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单元格代表。2021年5月11日;35(6): 109101.
2021年5月11日在线发布。 数字对象标识:2016年10月10日/j.celrep.2021.109101
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PMID:33979616

染色质可及性控制癌症和T细胞对精氨酸饥饿的不同反应

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总结

耗尽精氨酸等重要营养物质的微环境是癌细胞逃避免疫的关键策略。许多肿瘤过度表达精氨酸酶,但尚不清楚这些肿瘤(而不是T细胞)如何耐受精氨酸缺乏。在本研究中,我们发现肿瘤细胞通过上调精氨琥珀酸合成酶1从瓜氨酸合成精氨酸(ASS1系统). 在精氨酸饥饿的情况下,ASS1系统转录是由ATF4和CEBPβ与细胞内增强子结合而诱导的ASS1系统T细胞不能诱导ASS1系统尽管存在活性ATF4和CEBPβ,因为该基因被抑制。精氨酸饥饿导致全球染色质致密化和抑制组蛋白甲基化,从而破坏ATF4/CEBPβ结合和靶基因转录。我们发现在精氨酸缺乏的情况下,T细胞的活化受到损害,与不完全染色质重塑和关键基因的调控不当相关的代谢紊乱显著。我们的研究结果强调了由营养应激介导的T细胞行为,癌症细胞利用其实现病理性免疫逃避。

关键词:免疫抑制、免疫代谢、癌症代谢、营养应激、代谢调节、精氨酸、T细胞染色质、ASS1、ATF4、H3K27me3

亮点

  • 精氨酸饥饿诱导密码1在某些癌症中表达,但在T细胞中不表达
  • ATF4绑定内部ASS1系统在癌症中驱动表达而不是在T细胞中驱动表达的增强子
  • 精氨酸饥饿会破坏T细胞的激活,导致重新编程的丢失
  • 精氨酸饥饿使T细胞染色质致密,破坏ATF4结合

许多肿瘤导致精氨酸缺乏,从而产生免疫抑制微环境。Crump等人。表明癌细胞可以通过诱导ATF4依赖性上调ASS1系统,允许从头开始精氨酸合成。T细胞不能合成精氨酸,因为ASS1系统被抑制,破坏T细胞功能和与激活相关的染色质重塑。

引言

免疫检查点抑制剂的成功巩固了癌症免疫监测的概念(Dunn等人。,2004;哈米德等人。,2013;Hodi等人。,2010;Kim等人。,2007;Topalian等人。,2012;Wolchok等人。,2013). 宿主免疫系统可以检测肿瘤并对其作出反应(Gajewski等人。,2013;Hadrup等人。,2013;Schreiber等人。,2011)T细胞对肿瘤的浸润预示着更好的临床结果(Galon等人。,2006). 逃避抗肿瘤免疫反应是癌症的一个特征,而肿瘤已经进化出策略来实现这一点(Hanahan和Weinberg,2011年;Spranger和Gajewski,2018年;Wellenstein和de Visser,2018年). 一种机制是营养应激,肿瘤利用T细胞的代谢需求,通过酶介导的氨基酸降解产生免疫抑制微环境(综述于Timosenko等人。,2017).

作为一种半必需氨基酸,精氨酸的可用性在决定免疫系统对癌症的反应能力方面非常重要。精氨酸酶-1(ARG1)和精氨酸蛋白酶-2(ARG2)将精氨酸转化为鸟氨酸和尿素,由多种肿瘤表达或分泌,如急性髓细胞白血病(AML)、前列腺、乳腺和神经母细胞瘤,以及癌相关细胞,如成纤维细胞、肿瘤相关巨噬细胞和髓源性抑制细胞(MDSC)(Timosenko等人。,2017). 精氨酸的消耗是各种生理和病理条件下免疫活动的重要调节器,包括妊娠、对感染性介质的反应、自身免疫性疾病和癌症,并控制T细胞的生长和活动(Munder等人。,2006;罗德里格斯等人。,2007;Timosenko等人。,2017). 肿瘤微环境中精氨酸缺乏通过CD3ζ下调、抑制增殖和阻碍细胞因子释放来损害T细胞反应(Bronte和Zanovello,2005年;罗德里格斯等人。,2004;Zea等人。,2004). 相反,高精氨酸水平可提高T细胞存活率和抗肿瘤活性(Geiger等人。,2016)、和氩气2小鼠CD8 T细胞中的缺失具有类似的作用(Marti i Líndez等人。,2019).

虽然许多癌症是精氨酸营养不良,依赖细胞外供应(Delage等人。,2010),一个重要的亚群可以耐受低精氨酸条件(Mussai等人。,2013;Szlosarek等人。,2007). T细胞在缺乏精氨酸的情况下无法生长(罗德里格斯等人。,2007;Zea等人。,2004)提示在低精氨酸耐受性肿瘤中必须存在一种独特的途径来处理精氨酸丢失。

尿素循环酶的表达是精氨酸独立性的潜在驱动因素,促进从头开始合成。精氨酸琥珀酸合成酶(ASS1系统)不同癌症的表达不同,在许多营养缺陷型肿瘤中被沉默(Ensor等人。,2002;菲德勒等人。,2015;小林等。,2010;Liu等人。,2017;Nicholson等人。,2009;Ohsima等人。,2017;Syed等人。,2013;Szlosarek等人。,2017;沃纳等人。,2019)但在其他癌症中表达(Delage等人。,2010;Henriet等人。,2017;Rho等人。,2008;Szlorek等人。,2007;Tsai等人。,2018). 人类T细胞不表达ASS1系统(Ohno等人。,1992;Sugimura等人。,1990)和嵌合抗原受体(CAR)T细胞ASS1系统显示出增强的扩散和体内抗肿瘤活性(Fultang等人。,2020)表明诱导表达是耐受精氨酸缺乏的机制。DNA甲基化抑制ASS1系统在一部分癌症中(Miraki-Moud等人。,2015;Nicholson等人。,2009;Syed等人。,2013)但尚不清楚是什么限制了T细胞的表达。

在这里,我们表明,来自AML和其他肿瘤的细胞能够在缺乏细胞外精氨酸的情况下生长,利用前体代谢产物瓜氨酸从头开始合成。这取决于ASS1系统由转录因子(TFs)ATF4和CEBPβ与内含子增强子结合诱导。T细胞不能充分诱导ASS1系统尽管存在ATF4和CEBPβ,但其表达受到抑制性染色质环境的抑制,以组蛋白H3赖氨酸-9/赖氨酸-27三甲基化(H3K9me3/H3K27me3)为标志,DNA可及性降低。T细胞精氨酸饥饿导致全基因组染色质致密化,增加H3K9me3/H3K27me3,破坏靶基因的ATF4和CEBPβ结合。最后,我们表明,在缺乏精氨酸的情况下,T细胞激活时通常发生的大量表观基因、转录和代谢重编程受到干扰,这意味着精氨酸保护的T细胞保留了未刺激细胞的许多表型特征。

结果

AML细胞而非T细胞使用瓜氨酸作为替代精氨酸来源

为了模拟T细胞对精氨酸限制的反应,我们刺激了原代人CD4+T细胞并监测完全(+Arg,~1 mM精氨酸)或无精氨酸(−Arg)RPMI 1640的生长。在精氨酸饥饿状态下未观察到细胞增殖,添加精氨酸前体瓜氨酸也无法挽救细胞增殖(图1A) ●●●●。细胞对刺激作出反应,因为CD25是一种晚期T细胞激活标记物,在−Arg培养基刺激的T细胞中上调(图S1A) ●●●●。然而,细胞表面CD3共受体水平和干扰素-γ(IFNγ)表达降低(Munder等人。,2006;罗德里格斯等人。,2002;Zea等人。,2004)指示未完成激活(图S1B和S1C)。无法使用瓜氨酸促进生长是人类CD4的一个普遍特征+T细胞,就像我们在孤立的原始、中央记忆(Tcm)和效应记忆(Tem)T细胞中看到的一样(图1A、 对,以及S1(第一阶段)D) ●●●●。AML患者的血浆精氨酸水平有时较低,但不为零(Mussai等人。,2015;Mussai等人。,2019). 与其他工作相比(沃纳等人。,2017)我们发现,无论是否存在瓜氨酸,低(20μM)精氨酸都不能恢复T细胞的显著生长(图S1E和S1F),表明低和−Arg水平都具有免疫抑制作用。

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T细胞和THP1细胞对精氨酸饥饿表现出不同的反应

(A) 左图:受刺激CD4的生长+在含有(−Arg+Citr)或不含(−Arg)瓜氨酸的完整(+Arg)或无精氨酸培养基中培养的人T细胞。数据表示为平均值±SD;n=4。右:原始、中央记忆(Tcm)和效应记忆(Tem)T细胞(请参见图S1D代表分类策略),然后在指定的培养基中培养96小时并计数。数据是0小时时细胞数的倍数增加;平均值±SD;n=2。

(B) THP1细胞在指定培养基中的生长。数据表示为平均值±SD;n=4。

(C) 健康(对照)患者血浆和AML患者血浆或骨髓中瓜氨酸的浓度。中心栏显示平均值±SD。∗∗∗∗p<0.0001(未配对t检验)。

(D) 在+Arg或−Arg培养基中培养72小时的THP1或刺激T细胞中mRNA的微阵列分析。每个柱代表一个复制。指示了基因的类别分配(I–VI)。

(E) T细胞和THP1细胞中差异表达基因的重叠,显示类别分配(I–VI)。

(F) 精氨酸饥饿后各类差异表达基因中KEGG途径富集分析,如(D)所示。点大小与显著性成正比(Wallenius方法)。

另请参见图S1表S1S2系列

部分AML患者血清精氨酸降低(Mussai等人。,2015,2019)这表明,与T细胞不同,AML肿瘤细胞可以耐受这种环境。为了了解这种差异背后的机制,我们使用了AML细胞系THP1。虽然THP1细胞不能在缺乏精氨酸的培养基中生长,但补充瓜氨酸可以挽救细胞的增殖(图1B) 这表明它可以作为替代精氨酸来源。这是通过在用重组人ARG2处理的+Arg培养基中孵育THP1细胞来概括的(图S1G) 模拟AML患者的血浆状况(Mussai等人。,2013). 测试瓜氨酸的可用性体内,我们测量了AML患者血浆中的水平,发现与健康献血者相比显著升高(图1C) ,浓度足以使精氨酸保护的THP1细胞生长在体外(图S1H) ●●●●。这表明,这些AML患者血浆中的瓜氨酸可以使癌细胞合成精氨酸,但不能使T细胞合成精氨酸。

