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电子生活。2017; 6:e29044。
2017年8月22日在线发布。 数字对象标识:10.7554/eLife.29044
预防性维修识别码:项目经理5582866
PMID:28829040

一种常见的定向调谐机制果蝇属ON和OFF通路中的运动神经元

弗雷德·里克,审阅编辑器
弗雷德·里克,美国华盛顿大学霍华德·休斯医学院;

关联数据

补充资料

摘要

在果蝇视叶中,T4和T5细胞代表第一个方向选择性神经元,T4细胞选择性地响应移动亮度增量(ON),T5细胞选择性地回应亮度减退(OFF)。T4和T5细胞都由四个亚型组成,方向调节到四个基本方向之一。我们之前发现,向上敏感的T4细胞实现了优先方向增强和空方向抑制(Haag等人,2016)。在这里,我们询问这种机制是否适用于OFF-选择性T5细胞和这两种细胞类别的所有四种亚型。我们发现,T4和T5细胞的所有四种亚型都在其感受野的相反侧实现了两种机制,即优先方向增强和空方向抑制。这导致在每个亚群的T4和T5细胞中观察到高度的方向选择性。

研究生物:D.黑腹果蝇

介绍

视觉运动的方向对于诸如配偶检测、猎物捕获、捕食者回避和视觉导航等基本行为至关重要。然而,这个重要的视觉线索并不是在单个感光体的输出端被明确编码的,而是必须由随后的神经电路计算出来的。为了从运动图像中提取局部方向信息,主要提出了两种相互竞争的运动检测器算法模型(图1a、b). 这两种模型都实现了一种延迟和比较机制,在相邻图像像素的两个输入信号中,当其中一个相对于另一个发生延迟后,它们以非线性方式相互作用。这导致沿一个所谓的“首选”方向运动的输出比反向所谓的“零”方向的输出大。然而,这两种模型因所采用的非线性类型和延迟的位置而不同。在Hassenstein-Reichardt探测器中(图1a),延迟在优选侧,即优选方向刺激进入检测器的感受野,非线性是兴奋性的。这会增强向首选方向移动的信号(哈森斯坦和赖查特,1956年). 在Barlow Levick探测器中(图1b),延迟在零边,即零方向刺激进入检测器的感受野,非线性受到抑制。这导致了对在零方向上移动的信号的抑制(巴洛和莱维克,1965年). 虽然两个模型对平滑光栅运动响应的预测是相同的,但视运动刺激很容易区分它们(Egelhaaf和Borst,1992年;Eichner等人,2011年). 与在图像平面上平滑移动物体不同,视觉运动刺激由亮或暗的条或点组成,它们会从一个位置突然跳到相邻的位置。将定向神经元对序列的响应与对每个刺激呈现的响应之和(“线性期望”)进行比较,可以计算出非线性响应分量,作为序列响应与线性期望之间的差值。如果沿着优选方向的序列的非线性响应分量为正,而沿着零方向的序列为零,则优选方向增强正在起作用,支持Hassenstein-Reichardt模型(图1a). 如果沿着首选方向的序列的非线性响应分量为零,而沿着零方向的序列为负,则零方向抑制正在起作用,支持Barlow-Levick模型(图1b). 在下文中,我们将应用这种方法来研究果蝇初级运动敏感神经元中两种机制中的哪一种起作用果蝇属.

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T5细胞的感受野和对视运动刺激的反应。

()Hassenstein-Reichardt模型仅包含PD增强,通过乘法实现。左:对两个不同位置发出的单个光脉冲(“闪烁”)的响应。反应根据用于后续视运动刺激的刺激序列而改变。中间:模型对首选(上排)和零方向上的视运动刺激的响应(下排,粗线=测量响应,细线=线性期望,即对单个光脉冲的响应之和)。右:非线性响应分量,定义为测量响应和线性期望之间的差异。(b条)与…相同()而是Barlow Levick模型。该模型仅包含ND抑制,通过除法实现。(c(c))五个T5细胞对传递到不同光柱的闪烁刺激(刺激大小:5度)的平均响应。为了平均不同苍蝇的反应,将反应模式与最大反应(中央栏)对齐并标准化,并用假彩色代码显示。(d日)与相同(c(c))但对于T4细胞。数据表示10只苍蝇(来自Haag等人,2016年). (e(电子))T5细胞对中央柱和同时对周围两个环的其中一个柱的刺激的反应。与c中一样,不同苍蝇的反应与单独刺激并归一化为最大反应的列一致。根据位置的不同,同时刺激第二列会导致抑制(蓝色)或增强(红色)反应与中央柱的专属刺激相比较。T5细胞的空侧抑制更强。数据表示来自6种不同苍蝇的6个T5细胞的平均值。((f))与e)相同,但适用于T4-cells。数据表示来自8只苍蝇的T4细胞的平均值(来自Haag等人,2016年).

图1——图补充1。

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(a) T5对发送至小脑1-7的闪烁刺激的反应时间过程(持续时间470 ms)。每个闪烁刺激重复三次。(b条)与相同的数据图1c、d但绘制为表示平均值±SEM的柱状图。T5细胞的感受野比T4细胞的感受野宽。T5细胞对小蜂2-7的刺激反应平均幅度为83%,T4细胞平均幅度为63%。分布差异显著(t检验p值:0.013)。对小蜂8-19的刺激反应在这两种细胞类型中引发了相似的反应(T5:48%;T4:44%;t检验p值:0.49)。

图1—图补充2。

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T4细胞和T5细胞对中央柱和同时对周围两个环的其中一个柱的刺激的反应。

与相同的数据图1e、f但绘制为代表平均值±SEM的条形直方图。不同苍蝇的反应归一化为引起最大反应的列(方案中的列1)。这两种细胞类型在感受野的背侧区域(第19、8、9列)的反应明显小于腹侧区域(13、14、15列)(T4:背侧55%,腹侧86%,t检验p值0.00005;T5:背侧64%,腹侧118%,t检测p值0.0008)。

