跳到主要内容
访问密钥 NCBI主页 MyNCBI主页 主要内容 主导航
分子精神病学。作者手稿;PMC 2009年3月3日提供。
以最终编辑形式发布为:
2008年5月27日在线发布。 数字对象标识:2008.59年10月1038日
预防性维修识别码:PMC2650233型
NIHMSID公司:尼姆斯87649
PMID:18504423

炎症相关基因的多态性与严重抑郁症的易感性和抗抑郁反应相关

摘要

严重抑郁症(MDD)和炎症性疾病的抑郁症状的性质和病程在临床上有相似之处。然而,MDD中可能的免疫系统失调的特征一直具有挑战性。新的数据支持T细胞功能障碍的作用。在这里,我们报道了墨西哥裔抑郁症患者中MDD和抗抑郁药对调节下丘脑-垂体-肾上腺轴和免疫功能的重要基因的反应之间的关系。具体而言,对T细胞功能至关重要的两个基因中的单核苷酸多态性(SNP)与MDD易感性相关:PSMB4型(蛋白酶体β4亚单位),对抗原处理很重要,以及待定21(T bet),对差异化至关重要。我们的分析显示了一个显著的联合等位基因剂量效应:具有一个、两个和三个风险等位基因的个体诊断MDD的可能性分别是其他个体的2.3倍、3.2倍和9.8倍。我们发现了几个SNP与抗抑郁反应的相关性;这些基因支持T细胞的作用(CD3E公司,PRKCH公司,PSMD9系统STAT3(状态3))和下丘脑-垂体-肾上腺轴(UCN3号机组)在治疗反应中的作用。我们还描述了MDD患者CXCL10/IP-10水平的增加,这是由于抗抑郁药的作用而降低的。这进一步表明1型T细胞活性在MDD中占主导地位。我们在这里描述的T细胞功能变化可能占墨西哥裔美国人中度MDD可归因风险的47.8%。免疫功能基因具有高度的变异性;因此,不同的群体中可能含有不同的基因。

关键词:TBX21、PSMB4、重度抑郁症、遗传、SNP、细胞因子

介绍

重度抑郁障碍(MDD)是一种常见而复杂的病因不明的疾病,约影响15%的人口。1尽管最近的科学进步及其巨大的社会成本,2MDD目前仍被认为是一种多基因性质的基因-环境障碍,具有描述性诊断,没有已知的生物标记物。1虽然免疫介质对精神疾病的病理生理学和治疗的贡献可以追溯到80多年前诺贝尔奖得主朱利叶斯·瓦格纳-贾雷格的工作,来自临床和基础研究的证据最近支持了免疫系统失调在MDD中的作用。4急性应激和MDD都是过度觉醒状态,持续关注威胁性刺激、恐惧相关行为和刻板印象的认知和情感状态与生理性过度觉醒指标相匹配,如下丘脑-垂体-肾上腺轴的激活和交感神经的激活,以及在危及生命的情况下抑制反生产性神经营养功能。5,6抑郁样症状与HPA轴激活、交感神经系统和以高皮质醇血症为特征的炎症反应有关,7中枢促肾上腺皮质激素释放激素(CRH)增加8-10和去甲肾上腺素11,12功能、外周血白细胞数量增加、急性期蛋白阳性和促炎细胞因子阳性。13

我们和其他人提出了促炎性细胞因子在MDD病理生理学中的作用,激活免疫系统和细胞免疫反应。14,15尽管对MDD的研究还不够深入,但免疫系统的T细胞臂已成为关于免疫介质在抑郁症中作用的持续争论的中心。15,16已经积累了支持细胞因子生成辅助性T细胞(1型(Th1)或2型(Th2)占优势的数据。Th1免疫标志物的过度活性,如干扰素-γ(IFNγ)、肿瘤坏死因子-α或白细胞介素-1(IL-1),17或由IL-6、IL-10或IL-13水平增加支持的主要Th2产生模式16继续推动这场讨论。至少有两个基本过程可能有助于适应免疫T细胞臂在MDD中的作用:T细胞程序化分化和抗原处理。

天真的CD4+T淋巴细胞增殖并分化为由不同细胞因子谱定义的两个主要谱系18在次级淋巴器官中遇到抗原携带的树突状细胞。产生细胞因子的两个主要亚型Th1/Th2的平衡决定了对病原体的免疫反应。临床上,Th1细胞因子产生模式与炎症和自身免疫性疾病相关,而Th2模式与过敏反应和哮喘相关。19Th1细胞表达量由关键转录因子TBX21(Tbet)控制,20在Th1分化早期迅速产生,在后期逐渐减少。21TBX21能够同时驱动Th1基因程序并抑制相反Th2亚群的发育;它还可以将完全极化的Th2细胞重新定向到Th1细胞。

蛋白酶体(prosome,macropain)是蛋白质降解的主要细胞内溶酶体外细胞器,是内源性途径中抗原肽的主要来源;它们用于主要组织相容性复合物分子I类(MHC1)抗原处理和蛋白质降解。蛋白酶体在细胞质和细胞核中高度丰富,并以多单位蛋白酶复合体的形式组织。蛋白质降解是许多重要生物功能的核心,包括细胞周期进展、凋亡、突触重组、DNA修复、正常免疫监视机制和免疫反应网络。蛋白酶体降解途径的破坏与广泛的人类疾病有关;免疫异常包括CD8的发展+T淋巴细胞和MHC1分子以及MHC1限制性抗原呈递已经在缺乏蛋白酶体亚基的小鼠中被描述。22独立的研究支持蛋白质合成/降解在自身免疫性疾病中MDD样神经精神症状中的作用23以及抗抑郁药物的核心作用。24

我们使用了一种包括遗传分析和功能分析的组合策略,以评估与HPA轴调节和T细胞功能相关的获得性免疫关键元素与MDD敏感性和抗抑郁反应的相关性。我们对一组专注于类固醇途径的单核苷酸多态性(SNP)进行了基因分型25蛋白酶体亚基基因(表1). 我们还对一组患者的21种循环细胞因子进行了多重分析。

表1

调查的SNP数量

符号类固醇途径基因SNPs数量
澳大利亚商业银行1ATP-装订盒,B亚家族(MDR/TAP),成员19
CD3E公司CD3e分子,ε(CD3-TCR复合物)2
CD4细胞CD4分子7
CD7(CD7)CD7分子2
CRH公司促肾上腺皮质激素释放激素8
CRHBP公司促肾上腺皮质激素释放激素结合蛋白4
CRHR2型促肾上腺皮质激素释放激素受体216
CYP3A4年细胞色素P450,家族3,亚家族A,多肽42
GTF2F1型通用转录因子IIF,多肽1
IL18BP(IL18BP)白细胞介素18结合蛋白7
IPO13(IPO13)进口137
六月Jun D原癌基因2
制造商制造商O(运行)-岩藻糖基肽3-β-N个-乙酰氨基葡萄糖转移酶6
NR3C1号机组核受体亚家族3,C组,成员19
PFKFB4系列6-磷酸果糖-2-激酶/果糖-2,6-二磷酸酶4
POMC公司前阿片黑皮素4
PRKCSH公司蛋白激酶C底物80K-H4
RAC2系统Ras-related C3肉毒毒素底物26
CDC42SE2型CDC42小型执行器2
待定21T形箱219
STAT3(状态3)信号转导子和转录激活子34
UCN公司尿皮质激素1
UCN2号机组尿皮质醇24
UCN3号机组尿皮质激素32
蛋白酶体亚基基因
αA1、A6、A76
βB2、B4、B5、B86
26S(非ATP酶)D1、D2、D3、D5、D9、D13、D1419
抑制剂一层楼6
总计161