精氨酸饥饿导致大规模转录变化

为了了解精氨酸饥饿的反应,我们分析了在+Arg或−Arg培养基中培养的受刺激T细胞和THP1细胞的转录谱(表S1). 我们鉴定了5445个精氨酸饥饿反应的差异表达基因(图1D) 其中875个在THP1和T细胞中反应相似,4454个仅在一种细胞类型中反应(图1E和S1(第一阶段)一) ●●●●。T细胞(4577)的差异表达量比THP1细胞(1627)大得多,表明精氨酸损失的反应更强。5329个基因分为六类:在两种细胞类型中上调或下调(分别为I和II;图1D和1E)、仅THP1细胞(III和IV)或仅T细胞(V和VI)。THP1和T细胞(II类;图1F) ,符合生长抑制(图1A和1B)。T细胞受体信号通路基因在T细胞(VI类;图1F和S1(第一阶段)J;表S2),与−Arg细胞中激活标记的丢失相匹配(图S1B和S1C)。

精氨酸的细胞内可用性取决于氨基酸转运蛋白和/或从头开始瓜氨酸和其他尿素循环前体的合成(图2A) 这表明肿瘤和T细胞行为之间的差异可能反映了这些过程中的差异。精氨酸转运体基因SLC7A1型(类别1)(Closs等人。,2004)THP1和T细胞上调(图2B、,S2系列A、 和S2B),认为差异不是由于无法进口精氨酸。SLC1A5(ASCT2)和SLC7A5(LAT1)是中性氨基酸转运蛋白,后者与瓜氨酸摄取有关(沃纳等人。,2017). 为了验证这一点,我们分别用SLC1A5和SLC7A5抑制剂GPNA和BCH处理THP1细胞(克里斯滕森,1990年;Esslinger等人。,2005;Kim等人。,2002). 每种转运蛋白都会导致瓜氨酸依赖性生长的适度减少,并通过联合治疗而增强,这表明这两种转运蛋白对瓜氨酸摄取都很重要(图S2C) ●●●●。质谱分析证实THP1细胞可以吸收细胞外瓜氨酸并生成细胞内精氨酸从头开始(图S2D) ●●●●。SLC7A5型与精氨酸饥饿的T细胞相比,THP1细胞中倾向于更强地上调(图2B和S2系列A) ●●●●。然而,这三种转运体在T细胞激活时均上调(图S2B) ,精氨酸保护的THP1和T细胞的表达水平具有可比性(图S2A) 这表明转运蛋白的可用性可能无法解释差异反应。

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ATF4诱导的ASS1系统上调促进THP1细胞的瓜氨酸依赖性生长

(A) 精氨酸吸收和生物合成中的关键蛋白质。

(B) 基于微阵列分析显示基因表达变化的森林图(参见图1D) ●●●●。水平条显示四分位范围。

(C)ASS1系统自动变速箱4健康供体原发性AML母细胞或非转化单核细胞和髓细胞中的表达(Quek等人。,2016). 样品由捐赠者着色。条形图显示平均值±SD。∗∗p<0.01,∗∗∗p<0.001(Mann-Whitney检验)。

(D) 在完全培养基(+)、含有20μM精氨酸(低)或缺乏精氨酸的培养基(-)中培养72 h的受刺激T细胞和THP1细胞中ASS1和ATF4的Western blot。为了清晰起见,显示了ASS1斑点的两次曝光。五个重复的代表。

(E) (D)的定量,标准化为GAPDH,相对于+Arg T细胞。为了清晰起见,T细胞中的表达以较小的比例显示。数据表示为平均值±SEM;n=5。p<0.05,∗∗p<0.01,∗∗∗p<0.001(Dunnett多重比较试验)。ns,不显著。

(F) 对照(NT)THP1细胞生长或KD后ASS1系统自动变速箱4在所指示的媒体中。数据表示为平均值±SD;n=4。

(G) 对照(NT)THP1细胞或KD后ASS1和ATF4的代表性western blotASS1系统自动变速箱4在有(+)和无(−)精氨酸的情况下维持72小时。右:定量,相对于+Arg NT细胞归一化为GAPDH。数据表示为平均值±SEM;n=3。p<0.05(Dunnett多重比较试验)。

(H) CTV标记的CD8+T细胞用GFP公司-ASS1系统共表达质粒。96小时后,在指定的培养基中分析细胞的GFP和CTV水平。显示了三个技术副本。

(一) (H)分析中GFP阳性细胞的比例,归一化为−Arg比率。数据表示为平均值±SD;n=5来自两个捐赠者。∗∗p<0.01(配对t检验)。

另请参见图S2

ASS1表达驱动THP1细胞对精氨酸饥饿的耐受性

THP1细胞而非T细胞上调参与精氨酸生物合成的基因(图1F) ,这可能允许饥饿耐受。在尿素循环基因中,ASS1系统,调节通路的速率限制步骤(Haines等人。,2011),显示精氨酸饥饿后THP1细胞的RNA水平显著增加,但T细胞的RNA水平没有增加(图2B和S2系列E) 这表明在缺乏精氨酸的情况下,它在促进生长方面起着关键作用。AML患者RNA测序(RNA-seq)数据(Quek等人。,2016)也显示升高ASS1系统表达式(图2C) ●●●●。的级别ASS1系统精氨酸保护的THP1细胞的蛋白质也增加了,但T细胞的蛋白质没有增加,因为T细胞的基础水平已经很低(图2D和2E)。与以前的报告类似(沃纳等人。,2017),我们观察到ASS1系统在低精氨酸条件下,大量T细胞以及分离的原始、Tcm和Tem细胞中(图2D、 2E、,S2系列E、 和S2F)。

ASS1系统敲除(KD)强烈干扰THP1细胞利用瓜氨酸进行生长的能力(图2F和2G),证明其在精氨酸饥饿反应中的关键作用。由于无法表达ASS1系统似乎可以解释缺乏瓜氨酸驱动的T细胞生长,我们询问是否可以通过外源性ASS1系统表达。的确,刺激CD8的转导+带有ASS1系统-GFP公司利用瓜氨酸作为另一种精氨酸来源,质粒使GFP阳性而非非转导GFP阴性细胞生长(图2H和2I)。这与最近的工作一致,表明ASS1系统-表达CAR-T细胞在靶向肿瘤细胞方面更有效体内(Fultang等人。,2020)提出了一种潜在的治疗策略,以挽救精氨酸缺乏患者的T细胞生长。

ASS1系统转录是由ATF4结合的增强子诱导的

THP1细胞(III类)上调基因的TF结合位点分析;图1D) ATF4基序的显示丰富性(图S2G) ●●●●。两者都有ATF4型及其约束伙伴CEBPB公司(Ameri和Harris,2008年;Vinson等人。,1993)精氨酸保护的THP1细胞上调(图2B) 、和自动变速箱4在初级爆破中上调密码1-表达AML患者(图2C) ●●●●。ATF4蛋白在THP1和T细胞中均被强烈诱导(图2D和2E)对精氨酸限制的反应(Harding等人。,2000;Lu等人。,2004;Vattem和Wek,2004年).自动变速箱4KD废除了这两项ASS1系统THP1细胞的表达和瓜氨酸依赖性生长(图2F和2G),涉及ATF4ASS1系统归纳。重要的是,观察到ATF4在T细胞中也上调,但没有诱导ASS1系统(图2D和2E),表明其激活靶基因的能力在T细胞中受到限制。

测试ATF4是否直接激活ASS1系统,我们进行了参考正常染色质免疫沉淀测序(ChIP-seq)(Orlando等人。,2014)用于+Arg、低精氨酸或−Arg培养基中THP1和T细胞中的ATF4和CEBPβ。ATF4和CEBPβ结合ASS1系统在THP1细胞的第一个内含子内(图3A) 与ATF4/CEBPβ基序相关(图S3A) ●●●●。In−Arg T细胞,其中ASS1系统未表达,仅观察到低水平的ATF4和CEBPβ结合(图3A和第3章B) 。相反,ATF4和CEBPβ都结合在SLC7A1型在T细胞和THP1细胞中处于可比水平(图3B和第3章B) 。这与SLC7A1型,但不是ASS1系统,在精氨酸保护的T细胞中(图2B) 并建议额外的控制层调节ATF4在ASS1系统

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ATF4激活ASS1系统通过内含子增强子转录

(A) ATF4和CEBPβ的参考标准化ChIP-seqASS1系统刺激T细胞和THP1细胞在指定培养基中孵育72小时,以及H3K4me3、H3K27ac和H3K4me1的ChIP-seq在+Arg培养基中培养(Godfrey等人。,2019). 灰色条显示qPCR引物的位置。

(B) ATF4和CEBPβ的参考标准化ChIP-seqSLC7A1型,如(A)所示。

(C) 亲本(野生型[WT])和突变THP1细胞中增强子区域的序列。PAM序列下划线。

(D) 在+Arg或−Arg培养基中培养72 h,对WT和突变THP1细胞中的ATF4和H3K27ac进行ChIP-qPCR。数据表示为平均值±SEM;n=3。

(E) WT和突变THP1细胞中ASS1和ATF4的Western blot,在+Arg或−Arg培养基中培养72小时。三个重复的代表。

(F) WT和突变THP1细胞的生长,在指定的培养基中培养。数据表示为平均值±SD;n=3。

另请参见图S3

ATF4结合位点位于ASS1系统以H3K4me1和H3K27乙酰化(H3K27ac;图3A) 在THP1细胞中,这表明它可能是密码1CRISPR-Cas9介导THP1细胞中该区域的缺失(图3C和第3章C) 破坏ATF4和CEBPβ结合,特别是在ASS1系统增强子,并在启动子和内含子处强烈还原H3K27acASS1系统,但不在SLC7A1型(图3D和第3章D) ●●●●。突变克隆不能诱导ASS1系统表达式(图3E、,第3章E、 和S3F)或使用瓜氨酸代替精氨酸进行生长(图3F和第3章G) ●●●●。根据以下结果拍摄自动变速箱4KD(分子量)(图2G) ,这有力地证明ATF4/CEBPβ结合位点ASS1系统作为基因的增强子。

ASS1系统在T细胞中被抑制

在低精氨酸条件下的T细胞中,ATF4与ASS1系统增强子但CEBPβ结合低于THP1细胞(图3A和第3章B) ,这不会强烈激活ASS1系统表达式(图2D和2E)。我们问什么可以监管ASS1系统T细胞中ATF4/CEBPβ的表达和结合。ASS1系统精氨酸营养缺陷性肿瘤中的DNA甲基化通常被抑制(Miraki-Moud等人。,2015;Nicholson等人。,2009;Syed等人。,2013). 然而ASS1系统启动子和增强子要么在THP1和T细胞中几乎完全非甲基化,要么在细胞类型或条件之间没有明显差异(图S4A) ●●●●。因此,DNA甲基化不太可能调节ATF4/CEBPβ结合或ASS1系统T细胞中的表达。

