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.2011年2月21日;134(7):074106.
doi:10.1063/1.3553717。

构建高维神经网络势的原子中心对称函数

附属公司

构建高维神经网络势的原子中心对称函数

约格·贝勒. 化学物理杂志. .

摘要

神经网络提供了一种无偏且数值非常准确的方法来表示高维从头算势能表面。一旦构建,神经网络势可以提供比电子结构计算快许多数量级的能量和力,从而使大型系统的分子动力学模拟成为可能。然而,笛卡尔坐标并不是表示原子位置的好选择,需要将其转换为对称函数。利用简单的基准系统,详细讨论了适用于构造高维神经网络势能面的几种对称函数的性质。对称函数是通用的,可以应用于所有类型的系统,例如分子、晶体和非晶固体以及液体。

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