缩写:SNP,单核苷酸多态性。

方法

遗传学研究

研究人群

这项研究得到了加州大学洛杉矶分校和迈阿密大学机构审查委员会的批准,并已在公共数据库ClinicalTrials.gov(NCT00265292)中注册。研究人群由284名抑郁的墨西哥裔美国人组成,他们参加了一项抗抑郁治疗反应的药物遗传学研究,如前所述。26,27我们还研究了从洛杉矶同一个美籍墨西哥人社区招募的331名对照个体,并由同一个双语临床研究团队进行了研究。我们基因组研究的对照组总体健康状况良好,但没有进行医学或精神疾病筛查。所有患者均为21至68岁的美籍墨西哥人男性和女性,根据DSM-IV(精神障碍诊断和统计手册,第4版)诊断,他们目前患有严重抑郁症。28在我们的研究中,所有美籍墨西哥人的受试者至少有三位祖父母出生在墨西哥。26所有患者都进行了全面的精神和医学评估。我们使用的诊断和评级工具已经过英语和西班牙语的充分验证,并用受试者的母语进行了所有评估。

纳入标准包括DSM-IV对当前单极重度抑郁发作的诊断,以及21项汉密尔顿抑郁量表(HAM-D21)29得分为18分或以上,第1项(抑郁情绪)评分为2分或以上。没有纳入的焦虑阈值。排除患有除MDD以外的任何主轴I的受试者(例如,痴呆、精神病、双相情感障碍、调节障碍)、过去6个月内的电休克治疗或之前对地昔帕明或氟西汀无反应。由于焦虑可能是抑郁症的一种表现,符合抑郁症和焦虑障碍标准的患者并未被排除在外。排除标准包括与持续抑郁发作病因相关的活动性医疗疾病(例如,未经治疗的甲状腺功能减退、过去6个月内的心血管意外、未控制的高血压或糖尿病)、当前有计划和强烈意图的主动自杀意念、怀孕、哺乳、,目前使用的药物具有显著的中枢神经系统活动,干扰脑电图(EEG)活动(例如苯二氮卓类)或注册前2周内的任何其他抗抑郁药物治疗,过去3个月内的非法药物使用和/或酒精滥用,或目前的心理治疗注册。

抑郁受试者被纳入一项关于去昔帕明或氟西汀抗抑郁治疗反应的门诊双盲研究。26治疗分为两个阶段。第一阶段是为期一周的单盲安慰剂导入阶段,以消除安慰剂应答者。在第1阶段后继续符合纳入标准的受试者在第2阶段以双盲方式随机分为两个治疗组之一;他们接受了每天10-40mg的氟西汀或每天50-200mg的地西普兰治疗8周,并根据临床结果增加剂量。抑郁患者接受了长达9周的结构化随访评估。抗抑郁药对HAM-D21评分的影响通过治疗前和治疗后HAM-D2评分的差值除以治疗前HAM-D22评分计算出的相对降低来衡量。应答者被定义为最后一周(第8周)HAM-D21评分下降超过50%的患者。

基因分型分析

血样收集到乙二胺四乙酸(K2EDTA)BD Vacutainer EDTA管(Becton,Dickinson and Co.,Franklin Lakes,NJ,USA)和基因组DNA是使用Gentra Puregene DNA纯化试剂盒(Gentra Systems Inc.,Indianopolis,IN,USA。使用SEQUENOM MassARRAY MALDITOF质谱仪(SEQUENOM,San Diego,CA,USA)对SNP进行基因分型,以分析未标记的单碱基延伸微序列反应27或使用金门试验(Illumina,San Diego,CA,USA)作为多重反应的一部分,如前所述。26我们的SEQUENOM协议实现了Sun及其同事提出的非常短的扩展方法30其中,测序产物仅由四个核苷酸中三个的一个碱基延伸(由于在小测序反应中四个核苷酸的三个存在双脱氧核苷酸),并由第四个核苷酸(提前指定以表示给定SNP位点上的两个等位基因之一)的几个附加碱基延伸。这使得在给定的位点上两个等位基因变体的质量分离清晰。我们通过将我们的分析按自己指定的族群进行分层来解决人口分层问题。基因组上的一组随机标记也进行了基因分型。如前所述执行清洁和过滤步骤26,27仅包括在至少80%的样本上成功进行基因分型的SNP分析产生的数据。通过所有平板上的重复DNA评估数据质量。删除不匹配或缺失重复的基因型。

哈代-温伯格平衡

我们对Wigginton描述的Hardy-Weinberg平衡(HWE)进行了标准渐近检验和精确检验.31使用PLINK程序(http://pngu.mgh.harvard.edu/~ purcell/plink/). 对于具有两个等位基因的基因座,当等位基因频率和基因型比例之间的关系符合等式时,该基因座位于人群的HWE中第页2+ 2pq值+q个2=1,其中第页q个分别是主要和次要等位基因的频率。当一个等位基因非常罕见时,HWE的精确检测是一种更合适的方法。我们分别检测到对照组和抑郁组与HWE的偏差,并排除了对照组HWE中不存在的SNP。

数据分析

基于SNP的MDD易感性分析

我们使用PLINK程序进行了等位基因关联测试。具体来说,我们使用了χ2-当次要等位基因罕见时,通过比较病例和对照组的等位基因频率来检查等位基因与抑郁症的相关性。我们使用以下程序确定与抑郁症诊断相关的SNP列表:(1)研究人群和对照组随机分为两组:发现和复制样本;(2) 显著性水平设置为P(P)发现和复制样本均≤0.05;(3) 对照组的次要等位基因频率≥5%,(4)采用Benjamini和Hochberg方法控制假发现率,显著性阈值设置为FDR_BH≤0.05。32对于发现样本中与抑郁症相关的SNP,我们比较了具有风险等位基因的个体与非风险等位蛋白纯合子个体患抑郁症的几率。

比值比和人口可归因分数

我们比较了与抑郁症诊断相关的SNP的大小纯合子或杂合子基因型的抑郁症发病率。使用PLINK程序计算比值比(OR)及其95%置信区间(CI)。我们还计算了人群归因分数(PAF),以估计人群中风险基因型导致疾病风险的比例。33

基于SNP的药物反应分析

我们使用χ2-通过比较应答者和非应答者的等位基因频率,研究等位基因与药物应答状态的关联;当次要等位基因罕见时,我们使用费希尔精确测试。当表格中的频率为0时,我们使用Woolf方法或SAS软件拟合精确的logistic回归模型,计算响应状态的等位OR及其95%CI。对于苏格兰民族党P(P)在应答者与非应答者分析中,或在接近任何这些SNP的非同义SNP中,<0.05,我们还采用了一般线性回归模型,通过使用PLINK程序控制年龄、性别和基线HAM-D21评分,来检验次要等位基因对HAM-D22评分相对降低的加性效应。

单倍型分析

我们使用了Haploview 4.0版程序(http://www.broad.mit.edu/mpg/mplocoview网站/)并应用了四配子规则34对抑郁组和对照组进行单倍型分析,以测试某一单倍型是否与抑郁风险相关。区块由仅观察到三个配子的连续标记构成,htSNP在Haploview中通过使用攻击性标记(双标记和三标记单倍型)定义。检查了所有>0%的单倍型,并从最终分析中删除了单倍型区块中的非标记SNP(图1).

