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.2005年12月1日;21(23):4263-71.
doi:10.1093/bioinformatics/bti699。 Epub 2005年10月4日。

错误发现率的样本量确定

附属公司

错误发现率的样本量确定

斯坦·庞德等人。 生物信息学. .

中的勘误表

摘要

动机:基于错误发现率(FDR)的统计显著性来确定实验的样本量,目前还没有一种广泛适用的方法。

结果:我们提出并开发了预期FDR(aFDR),作为确定样本大小的概念工具。我们推导了aFDR和预期平均统计功率的数学表达式。这些表达式用于开发确定样本大小的通用算法。我们提供了关于如何实现用于k组(k>或=2)比较的算法的具体细节。该算法在一系列传统模拟和通过从大型公共可用数据集重采样进行的实际数据模拟中对k组进行比较时表现良好。

可利用性:记录的S-plus和R代码库可从www.stjuderesearch.org/depts/biostats免费获得。

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