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老化细胞。2019年2月;18(1):e12861。
2018年11月29日在线发布。 数字对象标识:10.1111/acel.12861
预防性维修识别码:PMC6351821型
PMID:30488641

与年龄相关的疾病负担和医疗利用趋势

摘要

老龄化是许多慢性病的强烈危险因素。然而,人口老龄化对慢性病患病率和相关医疗费用的影响尚不清楚。我们使用了一种基于流行率的方法,该方法结合了来自Health Search的准确临床和药物处方数据CSD公司侧面防护装置这是一个纵向观察数据集,包含意大利全科医生(GP)收集的基于计算机的患者记录和Si的最新医疗支出数据SSI公司项目。该分析基于900名全科医生收集的2005年至2014年间不同时期观察到的100多万35岁以上患者的不平衡样本数据。2014年,86%的65岁以上的意大利成年人至少患有一种慢性病,56.7%的人患有两种或两种以上。2004年至2014年间,老年人和年轻人中多种慢性病的患病率和医疗保健利用率都有所增加。事实上,在过去10年中,处方的平均数量增加了约26%,而实验室和诊断测试增加了27%。平均数量尽职调查在所有观察年份中,处方均随年龄增长而增加(35-50岁组从2005年的114例增至2014年的119.9例,81+名患者从774.9例增至1178.1例)。意大利以及许多其他发达国家的慢性病流行率和相关医疗费用呈惊人的上升趋势,这要求紧急实施干预措施,以防止或减缓与多种慢性病相关的代谢和分子损伤的累积。

关键词:老龄化、癌症、心血管疾病、慢性病、糖尿病、疾病负担、医疗支出、高血压

1.简介

许多发达国家和发展中国家都面临着老年人数量前所未有的快速增长,这对健康和经济产生了深远的影响(Fontana,Kennedy,Longo,Seals&Melov,2014). 在过去150年中,许多工业化国家的预期寿命几乎翻了一番,从1850年的约45岁增加到今天的约80岁(Christensen、Doblhammer、Rau和Vaupel、,2009). 20世纪50年代中期,约10%的人口年龄在65岁或以上,只有1%–3%的人口年龄超过80岁(Christensen等人。,2009;联邦统计局). 如今,在意大利等国家,65岁及以上人口的比例增加了一倍多(21.5%),预计到2050年将达到令人担忧的33%,而85岁以上人口的比例增加了两倍多(5.9%),预计到2050年代中期将达到14%(2017).

衰老是多种慢性疾病发展的一个公认风险因素,包括心血管疾病、中风、癌症、骨关节炎和痴呆(Christensen等人。,2009; Fontana等人。,2014). 这些常见慢性病的诊断和治疗给国家医疗系统预算带来了巨大负担。正如世界经济论坛和哈佛公共卫生学院(Bloom等人。,2011)专家们越来越担心,非传染性疾病(NCD)首先会危及所有公共医疗系统的财务可持续性,然后会对全球劳动力供应、资本积累和GDP造成长期宏观经济影响。来自美国的数据显示,患有慢性病的男性和女性的工作时间分别减少了6.1%和3.9%(苏尔克、纽金特、斯塔克勒和罗科,2006)而在40岁及以上的工作年龄成年人中,“健康”的生活方式可以将医疗成本降低49%(梅耶·福克斯,2011). 更重要的是,非传染性疾病还危及未来的经济和人类发展,因为贫困和健康状况往往代代相传。

尽管这个问题具有相关性,但使用人口数据,人们对老龄化对年龄相关慢性病的患病率和趋势以及相关医疗费用的真正影响知之甚少。与现有文献相比,本研究提出了一项重要的改进,即使用基于患者的方法,利用2005年至2014年900名意大利全科医生收集的准确临床数据,每年为大约150万名患者提供服务,这些患者均匀分布在意大利各地区。据我们所知,根据详细和客观的临床结果报告,这是此类研究中使用的最大纵向人群样本之一。此外,我们的研究结果是在一个非常有利的环境下得出的,因为意大利国家卫生系统(NHS)向所有公民提供了普遍且实质上免费的医疗服务,87%的医疗服务由政府资助(OECD,2013),避免与基于保险的医疗系统相关的患者选择问题。