保存图片、插图等的外部文件。对象名为nihms-87649-f0001.jpg

年的连锁不平衡模式待定21PBSM4型基因。标准配色方案:白色,D′<1,优势对数(LOD)<2;蓝色,D′=1,LOD<2;粉红色/红色阴影,D′<1,LOD≥2;亮红色,D′=1,LOD≥2。D′-值代表百分比,出现在每个钻石内部;未标记100%的值。在图的顶部,基因结构由一个厚厚的水平白色矩形示意图表示。短垂直线表示基因型单核苷酸多态性(SNP),对应于基因三角图上方的数字待定21PSMB4型单倍型区块是使用四种游戏规则定义的,单倍型标记SNP(htSNP)以粗体显示。在三角形图的底部,单倍型以块的形式显示,频率和从一个块到下一个块的连接;仅显示htSNP。如果频率大于5%,则块与细线连接,如果频率大于10%,则块使用粗线连接。在块之间,显示了多等位基因D′的值。D′是两个块之间重组的度量。待定21:定义了两个单倍型区;块1(1 kb;SNPs 3-5:rs17250953、rs11650354和rs17244587)和块2(44 kb;SNPs 6-8:rs7502875、rs41515744和rs2325717)。区块1中的单倍型CCA与抑郁症(MDD)的诊断最显著相关(P(P)< 0.0001).PSMB4型:定义了一个单倍型区;单倍型TCT与MDD诊断显著相关(P(P)= 0.0001). *P(P)< 0.05, **P(P)<0.01和***P(P)≤0.0001.

综合效应分析

我们使用了罗斯曼的协同指数(S公司)评估两种多态性的联合作用。35这个S公司指数是观察到的联合效应除以假设效应可加性的预期联合效应的比率,定义为:S公司=(或111) /(或10+或-01-2) 其中下标0表示SNP中没有风险基因型,OR表示比值比。无交互对应S公司=1,而S公司>1 (S公司<1)可以解释为在两个SNP中暴露于风险基因型的人群中,效果相对增加(减少)的度量。此外,我们进行了Cochran-Armitage趋势检验,以检验SNP和抑郁症OR的风险等位基因总和之间的剂量-效应关系。我们使用SAS Proc Genmod计算OR及其95%Wald CI(SAS版本9.1.3;SAS Institute,NC,USA)。

免疫分析研究

研究人群

遗传研究人群的子集,包括68名墨西哥裔美国人的MDD患者(51名女性(36.0±8.3岁,体重指数(BMI)28.8±5.8;采用21-plex细胞因子分析评估了平均s.d.)、17名男性(36.1±10.1岁,BMI 28.2±5.2;平均+s.d.)和18名美籍墨西哥人对照组(12名女性(36.1?.2岁,BMI28.9±3.6;平均+s.d.)和6名男性(31.5±9.4岁,bmI29.1±6.1;平均+sd.)。对照组没有持续的身体疾病,在临床和结构化访谈中没有显示重大精神疾病的证据。在对照组和MDD患者中分别采集空腹血进行一次和两次细胞因子分析(第一周的预处理和第八周的治疗后)。在68名患者中,29名患者在第8周进行了细胞因子评估,1名患者仅在第8星期进行了评估。

免疫分析

在MDD患者开始抗抑郁治疗前采集血浆样本。我们使用人类细胞因子21 PLEX预混合免疫分析试剂盒(Linco Research Inc.,St Charles,MO,USA)和多分析检测系统(Luminex 100仪器和xMAP技术;Luminex Corp.,Austin,TX,USA。根据制造商的指示进行分析。检测重复进行,变异系数≥15%。

数据分析

皮尔逊χ2-进行测试以测试性别频率和学生t吨-测试是为了比较MDD患者和对照组在年龄和BMI方面的平均差异。两组在年龄、BMI均值和性别频率方面无显著差异。我们从分析中排除了10种分析物,因为它们不可检测水平的频率超过30%。在剩下的11个分析物中,我们对趋化因子CXCL10/IP10水平使用了对数转换,因为峰度高(11.14),偏度高(2.73)。转换后,log10(CXCL10/IP10)的峰度和偏度分别为1.33和0.27。我们基于一般线性模型进行了协方差分析,将年龄、性别和BMI作为协变量,以比较对照组和预处理MDD患者的细胞因子水平。我们配对表演t吨-对耐抑郁药物治疗有反应的MDD患者治疗前后细胞因子水平进行比较的试验。所有这些分析都是使用SAS进行的。

结果

与MDD相关的SNP

在我们的发现样本中,MDD诊断与以下基因中的SNP显著相关(表2):PSMB4型,POMC公司,CDC42SE2型,NR3C1号机组,澳大利亚商业银行1,待定21GTF2F1型在我们的复制样本中证实了四个SNP的关联;其中两个非翻译区(UTR)SNP:rs2296840(T/C,5′UTR)位于PSMB4型(蛋白酶体β4亚基,β7 hs,HN3,HsN3,PROS26,O(MIM)MIM 602177)和rs17244587(G/A,3′UTR)待定21(T-bet,O(MIM)MIM 604895)在Benjamini和Hochberg校正使用组合样本进行多次测试后仍然显著(图1;表2). 墨西哥裔美国人中rs2296840的微小等位基因TPSMB4型与对照组相比,患MDD的可能性高70%(OR=1.7;95%CI:1.3-2.1),23.2%的人群风险可归因于2296840的基因型(TC或TT)(表2). 年rs17244587携带次要等位基因A的个体待定21发生MDD的可能性是对照组的两倍(OR=2.0;95%CI:1.4-2.7),20.1%的人群风险可归因于基因型(AG或AA),rs17244587(表2). 总的来说,47.8%的人群风险可归因于rs2296840的风险基因型PSMB4型或rs17244587英寸待定21(表3). rs2296840(隐性模型)和rs17244587(显性模型)组合基因型的联合效应比假设效应相加的预测值大26%(S公司= 1.26) (表3).