果蝇属,视觉信号在视叶进行处理,视叶是一个大脑区域,由薄层、髓质、小叶和小叶板组成,每一个都以柱状视网膜异位的方式排列(有关综述,请参阅:Borst,2014年;Behnia和Desplan,2015年). 与脊椎动物视网膜平行(Borst和Helmstaedter,2015年),视觉运动方向在平行的ON和OFF运动路径中分别在视叶内计算(Joesch等人,2010年;Reiff等人,2010年;Eichner等人,2011年;Joesch等人,2013年). 从解剖学上讲,这两条通路在椎板水平上分裂(Bausenwein等人,1992年;Rister等人,2007年)并通过一组不同的固有髓质和跨髓质中间神经元分别将其导入T4和T5细胞的树突。首先通过高尔基染色进行描述(卡哈尔和桑切斯,1915年;斯特劳斯菲尔德,1976年;斯特劳斯菲尔德和李,1991年;Fischbach和Dittrich,1989年)T4细胞的树突位于髓质最近端层,而T5细胞的树突位于小叶最内层。每列通常有四个T4和四个T5细胞(Mauss等人,2014年). T4细胞的四个亚型对沿着四个基本方向之一移动的亮度增量有选择性反应,T5细胞的四个子型对沿着与T4细胞相同的四个基本方位移动的亮度衰减有选择性反应(Maisak等人,2013年). T4和T5细胞按照其偏好的方向投射到四个小叶板层中的一个(第1层,最前面:从前面到后面;第2层:从后面到前面;第3层:向上;第4层,最后面:向下;Maisak等人,2013年). 在那里,T4和T5细胞向宽视野、运动敏感的切向细胞的树突以及抑制相邻层中宽视野切向细胞的谷氨酸能小叶板中间神经元提供直接的兴奋性胆碱能输入(Mauss等人,2014年;Mauss等人,2015年). 通过这种电路安排,小叶板切向细胞在其首选方向(PD)运动时去极化,在相反或零方向(ND)运动时超极化(Joesch等人,2008年;Schnell等人,2010年). 随着T4和T5电池的阻塞,切向电池失去了所有的方向选择性(Schnell等人,2012年)苍蝇完全动弹不得(Bahl等人,2013年;先令和博斯特,2015年). 这表明T4和T5细胞是基本的运动探测器,在苍蝇大脑中携带所有方向信息。电生理学(Behnia等人,2014年),光电压(Yang等人,2016)和钙记录(Meier等人,2014年;塞族等人,2016年;Arenz等人,2017年;Strother等人,2014年;Strother等人,2017年)突触前髓质神经元的研究表明,没有一个神经元具有方向选择性。因此,T4和T5细胞是视觉处理链中第一个以方向选择性方式响应视觉运动的神经元。

先前的研究分析了T4和T5细胞方向选择性的机制,但得出了不同的结论。使用视运动刺激,一项研究发现,T4细胞的定向反应是倾向性方向增强(Fisher等人,2015年). 对于T5细胞,作者报告了优先序列的增强和空方向序列的抑制,但将后者归因于电路适应,而不是产生方向选择性的机制。作者得出结论,在T4和T5细胞中产生方向选择性反应的主要相互作用是非线性信号放大(Fisher等人,2015年). 这与另一份报告相冲突,该报告使用白噪声刺激和反向相关性测量T5细胞的时空感受野。基于时空平面上倾斜的on和OFF子场,T5细胞被认为同时具有优选方向增强和零方向抑制(Leong等人,2016年). 然而,这种解释可能混淆了T5输入神经元的ON和OFF感受性亚区与T5细胞自身产生方向选择性的机制。为了解决同样的问题,我们最近对一类T4细胞施加了视运动刺激,这些细胞以向上为其首选方向,从而投射到小叶板的第3层。使用伸缩式刺激技术将刺激精确地放置在苍蝇眼睛的六边形格子上(Kirschfeld,1967年;布雷滕贝格,1967年;Franceschini,1975年;Schuling等人,1989年),第3层T4细胞在其感受野的不同部位实现了这两种机制(Haag等人,2016年):虽然在感受野的腹侧部分发现优先方向增强占主导地位,但在感受野背侧部分则出现明显的空方向抑制(Haag等人,2016年).

为了解决上述相互矛盾的证据,并测试T5细胞是否与T4细胞使用相同或不同的机制来计算运动方向,我们使用了与我们之前的研究相同的策略(Haag等人,2016年)并将其应用于研究所有四种方向调谐亚型的T4和T5细胞的方向选择反应机制。

结果

在第一组实验中,我们使用了与之前研究中相同的驱动线(Haag等人,2016年)表达钙指示剂GCaMP6m(Chen等人,2013年)T4和T5细胞均向小叶板第3层投射,因此向上运动是其首选方向。由于已知T5细胞对OFF敏感,我们使用明亮背景上的黑点,通过望远镜投射到光学柱光栅上,刺激细胞并记录小叶板中的荧光变化。我们首先测量了T5细胞对19个独立柱的光刺激的闪烁反应,形成围绕中心柱的两个环。图1c,五个T5细胞的响应被平均,并以覆盖在柱状光栅上的假彩色代码显示。T5细胞对中央柱的刺激反应最大,对周围柱的刺激幅度约为50-100%,对下一个外环的刺激幅度大约为20-50%图1——图补充1与T4细胞相比(图1d,数据来自Haag等人,2016年),T5细胞的感受野变得更宽,在周围的柱内具有更强的敏感性。为了探索T5细胞感受野内的空间相互作用,我们刺激了中央柱和周围的一个柱。结果(图1e)表明与单独刺激中央柱时相比,感受野背侧部分的反应受到强烈抑制,类似于先前发现的T4细胞的反应(图1f,数据来自Haag等人,2016).

在具有视运动刺激的第3层T4细胞上进行的实验揭示了感受野不同部位方向选择性的不同机制(Haag等人,2016年):感受野背侧的两脉冲视运动刺激导致零方向抑制,腹侧的视运动刺激诱发优先方向增强。我们询问是否可以在T5细胞中找到这种空方向抑制和优先方向增强的空间排列。为了测量这一点,我们沿着背腹轴向四个相邻的柱子发出OFF刺激(图2a、b). 相对于在每个细胞中引起最强反应的柱(中心柱0)来选择柱。然后,我们用两个连续的持续时间为472ms的光关闭脉冲测试T5细胞。每个光脉冲被放置在两个相邻柱中的一个上,从而产生三个刺激序列(图2b). 为了提取非线性响应分量,我们从对视运动序列的响应中减去对单个刺激的响应之和。单个实验刺激列0和1的轨迹示例如所示图2a使用与我们之前的描述相同的光斑直径,即5度,我们发现中央(第0列和第1列)和背部(第1列和第2列)对的刺激存在零方向抑制,并且只有轻微的(如果有的话)迹象表明腹侧对(第-1列和第0列)的刺激存在优先方向增强(图2c). 当我们将斑点大小从5度扩大到8度时,情况发生了变化。现在,除了中央和背部刺激对的零方向抑制外,还观察到腹侧和中央刺激对的优先方向增强(图2d). 这一结果反映了我们之前对T4细胞的发现,其中零方向抑制和首选方向增强都被发现可以解释方向选择性(Haag等人,2016年). 与T4细胞进一步一致的是,这两种机制在空间上是分开的,在感受野的优先侧,零方向抑制和优先方向增强(Haag等人,2016年).

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相邻墨盒之间的明显运动刺激。

()一次扫描中记录的单个T5细胞对两步视运动刺激的响应。左边的示意图显示了两个刺激物的位置(蓝色和绿色阴影)。左:对两个不同位置发出的单个光脉冲(“闪烁”)的响应。根据用于后续视运动刺激的刺激序列,反应在时间上发生了变化。中间:T5对首选和零方向上的视运动刺激的响应(粗线=测量响应,细线=线性期望,即对单个光脉冲的响应之和)。右:非线性响应分量,定义为测得的序列响应与线性期望之间的差异。反应是从n=3次刺激重复中获得的平均值。(b条)在T5细胞感受野的三个不同位置显示两步视运动刺激。该刺激由放置在一根柱子上472毫秒的熄灭脉冲组成,紧接着向上相邻墨盒发出472毫秒熄灭脉冲。沿着相反的方向重复相同的刺激。(c(c))非线性响应分量,即序列响应与单个脉冲响应之和之间的差异,作为5度刺激大小的时间函数。向上两个拾音器传递的明显运动刺激导致零方向抑制,且没有首选方向增强。下墨盒中的明显运动刺激并未导致偏离线性预期。对于所有三种刺激,均未发现优先方向增强。数据表示在6只不同苍蝇中测量的6个T5细胞的平均值±SEM。(d日)与d相同,但刺激大小为8度。与较小刺激大小的结果相反,我们发现较低和中央两列刺激的方向增强更为有利。数据显示了在8只不同的苍蝇中测量的10个T5细胞的平均值±SEM。(e(电子))T4(开圆圈)和T5细胞(闭正方形)对两个中心列0和1之间首选(红色)和零方向(黑色)的视运动刺激的反应。与T4的响应相比,T5对沿优选(PD)和零(ND)方向的双脉冲序列的响应被转移到更大的刺激大小。数据分别表示5只苍蝇中10个T5细胞和4只不同苍蝇中7个T4细胞的平均值±SEM。黑色星号表示T4细胞和T5细胞的零向反应具有统计显著性差异(t检验,p值<0.05),红色星号表示首选方向反应。((f))T4和T5细胞的非线性响应成分。与中相同的数据集图1e.