2.方法

2.1. 数据来源

临床数据是从健康搜索/CSD纵向患者数据库中提取的,该数据库是一个意大利全科医学注册中心,收集了从选定的900名全科医生(GP)的基于计算机的患者记录中获得的数据,这些患者记录均匀分布在意大利所有地区。这项工作是在没有具体资金来源的情况下进行的。全科医生自愿同意收集患者信息并参加数据输入培训课程(劳伦森、威廉姆斯和法默,1999). 健康搜索数据库包含患者人口统计数据,这些数据通过加密的患者代码与其医疗记录(诊断、处方测试和测试结果)、药物处方信息(药物名称、处方日期和供应天数)、自我报告的入院情况、,和死亡日期。为了考虑参与流行病学研究,全科医生符合编码水平、已知疾病流行率、死亡率和记录年份的“达标”质量标准(Filippi等人。,2005). Health Search数据库符合欧盟关于医学数据用于研究的指导原则,此前已被证明是科学研究的有效数据来源(Atella等人。,2015). 全科医生每天收集信息。然而,为了获得年度信息,这项研究的记录已经被销毁。本研究包括以下ICD9代码:高血压(401–405,437.2),心房颤动(427.3),中风(433–436,437.0,437.1,438,342),心力衰竭(428,402.91,402.01,402.11,404.01),急性心脏病发作(410),急性其他缺血(411),既往心脏病发作过(412),心绞痛(413),慢性其他缺血(414)、血管疾病(440–442、443.9、445)、血脂异常(272.0、272.1、272.2)、糖尿病(250,不包括250.x1和250.x3)、癌症(150、151、153、154、155、156、157、162、174、179、182、183、185、188、189、196、197、200、202–208、231.1、231.2、232.3–232.9、233)、COPD(491.2、492)、帕金森(332)、,关节炎(714.0、714.1、714.3、716.5–716.9)。

本分析中包括以下解剖治疗化学(ATC)分类系统代码:A02、A02A、A02BA、A02BC、A02D、A03BB、A03、A03F、A04、A05、A06、A07、A10 A10AB、A10AC、A10AD、A10AE、A101B、A10BA、A10BB、A105D、B01、B03、B03XA02、B05、B05A、C01、C01A、C01B、C01D、C01E、C02、C02A、C02C、C02D、C03、C03A、,C03B、C03C、C03D、C03E、C04、C07、C08、C09、C10、G03、G03H、G03X、G04、H01、H01AC01、H01 CB01、H01-CB02、H02、H02AB01、H02AB04、H02ABC 07、H03、H03A、H05、L01、L01AA、L01AD、L01B、L01C、L01X、L02、L03、L04、M01、M02、M04、M05、N02A、N02AA01、N02AA 02AA55、N02AA59、N02AA 99、N02AX02、N02AX 52、N02B、N02BA01、N04、N05、N05A、N05AA01、N05AA 03、N05AD01、,N05AF05、N05AH02、N05AF03、N05AH04、N05A06、N05AL05、N05 AL07、N05AN01、N05AX08、N05AX 12、N05B、N05BA01、N05 BA06、N05BA 08、N05 BA 12、N05 Ba49、N05C、N05CD01、N0 5CD05、N0 5 CD06、N05 CD08、N5 CD02、N06、N06 N06AX11、N06AX16、N06AX 18、N06AX21、N06D、N06DA02、N06DA 03、N06DA04、N06DX0、R03、,R03AC12、R03AC18、R03AK04、R03AK06、R03A007、R03BA02、R03BA 05、R03BB04、R03 CC02和R03 DA04。

2.2. 统计分析

本研究采用以患者为基础的方法,结合医疗利用率和全科医生收集的准确临床数据。样本包括2005年至2014年间全科医生名册上登记的所有患者。随着时间的推移,相同的GP会与其患者一起被跟踪,但后者可以在任何时间点因居住、死亡或退出而进入或退出数据集。为了保证数据的质量和结果的可靠性,我们从完整的患者名单中只选择了活跃的患者。我们将活跃人群定义为年龄在15岁至95岁之间、未死亡、未撤销GP且至少有2年观察经验的个人。该分析分别按四个年龄段(35-50岁、51-65岁、66-80岁和81岁以上)和观察期(2005-2014年)进行。首先,为了分析按年龄段划分的疾病分布,统计分析检查了主要非传染性疾病的特定年龄流行率和不良健康状况,这些疾病在个人医疗利用、成本和最终死亡率中占很大比例。其次,为了理解多种疾病对单个患者的作用,将合并症指数构建为影响每个患者的不同疾病的未加权总和。然后根据年龄、性别和年份对该指数进行有条件分析。第三,为了研究疾病如何影响资源的利用,我们对药物处方模式进行了年龄标准化。然后,我们计算了ATC代码、共病指数和年份规定的平均处方药物数量。最后,为了更好地了解卫生支出的来源,我们根据年龄级别和共病指数以及提供的医疗服务类型(药物、家庭医生就诊、诊断测试和专家就诊)分析了医疗服务利用率。

