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.2018年7月；10(1):288-307.

带有gldrm包的半参数广义线性模型

迈克尔·J·沃尔姆 1, 保罗·J·拉图兹 2
附属公司

带有gldrm包的半参数广义线性模型

迈克尔·J·沃尔姆等。 R J公司. 2018年7月.

摘要

本文介绍了一种新的算法来估计和推断最近提出和发展的半参数广义线性模型（glm）。该半参数glm假设响应来自更一般的指数倾斜族，而不是选择特定的参数指数族模型，如泊松分布。通过最大化半参数似然估计回归系数和未指定的参考分布。与最初提出的算法相比，新算法具有若干计算稳定性和效率改进。特别是，新算法对于非参数响应分布的小支持或大支持都表现良好。该算法在一个名为全球数字版权管理.

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数字

图1：
图1：
散点图和概率逆变换直方图以及QQ图为良好的gldrm模型拟合。
图2：
图2：
散点图和概率逆变换直方图以及QQ图对gldrm模型拟合较差。
图3：
图3：
模拟1的平均计算时间。误差条表示100次重复中±2个标准误差。
图4：
图4：
模拟2的平均计算时间。误差条表示100次重复中±2个标准误差。
图5：
图5：
支持大小固定为25的模拟1的平均计算时间。误差条表示100次重复中±2个标准误差。
图6：
图6：
模拟2的平均计算时间，支架尺寸固定为25。误差条表示100次重复中的±2个标准误差。
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工具书类

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