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更正：分析生物大数据的未满足需求：对704名NSF主要研究人员的调查。
PLOS计算生物学工作人员。
PLOS计算生物学工作人员。
公共科学图书馆计算生物学。2017年11月13日；13（11）：e1005858。doi:10.1371/journal.pcbi.1005858。eCollection 2017年11月。
公共科学图书馆计算生物学。2017
PMID：29131819
免费PMC文章。
摘要
在2016年对704名国家科学基金会（NSF）生物科学理事会首席研究员（BIO-PI）的调查中，近90%的人表示他们目前或即将分析大型数据集。BIO PI认为一系列对其工作很重要的计算需求，包括高性能计算（HPC）、生物信息学支持、多步骤工作流、更新的分析软件以及存储、共享和发布数据的能力。美国和加拿大以前的研究强调了基础设施需求。然而，BIO PI表示，尚未满足的最紧迫需求是为HPC提供数据集成、数据管理和缩放分析方面的培训，承认需要数据科学技能来加深对生活的理解。这预示着生物学中的数据知识差距越来越大，并要求机构和资助机构加倍支持生物计算培训。
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赠款和资金
本研究是CyVerse的一项教育、外联和培训（EOT）活动，该项目由NSF资助，旨在开发“网络宇宙”以支持生命科学研究（DBI-0735191和DBI-1265383）。资助者在研究设计、数据收集和分析、决定出版或编写手稿方面没有任何作用。