3.结果

2005年和2014年,共有1035984名患者(485876名男性和550108名女性)和1089777名患者(524183名男性和565594名女性)被纳入健康搜索/CSD波(表1). 该分析基于2005年至2014年间不同时间观察到的35岁以上患者的不平衡样本。2005年,研究样本的平均年龄为48.9岁,所有年龄组的性别构成都有利于女性(总数为53.1%,81+组为67.1%)。在10年的时间里,人口样本的年龄从48.9岁到50.4岁,反映出年龄增长了3.1%。性别代表性略有变化,从2005年的53.1%增至2014年的51.9%。

表1

按年龄段划分的患病率变化

200520142005-2014年增长率
35–5051–6566–8080岁以上总数35–5051–6566–8080岁以上总数35–5051–6566–8080岁以上总数
年龄42.357.872.485.248.942.857.672.485.850.41.3%−0.3%0.0%0.6%3.1%
女性51.5%52.0%57.0%67.1%53.1%50.8%51.1%53.3%64.9%51.9%−1.4%−1.7%−6.5%−3.3%−2.3%
高血压9.5%34.7%56.7%59.7%23.7%11.6%39.2%67.3%77.5%30.0%22.1%13.0%18.7%29.8%26.6%
心房颤动0.2%1.2%5%9.4%1.7%0.4%1.7%7.3%16.2%2.9%100.0%41.7%46.0%72.3%70.6%
(打、击等的)一下0.3%1.9%8.0%14.0%2.7%0.5%3.3%13.2%23.6%4.9%66.7%73.7%65.0%68.6%81.5%
心力衰竭0.1%0.5%2.3%6.9%0.9%0.1%0.6%2.8%9.7%1.3%0.0%20.0%21.7%40.6%44.4%
心脏病发作(急性)0.1%0.9%1.6%1.9%0.6%0.2%1.2%2.4%3.2%1.0%100.0%33.3%50.0%68.4%66.7%
心脏病发作(老年)0.1%0.8%1.8%1.9%0.6%0.1%0.5%1.5%2.0%0.5%0.0%−37.5%−16.7%5.3%−16.7%
安吉纳0.1%0.7%1.6%1.9%0.6%0.2%0.8%2.1%2.9%0.8%100.0%14.3%31.3%52.6%33.3%
其他缺血(急性)0.0%0.1%0.2%0.2%0.1%0.0%0.2%0.5%0.6%0.2%100.0%150%200.0%100.0%
其他缺血(慢性)0.4%2.9%7.5%10.3%2.6%0.4%3.2%8.7%12.5%3.3%0.0%10.3%16.0%21.4%26.9%
血管疾病0.3%1.4%4.3%5.1%1.4%0.5%2.5%8.7%11.5%3.1%66.7%78.6%102.3%125.5%121.4%
血脂异常4.0%12.0%15.6%8.5%7.2%7.4%21.3%31.5%24.2%14.6%85.0%77.5%101.9%184.7%102.8%
糖尿病1.8%9.0%16.3%15.2%6.2%2.1%9.2%21.0%21.9%8.0%16.7%2.2%28.8%44.1%29.0%
癌症1.3%4.5%9.4%10.6%3.7%1.6%4.9%11.8%14.9%4.8%23.1%8.9%25.5%40.6%29.7%
慢性阻塞性肺病0.3%1.4%4.2%6.0%1.5%0.3%1.1%3.4%5.5%1.3%0.0%−21.4%−19.0%−8.3%−13.3%
类风湿关节炎0.3%0.7%1.1%1.0%0.5%0.4%1.1%1.6%1.7%0.8%33.3%57.1%45.5%70.0%60.0%
其他关节炎1.1%1.8%2.2%2.1%1.4%1.9%3.8%5.3%5.6%3.0%72.7%111.1%140.9%166.7%114.3%
帕金森0.0%0.2%1.1%2.5%0.4%0.0%0.2%1.3%3.3%0.5%0.0%18.2%32.0%25.0%
处方4.410.820.623.19.14.311.727.133.911.5−2.3%8.4%31.7%47.1%26.4%
规定的DDD114357.3707.5774.9289.4119.9410.2990.11,178.1394.15.1%14.8%39.9%52.0%36.2%
访问0.61.11.70.90.90.40.71.31.20.7−30.4%−32.1%−19.7%28.6%−22.6%
实验室测试和诊断711.21699.17.612.521.820.911.68.1%11.5%36.3%131.3%27.0%
观察295,806230,004178, 92755,8861,035,984329,025260,336189,81773,8071,089,77711.2%13.2%6.1%32.1%5.2%

