FASEB生物制品。2021年5月;3(5): 323–333.
基因子集表达上调应用程序;对象/对象小鼠:糖尿病相关性肥胖与阿尔茨海默病相互作用的证据
,1,2 ,三 ,4 ,1 ,1 ,1 ,5 ,5 ,6 ,1,2 ,5 ,三和1,2 三原信原
1衰老神经生物学系,痴呆症高级医学发展中心,国家老年医学和老年病学中心,奥布爱知,日本
2衰老神经生物学系,医学研究生院,大阪大学,大阪日本
Masataka菊池
三基因组信息学系,医学研究生院,大阪大学,大阪日本
Miyuki Onishi‐竹叶
4老年医学部,医学研究生院,大阪大学,大阪日本
Yoshitaka Tashiro先生
1衰老神经生物学系,老年痴呆症高级医学发展中心,国家老年医学和老年病学中心,奥布爱知,日本
铃木高茹
1衰老神经生物学系,痴呆症高级医学发展中心,国家老年医学和老年病学中心,奥布爱知,日本
野田康弘
1衰老神经生物学系,老年痴呆症高级医学发展中心,国家老年医学和老年病学中心,奥布爱知,日本
武田硕子
5临床基因治疗部,医学研究生院,大阪大学,大阪日本
Masahiro Mukouzono先生
5临床基因治疗部,医学研究生院,大阪大学,大阪日本
长野精一
6神经病学系,医学研究生院,大阪大学,大阪日本
福森昭夫
1衰老神经生物学系,老年痴呆症高级医学发展中心,国家老年医学和老年学中心,奥布爱知,日本
2衰老神经生物学系,医学研究生院,大阪大学,大阪日本
森田良治
5临床基因治疗部,医学研究生院,大阪大学,大阪日本
中山明弘
三基因组信息学系,医学研究生院,大阪大学,大阪日本
佐藤直树
1衰老神经生物学系,老年痴呆症高级医学发展中心,国家老年医学和老年病学中心,奥布爱知,日本
2衰老神经生物学系,医学研究生院,大阪大学,大阪日本
1衰老神经生物学系,老年痴呆症高级医学发展中心,国家老年医学和老年病学中心,奥布爱知,日本
2衰老神经生物学系,医学研究生院,大阪大学,大阪日本
三基因组信息学系,医学研究生院,大阪大学,大阪日本
4老年医学部,医学研究生院,大阪大学,大阪日本
5临床基因治疗部,医学研究生院,大阪大学,大阪日本
6神经病学系,医学研究生院,大阪大学,大阪日本
通讯作者。 *通信佐藤直树(Naoyuki Sato),日本爱知县敖包县森冈市7‐430号国家老年医学和老年病学中心老年神经生物学研究中心衰老神经生物学系主任,邮编:474‐8511。电子邮件:pj.og.ggcn@otasn, 2020年12月29日收到;2021年1月17日修订;2021年1月29日接受。
版权©2021作者。FASEB生物进展由美国实验生物学学会联合会出版 - 补充资料
补充材料
GUID:01E69FDC-C6C6-4478-A5CC-7AF4104D0D1E
摘要
临床研究表明,肥胖和糖尿病与阿尔茨海默病(AD)和神经变性有关。然而,肥胖/糖尿病和AD相互作用并导致痴呆的机制仍然难以捉摸。为了深入了解它们在分子水平上的相互作用,我们对应用程序;对象/对象将转基因AD模型小鼠(APP23小鼠)与对象/对象肥胖和轻度糖尿病小鼠。与纯小鼠相比,这些小鼠的Aβ水平降低应用程序老鼠。然而,我们发现一簇基因(簇10)在应用程序;对象/对象老鼠,但也不在其中应用程序或对象/对象老鼠。有趣的是,人类AD大脑中上调的基因在簇10中富集。此外,簇10中的基因形成了一个网络,与神经退行性变细胞模型和其他神经疾病模型(如缺血和癫痫)共享上调基因。电子分析显示,血清反应因子(SRF)是最近在人脑单细胞分析中确定的一种转录因子,可以控制健康细胞向AD细胞的转化,可能是簇10基因子集的常见转录调节因子。这些数据表明,基因的上调与应用程序;对象/对象小鼠是肥胖/糖尿病和AD相互作用的证据。
关键词:阿尔茨海默病、动物模型、糖尿病、相互作用、肥胖
缩写
- AD公司
- 阿尔茨海默病
- 应用程序
- 淀粉样前体蛋白
- Aβ
- β淀粉样蛋白
- Btg2型
- BTG抗增殖因子2
- 中枢神经系统
- 中枢神经系统
- Cyr61型
- 富含半胱氨酸的血管生成诱导剂61
- 数据12