我们使用高通量测序(ATAC-seq)检测转座酶可及染色质,以了解THP1和T细胞在ASS1系统与染色质可及性相关。THP1细胞在启动子和增强子上都显示出可接近的区域(图4A) ●●●●。峰值出现在+Arg培养基中的细胞中,其中ATF4结合相对较弱ASS1系统表达,表明可及性先于TF结合和转录。在T细胞中ASS1系统三种处理(+Arg、low Arg和−Arg;图4B) ,这可能解释了在低精氨酸条件下,当ATF4结合(图3A) ●●●●。在精氨酸饥饿条件下,启动子和增强子都显示出轻微的致密性(图4B) ,表明可及性降低可能阻断ATF4的结合。相反SLC7A1型在THP1和T细胞中,在所有三种精氨酸条件下都可以获得(图S4B) 与ATF4/CEBPβ结合诱导两种细胞类型的转录一致。

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ASS1系统在T细胞中被抑制

(A) ATAC-seq网址:ASS1系统在所示培养基中培养72小时的THP1细胞中,显示来自−Arg细胞的ATF4 ChIP-seq以进行比较。底部:ATAC-seq记录道叠加在突出显示的区域ASS1系统,三个重复的平均值。

(B) ATAC-seq网址:ASS1系统在受刺激的T细胞中,如(A)。

(C) 刺激T细胞和在指定培养基中培养72小时的THP1细胞中H3K9me3、H3K27me3和H3K4me3的ChIP-qPCR数据表示为平均值±SEM;n=4。

(D) 在完全培养基(+Arg)、含有20μM精氨酸、没有(低Arg)或(低Arg+2HG)添加500μM 2HG或缺乏精氨酸(−Arg)的培养基中培养72小时的受刺激T细胞中,对H3K9me3、H3K27me3和ATF4进行ChIP-qPCR。数据表示为平均值±SEM;n=4。

(E) ASS1和ATF4在所示培养基中培养72小时的受刺激T细胞中的代表性western blot。非特异性条带用星号表示。右:量化,根据GAPDH标准化,相对于+Arg。数据表示为平均值±SEM;n=5。**p<0.01,∗∗∗∗p<0.0001(Dunnett多重比较试验)。

(F) 的模型ASS1系统精氨酸耗竭对T细胞和THP1细胞的调节。THP1单元内的可访问性ASS1系统允许ATF4在低和−Arg条件下结合,诱导ASS1系统表达。在T细胞中,ATF4结合和ASS1系统表达由两个相互竞争的过程调节:ATF4在低Arg或−Arg条件下是活性的,但ASS1系统启动子被抑制。在−Arg下,H3K9me3/H3K27me3升高ASS1系统阻止ATF4绑定。

另请参见图S4

了解导致差异的原因ASS1系统表达、染色质可及性和TF结合,我们寻找抑制性组蛋白修饰的存在。基因启动子和增强子的H3K9me3和H3K27me3水平ASS1系统在T细胞中明显高于THP1,与抑制的水平相匹配HOXC8型基因,在SLC7A1型(图4C) ●●●●。相反,H3K4me3是活跃和稳定基因的标志,在ASS1系统T细胞启动子与THP1的比较(图4C) ●●●●。这表明H3K9me3/H3K27me3在ASS1系统可以解释ATF4/CEBPβ不能强烈诱导T细胞表达。

除了高基础水平的H3K9me3和H3K27me3外ASS1系统在T细胞中,精氨酸饥饿导致甲基化显著增加(图4C) ●●●●。我们询问这是否在限制ATF4结合和ASS1系统用去甲基化酶抑制剂2-羟基戊二酸(2HG)人工诱导甲基化表达(Chowdhury等人。,2011;Xu等人。,2011). 在低精氨酸条件下用2HG处理T细胞,H3K9me3和H3K27me3明显增加,与精氨酸饥饿的效果相当(图4D) ●●●●。引人注目的是,2HG治疗在ASS1系统,模拟−Arg条件(图4D) ●●●●。ASS1系统表达下调至接近精氨酸保护水平(图4E和S4系列C) ●●●●。综上所述,这表明在低精氨酸条件下T细胞中ATF4结合不能强烈上调ASS1系统由于H3K9me3/H3K27me3的高基础水平和较差的可及性而表达。在精氨酸保护的T细胞中,抑制性组蛋白修饰水平升高会破坏ATF4在ASS1系统和沉默转录(图4F) ●●●●。

CD8中2HG上调+缺氧条件下的T细胞,增加H3K27me3(Tyrakis等人。,2016). 我们询问精氨酸饥饿是否通过类似机制导致H3K9me3/H3K27me3升高。然而,我们发现在+Arg或−Arg培养基中刺激的T细胞之间的2HG水平没有显著差异(图S4D) 表明不同的过程调节H3K9me3/H3K27me3。

ASS1系统诱导与多肿瘤细胞株对精氨酸饥饿的耐受性相关

我们询问ATF4依赖性ASS1系统使用从液体和固体肿瘤建立的癌细胞系,包括AML(HL60、MOLM-13和OCI-AML3)、急性早幼粒细胞白血病(NB4)、急性淋巴细胞白血病(RS4;11)和前列腺癌(LNCaP)、膀胱癌(RT112)和宫颈癌(HeLa),THP1 AML细胞具有独特的诱导作用,或扩展到其他肿瘤。这些细胞系都使用瓜氨酸代替精氨酸进行增殖(图5A) ,他们提高了监管水平密码1in−Arg介质(图5B) 。因此,上调ASS1系统对于从头开始精氨酸合成可能使多种癌症类型在精氨酸饥饿状态下增殖。

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ASS1系统上调是一种常见的肿瘤对精氨酸饥饿的反应

(A) 肿瘤细胞系在指定培养基中的生长。急性髓细胞白血病;急性早幼粒细胞白血病;急性淋巴细胞白血病。数据表示为平均值±SD;n=4。

(B) qRT-PCR用于ASS1系统在指定的细胞系中,在+Arg和−Arg培养基中培养。数据标准化为间隙,相对于每个细胞系中的+Arg,表示为平均值±SD;n=4或6(HeLa)。***p<0.001,∗∗∗∗p<0.0001(Šidák的多重比较试验)。

(C) 对照(NT)HeLa细胞或KD后ASS1和ATF4的代表性western blotASS1系统自动变速箱4在指定的培养基中培养72小时(右)定量,相对于+Arg NT细胞归一化为GAPDH。数据表示为平均值±SEM;n=3。p<0.05(Dunnett多重比较试验)。

(D) 对照(NT)HeLa细胞生长或KD后ASS1系统自动变速箱4,在指定的培养基中培养。数据表示为平均值±SD;n=3。

(E) ChIP-qPCR检测THP1和HeLa细胞在指定培养基中培养72小时后ATF4和CEBPβ水平。数据表示为平均值±SEM;n=3。

(F) HeLa细胞中H3K9me3和H3K27me3在指定培养基中培养72小时后的ChIP-qPCR。数据表示为平均值±SEM;n=3。

另请参见图S5

我们进一步在HeLa细胞中对此进行了研究,其中ASS1系统自动变速箱4KD破坏了瓜氨酸依赖性增殖(图5C和5D)。与此一致,ATF4和CEBPβ都与ASS1系统−Arg HeLa细胞中的增强子(图5E) 。令人惊讶的是,ATAC-seq在增强子处没有显示染色质可及性的峰值(图S5A) ,尽管标有H3K27ac(图S5A) 组蛋白甲基化被抑制(图5F) ●●●●。启动子很容易获得(图S5A) ,与强诱导表达的ASS1系统(图S5B) 。综上所述,这些数据表明ATF4驱动的诱导ASS1系统精氨酸饥饿反应并非AML细胞独有。

精氨酸保护T细胞中抑制性染色质限制ATF4/CEBPβ结合全基因组

已证明T细胞的精氨酸饥饿增加抑制性组蛋白甲基化,并破坏ATF4结合ASS1系统,我们问这是否是一种更全球化的行为。我们使用参考标准化ATF4和CEBPβChIP-seq比较不同精氨酸条件下全基因组的结合谱。THP1细胞中ATF4和CEBPβ结合位点的数量明显高于T细胞,表明T细胞通常表现出更严格的结合环境(图6A) ●●●●。引人注目的是,ATF4结合在−精氨酸T细胞中不太常见,其峰值比低精氨酸T细胞少5倍(图6A、 2853对14480)。然而,在THP1细胞中没有观察到这种效应,在每种条件下,峰的数量大体相当。+Arg T细胞中ATF4结合较弱(图S6A) 与蛋白质含量低一致(图2D和2E)。在低精氨酸和−精氨酸T细胞下,ATF4蛋白水平大致相当(图2D和2E),因此减少了峰值计数(图6A) 认为精氨酸饥饿会限制T细胞中ATF4的结合,但不会限制THP1细胞中的ATF4结合。

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精氨酸缺乏的T细胞显示ATF4/CEBPβ结合和染色质可及性降低

(A) 左:在指定培养基中孵育72小时的受刺激T细胞和THP1细胞的ChIP-seq中识别出的ATF4和CEBPβ峰数。右:在低Arg或−Arg条件下T细胞中识别到的ATF4-ChIP-seq峰重叠。

(B) 在所示培养基中孵育的T细胞和THP1细胞ATF4(左)和CEBPβ(右)的参考正常化ATIP-seq水平达到ATF4峰值(彩色线)。显示T细胞ATF4峰值的平均水平,该峰值仅在低精氨酸条件下、精氨酸饥饿条件下或在这两种条件下(常见)出现,如(A)所示。

(C) 在+Arg和−Arg培养基中培养的受刺激T细胞之间的染色质可及性差异。红点和蓝点表示−Arg下的ATAC峰值显著增加和减少;错误发现率(FDR)<0.05。

(D) T细胞ATF4处的染色质可及性(ATAC-seq)达到峰值,如(B)所示。

(E) 在所示培养基中孵育的T细胞ATAC峰值处的参考正常化ATF4和CEBPβChIP-seq水平。显示精氨酸缺乏T细胞中可及性降低(更封闭)、可及性增加(更开放)或无变化(未受影响)的峰值的平均水平,如(C)所示。