高血压和血脂异常是最常见的健康状况。高血压患病率随年龄增长而显著增加,从35-50岁组的9.5%增加到80+岁组的59.7%。同样,糖尿病患病率从35-50岁组的1.8%增加到80+岁组的15.2%,增加了八倍。癌症的年龄梯度相似,COPD和所有心血管疾病的年龄梯度更大。特别是,对于年龄最小的患者,心房颤动、中风、心力衰竭、心脏病发作、心绞痛和帕金森氏病的患病率可以忽略不计(<1.0%),只有66岁以上的患者才能达到显著水平。

正如预期的那样,老年人的医疗服务利用率高于年轻人。81岁以上年龄组的平均处方数是最年轻组的八倍多。对于年龄最大的组,平均处方持续时间延长了三倍以上,而对于年龄最大组,医生就诊、实验室和诊断测试处方的频率几乎增加了三倍。

3.1. 慢性病趋势

在整个研究期间,所有检查的慢性病均呈上升趋势(表1). 特别是,在整个人群样本中,诸如血脂异常、血管疾病、其他缺血(急性)和其他关节炎等慢性疾病的患病率增加了一倍以上(表1). 无病理报告的患者比例从2005年的25.8%下降到2014年的23.5%,而仅报告1种慢性病的患者比例保持相对稳定(图1). 报告2种或2种以上共病的比例从2005年的20.2%急剧上升至2014年的28%。

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按性别、慢性病数量和波次分列的患者百分比

2提供了按年龄组和性别分列的慢性病平均数量的信息。在所有观察年份中,平均共病人数随年龄单调增加,即35-50岁年龄组从2005年的0.22增加到2014年的0.31,80+男性从1.62增加到2.38。2显示了不同年龄和性别的慢性病患者比例的演变。各年龄组的共病水平存在很大差异。2005年,超过75%的35-50岁男性没有任何疾病。这一比例随着年龄的增长而下降到80%以上的人群的20%。2005年至2014年间,男性和女性患者中所有年龄组的“无合并症”患者(无或仅患有一种疾病)的患病率都有所下降。虽然下降幅度最大,80岁以上患者下降了近60%,但在最年轻的患者中也相对重要(-7%)。有趣的是,我们观察到所有年龄组中患有四种或四种以上共病的患者的患病率急剧增加,66-80和80+组的患病率均增加了两倍以上。

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按性别、年龄组和波次划分的平均共病人数

表2

按慢性病数量、年龄、性别和波次划分的患者百分比

年龄组2005200820112014
全部(%)女性(%)男性(%)全部(%)女性(%)男性(%)全部(%)女性(%)男性(%)全部(%)女性(%)男性(%)
无病理学35–5078.7080.3976.9076.1778.2174.0374.2076.6171.6472.9775.7170.12
51–6549.8350.0549.5845.7946.4145.1342.7643.6341.8241.4742.7540.14
66–8027.0726.7827.4422.5222.1422.9719.0118.8719.1716.0315.8416.24
>8020.3820.1520.7515.1615.0315.3811.4611.4311.508.418.418.42
一个35–5017.5316.6618.4419.1218.0320.2720.4419.2121.7421.3819.8023.02
51–6532.4233.5231.2333.3334.2732.3133.6234.4532.7433.9134.6133.18
66–8035.4637.3633.0833.9335.7031.8131.9233.5630.0430.7032.1829.11
>8033.0935.2529.4630.4032.4327.1426.9628.7824.1924.3826.1221.89
两个35–503.122.553.723.823.194.484.363.485.294.593.735.48
51–6512.6912.4512.9614.4014.1214.7015.9115.6516.1816.4315.9616.91
66–8022.7423.2822.0625.0126.0723.7426.7027.8625.3527.7629.1826.23
>8025.2825.7224.5427.0227.8725.6628.0429.4025.9728.3729.9326.14
三个35–500.530.340.720.710.510.920.800.601.020.840.641.05
51–653.733.194.324.624.015.285.404.726.125.6956.41
66–809.838.9410.9511.8411.1112.7113.7013.1814.3015.2014.8215.62
>8013.1312.2914.5316.0615.3417.2218.5017.9519.3420.4420.3220.62
四个或更多35–500.130.060.210.180.070.300.200.100.310.220.120.32
51–651.330.801.911.861.192.582.321.553.132.501.683.35
66–804.903.656.476.704.988.758.676.5211.1410.307.9812.80
>808.136.5810.7311.359.3214.6115.0412.431918.3915.2122.94

