癌细胞。作者手稿;PMC 2021年6月8日提供。
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NIHMSID公司:美国国立卫生研究院1593571
肿瘤抗原在树突状细胞间突触转移的可视化研究
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梅根·K·鲁兰德
1美国加州大学旧金山分校病理学系,
6这些作者对这项工作贡献均等
爱德华·罗伯茨
1美国加州大学旧金山分校病理学系,
三现住址:英国格拉斯哥比森癌症研究所,
6这些作者对这项工作贡献均等
阿德里亚娜·穆贾尔
1美国加州大学旧金山分校病理学系,
4现住址:美国纽约州纽约市斯隆-凯特琳纪念癌症中心免疫学项目,邮编:10065,
凯尔·马楚克
1美国加州大学旧金山分校病理学系,
2美国加州大学旧金山分校生物成像开发合作实验室,邮编:94143。
尼娜·K·塞维斯
1美国加州大学旧金山分校病理学系,
米哈伊尔·宾纽伊斯
1美国加州大学旧金山分校病理学系,
5现住址:Pionyr Immunotherapeutics,San Francisco,CA 94107,USA
1美国加州大学旧金山分校病理学系,
2美国加州大学旧金山分校生物成像开发合作实验室,邮编:94143。
三现住址:英国格拉斯哥比森癌症研究所,
4现住址:美国纽约州纽约市斯隆-凯特琳纪念癌症中心免疫学项目,邮编:10065,
5现住址:Pionyr Immunotherapeutics,San Francisco,CA 94107,USA
6这些作者对这项工作贡献均等
作者贡献:M.K.R.和E.W.R设计并进行了大多数实验、数据分析,并起草了手稿;E.C.执行LLS数据分析;A.M.M.执行了抄送2−/−实验和三报告流式细胞术;K.M.和C.B.协助LLS;D.N.生成的B16 CreERT2段loxp-mCherry-loxp-ZsGreen细胞系;N.S.和M.B.讨论了数据和项目方向;M.F.K.设计了实验,解释了数据,并与其他作者一起开发了手稿。
结果:
ZsGreen忠实跟踪肿瘤抗原包装
为了追踪肿瘤蛋白的传播,对B16F10细胞进行修饰,以表达ZsGreen(B16ZsGreent),这是一种存在于细胞内隔间的荧光团,可以追踪蛋白(Roberts等人,2016年). 肿瘤生长在普遍表达膜结合tdTomato(mT)的小鼠体内()检查肿瘤和引流淋巴结(tdLN)。肿瘤微环境(TME)中的宿主细胞含有肿瘤衍生的ZsGreen,持续观察为囊泡点状(). 流式细胞术分析证实宿主CD45摄取ZsGreen+单元格(图S1A)这是渗透剂:几乎100%的肿瘤相关巨噬细胞(TAM)、单核细胞、常规树突状细胞(DC)1型(cDC1、CD103+)和2型(cDC2、CD11b+)含有大量ZsGreen(). 确定ZsGreen+忠实地代表了内源性肿瘤抗原ZsGreen的定位+从TME中分离出髓样细胞,对其进行黑色素瘤相关抗原、gp100和酪氨酸酶染色,并通过共焦显微镜成像(). 酪氨酸酶和gp100被包装成离散的点状,与囊泡一致,75%以上的含ZsGreen的囊泡包含至少一种这些蛋白质(). 对于剩下的部分,我们注意到gp100和酪氨酸酶在肿瘤细胞中分布不均匀,因此与细胞溶质ZsGreen相比,采样可能会有所不同。因此,ZsGreen+宿主室忠实报告其他肿瘤抗原。
离散迁移和驻留髓细胞隔室中肿瘤抗原的可视化(A) B16Zs将绿色肿瘤注射到表达膜td番茄(mT)的小鼠体内,通过共焦显微镜成像。代表性形象。比例尺=100μm。镶嵌图像是mT宿主细胞内细胞内ZsGreen点的高倍放大。比例尺=5μm。(B) 肿瘤髓细胞内的肿瘤衍生ZsGreen。图为平均频率(顶部)和平均荧光强度(MFI,底部)+/−SEM。n=6。3个独立实验的代表。(C) Zs绿色+B16Zs的髓样细胞绿色肿瘤染色肿瘤相关抗原、酪氨酸酶(Tyr,红色)和gp100(黄色)。肿瘤衍生ZsGreen与酪氨酸酶和gp100共定位的频率被量化(右)。代表性图像。箭头表示点。比例尺=3μm。(D) 肿瘤引流淋巴结(tdLN)共焦成像检测ZsGreen。代表性形象。白色方框插图(顶部)显示缩放图像的位置(底部)。顶部刻度条=50μm。底部比例尺=5μm。(E) 来自B16ZsGreen tdLN的分类DC的晶格光片成像。左图像是单元格的单个z切片。代表性形象。比例尺=2μm。右侧是表面渲染,以显示膜的单个z切片(红色),z平面的剩余深度为灰色。ZsGreen的总3D体积已浮出水面(绿色)。(F) 髓系细胞和tdLN微粒(MP)内的肿瘤衍生ZsGreen。迁移的CD11b(m11b),常驻的CD11b(r11b)。图为平均频率(左)、计数(上、右)和MFI(下、右)+/-SEM。n=4。3个独立实验的代表。(G) Zs绿色+从B16ZsGreen tdLN中分离出髓样细胞,并对其进行肿瘤相关抗原、酪氨酸酶(Tyr,红色)和gp100(黄色)染色。肿瘤衍生ZsGreen与酪氨酸酶和gp100的显色作用被量化(右)。箭头表示点。代表性图片。比例尺=4μm。另请参见
图S1和视频S1.