上述实验表明,在T5细胞中,零方向抑制和优选方向增强对刺激点直径的依赖性不同。为了逐步测量这种依赖性,我们再次使用视运动刺激,并将刺激的大小从1度改变到10度。由于以中心柱对(0和1)为中心的刺激导致两种类型的非线性(图2d,中间图),我们仅向这些中央列呈现不同刺激大小的视运动刺激。为了比较T5细胞和T4细胞的结果,刺激集由暗背景上的亮脉冲(对于T4细胞)或亮背景上的暗脉冲(对于T5细胞)组成。图2e显示了T4(圆形符号)和T5(方形符号)对视运动刺激的响应,作为首选(PD,红色轨迹)和零(ND,黑色轨迹)方向序列刺激大小的函数。在两个运动方向上,T4细胞对较小刺激的反应比T5细胞小。当刺激大小为4-5度时,T4细胞的反应最强。当刺激大小超过这些值时,T四细胞的反应下降。相反,T5细胞仅在这些刺激大小和较大值的平台上开始反应。当非线性响应分量代替响应被绘制为刺激大小的函数时(图2f,与中相同的符号和颜色代码图2e)T5细胞的首选方向增强和零方向抑制都变得明显,两条曲线都向更大的刺激尺寸偏移。此外,对于这两种细胞类型,与首选方向增强相比,零方向抑制在较小的刺激大小下达到峰值。

迄今为止的研究结果表明,T4和T5细胞具有共同的方向选择性机制。然而,对T4和T5细胞的实验仅限于那些终止于小叶板第3层的细胞。为了研究上述特性是否适用于所有四种调谐类别的T4和T5细胞,我们接下来使用了一条在T4和T 5细胞中表达GCaMP5的飞线,该飞线投射到所有四层。与中所示的实验类似图2c和d两步视运动刺激由T4细胞直径为5度的ON-ON脉冲和T5细胞直径为8度的OFF-OFF脉冲组成,显示在与列对齐的三对相邻的列中,这三对列产生了最强的闪烁响应(图3a). 如前所述,刺激方案包括呈现单个刺激脉冲以计算线性期望,以及呈现双脉冲序列以测量序列响应。从后者中减去线性期望,得到非线性响应分量。这些非线性响应分量的时间轨迹如所示图3b和c对于T4(图3b)和T5(图3c)投射到所有层的细胞,我们发现偏好方向和零方向抑制,空间分离遵循相同的模式:在感受野的偏好侧,观察到明显的偏好方向增强,没有任何零方向抑制(图3b和c,左栏)。在感受野中心,优先方向增强和空方向抑制均占优势(图3b和c,中柱)。在感受野的零侧,只能检测到零方向抑制(图3b和c,右栏)。为了研究T4和T5细胞之间以及具有不同方向调谐的细胞之间的可能差异,我们进行了三元方差分析测试。选择p=0.05的显著性水平,无论是T4和T5细胞之间,还是投射到四个不同层的神经元之间,均未发现显著差异。图3d(T4细胞)和和3e第三版(T5单元),非线性响应分量显示为上述时间过程中1至2 s的平均值,以及所有四层单元的平均值。根据这些数据,对每个刺激条件下的T4和T5细胞反应进行双侧t检验。再次选择p=0.05的显著性水平,在6种刺激条件中的5种条件下,T4和T5细胞的反应没有差异。只有T4细胞对第2列至第1列的零方向刺激序列的反应幅度显著小于T5细胞的相应值。

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T4和T5细胞所有四种亚型的方向选择性的共同机制。

()指示刺激位置以及各层的首选方向和零方向的象形图。(b条)T4细胞对小叶板不同层视运动刺激的非线性反应成分。对于投射到所有四层的T4细胞,优先方向增强和空方向抑制被发现在感受野中呈空间分布,因此增强在优先侧,而抑制主要在感受野的空侧。数据表示6、8、7和9个T4细胞(第1-4层)的平均±SEM。(c(c))T5细胞对小叶板不同层视运动刺激的非线性反应成分。数据表示8、5、6和13个T5细胞(第1-4层)的平均±SEM。

迄今为止报道的视运动实验结果表明,T4和T5细胞在所有基本方向上都有一个共同的方向调谐机制。因此,有一种情况是,小叶板不同层内的运动光栅机制会产生相同程度的高方向选择性。为了直接测试这一点,我们使用了上述相同的飞线,在所有四层的T4和T5细胞中表达,并在屏幕上沿所有四个基本方向显示光栅运动。对于每个像素,我们首先计算响应的矢量和,并用假彩色表示矢量角。一只苍蝇的结果图像如所示图4a显然,首选方向非常均匀,每个层内变化很小。我们在五只不同的苍蝇身上重复了这样的实验,并确定了从整个数据集中获得的所有偏好方向的分布。直方图(图4b)揭示了正好四个相隔90度的尖锐峰,对应于四个层中每一层内T4和T5单元的优选方向。通过从适当分组的柱中取样,T4和T5细胞的树突可能发生从飞眼六角形坐标到笛卡尔坐标的转变(Takemura等人,2017年). 从相同的数据集中,我们计算了每层内每个像素的方向选择性指数,作为对首选方向和零方向的响应之差除以响应之和。然后,我们确定了每只苍蝇每层的平均方向选择性,并对不同实验的结果值进行平均。结果表明,方向选择性极高,约为0.8,在每层中几乎相同(图4c). 为了分别测量T4和T5细胞的方向选择性,我们用ON和OFF边缘而不是光栅刺激苍蝇,并获得了平均约0.8的相似值(图4d).

