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高级科学(Weinh)。2020年5月;7(10): 1903727.
2020年3月20日在线发布。 数字对象标识:10.1002/advs.201903727
预防性维修识别码:第7237860页
PMID:32440486

鼻咽癌的种系多态性与生存期:一项多队列全外显子关联研究

关联数据

补充资料

摘要

种系多态性与癌症的不同生存结果相关,但在鼻咽癌(NPC)中的研究尚不充分。在此,进行了一项两阶段关联研究,以发现与鼻咽癌预后相关的种系多态性。发现阶段包括来自中国南方的两组连续住院的鼻咽癌患者。测定246173个单核苷酸多态性(SNP)的全外显子区基因型,然后根据Cox比例风险回归模型对每个SNP进行生存分析。候选SNP在来自中国南方和新加坡的另外两个独立队列中复制。所有样品的荟萃分析(n个=5553)确认存在rs1131636‐T,位于RPA1型,整体生存率较低(HR=1.33,95%CI=1.20–1.47,= 6.31 × 10−8). 生物信息学和生物检测表明rs1131636对上游有调节作用RPA1型功能研究进一步证明,RPA1促进NPC细胞的生长、侵袭、迁移和抗辐射。此外,miR‐1253被确定为RPA1表达的抑制因子,可能通过调节其与rs1131636位点的结合亲和力来实现。总的来说,这些发现提供了一个有希望的生物标记物,有助于对存活率低的患者进行分层,也为NPC提供了潜在的药物靶点。

关键词:生物标志物、癌症预后、种系多态性、鼻咽癌、RPA1、单核苷酸多态性

这项研究揭示了在RPA1型与鼻咽癌患者的生存结果相关。该研究还表明,RPA1能够调节NPC细胞的肿瘤进展和放射抵抗。总之,该研究提出了RPA1型作为鼻咽癌精确治疗计划和预后的一种有希望的生殖系生物标记物。

保存图片、插图等的外部文件。对象名称为ADVS-7-1903727-g006.jpg

1.简介

鼻咽癌(NPC)是一种与EB病毒相关的恶性肿瘤,具有独特的种族和地理分布,流行于中国南部、东南亚和北非。[ 1 ]放射治疗是鼻咽癌的主要治疗手段,因为其肿瘤细胞的放射敏感性和深层解剖位置。鼻咽癌患者的生存结果显著改善,[ 2 ]这主要是由于广泛实施调强放射治疗(IMRT),以及在局部/区域晚期疾病患者中增加了基于铂的化疗。[ ]尽管如此,目前的治疗策略和临床结果的风险分层仍然局限于NPC的传统肿瘤淋巴结转移(TNM)分类系统。[ 4 ]相同临床分期的患者在接受类似治疗后有不同的结果,这表明根据TNM系统分类的相同临床分期患者之间存在异质性,以及该系统在预测治疗结果方面的局限性。[ 5 ]疾病复发和转移是导致鼻咽癌治疗失败和生存率低下的主要原因。因此,识别有效的生物标志物或指标并揭示其潜在机制对于鼻咽癌患者的精确治疗计划和准确预后至关重要。

个体间的遗传多态性导致了他们的表型差异,如疾病易感性、治疗反应和生存率。[ 6 ]在鼻咽癌中,遗传多态性与其发病倾向和发展有关。[ 7 ]然而,基因多态性如何驱动肿瘤行为和最终临床结果的确切机制尚不清楚。迄今为止,一些关联研究报告称,候选基因中的遗传变异,如MCP‐1,HLA‐G公司,TP53型,CELF2号机组、和CXCL12系列与鼻咽癌的预后有关。[ 8 ]然而,这些发现的稳健性仍然受到研究样本量小和候选基因方法限制的限制。

在这里,为了研究可能有助于鼻咽癌预后的种系多态性,我们对中国南方3257例鼻咽癌患者的两个连续队列中的31870个常见单核苷酸多态性(SNPs)与生存率进行了一项大规模外显子组关联研究,并观察到种系多态与鼻咽癌的关系RPA1型生存基因。在另外两个队列中复制了这种关联,共有2296名来自中国南方和新加坡的NPC患者。我们进一步证明了RPA1在肿瘤侵袭性和放射抗性方面的功能相关性,以及生殖系SNP参与调节RPA1表达的机制。

2.结果

2.1. 患者特征和生存状态

总结了所有样本收集的鼻咽癌患者的临床特征( 1 ; 表S1,支持信息)。在上次随访时,我们共记录了777例(14.0%)死亡。队列患者的中位随访时间为48.8至94.5个月。我们观察到接受IMRT的患者总体生存率较高(危险比或HR=0.49,95%可信区间或CI=0.42–0.57,<0.0001)和同期放化疗(CCRT;HR=0.76,95%CI=0.66–0.88,=0.0002),与没有的相比(表(表1),1)这与之前的研究结果一致,即使用IMRT或CCRT可提高NPC患者的生存率。[ 3a、b ]

