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.2013年5月;52(3):438-49。
doi:10.1016/j.isatra.2012.12.009。 Epub 2013年1月30日。

基于神经网络的精馏塔控制软传感器的研制

附属公司

基于神经网络的精馏塔控制软传感器的研制

阿莎·拉尼等。 ISA事务. 2013年5月.

摘要

本工作旨在设计基于Levenberg-Marquardt(LM)和自适应线性网络(ADALINE)的软传感器,并将其应用于多组分精馏过程的推断控制。此外,ADALINE传感器使用过去的测量值进行在线训练,以适应输入的变化,并被称为动态ADALINE(D-ADALINE)传感器。然后在控制回路中使用软传感器获得基于LM的推理控制器、基于ADALINE的推理控制器和基于D-ADALINE的推理控制器。分析了动态控制器在不同输入和采样间隔下的性能。结果对比表明,D-ADALINE传感器具有高效且鲁棒的预测能力,因此DADIC被证明是最佳控制器。

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