肿瘤抗原以离散的细胞内“包”形式到达淋巴结
当我们分析宿主tdLN时,再次在细胞内观察到ZsGreen作为puncta,(在mT+宿主中,). 我们从这些tdLN中分选细胞,并通过高分辨率点阵光片显微镜(LLS)进行分析,以解决点阵并最小化背景荧光。我们发现ZsGreen信号定位于囊泡结构(ZsGreensignal被mT包围+薄膜如所示). 图像渲染通过以z表示3D深度(细胞体积,灰色)突出显示ZsGreen putta膜封装,另请参见视频S1.ZsGreen细胞的频率+在tdLN中,约为迁徙和定居cDC1(迁徙CD103+DC和常驻CD8α+DC)和类似的cDC2(迁移CD11b+DC和常驻CD11b+DC)(,请参阅图S1B用于门控策略),相比之下,在肿瘤中接近100%(). 在患有巨大肿瘤的小鼠中,我们经常发现大量的ZsGreen+单核细胞,但仅鉴定出相对少量的无细胞ZsGreen+亚细胞大小的微粒(通过流式细胞术定义为缺乏细胞核和弱散射)(). 与TME一样,大多数ZsGreen+puncta,包括常驻DC中的puncta也含有典型的肿瘤相关蛋白,再次证明ZsGreen准确报告了髓样细胞中的肿瘤衍生物质(). 我们实验室的工作之前已经证明Langerhans细胞的抗原载量和tdLN运输相对较低(Binnewies等人,2019年)因此,本研究重点关注在tdLN肿瘤衍生传播中起主导作用的四个DC人群。
泡状细胞迁移DC介导肿瘤抗原向tdLN的转运
LN成像显示,ZsGreen始终被发现为细胞内点状信号,并且在包膜下窦中未观察到,在那里微粒或外泌体可能积聚(–). 对来自tdLN的活细胞、分选细胞的LLS成像显示,大多数可检测的ZsGreen信号局限于囊泡结构就地细胞膜信号(mT,红色)的表面呈现为z切片和三维深度的ZsGreen信号(绿色),基本上去除了红色荧光的顶层,显示了膜的封装(白色方框,缩放1-6)(). 在中所示的示例中在不同的细胞内位置可以发现含有ZsGreen的膜结合小泡,其中一些小泡与细胞膜关系更密切(方框1-4),许多小泡深入细胞质空间(方框5-6)。
肿瘤抗原通过囊泡状迁移树突状细胞转移至引流淋巴结(A) 肿瘤引流淋巴结(tdLN)共焦成像示意图(顶部)。B16ZsGreen tdLN在低倍(左侧,比例尺=50μm)和高倍(右侧,比例栏=10μm)下的图像。LN区域的轮廓和标签。白色方框的放大倍数更高的图像缩放。代表性图像。(B) 来自A中图像的tdLN中的ZsGreen定位模式。图中为ZsGree的数量+完整td番茄细胞膜(细胞内)内的事件计数与未计数(待定)。(C) 分选居民CD11b的点阵光片成像+来自mTmG小鼠B16ZsGreen tdLN的DC。大图像显示细胞膜(红色)和肿瘤衍生的ZsGreen(绿色)的表面渲染。代表性形象。比例尺=3μm。白色方框显示编号缩放图像的位置(右)。单面膜显示ZsGreen表面的总3D体积(绿色)。(D) 来自C57BL/6 WT的tdLN的髓细胞或微粒(MP)内的肿瘤衍生的ZsGreen,或抄送7−/−老鼠。图为平均频率+/-SEM。n=4。3个独立实验的代表。迁移CD11b+DC(m11b),常驻CD11b+DC(r11b)。(E) B16ZsGreen肿瘤和匹配tdLN中迁移DC型ZsGreen的平均荧光强度(MFI)。图为MFI+/-SEM。n=2。2个独立实验的代表。(F) 平均ZsGreen+肿瘤和tdLN中迁移DC亚群(CD103,m11b)中每个细胞的小泡计数。图为平均频率+/-SEM。n=13–22。在所有图表中:学生t检验,*p<0.05,**p<0.01,***p<0.001。另请参见
图S2.