表1

鼻咽癌患者的临床特点和总生存率

特点发现队列复制队列组合样品心率(95%置信区间)
系统UCC‐1系统UCC‐2SYSUCC‐3系统控制中心网络控制系统
总计1471178617515455553
死亡346 (23.5%)256 (14.3%)106 (6.1%)69 (12.7%)777 (14%)
远处转移197 (13.4%)186 (10.4%)161 (9.2%)72 (13.2%)616 (11.1%)
局部复发143 (9.7%)95 (5.3%)58 (3.3%)71 (13%)367 (6.6%)
持续时间2003.3–2007.122008.1–2012.42008.4–2015.62008.1–2018.62003.3–2018.6
MST,月(IQR)94.5 (61.6–102)48.8 (40.6–58)53.6 (44.9–62.8)64.4 (29.5–94.8)55.6 (43.2–73.5)
性别
男性1074 (73%)1345 (75.3%)1278 (73%)413 (75.8%)4110 (74%)0.60 (0.50–0.72)<0.0001
女性397 (27%)441 (24.7%)473 (27%)132 (24.2%)1443 (26%)
年龄(平均值±标准偏差,年)52.3 ± 11.248 ± 11.747.2 ± 11.851.2 ± 10.949.2 ± 11.71.82 (1.58–2.11)<0.0001
肿瘤分类
T1类198 (13.5%)170 (9.5%)117 (6.7%)162 (29.7%)647 (11.7%)
T2段295 (20.1%)333 (18.6%)306 (17.5%)126 (23.1%)1060 (19.1%)1.45 (1.33–1.57)<0.0001
T3航站楼700 (47.6%)871 (48.8%)924 (52.8%)156 (28.6%)2651 (47.7%)
T4类278 (18.9%)412 (23.1%)404 (23.1%)101 (18.5%)1195 (21.5%)
淋巴结转移
编号0360 (24.5%)233 (13%)228 (13%)72 (13.2%)893 (16.1%)
N1型446 (30.3%)725 (40.6%)702 (40.1%)182 (33.4%)2055 (37%)1.54 (1.41–1.67)<0.0001
氮气579 (39.4%)637 (35.7%)629 (35.9%)214 (39.3%)2059 (37.1%)
N3号机组86 (5.8%)191 (10.7%)192 (11%)77 (14.1%)546 (9.8%)
远处转移
M0(M0)1441 (98%)1684 (94.3%)1712 (97.8%)540 (99.1%)5377 (96.8%)6.13 (4.84–7.75)<0.0001
M1级30 (2%)102 (5.7%)39 (2.2%)5 (0.9%)176 (3.2%)
临床阶段
80 (5.4%)59 (3.3%)44 (2.5%)41 (7.5%)224 (4%)
222 (15.1%)222 (12.4%)189 (10.8%)116 (21.3%)749 (13.5%)
803 (54.6%)899 (50.3%)943 (53.9%)225 (41.3%)2870 (51.7%)1.75 (1.64–1.87)<0.0001
IVA公司258 (17.5%)352 (19.7%)354 (20.2%)83 (15.2%)1047 (18.9%)
IVB公司78 (5.3%)152 (8.5%)182 (10.4%)75 (13.8%)487 (8.8%)
IVC公司30 (2%)102 (5.7%)39 (2.2%)5 (0.9%)176 (3.2%)
IMRT公司
1234 (83.9%)747 (41.8%)0 (0%)0 (0%)1981 (35.7%)0.49 (0.42–0.57)<0.0001
是的237 (16.1%)1039 (58.2%)1751 (100%)545 (100%)3572 (64.3%)
CCRT公司
903 (61.4%)554 (31%)261 (14.9%)156 (28.6%)1874 (33.7%)0.76 (0.66–0.88)0.0002
是的568 (38.6%)1232 (69%)1490 (85.1%)389 (71.4%)3679 (66.3%)

MST,中位生存时间;调强放射治疗;CCRT,同时放化疗;ICT、诱导化疗;ACT,辅助化疗。人力资源和这些值来自单变量Cox比例风险回归分析。

2.2. 与鼻咽癌预后相关的遗传变异

在发现阶段经过严格的质量控制筛选后,SYSUCC-1中的1471名患者和SYSUCC-2中的1786名患者保留了31870个常见SNP的基因型进行分析(图S1,支持信息)。为了确定候选预后标记物,首先使用Cox比例风险回归模型对每个队列进行独立的生存分析,然后在固定效应模型下对两个队列进行荟萃分析。分位数图显示了观察到的偶然的价值观和期望值;一个较小的基因组控制因子表明,由于隐性种群分层(λ气相色谱法= 1.102; 1B类). 荟萃分析显示,只有一个SNP rs1131636位于RPA1型在17号染色体上,与NPC患者的总体生存率显著相关(HR=1.35,95%CI=1.20-1.51,= 7.21 × 10−7; 异质性= 0.94, 2= 0%; 数字图1A1安培 2A类)超越了外显子范围的重要性(< 1.56 × 10−6经多次试验修正)。此外,rs1131636与无病生存率显著相关(HR=1.23,95%CI=1.11-1.36,= 5.09 × 10−5, 2= 0%, 异质性=0.968)和无远处转移生存率(HR=1.23,95%CI=1.10–1.38,= 0.0004, 2= 0%, 异质性=0.713),如图S2和表S2(支持信息)所示。此外,rs1131636还与鼻咽癌患者的无局部复发生存率相关,具有临界意义(HR=1.20,95%CI=1.00-1.44,= 0.0561, 2= 0%, 异质性= 0.878; 图S2和表S2,支持信息)。与rs1131636-[CC]基因型患者相比,携带风险rs1131636‐T等位基因的患者预后较差(图(图2B)。2B型). 携带rs1131636‐[CC]基因型患者的5年总生存率估计为90.3%(95%CI=88.0-92.5%),其他基因型患者为83.4%(95%CI=82.0-84.9%)。在两次样本采集中,均未观察到rs1131636与基线临床和病理特征之间的统计学显著相关性(表S3,支持信息)。此外,我们调查了RPA1型有可用数据的一组患者的基因型和EBV IgA滴度(n个= 1266). 我们观察到rs1131636‐T与较高的抗病毒衣壳抗原(VCA)和抗早期抗原IgA滴度显著相关(=0.0187和分别为0.032)。一致地,rs11078676位于RPA1型据报道,与健康中国南方人抗VCA IgA滴度升高有关。[ 9 ]rs1131636和rs11078676在32kb距离内RPA1型并有相当大的联系不平衡(第页 2=0.11和D类′=0.75),表明这两个SNP可能标记了RPA1型.

