)。插图:维恩图。ΔRBR-CTCF mESC失去WT-CTCF mESC中确定的3666个绝缘体中的1474个。(C) TADs的聚合峰值分析。WT-CTCF mESC中的TAD通过附加的TAD调用算法(箭头)识别,并在图的中心用ICE归一化(左)或距离归一化处理(右)重新缩放和聚集(n=4448)。WT-CTCF显示在上半部,ΔRBR-CTCF显示在下半部。(D) 绘制了全基因组平均绝缘与绝缘中心周围距离的关系图。ΔRBR中的绝缘强度较弱-以WT绝缘子为中心时,CTCF mESCs,但以ΔRBR为中心时无明显变化-CTCF绝缘子。(E) 浏览器曲目。中所示箭头(a、b和c)周围的快照区域(~200 kb)显示为CTCF和cohesin(Smc1a)ChIP-seq数据。(a) 和(b)ΔRBR中绝缘层严重损耗的显示区域-CTCF mESCs,(c)显示了一个几乎没有影响的区域。蓝色箭头表示ΔRBR中Smc1a峰值损失的示例-CTCF mESCs,并且粉红色箭头指示Smc1a峰值的增益或偏移的示例。另请参见图S2–S6。
图5。
图5ΔRBR中环和条水平的基因组组织发生改变-CTCF mESC系统
(A) 显示WT-CTCF与ΔRBR中单个环路强度的散点图-CTCF mESCs公司。在WT-CTCF mESCs中共鉴定出14372个环路,错误发现率<0.1。回路强度计算为对数2在1、5或10kb分辨率下,中心像素比预期的左下像素丰富。(B) 显示受影响循环的饼图。ΔRBR中约8189个回路减少了至少1.5倍,5490个回路减少至少2倍-CTCF与WT-CTCF mESC的比较。(C) 回路的聚合峰值分析。调用的循环以1 kb的分辨率聚集在50 kb窗口的中心。全基因组平均环富集通过折叠富集(中心像素/预期左下像素)计算。(D) 不同CTCF环路类型的四个代表性基因组区域的快照。在WT-CTCF和ΔRBR的顶部和底部面板上绘制了放大接触图-CTCF mESC。覆盖CTCF和cohesin(Smc1a)ChIP-seq数据。从左到右,显示了RBR的示例-独立循环和两种RBR子类型-相关循环(有两个循环类型1的CTCF和cohesin绑定部分和完全丢失的示例)。(E) 聚集图以顶部CTCF峰值为中心。使用±600kb窗口将接触矩阵聚集在顶部10000个CTCF ChIP-seq峰周围。WT-CTCF mESC显示在图的上半部分,ΔRBR-CTCF mESC显示在下半部分。红色箭头表示条纹或火焰。绿色箭头和白色虚线表示绝缘强度。(F) 条纹长度的量化。条纹富集度以对数计算2观察到的超预期接触的比率。显著富集被定义为2倍富集,标记为图中的灰色虚线。(G) 特定区域的代表性接触图显示ΔRBR中的细长“条纹”或“火焰”-CTCF mESCs公司。(H) 回路拉伸草图。假设环挤压,CTCF边界子集丢失可能导致更长条纹的推测性说明(Fudenberg等人,2017)。另请参见图S4和S6。
图6。
图6..ΔRBR-CTCF仍与凝聚力相互作用,ΔRBR中的环路丢失-CTCF-mESC具有较少的CTCF和内聚蛋白结合
(A) CoIP实验表明ΔRBR-CTCF仍与凝集素相互作用。CTCF抗体可以降低WT-和ΔRBR中的Rad21凝集素亚单位-CTCF mESCs公司。(B) CTCF和Smc1a-ChIP-Seq信号(deepTools RPGC[readsper genomic content])在WT-CTCF峰值附近的热图,如MACS2所述,按ΔRBR排序-CTCF峰值强度。(C) 微分环强度的聚合峰值分析。根据WTCTCF和ΔRBR之间的回路强度差异,将回路分为四个四分位-CTCF mESCs公司。每个四分位中总共有2974个循环聚集在50 kb窗口的中心,并如上所述进行量化。(D) 环锚处ChIP富集的累积分布函数(CDF)曲线。