在以前的研究中,CCR7被证明是DC从肿瘤迁移到tdLN以及随后激活T细胞的能力所必需的(Roberts等人,2016年;Salmon等人,2016年). 我们在这里扩展了这一发现,表明ZsGreen+细胞和微粒实际上在抄送7−/−老鼠(). 相反,在抄送2−/−单核细胞迁移缺陷的小鼠,tdLN中的ZsGreen水平与对照组相当(图S2). 在WT动物中,对tdLN迁移DC中ZsGreen水平的详细研究表明,与肿瘤常驻对应物相比,其荧光强度降低了10倍(). 同样,ZsGreen+迁移DC中每个细胞的囊泡数量减少了一半以上(). 此外,ZsGreen+在tdLN中,常驻DC数量更多,亮度与迁移DC相当()这些观察结果与固定数量的荧光通过单个囊泡主动重新分布到tdLN中更多的受体细胞中是一致的。虽然还可能发生额外的蛋白质降解或囊泡聚集,但我们考虑了直接切换到常驻细胞的可能性,导致迁移DC中的荧光稀释。
肿瘤抗原以膜结合囊泡的形式从迁移到常驻DC
因此,我们开发了在体外《曼卡拉化验》的灵感来源于古代游戏,玩家从一个玩家的隔间向另一个玩家播撒“种子”。该试验旨在测试“通过”抗原的囊泡性质以及控制该转移的规则。在本研究中,我们使用了从B16ZsGreen肿瘤mT的LN中筛选出的ZsGreen-loaded DC+小鼠同时研究ZsGreen和mT+膜被转移。Zs绿色+CD45.2型+百万吨+DC与未标记的、未分化的CD45.1共同培养16小时+收款DC()和CD45.1+Zs绿色+对受体DC进行分类,用抗CD45染色并用LLS成像。细胞内ZsGreen+点子被mT包裹+膜,证明含有供体膜的囊泡被传递给受体DC(–).
肿瘤抗原在活细胞接触点以膜囊泡的形式转移(A) A(底部)-B的设置。共培养后,ZsGreen+CD45.1型+DC通过晶格光片(LLS)显微镜进行分类和成像。底部是ZsGreen的LLS图像+CD45.1型+数据中心。CD45内ZsGreen(绿色)囊泡被mT(红色)包围+(紫色)单元格显示为最大强度投影(MIP)(左)和z切片(右)。(B) A中细胞的表面效果图显示细胞膜(CD45)具有额外深度的z切片,而ZsGreen和mT信号显示为表面MIP。代表性形象。(C)体外抗原转移试验。捐赠者ZsGreen+DC是从B16ZsGreen tdLN中分离出来的,受体DC是从核tdTomato(nT)小鼠的LN中提取出来的。(D-E)Zs绿色+供体细胞(D)与单个受体DC以1:1的比例共同培养,或(E)与所有四个受体DC的等比混合共同培养。热图显示ZsGreen的平均频率+吨+共培养+/-SEM后的受体。4-5个独立实验的代表。(F) 设置如E所示,并添加3μm孔转接孔。误差条表示+/-SEM。n=3–5。3个独立实验的代表。(G) 在zVAD在场的情况下进行E中的设置。n=6–7。3个独立实验的代表。(H) tdLN中DC型的膜联蛋白V染色。n=6。图为膜联蛋白V的平均百分比+细胞。误差线为+/-SEM。代表3个独立实验。所有图表,Student t检验,*p<0.05,**p<0.01,***p<0.001。另请参见
图S3.
接下来,我们使用该分析来探讨细胞-细胞囊泡转移的机制和特异性。这里是核番茄(nT)+之所以使用“受体”DC,是因为这种标记可以避免可能的双向膜交换引起的任何歧义(). 使用单一受体细胞类型,我们观察到迁移的DC群体充当同样熟练的供体,而cDC1尤其是驻留的CD8α+DC始终是最佳接受者(). 通过测量双倍体来评估,所有人群在相似水平上形成了接触,这表明受调控的是转移而不是接触(图S3A–B类). 我们还进行了一种竞争性的曼卡拉试验,其中所有四种受体细胞类型都出现在同一孔中,以评估优势。这里,产生最高转移程度的供体细胞类型不太一致,但常驻cDC1CD8α+DC总是积累了大部分材料,因此是最好的接受者(). 虽然两种分析都规定了CD8α+DC上级接收人在体外,这可能会缓和体内其中特定DC亚群的定位和数量可能起作用,我们确实测量了常驻CD11b+DC是这些囊泡的重要受体体内().
接下来,我们改变了曼卡拉试验来检查机制。首先,我们发现,当种群被跨阱隔开时,转移就被废除了()这表明该系统中的抗原既不以可溶性形式传递,也不以外泌体形式传递,这与之前使用在体外生成的骨髓来源树突状细胞(BMDC)(Kleindienst和Brocker,2003年). 接下来我们应用药理学扰动。在这里,我们从受体池中清除了迁移的cDC1,因为它们以前被确定为较差的受体,而且很难净化足够数量的cDC2。我们发现二甲基氨氯(DMA),一种外泌体分泌抑制剂(Marleau等人,2012年),对抗原传递没有影响,这表明在我们的系统中,抗原转移不需要外泌体的释放(图S3C). 我们进一步发现PI3K I类(GDC0941)或III类(VPS34-IN1)抑制,阻止吞噬,强烈抑制CD8α+cDC1摄取,对其他受体类型的影响较小(图S3D–E类). CD8α+DC先前被描述为比cDC2更具吞噬性,这可能也解释了它们在囊泡“接收”中的优势在体外() (Iyoda等人,2002年;Smith和Fazekas de St Groth,1999年;Wakim和Bevan,2011年). 这表明不同的DC可能依赖于不同的囊泡获取机制。然而,由于这些细胞生物学途径的普遍使用,我们尚未确定一种系统耐受性良好的抑制剂体内因此,需要更多的工作来定义这个过程的细微差别,并使体内审讯。
我们还通过添加zVAD(阻断半胱氨酸天冬氨酸酶活性)来研究DC凋亡在囊泡转移中的作用。我们没有看到任何组合对转移的影响()尽管供体DC亚群存活率增加(图S3F). 与先前研究中使用的BMDC不同,来自tdLN的DC也显示出较低的凋亡率,这表明DC的高死亡率体外和体内可能不代表抗原转移的主要来源体内DC人群(). 最后,我们试图研究LFA-1在肿瘤抗原转移中的作用(Gurevich等人,2017年). 我们将B16ZsGreen肿瘤植入LFA1缺乏的小鼠体内,发现LFA-1对于将抗原运输到常驻DC来说是不必要的,这表明LFA1需求是上下文相关的,或者LFA1缺乏改变了DC:T细胞聚集,其他组以前使用的抗原转移读数(图S3G–H(H)).