(F) T细胞ATAC峰值的参考正常化H3K27me3 ChIP-seq水平,如(E)所示。

(G) T细胞ATF4峰值处的参考正常化H3K27me3 ChIP-seq水平,如(B)所示。

另请参见图S6

为了研究精氨酸限制条件下TF结合的差异,我们将ATF4峰分组(图6A) 基于它们是否仅在低精氨酸或−精氨酸条件下或在这两种条件下(常见)存在于T细胞中,并分析了各组的平均峰高(TF结合量)。低精氨酸T细胞中ATF4和CEBPβ结合在普通和低精氨酸峰均强于−Arg T细胞(图6B、 上部),与在ASS1系统(图3A) ●●●●。THP1细胞的情况并非如此,其中ATF4/CEBPβ的结合在每种条件下都是可比较的(图6B、 下部)。与减少的ATF4峰值数量一起考虑(图6A) 这进一步证明精氨酸饥饿限制了ATF4和CEBPβ在T细胞的一部分位点的结合,但在THP1细胞中没有。

我们假设TF结合减少可能与染色质可及性降低有关,这意味着精氨酸饥饿下染色质结构的全基因组差异。在+Arg和−Arg培养基中刺激的T细胞的ATAC-seq比较显示出显著差异,−Arg4倍于染色质致密化(图6C) ●●●●。为了确定可及性降低是否与ATF4/CEBPβ结合缺失相关,我们分析了ATF4结合位点的ATAC-seq水平(图6D) ●●●●。与维持结合的位点相比,仅在低精氨酸T细胞中ATF4结合位点的可及性要低得多(常见峰值;图6D) ●●●●。这可能解释了为什么只有在低Arg条件下才会发生粘结,因为即使压实度稍微增加也会使其无法接近。事实上,在−Arg T细胞的这些峰值处,可及性降低,与ATF4结合的丧失相关(图6D、 橙色与黑色线条)。在常见的ATF4峰值处,可及性也会降低,但其水平仍高于低Arg峰值(图6D) ●●●●。令人惊讶的是,与其他两个峰值集相比,仅在−Arg条件下绑定的峰值显示出更高的可达性水平。这可能是由于许多峰值出现在发起人处(图S6B) ,通常更容易访问。

互惠分析也获得了类似的结果:在−Arg T细胞中可及性降低的ATAC峰(更封闭)显示ATF4和CEBPβ结合强烈减少,而在未受影响的和更开放的ATAC峰值中结合的减少要小得多(图6E) 。总的来说,这些结果表明,在低精氨酸条件下,一部分位点被ATF4结合,但这些位点变得致密,在饥饿状态下无法支持结合。

我们使用参考正常化的H3K27me3 ChIP-seq来确定精氨酸饥饿下染色质可及性降低是否与抑制性组蛋白甲基化增加有关,这可以解释ATF4/CEBPβ结合减少的原因。引人注目的是,在精氨酸饥饿条件下,可及性降低的区域(更封闭的ATAC峰)H3K27me3升高,但未受影响和增加的ATAC峰值几乎没有变化(图6F) ●●●●。仅在低Arg条件下出现的ATF4峰值在饥饿时显示H3K27me3水平增加,而−Arg-only峰值在H3K17me3中没有变化(图6G) ●●●●。因此,H3K27me3增加、可及性降低和ATF4结合降低之间存在相关性,认为精氨酸饥饿引起的染色质变化可能导致TF结合和基因表达的明显重编程。

精氨酸饥饿破坏与T细胞活化相关的染色质重组

许多研究将T细胞行为的改变与染色质结构的重组联系起来(Bevington等人。,2016;Gray等人。,2017;Philip等人。,2017;Sen等人。,2016). 我们询问在精氨酸饥饿时观察到的可及性差异是否与T细胞无法完全激活有关(图S1B和S1C)。+Arg培养基中的T细胞刺激产生广泛的染色质重塑,在大多数差异峰处可接近性增加(图7A、 左)。易接近性增加的基因在多种信号通路中富集,包括T细胞受体信号(图S7A) 认为重塑可能在激活中发挥重要作用。

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精氨酸饥饿破坏T细胞的染色质和代谢重编程

(A) 在指定培养基中刺激72小时后,T细胞的染色质可及性差异。红色和蓝色圆点表示刺激后ATAC峰显著增加和减少;FDR<0.05。

(B) K-表示在+Arg培养基(见A,左)中刺激后,使用来自未刺激的T细胞(US)和在所示培养基中刺激72小时的T细胞的ATAC-seq,差异ATAC峰的聚类(K=5)。每列是一个样本,每行是一个ATAC峰。

(C) (B)中ATAC-seq数据的主成分分析。每个点代表一个样本;n=3。PC,主要部件。

(D) 非刺激T细胞和T细胞中S6磷酸化(Ser235/Ser236)的代表性western blot,在+Arg、低Arg或−Arg培养基中刺激24小时,或在20 nM雷帕霉素(rapa)存在下刺激+Arg培养液。底部:量化,与GAPDH标准化,相对于未刺激T细胞。数据表示为平均值±SEM;n=4。∗∗p<0.01,∗∗∗∗p<0.0001(Dunnett多重比较试验)。

(E) 在指定培养基中刺激T细胞生长。数据表示为平均值±SD;n=5。

(F) 未刺激T细胞(US)和在指定培养基中刺激72小时的T细胞代谢物水平的层次聚类分析。每列为一个样本,每行为一个代谢物。

(G) (F)中代谢物数据的主成分分析。每个点代表一个样本;n=5。

(H) Seahorse分析未刺激T细胞和在指定培养基中刺激72小时的T细胞。数据是四个供体的平均值±SEM。∗∗p<0.01,∗∗∗p<0.001,***p<0.0001,在所有时间点与+Arg进行比较(Tukey多重比较试验)。

另请参见图S7表S3

与这些广泛的变化相比,在缺乏精氨酸的情况下刺激的效果大大降低(图7A、 右侧)。差异峰的数量低了5倍以上(图7A、 2453与14144),未刺激T细胞与−Arg T细胞之间的相似性更大(图S7B) 。K-指对+Arg介质中刺激作出响应的峰值可达性聚类(图7A、 左)将未刺激和−Arg细胞与在低精氨酸和+Arg培养基中刺激的T细胞分开分组(图7B) 。在该组中,未刺激T细胞和−Arg T细胞分别聚集。主成分分析显示,-Arg T细胞在未刺激T细胞和+Arg T细胞之间具有特征性中间产物(图7C) ●●●●。这表明精氨酸饥饿刺激的T细胞无法完成向更开放的染色质状态的过渡,并且不能完全激活。

T细胞活化诱导的途径之一是mTORC1信号传导(Powell等人。,2012)mTORC1活性依赖于精氨酸(Bar-Peled和Sabatini,2014年;Chantranupong等人。,2016). 精氨酸饥饿时核糖体蛋白S6磷酸化(mTORC1下游)显著降低(图7D) ●●●●。mTORC1抑制剂雷帕霉素治疗延迟受刺激T细胞增殖(图7E) 尽管效果不如精氨酸饥饿时明显。通过ATAC-seq,雷帕霉素刺激的T细胞与激活的T细胞更紧密地聚集在一起,远离未刺激的/−Arg T细胞(图S7C) ●●●●。因此,在缺乏精氨酸的情况下无法重塑染色质不仅仅是由于mTORC1信号的丢失,这表明其他过程也有作用。

精氨酸饥饿扰乱代谢过程

T细胞活化与大规模的代谢重编程有关,从单纯的氧化磷酸化转变为糖酵解、磷酸戊糖和谷氨酰胺分解途径(Carr等人。,2010;Chang等人。,2013;Frauwirth等人。,2002;Gubser等人。,2013;Wang等人。,2011). 考虑到补充精氨酸的T细胞代谢活性增加(Geiger等人。,2016),我们问精氨酸饥饿有什么影响。

我们测量了145种代谢物的细胞内水平,重点是氨基酸和高极性/离子化合物(表S3). 分层聚类将未刺激和−Arg刺激的T细胞(有一个例外)与低或+Arg条件下刺激的T淋巴细胞分开(图7F) ●●●●。在这一组中,未经刺激的T细胞和−Arg T细胞倾向于分开聚集,这表明精氨酸饥饿下的刺激会引起代谢变化,尽管程度不同于+Arg培养基。与ATAC seq一样(图7C) 主成分分析显示,在未刺激和+Arg/低Arg T细胞之间,−Arg T淋巴细胞的中间代谢物分布与部分活化一致(图7G) ●●●●。

与其他氨基酸一样,未经刺激的T细胞中精氨酸水平较低(图S7D) ●●●●。大多数氨基酸在所有刺激条件下都显示出相似的水平,这表明激活诱导的增加不依赖于精氨酸。我们观察到未刺激和−Arg细胞中的尿素循环中间产物减少(图S7E) 表明精氨酸代谢下调。之前的工作报告了ARG2系列T细胞激活后,细胞内精氨酸水平降低(Geiger等人。,2016). 然而,在我们手中参数2诱导不会导致精氨酸消耗(图S7D和S7F)。精氨酸饥饿被打破ARG2系列上调(图S7F) 这可能是为了保存细胞内的精氨酸,或由于不完全激活。我们观察到−Arg和未刺激T细胞中大多数核苷酸的减少(图S7D) ●●●●。活化T细胞中核苷酸合成上调(Geiger等人。,2016)这表明精氨酸饥饿可能通过限制能量可用性和/或DNA/RNA合成来阻止这一过程,这与T细胞活化受损一致。

许多三羧酸(TCA)循环中间产物在未刺激T细胞和−Arg T细胞中都被强烈耗尽(图S7G) 这表明精氨酸保护的T细胞无法上调线粒体基质的循环和/或净回输。与此相一致,反映线粒体代谢活性的耗氧率(OCR)在未刺激的和−精氨酸T细胞中要低得多(图7H) ●●●●。糖酵解活性,通过细胞外酸化率(ECAR;图7H) ,也显著减少。总的来说,−Arg T细胞的行为与静止、未刺激的T细胞更为相似,呼吸能力降低(图S7H) ●●●●。精氨酸饥饿条件下转录组差异分析(图1D) 糖酵解/糖异生、TCA循环和戊糖磷酸途径相关基因的下调(图S7我;表S2). 因此,代谢紊乱可能部分是由于无法上调代谢基因表达,这表明与染色质重塑的破坏有关。

讨论

癌细胞利用营养应激产生免疫抑制微环境,影响肿瘤浸润淋巴细胞的功能(Friberg等人。,2002;梅勒和穆恩,2003年;Timosenko等人。,2016;Uyttenhove等人。,2003)例如,通过酶介导的精氨酸降解。小鼠胰腺癌(PDAC)组织分析ARG2系列ASS1系统上调(Zaytouni等人。,2017)发现间质液中精氨酸水平显著降低(Sullivan等人。,2019). 同样,血浆精氨酸水平降低(Mussai等人。,2015,2019)和高架ARG2(Mussai等人。,2013)在AML患者中发现,表明一些肿瘤可以耐受精氨酸饥饿体内

