Creating national air pollution models for population exposure assessment in Canada

doi:10.1289/ehp.1002976

.2011年8月；119（8）：1123-9。

doi:10.1289/ehp.1002976。 Epub 2011年3月31日。

为加拿大人口暴露评估创建国家空气污染模型

佩里·希斯塔德¹, 埃莉诺·塞顿, 亚历杭德罗·塞万提斯, 卡拉·波普拉夫斯基, 斯蒂夫·德谢内斯, 迈克尔·布劳尔, Aaron van Donkelaar先生, 洛克·拉姆萨尔, 兰德尔·马汀, 迈克尔·杰雷特, 保罗·德默斯

附属公司

PMID： 21454147
预防性维修识别码： PMC3237350型
内政部： 10.1289/ehp.1002976

为加拿大人口暴露评估创建国家空气污染模型

佩里·海斯塔德等。环境卫生展望. 2011年8月.

.2011年8月；119(8):1123-9.

doi:10.1289/ehp.1002976。 Epub 2011年3月31日。

作者

隶属关系

¹加拿大不列颠哥伦比亚大学人口与公共卫生学院。phystad@gmail.com

PMID： 21454147
预防性维修识别码： PMC3237350型
内政部： 10.1289/ehp.1002976

摘要

背景：大规模流行病学研究、监测、政策和监管目的都需要捕捉当地污染物变化的人口暴露评估方法。目前，这种暴露方法是有限的。

方法：我们根据加拿大定期收集的定点监测数据，建立了2006年细颗粒物[空气动力学直径≤2.5μm（PM2.5）的PM]、二氧化氮（NO2）、苯、乙苯和1,3-丁二烯的国家污染物模型。在多元回归模型中，我们结合卫星估计和地理预测变量来捕获背景和区域污染物变化，并使用确定性梯度来捕获局部尺度变化。利用之前在加拿大七个城市进行的土地利用回归模型的独立测量值，对国家NO2和苯模型进行了评估。国家模型应用于人口普查区块面点，每个区块面点代表大约89个人的位置，以产生人口暴露估计值。

结果：国家NO2模型解释了固定地点监测浓度73%的变异性，PM2.5 46%，苯62%，乙苯67%，1,3-丁二烯68%。NO2模型平均预测了独立NO2数据中43%的市内变异性，而使用定点监测数据的反距离加权时预测值为18%。苯模型在预测城市苯变异性方面表现不佳。根据我们的国家模型，我们估算了加拿大环境年平均人口加权暴露量（微克/立方米），PM2.5为8.39，NO2为23.37，苯为1.04，乙苯为0.63，1,3-丁二烯为0.09。

结论：与传统的基于监测的方法相比，这里创建的国家污染物模型通过捕捉区域和地方尺度的污染变化来改进暴露评估。将国家模型应用于常规收集的人口位置数据，可以将土地利用建模技术扩展到人口暴露评估以及告知监测、政策和法规。

PubMed免责声明

利益冲突声明

作者声明，他们没有实际或潜在的竞争性财务利益。

数字

图1
用于创建国家PM的NAPS监控器的位置_2.5，否₂，苯，乙苯和1,3-丁二烯模型。

图2
PM的国家年平均模型_2.5重点介绍安大略省南部和多伦多市(A类)，对于NO₂重点介绍了不列颠哥伦比亚省西南部和温哥华市(B类)，其中包括卫星衍生的污染物估算、地理土地利用变量和确定性梯度。图中显示的七个城市(B类)表示用于评估国家NO的独立监测数据的位置₂苯模型。

图3
加拿大每个街区点的国家苯LUR模型加梯度（以多伦多市为例）(n个= 478,831).

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中的注释

污染模型升级？将当地规模纳入国家模型。
温霍尔德B。温霍尔德B。环境健康展望。2011年8月；119（8）：A355。doi:10.1289/ehp.119-a355a。环境健康展望。2011 PMID：21807596 免费PMC文章。没有可用的摘要。

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