- DNAX‐激活蛋白12
- 灰尘1
- 双特异性磷酸酶1
- 福斯
- fos原癌基因,AP-1转录因子亚单位
- GFAP公司
- 胶质纤维酸性蛋白
- 6月B日
- junB原癌基因,AP-1转录因子亚单位
- 最小二乘法
- 羊毛甾醇合酶
- 美格
- 髓磷脂相关糖蛋白
- Npas4型
- 神经元PAS结构域蛋白4
- 第1页
- 蛋白质脂质蛋白1
- 特雷2
- 髓系细胞2上表达的触发受体
1.简介
新的证据表明,糖尿病与阿尔茨海默病(AD)和神经变性有关,1,2,三,4,5,6,7尽管这种关联的机制仍不明确。8,9一些神经病理学研究报告称,糖尿病与淀粉样蛋白积聚或神经纤维缠结(NFT)形成无关,10,11,12,13然而,一些研究表明,患有糖尿病的AD患者淀粉样蛋白的积累低于没有糖尿病的患者。14,15,16,17糖尿病加重额叶和颞叶萎缩,糖尿病患者临床表现为执行功能和处理速度下降。18肥胖与糖尿病密切相关,也会增加痴呆的风险。19FINGER研究表明,多领域干预,如运动、饮食、心血管控制和认知训练,可以改善肥胖和其他痴呆风险因素受试者的认知功能,如执行功能和处理速度。20因此,尽管不能排除FINGER研究中认知训练的影响,但运动、饮食和心血管控制可能会保护因肥胖/糖尿病而恶化的认知功能。因此,确定肥胖/糖尿病增加痴呆风险的机制将为开发新型痴呆治疗药物提供见解。
为了阐明肥胖/糖尿病改变认知功能的分子机制,我们对淀粉样前体蛋白进行了基因表达分析(应用程序);对象/对象小鼠,这是患有糖尿病相关肥胖的AD模型小鼠。21,22我们生成了应用程序;对象/对象通过将转基因AD模型小鼠(APP23小鼠)与对象/对象老鼠。APP23小鼠过度表达应用程序瑞典家族性AD突变,淀粉样蛋白沉积。23
Ob公司/对象小鼠瘦素缺乏,肥胖和糖尿病。24,25,26我们之前观察到应用程序;对象/对象小鼠在年轻时表现出认知功能障碍,在晚年表现出神经退化。21,27在这里,我们发现了一组独特的基因,只有在肥胖和异位妊娠时,这些基因才会在小鼠大脑中上调应用程序表达式被组合。事实上,这些基因与AD患者海马体中上调的基因有很大的重叠。此外,这些基因在神经变性细胞模型中上调28以及神经系统疾病的动物模型,如缺血模型29和癫痫模型,30表明这些基因在神经退行性变中的共同作用。这些数据表明应用程序;观察/对象小鼠是肥胖/糖尿病与AD相互作用的证据。
2.材料和方法
2.1. 动物
所有动物实验均按照大阪大学医学院《实验动物护理和使用指南》进行。将动物保持在室温(25±2°C)下,以12/12小时的标准光-暗循环,自由饮水和标准食物。所有小鼠都具有相同的遗传背景(C57BL/6 J),并且在特定的无病原体环境中没有富集结构。应用程序;对象/对象将APP23小鼠与对象/对象小鼠(查尔斯·里弗日本公司,日本),正如我们之前所描述的。21男性杂合子APP23(应用程序)小鼠与雌性杂合子杂交对象/+小鼠生成应用程序;对象/+和对象/+创始人老鼠。然后,我们将这些小鼠进行杂交,以获得应用程序;对象/对象,应用程序,观察/对象和野生型同窝小鼠。我们使用实时PCR评估应用程序这些小鼠大脑中的表达。使用16个月大的雄性小鼠进行分析。
2.2. 组织采集和样品制备
用木聚嗪和氯胺酮(分别为20和100 mg/kg)麻醉小鼠。经心灌注补充了完整蛋白酶抑制剂鸡尾酒的PBS(Nacalai Tesque)后,大脑被移除并沿矢状面分割;然后,将右半球(皮层和海马区)快速冷冻在液氮中,并在−80°C下保存,直到进行生化分析。将左半球用4%多聚甲醛固定过夜,然后将其埋入石蜡中进行组织学分析。为了进行生化分析,将组织在预冷(干冰上)的BioSpec生物粉碎机(BioSpec)中粉碎,并在冰上含有0.1%SDS和完整蛋白酶抑制剂鸡尾酒(Roche)的冰冷RIPA裂解缓冲液(Millipore)中,以20 mL/g湿重脑组织的比例用聚四氟乙烯均质机(Kinematica)均质。10万×离心后克收集上清液,在4°C下放置1h,用于生化分析。样品制备和后续分析的顺序是独立于基因型随机分配的。