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31870个常染色体SNP和NPC患者总生存时间的荟萃分析结果。A) 曼哈顿地块从两个队列的荟萃分析中得出的值,其中生存分析是在一个加性模型下使用Cox比例风险回归进行的,该模型调整了协变量,包括年龄、性别、临床分期、治疗方案和人口结构的前五个主成分。红线表示多重比较修正值(= 1.56 × 10−6). B) 分位数–观察值与预期值的分位数图值。未观察到任何膨胀迹象(膨胀系数λ=1.102)。

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rs1131626的生存分析结果。A) cox比例风险回归和元分析结果的森林图。CI,置信区间;_赫特:异质性测试值。B) Kaplan–Meier估计联合发现和复制样本中按rs1131636基因型分组的NPC患者的总体生存曲线。颜色代表不同基因型的患者,阴影代表生存曲线点估计的置信区间。

2.3. rs1131636基因对鼻咽癌预后影响的复制

为了复制rs1131636与鼻咽癌预后之间的关系,我们对来自中国南方的另外两个独立样本(SYSUCC-3,n个=1751)和新加坡(NCCS,n个=545),显示rs1131636与总生存率的一致趋势(图(图2A)。2安培). 此外,对两个复制队列的元分析(n个=2296)显示rs1131636和总生存率之间存在显著相关性(HR=1.27,95%CI=1.03-1.58,=0.0269),与发现中观察到的一致(图(图2A;2安培; 表S2,支持信息)。此外,对发现和复制阶段的所有队列进行元分析(n个=5553)显示rs1131636和总生存率之间有很强的相关性(HR=1.33,95%CI=1.20-1.47,= 6.31 × 10−8; 图2A;2安培; 表S2,支持信息),以及rs1131636‐[CC]携带者的最佳存活估计(图(图2B)。2B型). rs1131636‐T对鼻咽癌的其他预后测量(无疾病、无远处转移和无局部复发生存率)也有类似的不利影响(图S2和表S2,支持信息)。总之,这些观察结果表明,CT/TT基因型患者可能具有侵袭性肿瘤亚型,导致生存率低下。此外,我们观察到鼻咽癌队列与地理和血统相近的东亚人群之间rs1131636‐T的等位基因频率相似;有趣的是,在欧洲和非洲/南亚人群中分别观察到了最高和最低的频率,这可能意味着在RPA1型人群中的基因座(表S4,支持信息)。

2.4. rs1131636对基因表达的调控作用

由于rs1131636位于RPA1型,我们假设其对基因表达的调节作用。我们对人类正常细胞系(293T)和NPC细胞系(5-8F和S18)进行了荧光素酶报告分析。我们观察到,转染rs1131636‐[C]结构的细胞的荧光素酶活性显著低于转染rs131636‐[T]结构的电池,这表明变体对其上游基因具有调节作用(图S3A,B,支持信息)。作为支持,在rs1131636处观察到eQTL信号顺式对…的影响RPA1型表达式(表S5和S6,支持信息)。免疫组织化学分析显示,与CC基因型样本相比,携带rs1131636 T等位基因(基因型CT或TT)的患者样本中RPA1的表达更高(图S3C,支持信息)。

2.5. RPA1调节鼻咽癌细胞的增殖、迁移和侵袭

接下来,为了研究RPA1的功能相关性,我们操纵了RPA1在鼻咽癌细胞中的表达,并评估了它们的增殖、伤口愈合、迁移和侵袭能力( A类; 图S4,支持信息)。RPA1的敲除显著降低了细胞增殖(图(图3B;3B公司; 图S4,支持信息)和单元转换(图(图3C;3C公司; 图S4,支持信息)。RPA1‐敲除细胞也显示出明显延迟伤口愈合和降低迁移和侵袭能力(图(图3D三维,,E;E类; 图S4,支持信息)。体内异种移植模型显示,与对照组相比,含有RPA1敲除细胞的shRPA1异种移植瘤体积和重量减小,表明RPA1敲减显著抑制小鼠鼻咽癌细胞的原位肿瘤形成(图(图3F)。第三层). 为了验证这些发现,我们在NPC细胞中引入外源性RPA1,并观察到RPA1的过度表达给NPC细胞带来了攻击性表型(图S5和S6,支持信息),与上述RPA1敲低对NPC细胞的影响相反。

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敲除RPA1抑制S18鼻咽癌细胞的增殖、迁移和侵袭。A) 通过免疫印迹法验证了携带pLKO.1‐shRPA1(shRPA1 1#和shRPA1 2#)慢病毒转导的S18细胞中RPA1的下调表达,与pLKO.1-Scrambled‐shRNA(scrm)相比。β‐肌动蛋白用作负荷控制。通过实时PCR分析测量RPA1的mRNA表达,并将其归一化为β-actin(右)。B) 通过在指定的时间点平均三个孔中的细胞数来确定转染各自慢病毒构建物的S18细胞的数量。C) 用结晶紫染色法对具有指示慢病毒结构的细胞株进行集落形成分析,并在顶部显示代表性图像。直方图显示了三个独立实验中菌落的数量(底部)。D) 用于S18细胞系伤口愈合分析的代表性亮场图像,显示慢病毒构建物在0或48小时时被监测(顶部)。直方图显示了三个独立实验的相对伤口闭合率(底部)。比例尺,100µm。E) 通过不使用或使用Matrigel的transwell分析,测量具有指示慢病毒结构的S18细胞的迁移(左上)和侵袭(左下)能力。显示了具有代表性的图像。比例尺,100µm。直方图显示了三个独立实验中相对于打乱细胞的折叠变化。F) BALB/c裸鼠体内生长的异种移植瘤(n个=每组8个),如图所示,皮下注射携带相应慢病毒结构的S18细胞。还测量了裸鼠移植瘤的体积(中部)和重量(右侧)。所有数据显示为至少三个独立实验的平均值±SD*< 0.05, **<0.01,以及***< 0.001.

2.6. RPA1调节鼻咽癌细胞的辐射敏感性

鉴于通过肿瘤细胞DNA损伤增加的放射增敏与NPC缓解高度相关,[ 10 ]我们进行克隆形成实验,以研究操纵RPA1是否对NPC细胞的放射敏感性有任何影响。我们观察到RPA1的敲除增加了辐射敏感性,相反,鼻咽癌细胞中RPA1的过度表达也增加了辐射抗性( 4A类). 为了进一步验证这一发现,我们检测了一组原发性复发肿瘤对中RPA1的mRNA表达。复发样本为初次治疗后接受高剂量放射治疗后的肿瘤活检,因此具有真正的放射抗性。我们观察到,与放疗前的配对原发肿瘤相比,复发样本中RPA1 mRNA的转录水平显著增加(图(图4B)。4B类). 在两个独立的RNA测序数据集中进行的基因集富集分析(GSEA)也揭示了RPA1和参与修复DNA损伤(包括同源重组)的基因转录表达之间的显著相关性(内部数据:n个=87,NES=1.93,< 0.0001;GSE102349:n个=113,NES=1.63,=0.0299)和核苷酸切除修复(内部数据:NES=1.99,< 0.0001;GSE102349:NES=1.96,<0.0001)通路(图S7,支持信息),从而支持RPA1的功能作用。