限制T细胞生长的肿瘤微环境必须伴随着一种适应性机制,以允许肿瘤生长。精氨酸饥饿强烈上调精氨酸生物合成基因ASS1系统在来自多种癌症的细胞系中。当补充ASS1底物瓜氨酸时,这些细胞在没有精氨酸的情况下增殖,证明有能力从这种前体中输入和生成精氨酸。我们发现ASS1系统初级AML爆炸事件中的上调,以及ASS1系统据报道,在许多其他癌症中有过表达(贝特曼等人。,2017;Henriet等人。,2017;Rho等人。,2008;Shan等人。,2015年a,2015年b;Szlosarek等人。,2007;Tsai等人。,2018),提示临床相关性。AML患者血浆中的细胞外瓜氨酸浓度足以促进THP1细胞增殖。用聚乙二醇化精氨酸酶I治疗的小鼠也观察到瓜氨酸生成/释放到血液中(Fletcher等人。,2015),表明这可能是精氨酸水解增加的结果。我们注意到,患者血浆中瓜氨酸的可用性并不一定意味着它被细胞吸收;血清水平升高可能是摄入减少的结果。对此问题的最终答案需要对配对血清、细胞内瓜氨酸和精氨酸水平以及参数2ASS1系统在肿瘤和T细胞中表达体内设置。然而,我们的工作以及其他人的工作(沃纳等人。,2017),证明肿瘤和T细胞可以输入瓜氨酸并将其用作精氨酸替代品在体外(当ASS1系统表示)。

密码1在缺乏精氨酸的情况下,上调对瓜氨酸依赖性增殖既必要又充分。在T细胞中几乎检测不到诱导作用,但通过基因工程表达ASS1系统获得了使用瓜氨酸在无精氨酸培养基中增殖的能力。这在过继性T细胞治疗中尤其重要,尤其是考虑到精氨酸在提高受刺激T细胞的存活率和抗肿瘤能力方面的作用(Geiger等人。,2016). 精氨酸缺乏破坏CAR-T细胞功能(Mussai等人。,2019)和工程表达ASS1系统促进其扩散和体内癌症靶向行为(Fultang等人。,2020). 值得注意的是,与人类T细胞不同,小鼠T细胞表达ASS1系统可以使用瓜氨酸促进生长(Fletcher等人。,2015;Lange等人。,2017;Tarasenko等人。,2015)这意味着在解释人类疾病背景下的精氨酸复制小鼠实验时需要谨慎。

上调ASS1系统依赖于ATF4,ATF4在氨基酸饥饿时驱动转录变化(Harding等人。,2003;Ye等人。,2010). 我们在ASS1系统由ATF4和CEBPβ结合。删除此绑定站点,或自动变速箱4KD,已废除ASS1系统表达和利用瓜氨酸在无精氨酸条件下增殖的能力。虽然ATF4蛋白水平在活化的T细胞和THP1细胞中具有可比性,但ATF4激活的能力ASS1系统每种细胞类型都不同。ATF4和CEBPβ未能在密码1精氨酸保护的T细胞中的增强子以及在低精氨酸条件下的结合并没有诱导强转录,这受到染色质可及性差和组蛋白甲基化抑制的限制。

T细胞的精氨酸饥饿导致ATF4/CEBPβ结合的全基因组限制,结合频率和强度降低。减少与染色质可及性降低和全基因组H3K27me3增加相关,表明这种影响可能不仅限于这些TF。这似乎是组蛋白甲基化增加的直接结果,因为用去甲基化酶抑制剂2HG处理细胞时,在ASS1系统如精氨酸饥饿。这可能是T细胞对环境变化的一种常见反应,通过引入抑制性染色质环境来调节多个基因,以限制TF的可及性(Bevington等人。,2016;格雷等人。,2017;Philip等人。,2017;Sen等人。,2016).

精氨酸保护的T细胞染色质可及性降低似乎与这些细胞无法完全激活有关。T细胞在受到刺激后经历大规模的重新编程,包括代谢上调(Chang等人。,2013;Frauwirth等人。,2002;Gubser等人。,2013;Wang等人。,2011),染色质重组(Bevington等人。,2016)和转录重编程(Conley等人。,2016)以及组蛋白甲基化的变化(Araki等人。, 2009;Durek等人。,2016;Manna等人。,2015;Russ等人。,2014),这是成功激活、效应器功能和增殖所必需的。精氨酸缺乏的T细胞的ATAC-seq信号与未刺激的T细胞更相似,这与T细胞活化和耗竭功能障碍与染色质重组有关的证据一致(Bevington等人。,2016;格雷等人。,2017;Philip等人。,2017;Sen等人。,2016). 同样,精氨酸保护的T细胞不能驱动与激活相关的代谢的整体变化。这与补充精氨酸后产生的新陈代谢增加形成了鲜明对比(Geiger等人。,2016)这表明精氨酸的可用性在调节代谢活动中起着关键作用。因此,在缺乏精氨酸的情况下,T细胞启动该过程,但不能完全激活。这可能解释了肿瘤介导的精氨酸降解的免疫抑制后果。

虽然我们的工作不能解释精氨酸饥饿时观察到的大规模染色质缺陷,但很可能没有单一途径介导这种效应。然而,观察到的组蛋白甲基化抑制的增加可能提供了一个关于为什么这些T细胞不能正常激活的见解。全球H3K27me3水平与T细胞功能的各个方面有关,包括分化(Araki等人。,2009;Durek等人。,2016;Manna等人。,2015;Russ等人。,2014)和炎症(Cribbs等人。,2020)H3K27me3水平升高与免疫功能受损和新冠肺炎中更严重的疾病相关(汤普森等人。,2020). 在目前的研究中,我们提供了氨基酸缺失和组蛋白甲基化变化之间的联系,但还需要进一步的工作来阐明是什么驱动了这种效应。

精氨酸在肿瘤新陈代谢和免疫治疗方面获得了巨大的吸引力。我们的研究结果建议采用多种治疗方法ASS1系统-表达癌症。精氨酸补充(Geiger等人。,2016)和/或精氨酸酶抑制(Miret等人。,2019;Steggerda等人。,2017;Timosenko等人。,2017)可以缓解精氨酸饥饿的免疫抑制,减少T细胞功能障碍(Mussai等人。,2013,2019). 靶向抑制ASS1或过继性T细胞治疗以诱导ASS1系统患者免疫细胞中的表达(Fultang等人。,2020),可以降低肿瘤的增殖优势。精氨酸缺乏正在被试验作为许多精氨酸营养不良癌症的治疗策略(Fultang等人。,2016). 重要的是,我们的工作和其他人的工作(Fletcher等人。,2015)表明这种消耗需要与对T细胞功能的有害影响相平衡。应根据ASS1系统肿瘤的状态。

STAR★方法

关键资源表

试剂或资源来源标识符
抗体

兔单克隆抗ASS1阿布卡姆类别号ab170952;克隆EPR12398系列
兔抗ATF4多克隆抗体细胞信号技术目录号11815;RRID:AB_2616025号
兔单克隆抗磷酸S6核糖体蛋白(Ser235/236)细胞信号技术类别#2211;RRID:AB_331679号
小鼠单克隆抗GAPDH圣克鲁斯生物技术分类号sc-32233;RRID:AB_627679号; 克隆6C5
兔多克隆抗CEBPβ贝蒂尔类别号A302-738A;RRID:AB_10627809号
兔多克隆抗H3K9me3阿布卡姆类别号ab8898;RRID:AB_306848号
兔多克隆抗H3K27me3Millipore公司分类号07-449;RRID:AB_310624号
兔多克隆抗H3K4me3试剂盒分类号39159;RRID:AB_2615077号
兔多克隆抗H3K27ac对角肽分类号C15410196;RRID:AB_2637079号
小鼠单克隆PE/Dazzle™594抗人CD3抗体生物传奇货号317345;RRID:AB_2565850号; 克隆OKT3
小鼠单克隆FITC抗CD4抗体BD生物科学分类号560132;RRID:AB_2737607号; 克隆RPA-T4
小鼠单克隆PE抗CD25抗体BD生物科学分类号560132;RRID:AB_2737607号; 克隆M-A251
小鼠单克隆Brilliant Violet 421™抗人CD127(IL-7Ralpha)抗体生物传奇产品目录号351309;RRID:AB_10898326号; 克隆A019D5
小鼠单克隆APC/Cyanine7抗人CD197(CCR7)抗体生物传奇目录号353211;RRID:AB_10915272号; 克隆G043H7
小鼠单克隆Brilliant Violet 711™抗人CD45RA抗体生物传奇类别号304138;RRID:AB_2563815号; 克隆HI100
小鼠单克隆PE抗人IFN-γ抗体生物传奇分类号506507;RRID:AB_315440号; 克隆B27
大鼠单克隆抗干扰素γ赛默飞世尔科技公司分类号16-7312-81;RRID:AB_469244号; 克隆R4-6A2
生物素化大鼠单克隆抗干扰素γ赛默飞世尔科技公司产品目录13-7311-81;RRID:AB_466936号; 克隆XMG1.2

