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神经科学杂志。2004年10月27日;24(43): 9572–9579.
doi(操作界面):10.1523/JNEUROSCI.2854-04.2004
预防性维修识别码:PMC6730159型
PMID:15509744

监测神经活动和[Ca2+]含基因编码钙2+指标

摘要

基因编码钙2+基于荧光蛋白(XFP)和钙的指示剂(GECI)2+-结合蛋白[如钙调素(CaM)]在亚细胞钙的研究中具有巨大潜力2+信号传递和监测神经元群的活动。然而,根据神经活性和胞浆游离钙来解释GECI荧光2+浓度([Ca2+])由于钙之间的非线性相互作用而变得复杂2+结合和GECI荧光。我们对培养海马脑片中锥体神经元中的GECI进行了表征,重点是基于循环排列XFPs[GCaMP(Nakai等人,2001年),卡姆加罗2(Griesbeck等人,2001年)和反转Pericam(Nagai等人,2001年)]. 对动作电位序列诱发的荧光变化的测量表明,与合成的[Ca相比,GECI在低动作电位频率下的灵敏度很低2+]钙亲和力相似的指标2+GECI对动作电位高频序列的敏感性提高,表明GECI是神经活动的超线性指标。同步测量GECI荧光和[Ca2+]揭示了超线性关系。我们比较了GECI荧光饱和度和CaM-Ca2+-依赖结构转换。我们的数据表明,GCaMP和Camgaroo2分别报告了存在和不存在CaM结合肽时的CaM结构转变。

关键词:双光子,X-Rhod-5F,Fluo4-FF,GCaMP,Camgaroo2,逆Pericam

介绍

2+是大脑中普遍存在的第二信使,其在流入水平上的调节、与效应蛋白的结合和挤压决定了其控制的各种生理反应(Berridge,1998年). 使用合成钙的成像方法2+指示器可探测[Ca2+]具有亚微米空间和亚毫秒时间分辨率的动力学(Yasuda等人,2004年). [加利福尼亚州2+]成像可以用来监测神经元的活动(Callaway和Ross,1995年;Helmchen等人,1996年;Svoboda等人,1997年;Maravall等人,2000年)和突触(穆勒和康纳,1991年;Yuste和Denk,1995年;Oertner等人,2002年;Nimchinsky等人,2004年)并报告脑切片中神经元数量的动态(Yuste等人,1992年)和体内(O'Malley等人,1996年;Stosiek等人,2003年).

合成钙2+传统上,指示剂是通过大量装载膜透性AM-ester引入神经元的(Tsien等人,1982年;Yuste等人,1992年)或右旋糖酐(O'Donovan等人,1993年;O'Malley等人,1996年)衍生物,或通过移液管将单个细胞与细胞阻抗指示剂盐混合(Tank等人,1988年;穆勒和康纳,1991年;Yuste和Denk,1995年;Oertner等人,2002年;Nimchinsky等人,2004年).

尽管取得了成功,但综合指标仍有很大的局限性。首先,它们很难加载到完整大脑中的神经元群中(但请参见Stosiek等人,2003年). 其次,它们不能专门针对特定的细胞类型或亚细胞隔室。第三,一旦装载,合成指示剂就会从细胞质中清除,这使得长期成像实验变得困难。

一个重大突破是基因编码钙的开发2+基于荧光蛋白(XFP)的指示剂(GECI)(Miyawaki等人。,1997,1999;Baird等人,1999年;Griesbeck等人,2001年;Nagai等人,2001年). 使用转染、病毒感染、转基因和敲除技术,GECI可以有效地传递到特定的神经元亚群和神经元隔室(J.W.Wang等人,2003年;Yu等人,2003年;Hasan等人,2004年;Y.Wang等人,2004年).

GECI已用于测量[Ca2+]蠕虫的瞬态(Kerr等人,2000年;铃木等人,2003年),只苍蝇(Fiala等人,2002年;Reiff等人,2002年;J.W.Wang等人,2003年;Yu等人,2003年;Y.Wang等人,2004年),斑马鱼(Higashijima等人,2003年)、和小鼠(Hasan等人,2004年;Ji等人,2004年). 然而,GECI动力学比合成钙的动力学更复杂2+指标。使用GECI解释功能成像实验需要定量理解[Ca2+]神经活性和GECI荧光。