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RPA1表达与鼻咽癌细胞放射敏感性的相关性。A) 克隆形成细胞存活分析显示,携带shRNAs的慢病毒转导的S18细胞或外源表达RPA1或GFP的构建物及其各自的对照构建物在指定剂量的照射下存活的细胞部分。数据点是来自至少三个单独实验的存活部分的平均值±SD。从双尾学生的t吨‐测试。B) 左:放射治疗前原发性肿瘤中RPA1基因表达的纵向变化(pre-RT;n个=10)和初次放疗后复发肿瘤(放疗后;n个=10)。彩色圆圈代表具有不同rs1131636基因型的患者(CT,蓝色;TT,红色;黑色圆圈,一名患者未被描述)。右:方框图和胡须图显示了两个亚组的中位数mRNA丰度。三名患者的纵向复发样本数据可用*由Wilcoxon符号秩检验得出的值。

2.7. miR‐1253靶向rs1131636抑制鼻咽癌细胞增殖和迁移

进一步研究rs1131636如何调节上游RPA1型,我们发现miR‐1253可能靶向miRNA结合位点RPA1型(717–723 bp,起始于终止密码子; 5A类),使用TargetScan。荧光素酶报告子分析表明RPA1型与对照组相比,转染miR‐1253模拟物的293T细胞中的3′-UTR显著降低,且呈剂量依赖性(图(图5B),5亿)当突变引入靶位点时,miR‐1253的抑制作用被消除(图(图5C)。5摄氏度). 此外,荧光素酶报告子分析也显示miR‐1253模拟物的转染降低了RPA1型与rs1131636‐T等位基因(0.77倍;图图5D)。第五天). 这些结果表明miR‐1253与RPA1型3′-UTR,并且结合亲和力由rs1131636的不同等位基因调节。此外,miR‐1253的转染导致鼻咽癌细胞中RPA1在蛋白水平下调,而非mRNA水平下调(图(图5E第五版,,F),F类)表明miR‐1253与RPA1型3′-UTR阻碍其蛋白质翻译。miR‐1253抑制NPC细胞的增殖和迁移的观察结果证实了这一点(图S8,支持信息),这与RPA1被敲除的细胞中观察到的表型一致(图(图3;; 图S4,支持信息)。此外,我们在鼻咽癌组织和人类细胞系(包括5–8F、S18和293T)中观察到miR‐1253的存在(图S9,支持信息)。

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miR‐1253靶向rs1131636并抑制RPA1的表达。A) 显示了miR‐1253(中间)的序列,miR-1253在RPA1的3′UTR上的预测靶位点(顶部;RPA1‐3UTR*C;#表示rs1131636的位置)和一个阴性对照,如图所示有四个突变(底部;RPA1−3UTR*MUT)。miR-1253种子区被装箱。B) 转染合成miR-1253模拟物或干扰miRNAs阴性对照物(miR-c)数量增加的HEK293T细胞中的荧光素酶活性。C) 与RPA1‐3UTR*C或*MUT报告子共同转染的HEK293T细胞中的荧光素酶活性以及作为阴性对照的miR‐1253模拟物或干扰miRNAs(miR‐)。D) 转染psiCHECK2构建物的HEK293T细胞中荧光素酶活性的研究RPA1型3′‐UTR片段与miR‐1253模拟或干扰miRNAs阴性对照(miR-c)。E) Western blotting显示,转染miR-1253模拟物或干扰miRNAs阴性对照(miR-c)的S26、5-8F和S18细胞中RPA1和β-actin的表达作为对照。F) 通过实时PCR分析,测量转染miR-1253模拟物和干扰miRNAs作为阴性对照(miR-c)并归一化为β-actin的S26、5-8F和S18中RPA1的mRNA表达。所有数据B–D,F)显示为至少三个独立实验的平均值±SD*< 0.05, **<0.01,以及***< 0.001.

3.讨论

根据目前研究中的生物信息学分析和生物学证据,我们发现了一种新的种系多态性RPA1型基因(rs1131636)导致鼻咽癌的肿瘤进展和治疗耐药,最终影响鼻咽癌患者的生存。与可能接受进一步强化系统治疗的CT或TT基因型患者相比,rs1131636为CC基因型的患者(占所有NPC患者的20%)由于疾病控制的优越性,生存率较高。因此,我们建议rs1131636RPA1型可能是预测鼻咽癌患者治疗效果和预后的一个有希望的种系生物标记物。我们的发现以及其他类似研究[ 11 ]支持一个具有挑衅性的观点,即生殖系多态性可以作为预测肿瘤生物学和精确医学的潜在生物标记物。

假设rs1131636位于RPA1型,我们提供了一系列实验证据表明rs1131636对上游的表达具有调节作用RPA1型从而可能有助于NPC的进展。RPA1(或p70)与RPA2(p34)和RPA3(p14)形成异源三聚体复制蛋白A(RPA)复合物,[ 12 ]这对维持端粒至关重要[ 13 ]和调节细胞周期,[ 14 ]以及DNA复制、修复和重组。[ 15 ]据报道RPA1型诱导小鼠DNA双链断裂修复缺陷、染色体不稳定性和肿瘤发展。[ 16 ]我们的研究表明RPA1型体外和体内实验均能促进鼻咽癌细胞的增殖、迁移和侵袭,这与之前在其他癌症中的观察结果一致。[ 17 ]鉴于EBV感染是流行地区鼻咽癌的一个众所周知的特征,我们和其他人观察到RPA1型鼻咽癌患者和健康人的EBV抗原多态性(rs1131636和rs11078676)和IgA滴度。[ 9 ]这些发现表明RPA1型可能在调节EBV的激活和宿主对其感染的免疫反应中发挥重要作用,[ 18 ]而潜在机制尚待解决。此外,以前的研究已经证明RPA1和RPA2的表达是多种癌症的潜在预后因素,[ 17,19 ]同样,RPA3与胃癌患者的生存率有关,[ 20 ]肝细胞癌,[ 21 ]和NPC。[ 22 ]这些发现表明,RPA1和RPA复合体的其他亚单位可能是几种人类癌症进展的重要调节剂。

