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BMC初级护理。2024; 25: 136.
在线发布2024年4月25日。 数字对象标识:10.1186/s12875-024-02372-x
预防性维修识别码:项目经理11046789
PMID:38664727

通过嵌入包在初级保健中接受2型糖尿病患者自我管理教育计划:一项集群随机对照试验和人种学研究

关联数据

补充资料
数据可用性声明

摘要

背景

自我管理教育项目在帮助2型糖尿病患者管理糖尿病方面具有成本效益,但转诊率和就医率较低。这项研究报告了嵌入包的有效性,这是一项旨在提高2型糖尿病自我管理计划在初级保健中的参与率的计划。

方法

采用分组随机设计,将66项实践随机分为:(1)等待名单中的一组,在接受嵌入包之前提供了9个月的常规护理,或(2)直接接受嵌入包18个月的一组。”Embedders支持的实践和自我管理计划提供商将计划推荐嵌入日常实践,一个在线“工具包”包含嵌入支持资源。收集92977名2型糖尿病患者在基线检查时(3–0个月)、第一步检查时(1–9个月),第二步检查时,(10–18个月)和干预后12个月的患者糖化血红蛋白水平(主要结果)、项目转诊和出诊数据以及临床数据。使用解释性主题分析和规范化过程理论进行了一项综合人种学研究,包括观察、访谈和文件分析。

结果

干预组和对照组的HbA1c无显著差异(调整后的平均差异[95%置信区间]:-0.10[-0.38,0.18]mmol/mol;-0.01[-0.03,0.02]%)。在干预条件下,少数民族人群的HbA1c水平在统计学上低于非少数民族人群(-0.64[-1.08,-0.20]mmol/mol;-0.06%[-0.10,-0.02],第页 = 0.004),但不会增加自我管理计划的出勤率。干预后12个月的数据显示,HbA1c在统计学上较低,但在临床上无显著性差异(-0.56[95%可信区间:-0.71,-0.42]mmol/mol;-0.05[-0.06,-0.04]%;第页 < 0.001),以及更高的自我管理计划出勤率(调整后的比值比:1.13;95%置信区间:1.02,1.25;第页 = 0.017)。通过人种学研究确定的主题包括Embedders在与实践和提供者建立和保持联系方面的挑战,以及围绕实践与工具包的交互。

结论

实施嵌入包的障碍可能会影响其有效性。少数民族群体的HbA1c在统计上但在临床上没有显著改善,长期随访表明,未来有必要研究将糖尿病自我管理计划纳入常规护理的方法。

试注册

ISRCTN23474120,注册日期:2018年4月5日。

补充信息

在线版本包含补充材料,可访问10.1186/s12875-024-02372-x。

关键词:实施、初级保健、自我管理教育、结构化教育、2型糖尿病

背景

英国有390多万人患有2型糖尿病(T2DM)[1]. 国际指南建议,治疗2型糖尿病的药物干预需要辅以生活方式和自我保健行为,以实现有效的血糖控制[2]有证据表明,结构化自我管理教育(SSME)计划对促进健康生活方式选择的发展和维持有效[——8]. 这些计划通常以教育、专业支持和同侪支持为特色,将其作为一种成本效益高的手段,以改善T2DM患者的预后,包括血糖和临床指标、感知健康和风险行为[——8]和由英国国家健康与护理卓越研究所(NICE)、美国糖尿病协会和欧洲糖尿病研究协会推荐用于支持T2DM患者[910].

在英国国家卫生服务(NHS)调试结构发生变化和引入综合护理系统之前,以及在构思本研究时,SSME项目由临床调试小组(CCG)委托的当地服务机构选择和交付。通常需要从初级保健提供者转介到当地SSME计划,尽管一些地区允许自助。在NHS质量和结果框架中纳入与绩效和患者结果相关的财务奖励相关的转诊指标[11]将T2DM诊断后12个月内转诊SSME的比率从2013年的47%提高到2021年的75%。然而,出勤率通常较低,估计为11%(根据初级保健/护理领域的数据得出)[12]至49%(来源于自我报告数据)[13].