生物样品

白细胞锥英国布里斯托尔NHS血液与移植不适用
健康献血者和AML患者的外周血和骨髓这篇论文不适用

化学品、肽和重组蛋白质

用于SILAC的RPMI-1640介质赛默飞世尔科技公司分类号88365
SILAC的DMEM赛默飞世尔科技公司分类号88364
L-赖氨酸Sigma-Aldrich公司目录号L5501;CAS:56-87-1
L-精氨酸Sigma-Aldrich公司类别号A5006;中国科学院:74-79-3
l-瓜氨酸Sigma-Aldrich公司目录号C7629;中国科学院:372-75-8
雷帕霉素Sigma-Aldrich公司分类号553210;电话:53123-88-9
BCH(2-氨基-2-降冰片烷羧酸)Sigma-Aldrich公司类别号A7902;中国科学院:20448-79-7
GPNA(L-γ-谷氨酰对硝基苯胺)Sigma-Aldrich公司类别号G1135;中国科学院:7300-59-6
(2S)-辛基-α-羟基戊二酸开曼化学公司类别号16367;邮编:1391194-64-1
Brefeldin A溶液(1000X)生物传奇分类号420601
多聚甲醛西格玛-奥尔德里奇类别号P6148;中国科学院:30525-89-4
戊二酸二(N-琥珀酰)酯西格玛-奥尔德里奇货号50424-50MG-F;中国科学院:79642-50-5
关键商业分析
CD4微珠,人美天旎类别号130-045-101
CD8(CD8)+T细胞隔离试剂盒,人美天旎产品目录号130-096-495
Dynabeads人T激活剂CD3/CD28用于T细胞扩增和激活赛默飞世尔科技公司类别号11131D
LIVE/DEAD可固定水死细胞染色试剂盒,用于405 nm激发赛默飞世尔科技公司猫#L34966号
CellTrace CFSE细胞增殖试剂盒,用于流式细胞术赛默飞世尔科技公司猫#C34570型
CellTrace紫细胞增殖试剂盒,用于流式细胞术赛默飞世尔科技公司猫#C34571号
eBioscience Foxp3/转录因子固定/渗透浓缩物和稀释剂赛默飞世尔科技公司目录号00-5521-00
AccQ-Tag超衍生工具水域分类号186003836
Seahorse XF RPMI培养基,pH 7.4,500 mL安捷伦科技公司分类号103576-100
海马XF细胞能量表型检测试剂盒安捷伦科技公司类别号103275-100
RNeasy迷你套件奇亚根货号74104
HumanHT-12 v4.0 Expression BeadChip套件Illumina公司类别号BD-103-0604
SuperScript III逆转录酶赛默飞世尔科技公司分类号18080044
脂多糖胺RNAiMAX转染试剂赛默飞世尔科技公司货号13778150
MethoCut H4100公司干细胞技术公司。类别号04100
TA克隆试剂盒,带pCR2.1载体,无活性细胞赛默飞世尔科技公司类别号K202040
L-瓜氨酸光度测定免疫诊断学类别号K6600
DNeasy血液和组织试剂盒齐根分类号69504
EZ DNA甲基化发光试剂盒Zymo研究类别号D5030
ZymoTaq DNA聚合酶Zymo研究类别号E2001
免疫沉淀用Dynabeads蛋白A赛默飞世尔科技公司分类号10002D
免疫沉淀用Dynabeads蛋白G赛默飞世尔科技公司类别#10004D
Pierce ChIP-Grade蛋白质A/G+琼脂糖赛默飞世尔科技公司类别号26159
QIAquick PCR纯化试剂盒奇亚根类别号28106
NEBNext Ultra II Illumina DNA文库制备试剂盒国家能源局类别号E7645S
发光标记DNA酶和缓冲液小型试剂盒Illumina公司分类号:20034197
MinElute PCR纯化试剂盒齐根目录号28004
KAPA文库量化工具包罗氏公司产品目录号07960140001
NextSeq 500高输出套件(75个周期)Illumina公司类别号FC-404-1005

存放的数据

原始和分析数据这篇论文地理位置:GSE137034标准
THP1细胞组蛋白修饰的ChIP-seq数据Godfrey等人。,2019地理位置:GSE117865标准
HeLa细胞组蛋白修饰的ChIP-seq数据库兹涅佐娃等人,2015年地理位置:GSE61911标准
AML患者RNA-seq数据Quek等人。,2016ArrayExpress:电子邮箱-2672

实验模型:细胞系

人类:THP1细胞美国标准菌库类别号TIB-202;注册登记号:CVCL_0006
人:NB4细胞英国癌症研究中心RRID:CVCL_005
人:HL60细胞美国标准菌库类别号CCL-240;注册登记号:CVCL_0002
人:MOLM13细胞DSMZ公司类别号ACC-554;注册登记号:CVCL_2119
人类:OCI-AML3细胞DSMZ公司目录号:ACC-582;注册登记号:CVCL_1844
人:RT112细胞英国癌症研究中心注册登记号:CVCL_1670
人:LNCaP细胞英国癌症研究中心注册登记号:CVCL_0395
人类:HeLa细胞英国癌症研究中心注册登记号:CVCL_0030
人:RS4;11个单元格美国标准菌库目录号CRL-1873;注册登记号:CVCL_0093

寡核苷酸

ChIP-qPCR引物请参见表S4对于序列不适用
Taqman qRT-PCR探针赛默飞世尔科技公司;请参见表S4用于探针ID货号4331182
ON-TARGETplus SMARTpool siRNA靶向ASS1系统法尔马孔分类号:L-010257-00-0005
ON-TARGETplus SMARTpool siRNA靶向自动变速箱4Dharmacon法分类号:L-005125-00-0005
ON-TARGETplus SMARTpool siRNA非靶向控制池法尔马孔目录号D-001810-10-20
ASS1系统增强子gRNA1正向序列:CACCCTCCCCCAGCAGGT这篇论文不适用
ASS1系统增强子gRNA1逆序:AAACACCCCGGCTGGGAGGCAG这篇论文不适用
ASS1系统增强子gRNA2正向序列:CACCATTTCTGCATGCACAC这篇论文不适用
ASS1系统增强子gRNA2逆序:AAACGTGTATGCATGCAGAGAAAT这篇论文不适用
二硫化物测序扩增引物请参见表S4对于序列不适用

重组DNA

pSpCas9(BB)-2A-GFP蛋白Addgene公司类别号PX458;RRID:添加基因_48138
ASS1慢病毒载体(人)(CMV)(pLenti-GIII-CMV-GFP-2A-Puro)反弹道导弹猫#LV082170型-反导

软件和算法

进展QI水域https://www.waters.com/waters/en_US/Progenesis-QI-Software/nav.htm?cid=134790655&locale=en_US
海马XF细胞能量表型测试报告生成器安捷伦科技公司https://www.agilent.com/en/product/cell-analysis/real-time-cell-metabolic-analysis/xf-software/seahorse-xf-cell-energy-phenotype-test-report-generators-740898
基因组工作室Illumina公司https://www.illumina.com/techniques/microarrays/array-data-analysis-terimental-design/genemostudio.html
MassHunter工作站,vB8.0安捷伦科技公司https://www.agilent.com/en/product/software-informations/mass-spectrometry-software网站
图像J v2.1.0/1.53cSchindelin等人。,2012https://imagej.nih.gov/ij/index.html
NGseqBasic VS20.0版Telenius和Hughes,2018年https://github.com/Hughes-Genome-Group/NGseqBasic/releases
fastQC版本0.11.9不适用https://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc/
领结v1.2.3Langmead等人。,2009https://sourceforge.net/projects/bowtie-bio/
trim_galore v0.6.5不适用https://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/trim_galore网站/
示例工具v1.10Li等人。,2009http://www.htslib.org
床上工具v2.29.2昆兰和霍尔,2010年https://bedtools.readthedocs.io/en/latest/
Homer v4.8Heinz等人。,2010http://homer.ucsd.edu/homer/
MACS2 v2.2.7.1版Zhang等人。,2008https://github.com/macs3-项目/MACS
Diffbind v3.0.4Ross-Innes等人。,2012http://bioconductor.org/packages/release/bioc/html/DiffBind.html
MEME套件格兰特等人。,2011https://meme-suite.org/meme/
EdgeR v3.26.5版Robinson等人。,2010https://bioconductor.org/packages/release/bioc/html/edgeR.html
棱镜9GraphPad(图形板)https://www.graphpad.com
UCSC基因组浏览器Kent等人。,2002https://genome.ucsc.edu/index.html

资源可用性

引线触点

有关资源和试剂的更多信息和请求,请直接联系首席联系人Thomas Milne,并由其完成(托马斯.milne@imm.ox.ac.uk).

材料可用性

本研究中产生的所有独特/稳定试剂可从铅接触公司获得,并附有完整的材料转移协议。

数据和代码可用性

所有高通量数据都以登录号存放在基因表达总览(GEO)中GSE137034标准

实验模型和主题细节

人体样本

人类白细胞锥细胞购自英国国家医疗服务体系血液与移植中心(Bristol,UK)。从健康献血者(n=10;50%男性/女性;年龄范围34-72,中位数57.5)和AML患者(n=16;年龄范围30-77,中位数64.5)获取外周血和骨髓样本,并在当天进行处理。根据赫尔辛基宣言,所有志愿者都给出了书面知情同意书。数据和样品收集由牛津研究伦理委员会批准(MDSBio研究,MREC 06/Q1606/110;牛津肌肉骨骼生物银行,MREC 09/H0606/11:牛津中南部研究伦理委员会,作为AML17临床试验的一部分(MREC 08/MRE09/29:威尔士研究伦理委员会))。

细胞系

人类肿瘤细胞系NB4(雌性;英国癌症研究所;RRID CVCL_0005)、MOLM13(雄性;DSMZ,ACC-554;RRID CVCL_2119)、RT112(雌性;CRUK;RRID CVCL_1670)、LNCaP(雄性;CRUK;RRID CVCL_0395)、OCI-AML3(雄性;DSMZ,ACC-582;RRID CVCL_1844)、THP1(雄性;ATCC,TIB-202;RRID CVCL_0006)、HL60(雌性;ATCC,CCL-240;RRID CVCL_0002)和RS4;11(雌性;ATCC,CRL-1873;RRID CVCL_0093)细胞在添加10%胎牛血清和谷氨酸MAX(ThermoFisher Scientific)的RPMI-1640中培养。HeLa细胞(雌性;CRUK;RRID CVCL_0030)在补充有10%胎牛血清和谷氨酸MAX(ThermoFisher Scientific)的DMEM中培养。所有细胞在37°C下在含5%CO的加湿培养箱中生长2

方法详细信息

细胞培养

对于精氨酸饥饿实验,使用用于SILAC(ThermoFisher Scientific)的RPMI-1640或DMEM培养基,补充10%FCS、谷氨酸MAX和40 mg/L赖氨酸。对于低精氨酸条件,培养基中进一步添加20μM L-精氨酸。标准RPMI-1640培养基,辅以10%FCS和谷氨酸MAX,用作完整(+Arg)培养基。如有说明,添加浓度为0.4 mM的瓜氨酸。雷帕霉素(默克)的用量为20 nM。BCH(2-氨基-2-降冰片烷羧酸,Sigma-Aldrich)和GPNA(L-γ-谷氨酰对硝基苯胺,Sigma-Aldrich)分别以2mM和1mM使用。对于2-羟基戊二酸工作,在刺激后立即用500μM的(2S)-辛基-α-羟基戊二酸(Cayman Chemical)处理T细胞,然后在48小时后,在72小时收获前补充新鲜化合物。

人T细胞的分离

通过密度梯度离心法从市售白细胞锥(NHS血液和移植,布里斯托尔)分离外周血单个核细胞(PBMC)。CD4+和CD8+T细胞通过阳性选择从PBMC中纯化,分别使用人CD4 MicroBeads(130-045-101,Miltenyi Biotec)或人CD8+T细胞分离试剂盒(Miltenyi-Biotec)进行磁性细胞分离。通过添加4μL/10刺激细胞6细胞抗人CD3/CD28抗体结合珠(Dynabeads human T-Activator CD3/CD2811131D,Thermofisher Scientific)。