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T4和T5细胞的定向调谐和选择性。

()光栅运动的方向调谐示例,由沿四个基本方向的光栅运动响应的矢量和确定。每个层中的所有神经元都有几乎相同的优先方向。(b条)所有四层内首选方向的直方图。清晰的山峰出现在四个基本方向上。数据来自5种不同的苍蝇。(c(c))各层内的方向选择性,由首选方向响应和零方向响应之间的差异除以总和定义。数据表示从5只苍蝇中获得的平均值±SEM(与b中的数据集相同)。(d日)与c相同,但苍蝇分别受到ON和OFF边缘的刺激。数据表示从3只苍蝇获得的平均值±SEM。

讨论

分析了T4和T5细胞所有四种亚型的方向选择性机制后,我们发现了一个适用于所有这些细胞的共同方案:无论方向调谐和对ON或OFF刺激的对比偏好如何果蝇属在优选侧实现优选方向增强,在其感受野的空侧实现输入信号的空方向抑制。

ON和OFF路径似乎已经适应了现实世界中亮度分布的不对称性。因此,哺乳动物视网膜和苍蝇的ON和OFF通路之间的功能差异已被描述(Ratliff等人,2010年;克拉克等人,2014年;Baden等人,2016年;Leonhardt等人,2016年). 在飞行运动视觉中,我们发现T4和T5细胞的共同机制,这表明上述不对称依赖于定量而非定性差异,例如on和OFF通路使用的不同时间常数(Leonhardt等人,2016年;Arenz等人,2017年). 本研究中发现的T4和T5细胞之间的一个差异与视运动范式中定向运动信号对斑点大小的依赖性有关(图2e、f). 假设感光器接受角的一半宽度约为5°in果蝇属(哥茨,1965年),任何刺激在空间上都由高斯低通滤波,高斯全宽为5度,最大值为一半。因此,增大光斑大小将产生两种不同的效果:第一,它将导致刺激光斑中心所在列的峰值强度增加,第二,它将增加相邻列中神经元的激活。与T4细胞相比,这两种效应中的哪一种导致T5细胞的阈值更高,以及灵敏度差异是在输入神经元还是在T4/T5细胞本身,目前的研究无法确定。

在任何情况下,我们的发现很容易解释在方向选择性信号首次出现的处理阶段已经发现的高度方向选择性:无论是对优选方向序列的信号增强,还是对空方向序列本身的信号抑制,都不会像所观察到的那样导致如此强的方向选择性用大信号进行优先方向运动的实验,零方向运动的零响应(Maisak等人,2013年;Fisher等人,2015年). 与第3层T4细胞的结果类似(图5Haag等人,2016年),所有T4和T5单元的响应可以通过通用机制在算法方面捕获,在优选侧使用延迟的低通滤波输入来增强快速的中心输入,结果再次被零侧的低通滤波输入抑制。

在下一个处理阶段,即小叶板切向细胞的水平上,通过抑制性小叶板中间神经元,反向调节的T4和T5细胞的信号被减去(Mauss等人,2015年). 这个过程在某种程度上复制了在T4和T5细胞树突上实施的零方向抑制作用。由于这两种机制,即T4和T5细胞树突上的优先方向增强和零方向抑制的结合,以及切线细胞树突中相反调谐的T4和T5细胞的减少,导致系统输出具有高度的方向选择性,人们可能会问这种双重战略的功能优势。这个问题可以通过阻断T4/T5细胞树突上的空方向抑制或阻断抑制性小叶板中间神经元来回答。后一个实验确实已经完成,结果表明,由于光学流场的非匹配部分缺乏抑制作用,切向单元的流场特性丧失(Mauss等人,2015年). 相反,到目前为止还没有实验数据,只能依靠计算机模拟(Haag等人,2016年,图5)。他们认为切向电池保持了高方向选择性。然而,这种高度的方向选择性取决于较大但调谐不良的信号之间相对较小的差异,因此极易产生噪声。因此,通过额外的零向抑制来改进T4和T5单元水平的方向调谐,应该可以提高系统对噪声的鲁棒性。

我们的结果为关于其神经实现的下一级问题打开了大门。这里,最近的一项连接组学研究确定了向T4细胞提供突触输入的主要中间神经元及其在树突上的位置(Takemura等人,2017年). Takemura及其同事描述了4种柱状细胞类型,即Mi1、Mi4、Mi9和Tm3,作为T4细胞的主要输入元素,此外还有柱状细胞C3、TmY15、宽场神经元CT1和其他具有相同优先方向的T4细胞。柱状输入神经元与T4细胞树突的接触方式取决于方向调谐亚型:Mi9突触聚集在树突的优选侧,Mi1和Tm3突触位于中央,Mi4主要位于空侧。最有趣的是,这些不同类型的T4输入神经元的动态响应特性与它们在树突上的位置相匹配,从而表明了上述检测器模型中的一个特定功能:Mi9和Mi4确实显示了为首选侧和零侧的输入假设的时间低通特性,而Mi1和Tm3显示中央输入所需的快速带通特性(Arenz等人,2017年). 需要通过阻断单个输入单元类型并测量对T4单元方向选择性的影响来测试这一建议的对应关系。具体来说,当阻塞Mi9时,人们会期望取消首选方向增强,而阻塞Mi4则会导致丢失空方向抑制。然而,事实上,需要强调的是,这种阻塞实验的效果预计只有在T4细胞的定向响应中才能非常具体和直接观察到:因为进一步的网络处理涉及到在切向细胞水平上进行反向调谐的T4细胞信号的减除(见上一段,和Mauss等人,2015年),当下游细胞或行为被用作读数时,效果可能要微妙得多(Strother等人,2017年). 然而,当从切向细胞记录时,阻断中央输入Mi1和Tm3表明,Mi1细胞对于在所有测试的刺激条件下ON通路的正常运行是绝对必要的,而阻断Tm3只会导致对高边缘速度的敏感性丧失(Ammer等人,2015年). 关于各种T4输入神经元突触的极性,上述对应关系预测Mi1和Tm3是兴奋性的,而Mi4应该是抑制性的。与此相一致,最近的研究表明Mi1和Tm3中存在胆碱能表型(潘科娃和博斯特,2017年;Takemura等人,2017年)和Mi4的GABA能量电池(Takemura等人,2017年). 与上述推测的Mi9的增强作用相反,该细胞被发现对OFF敏感(Arenz等人,2017). 然而,Mi9对囊泡型谷氨酸报告蛋白VGlut呈免疫阳性(Takemura等人,2017年). 与谷氨酸通过GluCl通道的抑制作用一起,果蝇CNS的其他神经元也有很好的记录(Liu和Wilson,2013年;Mauss等人,2014年;Mauss等人,2015年)这增加了Mi9通过抑制释放增强Mi1和Tm3对T4的输入的可能性。

至于T4细胞,通过EM研究确定了T5细胞的主要输入神经元(Shinomiya等人,2014年). 在那里,跨髓质神经元Tm1、Tm2、Tm4和Tm9约占T5细胞树突所有输入突触的80%。然而,本报告无法确定树突上不同输入的确切位置,因此也无法确定其感受野的相对位置。至于它们的动态特性,只有一种单元类型Tm9显示出低通特性,而所有其他单元(Tm1、Tm2和Tm4)都可以描述为具有不同时间常数的带通滤波器(Meier等人,2014年;塞族等人,2016年;Arenz等人,2017年). 与T4细胞输入神经元的排列类似,Arenz等人,2017年发现将两个最慢的细胞(Tm1和Tm9)放置在三输入检测器的外臂上,将快速的Tm2细胞放置在中央臂上,可以产生一个适合实际T5细胞的运动检测器,这两个检测器都具有高度的方向选择性和最佳的时间调谐。由于与T4细胞相比,这些中间神经元在T5细胞树突上的位置目前还不太清楚,因此无法预测阻断Tm1是否会导致首选方向增强的丧失,阻断Tm9是否会导致零方向抑制的丧失,或者相反。因此,与T4细胞的情况一样,需要进一步的实验来确定哪个细胞在本研究确定的优先方向增强和零方向抑制的功能上下文中发挥什么作用。

综上所述,我们发现T4和T5细胞有一个共同的、统一的方向选择性机制,它包括在其感受野的不同位置上的优先方向增强和零方向抑制的组合,这与它们的方向调谐密切相关。将不同的输入神经元映射到T4和T5细胞,以实现其特定功能,这是分析的下一步。未来实验的主要挑战将在于理解增强和抑制的生物物理机制。在这里,过去曾讨论过不同的观点(托瑞和波乔,1978年;科赫和波乔,1992年;Gabbiani等人,2002年)上述优选方向增强和空方向抑制的不同阈值可能是决定各种可能性的重要结果。现在可以使用基因组编辑技术在分子水平上进行测试果蝇属(Venken等人,2011年;Zhang等人,2014年;Fisher等人,2017年;潘科娃和博斯特,2017年).