过去,SSME项目的转诊率和参与率低是由一系列因素造成的,包括缺乏对项目的了解、对SSME项目成本或效果的误解、支持管理和转诊的基础设施不足、,以及缺乏对患者准入障碍的考虑[14]. 此外,未定期收集出勤率和有效性数据,限制了评估机会。

在此背景下,通过支持将SSME转诊纳入常规初级保健的实践,设计了一项干预措施(“嵌入包”),以改善对SSME计划的转诊和吸收。试点研究[15],协议文件[16]和干预发展文件[17]已在其他地方出版。本文报告了RCT和人种学过程评估的主要结果,该评估用于评估嵌入包的有效性。

方法

干预(包埋)

开发工作确定了将SSME纳入初级保健干预措施的关键组成部分。这些包括:T2DM自我管理教育项目的明确营销战略;用户友好且有效的转诊途径;新的/修订的专业角色;以及一个资源工具包[17]. 因此,嵌入包通过一个新角色(“Embedder”)和一个带有一系列支持资源的在线门户(“toolkit”)交付了这些组件。

该工具包是一个受密码保护的基于web的门户网站,供参与实施SSME的任何人使用,包括专员、提供者和初级护理人员,以帮助他们制定嵌入策略。该工具包由三个部分组成,包括一系列工具、指南和样本资源,包括需求评估和方案调整等活动的操作指南;开发面向患者的营销和沟通材料的工具;以及评估和加强转诊途径和流程的活动。

两名嵌入者参与了干预行动。该职位需要全面了解SSME的好处、强大的沟通技能、建立牢固工作关系的经验以及实现工具包内容的能力。Embedders被雇佣来通过现场会议、电子邮件通信、电话以及与利益相关者一起参加健康展览会来促进工具包的使用。一家Embedder专注于SSME提供商,另一家专注于推荐实践。此外,Embedders鼓励引入和设计特定于一般实践和SSME供应商需求的材料,与供应商/实践合作,确保在组织生产和分销之前,本地化资源适合用途。这包括在当地宗教中心组织、设计和发表演讲,以开始讨论如何改善少数民族人口获得SSME的机会。

最初,Embedder与供应商代表举行了一次面对面的工具包行动规划会议,以确定可以实施哪些工具包元素。Embedder随后分发了该行动计划,包括向相关人员分配任务。计划召开审查会议,讨论进展情况,并针对每个地区进一步调整干预措施。Embedder将与实践相关的行动传播给实践人员,并且Embeddr在与每个实践的面对面会议中介绍了该工具包。

研究设计

使用等待列表随机分组设计和实践级随机分组,将嵌入包干预与常规护理的控制条件(遵循常规SSME程序转诊程序的实践)进行比较。参与机构的知情同意书已从机构经理处获得。实施和数据收集在一个分阶段的时间框架内进行(见图1)使用楔形逐步方法。在第0步中,从所有参与实践中收集了三个月的基线数据(3至0个月;基线),然后由独立统计学家随机分为两组(CCG分层1:1)。第一组(直接组)在第一步(第1-9个月)和第二步(第10-18个月)中获得了嵌入包的访问权限,而第二组(等待列表组)仅在第二步中(第10-18个月)获得了嵌入软件包的访问权。其目的是招募所有实践,然后将其随机分组,但由于招募延迟,这是不可能的,因此随机分组是交错的。

保存图片、插图等的外部文件。对象名为12875_2024_2372_Figa_HTML.jpg

逐步实施计划。嵌入包未由研究团队积极实施,但可供实践/提供商在没有研究提供的Embedder的情况下继续使用

尽管试验在预定时间内进行,但2020年3月宣布的新冠肺炎疫情导致了行动、封锁和重新部署卫生保健和研究人员的限制,一直持续到2020年8月试验结束。嵌入活动于2020年3月停止,因为国家健康研究所(研究资助方)暂停了与新冠肺炎无关的研究,并将试验人员重新部署到新冠肺炎研究活动中。在此期间,实践和提供者仍然可以使用该工具包。研究团队计划对方案进行更改,并得到研究赞助商和资助者的批准。

为了评估干预措施在更长时间内的可持续性和有效性,在18个月的实施期之后,进行了12个月的观察期。在此期间,研究团队没有加强干预或参与Embedder活动,但机构和供应商继续有权使用嵌入包(除了研究提供的Embeddr),如果他们愿意,可以使用它。

样本大小

招聘目标是66项实践。这一目标允许在58个实践的计算样本量中有10%的退出率,这将提供90%的能力来检测HbA1c的1.1 mmol/mol(0.1%)人群水平差异(标准偏差=16.4 mmol/mol[18]),ICC为0.05,基线、步骤1和步骤2的HbA1c测量[19]. 对平均簇大小变化的敏感性评估发现,80%的功率可以检测到0.7 mmol/mol(0.06%)的差异,如果平均簇大小超过174,则80%的功率能够检测到1.1 mmol/mole(0.1%)的差异。