在这里,我们基于循环置换XFP[Inverse Pericam分析了三个GECI的特性(Nagai等人,2001年),GCaMP(Nakai等人,2001年)和Camgaroo2(Griesbeck等人,2001年)]大脑切片神经元(参见图1A类). 首先,我们将GECI荧光与神经活动[即动作电位(AP)数和频率]联系起来,并将荧光响应与合成钙测量的荧光响应进行比较2+指标。我们的数据表明,GECI是神经活动的非线性指标,在低激发率下敏感性较差。其次,我们将GECI荧光与[Ca2+]. 我们的数据表明,GECI荧光与[Ca有复杂的关系2+]具有超线性和次线性状态。第三,我们比较就地利用溶液生物化学数据进行生化表征。我们发现一些GECI(GCaMP和Camgaroo2)报告Ca2+-依赖性钙调素(CaM)结构转换。

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用GECI转染的CA1锥体细胞中AP诱发荧光反应的双色成像。A类,本研究中使用的GECI的分子拓扑。结合钙2+导致GECI荧光发生变化。Camgaroo2(左)基于cpYFP(黄色荧光蛋白)分子cpCitrine,并将CaM插入cpCitriine桶的两半之间。GCaMP和Inverse Pericam(右)以cpGFP为基础,在cpGFP桶中含有CaM插入的C末端和CaM结合肽M13插入的N末端。B类,表达GCaMP的CA1锥体神经元(绿色;转染后9天),并用500μX-Rhod-5F(红色)。黄色区域表示绿色和红色荧光重叠。C、 D类,原发性根尖树突的放大图像(中的方框区域B类; 线扫描位置,白色虚线),显示红色X-Rhod-5F(C类)和绿色GECI(D类)荧光。E、 F类,由一列20个AP以30 Hz的频率诱发的红色和绿色荧光瞬变。在树枝晶的空间范围内平均荧光(白色虚线;顶部),以产生用于后续分析的荧光响应(红色和绿色痕迹;底部)。

材料和方法

DNA构建、转染和切片培养。Camgaroo2来自R.Tsien(加利福尼亚大学圣地亚哥分校,加利福尼亚州圣地亚哥)(Griesbeck等人,2001年),GCaMP来自J.Nakai(日本冈崎市妙代寺国立生理科学研究所信息生理学系)(Nakai等人,2001年),Inverse Pericam来自A.Miyawaki(RIKEN)(Nagai等人,2001年)增强型绿色荧光蛋白(EGFP)来自Clontech(Cambridge,UK)(pEGFP-N1)。GCaMP和Camgaroo2中的CaM序列来自大鼠和爪蟾但具有100%的蛋白质序列相似性。逆Pericam含有CaM,其第三钙结合环(E104Q)发生突变(Evenas等人,1998年). 用于GCaMP和逆Pericam的M13结构域来自平滑肌肌球蛋白轻链激酶CaM结合肽(Peersen等人,1997年). 所有实验方案均按照美国国立卫生研究院动物研究指南进行,并得到冷泉港实验室动物护理和使用委员会的批准。从出生后第6天(P6)或P7大鼠制备培养海马切片(Stoppini等人,1991年)并使用颗粒介导的生物抑制性基因转移进行转染(麦卡利斯特和史蒂文斯,2000)5-9天在体外表达时间为7-14天。

电生理学。选择转染或相邻的未转染细胞(切片中20-50μm深)进行全细胞记录(参见图1B类). 在人工脑脊液(ACSF)中进行记录,包括(单位:m)127氯化钠,25氯化钠, 25d日-葡萄糖,2.5 KCl,4 MgCl2,4氯化钙2和1.25 NaH2人事军官4,用95%O连续充气2/5%一氧化碳2.细胞内溶液由130 m组成KMeSO公司,10米HEPES,4米氯化镁2,4米2ATP,0.4米NaGTP,10米磷酸钠,3 m抗坏血酸和500μX-Rhod-5F和/或Fluo4-FF;用KOH将pH值调节至7.3。记录是在ACSF的室温下进行的。为了诱发APs,细胞被保持在电流灯配置下,通过记录电极注入3-5nA电流2毫秒。转染细胞(GECIs和GFP)和未转染细胞的静息膜电位和输入电阻没有差异(数据未显示)。

成像。我们使用了一台定制的双光子激光扫描显微镜(2PLSM),带有奥林巴斯物镜(60×0.9数值孔径)和一台钛宝石激光器(Mira;Coherent,Santa Clara,CA),调谐至λ=910 nm。在外荧光和反荧光模式下检测到荧光(Mainen等人,1999年)带光电倍增管(R3896;日本滨松市滨松)。使用双色镜(565nm)分离绿色和红色荧光。BG22彩色玻璃滤光片和607/45屏障滤光片分别放置在“绿色”和“红色”通道中,以消除透射或反射的激发光(所有滤光片及二向色性材料均来自Chroma、Brattleboro、VT)。使用电光调制器(EOM;型号350-80 LA;康普顿丹伯里Conoptics)以微秒时间分辨率对激光功率进行调制。图像采集由ScanImage控制(Pologruto等人,2003年).

