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.2007年10月;77(1):70-4.
doi:10.1016/j.eplepsyres.2007.08.002。 Epub 2007年9月17日。

基于排列熵的失神发作可预测性分析

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基于排列熵的失神发作可预测性分析

李小丽等。 癫痫研究. 2007年10月.

摘要

在本研究中,我们研究了置换熵作为一种工具,通过脑电图记录预测斯特拉斯堡遗传性失神癫痫大鼠(GAERS)的失神发作。结果表明,置换熵可以跟踪脑电数据的动态变化,从而描述失神发作前的瞬态动力学。实验表明,在28只大鼠314次癫痫发作中,置换熵能成功检测169次癫痫发作前状态,置换熵的平均预测时间约为4.9s。这些发现可能为失神发作的机制提供新的线索。与样本熵的结果相比,置换熵能够更好地预测失神发作。

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