数据收集

可从工具箱网站访问的分析数据包括每日网站和页面浏览次数、活动帐户以及页面上花费的平均时间。

在研究结束时,针对基线、第1步、第2步和观察随访期,回顾性地提取了所有T2DM诊断患者的初级护理记录中的临床数据。如果在其中一个时间段内有多个数据点可用,则使用最新的测量值。

如果SSME课程涉及多个课程,则出勤率定义为根据国家结构化教育标准参加一个或多个课程[20]. 由于大多数人只参加过一次SSME项目,因此在试验前或第一步等待组中的任何出席情况都不会被记录下来;因此,在承认其他因素可能影响临床结果的同时,患者水平的HbA1c被用作SSME出勤率的替代指标,并且是该试验的主要结果,因为参加SSME项目预计会导致HbA1c降低[]. 主要次要结果是SSME转诊和出勤数据(是/否)。其他次要结果包括体重、体重指数、胆固醇和血压指标、心血管风险评分、吸烟状况、入院情况以及使用葡萄糖或降压药物。

统计分析

意向治疗(ITT实践)是指那些同意参与并提供基线数据的患者。完整的实践是指没有退出研究或错过数据提取的ITT实践。

描述性分析用于根据随机化组在实践层面总结患者数据(即时与等待列表)。干预和控制数据基于每组实施干预的步骤。基线数据作为直接组的控制数据,直接组在第一步和第二步接受干预,而在基线和第一步收集的数据作为等待组的对照数据,等待组在第二步进行干预。有关患者转诊至SSME和出席SSME的数据被转入后续步骤。

混合效应线性回归模型用于探讨干预和对照条件下HbA1c水平的差异(95%置信区间)。干预组、CCG、步骤(基线,0-9个月,9-18个月)和时间(总基线的月数)作为固定效应输入,实践和患者作为随机(嵌套)效应输入。生成了单位相关矩阵。主要分析使用多个插补方法,对缺少HbA1c数据的患者(每个患者10行)进行多重插补,使用与性别、年龄、种族和基线HbA1c匹配的预测平均值。双面第页-计算值。应用敏感性分析来探讨干预对与种族、完整病例、SSME就诊率相关的亚群的影响,不包括基线时HbA1c<47.5 mmol/mol,以及截至2020年2月底的干预效果,其中相互作用适合评估差异。HbA1c在人群水平上出现临床显著变化的阈值为1.1 mmol/mol(0.1%)(标准偏差=16.4 mmol/mole),这可能反映出微血管和大血管事件减少2.1%[19].

采用混合logistic回归模型分析SSME转诊和SSME出勤情况。由于收敛,不可能进行多重插补,因此,在二进制值缺失的情况下,使用基线值。为了评估长期干预的有效性,重复分析HbA1c、SSME转诊和SSME出勤情况,并纳入干预结束后12个月收集的数据。

分析前检查了模型假设。分析在Stata v17.0(德克萨斯州StataCorp LLC)中进行。

人种学研究

进行了一项人种学研究,以了解嵌入包在初级保健实践、相关CCG和SSME提供者中的背景和实施过程。最初的设计包括对66个初级保健机构中的12个以及相关CCG和SSME提供者进行一系列面对面的访谈和观察。为了减少新冠肺炎的传播,对物理共存的限制阻止了面对面的采访和观察,需要对研究团队计划的设计进行更改,并得到研究赞助商的批准。由于实践和供应商的参与有限,数据收集自Embedder生成的研究文件;嵌入者、机构和提供商之间的电子邮件;Embedders用于跟踪嵌入活动的时间跟踪数据库;访谈;以及观察Embedders与实践之间的会议。

解释性主题分析和标准化过程理论(NPT)的理论见解分四个阶段应用于数据。

  1. 按照CCG地点和利益相关者组对电子邮件进行分组,并进行内容分析[21].
  2. 访谈采用解释性主题分析进行编码[22],生成主要主题。
  3. 利用访谈数据分析中的敏感类别,使用内容分析对追踪者数据和研究文件进行分析。
  4. 所有来源的数据都被整合到一个叙述性摘要中,并以《不扩散条约》的使用为依据[23]生成最终的主题结构。