2.3。RNA‐序列
使用RNeasy Lipid Tissue Mini Kit(Qiagen)提取总RNA。使用Micropoly(a)Purist从纯化的总RNA中分离出mRNATM(TM)mRNA纯化试剂盒(Thermo Fisher Scientific)。cDNA在用固体酶裂解后从mRNA逆转录TM(TM)总RNA‐序列试剂盒(Thermo Fisher Scientific)。用生物分析仪(安捷伦)评估RNA和cDNA的质量。使用下一代测序系统(5500xl SOLiD系统,赛默飞世尔科技公司)进行测序。
2.4. 差异表达基因分类
我们选择了2543个DEGq个任何两组之间的比较均<0.05。接下来,我们使用基于Ward方法和欧几里德距离的凝聚层次聚类将DEG分为10个聚类。根据间隙统计,集群数量设置为10(图S1(第一阶段)).31所有分析均在R中进行。32
2.5. 细胞特异性基因的富集分析
为了分析每个集群中细胞特异性基因的富集情况,我们使用了来自小鼠大脑皮层的神经元、星形胶质细胞、少突胶质前体细胞(OPC)、新形成的少突胶质细胞(NFO)、髓鞘化少突胶质(MO)、小胶质细胞、内皮细胞和周细胞的公开的RNA-seq数据集。33我们使用了这八种细胞类型中的七种(周细胞除外)。在22458个基因中,当比较任何两种细胞类型的平均值时,我们选择了10952个基因表达倍数变化>5。接下来,我们使用基于Ward方法和欧几里德距离的凝聚层次聚类法将10952个基因分为20个簇。在20个聚类中,我们手动筛选出7个,通常在特定的细胞类型中显示出显著的峰值(图S2系列A) ●●●●。NFO和MO集成到一个集群中。我们最终将每个簇中的基因定义为细胞特异性基因(图S2系列B) 。为了检查细胞特异性基因和集群中基因之间的重叠程度,我们使用超几何分布测试和倍数富集率(FER)计算了p值,如下所示:
哪里x个是一组细胞特异性基因和一组基因之间重叠的基因数量,米是细胞特定基因的数量,n个是一个簇中的基因数,N个是基因的总数,以及E类是预期值。FER大于1表示细胞特异性基因与簇中基因之间的重叠程度高于预期。
2.6. 人类AD脑中二甘醇的富集分析
我们使用AlzData来确定人类AD大脑中上调或下调的基因。27AlzData是一个数据库,存储内嗅皮层(EC)、额叶皮层(FC)、海马(HIP)和颞叶皮层(TC)的统计元分析结果。基因表达水平采用线性回归模型进行分析,包括年龄和性别作为协变量。我们从AlzData下载了经过处理的数据,并在处理的数据中使用了对数倍变化(log2FC)值和FDR调整的p值。检查DEG之间的重叠程度(已调整第页<0.05),在人类AD大脑和集群中的基因中,我们通过超几何分布测试计算了p值,并确定了FER。
2.7. 潜在调节器预测
为了预测可能调节簇10中基因表达水平的转录因子(TF),我们使用oPOSSUM(3.0版)在距离基因转录起始位点±5kb的区域中搜索保守的TF结合位点。34在oPOSSUM的“小鼠单位点分析”中,TF的z评分≥10,Fisher评分≥7(默认值)。
2.8. 定量实时PCR
使用RNeasy Lipid Tissue Mini试剂盒(QIAGEN)从脑组织中纯化总RNA,然后在无核酸酶的水中洗脱并储存在−80°C下。使用ReverTra Ace®qPCR RT Master Mix(丰田)进行逆转录。使用Luna Universal qPCR Master Mix(新英格兰生物实验室)在i1000热循环器(Bio‐Rad)中进行实时PCR,以检测胶质纤维酸性蛋白的mRNA水平(Gfap公司),髓磷脂相关糖蛋白(美格),蛋白脂质蛋白1(第1页),DNAX‐激活蛋白12(数据12),骨髓细胞上表达的触发受体2(特雷2),C‐C基序趋化因子配体3(Ccl3公司),C‐C基序趋化因子配体4(第4类),BTG抗增殖因子2(Btg2型),富含半胱氨酸的血管生成诱导剂61(气缸61),一种AP-1转录因子亚单位(6月B日),羊毛甾醇合酶(最小二乘法),双特异性磷酸酶1(灰尘1),福斯(AP-1转录因子亚单位),神经元PAS域蛋白4(Npas4型),β‐微管蛋白(管4a)、和β‐肌动蛋白使用了以下引物:β‐肌动蛋白正向引物:AGTGTGACGTTGACATCCGTA,反向引物:GCCAGAGCTAATCTCCTTC;特雷2正向引物:TGCTGGCAAAGGAAAGGT,反向引物:GTTGAGGGCTTGGACAGG;数据12正向引物:GTTGACTCTGATTGCCT和反向引物:CCCTTCCGCTGTCCCTTGA(均来自Integrated