材料和方法

苍蝇

(黑腹果蝇)在标准玉米粉琼脂培养基上,在25°C和60%湿度下,在12小时光照/12小时暗循环条件下培养。在T5细胞的钙显像中,用苍蝇表达基因编码的钙指示剂GCaMP6m(Chen等人,2013年)在T4/T5神经元中,轴突终末主要位于小叶板的第3层(w; Sp/cyo;VT50384-lexA,lexAop-GCaMP6m/TM6b)。在对四层小叶板中T4和T5细胞的成像实验中,我们使用了在小叶板所有层的T4和T5细胞中表达钙指示剂GCaMP5的苍蝇(w个; +/+; UAS-GCaMP5、R42F06-GAL4/UAS-GCa MP5、R 42F06-GAL4).

钙显像

进行了苍蝇手术,并在定制的双光子显微镜上从左侧光学叶测量神经元活动(Denk等人,1990年)如前所述(Haag等人,2016年). 使用ScanImage软件以64×64像素的分辨率和15 Hz的帧速率采集图像(Pologruto等人,2003年)在Matlab中。

光学刺激

使用伸缩式刺激装置进行的刺激与我们之前的研究中使用的类似(Haag等人,2016年). 对于中所示的实验图4,如中所述使用常规刺激显示(Arenz等人,2017年). 光栅的空间波长为30度,对比度为100%,平均亮度为34 cd/m2以30度/秒的速度沿着四个主要方向之一移动。

实验方案

为了区分T4和T5细胞,我们在黑暗背景下用明亮的脉冲刺激单个光学柱。这些细胞是根据它们对光刺激的反应来选择的。当T4细胞对光脉冲的出现作出反应时,T5细胞对光关闭作出反应。在实验中,刺激由亮背景上的暗脉冲(T5细胞)或暗背景上的亮脉冲(T4细胞)组成。脉冲持续时间为472毫秒。在每个位置,都会发出三次刺激信号。对得到的响应进行平均,并取平均响应的峰值。视运动刺激由两个相邻墨盒的连续光刺激组成。第二个刺激在第一个刺激关闭后立即出现,导致从开始到开始延迟472毫秒。

数据分析

使用Matlab中的自定义例程脱机执行。感兴趣区域(ROI)是通过小叶板手工选择的。根据原始成像序列计算相对荧光变化的时间进程(ΔF/F)。对刺激的反应是基线提取的,在重复之间取平均值,并量化为刺激期内的峰值反应。这些反应在实验中取平均值。如有说明,在平均之前,将响应归一化为最大平均响应。对于视运动实验,非线性响应分量被计算为对视运动刺激的响应的时间进程的差异和相应位置对闪烁刺激的适当时移响应的总和。

致谢

我们感谢乔治·阿默(Georg Ammer)、亚历山大·阿伦兹(Alexander Arenz)和亚历克斯·茅斯(Alex Mauss)批判性地阅读了这篇文章。这篇文章得到了Max-Planck-Society和Deutsche Forschungsgemeinschaft(SFB 870)的支持。

资金报表

资助者在研究设计、数据收集和解释或提交作品出版的决定中没有任何作用。

资金筹措信息

本论文得到了以下资助:

  • Max-Planck-Gesellschaft至Juergen Haag、Abhishek Mishra、Alexander Borst。
  • 德意志研究联合会SFB 870(瑞士法郎)朱尔根·哈格(Juergen Haag)、阿比舍克·米什拉(Abhishek Mishra)、亚历山大·博斯特(Alexander Borst)。

其他信息

相互竞争的利益

审阅编辑器,电子生活.

没有宣布竞争利益。

作者贡献

概念化、数据管理、软件、调查、可视化、写作审查和编辑。

调查。

概念化、资金获取、撰写初稿、项目管理、写作审查和编辑。

其他文件

透明的报告表

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工具书类

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2017;6:e29044。
2017年8月22日在线发布。数字对象标识:10.7554/eLife.29044.010

决定书

弗雷德·里克,审阅编辑器
弗雷德·里克,美国华盛顿大学霍华德·休斯医学院;

为了透明起见,eLife包括编辑决定书和附带的作者回复。同行评审后发给作者的信的一个略加编辑的版本显示了最实质性的担忧;通常不包括次要评论。

感谢您提交您的文章“果蝇属ON和OFF通路中的运动传感神经元”供考虑电子生活你的文章得到了David Van Essen(高级编辑)和三位评论员的好评,其中一位是我们的评审编辑委员会成员。评论员选择匿名。

审稿人相互讨论了这些评论,审稿编辑起草了这一决定,以帮助您准备修改后的提交。

这是对发表于电子生活去年,探索了苍蝇视觉系统中的运动检测电路。所有评审员都同意,这篇论文是研究进展的一个很好的候选者:它没有开拓新的领域,但表明先前论文的结果扩展到了多种类型的T4细胞和T5细胞。审查人员还同意,当前的论文可能会更加强大。以下是审查人员讨论中强调的要点。更多细节和其他问题可以在个人评论中找到。

1) 如果将本文扩展到探索运动检测机制在不同类型的运动传感器中共享这一发现所突出的一些问题,那么该论文可能会更加强大。例如,打开和关闭运动传感器之间不对称的重要性是什么?有两种机制而不是一种机制形成方向选择性的影响是什么?另一个可以加强本文的扩展是更详细地探讨每个机制的时间和空间依赖性。

2) 导言需要修改。目前,导言迅速深入研究了运动电路的细节,但没有明确总结出支持和反对测试模型的证据。更广泛的导言将有助于广大读者欣赏该论文。此外,在总结后续论文的结果之前,需要以更客观的方式介绍其他类似工作。

3) 可以通过包括更多标签和提供与基础测量的更好连接来改进这些数字。目前,一些结果过于衍生,与测量数据的联系尚不清楚。通过并列显示一些T4和T5数据,也可以改进与以前T4结果的比较。

4) 通过澄清当前工作中的关键可测试预测,可以改进讨论。

1号审核人:

这是一年前的一篇论文(Haag等人)的后续研究,该论文描述了一种飞行T4细胞中存在方向敏感性的首选和零方向机制。本文使用相同的方法将此分析扩展到其他T4细胞和T5细胞。我不是飞行视觉方面的专家,因此无法将这部作品放在文学的背景下。这篇论文没有提供根本上新的结果,但表明Haag等人的结果更广泛地应用于T4和T5细胞。可以通过以下几种方式改进作品的呈现:

1) 引言

导言不太适合广大观众。它以一段很长的段落开始,几乎立即跳转到苍蝇运动回路的解剖结构中,但对于不熟悉苍蝇视觉系统组织的人来说,没有提供足够的解剖细节。例如,很难从介绍中清楚地了解T4和T5电池的电路是如何不同的。我认为Barlow-Levick和Hassenstein-Reichardt模型,以及缺乏对它们的直接测试,可以提前引入,以使本文的核心问题更清楚。那么,一旦你对兴奋和抑制回路都感兴趣,也许解剖信息可以放在一个单独的段落里。与上述内容相关,第二段显然对本文至关重要。我会考虑在图1这显示了两个模型和配对flash测试的逻辑。我认为这将大大有助于为普通读者撰写论文。

2) 与过去的工作进行比较。

导言的第三段描述了如何计算方向的不同结果。我认为这可以以更客观的方式完成。目前,该段首先详细介绍了Haag等人论文的结果和逻辑,然后仅介绍了这方面其他工作的发现。此外,用于描述其他作品的语言并不客观(例如“但指责后者……”)。我认为更好的表达方式是说现有研究中存在差异,描述这些不同的发现,然后描述Haag等人的结果。这自然会在本段末尾设置当前工作。

3)图1.

图1A和B不传达基础数据的性质,也不提供调查结果的可靠性。首先,一些选定位置的原始记录道示例将很有帮助。第二,使A和B之间的配色方案具有可比性很重要,因为您要让读者比较这两个配色方案。第三,需要使用误差线对结果进行量化(结果部分的第一段比较了T4和T5,但非常定性)。第四,在减法之前,分别和一起显示每个点的轨迹的至少一个示例将有助于读者理解这两个点图1D和E以及它们与1F之间的差异。第五,需要进行一些统计比较图1G(见结果,第三段)。

4) 单列与多列。

较大的点应激活多个柱。这对T5激活至关重要吗?这可能会在第一次出现时被提及,文本可以更清楚地说明这一点。例如,你说“从1到10度。由于刺激传递到中心列[…]”,我会说“刺激集中在中心列”,因为它们不限于一列。一般来说,可以更清楚地描述和讨论这个问题。

2号审核人:

视觉系统中方向选择性的起源一直是跨系统研究的主题。黑腹果蝇,视叶的T4和T5细胞显示出第一方向选择性反应。在2016年的一项研究中,Haag等人提供了证据表明,产生方向选择性神经反应的两种历史上相互竞争的模型机制,即偏好方向增强和零方向抑制,都有助于T4细胞的方向选择性果蝇属视叶。在这里,作者依靠类似的方法和分析将他们的发现扩展到对所有优选方向都有选择性的T4细胞,重要的是,扩展到OFF途径的T5细胞。

与之前的研究一样,作者将钙成像作为其主张的基础,并使用类似的程序来描述零向抑制:相对于通过刺激T5 RF中央柱获得的控制反应的归一化。无论是否有延迟,刺激其他地方都会显示出相对于该最大响应的减少/增加,该最大响应用于评估优选方向(PD)增强/零方向(ND)抑制。这些实验发现,与所有四种PD对应的T4细胞显示出类似的PD增强和ND抑制(匹配Haag等人,2016)。此外,尽管T5细胞显示出与T4细胞相比的一些差异(稍后将详细介绍),但这些细胞的结果大致一致,即PD增强和ND抑制的组合相同。这项研究是之前工作的逻辑延伸,当然值得发表。我只有几点意见。

1) 本研究通常引用2016年研究的具体结果和图形面板,但如果将结果与相同的彩色地图/缩放比例并排显示,无论是作为补充图形的一部分还是通过在新的彩色地图中重复之前的图形面板,比较都会变得容易得多。

2) 作者讨论了T4和T5细胞反应之间刺激大小依赖性的差异(图1F、G). 然而,图1GT5细胞内ND抑制和PD增强的刺激大小依赖性似乎存在显著差异。作者如何解释这一点?

3) 在讨论中,作者详细讨论了模型/结果的神经实现和机械基础问题。在本次讨论的某些部分中,他们提到了对T4/T5细胞不同髓质输入的EM重建,这可能是他们发现T4/T5RFs空白侧PD增强和RFs首选侧ND抑制的基础。特别是对于T5单元,他们提出了与他们的发现一致的输入和延迟(和过滤)的具体布局。然而,考虑到他们的研究依赖钙成像和标准化反应来推断ND抑制,在解释和机制方面仍有一些不确定性。因此,读者有必要了解他们认为输入的哪些关键属性与建议的HR和BL型机制的空间分离组合不一致,他们的证据表明这是T4/T5响应的基础(尤其是T5,因为在这种情况下,输入的空间位置存在一些不确定性,甚至来自EM)。从本质上讲,什么会篡改他们目前的方向选择性模型?例如,该模型是依赖于某些突触输入被抑制来产生ND抑制,还是这不是一种约束?从本质上讲,对警告进行更深入的讨论,并制定测试这些模型的关键实验,可能有助于更好地为该领域的一些有趣而激烈的辩论奠定基础。

3号审核人:

作者在苍蝇视觉系统中测试了两种方向选择性模型:Barlow-Levick模型,其中零方向运动时抑制增加,Hassenstein-Reichardt模型,在首选方向运动时激发增加。他们使用一种明显的运动刺激,使他们能够区分T4和T5细胞感受野不同区域的两种模型。他们发现,DS神经元感受野的优先方向增强(HR模型)在空侧占主导地位,而空抑制(BL模型)则在优先侧。

总的来说,实验做得很仔细,结果似乎相当明确。然而,考虑到该小组去年为T4细胞描述了这种电路组织(Haag等人。,电子生活,2016),我很难理解当前工作在概念上取得的重大进展。

证明DS在OFF系统中存在类似的电路机制无疑是一个重要的步骤,但它本身可能会成为普通读者的一个细节。RF不同部分中DS的两种机制的相关性,以及/或如何在ON和OFF路径之间观察到更细微的差异(例如。图1F:size)改进DS编码以适应更复杂的刺激(暗/光)是尚未解决的重要问题。

其他评论:

最近,克兰迪宁的小组描述了方向选择性抑制场,以锐化苍蝇神经元中的DS。讨论这里给出的不同结果/模型的原因将是有益的。

讨论已知抑制T4s的Mi4和Mi9细胞的解剖排列也很重要(即它们是否移位到首选侧?)