在大多数实验中,神经元被“红色”合成钙负载2+指示器(X-Rhod-5F;500μ;K(K)D类= 1.9 μ室温下)。在某些情况下,我们还使用了“绿色”合成指示剂(Fluo4-FF;500μ;K(K)D类= 10.4 μ室温下;合成指示剂购自俄勒冈州尤金的Molecular Probes)(Yasuda等人,2004年). 加载期间,[Ca的振幅2+]监测单个AP产生的瞬态。只有在达到平衡后(断裂后约20分钟)才开始收集数据(补充材料,网址为网址:www.jneurosci.org) (Maravall等人,2000年). 在开始全细胞记录后,报告细胞质绿色蛋白(GFP和GECIs)浓度的基线绿色荧光随时间缓慢下降(50分钟内约40%),与冲刷一致。

在大多数实验中,当以500 Hz的频率扫描与树突顶端相交的线时,收集荧光(绿色和红色)(参见图1C、 D类). 对树枝晶上的荧光信号进行平均,以获得荧光时间过程,F类(请参见图1E、 F类). 在每张图像的开头收集50毫秒的光电倍增管暗噪声(快门关闭)(参见图1E、 F类),并从中减去平均暗噪声F类.基线荧光(F类0)是刺激前200毫秒窗口内的平均荧光。ΔF类/F类计算为Δ前/后= (F类-F类0)/F类0.

游离钙浓度变化,Δ[Ca2+],并且荧光饱和度变化Δξ由ΔF类/F类使用一种依赖于估算饱和Δ[Ca引起的荧光增加的方法2+][(ΔF类/F类)最大值],分别使用方程式1a和1b(Maravall等人,2000年):

方程式M1
1a个

方程式M2
1亿

F类是指示器的荧光。是指示剂荧光饱和的程度,表示为分数(范围,0-1)。K(K)D类是钙指示剂的有效离解常数2+,定义为[Ca2+]其中荧光半饱和(即,当[Ca2+] =K(K)D类).R(右)如果是指示器的动态范围,以及R(右)如果=F类最大值/F类最小值.K(K)D类R(右)如果之前测定了合成钙2+指示器(Yasuda等人,2004年).

由于Δ[Ca的弱相关性2+]上的R(右)如果,该方法可用于量化Δ[Ca2+]对于大尺寸指示器具有良好的精度R(右)如果,如X-Rhod-5F和Fluo4-FFR(右)如果X-Rhod-5F的值与荧光的最大变化[(ΔF类/F类)最大值]与Fluo4 FF相比在细胞中获得(表1)因为细胞中不同的染料相互作用(Maravall等人,2000年). 静息钙的估计值2+]0和静止荧光饱和度Φ0也可以使用此方法获得(Maravall等人,2000年).

表1。

GECI和合成指示剂特性


指示器

前/后)最大值

报道K(K)D类)

仔细斟酌的K(K)D类)

报道n个

仔细斟酌的n个

SNR~2刺激
X-Rhod-5F(1)2.51.91.3 ± 0.511.2 ± 0.211-2个AP
氟4 FF(1)2210.4不适用1不适用1个AP
GCaMP(2)1.80.241.7 ± 13.33.3 ± 1.220 Hz时为5个AP
卡姆加罗2(3)~25.3 ± 0.38 ± 1.61.241.4 ± 0.4250 Hz时为33个AP
反向Pericam(4)
−0.25
0.2
0.9 ± 1.4
1
3.8 ± 2.1
>30 Hz时20个AP

数据来自本研究和(1)Yasuda等人,2004年; (2)Nakai等人,2001年; (3)Griesbeck等人,2001年; 和(4)Nagai等人,2001年.希尔系数的报告值(n个)和离解常数(K(K)D类)来自文献(指标名称旁边的参考文献)。所有其他值均来自本研究。

两种钙的使用2+指示器允许测量[Ca2+]其中一个指示剂和另一个的荧光饱和度,。当一种指示剂的生化特性已知而另一种指示符的特性未知时,这是有用的(参见补充材料,网址为网址:www.jneurosci.org). 我们测量[Ca2+]使用具有已知性质的合成指示剂和结合化学计量学(使用方程式1a),而对于未知指示剂,则测量。我们使用两个具有已知属性的合成指标验证了该方法,并将其中一个指标视为未知指标(参见图5补充材料,网址为网址:www.jneurosci.org) (Yasuda等人,2004年).