DNA Technologies);Btg2型正向引物:ATGAGCCACGAGAGAGAAC,反向引物:GCCCTACTGAAACCTTGAGTC;气缸61正向引物:CTGCGCTAAACAACTCAACGA,反向引物:GCAGATCCTTTCAGAGCGG;6月B日正向引物:TCACGACGACTCTTACGCAG,反向引物:CCTTGAGACCCCGATGGA;最小二乘法正向引物:TCGTGGGGACCCTATAAAC,反向引物:CGTCCTCCGCTTGATAAAAGTC;黄昏1正向引物、GTTGTTGGATTGTCGCTCCTT和反向引物:TTGGGCACGATATCTCCAA;福斯正向引物:CGGGTTCAACGCCGACTA,反向引物:TTGGCACTAGACGGACAGA;Npas4型正向引物:AGCATTCGAGCTCATCTGAA和反向引物,GGCGAAGTAAGTCTGTAGGATT;β‐微管蛋白正向引物:CACCTGCAAGCGTCAAT,反向引物:TCCCCATGATGTCCAGTG;Gfap公司正向引物:CGGAGACGCATCACCTCTG,反向引物:AGGGAGTGAGGAGTCATCG;Ccl3公司正向引物:TTCTCTGTACCATGCACTCTGC,反向引物:CGTGGAATCTTCCGGCTGTAG;第4类正向引物:TTCCTGCTGTTTCTTACACCT,反向引物:CTGTCTGCCTTTTGCAG;美格正向引物:CTGCCGCTGTTTTGGATAATGA,反向引物:CATCGGGGAAGTCGAAACGG;和第1页正向引物:CCAGAATGATGGTTTCTCCC,反向引物:GGCCCATGAGTAAGGACG。使用Bio‐Rad iCycler iQ软件(Bio-Rad)对相对表达水平进行量化和分析。使用ΔΔCt方法计算相对mRNA水平β‐肌动蛋白或β‐微管蛋白视情况,作为每个特定基因扩增反应的内部控制。
2.9. ELISA和其他生化分析
如前所述,使用ELISA测定GFAP和CD11b的水平。35在与辣根过氧化物酶(HRP)结合的亲和素-D(载体)或抗兔IgG(H+L)、HRP结合物(Promega)和3,3′,5,5′-四甲基联苯胺底物(Sigma-Aldrich)孵育后,使用iMark平板读取器(Bio-Rad)进行比色定量。为了测量Aβ,使用聚四氟乙烯玻璃匀浆器将脑样本在5体积(w/v)的1%Triton X-100中,在含有完全蛋白酶抑制剂(Roche)的25mM Tris缓冲盐水(TBS)(pH 7.9)中匀浆。在冰上培养3小时后,匀浆以100000×克在4°C下保持20分钟。上清液保存为Triton X‐100可溶性部分。将所得沉淀与5体积(w/v)的5M盐酸胍混合,超声处理,并在室温下孵育2小时。用TBS稀释混合物并在4000×克在4°C下保持20分钟。上清液在装入ELISA板之前被中和。按照制造商的说明(Wako),通过ELISA测定人/大鼠Aβ40和Aβ42水平。
2.10. 免疫组织化学染色
按照“组织采集和样品制备”一节中的描述固定小鼠大脑。大脑样本被石蜡包埋,并切成10微米厚的切片。脑切片浸没在EDTA缓冲液(1 mM,pH 8.0)中,并进行高压灭菌以回收抗原。切片浸泡在95%甲酸中进行Aβ染色。通过用过氧化氢孵育切片,内源性过氧化物酶活性被猝灭。切片在4°C下与一级抗体孵育过夜;我们使用了抗Aβ(6E10,表位:Aβ的3-8个氨基酸)抗体(默克公司)。然后用HRP偶联二级抗体和二氨基联苯胺反应混合物培养切片(Vector Laboratories)。染色切片在显微镜下进行评估(BZ‐X810,Keyence)。