对Embedders与实践之间的会议的观察提供了背景了解,有助于分析。

结果

人口

在64个ITT实践中(31个等待列表;33个即时),有57个完整的案例(29个等待列表,28个即时)来自东米德兰、泰晤士河流域、南米德兰以及约克郡和亨伯的10个CCG(见图2). 参与机构使用的八家SSME提供商中,一家拒绝参与,一家撤回同意。使用了四个SSME项目:DESMOND、Diabetes 2gether/Diabetes 4ward、Spotlight和Xpert Health。DESMOND是这两个干预组最常用的方案(61.3%等待列表,57.6%即时)。

保存图片、插图等的外部文件。对象名为12875_2024_2372_Figb_HTML.jpg

CONSORT图.接受干预被定义为至少参与干预的一个方面。注:排除的“其他原因”包括无响应(42);招聘结束后的回应(1);感兴趣但缺乏现有能力(3)

在基线检查时,有29 849名符合条件的T2DM患者在ITT实践中注册(15 527名等待名单;14 322名立即登记)。等待列表实践中平均有501名T2DM患者(标准偏差=234),直接实践中平均为434名(标准偏差=367)。基线检查时等待组和直接组的人口统计学和临床特征相似(表1),大多数T2DM患者为白人(75%的等待名单;67%的直系亲属),男性(57%的等待名单;58%的直系亲属),平均年龄为66–67岁(等待名单=67(四分位间距[IQR]:56,76);立即=66(IQR:56,75))。

表1

在参与实践中登记的2型糖尿病患者的描述性基线特征

等待列表(n个 = 15,527)立即(n个 = 14,322)
特性%缺少中值的IQR公司中值的IQR公司
年龄,年06756, 766656, 75
糖化血红蛋白,毫摩尔/摩尔8.25347, 635347, 63
糖化血红蛋白,%8.276.5, 7.976.5, 7.9

来自HbA1c的时间

测量到基线,周

8.214.16.6, 24.114.67.1, 24.1
N个 % N个 %
性别
男人877356.5825557.6
女人675443.5606742.4
种族
白色11 62974.9964767.4
南亚927610027
黑色4422.96034.2
其他5543.65583.9
缺少197512.7251217.5
SSME状态
未提及298919.3595141.6
推荐,未出席254416.4287920.1
没有转诊,但参加了b条318820.5180312.6
出席680643.8368925.8

缩写:IQR,四分位范围;SSME,结构化自我管理教育

无缺失数据

b条可能是自救

在基线检查时,等待治疗的患者中已经参加SSME的比例较高(64%),而直接治疗组的患者比例较高(38%),直接治疗组中不转诊的患者比例更高(42%),等待治疗组中的患者比例为19%。等待列表患者被转诊但未就诊的可能性(20%)略高于直接患者(16%)。

工具包使用

在88个实时工具包帐户中,超过一人可以访问的通用帐户被分配给68个实践(77.3%)。18名提供者(20.5%)和2名专员(2.3%)被分配账户。该工具包平均每天产生19个页面浏览量,包括无法从数据中提取的研究人员的浏览量。每一页的浏览时间在16到267秒之间(平均值=106.9,标准偏差=66.78)。

主要结果

在控制聚类和时间效应后,主要分析中干预和控制条件下HbA1c的主要结果没有显著差异(调整后的平均差异=-0.10(95%CI=-0.38,0.18)mmol/mol或0.01%(95%CI=−0.03,0.02);第页 = 0.503)或大多数敏感性分析(表2). 少数民族组的治疗效果与非少数民族组相比有统计学差异,但无临床显著性差异,调整后的平均差异为-0.64(95%CI=-1.08,-0.20)mmol/mol或-0.06%(95%CI=-0.10,-0.02);第页 = 0.004).

表2

不同人群中主要结果(HbA1c,mmol/mol)的敏感性分析

控制
周期
干预
周期
控制
周期
干预
周期
平均差值
(95%置信区间)
P(P)-价值
人口观察次数平均值(标准偏差)
种族
白色29 39823 52157.18 (16.03)57.93 (16.42)-0.02 (-0.33, 0.29)0.913
少数民族5732585059.13 (17.77)59.06 (16.98)-0.64(-1.08,-0.20)0.004
完全正确36 39631 60157.40 (16.19)58.09 (16.50)-0.14 (-0.45, 0.16)0.361
只有那些受过教育的人22 57016 79256.97 (15.76)57.60 (16.14)-0.11 (-0.51, 0.29)0.596
排除基线时HbA1c<47.5 mmol/mol29 72424 96262.26 (15.83)61.06 (16.65)-0.04 (-0.41, 0.33)0.832
截至2020年2月底40 11210 71757.37 (16.21)57.62 (15.80)0.12 (-0.21, 0.46)0.477

注:除了使用主要分析方法的种族模型外,未对缺失数据进行插补

主要次要结果

在干预条件下,与对照组相比,SSME的转诊率显著降低(OR(95%CI)=0.85(0.73,0.99;第页 = 0.038)),但在干预条件下参加SSME的人数较少,没有统计学意义(OR(95%CI)=0.82(0.66,1.01;第页 = 0.063))(表).