表2

多态性与抑郁症风险

多态性
等位基因协会
组合样品(N个)=559)
基因SNP公司染色体职位SNP类型P(发现样本,N个=280)P(复制样本,N个b=279)P(FDR_BH)风险/非风险等位基因病例风险等位基因频率控制风险等位基因频率OR(95%置信区间)
PSMB4型2296840卢比c(c)11496386715英尺UTR0.0020.0020.0001 (0.007)T/C(电汇)0.340.241.65 (1.28, 2.12)
4603卢比149640649误解0.070.070.01 (0.17)A/G公司0.750.691.38 (1.07, 1.78)
POMC公司2118404卢比225230833侧面0.020.300.02 (0.17)T/C(电汇)0.550.471.35 (1.06, 1.73)
CDC42SE2型798412卢比51307263733英尺UTR0.00090.530.005 (0.12)A/C公司0.420.341.43 (1.11, 1.83)
798416卢比5130720999内含子0.00330.430.008 (0.13)转交0.410.331.40 (1.09, 1.79)
NR3C1号机组852977卢比5142667687内含子0.020.120.007 (0.13)A/G公司0.890.831.61 (1.13, 2.27)
澳大利亚商业银行11002205卢比786979110内含子0.010.480.03 (0.25)转交0.190.141.45 (1.05, 2.02)
1922243卢比786981440内含子0.0080.660.03 (0.25)T/C(电汇)0.200.151.45 (1.04, 1.99)
待定2117244587卢比d日17431780343英尺UTR0.0040.0050.00005 (0.007)A/G公司0.210.121.97 (1.41, 2.74)
41515744卢比1743186946侧面0.040.0040.0004 (0.01)T/C(电汇)0.210.131.80 (1.30, 2.50)
2325717卢比1743222803侧面0.020.0090.0004 (0.01)转交0.200.121.84 (1.31, 2.56)

缩写:CI,置信区间;FDR_BH、Benjamini和Hochberg错误发现率;OR,比值比;单核苷酸多态性;UTR,未翻译区域。

包括139例和141例对照。
b包括139个病例和140个对照。
c(c)人口归因分数(PAF)=23.2%。
d日PAF=20.1%。

表3

综合影响待定21PSMB4型抑郁症风险的基因

OR由总风险等位基因否决定.
联合基因型ORb
风险等位基因数量案例/控制OR(95%置信区间)P(P)17244587卢比2296840卢比案例/控制OR(95%置信区间)P(P)
057/931-GG公司CC/TC公司133/1541-
1123/882.28 (1.49-3.50)0.0002GG公司TT公司19/82.75 (1.17-6.49)0.02
258/303.15 (1.82-5.47)0.00004阿拉伯海湾/阿拉伯海湾CC/TC公司90/492.13 (1.40-3.23)0.0004
12/29.79 (2.11-45.3)0.004阿拉伯海湾/阿拉伯海湾TT公司8/24.63 (0.97-22.2)0.05
rs17244587(AA=2,AG=1,GG=0)和rs2296840(TT=2,TC=1,CC=0)的风险等位基因总和;Cochran-Armitage趋势测试:Z轴=-5.095,d.f.=1,P(P)=1.74-E7;PAF=47.8%。
b罗斯曼协同指数=(4.63-1)/(2.75+2.13-2)=1.26。

趋势SNP位于待定21在染色体17q21.3(rs4151574和rs2325717)中,以及在PSMB4型(rs4603)在染色体1q21。图1描述了我们已经确定了三种重要的风险单倍型:CCA和ATG(待定21,分别为块1和块2)和TCT(PSMB4型)和四种保护性单倍型:CCG和GCG(待定21,方框1)和ACA(待定21,块2)和CCC(PSMB4型). 值得注意的是,5′UTR SNPPSMB4型与错义SNP rs4603(C/T;Ile234Thr)连锁不平衡。

SNP与抗抑郁反应相关

甾体途径和蛋白酶体基因中的五个SNPS与使用地昔帕明或氟西汀治疗的整个抑郁组的抗抑郁反应显著相关(表4). 它们位于以下基因中:CD3E公司(rs2231449,CD3抗原-ε亚基,OMIM 186030),PRKCSH公司(rs34095,蛋白激酶C底物80kD,重链,OMIM 177060),PSMD9系统(rs1043307,蛋白酶体26S非ATP酶亚基9),STAT3(状态3)(rs3809758,信号转导子和转录激活子3,OMIM 102582)和UCN3号机组(rs10904481,urocortin III)。在控制了年龄、性别和基线HAM-D评分后,三个基因的关联在我们的一般线性回归分析中仍然显著(图2a). 在这些多态性中,两个非同义词rs104330(Glu197Gly)在PSMD9系统和UCN3中的rs10904481(Arg91Gly),以及一个3′UTR:rs2231449(A/C)CD3E公司最有可能与功能相关。

保存图片、插图等的外部文件。对象名称为nihms-87649-f0002.jpg

地昔帕明和氟西汀治疗患者的基因型和汉密尔顿抑郁量表(HAM-D)评分的相对降低。直方图表示用地昔帕明完成8周抗抑郁治疗的重度抑郁障碍(MDD)患者HAM-D21评分相对降低的平均值和标准误差(n个=68)或氟西汀(n个=79)基因型(浅蓝色,次要等位基因纯合子;橙色,杂合子;深蓝色,主要等位基因纯合子)。在校正年龄、性别和基线HAM-D21评分后,采用一般线性模型检测等位基因加性对治疗反应的影响。使用所有接受治疗的患者进行分析(),地昔帕明治疗的患者(b)和氟西汀治疗的患者(c(c)).

表4

抑郁症治疗中与反应状态相关的多态性

次等位基因频率
药物基因SNP公司染色体职位SNP类型次要/主要等位基因响应者无应答者或(95%置信区间)P(P)
地昔帕明或氟西汀UCN3号机组10904481卢比105405954误解G/A公司0.4310.5860.53 (0.30, 0.97)0.04
CD3E公司2231449卢比111176915153英尺UTRA/C公司0.0150.0830.17 (0.04, 0.72)0.007
PSMD9系统1043307卢比12120838179误解G/A公司0.3880.5910.44 (0.25, 0.77)0.004
STAT3(状态3)3809758卢比1737725506内含子A/G公司0.1190.0314.18 (0.96, 18.2)0.04
PRKCSH公司34095卢比1911402685内含子T/C(电汇)0.3650.6250.35 (0.18, 0.64)0.0005
地昔帕明CRHR2型917195卢比730694977侧面T/C(电汇)0.3330.1253.50 (1.24, 9.91)0.01
澳大利亚商业银行11202186卢比787051194内含子G/A公司0.1070.2650.33 (0.12, 0.93)0.03
PSMD9系统1043307卢比12120838179误解G/A公司0.3590.5910.39 (0.19, 0.81)0.01
STAT3(状态3)3744483卢比17377199643英尺UTR转交0.15009.15 (1.44, ∞)0.009
3809758卢比1737725506内含子A/G公司0.171011.28 (1.81, ∞)0.005
PRKCSH公司34095卢比1911402685内含子T/C(电汇)0.3410.6390.29 (0.13, 0.66)0.002
氟西汀CYP3A4年2242480卢比799199402内含子T/C(电汇)0.3980.6670.33 (0.13, 0.83)0.02
PSMD13型3817629卢比11227312内含子T/C(电汇)0.17006.17 (1.00, ∞)0.04
CD3E公司2231449卢比111176915153英尺UTRA/C公司0.0080.1250.06 (0.01, 0.60)0.002
PRKCSH公司160841卢比1911420158内含子G/A公司0.1150.2920.31 (0.11, 0.89)0.02
PSMA7系列2057169卢比2060145679内含子转交0.2420.5460.27 (0.11, 0.68)0.004
2057168卢比2060145742内含子转交0.2350.5460.26 (0.10, 0.65)0.003
2281740卢比2060145906内含子T/C(电汇)0.2310.5460.25 (0.10, 0.64)0.002
3746651卢比20601518153英尺UTR转交0.2300.5000.30 (0.11, 0.79)0.01