2.11. Klüver–Barrera(KB)染色
大脑切片在65°C温度下用Luxol Fast Blue溶液(日本Muto Pure Chemical)处理过夜。将切片冷却至室温,用95%乙醇和蒸馏水冲洗,用0.1%碳酸锂和70%乙醇处理,用蒸馏水冲洗并用含有10%乙酸的0.1%甲酚紫醋酸盐溶液(多纯化学品)复染。切片用95%乙醇脱水,用二甲苯清除,并用Entelan®New(默克,美国)安装。使用莱卡显微镜(德国威兹拉莱卡DM5000B)进行组织学分析,获取各组胼胝体旁体的图像。
2.12. 统计分析
使用JMP Pro软件(第12版,SAS Institute Inc.)进行统计分析。所有数据均表示为平均值±S。E.M.值。使用Student’st吨‐测试。通过方差分析(ANOVA)比较三个或更多组的平均值,然后进行Tukey–Kramer多范围检验。的值第页<0.05表示存在显著差异。
3.结果
我们之前制作了一个反映AD和糖尿病相关性肥胖病理状况的动物模型(应用程序;对象/对象小鼠),并报告了早期认知障碍、神经炎症、血管功能障碍和胰岛素信号障碍,尽管aβ蓄积有减少的趋势,尤其是在老年。21与这些发现一致,Aβ积累在应用程序;对象/对象小鼠与应用程序16个月大的小鼠,如免疫组织化学染色结果所示(图第3章A) 和生化分析(图第3章B‐E)。这种模式可能部分是由于应用程序在里面应用程序;观察/对象小鼠(图3F)。为了更详细地描述分子水平上的变化,我们对这些年龄段小鼠的大脑样本进行了RNA‐seq。基因表达分析显示了每个基因型的特征。因此,我们将这些表达模式分为10类(图A) ●●●●。簇1、簇2和簇3包含的基因在对象/对象,应用程序、和应用程序;对象/对象小鼠与野生型小鼠的比较。第4组包含的基因在应用程序小鼠,而簇6和簇8中包含的基因在应用程序老鼠。值得注意的是,簇10中包含的基因在应用程序;对象/对象老鼠,但也不在其中应用程序或对象/对象鼠标(图B) ●●●●。
二甘醇的分类。(A) 野生型(WT)的层次聚类和热图,APP23(应用程序),糖尿病(对象/对象)、和应用程序;对象/对象老鼠。每个基因的表达水平均为生物复制的平均值(n个=3只小鼠/组),并转化为四种小鼠基因型的z‐score。每行和每个元素分别代表每个基因和该基因的z‐score。在该分析中,分析了2543个在小鼠基因型之间至少一次比较中显著差异表达(FDR<0.05)的基因。热图左侧的颜色表示每个聚类。(B) A中显示了每个簇中的详细基因表达模式。黑色和红色多边形线分别表示基因的z分数及其平均z分数。使用Ward的方法进行聚类。根据间隙统计,集群数量设置为10(图S1)
接下来,我们对每个基因簇进行了富集分析,以了解每个簇所代表的特性。基因功能的富集分析表明,簇1、簇2和簇3中含有表达减少的基因应用程序,对象/对象、和应用程序;对象/对象小鼠富含与翻译和线粒体功能有关的基因(表S1(第一阶段)). 对细胞特异性基因的富集分析表明,簇5包含两种基因表达下调的基因对象/对象和应用程序;对象/观察老鼠(即对象/对象背景),富含少突胶质细胞和小胶质细胞特异性基因(图). 此外,星形胶质细胞和小胶质细胞特异性基因在簇8中富集,簇8中包含在应用程序老鼠,但不在应用程序;对象/对象老鼠。为了确认RNA‐seq的结果,我们进行了实时qPCR;事实上,属于簇5和簇8的基因水平,包括星形胶质细胞标记(Gfap公司),小胶质细胞相关基因(数据12,特雷2,Ccl3公司、和第4类)和少突胶质细胞相关基因(美格和第1页)显示出与RNA‐seq数据中观察到的变化类似的变化(图A‐G)。星形胶质细胞标记物(GFAP)和小胶质细胞相关标记物(CD11b)的蛋白质水平显示出与其mRNA水平相似的趋势(图H和I)。值得注意的是,在对象/对象和应用程序;对象/对象小鼠,表明这些小鼠的少突胶质细胞相关基因水平降低(图第4页).
