一种常见的定向调谐机制 果蝇属 ON和OFF通路中的运动神经元
关联数据
摘要
介绍
图1——图补充1。
结果
讨论
材料和方法
苍蝇
钙显像
光学刺激
实验方案
数据分析
致谢
资金报表
资金筹措信息
Max-Planck-Gesellschaft至Juergen Haag、Abhishek Mishra、Alexander Borst。 德意志研究联合会 SFB 870(瑞士法郎) 朱尔根·哈格(Juergen Haag)、阿比舍克·米什拉(Abhishek Mishra)、亚历山大·博斯特(Alexander Borst)。
其他信息
工具书类
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这是去年eLife上发表的一篇论文的后续,该论文探讨了苍蝇视觉系统中的运动检测电路。 所有评审员都同意,该论文是研究进展的一个很好的候选者:它没有开辟新的领域,但表明先前论文的结果扩展到了多种类型的T4细胞和T5细胞。 评审人员还一致认为,目前的论文可能会更加有力。 以下是审查人员讨论中强调的要点。 更多细节和其他问题可以在个人评论中找到。
1) 如果将本文扩展到探索运动检测机制在不同类型的运动传感器中共享这一发现所突出的一些问题,那么该论文可能会更加强大。 例如,打开和关闭运动传感器之间不对称的重要性是什么? 有两种机制而不是一种机制形成方向选择性的影响是什么? 另一个可以加强本文的扩展是更详细地探讨每个机制的时间和空间依赖性。
2) 导言需要修改。 目前,导言迅速深入研究了运动电路的细节,但没有明确总结出支持和反对测试模型的证据。 更广泛的导言将有助于广大读者欣赏该论文。 此外,在总结后续论文的结果之前,需要以更客观的方式介绍其他类似工作。
3) 通过包括更多标签和提供与基础测量值的更好连接,可以改进数据。 目前,一些结果过于衍生,与测量数据的联系尚不清楚。 通过并列显示一些T4和T5数据,也可以改进与以前T4结果的比较。
4) 通过澄清当前工作中的关键可测试预测,可以改进讨论。
1号审核人:
这是一年前的一篇论文(Haag等人)的后续研究,该论文描述了一种飞行T4细胞中存在方向敏感性的首选和零方向机制。 本文使用相同的方法将此分析扩展到其他T4细胞和T5细胞。 我不是飞行视觉方面的专家,因此无法将这部作品置于文学背景中。 这篇论文并没有提供根本性的新结果,但表明Haag等人的结果更广泛地适用于T4和T5细胞。 可以通过以下几种方式改进作品的呈现:
1) 引言
导言不太适合广大观众。 它以一段很长的段落开始,几乎立即跳转到苍蝇运动回路的解剖结构中,但对于不熟悉苍蝇视觉系统组织的人来说,没有提供足够的解剖细节。 例如,很难从介绍中清楚地了解T4和T5电池的电路是如何不同的。 我认为Barlow-Levick和Hassenstein-Reichardt模型,以及缺乏对它们的直接测试,可以提前引入,以使本文的核心问题更清楚。 那么,一旦你对兴奋和抑制回路都感兴趣,也许解剖信息可以放在一个单独的段落里。 与上述内容相关,第二段显然对本文至关重要。 我会考虑在 图1 这显示了两个模型和配对flash测试的逻辑。 我认为这将大大有助于为普通读者撰写论文。
2) 与过去的工作进行比较。
导言的第三段描述了如何计算方向的不同结果。 我认为这可以以更客观的方式完成。 目前,该段首先详细介绍了Haag等人论文的结果和逻辑,然后仅介绍了这方面其他工作的发现。 此外,用于描述其他作品的语言并不客观(例如“但指责后者……”)。 我认为更好的表达方式是说现有研究中存在差异,描述这些不同的发现,然后描述Haag等人的结果。 这自然会在本段末尾设置当前工作。
图1A和B 不传达基础数据的性质,也不提供调查结果的可靠性。 首先,一些选定位置的原始记录道示例将很有帮助。 第二,使A和B之间的配色方案具有可比性很重要,因为你是在要求读者比较这两者。 第三,需要使用误差线对结果进行量化(结果部分的第一段比较了T4和T5,但非常定性)。 第四,在减法之前,分别和一起显示每个点的轨迹的至少一个示例将有助于读者理解这两个点 图1D和E 以及它们与1F之间的差异。 第五,需要进行一些统计比较 图1G (见结果,第三段)。
4) 单列与多列。
较大的点应激活多个柱。 这对T5激活至关重要吗? 这可能会在第一次出现时被提及,文本可以更清楚地说明这一点。 例如,你说“从1到10度。由于刺激传递到中心列[…]”,我会说“刺激集中在中心列”,因为它们不限于一列。 一般来说,可以更清楚地描述和讨论这个问题。
2号审核人:
[…]1)本研究通常引用2016年研究的具体结果和图形面板,但如果将结果与相同的彩色地图/缩放比例并列显示,无论是作为补充图形的一部分,还是通过在新的彩色地图中重复之前的图形面板,比较都会变得更加容易。
2) 作者讨论了T4和T5细胞反应之间刺激大小依赖性的差异( 图1F、G ). 然而, 图1G T5细胞内ND抑制和PD增强的刺激大小依赖性似乎存在显著差异。 作者如何解释这一点?