缩写:SNP,单核苷酸多态性;UTR,未翻译区域。

P(P)-如果任何细胞的频率为0,则用精确的logistic回归模型估计值、比值比(OR)和95%置信区间(CI)。

氟西汀治疗

氟西汀治疗期间,位于五个基因中的八个SNPs与治疗反应相关(表4). 中的SNPCYP3A4年(rs2242480),PSMD13型(rs1045288和rs3817629),CDE3公司(rs2231449),PRKCSH公司(rs160841)和PSMA7系列(rs2057169、rs2057168、rs2281740、rs3746651)与P(P)氟西汀治疗受试者中有反应者和无反应者≤0.05。在控制了年龄、性别和基线HAM-D评分后,四个基因的相关性在一般线性回归分析中仍然显著(图2c). 在错义SNP rs1045288(Asn13Ser)上有微小等位基因A的患者PSMD13型反应较好(β=18.13;95%CI:8.29-27.96),而那些在3′UTR SNP rs3746651处有次要等位基因C的患者PSMA7系列HAM-D21评分相对降低较小(β=11.5;95%可信区间:-3.34至-18.26)。3′UTR SNP rs2231449位点有微小等位基因A的患者CDE3公司反应更差(β=37.17;95%CI:-55.69比-18.65),但该组的数字很小。两个基因(CD3E公司PRKCSH公司)与整个抑郁组的反应相关,也与氟西汀治疗的受试者的反应相关。

地昔帕明治疗

在地昔帕明治疗期间,位于五个基因或其附近的六个SNP与治疗反应相关。SNPS在澳大利亚商业银行1(rs1202186),CRHR2型(rs917195),PRKCSH公司(rs34095),PSMD9系统(rs1043307,错义)和STAT3(状态3)(rs3744483,3′UTR和rs3809758)的等位基因频率与P(P)接受地西普兰治疗的受试者中有反应者和无反应者≤0.05(表4;图2b). 其中三个SNP(rs1043307、rs3809758、rs34095)与整个抑郁症组的疗效相关,也与地昔帕明治疗的疗效相关。

免疫分析

为了进一步了解与MDD和/或治疗反应相关的免疫功能障碍,我们检测了血浆中细胞因子的模式,发现循环血浆中IFNγ诱导的趋化因子CXCL10/IP10水平升高36与对照组相比,我们的MDD患者在开始抗抑郁治疗之前(P(P)= 0.035; 95.50±1.06和67.61±1.16 pg ml1分别在MDD组和对照组中,采用对数变换计算平均值±标准差;图3a)与对照组相比,MDD患者的IL-13水平显著降低(P(P)= 0.043; 11.87±11.77和20.82±14.77 pg ml1MDD组和对照组)。对抗抑郁药物治疗有反应的患者CXCL10水平显著降低(P(P)= 0.03; 1.20±1.38微微克毫升-1,对数变换计算的成对平均差±s.d;图3b).

保存图片、插图等的外部文件。对象名称为nihms-87649-f0003.jpg

对照组、抑郁症(MDD)患者和药物应答者的CXCL10(IP10)和白细胞介素13(IL-13)水平。()直方图表示开始抗抑郁治疗前MDD患者CXCL10和IL-13水平的平均值和标准误差(n个=65)和控制(n个= 14). 在校正年龄、性别和体重指数(BMI)后,使用一般线性模型对病例和对照组之间的水平进行比较。在我们的数据分析中,CXCL10使用了对数算术变换。(b)直方图表示19名抗抑郁治疗应答者(汉密尔顿抑郁量表(HAM-D21评分)降低50%以上的MDD患者)在抗抑郁治疗8周前后CXCL10和IL-13水平的平均值和标准误差。配对t检验用于比较药物应答者治疗前后的水平。在我们的数据分析中,CXCL10使用了对数算术变换。

讨论

我们发现两个对T细胞功能至关重要的基因,PSMB4型待定21与严重抑郁症相关。我们发现,47.8%的人群风险可归因于rs2296840的风险基因型PSMB4型或TBX21中的rs17244587。rs2296840(隐性模型)和rs17244587(显性模型)组合基因型的联合效应比假设效应相加的预测值大26%。我们的分析显示了显著的联合等位基因剂量效应;因此,在PSMB4型待定21诊断为MDD的可能性分别为2.3倍、3.2倍和9.8倍。我们还发现了与HPA轴、免疫功能和抗抑郁反应相关的基因中的几个SNP的相关性,并在MDD中描述了CXCL10/IP-10水平的升高,这是由于抗抑郁药的反应而降低的。这些证据表明,在MDD中Th1活性占主导地位。

基因变异PSMB4型待定21也可能与两种免疫疾病银屑病有关37还有哮喘,38已知其与MDD共病。这两种疾病是多基因的,对心理社会压力源有反应。银屑病的易感性与编码1q21(PSORS4)的染色体区域有关PSMB4型,30哮喘和鼻息肉易感性(O(MIM)MIM 208550)14与功能启动子SNPs相关待定21(1993T/C),位于染色体17q21.3。

UTR变化待定21PSMB4型我们发现与MDD显著相关的是UTR,但它们可能会影响患者的免疫反应。UTR在基因表达中起着多种作用,包括mRNA稳定性、定位和翻译效率。5′UTR,也称为先导序列,是mRNA的一个特殊部分,通常包含核糖体结合位点;它是翻译调控的主要位点,可能影响mRNA和基因表达的稳定性或翻译。最近,越来越多的证据表明,mRNA的3′UTR参与基因表达的调控。3′UTR可能影响转录切割、多聚腺苷酸化和核输出,从而决定转录稳定性、翻译水平和mRNA靶向性。39因此,与治疗反应相关的SNPs可能有助于在我们的患者中发现的IFNγ诱导的趋化因子CXCL10的血浆水平升高。