细胞特异性基因的富集分析。y轴显示调整后的–log10 FDR第页通过超几何测试计算的值。每个条仅显示FER>1的–log10(FDR)。FER大于1意味着细胞特异性基因的比例高于预期比例。红线表示FDR已调整第页值为0.01。NFO:新形成的少突胶质细胞,MO:有髓鞘的少突细胞,OPC:少突胶质前体细胞
通过实时PCR或ELISA验证簇5和簇8的基因表达模式。mRNA水平Gfap公司(A) ,数据12(B) ,特雷2(C) ,Ccl3公司(D) ,抄送4(E) ,美格(F) 、和第1页(G) 使用实时PCR进行测量,并在基因型之间进行比较(n个=4-6只小鼠/组)。用ELISA法测定GFAP(H)和CD11b(I)的蛋白水平,并比较基因型之间的差异(n个=4-6只小鼠/组)。数据表示为平均值的调整平均值±标准误差*第页 < 0.05, **第页<0.01,以及***第页经Tukey–Kramer检验<0.001。Wt=野生型
然后,我们将我们的RNA‐seq数据与公开的人类AD大脑数据集进行了比较,并检查了它们的重叠(图和表S2系列). 簇5、簇6和簇8的基因在AD患者大脑中表达上调。另一方面,簇2、簇3和簇4在AD患者的大脑中表达下调的基因丰富。有趣的是,与簇5、聚类6和聚类8相似,簇10富含AD患者大脑中表达上调的基因,尤其是AD患者最易受损的海马区,表明其在AD发病机制中的关键作用。
阿尔茨海默病(AD)差异表达基因(DEGs)的富集分析。根据大脑区域评估AD患者大脑中表达上调(A)和表达下调(B)的基因数量。y轴表示折叠富集比(FER),表示DEG数量与预期数量的比率。FER大于1表示DEG的比例高于预期比例。星号表示满足FER>1和FDR调整标准的FER第页 < 0.05.第页通过超几何检验计算值。红线表示FER为1。EC:内嗅皮层,FC:额叶皮层,HIP:海马体,TC:颞叶皮层
由于簇10的表达模式表明肥胖/糖尿病和AD之间存在相互作用,我们进一步描述了该簇。包括集群10Btg2型,气缸61,6月B日,最小二乘法,灰尘1,福斯、和Npas4型实时PCR也证实了这一点(图A和表第3章). 簇10中的这些基因在神经退行性变细胞模型中也上调(即。,Btg2型,气缸61,黄昏1,6月B日、和Npas4型
28)以及神经系统疾病的动物模型,例如缺血模型(即。,Btg2型,气缸61,灰尘1,福斯,6月B日、和Npas4型
29)和癫痫模型(即。,Btg2型,气缸61,灰尘1,福斯,6月B日、和Npas4型
30)表明它们在一般神经退行性疾病中的重要作用。最后,我们使用生物信息学方法来确定簇10基因是否具有共同的转录调控因子。通过oPOSSUM软件,34我们发现四种TFs血清反应因子(SRF)、特异性蛋白1(SP1)、胰岛素瘤相关蛋白1(INSM1)和髓样锌指1(MZF1)可以调节簇10中基因的表达。特别是,SRF靶向的基因最丰富(图B和表第4页),并且在ChIP‐Atlas数据库中证实了簇10基因上游区域SRF结合的显著富集(表第5章).