3.2. 医疗保健利用趋势

在10年的研究期间,我们观察到门诊医疗利用率(药物处方、实验室和诊断测试以及医生就诊)大幅增加。处方的平均数量增加了26.4%,实验室测试和诊断增加了27%(表1).

显示了合并症数量与处方药物数量之间的密切关系。这种关联在波之间增加,并且在不同ATC类别之间是异质的。所有ATC类型的处方药物从0到7+不等,无疾病或无合并症患者的患病率急剧下降,而合并3、4或更多疾病的患者比例呈指数增长。这种模式在心血管药物(ATC C)中尤为明显,而肌肉骨骼药物(ATC M)的药物共病指数相关性相对较弱。

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按患者处方药物数量划分的共病比例,空中交通管制类和波浪

4.讨论

我们的研究结果表明,随着时间的推移,意大利老年人中多种慢性病的患病率和医疗保健利用率都在增加。2014年,86%的65岁以上意大利成年人现在至少患有一种慢性病,56.7%的人患有一种以上的慢性病。我们的数据始终显示,男性和女性的门诊医疗利用率(即药物利用率、诊断测试和医生就诊率)大幅增加。在过去10年中,处方的平均数量增加了约26%,而实验室和诊断测试增加了27%。每年,他们在公共医疗预算中占到了一定比例(约230亿欧元,占总预算的20%)。如果没有协调一致的战略预防干预措施,这些数字预计会增加并变得不可持续,因为意大利65岁以上的总人口预计在未来15-20年将急剧增加,达到令人担忧的33%(ISTAT Geodemo公司).

然而,这些问题并不局限于意大利。根据健康计量与评估研究所(Institute for Health Metrics and Evaluation)的数据,2013年,非传染性疾病(即心血管疾病、癌症、糖尿病、慢性呼吸道疾病和肌肉骨骼疾病)也是欧洲绝大多数死亡和医疗费用的主要原因(健康计量与评价研究所,2013). 其中,心血管疾病是导致死亡的主要原因,约占欧洲所有死亡人数的一半,而癌症是导致死亡和医疗费用的第二大主要原因。类似数据适用于美国和其他发达经济体(Bleich等人。,2015; 世界卫生组织,2005). 一直以来,在我们的研究中,我们发现高血压、血脂异常和糖尿病是心血管疾病的主要危险因素,其发病率在过去几年中与心力衰竭、冠心病、心脏病发作、中风、血管疾病和心房颤动的发病率一起增加。我们发现,这些疾病的流行率与年龄之间存在着强烈的年龄依赖关系,鉴于意大利和许多其他工业化国家老年人数量的预计增长,这一关系存在问题。

我们的结果与其他研究一致,表明90%以上的老年人至少患有一种慢性病,60%患有两种或两种以上的慢性病(Hung、Ross、Boockvar和Liu,2011). 越来越多的老年人患有多种共病,残疾风险更大,服用多种药物,住院时间更长,这增加了医院内外对有组织的多学科护理的需求,使医疗保健更加复杂和昂贵(Vogeli等人。,2007; 沃尔夫、斯塔菲尔德和安德森,2002). 一直以来,在我们的研究中,我们发现药物消费和医疗费用随着年龄的增长而急剧增加。此外,我们发现在所有不同ATC类别的患者中,共病数量与处方药物数量之间存在着密切关系。这种模式在2014年占40.87亿欧元(其中36.31亿欧元由意大利国家卫生服务局承担)的心血管药物费用中尤为明显(医学观察所).