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基因编码钙与合成钙的比较2+指示荧光饱和度。荧光饱和曲线(Φvs[Ca2+]; 平均值±SEM)拟合(实线)到一般希尔模型(等式1)。A类,X-Rhod-5F荧光饱和度与[Ca同时测量2+](使用Fluo4-FF)。数据显示与合成钙的预期值非常一致2+指示器(表1).B-D公司,与[Ca同时测量的GECI荧光饱和度2+]使用X-Rhod-5F(表1).

荧光饱和曲线(vs[Ca2+])(请参见图5)使用这种双诱导方法获得,并适用于广义Hill模型:

方程式M3
2

K(K)D类始终定义为[Ca2+]当=0.5时,无论n个.何时n个=1时,Hill模型简化为熟悉的双曲约束曲线。什么时候?n个>1,绑定为非双曲线(sigmoidal)。α和β分别是标度因子和非特异性结合因子。它们可用于归一化荧光饱和度曲线,以确定生化参数(K(K)D类n个)正确。

用方程2拟合荧光饱和度曲线以确定α,β,K(K)D类、和n个,归一化⌀(′)计算为:

方程式M4

一旦确定了¼′,则进行另一次拟合(¼′vs[Ca2+])确定报告的生化参数,K(K)D类n个(α, β = 0) (表1).

对周期性AP刺激的荧光瞬态响应进行分析,以确定在AP序列中检测单个AP荧光响应的灵敏度。荧光曲线用五次多项式拟合。从原始数据中减去此最佳拟合多项式,以消除低频趋势。根据去渲染荧光时间序列计算功率谱(参见图4).

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基因编码和合成钙的频率响应2+指示剂荧光。荧光时间序列的功率谱(来自图3A-E公司)计算了X-Rhod-5F的光谱(A类)和GCaMP(B类)所示为20 Hz AP序列。A类,X-Rhod-5F荧光功率谱显示AP序列频率(基波;20 Hz)及其谐波的显著峰值。B类GCaMP荧光功率谱没有显示出明确的峰值,即使在AP序列频率(20 Hz)下也是如此。

光漂白后的荧光恢复。进行光漂白后荧光恢复(FRAP)实验以测量GECI在细胞质中的迁移率。使用2PLSM在高倍镜下对树突棘进行成像(视野1.5×1.5μm2)在平行于母枝晶的脊柱上进行直线扫描(参见图6A、 B类). 获得了338毫秒的基线,然后是持续50毫秒的漂白期和持续4秒的恢复期。在漂白期间,使用EOM将激光功率增加了5到10倍(漂白程度对恢复时间常数没有显著影响;数据未显示)。荧光恢复曲线与时间常数τ的单指数拟合(参见图6D、 E类). 所有分析都是在MATLAB中完成的(马萨诸塞州纳蒂克市MathWorks)。

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FRAP显示GECI具有类似于GFP的活动性。A类,来自转染GFP细胞的顶端树突区域,用于FRAP测量。B类,FRAPed脊柱的放大图像(中的方框区域A类),用于行扫描FRAP的区域用黑线表示。C类,标记区域的荧光B类显示漂白(50毫秒漂白时间)和原始荧光痕迹的恢复。D类,标记区域的归一化荧光B类光漂白前后。恢复时间常数是通过将荧光恢复拟合为单指数来测量的。E类,表达GFP、GCaMP、Camgaroo2和Inverse Pericam的细胞中单个棘的恢复寿命(圈)的累积概率分布。Kolmogorov-Smirnov成对比较显示分布是相同的(第页> 0.3).F类,平均恢复时间相同(ANOVA;第页>0.3),与GFP相似。方框图(黑线)显示平均值(中心线)以及95%置信区间(平均线上方和下方的黑色梯形)。

结果

GECI对AP的回应

为了表征GECI对各种神经刺激的反应,我们对培养海马脑片中锥体细胞的近端顶端树突(直径5-9μm;距胞体13-38μm)进行了成像(图1). AP在胞体中生成,并可靠地增殖到近端顶端树突(Callaway和Ross,1995年),触发Ca2+通过电压敏感钙的流入2+通道(Jaffe等人,1992年;Helmchen等人,1996年;Johnston等人,1996年;Sabatini和Svoboda,2000年;Sabatini等人,2002年;Yasuda等人,2003年).

