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.2017年4月;71(4):600-626.
doi:10.1177/0003702816685095。 Epub 2017年1月1日。

掺Cr、Mn、Ni、Zn和Co岩石粉末激光诱导击穿光谱定量分析中的基体效应

附属公司

掺Cr、Mn、Ni、Zn和Co岩石粉末激光诱导击穿光谱定量分析中的基体效应

凯特·H·勒珀尔等人。 应用光谱学. 2017年4月.

摘要

由于地质材料的整体成分具有可变性,因此使用激光诱导击穿光谱获得定量化学信息具有挑战性。这种变异性引起的化学基质效应在峰面积中产生的变化与微量元素浓度的变化不成正比。因此,使用单变量校准预测地质样品中的微量元素浓度受到高度不确定性的困扰。这项工作评估了作为样本主元素矩阵组成函数的单变量次要元素预测的准确性,并检查了限制单变量校准预测准确性的因素。用10-85 000 ppm Cr、Mn、Ni、Zn和Co掺杂五种不同的样品基质,然后通过X射线荧光、电感耦合等离子体原子发射光谱和激光诱导击穿光谱分别在175种混合物中进行测量,后者在三种不同的激光能量下(1.9、2.8和3.7 mJ)。使用掺杂剂、基质、归一化/非归一化和能量密度的不同组合创建了微量元素浓度的单变量预测模型;利用均方根预测误差和遗漏交叉验证评估模型准确性。结果表明,当预测样本和训练集中的样本具有相似SiO的矩阵时,使用归一化方法预测微量元素的优越性2内容。归一化还减轻了激光/样品耦合效应和使用不同能量密度引起的光谱差异。预测与训练集中不同的矩阵中的次要元素会将预测的不确定性增加一个数量级。总的来说,单变量校准的质量主要取决于是否存在一个持续的、可测量的峰,该峰具有良好的跃迁概率,并且在未知光谱和用于训练它的光谱中几乎没有相邻峰的干扰。

关键词:有限公司;铬;伦敦银行同业拆借利率;激光诱导击穿光谱;锰;镍;锌;基质效应;次要元素;单变量校准。

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