DC在tdLN中形成紧密的动态异型相互作用
由于跨阱阻断了囊泡转移,我们探索了转移需要直接细胞接触的假设。迄今为止,髓样-髓样体相互作用尚未得到很好的记录,因此我们设计了一种实时、双光子成像策略来研究切除的tdLN的滤泡间T细胞区中的这些相互作用。这里,我们使用了携带XCR1-V基因的小鼠(Ohta等人,2016年),CD11c-m樱桃(Khanna等人,2010年)和MacBlue(Ovchinnikov等人,2008年)转基因在很大程度上区分这里研究的关键人群,即:金星+m樱桃色+=cDC1,m樱桃+=cDC2,CFP+=单核细胞和部分mCherry+CFP公司+=常驻cDC2(,图S4A). 细胞在tdLN内持续运动,因此我们测量了结合的持续时间,由一种细胞类型的荧光边缘落在另一种细胞的1μm内定义() (Cai等人,2017年). 种群间相互作用的结果时间最好用两阶段指数衰减建模。所有触点对的第一相都有T1/2<60秒,可能代表持续运动(). 第二阶段发生在DC之间约20%的接触中,并显示出更长的T1/2约240秒,持续时间可能超过10分钟(–)提供证据证明DC有时会进行更多实质性接触。值得注意的是,只有约5%的单核细胞:直流接触经历了第二阶段的衰退(–).
树突状细胞异型相互作用图谱显示建立了持久的动态突触接触(A) 肿瘤引流淋巴结(tdLN,顶部)髓样细胞三报告基因(XCR1-Venus,CD11c-mCherry,CSF1R-CFP)表达的文氏图。B16Zs绿色荷瘤三报告小鼠tdLN外植体的代表性多光子显微镜图像(底部)。图像是ZsGreen的时间进程+XCR1-V菜单+tdLN中的细胞接触和其他髓细胞接触。带标签的箭头表示交互。(B) 髓系细胞在tdLN内的相互作用时间。Inset在视图中缩放以显示细节。灰色线是最适合2相指数衰减的线。绿色方框表示衰变的第二阶段。(C) 相互作用时间半衰期(T1/2)DC:DC相互作用和DC:monocyte(Mono)。3个实验的代表。图为平均值T1/2第二相衰减+/-SEM。n=5。学生t检验,*p<0.05。(D) 分选CD103交互界面点阵光片(LLS)图像+膜td番茄(mT)小鼠DC和CD8α+来自膜GFP(mG)小鼠的DC。白框是接口位置。热图表示与参考z切片的距离(深蓝色=0)。界面打开(黑色箭头)并旋转。用彩色圆点和虚线表示并列位置。(E) LLS图像显示mG的膜接近性+CD8α+常驻DC(绿色)和mT+CD103型+DC(红色)。白框是作为z切片的交互曲面(右)。比例尺=5μm。(F) E中单个细胞z切片,带膜交换(白色箭头)。比例尺=5μm。另请参见
图S4和视频S2–第5章.
为了研究这种DC-DC交互的细节,我们使用了高分辨率、实时、LLS在体外(Cai等人,2017年)使用来自小鼠的tdLN DC,在小鼠的细胞膜上用荧光标记基因。这揭示了DC-DC界面共构象的一致性,其中一些形成了稳定的接触(–,图S4B–C类,视频S2). 在分析的6/16个突触中,我们观察到最小的膜结合,表面互补性很小(“球对球”,图S4B). 然而,10/16个突触显示了结合,如,视频S2、和图S4C当分离和旋转时,其显示出“杯切”结构(即每个膜在触点中心凹陷)。在一个例子中,我们发现一个手指状的突起物伸入杯中,这可能代表额外的瞬态相互作用(图S4C). 这些图像的总和表明,当直流电相互接触时,可能会导致持续的紧密膜-膜并置(–,图S4B–C类,视频S2–4). 值得注意的是,LLS观察到的突触也显示了膜材料交换的证据(如箭头所示,视频S5,图S4D).