我们比较了GECI和X-Rhod-5F产生的AP-诱发荧光变化(图2A类). X-Rhod-5F对钙的亲和力较低2+比GCaMP(Nakai等人,2001年)和反转Pericam(Nagai等人,2001年)与Camgaroo2相似(Griesbeck等人,2001年) (表1). 在我们的实验条件下,钙的缓冲2+X-Rhod-5F未显著干扰GECI荧光(补充材料,网址为网址:www.jneurosci.org). 作为对单个AP的反应,合成指示剂(X-Rhod-5F)产生强烈、快速的荧光变化(图2A、 B类) (ΔF类/F类振幅,0.2±0.04;平均值±SD)随特征时间常数(500±85毫秒)衰减。相反,GCaMP和Inverse Pericam只产生非常小的荧光反应(ΔF类/F类振幅分别为0.05±0.03和0.15±0.08);只有在多次(8-16次)试验中取平均值时,才能检测到这些噪声(图2A-C、E). 未检测到Camgaroo2对单个AP产生的荧光变化(图2D类). 因此,尽管其对Ca的亲和力相对较低2+与GECI相比,X-Rhod-5F对单个AP的检测更为敏感。

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对AP的荧光反应。A类,13次试验中平均的单次AP-激发荧光瞬变。比例尺适用于所有记录道。右,X-Rhod-5F和GCaMP对一个AP的反应的展开图(左起方框区域)(轨迹上方的线表示刺激持续时间)。B-E公司,对X-Rhod-5F系列AP的响应(B类),GCaMP(C类),卡姆加罗2(D类)、和反向Pericam(E类). X-Rhod-5F单AP荧光响应的缩放副本已覆盖在C-E公司(灰色痕迹)。每个轨迹是来自同一细胞的四到八次试验的平均值。

接下来,我们测量了一系列AP的荧光反应。GCaMP开始在20 Hz下对>5个AP的列车显示出清晰的荧光响应(图2C类)荧光变化随刺激强度(即AP数量和列车频率)增加而增加。Camgaroo2需要高强度列车(20 Hz时>10个AP)(图2D类)以产生稳健的信号。虽然Camgaroo2的动态范围最大[(ΔF类/F类)最大值]GECI之间(表1补充材料,网址为网址:www.jneurosci.org),即使是最密集的AP列车也只能访问该范围的一小部分(<50%)(图2D类). 逆Pericam对低频列车有一定反应,但反应幅度随刺激强度变化不大(图2E类),表明该指示器的动态范围有限(表1补充材料,网址为网址:www.jneurosci.org).

不同类型的指标对生理活动模式的敏感性如何?人们想知道使用特定指示器可以在噪声上方检测到哪些最小的神经信号。一般来说,这需要在任何实验情况下单独确定,因为信噪比(SNR)取决于指示剂Ca的浓度2+在感兴趣的细胞或隔室中的处理、激发水平、取样细胞质的体积、光毒性对光照强度的限制、噪声源等(Yasuda等人,2004年). 然而,在培养脑切片相对理想的成像条件下,我们可以同时比较不同指标的表现。

为了表征不同指标的灵敏度,我们确定了在特定SNR下可以检测到哪些AP突发(图3). 对应于SNR=1、2和3的荧光变化(图3A-E公司,水平虚线)转换为AP编号和频率(图3F-J公司). 这些测量结果证实Fluo4-FF和X-Rhod-5F可以检测到SNR~2的单个AP(图3F、 G公司). 需要提供更强烈的刺激以实现与GECI相同的信噪比,例如,GCaMP和Camgaroo2分别有5个20 Hz的AP和33个50 Hz的AP(图3H、 我). Inverse Pericam即使在高强度训练中也有很小的信噪比(图3J型). 一般来说,GECI倾向于低估低频活动,包括单个AP。

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AP荧光反应的SNRs。附加AP序列(频率:20、30、50和70 Hz)的数据补充材料(网址:网址:www.jneurosci.org).A-E公司,以20和70 Hz频率传递的AP序列的荧光响应[黑色轨迹是平均响应,彩色轨迹表示SEM,虚线水平线表示不同的SNR;1,蓝色;2,绿色;3,红色]。信噪比是Δ的比值F类/F类Δ的SDσF类/F类背景荧光。红色(A类; X-Rhod-5F;N个=8个单元格)和绿色(B类; Fluo4-FF;N个=8个细胞)合成钙2+指标对所有刺激作出反应,包括单个AP。GCaMP公司(C类;N个=13个单元格),Camgaroo2(D类;N个=6个单元格)和反向Pericam(E类;N个=9个细胞)对低频AP序列的反应较差(亚线性),而对较强的刺激则为超线性。F-J公司,左,引出给定SNR所需的活动(AP编号和频率)(闭合圈;SNR的颜色与中的相同A-E公司). 如果指示符从未达到特定的SNR,则将该值设置为已交付的AP的最大数量(空心圆圈)。提供的最大AP数量如下:20个AP用于20和30 Hz,33个AP用于50 Hz,47个AP用于70 Hz。单个AP可以为合成Ca生成SNR~22+指示器(F、 G公司). GCaMP公司(H(H)),卡姆加罗2()、和反向Pericam(J型)需要更强的刺激才能获得与合成指标相同的信噪比。F-J公司右,单个细胞对SNR~2刺激的单独试验(彩色线;黑色平均反应;用50毫秒平均滤波器平滑)。