聚类分析10。(A) 实时PCR验证簇10中的基因表达模式;mRNA水平Btg2型,气缸61,6月B日,最小二乘法,黄昏1,福斯和Npas4型使用实时PCR进行测量,并在基因型之间进行比较(n个=4-6只小鼠/组)。数据表示为平均值的调整平均值±标准误差*第页 < 0.05, **第页<0.01,以及***第页经Tukey–Kramer检验<0.001。Wt=野生型。(B) 该网络显示了TF与其靶基因之间的关系。橙色节点表示oPOSSUM中“小鼠单位点分析”中z得分≥10且Fisher得分≥7(默认值)的TF。蓝色节点表示包含连接TF的结合基序的簇10基因。TF的节点大小表示FER的大小
4.讨论
虽然临床研究表明肥胖/糖尿病与痴呆症之间存在关联,但肥胖/糖尿病增加痴呆症风险的机制尚不完全清楚。之前,我们展示了应用程序;对象/对象患有糖尿病相关性肥胖的AD模型小鼠在幼年时表现出认知功能障碍,在12个月大时表现出炎症和血管变化。21在这项研究中,我们试图通过量化大脑中的基因表达来研究这些变化的确切机制应用程序;对象/对象16个月大的老鼠。值得注意的是,Aβ水平在应用程序;对象/对象小鼠与应用程序小鼠,可能部分是由于应用程序在这个年龄段(图第3章). 然而,我们观察到一组基因在应用程序;对象/对象这可能阐明肥胖/糖尿病与AD相互作用的分子机制。
少突胶质细胞和小胶质细胞特异性基因在这两种细胞中均下调对象/对象和应用程序;对象/观察老鼠(即对象/对象背景)。这些结果与临床证据一致,表明糖尿病与白质体积减少有关36海马体积减少1,36灰质体积。37此外,糖尿病与后扣带回皮质与颞回的异常功能连接有关38和额叶脑回,39提示糖尿病患者出现白质异常。在这项研究中,我们发现髓磷脂相关糖蛋白Mag的表达在这两种细胞中都降低对象/对象和应用程序;对象/观察鼠标(图). Mag被认为与髓鞘形成有关,这种蛋白的缺乏会导致人类脱髓鞘性脑白质营养不良。40糖尿病与人类外周系统巨噬细胞的失调有关41和动物模型。42事实上,糖尿病增加了感染的易感性43并影响伤口愈合。41,44最近出现的证据支持这样一种假说,即大脑中巨噬细胞的对应物小胶质细胞的功能障碍在AD的发病机制中起着重要作用。45,46,47因此,少突胶质细胞和小胶质细胞特异性基因的下调对象/对象背景可能会增加Aβ积聚的敏感性。
另一方面,星形胶质细胞和小胶质细胞特异性基因在应用程序鼠标(图),与之前的报告一致。相比之下,这些基因在应用程序;对象/对象小鼠,可能是因为应用程序;对象/对象老鼠比在应用程序16个月大的老鼠。几项神经病理学研究表明,与没有糖尿病的患者相比,被诊断为糖尿病的AD患者表现出淀粉样蛋白积聚减少,14,15,16而一些神经病理学研究报告称,糖尿病与淀粉样蛋白积聚之间没有关联。10,11,12,13在我们对美国国家阿尔茨海默病协调中心(NACC)数据库的分析中,糖尿病与淀粉样蛋白积累减少相关,并且这种差异在亚太经合组织3承运人。17与这一发现相一致,我们最近报道了男性的Aβ水平下降应用程序敲入对象/对象小鼠与应用程序敲入小鼠。48在当前的研究中,我们还观察到应用程序年减少了应用程序;对象/对象小鼠与应用程序尽管这种差异的机制尚不清楚。需要进一步研究以调查应用程序人类的肥胖/糖尿病会降低其表达。