肿瘤抗原在突触接触处DC之间转移
因此,我们假设细胞与细胞接触可能是细胞对细胞肿瘤抗原囊泡转移的重要机制。为了研究囊泡是否确实在这些接触处转移,我们首先对囊泡进行成像在体外分析来自使用具有更宽视野的传统共焦显微镜(). 抗原载CD103+观察到DC形成接触,然后在没有分泌中间体的情况下将其部分ZsGreen货物转移到受体(,视频S6). 转移是罕见的,在典型的8–10小时成像中,不到1%的接触者发生转移,但我们观察到,转移是以接触介导的囊泡交换方式发生的,适用于所有受体组合:供体(数据未显示)。我们还观察到ZsGreen负载的CD103+DC依次通过小泡到多个CD8α+直流电(视频S7)这表明该过程可以重复,并且细胞可以通过抗原,同时在通过之前和之后都保持活力。在超过48小时的总成像中,受体DC总是在细胞接触的情况下获得抗原,而从未观察到无细胞/凋亡碎片的摄取().
接触介导的抗原切换增强逐步的肿瘤抗原级联(A) 图像显示ZsGreen+CD103型+DC(绿色)从B16ZsGreen肿瘤引流淋巴结(tdLN)和细胞核tdTomato中分类+(nT)CD8α+常驻DC(红色)从稳态nTnG鼠标中分类。用虚线标记的2个单元格。传输事件在中间面板中。比例尺=5μm。(B) ZsGreen摄取采集模式(碎片摄取与DC:DC传输)通过实时成像进行量化,如A.n=6。(C) 来自B16ZsGreen,XCR1-Venus的tdLN的多光子成像;CD11c-m樱桃;MacBlue老鼠。仅显示了Venus和mCherry频道。Zs绿色+囊泡浮出水面(绿色);显示了时间进程。比例尺=10μm。(D) ZsGreen摄取采集模式(碎片摄取与DC:DC传输)通过实时成像进行量化,如C.n=3。(E) 在诱导表达ZsGreen后,在肿瘤细胞(F)和tdLN(G)内的F-G(F-G)中诱导ZsGreenB16肿瘤实验。献祭前开始三苯氧胺治疗的天数。%最大ZsGreen计算为ZsGreencells的平均频率,归一化为每种细胞类型ZsGreene累积的平均最大百分比(设置为100%)。图为平均值%Max ZsGreen+/−SEM。n=6–10。3个独立实验的代表。统计分析是单样本、双面、Student t检验,以确定哪一天某一细胞类型的ZsGreen量达到统计上的0%以上,*p<0.05,**p<0.01。另请参见
视频S6–第8节.
检查抗原转移体内我们对XCR1-Vinus的tdLN进行了多光子显微镜观察;CD11c-樱桃;带有B16Zs绿色肿瘤的MacBlue小鼠。一个例子((视频S8))显示cDC2(CD11c-樱桃+)将ZsGreen传输到cDC1(XCR1-Venus+). 作为在体外在一部典型的30分钟电影中,总的转移频率是罕见的,但大约75%的成像实验导致了至少一次可检测的转移事件,这种转移事件总是发生在接触时,而不是通过无DC的外泌体或凋亡体发生().
肿瘤抗原依次级联进入肿瘤内的髓细胞群和tdLN
直接细胞接触可以预测抗原在髓系人群中的顺序填充,因为细胞会直接传递给其他细胞,而不是以相同的速度填充所有的隔室。为了测试这个体内,我们生成了一个mCherry+可使用三苯氧胺调节的Cre诱导表达ZsGreen的B16F10系将可追踪抗原脉冲输入系统(). 在交错的时间点用三苯氧胺灌胃携带这种肿瘤细胞系的小鼠。然后检测肿瘤和tdLN的ZsGreen荧光(). 在肿瘤中,细胞以独特的动力学获得了ZsGreen:中性粒细胞、单核细胞和巨噬细胞最大程度地变成了ZsGreen+与肿瘤本身几乎一致,最多在第5天(). 肿瘤患者DC负荷动力学更持久,最大负荷发生在第7天(). 尽管tdLN小鼠之间的变异性更大,但有一个明确的层次结构,其中只有迁移DC种群在第3天被显著加载,此后继续增加(). 相反,在第5天之前,未观察到常驻DC的负荷。最后,仅在第7天检测到含有ZsGreen的单核细胞和微粒(MP)().
常驻CD8α+DC显示出次优的抗肿瘤CD8+T细胞启动特性
我们的发现证明了抗原级联和树突状细胞亚型在tdLN中的逐步填充,但抗原利用率的动力学如何与肿瘤生长的进展相关尚不清楚。因此,我们接下来试图了解肿瘤大小与常驻DC人群抗原可用性之间的关系。接种后第10天和第14天处死携带B16Zs绿色肿瘤的小鼠。正如预期的那样,肿瘤在第10天到第14天之间显著增大()(虽然没有整个研究中使用的第18天肿瘤大)。肿瘤大小的增加对应于迁移DC排出肿瘤抗原的增加以及向常驻DC的转移增加(–).