流式细胞术

使用LIVE-DEAD可固定Aqua DEAD Cell染色(ThermoFisher Scientific)测定细胞活力。用CellTrace CFSE(ThermoFisher Scientific)或CellTrace-Violet(CTV;ThermoFisher Screentific。对于IFNγFACS分析,在使用eBioscience Foxp3/转录因子固定/渗透缓冲集(ThermoFisher Scientific)固定和渗透之前,用Brefeldin A(Biolegend)处理细胞4小时。使用LSR Fortessa流式细胞仪(BD)或Cyan ADP流式细胞计(Dakocytomation)进行FACS分析。使用Aria III SORP机器(BD)进行FACS分拣。

干扰素γ水平的ELISA测定

用夹心ELISA法测定人CD4+T细胞培养上清液中的IFNγ水平。简单地说,在涂层缓冲液(100 mM NaHCO)中稀释抗IFNγ捕获抗体pH 7.9),使浓度达到2μg/mL。使用25μL涂敷96周增强结合ELISA板(Greiner)的每个孔。盖上平板并在4°C下培养过夜。第二天,用洗涤缓冲液(含0.5%吐温-20的PBS)洗涤板孔6次,并用200μL/孔的封闭缓冲液(含有10%FCS的PBS。使用干扰素γ标准物(Peprotech)生成标准曲线。添加50μL样品,并在4°C下培养过夜。将平板清洗6次,并将25μL 1μg/mL生物素化抗IFNγ检测抗体添加到每个孔中1h,然后清洗8次。向每个孔中添加25μL 2.5μg/mL亲和素过氧化物酶(Sigma-Aldrich),并在室温下培养40分钟。在ABTS基板和H之前,用洗涤缓冲液将平板清洗8次2O(运行)2添加了混合物。根据颜色变化的强度,允许反应发展10-80分钟,然后停止2 M H2SO公司4使用分光光度计(BMG SPECTROstar平板读取器)在405nM下读取吸光度。使用MARS数据分析软件(BMG)绘制了一条4参数标准曲线,并用于推断每个井的细胞因子浓度。

血浆瓜氨酸测量

样本取自健康献血者和AML患者,并于当天进行处理。根据赫尔辛基宣言,所有志愿者都给出了书面知情同意书。数据和样品收集由牛津研究伦理委员会批准(MDSBio研究,MREC 06/Q1606/110;牛津肌肉骨骼生物银行,MREC 09/H0606/11:牛津中南部研究伦理委员会,作为AML17临床试验的一部分(MREC 08/MRE09/29:威尔士研究伦理委员会))。在提取血液的多种元素成分的过程中,应用Ficoll-Hypaque密度离心法分离外周血或骨髓血浆。简单地说,样品在R10介质中以1:1的体积比稀释。将30 mL的该溶液小心地覆盖在15 mL的淋巴管(AxisShield)上,并在300 g的条件下离心30 min,无需刹车或加速。离心后,通过抽吸悬浮液上层收集AML患者或健康对照的血浆。通过光度测定法(K6600;免疫诊断)定量人血浆瓜氨酸。

细胞内氨基酸测量

THP1细胞在指定的培养基中培养72小时,然后造粒并储存在−80°C下。为了进行分析,将细胞沉淀加热至0°C,加入400μL 80%(体积/体积)的甲醇水溶液(−80°C),并在室温下轻轻涡旋样品30分钟。将混合物在−80°C下培养60分钟,在14000 g下在4°C下离心10分钟,以使细胞碎片颗粒化,并将含有代谢产物的上清液转移到新试管中。将400μL 80%(vol/vol)甲醇溶于水(−80°C)添加到剩余颗粒中。将所得混合物在室温下涡流5分钟,在14000 g下在4°C下离心10分钟,将上清液转移到含有先前上清液的试管中。组合上清液在SpeedVac中干燥。在分析之前,将干燥的样品储存在−80°C的温度下。每500万个细胞用0.1%甲酸(FA,LC-MS等级,Fisher Scientific)将提取物重新悬浮在20μL水中(LC-MS级,默克),以1200 rpm摇晃30分钟,然后以2000 g离心2分钟。

上清液通过液相色谱-质谱(LC-MS)进行分析,包括配备四元泵输送系统(G4204A)的安捷伦1290 Infinity超高效液相色谱系统(UHPLC)、HiP自动进样器(G4226A)和柱恒温器(G1316C)。使用ACQUITY糖蛋白酰胺柱(300μm,1.7μm,2.1 mm×150 mm;Waters)。UHPLC系统与配备Jetstream ESI-AJS源的6560离子迁移QTOF LC/MS质谱仪(安捷伦科技)相连。

数据通过LC-MS在QToF模式下使用正电喷雾电离(ESI+)获得。两种参考离子m/z 121.0508和922.0097用作内标。双AJS ESI设置如下:气体温度:300°C,干燥气体:8 L/min,雾化器35 MPa,鞘气体温度350°C,鞘气体流量11 L/min,Vcap 3.500 V和喷嘴电压1000 V。质谱仪的碎片TOF设置为400 V。

UHPLC梯度由20%缓冲液A(水(0.1%FA))和80%缓冲液B(乙腈(LC-MS分级自默克公司)(0.1%AF))组成,流速为0.30 mL;0-8分钟20%-35%A;8-9分钟35%−20%A。梯度之后是3分钟的后处理时间,以重新平衡色谱柱。使用外部标准品L-精氨酸盐酸盐和L-瓜氨酸(Sigma-Aldrich)进行鉴定。使用MassHunter工作站软件包(安捷伦科技,B8.0版)处理和分析原始LC-MS数据。

基因表达分析

对于微阵列分析,使用RNeasy Mini试剂盒(QIAGEN)从THP1或刺激的人类CD4+T细胞中提取RNA。RNA转化为生物素标记的cRNA进行杂交。使用iScan扫描仪(Illumina)扫描杂交芯片和清洗芯片。

对于定量逆转录PCR,使用RNeasy迷你试剂盒(QIAGEN)提取RNA,并在柱上消化污染DNA。使用随机六聚体引物,使用SuperScript III逆转录酶(ThermoFisher Scientific)生成cDNA。用于qPCR分析的Taqman探针(ThermoFisher Scientific)详见表S4

基因敲除

的击倒ASS1系统自动变速箱4使用ON-TARGETplus SMARTpool siRNA(Dharmacon)介导。所使用的siRNA是:ASS1系统(L-010257-00-0005);自动变速箱4(L-005125-00-0005)。ON-TARGETplus非目标控制池(D-001810-10-20)用作控制。如前所述电穿孔THP1细胞(Kerry等人。,2017). 按照制造商的方案,使用Lipofectamine RNAi-MAX(ThermoFisher Scientific)转染HeLa细胞。转染后,让细胞恢复6小时,然后计数并转移到指定的培养基中。

ASS1的转基因表达

纯化的人CD8+T细胞用5μM细胞追踪紫(CTV;ThermoFisher Scientific)标记,并用慢病毒载体转导,慢病毒载体与人共表达ASS1系统GFP公司(pLenti-GIII-CMV-GFP-2A-Puro,abm)。24小时后,用抗CD3/抗CD28微球(ThermoFisher Scientific)刺激细胞,然后再静置24小时。用PBS清洗细胞,然后转移到选择培养基(标准生长培养基、无精氨酸培养基和添加0.4 mM瓜氨酸的无精氨基培养基)。48小时后补充培养基,以确保T细胞在适当的培养物中不缺乏除精氨酸以外的任何营养物质。在选择培养基中培养96小时后,通过流式细胞术分析细胞的CTV和GFP表达,并对单个活CTV+CD8+T细胞进行门控。

CRISPR-Cas9-介导的突变

删除中的ATF4-binding基序ASS1系统用pSpCas9(BB)-2A-GFP质粒(PX458;Addgene)在THP1细胞中获得;THP1细胞与含有ATF4结合基序侧翼导向RNA的两个质粒共转染(序列如图3C) ●●●●。24小时后用FACS分离GFP阳性细胞,并用Methocult H4100(干细胞技术)涂布以分离克隆。通过目标区域的PCR筛选克隆,将单个等位基因克隆到TA克隆载体pCR2.1(ThermoFisher Scientific)中,并通过Sanger测序确认缺失。

蛋白质印迹分析

使用高盐溶解缓冲液(20 mM Tris-HCl pH 8.0,300 mM KCl,5 mM EDTA,20%甘油,0.5%IGEPAL CA-630,蛋白酶抑制剂鸡尾酒)从细胞中提取蛋白质,并按照前面所述进行蛋白质印迹分析(威尔金森等人。,2013). 使用奥德赛成像系统(Li-Cor)或增强化学发光(ECL)对膜进行可视化。使用ImageJ进行量化(Schindelin等人。,2012).

亚硫酸氢盐测序

使用DNeasy Blood&Tissue试剂盒(QIAGEN)从细胞中纯化DNA,然后使用EZ DNA甲基化发光试剂盒(Zymo Research)处理亚硫酸氢盐。使用ZymoTaq聚合酶(Zymo Research)扩增DNA,然后克隆到TA-克隆载体pCR2.1(ThermoFisher Scientific)。每个样品至少有12个单独的菌落被测序,并与非亚硫酸氢处理的序列进行比较,以确定甲基化状态。

染色质免疫沉淀

如前所述进行ChIP和ChIP-seq实验(Kerry等人。,2017;威尔金森等人。,2013). 简单地说,组蛋白ChIP的细胞是单固定的(1%甲醛10分钟),而TF ChIP的是双固定的(2 mM二巯基戊二酸盐30分钟,然后是1%甲醛30分钟)。使用Covaris(Woburn,MA)对固定样品进行超声处理以产生200-300bp的片段。使用蛋白a和G琼脂糖珠(组蛋白ChIP;ThermoFisher Scientific)或蛋白a和G-dynabeads(TF-ChIP;ThermalFisher科学)的混合物分离抗体-色素复合物。用RIPA缓冲液(50 mM HEPES-KOH,pH 7.6,500 mM LiCl,1 mM EDTA,1%NP-40和0.7%Na脱氧胆酸盐)清洗结合珠三次,用Tris-EDTA清洗一次。在65°C下隔夜逆转交联,然后对样品进行RNase A-和蛋白酶K处理,并使用QIAquick PCR纯化试剂盒(QIAGEN)纯化DNA。对于ChIP-qPCR样品,相对于输入的DNA进行量化。对于ChIP-seq,使用NEBNext Ultra II Illumina(NEB)DNA文库制备试剂盒生成DNA文库,并使用KAPA文库量化试剂盒(Roche)进行量化。样品在NextSeq 500(Illumina)上通过配对测序进行测序。参考规范化ChIP-seq(Orlando等人。,2014),固定黑腹果蝇将S2细胞添加到固定细胞中,并按照正常的ChIP协议进行。将输入和IP样本的测序读数映射到hg19和dm3基因组构建,并使用输入和IP样品中dm3:hg19读数的比率来调整hg19读取计数。