放射治疗是鼻咽癌的主要治疗方法。[ 23 ]我们的数据证实,RPA1在调节NPC细胞的放射敏感性中发挥作用,RPA1的过度表达导致放射抗性。这与最近在另一种NPC细胞系中的发现一致,[ 24 ]以及食管癌的发现。[ 25 ]的相关性RPA1型转录组分析显示,参与关键DNA修复途径的基因表明,RPA1高表达或活化的NPC肿瘤可能导致辐射诱导DNA损伤的修复保真度更高,从而导致放射抗性。[ 26 ]接下来,我们确定miR‐1253可以将跨越rs1131636的种子区域定位在RPA1型,它抑制RPA1的蛋白表达,但不抑制转录。与对应的T等位基因相比,rs1131636的C等位基因的抑制效果更高,表明miRNA对含有rs1131636-C的位点的可及性更高,因此对RPA1翻译的抑制作用更强。因此,与CT或TT基因型患者相比,CC基因型NPC患者的良好预后可能与肿瘤放射敏感性增加以及RPA1表达减少导致的侵袭性降低有关。此外,据报道,miR‐1253是某些类型癌症的生物标记物,是一种与基因靶点3′-UTR结合的调节性miRNA,可促进肿瘤发生。[ 27 ]尽管如此,尽管已经证明miR‐1253是通过环状RNA海绵化的,但miR-1263是如何调节的尚不清楚。[ 28 ]

我们的研究有很多优点。最重要的是,据我们所知,这是第一项研究遗传变异与NPC预后之间的关系的研究,迄今为止,样本量很大,基因覆盖率最大。其次,临床和病理特征的分布与以前的报告一致,显示出无偏见的选择。第三,我们的发现经受住了一个严格的统计显著性阈值,该阈值经多次测试校正,在调整已知预后因素后,临床相关性仍然显著。我们注意到,与发现阶段相比,复制阶段的存活率估计风险比似乎不太显著,这可能反映了Winner诅咒的影响,[ 29 ]这可能归因于因果变异的连锁不平衡的不同基因组结构,有助于疾病控制和生存结果的异质因素,以及复制队列中较小的样本量。结合我们在所有队列中的一致观察和实验证据,这些都确保了潜在错误发现的可能性很低。

我们的研究也有一些局限性。首先,我们的发现是基于对中国南方后裔人群的回顾性研究,需要在更多人群中进行进一步复制,并进行前瞻性设计,以确认rs1131636作为种系生物标记物预测鼻咽癌预后的意义,帮助对临床试验中行为更具攻击性和生存率较差的患者参与者进行分层。其次,我们承认应该进行进一步的研究,以精细绘制内部的遗传变异RPA1型基因定位并探讨其对RPA1表达的调节潜力,以及RPA1作为放射增敏剂治疗鼻咽癌的潜在靶点的确切作用。

4.实验段

患者招募和随访

本研究采用两阶段设计,包括发现和复制。在发现阶段,来自两个连续队列的NPC患者被招募到中山大学癌症中心(SYSUCC;中国广州);第一组1485名患者于2003年3月3日至2007年12月28日入选(SYSUCC‐1),第二组1791名患者于2008年1月1日至2012年4月25日入选(SYSUCC‐2)。在复制阶段,又招募了两个独立队列,包括2008年4月22日至2015年6月1日期间来自SYSUCC的1751名患者(SYSUCC-3),以及2008年1月1日至2018年6月14日期间来自新加坡国家癌症中心的545名患者(NCCS)。为了评估基因表达,分别在SYSUCC(2011年1月11日至2013年11月28日)和NCCS(2008年1月1日和2018年6月14日)招募了132名和10名患者。

所有受试者均被组织学诊断为NPC,随后在招募地点接受治疗。排除首次诊断前有癌症、放疗、化疗或任何其他抗肿瘤治疗史的患者。根据第7版国际抗癌联盟(UICC)和美国癌症联合委员会(AJCC)分期系统确定NPC的临床分期。[ 30 ]前两年每隔3个月收集一次随访数据,之后每隔6个月收集。发现样本(SYSUCC‐1和‐2)的最后一次跟进日期为2016年8月22日;对于复制队列,SYSUCC‐3的时间是2019年3月15日,NCCS为2019年2月25日。局部复发通过纤维内窥镜、MRI和活检确诊,而远处转移则通过临床症状、体检和成像方法包括CT、骨扫描、腹部超声和/或18氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描-CT(18F‐FDG‐PET‐CT)。来自SYSUCC-1队列的1251名个体可获得EB病毒衣壳抗原(IgA-VCA)和EB病毒早期抗原(Ig A-EA)的血清免疫球蛋白A(IgA)抗体。所有参与本研究的患者均获得了书面知情同意书,该研究得到了SYSUCC和NCCS当地伦理委员会的批准。

基因分型和质量控制

每名患者在诊断时和治疗前均采集EDTA抗凝外周全血样本。使用Qiagen blood midi或maxi试剂盒从血样中提取基因组DNA样本(德国杜塞尔多夫市Qiangen)。对于处于发现阶段的两个队列(SYSUCC-1和SYSUCC-2),新加坡基因组研究所(新加坡)和CapitalBio Technology Co.,Ltd(中国北京)使用Infinium HumanExome BeadChips(美国加利福尼亚州圣地亚哥伊卢米纳)、,共包含246173个SNP,大多数为人群中罕见到低频的外显子SNP。对于复制阶段的SYSUCC‐3队列,候选SNP的基因型是从全基因组数据中检索的,这些数据是通过使用Infinium Global Screening Array BeadChip(Illumina,San Diego,California,USA)获得的,然后使用IMPUTE2程序(2.3.2版)进行插补[ 31 ]使用默认参数。对于复制阶段的NCCS队列,候选SNP的基因型是根据制造商的说明,在CFX384实时系统(Bio-Rad,Hercules,California,USA)上通过TaqMan分析(Applied Biosystems,Waltham,Massachusetts)直接分型的。