最重要的是,我们确定了一个簇,簇10,其中包含在应用程序;对象/对象老鼠,但也不在其中应用程序或对象/对象老鼠。阿尔茨海默病患者大脑中上调的基因,尤其是海马区,在簇10中富集。有趣的是,簇10中的基因形成了一个网络,上调的基因与神经变性细胞模型中的基因部分重叠28以及神经系统疾病的动物模型,如缺血模型29和癫痫模型。30Zhang等人在海马神经元中确定了一个基因组程序,该程序介导突触活动诱导的获得性神经保护;该程序包括B细胞易位基因2(Btg2)、Cyr61、Dusp1和JunB。28Btg2参与调节炎症细胞的增殖,Cyr61对血管生成至关重要。49,50正如我们之前报道的那样,这些分子可能分别与这些小鼠的炎症和血管表型有关。21此外,我们发现转录因子SRF可能是簇10中某些基因的常见转录调节因子。有趣的是,最近对人类死后脑组织的单细胞分析表明,SRF可以控制健康细胞向AD细胞的转化。51此外,据报道,有家族史的2型糖尿病患者骨骼肌中SRF的转录活性增加,SRF的药物抑制可改善动物模型中的胰岛素抵抗。52此外,在上述癫痫模型中,SRF的有条件基因消融可减少癫痫相关的神经退行性变。30癫痫是癫痫的主要症状,是常染色体显性遗传性AD的早期症状。27因此,需要进一步的检查来验证簇10中涉及的基因在肥胖/糖尿病和AD之间的相互作用中的重要性。
我们的动物模型有几个局限性。在本研究中,我们选择了应用程序转基因小鼠作为AD和观察/对象小鼠作为糖尿病相关性肥胖模型。应用程序转基因小鼠过度表达应用程序、和对象/对象瘦素缺乏导致小鼠肥胖和轻度糖尿病。在未来的研究中,我们将在人类和其他动物模型中研究肥胖/糖尿病和AD之间的相互作用。此外,我们没有完全描述应用程序;对象/对象16个月大的小鼠,而它们在年轻时表现出认知变化,在12个月大时表现出血管变化。21随着16个月大时Aβ水平的降低应用程序;对象/对象小鼠确实可能有助于对AD损伤进行一些生物防御,而不是协同的有害影响。有必要进一步研究这些上调基因的作用。
基因子集的上调表达应用程序;对象/对象小鼠为理解糖尿病相关性肥胖和AD之间的相互作用提供了线索。了解这种相互作用的确切机制可能会为肥胖/糖尿病和AD提供新的治疗靶点。需要进一步研究来确定这些基因对AD和肥胖/糖尿病发病机制的确切贡献在体外和体内.
作者的贡献
概念化:N.S。;方法:M.S.、M.K.和N.S。;生物信息分析:M.K。;组织学分析:Y.T.和K.S。;其他调查:M.S.、M.O.T.、Y.N.、S.T.、M.M.、S.N.、A.F.和N.S。;书面原稿:M.S.、M.K.和N.S。;资金收购:M.S.和N.S。;监督:R.M.、A.N.和N.S.所有作者都已阅读并批准了最终手稿。
致谢
我们感谢Junko Hirokawa女士、Miho Yamamoto、Tomomi Tajiri和Toomi Sato提供技术援助;大阪大学RNA-seq的Saki Ishino女士和Noboru Ogiso博士在国家老年医学和老年病学中心的实验动物实验室提供技术支持。我们还感谢诺华制药公司的Matthias Staufenbiel博士、Ulf Neumann博士和Tobias Keck博士提供APP23小鼠。我们感谢成田Masashi教授提供批判性阅读和讨论。我们还感谢NCGG衰老神经生物学系的实验室成员,感谢武田清彦、藤井靖、田中俊彦和森岛厚之博士参与了有益的讨论。这项工作得到了NCGG长寿科学研究基金的部分支持(28-45、19-3和19-9至NS);日本科学促进会/教育、文化、体育、科学和技术部的资助(JP2629316、JP15K15272和JP17H04154给NS;JP17H07419和JP18H02725给MiS);武田科学基金会研究鼓励拨款(给NS和MiS);SENSHIN医学研究基金会研究拨款(给NS);诺华老年研究基金会奖(授予NS);日本抗衰老医学会授予NS的年度研究奖;武田医学研究基金会研究拨款(给NS);日本老龄与健康基金会(给MiS)的研究拨款;以及Uehara Memorial Foundation(给MiS)的研究拨款。
笔记
Mitsuru Shinohara、Masataka Kikuchi对这项工作做出了同等贡献。
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