常驻CD8α+树突状细胞随着肿瘤的生长而积累抗原,并能激发抗肿瘤CD8+抗原转移后的T细胞(A) B16ZsGreen平均肿瘤体积+/-SEM(n=6)。2个独立实验的代表。(B-C)肿瘤引流淋巴结(tdLN)细胞和微粒(MP)内的肿瘤衍生ZsGreen。迁移CD11b+(m11b),常驻CD11b+(11b)。流式细胞术测定平均频率(B)和平均荧光强度(MFI)(C)。n=6。代表2个独立实验。(D) OTI和OTII,T细胞刺激试验。DC根据ZsGreen状态从B16ZsGminOVA tdLN中分类。(E) 通过eFluor670染料稀释和CD44上调评估OTI刺激的流式细胞术图。设置为最大CD8的D.(F)%+、OTI、T细胞刺激。D图中的设置是最大n=4–8的平均%。通过稀释eFluoro670染料评估OTI刺激。3个独立实验合并。(G) MHCI杂交实验显示,来自C57BL/6供体DC的H-K(H-K)H2-K在Balb/cJ CD8α上杂交+收款人DC(H),CD103+余额/cJ收款DC(I),m11b+Balb/cJ收款人DC(J)或r11b+Balb/cJ收款人DC(K)。图为平均值%H2-Kb条+对于每个DC子类型。n=2–3。G中的设置。2个独立实验的代表。所有图形、误差条均表示+/-SEM。另请参见
图S5.
为了研究囊泡转移和T细胞抗原提呈之间的关系,我们制备了表达ZsGreen的B16F10细胞,并将其与OTI和OTII OVA肽(B16zsGminOVA)融合。这允许对ZsGreen进行初始排序+和ZsGreen−DC亚群并允许我们测试T细胞刺激能力(–和图S5A). 值得注意的是,B16zsGminOVA肿瘤的ZsGreen引流和在tdLN中的分布与大小相似的B16ZsGreent肿瘤相似(图S5B,). 当DC与OT-I T细胞混合时,只有那些可检测到的ZsGreen水平标记的细胞才会诱导细胞分裂(–). 如果其他抗原转移方法占主导地位,我们可以预计这两个群体的刺激程度将相当。这种依赖性显然不是ZsGreen依赖性DC成熟的结果,因为共刺激分子CD80和CD86的水平相当(图S5C–D类).
检查CD4的刺激性+OTII细胞,我们发现只有ZsGreen+迁移CD11b+DC似乎能有效诱导CD4+T细胞增殖,与之前一致在体外和体内结果(Binnewies等人,2019年) (图S5A). 相反,对于OTI,除了迁移CD103+我们之前观察到的刺激性DC(Roberts等人,2016年)以肿瘤抗原阳性的方式纯化DC,显示了对常驻CD8α的深刻刺激能力+DC和迁移CD11b+直流电()这也是ZsGreen中完全缺乏的−细胞。这表明,当这两个额外的DC亚群包裹囊泡时,它们也会交叉呈现抗原。
研究病毒抗原的工作表明,MHCI变装在常驻DC刺激T细胞反应的能力中发挥作用(Smyth等人,2012年;Wakim和Bevan,2011年). 为了说明MHCI交叉穿衣在肿瘤抗原中的作用,我们试图确定MHCI交叉穿着伴随ZsGreen抗原转移的频率。我们使用MHCI单倍型不匹配供体(C57BL/6,H2-Kb条+)和收款人DC(Balb/cJ,H2-K天+) ()允许我们评估ZsGreen的百分比+同时获得供者MHCI的受者DC。检测到MHCI转移,并且伴随着ZsGreen在DC中的转移,与供体或受体DC亚型无关(–). 此外,鉴于MHCI转移率相似,尽管居民CD8α之间OTI刺激能力差异很大,MHCI交叉着装不是居民DC刺激能力的决定因素+DC和常驻CD11b+直流电(–).
以前有报道称,不同的DC亚群可以在感染期间驱动不同的T细胞分化(Jiao等人,2014年)以及在获得濒死的自体细胞后(Cummings等人,2016年). 确定DC的性质是否影响CD8的质量+在tdLN中启动T细胞,我们对三种增殖驱动DC亚群刺激的OTI细胞进行RNA表达分析。该数据的差异基因分析表明,ZsGreen囊泡+,CD8α+DC导致了最明显的转录结果,291个基因持续受到CD8α的差异调节+DC与CD11b比较+DC和CD103+直流(). 基因本体(GO)分析表明,这些基因丰富了与免疫功能相关的基因,包括干扰素反应、细胞分裂和T细胞介导的细胞毒性的基因,表明功能存在潜在差异(,图S6). 与之前定义的分子签名相比(Kaech等人,2002年;Knell等人,2013年),我们发现CD8α+DC刺激CD8+T细胞反应与干扰素γ途径减少和记忆诱导相关,与短期效应器相关的模块增加(图S7A).
常驻CD8α+树突状细胞表现出次优的抗肿瘤CD8+T细胞启动特性(A) 刺激CD8的差异基因表达热图+,通过RNA测序检测OTI T细胞。橙色=迁移CD11b+DC,绿色=迁移CD103+DC,蓝色=常驻CD8α+数据中心。列出了上调和下调基因的GO术语。(B) DC亚型刺激的OTI T细胞上CD69、IL7Rα和KLRG1染色的流式细胞术平均荧光强度(MFI)。n=3–6。两个独立实验合并。(C) DC型刺激的OTI T细胞中KLRG1 MFI与IL7RαMFI的归一化比率。n=4-5。两个独立实验合并。所有图表、误差条表示+/-SEM、学生t检验,*p<0.05,**p<0.01。另请参见
图S6–第7部分.