术语令人困惑。通常,首选侧是指首选刺激进入DS神经元感受野的一侧。首选边和空边尚未定义,似乎与正常惯例相反。

图4BDS调谐似乎非常尖锐,这使得理解如何计算“中间”方向(例如60120、210、315度)变得非常困难。

增加零方向抑制或增加优先方向激励的非线性分量似乎具有不同的时间进程。在许多情况下(尤其是在图1,但也许在图2)ND抑制的增加发生得早于PD激发的增加,且衰减得快。是否进行了任何实验来研究这两种机制的相对时间进程?讨论这两种机制之间存在时间差异的一些可能原因是有益的。

[编者注:如下文所述,在接受之前要求进一步修订。]

感谢您提交您的文章“果蝇属ON和OFF通路中的运动传感神经元”供考虑电子生活你的文章已经过一位评论编辑的审阅,大卫·范·埃森(David Van Essen)担任高级编辑。

这些修订很好地解决了审查中提出的大多数评论。仍然存在一个实质性问题:需要进行统计分析,以配合从图1和2。这尤其应包括T4和T5细胞的比较。

2017;6:e29044。
2017年8月22日在线发布。数字对象标识:10.7554/eLife.29044.011

作者回复

这是去年eLife上发表的一篇论文的后续,该论文探讨了苍蝇视觉系统中的运动检测电路。所有评审员都同意,该论文是研究进展的一个很好的候选者:它没有开辟新的领域,但表明先前论文的结果扩展到了多种类型的T4细胞和T5细胞。评审人员还一致认为,目前的论文可能会更加有力。以下是审查人员讨论中强调的要点。更多细节和其他问题可以在个人评论中找到。

1) 如果将本文扩展到探索运动检测机制在不同类型的运动传感器中共享这一发现所突出的一些问题,那么该论文可能会更加强大。例如,打开和关闭运动传感器之间不对称的重要性是什么?有两种机制而不是一种机制形成方向选择性的影响是什么?另一个可以加强本文的扩展是更详细地探讨每个机制的时间和空间依赖性。

我们已经沿着所有这些思路扩展了讨论,特别是关于具有两种机制比仅具有一种机制更能提高方向选择性的优点的问题。我们现在写道:“在下一个加工阶段,即在小叶板切向细胞的水平上,相反调节的T4和T5细胞的信号通过抑制性小叶板中间神经元被减去(Mauss等人,2015)。[……]另一个优点是,增加T4和T5细胞的定向特异性可能还有利于细胞的能量消耗。”

我们已经开始进行实验,解决每个机制的时间和空间域,以及T4和T5的阻塞输入。然而,这需要相当长的时间才能完成,并将代表未来出版物的内容。

2) 导言需要修改。目前,导言迅速深入研究了运动电路的细节,但没有明确总结出支持和反对测试模型的证据。更广泛的导言将有助于广大读者欣赏该论文。此外,在总结后续论文的结果之前,需要以更客观的方式介绍其他类似工作。

如下文我们对评审员#1的回复所述,我们按照建议的思路重新调整了导言,并适当改写了之前工作的评审。

3) 通过包括更多标签和提供与基础测量值的更好连接,可以改进数据。目前,一些结果过于衍生,与测量数据的联系尚不清楚。通过并列显示一些T4和T5数据,也可以改进与以前T4结果的比较。

同样,如下文所述,我们从显示两个模型及其预测的图开始改进了手稿,其中包括单个闪烁响应、序列响应和线性预测,以及非线性响应分量的提取。图2,我们首先显示一个示例,其中包含相同的原始和派生响应序列,使用与中相同的颜色代码图1。这将有助于解释我们是如何得出后面显示的派生信号的。

此外,如前所述,我们使用相同的色码重新报告了之前报告中的数据,以便直接比较T5细胞和T4细胞。

4) 通过澄清当前工作中的关键可测试预测,可以改进讨论。

我们添加并扩展了前面的讨论,以便列出并清楚地说明关键的可测试预测。

1号审核人:

这是一年前的一篇论文(Haag等人)的后续研究,该论文描述了一种飞行T4细胞中存在方向敏感性的首选和零方向机制。本文使用相同的方法将此分析扩展到其他T4细胞和T5细胞。我不是飞行视觉方面的专家,因此无法将这部作品置于文学背景中。这篇论文并没有提供根本性的新结果,但表明Haag等人的结果更广泛地适用于T4和T5细胞。可以通过以下几种方式改进作品的呈现:

1) 引言

导言不太适合广大观众。它以一段很长的段落开始,几乎立即跳转到苍蝇运动回路的解剖结构中,但对于不熟悉苍蝇视觉系统组织的人来说,没有提供足够的解剖细节。例如,很难从介绍中清楚地了解T4和T5电池的电路是如何不同的。我认为Barlow-Levick和Hassenstein-Reichardt模型,以及缺乏对它们的直接测试,可以提前引入,以使本文的核心问题更清楚。那么,一旦你对兴奋和抑制回路都感兴趣,也许解剖信息可以放在一个单独的段落里。与上述内容相关,第二段显然对本文至关重要。我会考虑在图1这显示了两个模型和配对flash测试的逻辑。我认为这将大大有助于为普通读者撰写论文。

我们同意审稿人的意见,并按照建议重组了导言。虽然第一部分现在介绍了两种模型及其对视运动刺激的不同预测类型,但第二段介绍了苍蝇视觉系统。然后对现有文献进行总结,强调差异,并以我们之前的结果描述结束(Haag等人,2016)。此外,我们遵循建议,添加了成对闪存测试的模型和逻辑的示意图,包括稍后在实验数据中使用的数据分析。我们希望使用相同的颜色代码有助于读者立即评估做了什么以及如何做。

2) 与过去的工作进行比较。

导言的第三段描述了如何计算方向的不同结果。我认为这可以以更客观的方式完成。目前,该段首先详细介绍了Haag等人论文的结果和逻辑,然后仅介绍了这方面其他工作的发现。此外,用于描述其他作品的语言并不客观(例如“但指责后者……”)。我认为更好的表达方式是说现有研究中存在差异,描述这些不同的发现,然后描述Haag等人的结果。这自然会在本段末尾设置当前工作。

我们按照审稿人的建议改写了一些句子。此外,我们在导言末尾提到了我们之前的研究(Haag等人,2016),以过渡到本研究(见上文)。

3)图1.

图1A和B不传达基础数据的性质,也不提供调查结果的可靠性。首先,一些选定位置的原始记录道示例将很有帮助。第二,使A和B之间的配色方案具有可比性很重要,因为你是在要求读者比较这两者。第三,需要使用误差线对结果进行量化(结果部分的第一段比较了T4和T5,但非常定性)。第四,在减法之前,分别和一起显示每个点的轨迹的至少一个示例将有助于读者理解这两个点图1D和E以及它们与1F之间的差异。第五,需要进行一些统计比较图1G(见结果,第三段)。

我们遵循了评审员的所有建议,并在补充资料中显示了原始痕迹和统计分析图1我们进一步显示了单个闪烁响应、对线性预测序列的响应以及作为非线性响应分量的结果差异图2A.

4) 单列与多列。

较大的点应激活多个柱。这对T5激活至关重要吗?这可能会在第一次出现时被提及,文本可以更清楚地说明这一点。例如,你说“从1到10度。由于刺激传递到中心列[…]”,我会说“刺激集中在中心列”,因为它们不限于一列。一般来说,可以更清楚地描述和讨论这个问题。

我们同意评审员的意见,即在最初提交的文件中,这个问题的处理过于紧凑。对于以下内容,需要注意的是,苍蝇眼睛的空间灵敏度在5度范围内。这意味着任何刺激都是由高斯滤波器在空间上进行低通滤波的,高斯滤波器的全宽为5度,最大值为一半。因此,增大光斑大小将产生两种不同的效果:第一,它将导致刺激光斑中心所在列的峰值强度增加,第二,它将使相邻列中的神经元活动增加(参见作者回复图片1). 我们现在在修订文件的讨论部分讨论这个问题。我们现在写道:“本研究中发现的T4和T5细胞之间的一个差异与视运动范式中方向运动信号对斑点大小的依赖性有关(图2E,F). […]与T4细胞相比,这两种效应中的哪一种是导致T5细胞阈值更高的原因,以及敏感性差异是在输入神经元中还是在T4/T5细胞本身中,目前的研究无法决定。”

这两种效果如所示作者回复图片1.