在发现阶段,使用PLINK程序(1.07版)在两个队列中应用严格的质量控制过滤器去除质量差或频率低的基因型标记。[ 32 ]基因分型成功率低于95%的SNPs被排除在外,非染色体的SNPs、次要等位基因频率(MAF)低于1%的SNPs和偏离Hardy-Weinberg平衡(HWE)检验的SNPs也被排除在外(< 1 × 10−6). 同样,在个人中进行了质量控制筛选。排除了基因分型效率低于95%且与记录性别不一致的样本(意味着样本处理中可能出现意外的技术错误);此外,显示杂合度极值的样本(近交系数估计F类<–0.01,表示可能的交叉污染)也被排除在外;此外,对于根据PLINK中实现的按血统识别(IBD)计算具有隐秘关系的成对个体(可能是由于意外的技术错误或生物亲属)。最后,去除遗传祖先主成分分析(PCA)所揭示的种族异常值。因此,共有3257个样品和31870个通过质量控制的SNP接受了进一步分析(图S1,支持信息)。

细胞培养

人类胚胎肾细胞293T(HEK293T)和两个鼻咽癌细胞系(S18和5–8F)在添加了10%胎牛血清(FBS;Gibco,Grand Island,NY,USA)的Dulbecco改良Eagle培养基(DMEM;Gibco's,Grand Idland,纽约州)中培养并在37°C的标准细胞培养条件下,在5%CO的饱和水环境中保持2HEK293T购自美国型培养物收藏中心(ATCC)。两个鼻咽癌细胞系,5-8F和S18,在SYSUCC建立并维持。5-8F的特征是来自父母细胞系SUNE-1的一个具有高致瘤性和转移能力的亚克隆,该细胞系来源于SYSUCC治疗的鼻咽癌患者。[ 33 ]S18是一个克隆,具有很强的迁移和侵袭能力,从中国南方一例鼻咽癌患者的CNE‐2单细胞集落中获得。[ 34 ]5–8 F和S18在体外繁殖时都失去了EBV基因组/外显子,成为EBV阴性。[ 35 ]

RNA提取和逆转录(RT)PCR分析

使用Trizol试剂(Invitrogen,Carlsbad,CA,USA)分离总RNA,并根据制造商的说明(美国威斯康星州麦迪逊市普罗米加),使用寡核苷酸(dT)启动和M‐MLV逆转录酶进行逆转录。在StepOne实时PCR系统(美国马萨诸塞州沃尔瑟姆应用生物系统公司)中,根据感兴趣的基因使用引物对(表S7,支持信息)和SYBR Green作为DNA染料(日本东京高原市)进行实时定量PCR。使用Bulge‐loop hsa‐miR‐1253引物集(RIBOBIO,中国)通过茎环RT‐qPCR方法定量miRNA水平。然后,将PCR产物克隆到pMD19‐T载体(日本塔卡拉)。使用Sanger测序法测定含有miRNA的质粒。

荧光素酶分析

DNA片段包含RPA1型通过使用逆转录(RT)‐PCR和从鼻咽癌细胞中提取的mRNA作为模板(5–8F细胞系;引物信息列于支持信息中的表S7),获得在rs1131636具有C(RPA1‐3UTR*C)或T等位基因(RPA1−3UTR*T)的3′-UTR。研究miR-1253对RPA1型使用TargetScan预测的跨越rs1131636的3〃UTR区域,[ 36 ]突变体构造RPA1型将播种序列替换为5′-CAAAGCGTTTTAgTaCaCtCTTCAATTAATGC-3′(RPA1‐3UTR*MUT),得到3′-UTR。将每个DNA产物分别亚克隆到荧光素酶编码区(psiCHECK2;Promega,Madison,WI,USA)下游的荧光素酶报告质粒中,并通过Sanger测序确认序列有效性。下一个,5×104将细胞接种到24孔板的每个孔中,并使用脂质体2000(Invitrogen,Carlsbad,CA,USA)同时转染各自的构建物和miR‐1253模拟物或干扰对照miRNAs(GenePharma,中国上海)。培养36 h后,根据制造商的方案,使用双荧光素酶检测试剂盒(美国威斯康星州麦迪逊市普罗米加)测量细胞的荧光素素酶活性。

RPA1在细胞中的稳定敲除和过度表达

采用慢病毒表达系统控制细胞中RPA1的表达。对于shRNAs的敲除,按照Addgene的方案将双链寡核苷酸(GenePharma,中国上海;支持信息中的表S7提供了序列)插入慢病毒载体pLKO.1(网址:https://www.addgene.org/). 对于过度表达RPA1型使用RT‐PCR和从鼻咽癌细胞中提取的mRNA作为模板(5–8F;引物信息列于支持信息中的表S7)获得cDNA,然后克隆到pCDH载体(pCDH‐Flag‐RPA1)中;作为阴性对照,编码绿色荧光蛋白(GFP)的基因也被分别构建到pCDH载体(pCDH‐GFP)中。为了生产慢病毒,按照制造商的指示,使用Lipofextamine 2000(Invitrogen,Carlsbad,CA,USA)将慢病毒构建物与包装载体∆8.9和VSVG共同转染到HEK293T细胞中。在转染后48 h收集病毒上清液,并通过0.45µm PVDF过滤器过滤。对于转染,慢病毒与聚brene(8µg mL−1; Sigma,San Antonio,TX,USA)添加到细胞中;随后将细胞保存48小时,然后用2µg mL筛选感染细胞−1嘌呤霉素(中国北京索拉比奥)一周。

免疫印迹分析

如前所述,从整个细胞裂解液中提取蛋白质。[ 37 ]简而言之,在低温低盐裂解缓冲液中用蛋白酶抑制剂鸡尾酒(瑞士巴塞尔罗氏)制备全细胞裂解物,然后在4°C下以12000 rpm离心5分钟。然后将上清液中的蛋白质进行十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳,并转移到PVDF膜上(Millipore,Billerica,MA,USA)。随后用5%脱脂乳封闭膜,并分别与初级抗RPA1抗体(sc‐28304;美国加利福尼亚州圣克鲁斯)、抗flag抗体(F1804;美国密苏里州圣路易斯市Sigma‐Aldrich)和抗凝集素抗体(A1978;美国密苏里州圣路易斯市Sigma‐Aldrich)孵育。

