摘要
生物信号分类的性能在很大程度上取决于选择合适的特征（也称为参数或生物标记物）。在本文中，我们评估了顺序模式统计和符号动力学的辨别力，并将其与应用于心跳间隔的既定心率变异性参数进行了比较。作为一个说明性的例子，我们使用逐搏时间序列将充血性心力衰竭患者与（健康）对照组区分开来。我们评估了单个特征以及成对特征的区分能力。这些比较表明，具有附加时滞的有序模式是有效分类的良好特征。
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