表3

干预对意向治疗人群的影响(64项实践;35155名患者;92977项观察)

完整案例意向-治疗
观察次数平均值(标准偏差)平均差值
(95%置信区间)
P(P)-价值
结果控制
(总计=45940)
干预
(总计=47037)
控制干预
糖化血红蛋白,毫摩尔/摩尔b条40 11231 60157.37 (16.21)58.09 (16.50)-0.10 (-0.38, 0.18)0.503
数量(%)

比值比

(95%置信区间)

P值
已转介40 61939 36823 237 (57.2%)21 981 (55.8%)0.85 (0.73, 0.99)0.038
出席40 61939 36823 376 (57.6%)20 470 (52.0%)0.82 (0.66, 1.01)0.063

缩写:CI,置信区间;IQR,四分位范围

意向治疗人群用于多重插补分析,以插补缺失值。然而,使用多重插补无法生成意向治疗人群的平均值,因此使用完整病例人群进行汇总统计。摘要数据是粗略数据,不考虑模型中包含的因素(缺失数据的插补、数据非依赖性的嵌套随机效应、协变量的调整),因此粗略估计和模型估计不具有直接可比性,这就是为什么一些效应大小与摘要数据的方向相反

b条预先确定的主要结果

其他次要结果

其他次要结果没有显著差异(见补充材料)。

干预后12个月的疗效

为了评估干预的可持续性,结合37825名患者的数据(等待列表=20352;立即=17473),对18个月试验和12个月随访结果进行分析。当控制嵌套和时间效应时,干预期间HbA1c低于对照条件(-0.56[95%CI=-0.71,-0.42]mmol/mol或-0.05%[-0.06,-0.04];第页 < 0.001). SSME转诊无显著差异(OR=0.97;95%置信区间=0.90,1.04;第页 = 0.414),项目出勤率较高(调整后的比值比=1.13;95%置信区间=1.02,1.25;第页 = 0.017)。

人种学研究

最终的数据集包括:2051封Embedders、机构和供应商之间的电子邮件,在适当的情况下组织成对话;干预“跟踪器”中的928个条目;49份研究文件;与SSME提供商面谈一次;以及与两名Embedder进行的八次情况汇报采访(表4).

表4

人种学WS3样本的描述

方法来源N个详细信息

纪录片

分析

研究文件49如行动计划、会议记录、更新、宣传材料等。
数字通信(电子邮件)2051Embedders、提供商和实践之间的电子邮件
跟踪器数据1详述所有活动的数据库(928个条目)
访谈 访谈8与嵌入式团队和提供商的访谈

确定了有关干预背景和实施的两个关键主题:建立和维持联系;以及练习/提供者与工具包的交互。

建立和维持联系

数据反映了与实践和提供者建立和保持联系的挑战。尽管Embedders描述了面对面初次会面的积极反应,但随后出现了延迟或没有沟通或行动的情况:“这是一个‘当你在房间里时,离开房间,他们会忘记你的存在’的最好例子,然后花了四个月的时间才得到真正的答复”(Embedder)。Embedders 60%的时间用于电子邮件通信和管理。Embedder积极主动地发送电子邮件、提醒和持续沟通,跟踪数据表明,与供应商和实践的电子邮件跟进占了Embeddr跟踪活动的13%。提出的供应商和实践沟通不良的原因包括缺乏能力、人员流动、移交实践不佳以及对额外工作量的担忧。虽然数据表明,事先与CCG地区的关键利益相关者联系可以提高嵌入包的接受度,但实践和供应商对CCG地区成本和收益分配的担忧是:“我认为他们非常清楚这不会增加他们的工作量关于“这对我们意味着什么?”(嵌入式)。