免疫组织化学

将石蜡包埋切片脱蜡并重新水化,然后用5%的正常山羊血清回收抗原并阻断,然后在4°C下用抗RPA1(Santa‐Cruz,sc‐28304)的一级抗体孵育过夜。采用Dako REAL EnVision检测系统对辣根过氧化物酶(HRP)偶联物进行免疫染色。染色情况由两位病理学家独立评估。根据染色频率和强度分析蛋白质表达水平。根据四个分位数处阳性细胞的百分比对蛋白质的染色频率进行半定量评分,并将其乘以no、弱染色、中等染色和强染色的强度得分,分别为0、1、2和3,以获得免疫组织化学得分。

全外显子测序和基因型调用

使用SureSelectXT Human All Exon+UTRs试剂盒(美国加利福尼亚州圣克拉拉市安捷伦科技公司)对基因组DNA样本进行文库构建,然后在HiSeq仪器上使用配对末端2×125 bp协议进行测序(美国加利福尼亚洲圣地亚哥市Illumina)。使用BWA软件将测序数据与人类参考基因组(GRCh37/hg19)对齐。[ 38 ]随后,根据GATK最佳实践建议,GATK套件被用于基础质量分数重新校准、插入/删除重新校准和变量调用。[ 39 ]从全外显子组数据中检索了132名来自SYSUCC的患者和10名来自NCCS的患者的rs1131636基因型。

RNA测序

RNA样品制备和RNA测序是按照商业试剂盒中提供的标准协议进行的,另有说明。从鼻咽癌组织中提取总RNA(n个=87)使用RNeasy Mini Kit(德国杜塞尔多夫市齐根)。使用Ribo‐Zero磁性试剂盒(美国加利福尼亚州圣地亚哥Illumina)去除核糖体RNA。在10例NCCS患者中检索到石蜡包埋(FFPE)原发复发鼻咽肿瘤对,并进行宏观解剖以提取RNA。按照方案,使用AllPrep DNA/RNA FFPE试剂盒(德国杜塞尔多夫市齐根)提取总RNA。使用TruSeq RNA制备试剂盒(Illumina,San Diego,California,USA)进行文库制备。使用HiSeq 1500或HiSeq X Ten仪器汇集具有不同适配器的库并进行测序,每个样本产生约2500万对端125或150 bp的读取。

使用bcl2fastq软件(2.18版;美国加利福尼亚州圣地亚哥Illumina)从BCL格式转换数据后,从仪器中获得fastq格式的测序数据。然后使用cutadapt(版本1.11)对原始fastq数据中的适配器进行修剪。[ 40 ]删除了低质量的读取对,以及高质量的读取,但可以使用Bowtie 2(2.3.4版)与核糖体RNA对齐。[ 41 ]将这些过滤器后的读数重新排列为参考人类基因组(hg19)。[ 42 ]最后,使用HTseq(0.9.1版)对每个基因的读取计数进行量化,[ 43 ]每个基因的表达水平被归一化为每百万次读取的转录物(TPM),或归一化到每千基百万次读取2个转化转录物(2个TPM)的对数,然后进行分位数归一化以进行下游分析。

细胞增殖、迁移和侵袭检测

用于细胞增殖试验,1×10细胞接种到96孔板的每个孔中。在光学显微镜下使用台盼蓝排除法在指定时间测定细胞数量和活力。用于集落形成分析,1×10细胞接种在6孔板的每个孔中并培养两周。细胞用甲醇固定,在室温下用0.5%结晶紫染色15分钟,然后在光学显微镜下计数每个孔的菌落。根据制造商的说明,使用两孔硅胶插入物(ibidi,德国)进行伤口愈合分析。使用倒置显微镜(IX73;Olympus,Tokyo,Japan)拍摄图像,并使用ImageJ软件(版本1.32,https://imagej.nih.gov/ij/). 使用预涂或不涂基质凝胶的Transwell腔室(8µm孔隙;美国纽约州科宁市)进行细胞迁移和侵袭分析(美国纽约州科宁市)。5 × 104将无血清培养基中的细胞接种到每个插入物的顶部腔室中,而将含有10%FBS的600µL DMEM添加到下部腔室中。培养20小时后,用0.5%结晶紫对细胞进行染色,随后在光学显微镜下对染色细胞进行计数。每项试验一式三份。

体内异种移植肿瘤模型

从北京维他河实验动物技术有限公司(中国北京)购买4周龄雄性BALB/c裸鼠。小鼠被随机分为实验组。含1×10的细胞悬液6将每100µL S18细胞中的个细胞皮下注射到裸鼠(每组10只)的背侧翼。每三天测量一次肿瘤大小。最后,处死小鼠,收集肿瘤进行进一步分析。肿瘤体积的计算公式为V(V)=长度×宽度2× 0.52.[ 44 ]所有动物实验均按照中山大学动物护理和使用委员会批准的方案进行。

克隆形成细胞存活检测

克隆测定是根据前面描述的修改方案进行的。[ 45 ]简言之,1×10将个S18细胞接种在6孔板的每个孔中并培养过夜,然后使用放射源R2000 X射线辐射器在0、1、2、3、4和5 Gy下照射(1.1 Gy min−1160 kV,25 mA,0.3 mm铜滤波器;Rad Source Tech,美国)。培养8-10天后,用磷酸盐缓冲盐水(PBS)冲洗细胞两次,然后用甲醇固定并用0.5%结晶紫染色。计数染色菌落。平板效率(PE)计算为菌落数与接种细胞数之比乘以100。然后通过将处理过的细胞的PE除以对照的PE(照射剂量为0Gy)并乘以100来确定存活组分(SF)。

统计分析

患者临床和病理特征总结为分类数据的患者数量和百分比,或连续数据的中值和范围。本研究的主要终点是总生存率(OS),定义为从初步诊断后第一次治疗到任何原因死亡的时间。其他次要终点包括在内,其定义如下:无病生存期(DFS)定义为从首次治疗到首次复发或任何原因死亡的时间;无远处转移生存期(DMFS)定义为从首次治疗到任何原因的首次远处转移或死亡的时间,而无局部复发生存期(LRFS)定义为由首次治疗到首次局部/区域复发或任何原因的死亡的时间。在最后一次随访时,对存活和/或无进展记录的患者进行审查。

