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.2002;41(5):426-34.

识别文本中缩略语定义模式的启发式方法:实现综合缩略语定义词典的自动构建

附属公司
  • PMID: 12501816

识别文本中缩略语定义模式的启发式方法:实现综合缩略语定义词典的自动构建

J D雷恩等。 方法Inf Med. 2002.

摘要

目标:开发一种自动化、准确和可扩展的方法,通过该方法可以在文本中识别首字母缩略词定义对。它的主要优点是使信息处理方法能够解析作者定义的首字母缩写词,但它还允许自动创建首字母缩写定义的参考工作。除了节省时间和精力外,这比手动或半自动化方法有几个优点,例如可以识别替代首字母缩写词和定义的相对频率,以及唯一首字母缩写定义对的拼写、短语和连字符变体。它还帮助用户识别文献中可能不一定存在于生物医学数据库中的缩写词/定义变体。

方法:根据MEDLINE记录子集的精确性和召回率,开发并完善了一套用于准确定位和识别首字母缩略词定义对边界的启发式方法。这些训练集的大小逐渐增加,并重新评估启发式方法以确保可扩展性。

结果:在超过1200万条MEDLINE记录上进行测试时,我们的最后一组缩略语解析通用启发法(ARGH)的基于样本的估计准确率为96.5+/-0.4%,召回率为93.0+/-2.7%,识别了174000多个唯一缩略语及其737000个相关定义。

结论:我们估计,MEDLINE中多达36%的首字母缩略词与一个以上的定义相关,相反,多达10%的定义与多个首字母缩略语相关。MEDLINE中唯一首字母缩写词的数量以每年约11000个的速度增长,而与之相关的定义数量则以每年约四倍的速度增长。访问ARGH数据库可在线访问:http://lethargy.swmed.edu/ARGH/ARGH.asp。启发式模块和数据库可根据要求提供。

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