合成指标对[Ca升高快速反应(<1 msec)2+] (Sabatini和Regehr,1998年;Sabatini和Svoboda,2000年),使每个AP的指示荧光发生逐步变化(图3A、 B类). 因此,荧光变化可用于检测AP。在某些条件下,该策略可能允许光学检测神经网络中尖峰活动的时间模式(Smetters等人,1999年). 为了确定GECI是否能够检测到快速荧光变化,我们对周期性AP序列的荧光响应进行了频域分析(即计算功率谱)(图4)(参见材料和方法)。功率谱测量特定频率下信号的功率。如果指示器可以跟随周期性刺激,则频谱应在刺激频率处显示一个较大的峰值。适用于X-Rhod-5F(图4A类)和Fluo4-FF(未显示数据),功率谱的主峰对应于刺激或基频(图4A类,箭头),即使是使用的最大刺激频率(70 Hz;未显示数据)。因此,X-Rhod-5F和Fluo4-FF都对钙有反应2+提升速度足够快,能够可靠地遵循刺激模式。相反,即使在最有利的条件下(20 Hz),GECI功率谱也没有在刺激频率下的噪声上方显示出清晰的峰值(图4B类,GCaMP)。因此,与合成指标不同,GECI响应太慢,无法在突发事件中跟踪单个AP。

GECI对[Ca的反应2+]

确定GECI是否可以用作[Ca的定量指标2+],我们测量了GECI荧光和[Ca2+]. 监测[Ca2+],我们校准了X-Rhod-5F荧光(参见材料和方法补充材料,网址为网址:www.jneurosci.org). 然后我们可以同时测量[Ca2+](红色)和GECI荧光饱和度,ξ(绿色)。

我们使用两个具有已知特性的合成指标验证了我们的方法(图5A类) (补充材料,网址为网址:www.jneurosci.org). 荧光饱和度曲线(图5,vs[Ca2+])可以使用Hill方程(方程2;参见材料和方法)和Hill系数来拟合,n个,和有效解离常数,K(K)D类,根据配合计算(图5,实线)(参见材料和方法)。对于X-Rhod-5F,我们发现K(K)D类= 1.3 ± 0.5 μ(图5A类) (第页2=0.978)和n个=1.2±0.21,符合在体外校准(Yasuda等人,2004年). GCaMP显示出急剧转变(n个= 3.3 ± 1.2;第页2=0.981)K(K)D类= 1.7 ± 1 μ(图5B类). Camgaroo2的曲线更为平缓(n个=1.4±0.42)K(K)D类= 8 ± 1.6 μ(图5C类),对于小Δ[Ca,具有夸大的无反应机制2+]. 与GCaMP一样,Inverse Pericam也表现出明显的转变(图5D类) (n个= 3.8 ± 2.1;第页2=0.984),带K(K)D类= 0.9 ± 1.4 μ因此,GECI具有特殊和复杂的荧光饱和曲线,用于定量[Ca2+]成像有问题(参见讨论和表1).

GECI在细胞质中扩散

神经元中存在大量CaM-结合蛋白,其中许多是不扩散的(Saimi和Kung,2002年). GECI与内源性CaM-结合蛋白相互作用吗?因为与CaM结合蛋白的相互作用改变了CaM(以及GECI)的特性(Peersen等人,1997年),评估GECI流动性对于解释GECI信号非常重要。为了解决这个问题,我们测量了单个树突棘中的FRAP(Svoboda等人,1996年;Star等人,2002年)表达GECIs或GFP的神经元。在所有情况下,漂白后,荧光恢复到基线荧光的95%以上。此外,GCaMP的荧光恢复时间常数(τ=328±78 msec;N个=3个单元格;n个=18棘),逆Pericam(τ=294±26毫秒;N个=5个单元格;n个=32个脊柱),Camgaroo2(τ=566±120毫秒;N个=6个单元;n个=40个脊柱)和GFP(τ=375±79毫秒;N个=5个单元格;n个=40个脊椎)相似。比较各组之间恢复时间常数的分布没有发现任何差异(图6E、 F类) (第页> 0.3; Kolmogorov-Smirnov和ANOVA两两比较)。我们得出结论,GECI主要在脊椎细胞质中自由扩散(但见Hasan等人,2004年).