在加性遗传模型下,使用Cox比例风险回归分析,对已知的预后协变量进行调整,包括年龄、性别、临床分期、治疗方案和人群,以实现遗传变异与生存率之间的关联。每个SNP的基因型被视为变量0、1和2,分别代表次要等位基因纯合子、杂合子和主要等位基因的纯合子。采用主成分分析法估计种群结构,并将前五个主成分纳入回归分析。在固定效应模型下,使用R包存活率(版本2.44‐1.1)对单个样本的Cox模型估计风险比(HR)和95%置信区间(CI)以及样本间的meta分析进行[ 46 ]和Metafor(版本2.0-0)。[ 47 ]Bonferroni校正用于调整多重比较。使用Kaplan–Meier方法估计生存曲线。使用分类变量的双尾卡方检验和双尾Student’st吨测试连续变量。在加性模型下,将年龄、性别、阶段和前五个遗传主成分作为协变量,分别对SNP基因型应用线性回归模型对VCA和EA的等级转换IgA滴度进行回归。对GTEx门户进行了表达数量性状位点(eQTL)调查[ 48 ](版本V7,https://www.gtexport.org/home/)和Blood eQTL浏览器[ 49 ](https://genenenetwork.nl/bloodeqtlbrowser网站/). 学生的t吨使用GraphPad Prism 7(7.00版;GraphPad-Software,美国)进行测试,以比较两组之间的差异。R程序中涉及的Wilcoxon符号秩检验(配对样本)用于比较配对放疗前肿瘤和放疗后复发之间的基因表达,采用双侧<0.05,具有统计学意义。

克隆发生生存曲线拟合为线性二次模型,并使用额外的平方和进行比较F类‐测试。使用GSEA桌面应用程序(版本3.0;美国麻省理工大学博德研究所)进行基因集富集分析。所实施的基因集源自《京都基因和基因组百科全书》(KEGG)路径数据库(c2.cp.KEGG.v6.2.symbols.gmt,186个基因集),该数据库收集于分子特征数据库(MSigDB;6.2版)。[ 50 ]在GSEA中进行了1000次排列。输入表型是RPA1的高或低表达水平,与所有测试样本中RPA1表达的平均值进行了标准化。对于从基因表达综合数据库检索的mRNA测序数据(系列GSE102349;n个=113),上述数据处理采用相同的管道。除非另有说明,否则<0.05表示存在显著差异。关键原始数据已存入研究数据库(RDDB2020000816;https://www.researchdata.org.cn).

利益冲突

M.L.K.C.报告了Astellas的个人费用、Janssen的个人费用、Ferring的赠款和个人费用、Astrazeneca的非财务支持、Varian的个人费用和非财务支持、Sanofi Canada的赠款、GenomeDx Biosciences的赠款、Medlever的非财务支持、PVMed的非财务支持,D.Y.M.L.是Take2,DRA的董事,也是Grail和Decheng Capital的顾问,持有Grail,Take2和DRA的股权。E.P.H.报告了默克夏普、多麦和默克塞罗诺对演讲者的酬金,作为顾问/顾问委员会参与了默克夏普和多麦的工作,并获得了默克沙普和多姆、辉瑞的研究资金(机构)。A.K.C.C.是Grail Take2、DRA的董事和顾问,持有Grail、Take2和DRA的股权。其余所有作者都声明没有利益冲突。

作者贡献

年-月。G.、J.‐R。C.、Y.‐C。F.、M.L.K.C.和Y.Z.对这项工作做出了同等贡献。J.‐X。B.、Y.‐X。Z.、J.L.和H.‐Q。M.共同监督了这项工作。

支持信息

支持信息

致谢

本研究得到了国家重点研发计划(2016YFC0902001)、广州市科技项目基金(201707020039)、广东省创新创业研究团队计划(2016-ZT06S638)、国家高技术研究发展计划(2012AA02A206)、,国家优秀青年科学基金(81222035)、国家拔尖青年专业人才支持计划(J.-X.B.)、长江学者计划(J.-X.B.)、广东省专项支持计划(J--X.B..)和中山大学青年教师重点培养项目(17ykzd29)。M.L.K.C.获得了国家医学研究委员会新加坡临床医生奖(NMRC/CSA/0027/2018)、教育部三级拨款(MOE2016‐T3‐1‐004)、国家研究基金会竞争研究计划(NRF‐CRP17‐2017‐05)和杜克大学肿瘤学术计划质子研究计划的支持。D.Y.M.L.和A.K.C.C.获得了香港特别行政区政府研究资助局在主题研究计划(T12‐401/16-W)下的支持。M.L.L.获得卓越领域拨款(AoE/M-06/08)的支持。作者感谢本研究的所有参与者,感谢SYSUCC生物库的工作人员处理样品制备,以及SYSUCC高通量分析平台(HTAP)的工作人员生成和处理数据。作者还感谢王海涛在结果展示方面的协助。

笔记

郭永明。,陈建荣。,冯Y.C。,蔡美乐、曾瑜、慧英、陈安凯、唐丽秋、。,王磊、崔琦、韩浩琦、。,罗家乐。,Lin G.‐W。,梁毅、刘毅、何振力、。,刘义新。,Wei P.‐P。,刘长杰。,彭伟、韩伯伟、。,左晓云。,Ong E.H.W.、Yeo E.L.L.、Low K.P.、Tan G.S.、Lim T.K.H.、Hwang J.S.G.、Li B.、Feng Q.‐S。,夏X、夏Y.F.、。,Ko J.、Dai W.、Lung M.L.、Chan A.T.C.、Lo D.Y.M.、Zeng M.‐S.、。,Mai H.‐Q。,刘杰、曾云霞、。,Bei J.‐X。,鼻咽癌种系多态性与生存期:多个队列中的外显子系统广泛关联研究.高级科学。2020,7, 190372710.1002/advs.201903727[PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]

参与者信息

海强迈,nc.gro.ccusys@qhiam公司.

刘建军,gs.ude.rats-a.sig@3个月.

曾毅新,nc.gro.ccusys@xygnez公司.

金鑫培,nc.gro.ccusys@xjieb.

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