Permutation entropy improves fetal behavioural state classification based on heart rate analysis from biomagnetic recordings in near term fetuses

doi:10.1007/s11517-005-0015-z

.2006年3月；44（3）：179-87。

doi:10.1007/s11517-005-0015-z。 Epub 2006年3月17日。

基于生物磁记录的心率分析，置换熵改进了近月胎儿行为状态分类

B弗兰克¹, B庞培, U施耐德, D霍耶

附属公司

PMID： 16937159
内政部： 10.1007/s11517-005-0015-z

基于生物磁记录的心率分析，置换熵改进了近月胎儿行为状态分类

B弗兰克等。医学生物工程计算. 2006年3月.

.2006年3月；44（3）：179-87。

doi:10.1007/s11517-005-0015-z。 Epub 2006年3月17日。

作者

B弗兰克¹, B庞培, U施耐德, D霍耶

附属

¹德国耶拿弗里德里希·席勒大学神经病学系病理生理学和病理生物化学研究所。birgit.frank@mti.uni-jena.de

PMID： 16937159
内政部： 10.1007/s11517-005-0015-z

摘要

迄今为止，胎儿心率波动的复杂性与胎儿行为状态分类的相关性尚未得到令人满意的阐明。由于短行为状态，置换熵提供了一个有利的复杂性估计，从而得到了Kullback-Leibler熵（KLE）。我们检验了以下假设：根据经典心率波动参数（SDNN、RMSSD、ln（LF）和ln（HF）），KLE得出的参数可以改进胎儿行为状态的分类。根据测量的心跳序列（35名胎龄在35-40周之间的健康胎儿），256次心跳的代表性间隔被视觉预分类为胎儿行为状态。采用判别分析法分离状态1F、2F和4F，经典参数的最佳分类结果为80.0%（SDNN）。在额外考虑KLE参数后，其显著改善（p＜0.0005）至94.3%（ln（LF），KLE_Mean）。可以证实，KLE可以改进状态分类。这可能反映了通过经典和复杂性度量对不同生理方面的考虑。

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