我们记录的囊泡转移对CD8α有着深远的影响+这种转移生物学可能唯一许可的DC功能。因此,我们试图评估以下假设:与迁移CD103相比,LN驻留的水泡抗原装载导致不同的T细胞启动结果+在TME中获得抗原的DC。在缺乏专门消耗CD8α的工具的情况下+直流体内,我们评估了刺激T细胞的表面蛋白在体外带有CD8α+DC与CD103比较+数据中心。这表明CD69增加,CD127增加(IL7Rα)和KLRG1降低(,作为中的比率)当被抗原阳性CD103刺激时+DC与抗原阳性CD8α的比较+数据中心。KLRG1/CD127似乎与其他系统中短期效应子群的形成有关(Joshi等人,2007年)因此,这些细胞的肿瘤负荷量会偏离记忆表型,而记忆表型被认为更有可能被肿瘤排斥(Ganesan等人,2017年;Savas等人,2018年). 进一步研究,理想情况下生成和利用基于基因或抗体的方法来消耗CD8α+DC将需要进一步扩展这些结果。
最后,为了确定这一移交途径对肿瘤以外抗原来源的影响,我们扩大了研究范围,以研究稳态条件下抗原向淋巴结的流动。为此,我们使用K14-Cre检测了ZsGreen在皮肤中普遍表达的情况;Rosa26 lsl Zs绿色小鼠。在这些小鼠的皮肤中,40–60%的骨髓细胞群携带ZsGreen抗原(图S7B),并且数量相似(图S7C)结果与肿瘤相似(). 然而,与tdLN相比(),只有迁移性DC在具有CD103的皮肤引流LN中具有明显的负荷+DC包含的抗原明显多于其他DC亚型(图S7D–E类). 为了测试在这种情况下,炎症是否可以诱导通过,这些小鼠接受1Gy的照射,然后恢复。辐射诱导了一些抗原驻留DC群体的通过,并诱导了一些ZsGreen的形成+虽然议员的级别低于tdLN(图S7F,). 稳定状态下常驻DC群体的抗原限制以及炎症引发抗原传递的能力进一步表明,这一途径在决定哪一个DC在特定环境下可以获得抗原方面发挥着重要作用。
讨论:
虽然我们和许多其他报告长期以来都支持抗原转移的发生,但本研究在细胞水平上进一步研究了这种机制。我们研究了一种系统,在该系统中,我们直接跟踪内源性环境中的抗原运输,而不是依赖外源性DC和间接读取抗原转移。我们证明,当检测肿瘤抗原时,迁移DC将抗原带到LN,在那里将抗原“播种”到髓系网络。这与以前使用注射凋亡细胞的研究形成对比,后者显示直接引流(Asano等人,2011年)这表明一个活跃生长的肿瘤的行为更像其他病毒环境,其中抗原运输被证明是关键的。虽然交叉换药与我们在这里确定的囊泡交换同时发生在低水平,但我们的结果与含有这些囊泡的细胞刺激原始T细胞的能力呈正相关。我们不能完全排除本研究中未观察到的机制可能为T细胞提供额外抗原的可能性。类似地,ZsGreen−流式细胞术检测的细胞可能在我们的检测限以下呈弱阳性;尽管仍然有ZsGreen的发现+DC在启动方面要优越得多,这意味着在这一过程中需要进行团注转移。此外,虽然我们预计小水泡转移的发生与我们使用宽场成像观察到的大水泡类似,但其他机制也是可能的。然而,我们的数据支持,特异性和内含的囊泡是抗原切换的强大机制,导致tdLN启动,并可能有助于肿瘤耐受。
之前在tdLN中的工作表明,迁移CD103+cDC1细胞是唯一能够刺激抗肿瘤CD8的细胞群+T细胞(Roberts等人,2016年;Salmon等人,2016年). 这里我们证明,通过控制抗原的存在,迁移CD11b+DC和常驻CD8α+DC能够刺激CD8+T细胞。我们注意到CD8α的分数+负载的DC因肿瘤而异,大肿瘤的DC抗原阳性率通常较高,这可能影响了在缺乏ZsGreen的情况下检测这种启动电位的能力+预选。CD8α+DC对于提高T细胞搜索效率可能很重要,如其他系统所示(Gurevich等人,2017年). 如果肿瘤抗原也是如此,那么就可以提高居民CD8α对抗原的获取+DC可能是一种提高T细胞介导的肿瘤清除率的可行方法。当考虑稳态与肿瘤dLN中抗原传播的差异时,炎症似乎是确定常驻DC获得抗原的把关者。这可能为早期的小肿瘤病变提供了优势,这些病变尚未形成炎症性TME,这似乎打开了通往常驻DC的大门。
相反,CD8α+DC也可能从根本上改变T细胞反应,因为我们发现DC的不同亚群对CTL分化的影响与常驻CD8α不同+DC使CTL偏离记忆表型。虽然需要更多的工作来全面表征T细胞表型,但如果由常驻DC激发的T细胞确实在消除肿瘤方面效率较低,或被推向耐受性更强、持久性更低的表型,则需要做更多的工作体内因此,限制这种抗原传播途径对建立以肿瘤为靶向的T细胞的最佳骑兵队伍至关重要。这项工作表明,了解肿瘤中DC的教育信号将是控制其在LN中的行为并最终决定T细胞反应的下一个重要步骤。