3) 在讨论中,作者详细讨论了模型/结果的神经实现和机械基础问题。 在本次讨论的某些部分中,他们提到了对T4/T5细胞不同髓质输入的EM重建,这可能是他们发现T4/T5RFs空白侧PD增强和RFs首选侧ND抑制的基础。 特别是对于T5单元,他们提出了与他们的发现一致的输入和延迟(和过滤)的具体布局。 然而,考虑到他们的研究依赖钙成像和标准化反应来推断ND抑制,在解释和机制方面仍有一些不确定性。 因此, 读者有必要了解他们认为输入的哪些关键属性与建议的HR和BL型机制的空间分离组合不一致,他们的证据表明这是T4/T5响应的基础(尤其是T5,因为在这种情况下,输入的空间位置存在一些不确定性,甚至来自EM)。 从本质上讲,什么会篡改他们目前的方向选择性模型? 例如,该模型是依赖于某些突触输入被抑制来产生ND抑制,还是这不是一种约束? 从本质上讲,对警告进行更深入的讨论,并制定测试这些模型的关键实验,可能有助于更好地为该领域的一些有趣而激烈的辩论奠定基础。
3号审核人:
[……]总的来说,实验做得很仔细,结果似乎相当明确。 然而,鉴于该小组去年为T4细胞描述了这样一个电路组织(Haag et al.,eLife,2016),我很难理解当前工作在概念上取得的重大进展。
证明DS在OFF系统中存在类似的电路机制无疑是一个重要的步骤,但它本身可能会成为普通读者的一个细节。 RF不同部分中DS的两种机制的相关性,以及/或如何在ON和OFF路径之间观察到更细微的差异(例如。 图1F :size)改进DS编码以适应更复杂的刺激(暗/光)是尚未解决的重要问题。
其他评论:
最近,克兰迪宁的小组描述了方向选择性抑制场,以锐化苍蝇神经元中的DS。 讨论此处显示的不同结果/模型的原因将很有用。
讨论已知抑制T4s的Mi4和Mi9细胞的解剖结构也很重要(即,它们是否移位到首选侧?)
术语令人困惑。 通常,首选侧是指首选刺激进入DS神经元感受野的一侧。 首选边和空边尚未定义,似乎与正常惯例相反。
图4B DS调谐似乎非常尖锐,这使得理解如何计算“中间”方向(例如60120、210、315度)变得非常困难。
增加零方向抑制或增加优先方向激励的非线性分量似乎具有不同的时间进程。 在许多情况下(尤其是 图1 ,但也许它在 图2 – 三 )ND抑制的增加发生得早于PD激发的增加,且衰减得快。 是否进行了任何实验来研究这两种机制的相对时间进程? 讨论这两种机制之间存在时间差异的一些可能原因是有益的。
这些修订很好地解决了审查中提出的大多数评论。 仍然存在一个实质性问题:需要进行统计分析,以配合从 图1 和2。 这尤其应包括T4和T5细胞的比较。