ATAC-seq公司

ATAC-seq协议改编自Buenrostro等人。(2015).在指定的培养基中培养72小时后,5x104用PBS洗涤THP1或CD4+人T细胞,然后将其重新悬浮在冷裂解缓冲液中(10 mM Tris-HCl,pH 7.4,10 mM NaCl,3 mM MgCl2,0.1%IGEPAL CA-630)。核子在500时被造粒10分钟,然后再次悬浮在转座子反应混合物(Illumina)中,并在37°C下培养30分钟。使用MinElute试剂盒(QIAGEN)纯化DNA。DNA片段在12周期PCR中扩增,以添加独特的测序指数,并使用MinElute试剂盒进行纯化。样品在NextSeq 500(Illumina)上通过配对测序进行测序。

代谢组学

样品制备

用液态氮快速冷冻细胞颗粒2阻止代谢过程并用冰镇80%甲醇溶解细胞(阿q)浓度为1x106细胞/100μL,将代谢物提取到溶液中。在分析之前,将代谢物提取物在21693 g下离心20分钟,以去除细胞碎片,并使用10 kDa MWCO过滤器(默克-密理博)过滤。在三个独立的联用平台上进行代谢组学分析,包括衍生化和未衍生化细胞提取物的阴离子交换色谱-串联质谱和反相色谱-质谱。

离子色谱-串联质谱

使用Dionex ICS-5000+毛细管HPIC系统(Thermo Scientific)和Q Exactive混合四极杆轨道质谱仪(Thermo-Scientistic)进行阴离子交换色谱-串联质谱分析(Walsby-Tickle等人。,2020).

反相色谱MS

使用AccQ-Tag衍生试剂盒(Waters)衍生代谢物提取物。所有分析均使用5μL部分回路进样,并使用Dionex Ultimate 3000 UHPLC系统(Thermo Scientific)和Q Exactive混合四极杆质谱仪(Thermo-Scientistic)进行色谱分离。在50°C下使用AccQ-tag Ultra C18色谱柱(2.1×100 mm,1.7μm;Waters),流动相A:含10%洗脱液A浓缩物的水(Waters。所使用的线性梯度为:0分钟,0.1%B;0.54分钟,9.1%B;5.74分钟21.2%B;7.74分钟,59.6%B;8.04分钟,90%B;8.05分钟,90%B;8.64分钟,0.1%B;9.5 min,0.1%B。流速为0.5 mL/min,总分析时间为9.5 min。Q Exactive质谱仪配备了正离子模式的HESI II探针,源参数设置如下:鞘层气体流速,50;辅助气体流速,20;扫气流速,3;喷雾电压,3.7 kV;毛细管温度,300°C;S透镜射频电平,70,加热器温度250°C。扫描参数设置如下:源代码CID,0.0 eV;微扫描,1个;决议,70000;AGC目标,3×106离子;最大IT,200毫秒;扫描范围,70-1050米/z

反相色谱串联质谱

所有分析均使用5μL部分回路进样,并使用Dionex Ultimate 3000 UHPLC系统(Thermo Scientific)和Q Exactive混合四极杆质谱仪(Thermo-Scientistic)进行色谱分离。在40℃下使用CORTECS T3 C18色谱柱(2.1×100 mm,1.6μm;Waters,Milford,MA,USA),流动相A:水与0.1%甲酸,流动相B:甲醇与0.1%乙酸。使用的线性梯度为:0 min,5%B;4.0分钟,50%B;12.0分钟99.9%B;14.0分钟,99%B;15.1 min,5%B。流速为0.3 mL/min,总分析时间为18 min。Q Exactive质谱仪配备了负离子模式的HESI II探针,源参数设置如下:鞘层气体流速,25;辅助气体流量,8;扫气流速,0;喷雾电压,3.5 kV;毛细管温度,300°C;S透镜射频电平,70,加热器温度300°C。扫描参数设置如下:源代码CID,0.0 eV;微扫描,1个;决议,70000;AGC目标,5×106离子;最大IT,120 ms;扫描范围,60-900米/z.dd-MS型2参数设置为:微扫描,2;决议,17500;AGC目标,5×104离子;最小AGC目标,2.5×10离子;最大IT,80 ms;循环计数,10;MSX计数,1;前N,10;隔离窗口,2.0米/z; 碰撞能量,35;电荷排除,3-8,>8和动态排除,30.0s。

海马代谢分析

CD4+T细胞按指示培养72小时,然后在5×10的Seahorse XF RPMI培养基(安捷伦科技公司,pH 7.4,补充1 mM HEPES、25 mM葡萄糖、1 mM丙酮酸、2 mM谷氨酰胺)中清洗并重新悬浮6细胞/mL 2x105细胞被添加到96-well分析板的每个孔中,预涂有聚-D-赖氨酸。将每个样品添加到四个井中,以提供技术复制。使用Seahorse XFe96细胞外通量分析仪(安捷伦技术公司),通过耗氧率(OCR)和细胞外酸化率(ECAR)测量线粒体呼吸,并使用Seahors XF细胞能量表型报告生成器进行分析。在指示的时间点,在葡萄糖存在的情况下,在休息条件下(前三个数据点),以及在添加1μM寡霉素和1μM羰基氰化物4-(三氟甲氧基)苯腙(FCCP;安捷伦科技)后的应激条件下,测量代谢活性。

量化和统计分析

代谢组学数据处理

使用Progenesis QI(Waters,Elstree,UK)处理原始质谱数据文件,以执行保留时间(RT)和米/z对齐以及复合特征识别。通过比较真实标准(1级鉴定)提供的准确质量、RT、同位素分布和碎片数据来鉴定代谢物,并使用准确质量、同位素分布以及生物信息学碎片模式匹配(如可用)(2级标识)。

基因表达芯片分析

使用人类HT12v4.0 expression Beadchip(Illumina)和GenomeStudio软件(Illumina)进行基因表达分析。在使用limma(R)进行差异基因表达分析之前,使用预处理核心(R)对样本进行分位数归一化。

下一代测序分析

使用NGseqBasic管道进行FASTQ读取、比对、PCR重复过滤和黑名单区域过滤的质量控制(Telenius和Hughes,2018年). 简单地说,FASTQ文件的质量通过fastQC得到了确认(https://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc/),然后使用领结绘制读数(Langmead等人。,2009)对hg19。使用trim_galore修剪未映射的读取(https://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/trim_galore网站/)并重新映射。使用Flash合并短的未映射读取并再次映射。用samtools rmdup去除PCR重复项(Li等人。,2009),并且使用床上工具删除了所有映射到杜克大学黑名单区域(UCSC)的读数(昆兰和霍尔,2010年). 序列读取的标记目录是使用Homer工具makeTagDirectory生成的(Heinz等人。,2010). 使用makeBigWig.pl命令生成Bigwigs,将计数标准化为每1000万个标签,并在UCSC基因组浏览器中可视化(Kent等人。,2002). ChIP-seq峰使用Homer工具findPeaks调用,输入轨迹用于背景校正,使用-style组蛋白或-style因子选项分别调用组蛋白修饰峰或TF结合峰。使用MACS2 callpeaks命令调用ATAC-seq峰值(Zhang等人。,2008),带有-B和-f BAMPE选项。使用Diffbind进行差分ATAC峰分析(Ross-Innes等人。,2012)和EdgeR(Robinson等人。,2010); 峰被认为与FDR<0.05不同。使用R包统计数据(命令:hclust、kmeans和prcomp)进行层次聚类和主成分分析。树状图是使用“朋友的朋友”聚类算法生成的。使用Homer工具annotate Peaks.pl生成转基因图谱。使用MEME Suite的FIMO功能进行Motif分析(格兰特等人。,2011),使用JASPAR中的TF绑定配置文件(Khan等人。,2018).

统计分析

使用Prism 9(GraphPad)或R(v3.3.3)进行统计分析。图图例或STAR方法所有测试均为双尾测试。对于T细胞实验,n值是指捐赠者的数量;对于细胞系,n值是指独立复制。没有使用统计方法来估计样本量。

致谢

我们感谢已故V.C.,他是一位鼓舞人心的同事、导师和该领域的先驱,在完成本手稿时去世。我们感谢克里斯蒂安·弗雷扎(Christian Frezza)和玛格达莱娜·维尼亚斯卡(Magdalena Winiarska)对手稿的有益评论。这项工作得到了英国医学研究委员会(MRC人类免疫学单位授予MC_U_12010/3,分子血液学单位授予MC_U_12009/6和MC_U_00016/6)、牛津生物医学研究中心和英国癌症研究所(项目授予C399/A2291至V.C.)的支持。A.V.H.得到了惠康信托临床研究奖学金和A.G.莱文提斯基金会奖学金的支持。

作者贡献

N.T.C.、A.V.H.、M.X.、J.W.-T.、U.G.、J.-L.C.、M.Setshedi、I.-J.L.、L.G.、Z.Y.和E.B.进行了实验;N.T.C.、A.V.H.、M.X.、T.A.M.和V.C.设计了实验;N.T.C.、A.V.H.、M.X.、J.W.-T.、M.B.B.、L.R.O.和H.K.分析了数据;L.Q.、M.Salio、G.N.、P.V.和J.S.O.M.提供了专业知识和反馈;B.M.K.、S.T.、P.V.、J.S.O.M.、T.A.M.和V.C.提供监督;N.T.C.、A.V.H.、T.A.M.和V.C.撰写了论文;所有作者都回顾了这篇论文。

利益声明

T.A.M.和P.V.是OxStem Ltd.的子公司OxSten Oncology(OSO)的创始人股东。M.Salio为Nucleome Therapeutics Ltd.提供咨询服务。其余作者声明没有竞争利益。

笔记

发布时间:2021年5月11日

脚注

补充信息可在网上找到https://doi.org/10.1016/j.celrep.2021.109101

补充信息

文件S1。图S1-S7和表S4:
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表S1。THP1细胞和刺激的人CD4中精氨酸饥饿相关的基因表达变化+T细胞,与图1相关:
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表S2。受刺激人CD4中精氨酸饥饿相关的基因表达变化+与选定KEGG通路术语相关的T细胞,与图1相关:
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表S3。人类CD4中的代谢物水平+用质谱法测量的T细胞,与图7相关:
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文件S2。文章及补充信息:
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