讨论

基于XFP的GECI在细胞和神经科学系统中前景广阔(Miyawaki等人。,1997,1999;Baird等人,1999年;Griesbeck等人,2001年;Nagai等人,2001年). 我们分析了GCaMP、Camgaroo2和逆Pericam荧光与神经活性和胞浆游离钙的关系2+浓度,[Ca2+]. 我们发现,所有GECI都能向高频AP序列发出稳健的信号,但在低发射率下灵敏度较差。GECI荧光与[Ca的关系2+]是复杂的,有超线性和次线性两种状态,并且取决于特定的指标。GECI也与脊椎细胞质中的不动CaM-结合蛋白没有显著关联。

GECI作为神经活动的指标

GECI作为神经活动的光学传感器具有很大的潜力。理想的神经活动传感器应该是明亮的,并对大范围的刺激作出线性响应(根据AP数量和频率)。他们也应该迅速跟进[Ca2+]瞬态,允许检测单个AP。我们表明,这里研究的GECI在几个方面都不理想。首先,与XFP相比,它们的亮度相对较小。我们估计GCaMP、Camgaroo2和Inverse Pericam在静息状态下的亮度比GFP低~25、~10和~2倍2+]在培养脑片中表达的类似条件下。其次,GECI对一系列AP有复杂的反应,包括亚线性和超线性状态。在低频率下,与高频率相比,他们低估了神经活动(图。(图22--3).). 第三,动态范围和Ca2+灵敏度也不是活动测量的最佳参数。反应饱和是Inverse Pericam的一个主要问题,而Camgaroo2即使使用最强的刺激也远未饱和(图3). GCaMP的亲和力和动态范围使其成为检测锥体神经元尖峰活动的最合适指标(图。(图22--3).). 第四,GECI未能报告爆发中AP的模式,可能是因为其动力学缓慢(图4) (Baird等人,1999年;Griesbeck等人,2001年). 许多系统中的精细研究表明,GECI已经用于神经活动的空间映射(Hasan等人,2004年;Wang等人,2004年)即使在单细胞水平(王,2004). 然而,GCaMP在低到中度活动水平上的超线性可能导致空间活动图的扭曲,这可能会导致最近的争议(Wang等人,2003年;Wilson等人,2004年).

GECI为[Ca2+]传感器

GECI也有很大潜力监测[Ca2+]在目标隔间中。理想Ca2+指标与神经活动的理想报告者具有大多数共同特征。此外,有必要根据[Ca可靠校准传感器2+] (Grynkiewicz等人,1985年;Kao等人,1989年;Helmchen等人,1996年;Maravall等人,2000年). 非线性结合曲线将使GECI难以用于定量钙2+成像(图5). 这是由于它们对[Ca的微小快速变化的敏感性较低2+] (图5). GECI将在允许对特定亚细胞隔室进行选择性测量方面找到一个关键利基(Robert等人,2001年;Demaurex和Frieden,2003年).

这里获得的神经元的生化数据在质量上与之前的一致在体外校准(表1) (Griesbeck等人,2001年;Nagai等人,2001年;Nakai等人,2001年;Yasuda等人,2004年). 测量值和报告值之间存在显著差异(Nakai等人,2001年)K(K)D类Ca的GCaMP2+(表1). 这种差异不太可能归因于我们对X-Rhod-5F的校准错误。AP诱发[Ca的性质2+]CA1锥体神经元近端顶端树突的动力学是众所周知的(Helmchen等人,1996年;Maravall等人,2000年). 因此,我们可以对[Ca进行建模2+]枝晶动力学以及预期GCaMP荧光饱和度(补充材料,网址为网址:www.jneurosci.org)与X-Rhod-5F荧光测量无关。如果报告K(K)D类将GCaMP应用于我们的实验情况时,指示器应该会对一系列短暂的AP(大约三个AP;30 Hz)做出饱和反应(补充材料,网址为网址:www.jneurosci.org),与我们的数据明显不一致(图3). 相反K(K)D类在此处确定(表1)预测30 Hz~20 AP时50%的饱和度(补充材料,网址为网址:www.jneurosci.org),与我们的测量结果一致(图3,表1). The discrepancy between theK(K)D类已确定在体外细胞质中的差异可能是由于生化环境的不同。

GECI作为CaM激活传感器

我们的扩散测量表明,GECI具有类似于GFP的活动性,并且在脊椎中没有显著的固定部分(图6). 因为CaM-结合位点可能是固定的[例如,固定在一个大的蛋白质复合物上,如离子通道(Saimi和Kung,2002年)]这意味着GECI上的CaM结构域与不动CaM结合蛋白没有实质性的相互作用。我们的结果与Hasan等人的结果不同(2004). 他们可能测量了与生物合成室重叠的神经元区域中的FRAP,这可能解释了他们数据中的不动部分(Hasan等人,2004年).