CXCL10是一种有效的血管抑制因子,具有抗纤维化特性40其升高与外周血白细胞计数升高一致,这与MDD的严重程度和治疗结果有关。41炎症免疫介质,特别是CXCL10也与动脉硬化有关,它们可能是抑郁症状和压力的存在,以及心肌梗死发病率和死亡率增加之间的联系。42IFNγ诱导的趋化因子的增加支持了在MDD症状期Th1型活性占优势的假设,以及其在该疾病的病理生理学、治疗结果和抗抑郁药的免疫调节作用中的作用。43

我们发现影响T细胞功能和HPA轴调节的基因变异与抗抑郁治疗反应相关。以下T细胞功能可能与治疗反应有关:T细胞发育(CD3E公司,T细胞抗原受体-ε亚基T3),44抗原处理/降解(PSMD9系统:蛋白酶体26S亚单位,非ATP酶,9,45和细胞内信号(STAT3(状态3):信号转导子和转录激活子3)。46尿皮质激素III或应激反应蛋白基因变异的相关性(UCN3号机组)47提示适应性应激反应可能在治疗结果中调节内分泌、自主、心血管和免疫系统。SNP在CRHR2型在对地昔帕明的治疗反应中,HPA轴的调节可能对三环类抗抑郁药特别重要。值得注意的是,一些与治疗反应相关的SNPs可能导致免疫反应的差异,例如PSMD9系统UCN3号机组基因和3′UTR单核苷酸多态性CD3E公司,STAT3(状态3)PSMA7系列基因。其中一些基因的体细胞变异与免疫缺陷有关(CD3E公司),48,49多囊性肝病(PRKCSH公司,蛋白激酶C底物,80 kD,重链,50-522型糖尿病53或常染色体显性高免疫球蛋白E(IgE)综合征,也称为“Job综合征”。54-56

我们在患者中没有发现明确的Th1或Th2细胞因子模式。我们对MDD患者IL-13水平降低的研究结果与最近的一份关于Th2细胞因子IL-13和IL-4水平升高以及Th1细胞因子水平降低的报告形成对比。16有几个因素可以解释这种差异,从性别和年龄构成的差异到环境/病原体的差异,或神经内分泌、反调节系统或疾病严重程度和阶段的差异。此外,Th1和Th2细胞因子表达中的细胞因子谱似乎是相对的,而不是绝对的,因为有报道称细胞因子谱、抗体和血清总IgE之间存在不一致。57因此,趋化因子(如CXCL10)是一种低分子量的趋化分子,正在成为大脑中的一个主要通讯系统58因为它们的血清和CSF水平可能是相关的。59趋化因子是炎症的关键介质,对细胞向炎症部位的迁移以及招募和驻留的中枢神经系统(CNS)细胞的激活具有重要影响,这些细胞与许多人类病理生理系统和CNS条件有关60它们的水平或表达与中枢神经系统疾病的活动有关。

图4总结了与MDD诊断相关的遗传变异的结果。这意味着特定的UTR变化待定21PSMB4型增加墨西哥裔美国人MDD中T细胞功能障碍的风险并确定其特征。这些基因变异可能与该疾病中描述的免疫系统失调以及已知的共病疾病(如银屑病)有关38和哮喘。37我们的患者外周血趋化因子CXCL10水平升高,随着抗抑郁治疗的反应而降低。

保存图片、插图等的外部文件。对象名为nihms-87649-f0004.jpg

变化位置示意图待定21PSMB4型可能影响适应性免疫的T细胞臂并导致对抑郁症(MDD)的易感性:两个关键功能,特别是抗原处理和T细胞程序化分化,在患有MDD的墨西哥裔美国人中涉及,并以红色突出显示。一种幼稚的辅助性T细胞前体(Th p)在白细胞介素-12(IL-12)或IL-4的诱导作用下可分别成为Th1或Th2细胞;Th1细胞表达待定21Th2表达GATA3型.

这些结果导致了这样一种假设,即轻度至中度MDD症状期存在Th1/Th2活性失衡,以Th1反应为主。需要在其他种族中复制我们的研究结果,以验证待定21PSMB4型在墨西哥裔美国人中报道的大萧条中。由于与免疫功能有关的基因在人群中具有高度多态性,61等位基因频率在不同种族人群中可能有很大差异,T细胞功能的变化可能是由其他基因/基因区域的共同变异引起的,这可能导致净Th1活性占主导地位。rs17244587的等位基因频率(待定21)我们的受试者与欧洲人群相似;然而,rs2296840和rs4603(PSMB4型)欧洲人的患病率(分别为0%和10%)明显低于我们研究的墨西哥裔美国人(墨西哥裔美国人为24%,MDD为34%)。因此,不太可能PSMB4型这里描述的变异在主要欧洲后裔的个体中对MDD的易感性方面是显著的。因此,神经免疫特征可能因不同人群中T细胞功能变异所涉及的特定基因和SNP而异。此外,考虑到我们n个而地昔帕明和氟西汀治疗组的患者数量有限,这些结果需要谨慎对待,等待其他独立研究的复制。

由于趋化因子网络已经成为几种中枢神经系统和全身疾病新疗法的潜在靶点,58需要进一步研究以充分阐明中枢神经系统免疫调节在MDD病理生理学中的程度。

尽管本研究存在局限性,但我们的数据支持这样的假设,即导致Th1净活性的关键T细胞功能是MDD免疫功能障碍的特征,也可能在抗抑郁治疗反应中发挥作用。不同的基因和多态性可能是不同人群中MDD免疫功能异常的特征,因为影响免疫功能的基因具有高度多态性,并且其等位基因频率在人群中不同。我们认为干扰素-γ诱导的趋化因子,如CXCL-10,可能提供可行的生物标记物,也可能有助于预测/跟踪抗抑郁药物的反应。我们的发现为MDD的概念创新药理学方法提供了基础,重点关注T细胞功能失调和T细胞程序化分化、抗原处理和细胞蛋白酶体细胞器功能的变化。

致谢

本研究由美国国立卫生院拨款GM61394、RR017365、MH062777、RR000865、RR16996、HG002500和DK063240以及迈阿密大学精神病学和行为科学系的机构资金支持。我们感谢参与这项研究的墨西哥裔美国人。我们感谢Israel Alvarado博士、Deborah Flores博士和Anil Sharma博士对我们患者的护理所做的贡献;我们的护理人员Rita Jepson和Lorraine Garcia-Teague;加州大学洛杉矶分校(UCLA)塞梅尔神经科学与人类行为研究所(Semel Institute for Neuroscience and Human Behavior)的社会工作者帕特里夏·雷耶斯(Patricia Reyes)和加布里埃拉·马奎兹(Gabriela Marquez)以及加州大学洛杉矶校区GCRC的工作人员。我们感谢Kristopher Irizarry博士(加州大学洛杉矶分校)、Luciana Ribeiro博士(迈阿密大学)和Joao Busnello博士(迈阿密大学),他们在生物信息学和数据库方面为我们的工作提供了帮助。我们还感谢Fiona O'Kirwan和Sarika Thakur博士(塞梅尔研究所)以及加州大学洛杉矶大学遗传学系Rita Cantor博士的贡献,在初步统计分析中。我们还感谢Scott Weiss博士为我们与马萨诸塞州波士顿哈佛医学院Brigham and Women’s Hospital医学部Channing Laboratory的互动提供便利,感谢Panos Deloukas博士为英国Wellcome Trust Sanger Institute的基因分型工作提供便利。