CTCF和Smc1a ChIP信号量化为对数2环锚周围富集±250bp。(E)k个-表示Q1环锚中CTCF和凝集素(Smc1a)ChIP-seq数据的聚类分析。过滤后的Q1环路锚固点使用k个-意味着聚类(k个= 3). 聚类分析输出被绘制为内核平滑直方图。图S5E显示了在±3 kb区域中心具有峰值的热图。(F) 通过ChromHMM分析富集环锚的基因组特征(Bogu等人,2015)。热图显示日志2每个染色质状态下的环锚富集。Q1环在大多数染色质状态下基本耗尽,在H3K27me3染色质中仅略微富集。另请参见图S5-S7。
图7。
图7ΔRBR中的基因表达改变-CTCF mESCs和CTCF RBR作用的推测模型
(A) 火山图比较ΔRBR中的基因表达-CTCF mESCs对抗WT-CTCF mESCs,通过RNA-seq测量,然后用edgeR和DeSeq2进行差异表达分析。绘制的是边缘R p值和折叠变化。灰点,CTCF RBR后基因未改变(NC)删除;蓝点,ΔRBR中edgeR和DeSeq2均称为下调(DOWN)的基因-CTCF mESCs;红点,ΔRBR中edgeR和DeSeq2上调的基因-CTCF mESCs(参见STAR方法)。edgeR折叠变化(FC)平均值和中位数是针对下调(蓝色)和上调(红色)基因指定的。表S2中的全面分析。(B) 对于ΔRBR中的每个差异调节基因(DOWN或UP)-CTCF mESCs,我们测量了从其转录起始位点(TSS)到WT mESC中最近被破坏的Smc1a(称为ChIP-seq峰)的碱基对距离(并将结果绘制为累积分布函数[CDF])。作为对照,我们随机选择了五组,每组约500个未改变的基因(未改变[NC])。图S7中具有单个数据点的散点图。(C) 与(B)相同,但绘制到最近的Q1环锚的距离。图S7中具有单个数据点的散点图。(D) 显示两个基因的三个基因组区域的快照(第4列,第2a1列)上调与一个基因(免疫球蛋白8)ΔRBR下调-CTCF mESC与WT-CTCF mESC的比较(更多示例见图S7)。RNA-seq轨迹被绘制出来(顶部),解除管制的基因被黑色箭头标记。ΔRBR中的折叠变化(FC)-还规定了CTCF mESC与WT-CTCF mESC。蓝色基因从“正”链转录而来,红色基因从“负”链转录。以1kb(右、左)或2kb分辨率(中)放大联系人地图。箭头突出显示中断的循环。覆盖CTCF和cohesin(Smc1a)ChIP-seq数据,箭头指向ΔRBR中中断的右回路锚-CTCF mESCs公司。ChIP-seq和RNA-seq单位:按基因组内容读取(deepTools RPGC)。(E) CTCF集群草图。我们观察到CTCF自结合对核糖核酸酶敏感在体外CTCF聚类部分由其RBR介导 体内因此,我们的结果与CTCF-RNA直接相互作用(左)和间接相互作用(可能由未知因子X介导)一致。(F)两种类型的CTCF环。我们对ΔRBR的分析-CTCF mESC揭示了至少存在两类CTCF循环:RBR-从属和RBR-独立回路。(G) CTCF聚类是否有助于阻止挤出凝聚素?推测模型认为,其他较小的CTCF蛋白的聚集可能有助于有效阻断挤压凝集素。(H) 分化过程中环路和TAD的调节。开启和关闭RBR的能力-依赖的CTCF边界可能通过调节RBR提供在发育过程中调节特定TAD和环路的方法互动合作伙伴。作为一个例子,我们展示了ΔRBR中3D基因组重组的并排比较-Olig1和Olig2基因周围区域的CTCF mESCs和分化细胞(Bonev等人的Hi-C数据,2017年)。ΔRBR中的子域和循环(黑色箭头)均丢失mESCs和皮层神经元。另请参见图S6和S7。

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