虽然这仍然超出了本研究的范围,但下一步将是确定这些可转移的小泡与其他细胞内小室的比较,是否在这些突触处转移了其他隔室,以及膜的组成和这些“曼卡拉”小泡表面特异性的可能靶向蛋白质。为此,值得注意的是,常驻DC内的小泡与宿主膜结合,宿主膜可能来自供体细胞和/或小泡的前所有者。大量相关的EM研究似乎与非常具体的APC膜标记策略有关。囊泡的完整特征,即作为靶向信号的膜成分和囊泡载物,可能为未来的治疗干预策略提供有用的靶点。
虽然外泌体的存在及其重要性,特别是在晚期癌症患者和其他疾病中,已得到充分证实,但我们积极证明存在非体外过程。我们认为,鉴于微粒在脉冲相实验中随时间的推移而增加,以及随着肿瘤变大,微粒和外泌体实际上代表了生物体内系统的绝大多数,这是可能的。例如,这可能是由于肿瘤部位的吞噬细胞功能降低,或是由于终末髓细胞群死亡或作为终末小室排出外体所致。这些不同的假设现在应该得到解决,在人类患者中使用特定的髓系标记物来寻找可能通过髓系细胞的外显子与肿瘤直接分泌事件的外显体的证据。
考虑到CD8α的作用+居民DC可以在上面讨论的多种环境中发挥作用,了解他们如何获得抗原背后的“何时”、“何地”和“为什么”是理解和预测免疫反应的关键部分。参考激活区信号1(TCR-pMHC信号)的双信号模型,由信号2(CD28,与CTLA-4和PD1检查点相对)补充,即操纵这种传递生物学,影响哪种细胞类型呈现信号1以及它呈现多少信号1应该是一个极好的正交策略,用于检查点阻断治疗,以许可或增加治疗益处。
补充材料
2
视频S1:淋巴结CD11b的3D渲染+
树突状细胞携带肿瘤衍生的ZsGreen作为突起,与
来自B16ZsGreen tdLN的分选树突状细胞(DC)的点阵光片成像。中显示为z切片的单元的三维渲染。代表性图像。比例尺=2μm。
三
视频S2:CD103之间紧密突触结合的分析+
DC和CD8α+
DC,相关
检查CD103之间接触界面的热敏表面代表性点阵灯片+DC(顶部)和CD8α+中所示静态图像的DC(底部)突触已经打开,正在旋转以显示接触处膜的拓扑结构。用彩色虚线连接的点表示并列位置。
4
视频S3:mT之间的接触形成+
CD103型+
DC和mG+
CD8α+
DC,相关
mT的代表性点阵灯片现场成像+迁移CD103+DC(红色)和mG+LN驻留CD8α+DC(绿色)从稳态LN中分类。数据是两个独立实验的代表。比例尺和帧速率如图所示。
5
视频S4:Z系列通过mT之间的触点+
CD103型+
DC和mG+
CD8α+
DC,相关
具有代表性的点阵灯片现场成像框架,带有z投影,显示mG的贴近膜+LN常驻CD8α+DC(绿色)和mT+迁移CD103+中所示静态图像的DC(红色)从mT或mG小鼠的稳态LN中分离细胞。绘制白色框以高亮显示显示为z系列(右侧)的交互表面。数据是两个独立实验的代表。比例尺如图所示。
6
视频S5:mT之间的膜交换+
CD103型+
DC和mG+
CD8α+
DC,相关
代表性点阵光片现场成像-显示mG之间的膜交换的单个z平面+LN常驻CD8α+DC(绿色)和mT+迁移CD103+中所示静态图像的DC(红色)从mT或mG小鼠的稳态LN中分离细胞。红色箭头指示CD103+红膜转移到CD8α+毫克+数据中心。绿色箭头表示绿色膜转移到mT+CD103型+数据中心。数据是两个独立实验的代表。比例尺和帧速率如图所示。
7
视频S6:从ZsGreen传送+
CD103型+
DC至nT+
CD8α+
DC,相关
现场共焦显微镜成像显示ZsGreen+CD103型+DC(绿色)从肿瘤引流LN和nT中分类+CD8α+LN驻留DC(红色)从稳态nTnG小鼠中分类。传输事件用箭头指示。显示带有或不带有差分干涉对比度(DIC)的影片。虚线表示细胞膜。数据代表了5个独立实验。比例尺和帧速率如图所示。
8
视频S7:ZsGreen的顺序传输+
CD103型+
DC至nT+
CD8α+
DC,相关
现场共焦显微镜成像显示ZsGreen+CD103型+DC(绿色)从肿瘤引流LN和nT中分类+CD8α+LN驻留DC(红色)从稳态nTnG小鼠中分类。两个转移事件后的完全脱落用箭头表示。数据代表了5个独立实验。比例尺和帧速率如图所示。
9
视频S8:XCR1-Venus、CD11c-mCherry、MacBlue小鼠体内ZsGreen的体外LN转移,与
B16ZsGreen荷瘤XCR1-Venus、CD11c-mCherry、MacBlue小鼠肿瘤引流LN外植体的代表性多光子共焦实时成像。时间进程首先显示,ZsGreen囊泡表面为绿色,然后是相同的时间进程,没有表面。为了清晰起见,未显示MacBlue频道。数据代表了3个独立实验。比例尺和帧速率如图所示。