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比较研究
.2004年7月;16(7):1437-81.
doi:10.1162/089976604323057452。

U-Boost和Bregman发散的信息几何

附属公司
比较研究

U-Boost和Bregman发散的信息几何

村田信夫等。 神经计算. 2004年7月.

摘要

我们的目标是将AdaBoost扩展到U-Boost,在这个范式中,从一组弱学习机器构建一个更强的分类机器。对由一般凸函数U定义的Bregman散度的几何理解导致了在信息几何框架下将U-Boost方法扩展到标签集上的有限测度空间。我们通过考虑域是否局限于概率函数空间,提出了两种版本的U-Boost学习算法。在连续步骤中,我们观察到两个相邻分类器和初始分类器通过Bregman散度与标尺中的直角三角形关联,称为毕达哥拉斯关系。这导致U-Boost算法的温和收敛性,如期望最大化算法所示。一致性和稳健性的统计讨论阐明了基于训练数据随机假设的U-Boost方法的特性。

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  • 对数发散的共形镜下降。
    Kainth AS、Wong TL、Rudzicz F。 Kainth AS等人。 地理信息。2023;7(补充1):303-327。doi:10.1007/s41884-022-00089-3。Epub 2022年12月14日。 Inf几何。2023 PMID:38162459 免费PMC文章。
  • λ-变形:常曲率统计流形的标准框架。
    Zhang J,Wong TL。 张杰等。 熵(巴塞尔)。2022年1月27日;24(2):193. doi:10.3390/e24020193。 熵(巴塞尔)。2022 PMID:35205488 免费PMC文章。 审查。
  • 身体CT图像中椎体数目异常的自动检测。
    Hanaoka S、Nakano Y、Nemoto M、Nomura Y、Takenaga T、Miki S、Yoshikawa T、Hayashi N、Masutani Y、Shimizu A。 Hanaoka S等人。 国际计算机辅助放射外科杂志,2017年5月;12(5):719-732. doi:10.1007/s11548-016-1516-y。2017年1月6日出版。 国际计算机辅助放射外科杂志,2017年。 PMID:28063076
  • 一种最大化ROC曲线下部分面积的增强方法。
    小森O,Eguchi S。 小森O等人。 BMC生物信息学。2010年6月10日;11:314. doi:10.1186/1471-2105-11-314。 BMC生物信息学。2010 PMID:20537139 免费PMC文章。
  • 基于三维对比增强CT的胰腺自动分割。
    清水A、Kimoto T、Kobatake H、Nawano S、Shinozaki K。 清水A等人。 国际计算机辅助放射外科杂志,2010年1月;5(1):85-98. doi:10.1007/s11548-009-0384-0。Epub 2009年7月18日。 国际计算机辅助放射外科杂志,2010年。 PMID:20033509

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