我们的数据表明,GECI荧光变化反映了传感器的分子内动力学。GECI荧光变化报告什么?我们将我们的测量值与钙之间相互作用的生化测量值进行了比较2+和CaM。我们想知道Ca2+M13存在和不存在时CaM的饱和度(Falke等人,1994年;Peersen等人,1997年;Mirzoeva等人,1999年)分别对应于GCaMP和Camgaroo2的荧光饱和曲线(表1)(自由CaM:K(K)D类= 15 μ,n个= 1.2; CaM-M13:K(K)D类= 1.25 μ,n个= 1.7). 虽然曲线在性质上相似,但GCaMP荧光饱和曲线的陡度超过了基于钙协同结合的预期值2+在M13存在的情况下转化为CaM(表1).

因为荧光与钙的耦合2+在GECI必须有结构基础的情况下,我们探讨了GECI的荧光饱和度是否反映了Ca2+-在M13结合肽存在(GCaMP)和不存在(Camgaroo2)的情况下诱导CaM的结构转变。X射线散射可以测量高分子复合物的最大尺寸和回转半径(Trewella,1997年)溶液中。不同钙含量CaM的X射线散射研究2+(0、1、2、3和4钙2+当分子超过50%(2 Ca2+)饱和度(图7A类) (Krueger等人,1998年). 这与GCaMP观察到的陡峭过渡相似。相反,游离CaM随着Ca的增加而逐渐增大2+离子结合(图7B类) (Trewella,1992年;Krueger等人,1998年;Komeiji等人,2002年)类似于Camgaroo2的行为。

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GECI荧光变化与CaM结构转变耦合。A类,与来自x射线散射研究的M13肽相关的CaM结构转变。荧光饱和度的突变与M13-CaM复合体在Ca后的结构坍塌[即,最大尺寸(实线)和回转半径(虚线)均减小;详见讨论]有关2+加载。绘制GCaMP荧光图以进行比较。结构数据(填充圆和正方形)来自Krueger等人的研究(1998).B类,游离CaM的结构转变。钙的占用2+-结合位点增加了CaM结构的稳定性,导致N端和C端结构域的重新定向,并增加了中心螺旋的α螺旋含量(Sun等人,1999年). 这将导致游离CaM分子在Ca之后伸长2+载荷(增加最大尺寸和回转半径;详见讨论)。绘制Camgaroo2荧光图以进行比较。结构数据(填充圆和正方形)来自Krueger等人的研究(1998). 实线(最大尺寸)和虚线(回转半径)是点之间的线性插值,反映了Ca之后自由CaM的逐步延伸2+加载。

这些相似性表明,GCaMP和Camgaroo2分别在存在和不存在M13肽的情况下报告CaM激活。许多CaM依赖性酶,包括钙/钙调素依赖性蛋白激酶II(CaMKII),通过CaM结合来缓解自身抑制(ROA),从而变得活跃。CaMKII ROA是一种结构现象,涉及Ca之后伪基底区域从基底结合位置的位错2+与CaM结合(Lisman等人,2002年). 因此,一个理想的CaM-依赖酶激活报告者将读出ROA在酶所在的同一隔间中的结构转换。GCaMP的行为类似于ROA中CaM的监视器。它将CaM与靶肽(M13)的结合与Ca偶联2+结合,在络合物凝聚时改变其荧光(图7A类). 相比之下,Camgaroo2可以作为自由CaM加载Ca的监视器2+(图7B类). 这表明GCaMP和Camgaroo2或这些指标的变体可以用于探索针对CaM激活进行优化的生理信号就地.

脚注

这项工作得到了国家卫生研究院和国家心理健康研究所的支持。我们感谢Catherine Zhang和Volker Scheuss在实验方面的帮助;Yuto Komeiji、Madeline Shea和Hans Vogel进行讨论;以及Volker Scheuss、Aleksander Sobczyk、Haining Zhong和Karen Zito对这份手稿进行了批判性阅读。

信件应寄至纽约州冷泉港邦顿路1号霍华德·休斯医学院/冷泉港实验室Karel Svoboda博士,邮编:11724。电子邮件:ude.lhsc@adobovs.

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