工具书类

1Wong ML,Licinio J.抑郁症的研究和治疗方法。Nat Rev神经科学。2001;2:343–351.[公共医学][谷歌学者]
2Wong ML,Licinio J.从单胺类到基因组靶点:抑郁症药物发现的范式转变。Nat Rev药物发现。2004;:136–151.[公共医学][谷歌学者]
三。Raju TN.诺贝尔编年史。1927年:朱利叶斯·瓦格纳·贾雷格(1857-1940)柳叶刀。1998;352:1714.[公共医学][谷歌学者]
4Marques-Deak AH、Neto FL、Dominguez WV、Solis AC、Kurcgant D、Sato F等。不同类型抑郁症女性的细胞因子谱。精神病学研究杂志。2007;41:152–159.[公共医学][谷歌学者]
5Gold PW、Goodwin FK、Chrousos GP。抑郁症的临床和生化表现。与应激神经生物学的关系(2)N英格兰医学杂志。1988;319:413–420.[公共医学][谷歌学者]
6Gold PW,Chrousos GP。抑郁症和非典型抑郁症的内分泌学:与神经回路和躯体后果的关系。美国物理学会程序。1999;111:22–34.[公共医学][谷歌学者]
7Sachar EJ、Hellman L、Fukushima DK、Gallagher TF。抑郁症中皮质醇的产生。临床和生物化学澄清。Arch Gen精神病学。1970;23:289–298.[公共医学][谷歌学者]
8Gold PW、Loriaux DL、Roy A、Kling MA、Calabrese JR、Kellner CH等,抑郁症和库欣病皮质醇增多症对促肾上腺皮质激素释放激素的反应。病理生理学和诊断意义。N英格兰医学杂志。1986;314:1329–1335.[公共医学][谷歌学者]
9Nemeroff CB、Widerlov E、Bissette G、Walleus H、Karlsson I、Eklund K等。抑郁症患者脑脊液促肾上腺皮质激素释放因子样免疫反应性浓度升高。科学(纽约,NY)1984;226:1342–1344.[公共医学][谷歌学者]
10Holsboer F、Von Bardeleben U、Gerken A、Stalla GK、Muller OA。抑郁症患者对促肾上腺皮质激素释放因子的钝性和正常皮质醇反应。N英格兰医学杂志。1984;311:1127.[公共医学][谷歌学者]
11Wong ML,Kling MA,Munson PJ,Listwak S,Licinio J,Prolo P,et al.具有忧郁症特征的重度抑郁症中显著和持续的中枢去甲肾上腺素能功能:与皮质醇增多症和促肾上腺皮质激素释放激素的关系。美国国家科学院程序。2000;97:325–330. [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
12Veith RC、Lewis N、Linares OA、Barnes RF、Raskind MA、Villacres EC等。严重抑郁症中的交感神经系统活动。碱性和去甲肾上腺素诱导的血浆去甲肾上腺素动力学变化。Arch Gen精神病学。1994;51:411–422.[公共医学][谷歌学者]
13Musselman DL、Lawson DH、Gumnick JF、Manatunga AK、Penna S、Goodkin RS等。帕罗西汀预防大剂量干扰素α诱发的抑郁症。N英格兰医学杂志。2001;344:961–966.[公共医学][谷歌学者]
14Licinio J,Wong ML.炎症介质在抑郁症生物学中的作用:中枢神经系统细胞因子调节抑郁症状的生物底物,调节应激反应系统,并有助于神经毒性和神经保护。分子精神病学。1999;4:317–327.[公共医学][谷歌学者]
15Kronfol Z,Remick总经理。细胞因子与大脑:对临床精神病学的启示。美国精神病学杂志。2000;157:683–694.[公共医学][谷歌学者]
16Pavon L、Sandoval Lopez G、Eugenia Hernandez M、Loria F、Estrada I、Perez M等。严重抑郁症患者治疗前的Th2细胞因子反应。神经免疫杂志。2006;172:156–165.[公共医学][谷歌学者]
17Sluzewska A、Rybakowski J、Bosmans E、Sobieska M、Berghmans R、Maes M等。抑郁症免疫激活指标。精神病学研究。1996;64:161–167.[公共医学][谷歌学者]
18Moser M,Murphy KM。TH1-TH2发育的树突状细胞调控。自然免疫学。2000;1:199–205.[公共医学][谷歌学者]
19Akahoshi M、Obara K、Hirota T、Matsuda A、Hasegawa K、Takahashi N等待定21阿司匹林诱导哮喘相关基因。人类遗传学。2005;117:16–26.[公共医学][谷歌学者]
20Szabo SJ、Sullivan BM、Stemmann C、Satoskar AR、Sleckman BP、Glimcher LH。T-bet在TH1谱系承诺和CD4和CD8T细胞IFN-gamma生成中的显著作用。科学(纽约,NY)2002;295:338–342.[公共医学][谷歌学者]
21Hwang ES、Szabo SJ、Schwartzberg PL、Glimcher LH。T辅助细胞命运由激酶介导的T-bet与GATA-3的相互作用决定。科学(纽约,NY)2005;307:430–433.[公共医学][谷歌学者]
22摩纳哥JJ,Nandi D.蛋白酶体和抗原处理的遗传学。年度版次Genet。1995;29:729–754.[公共医学][谷歌学者]
23Schneebaum AB、Singleton JD、West SG、Blodgett JK、Allen LG、Cheronis JC等。系统性红斑狼疮中精神症状与核糖体P蛋白抗体的相关性。美国医学杂志。1991;90:54–62.[公共医学][谷歌学者]
24Wong ML、O'Kirwan F、Hannestad JP、Irizarry KJ、Elashoff D、Licinio J.St John’s麦芽汁和丙咪嗪诱导的基因表达谱确定了与抗抑郁作用相关的细胞功能和抗抑郁治疗反应表型的新药物遗传学候选。分子精神病学。2004;9:237–251.[公共医学][谷歌学者]
25Weiss ST、Lake SL、Silverman ES、Silver man EK、Richter B、Drazen JM等。哮喘类固醇药物遗传学:识别重复治疗反应的研究策略。Proc Am Thorac Soc.公司。2004;1:364–367.[公共医学][谷歌学者]
26.Wong ML、Whelan F、Deloukas P、Whittaker P、Delgado M、Cantor RM等。磷酸二酯酶基因与抑郁症易感性和抗抑郁治疗反应相关。美国国家科学院程序。2006;103:15124–15129. [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
27Licinio J、O'Kirwan F、Irizarry K、Merriman B、Thakur S、Jepson R等。墨西哥裔美国人促肾上腺皮质激素释放激素受体1单倍型与抗抑郁治疗反应的相关性。分子精神病学。2004;9:1075–1082.[公共医学][谷歌学者]
28Rabe-Jablonska J,Bienkiewicz W.【美国精神病学协会编写的精神障碍分类第四版中的焦虑障碍:精神障碍诊断和统计手册(DMS-IV选项书)】精神病学政策。1994;28:255–268.[公共医学][谷歌学者]
29汉密尔顿M.抑郁评定量表。神经神经外科精神病学杂志。1960;23:56–62. [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
30Giardi E、Capon F、De Rosa MC、Mango R、Zambruno G、Orecchia A等。loricrin(LOR)基因作为PSORS4银屑病易感性位点的位置候选基因的特征。Ann Hum Genet。2004;68(第6部分):639–645。[公共医学][谷歌学者]