在许多欧洲国家和美国,超过60%的医疗支出是由受几种慢性病影响的人引起的(Wolff等人。,2002). 我们的研究结果表明,多种慢性病的问题不仅局限于老年人,而且在65岁以下的男性和女性中也在上升,这可能是因为过量摄入卡路里、不健康饮食、,以及缺乏身体活动(Atella等人。,2015; Fontana和Hu,2014; 海姆斯菲尔德和瓦登,2017). 因此,患者在早期接触慢性病,再加上预期寿命更长,延长了健康状况不佳的时间(Mulye等人。,2009; Olshansky等人。,2005). 虽然与其他国家相比,意大利的成人肥胖问题可能被认为是轻微的,但众所周知,儿童超重率是所有经合组织国家中最高的(男孩为36%,女孩为34%)之一(Ng等人。,2014). 这是意大利和世界上许多其他发达国家和发展中国家的一个主要问题,因为肥胖者更有可能患上各种慢性病,这对直接和间接的医疗费用都有巨大的经济损失(Atella等人。,2015; Fontana和Hu,2014; 海姆斯菲尔德和瓦登,2017).

强调这项研究的优势和局限性是很重要的。客观临床数据的使用(例如真实健康支出、慢性病诊断、测试结果、药物处方、门诊诊断测试、专家就诊和入院)本研究的一个主要优势是收集大量患者样本,并由训练有素的医生输入最新的计算机数据库。此外,必须强调的是,意大利国家医疗服务体系是一个公共和普遍主义体系,为所有公民提供实质上免费的医疗服务。根据经合组织健康数据,2012年意大利约87%的医疗服务由公共资金提供。这种设置有利于研究的外部有效性,并最大限度地减少与私人保险计划存在相关的选择问题。值得强调的是,这项研究的结果很可能反映了人口健康状况的真实变化,而不是医生诊断和处方行为的变化。事实上,其他几项研究报告了近年来健康状况的恶化(Atella等人。,2017; Case&Deaton,2015; 胡、袁、饶、郑、胡,2014; Hulsegge等人。,2013; HwaJung&Schoeni,2017). 然而,这项研究的一个主要局限性是缺乏社会经济地位指标,这可能有助于分析并提供更多见解。

5.结论

总之,这项研究的结果表明,多种慢性病不仅在老年人中越来越普遍,在年轻人中也越来越普遍。大约90%的意大利老年人至少患有一种慢性病,60%以上的人患有一种以上的慢性病。此外,越来越多年龄<65岁的人受到一种或多种慢性病的影响。我们的数据显示,长期来看,照顾所有这些人的费用昂贵且不可持续,因为患有多种慢性病的患者更容易残疾、活动受限、功能状态不佳、住院、,药物不良事件和医疗服务的使用者高于患有或没有慢性病的患者。一系列生活方式的发展(例如,健康饮食、体育活动、烟草和酒精控制活动)以及防止代谢和分子损伤随年龄增长而累积的药物干预措施,都有理由阻止或至少延缓慢性病增加的这种不可持续的人口危机,残疾和不断攀升的医疗费用。

利益冲突

作者声明,他们没有相互竞争的利益。

致谢

道德批准和参与同意:不适用。

出版许可:不适用。

数据和材料的可用性:当前研究中分析的数据集并非公开可用,这是健康搜索(HS)的属性。HS是一家涵盖实体,持有并授权访问意大利全科医生协会收集的个人可识别健康信息,这些信息被称为敏感数据。健康搜索以电子格式存储这些数据。根据具体要求,可以披露数据,并允许对数据进行电子访问,以便以电子方式处理数据子集。作者可以通过罗马托尔韦加塔大学的研究机构CEIS Tor Vergata获得这些数据。他们已获得在远程处理数据记录子集的授权,并且作为许可用户,他们不会为了提供进一步的披露而处理数据。因此,为了裁判的目的,应直接向HS当局提交临时访问请求。应根据以下网页中描述的指南说明请求:https://www.healthsearch.it/ricerche-e-studi/.

笔记

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特约作者:

安德烈亚·皮亚诺·莫塔里(在mpaerdna条件下的moc.liamg);

乔安娜·科品斯卡(ti.2amorinu.aimonoce@aksnipok);

费德里科·贝洛蒂(moc.liamg@ittoleb.f);

路易吉·丰塔纳(moc.liamg@igiul.anatnof公司);

文森佐·阿特拉(ti.2amorinu@alleta公司);

克劳迪奥·克里塞利(moc.liamg@illecirc公司);

弗朗西斯科·拉皮(ti.gmis@ocsecnarf.ipal)

作为标准研究活动的一部分,所有作者都在自愿的基础上参与了这个项目。

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