与工具箱的交互

实现和使用该工具包所需的时间是实践和提供者共同关心的问题。所有数据来源都反映了Embedders在支持地方一级的实践和提供商方面的高度主动性,包括制定行动计划、本地化宣传材料和起草宣传材料。Embedders花费了大量的时间和精力,将干预措施融入情境,以满足当地需求,追踪和访谈数据反映了为满足当地独特需求所做的重大努力。他们的努力得到了实践和提供商的赞赏:“……[他们]在……获得我们在通信方面的支持方面非常有用……所以[嵌入者]绝对有帮助”(提供商)。

不同地区在现有SSME提供和基础设施方面的差异,包括转诊程序、执业提供者关系和自我转诊流程,对转诊活动产生了重大影响。尽管嵌入包的设计考虑到了这些差异,但Embedders缺乏本地知识来独自应对这些复杂性,并且本地利益相关者的参与有限。资金纠纷和对临床医生在进入SSME方面的作用的不同意见进一步阻碍了嵌入活动:“……不幸的是,事实上,他们所有的糖尿病教育都是通过呼叫中心协调的,他们对自我转诊的想法不持开放态度”(Embedder)。

工作人员能力和现有流程的限制限制了与工具包的交互,即使供应商和实践都认为工具包是一个好主意。看到工具包中的优点并不经常转化为参与其中,Embedder建议改变人们的信仰和围绕将工具包集成到现有实践和流程的组织文化“……所需的远不止张贴几张海报”(Embedders)。

由于新冠肺炎疫情,Embedder的活动于2020年3月缩减,增加了与机构和供应商沟通的挑战。虽然Embedders注意到来自实践和提供商的社交媒体帖子的积极参与,但他们没有注意到与工具包的参与度相应增加。

讨论

本研究旨在评估“嵌入包”的有效性,这是一项旨在提高T2DM患者SSME项目转诊率和参与率的综合干预措施[17]. 嵌入包的实施与HbA1c水平的显著降低无关,这是本研究的主要结果。

人种学研究确定了有效实施嵌入包的多个障碍,实践和供应商的参与有限,带来了额外的挑战。尽管实践和提供者认为工具包是一个好主意,但由于对时间、工作量和感知利益的担忧,许多人没有使用该资源或将其集成到日常实践中,这与之前与工具包实施相关的研究中提出的类似主题相呼应[24]和实践指南[25]. 此外,嵌入干预以转诊系统为目标,这意味着虽然它提倡转诊到SSME项目,但对项目有效性没有任何直接控制,这可能会影响主要结果以及转诊者和患者对项目有用性的看法。

这些担忧也可能影响了与Embedders进行沟通的意愿,Embedder将13%的时间用于跟进实践和供应商。考虑到与电子邮件和管理相关的高时间负担,电子邮件通信可能是对Embedders时间的无效和低效利用。工作量问题也可能影响了参与人种学数据收集活动的意愿,这反映在实践水平和提供者参与程度较低。

虽然利益相关者意识到将干预措施适应当地环境的重要性,但大部分嵌入、本地化和沟通工作都是由Embedders完成的,Embedder的角色跨越多个地区。当地利益相关者参与适应活动的缺乏限制了干预措施适应当地环境的程度,这与人道主义领域的研究结果相一致,强调了当地利益相关方参与当地活动的关键作用[26]. 尽管Embedders积极主动地寻求与当地利益相关者的接触,但由于流程、组织间关系以及对SSME的可访问性和守门性的意见存在差异,他们遇到了挑战,认为需要更高层次的文化和组织变革来实现预期的变革。

除了摄入有限外,由于新冠肺炎大流行,在2020年8月试验结束之前,Embedding活动也于2020年3月停止,迫使Embedder活动提前停止,这可能会限制干预的有效性。也有可能是试验设计低估了嵌入活动导致系统性变化所需的时间长度。

嵌入一揽子计划开始后,英国国家医疗服务体系(NHS)调试的结构变化可能会影响该计划的实施,因为综合护理系统的引入[11]导致许多地方获得了更多的资金,以支持更多的SSME项目。嵌入包在范围和方法上的相似性可能导致这些地方认为嵌入包与他们无关。此外,试验期间组织和管理服务支持成本资金的方式发生了变化,这项研究受到了影响。