31Wigginton JE,Cutler DJ,Abecasis GR.关于Hardy-Weinberg平衡精确检验的注释。美国人类遗传学杂志。2005;76:887–893. [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
32Benjamini Y、Drai D、Elmer G、Kafkafi N、Golani I。控制行为遗传学研究中的错误发现率。行为大脑研究。2001;125:279–284.[公共医学][谷歌学者]
33Rockhill B、Newman B、Weinberg C。人口归因分数的使用和滥用。美国公共卫生杂志。1998;88:15–19. [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
34Wang N,Akey JM,Zhang K,Chakraborty R,Jin L.重组杂交的分布和单倍型块的起源:种群历史、重组和突变的相互作用。美国人类遗传学杂志。2002;71:1227–1234. [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
35罗斯曼KJ。现代流行病学。第二版Lippincott-Raven出版社;宾夕法尼亚州费城:1998年。[谷歌学者]
36Luster AD,Ravetch合资公司。γ-干扰素诱导细胞因子(IP-10)的生化特性《实验医学杂志》。1987;166:1084–1097. [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
37Kimball AB、Jacobson C、Weiss S、Vreeland MG、Wu Y.银屑病的心理社会负担。美国临床皮肤病学杂志。2005;6:383–392.[公共医学][谷歌学者]
38Scott KM、Von Korff M、Ormel J、Zhang MY、Bruffaerts R、Alonso J等。哮喘成人的精神障碍:世界精神健康调查结果。Gen Hosp精神病学。2007;29:123–133. [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
39Conne B、Stutz A、Vassalli JD。信使RNA的3′非翻译区:病理学的分子“热点”?自然医学。2000;6:637–641.[公共医学][谷歌学者]
40Le Moine C,Fauchey V,Jaber M.多巴胺转运体敲除小鼠成年期和发育期阿片受体基因表达。神经科学。2002;112:131–139.[公共医学][谷歌学者]
41Seidel A、Arolt V、Hunstiger M、Rink L、Behnisch A、Kirchner H。严重抑郁症与单核细胞计数升高有关。精神病学学报。1996;94:198–204.[公共医学][谷歌学者]
42Glassman AH,Shapiro PA。抑郁症和冠状动脉疾病的病程。美国精神病学杂志。1998;155:4–11.[公共医学][谷歌学者]
43Maes M.抗抑郁药的免疫调节作用。嗯,心理药理学。2001;16:95–103.[公共医学][谷歌学者]
44DeJarnette JB、Sommers CL、Huang K、Woodside KJ、Emmons R、Katz K等。T细胞发育中CD3epsilon的具体要求。美国国家科学院程序。1998;95:14909–14914. [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
45Watanabe TK、Saito A、Suzuki M、Fujiwara T、Takahashi E、Slaughter CA等。人类蛋白酶体调节剂亚单位p27(PSMD9)的cDNA克隆和表征基因组学。1998;50:241–250.[公共医学][谷歌学者]
46.列维·德,李·克。Stat3是做什么的?临床投资杂志。2002;109:1143–1148. [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
47徐慎,徐安杰。人应激肽和应激肽相关肽是2型促肾上腺皮质激素释放激素受体的选择性配体。自然医学。2001;7:605–611.[公共医学][谷歌学者]
48Le Deist F、Thoenes G、Corado J、Lisowska-Grospierre B、Fischer A.T细胞受体/CD3复合物低表达的免疫缺陷。对T淋巴细胞活化的影响。欧洲免疫学杂志。1991;21:1641–1647.[公共医学][谷歌学者]
49Soudais C、de Villartay JP、Le Deist F、Fischer A、Lisowska-Grospierre B。导致T细胞受体/CD3复合免疫缺陷的人类CD3-epsilon基因的独立突变。自然遗传学。1993;:77–81.[公共医学][谷歌学者]
50Drenth JP、te Morsche RH、Smink R、Bonifacino JS、Jansen JB。PRKCSH的种系突变与常染色体显性多囊性肝病相关。自然遗传学。2003;33:345–347.[公共医学][谷歌学者]
51Reynolds AJ,Bartlett SE,Hendry IA。调节神经营养素逆行轴突转运的分子机制。大脑研究。2000;33:169–178.[公共医学][谷歌学者]
52Li XS、Reddy MS、Baev D、Edgerton M.白色念珠菌Ssa1/2p是人类唾液组织素5的细胞膜结合蛋白。生物化学杂志。2003;278:28553–28561.[公共医学][谷歌学者]
53.Gragnoli C,Cronsell J.NIDDM 2中的PSMD9基因变异可能很少导致2型糖尿病。细胞生理学杂志。2007;212:568–571.[公共医学][谷歌学者]
54Minegishi Y、Saito M、Tsuchiya S、Tsuge I、Takada H、Hara T等。STAT3的DNA-结合域的显性-阴性突变导致高IgE综合征。自然。2007;448:1058–1062.[公共医学][谷歌学者]
55Holland SM、DeLeo FR、Elloumi HZ、Hsu AP、Uzel G、Brodsky N等。高IgE综合征中的STAT3突变。N英格兰医学杂志。2007;357:1608–1619.[公共医学][谷歌学者]
56Renner ED、Torgerson TR、Rylaarsdam S、Anover-Sombke S、Golob K、LaFlam T等。Job综合征原始患者的STAT3突变。N英格兰医学杂志。2007;357:1667–1668.[公共医学][谷歌学者]
57Selgrade M、Boykin EH、Haykal-Coates N、Woolhiser MR、Wiescinski C、Andrews DL等。皮肤接触异氰酸酯后细胞因子谱、抗体反应和呼吸高反应性之间的不一致。毒理学科学。2006;94:108–117.[公共医学][谷歌学者]
58Adler MW、Geller EB、Chen X、Rogers TJ。将趋化因子视为大脑中的第三大通讯系统。AAPS J.公司。2005;7:E865–E870。 [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
59Scarpini E、Galimberti D、Baron P、Clerici R、Ronzoni M、Conti G等。不同临床亚型多发性硬化患者脑脊液和血清中的IP-10和MCP-1水平。神经科学杂志。2002;195:41–46.[公共医学][谷歌学者]
60Gerard C,Rollins BJ。趋化因子与疾病。自然免疫学。2001;2:108–115.[公共医学][谷歌学者]
61Chanock S,Taylor JG。利用遗传变异研究免疫调节。当前操作药理学。2002;2:463–469.[公共医学][谷歌学者]