尽管Embedder模型试图避免给当地员工带来不必要的负担,但认为这会增加工作量的想法大大阻碍了参与干预。对工作量影响、干预目的和价值的误解,以及资格和准入方面的冲突,对利益相关者的参与产生了负面影响,引导Embedders花费大量时间与供应商和实践进行沟通,并将干预措施与当地需求联系起来。由于Embedders是研究团队的一员,在多个CCG地区工作,他们没有融入护理团队,缺乏当地知识。如果由当地利益相关者领导,本地化和参与工作可能会更加有效[26]或Embedder角色已集成到本地级提供商组织中[27]这应该是该领域未来工作的一个优先研究问题。Embedders主要寻求与专业利益相关者合作,如一般实践,而不是直接与患者合作,与负责引导患者参与的当地组织合作;另一种直接关注患者参与度的方法可能会带来更大的吸收。

在少数民族T2DM患者中,接触嵌入包与HbA1c水平略有降低相关,但与SSME项目的参与度没有增加,表明这种改善与嵌入包活动无关。专注于少数民族人口的嵌入活动可能影响了这一改进;然而,新冠肺炎疫情扰乱了进一步调整SSME内容以适应文化适宜性的工作,这是增加少数民族群体对SSME的吸收的另一个关键因素[28]. 考虑到T2DM在少数民族群体中的不成比例的影响[29]以及新冠肺炎对这些服务不足人群中2型糖尿病患者的复合影响[3031]至关重要的是,未来增加对SSME的吸收的努力要避免日益加剧的不平等,并考虑到可能影响此类举措有效性的因素[32]. 嵌入包似乎没有增加现有的不平等,这表明一些因素可能有助于探索如何在服务不足的人群中增加SSME摄入;例如,使用基于社区的参与式研究模型(NIHR205180),对用于南亚和黑人少数民族群体的数字SSME包MyDESMOND进行改进。

主要的次要结果是转介和参加SSME方案的比率。等待列表和直接实践组的SSME基线出勤率均高于预期,等待列表组(64%)(控制条件的一部分)的基线出勤量较高,没有预期的改善空间。这可以部分解释为什么嵌入包试验对SSME推荐或出席没有显著影响。直接小组的基线出勤率为38%,与之前研究中发现的49%的自述出勤率相似[13]. 总的来说,这些估计表明国家糖尿病审计报告的出勤率(11%)并没有全面反映英国SSME转诊和出勤情况[12]可能是因为国家糖尿病审计数据只关注诊断后12个月的数据。

当RCT和12个月的观察随访数据相结合时,与对照组相比,干预组的HbA1c和SSME出勤率有所提高。基于随机对照试验样本量计算中使用的最小临床重要差异,HbA1c差异没有临床显著性。虽然这可能反映出系统性变化和随后的临床改善可能需要更长的时间才能实现,但嵌入包之外的其他因素很可能促成了这些变化。在新冠肺炎大流行期间进行了后续数据收集,这也给初级保健带来了相当大的压力。HbA1c和SSME出勤率的改善与报告自我隔离负面影响的研究形成对比[33]以及新冠肺炎疫情对糖尿病自我管理的影响[34],但与研究表明避免新冠肺炎的行为可以改善糖尿病自我管理一致[35]. 这也表明,向在线T2DM SSME递送的转变以及将T2DM作为新冠肺炎并发症风险因素的健康信息的增加[36]在大流行期间,可能会影响糖化血红蛋白水平和SSME的转诊和参与,尤其是在线交付已被发现是糖尿病自我管理计划的有效手段[3738]值得进一步探索。

限制

与可行性研究有关的延误[15]缩短了可行性研究和RCT开始之间的时间,没有足够的时间来实施可行性研究的关键教训。可行性研究确定,干预措施应在提供者层面实施,而不是在实践层面,但重新设计RCT需要延长计划时间表或进一步重新设计计划,以收回时间。这是一个很大的局限性,由于需要采取措施避免污染,控制机构通过其SSME供应商提前接受干预,这一点更加复杂。供应商被要求仅针对当前接收嵌入包的实践,这可能会增加供应商活动的复杂性,从而降低参与度。

使用糖化血红蛋白作为SSME出席率的代表也是一个限制。虽然干预旨在提高SSME的转诊率和出勤率,但在等待列表设计中使用这些指标会带来局限性,因为根据当地调试规则,在前一步参加SSME的人员通常没有资格再次参加。此外,这些措施没有定期收集,从而影响了这些措施作为主要结果的有效性。HbA1c被选为替代物,因为它可能因接触SSME而发生变化[]但受到SSME转诊和出席的间接影响,它可能对变化不敏感。

此外,可能是由于新冠肺炎大流行导致Embedder活动提前停止,导致疗效有限;然而,鉴于大流行开始前当地利益相关者的参与有限,这是不太可能的。

最后,统计建模提出了与缺失数据、模型稳定性以及二进制变量SSME转诊和SSME出勤的拟合优度相关的问题,这意味着在解释结果时应谨慎。

结论

目前的研究表明,嵌入包可能对糖化血红蛋白、SSME转诊和出勤率或其他次要结果几乎没有影响。在干预期间,少数民族参与者的HbA1c略低于对照组,但这并没有伴随着SSME出勤率的增加。此外,长期分析显示了一些积极结果的证据,表明研究时间可能不够长,无法看到影响。有效执行的社会和实际障碍很可能导致该方案的效力有限。

电子辅助材料

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补充材料1(19K,docx)

致谢

作者感谢以下人员:卡罗琳·克里斯图纳斯博士对统计分析计划的贡献;Liz Shaw参与干预发展阶段;Marian Carey博士,干预发展阶段的试验协调员;Kyla Harrington,可行性研究阶段的试验协调员;Mike Bonar为最终的嵌入式研究干预包开发数字资源;Becky Pritchard,患者和公众参与(PPI)主管;和PPI代表。LJG、MJD和KK得到了美国国家卫生与保健研究院(NIHR)应用研究协作中心(ARC EM)和莱斯特NIHR生物医学研究中心(BRC)的支持。所表达的观点是作者的观点,不一定是NIHR或卫生和社会护理部的观点。

缩写

CCG公司临床调试组
IQR公司四分位范围
国际电话电报公司意向-治疗
国家卫生服务体系国家卫生服务
低碳所国家健康与护理卓越研究所
无线电遥控器随机对照试验
标准偏差标准偏差
SSME公司结构化自我管理教育
2型糖尿病2型糖尿病
英国大不列颠联合王国

作者贡献

所有作者都参与了嵌入包和RCT的设计,并审查和批准了手稿。MD是首席研究员,他构思了研究想法,并对研究计划提供监督和投入。DB对试验和随访数据进行了统计分析。AB和SD参与了研究设计。HE、NH和GM参与了研究设计,并领导了干预发展阶段和综合人种学。AG是项目经理。LJG和AK参与了试验设计和数据分析。MH领导并进行了定性子研究的分析。LH进行了RCT的第一部分。KK提供了初级保健专业知识。AN为制定和实施干预措施做出了贡献。RP领导了研究计划的公众参与方面。SS为嵌入包的开发做出了贡献,并提供了SSME计划实施方面的专业知识。JSp为嵌入式软件包的开发做出了贡献,并提供了心理学和程序评估方面的专业知识。JSt为嵌入式软件包的开发做出了贡献,并提供了糖尿病SSME方面的专业知识。JT进行了干预发展研究和民族志研究。LH进行了民族志研究。

基金

该项目得到了国家卫生研究所应用研究项目拨款的资助。它将在应用研究项目拨款; 第XX卷,第XX号。更多项目信息可在NIHR期刊库网站上找到。

数据可用性

这些数据不公开,因为它们包含可识别信息。

声明

道德批准和参与同意

这项研究是根据《赫尔辛基宣言》进行的。获得了西米德兰兹-埃德巴斯顿研究道德委员会(参考号:18/WM/0036;批准日期:2018年1月25日)和卫生研究局(参考编号:238291;批准时间:2018年2月5日)的道德批准。

出版同意书

不适用。

竞争性利益

莱斯特NHS信托大学医院(MD、AG、MH、KK、AN、RP、SS)通过许可费获得非营利收入,以支持在英国、爱尔兰和澳大利亚的临床调试团队中实施糖尿病结构化教育计划(DESMOND);所有款项均支付给UHL NHS信托。JSt通过沃里克大学管理糖尿病结构化教育项目(糖尿病手册)的许可,该项目可在市场上买到;特许权使用费已支付给华威大学,但未支付给JS个人。德意志银行为莱斯特大学承担了该项目和其他项目的有偿咨询工作。AB已收到欧盟和国家卫生研究所的项目资金。GM已收到健康基金会的咨询费,并参与或主持了由健康基金会、城市大学、国家健康研究所和莱斯特民族健康研究中心资助的咨询小组和指导小组的工作。GM也是健康与疾病社会学基金会的受托人,也是国家健康研究所NETSCC国家利益相关者咨询小组的成员。SS已收到国家卫生研究所的项目资金。其他作者声明他们没有相互竞争的利益。

脚注

出版商备注

Springer Nature在公布的地图和机构关联中的管辖权主张方面保持中立。

工具书类

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