2号审核人:

[…]1)本研究通常引用2016年研究的具体结果和图形面板,但如果将结果与相同的彩色地图/缩放比例并列显示,无论是作为补充图形的一部分,还是通过在新的彩色地图中重复之前的图形面板,比较都会变得更加容易。

我们同意评论员的观点,认为这是一个好主意。因此,我们重新记录了Haag等人2016年的数据,并显示了T4感受野的特性图1并排显示新的T5数据,使用相同的颜色代码。

2) 作者讨论了T4和T5细胞反应之间刺激大小依赖性的差异(图1F、G). 然而,图1GT5细胞内ND抑制和PD增强的刺激大小依赖性似乎存在显著差异。作者如何解释这一点?

这是一个重要的观点:T4和T5细胞的空方向抑制阈值明显低于首选方向增强阈值。我们在讨论结束时,结合可能的生物物理实施来讨论这一点。

3) 在讨论中,作者详细讨论了模型/结果的神经实现和机械基础问题。在本次讨论的某些部分中,他们提到了对T4/T5细胞不同髓质输入的EM重建,这可能是他们发现T4/T5RFs空白侧PD增强和RFs首选侧ND抑制的基础。特别是对于T5单元,他们提出了与他们的发现一致的输入和延迟(和过滤)的具体布局。然而,考虑到他们的研究依赖钙成像和标准化反应来推断ND抑制,在解释和机制方面仍有一些不确定性。因此,读者有必要了解他们认为输入的哪些关键属性与建议的HR和BL型机制的空间分离组合不一致,他们的证据表明这是T4/T5响应的基础(尤其是T5,因为在这种情况下,输入的空间位置存在一些不确定性,甚至来自EM)。从本质上讲,什么会篡改他们目前的方向选择性模型?例如,该模型是依赖于某些突触输入被抑制来产生ND抑制,还是这不是一种约束?从本质上讲,对警告进行更深入的讨论,并制定测试这些模型的关键实验,可能有助于更好地为该领域的一些有趣而激烈的辩论奠定基础。

根据评论员的建议,我们扩大了讨论范围,明确预测了a)单个阻断实验的具体影响,以及b)每个输入神经元的特定突触极性,即它是兴奋性的还是抑制性的。关于递质表型,最近的研究似乎支持我们对T4输入神经元的观点。

3号审核人:

[……]总的来说,实验做得很仔细,结果似乎相当明确。然而,鉴于该小组去年为T4细胞描述了这样一个电路组织(Haag et al.,eLife,2016),我很难理解当前工作在概念上取得的重大进展。

证明DS在OFF系统中存在类似的电路机制无疑是一个重要的步骤,但它本身可能会成为普通读者的一个细节。RF不同部分中DS的两种机制的相关性,以及/或如何在ON和OFF路径之间观察到更细微的差异(例如。图1F:size)改进DS编码以适应更复杂的刺激(暗/光)是尚未解决的重要问题。

我们的上一篇论文表明T4细胞中存在增强和抑制作用。然而,我们之前的工作仅针对一种T4细胞亚型。此外,考虑到文献中相互矛盾的证据,加上T4和T5细胞的不同输入神经元具有完全不同的时间动力学(Arenz et al.,2017),不一定期望相同的机制来解释T4和T5细胞的方向选择性。因此,我们认为,目前的工作是一个重要的进展。我们在讨论中试图解决这些结果的功能性后果。

其他评论:

最近,克兰迪宁的小组描述了方向选择性抑制场,以锐化苍蝇神经元中的DS。讨论此处显示的不同结果/模型的原因将很有用。

Fisher等人(2015年)报告的结果证实了我们之前从Maisak等人(2013年)获得的结果,其中我们表明,“光栅反相闪烁导致层特定响应,这取决于光栅的方向(补充图1Maisak等人,2013)”。这一点在Fisher等人(2015年)中明确指出:“这些结果与之前的观察结果一致,其中T4和T5细胞对反相闪烁的反应取决于刺激的方向(Maisak等人,2013年)”。此外,这些结果可以通过以下实验进行解释:图1E、F对于第3层中的T4/T5细胞,由于抑制作用,垂直延伸的条会导致闪烁响应降低。因此,我们在T4和T5细胞的定向调节方面没有发现差异。

讨论已知抑制T4s的Mi4和Mi9细胞的解剖结构也很重要(即,它们是否移位到首选侧?)

我们在讨论中讨论了解剖结构安排,并写道:“柱状输入神经元与T4细胞树突接触的方式取决于方向调谐亚型:而Mi9突触聚集在树突的空侧,Mi1和Tm3突触位于中央部分,而Mi4主要位于优选侧。”。Takemura等人(2017年)的数据表明,Mi9为谷氨酸能型,Mi4为GABA能型。给定GluCl通道在不同神经元中的表达果蝇属,Mi9和Mi4都具有潜在的抑制作用。因此,Mi9的OFF-center特性将发生逆转,使其对T4细胞的影响呈阳性(从抑制中释放)。然而,所有这些目前都是推测性的,因为没有人直接证明Mi4和Mi9对T4细胞膜电位的抑制作用。

术语令人困惑。通常,首选侧是指首选刺激进入DS神经元感受野的一侧。首选边和空边尚未定义,似乎与正常惯例相反。

审查人员在这两点上都是正确的:首先,我们没有定义“首选”和“空边”,其次,我们使用了与正常惯例相反的这些术语(参见示例。Briggman等人,2011年:“双全细胞记录显示,当SAC胞体位于DSGC胞体的空侧(即空方向刺激接近的一侧)时,SAC和DSGC之间的抑制性联系更强。”。对此我们深表歉意。在我们的修订版中,我们现在按照常规定义和使用这些术语。

图4BDS调谐似乎非常尖锐,这使得理解如何计算“中间”方向(例如60120、210、315度)变得非常困难。

极性直方图确实显示出高度峰值分布。然而,该直方图并不代表方向调谐,而是代表首选方向的分布,即细胞最大响应的角度。方向调谐,即作为移动模式方向的函数的给定单元的响应,实际上更宽,导致对45度光栅运动的大约50%的半最大响应(参见作者回复图片2摘自Haag等人,2016,图6B)。

增加零方向抑制或增加优先方向激励的非线性分量似乎具有不同的时间进程。在许多情况下(尤其是图1,但也许它在图2)ND抑制的增加发生得早于PD激发的增加,且衰减得快。是否进行了任何实验来研究这两种机制的相对时间进程?讨论这两种机制之间存在时间差异的一些可能原因是有益的。

这是一个有趣的观察结果,我们感谢评论员向我们指出这一点。针对这一评论,我们现在平均了T4和T5细胞所有四种亚型的首选方向增强和空方向抑制的时间进程。为了进行更好的比较,我们翻转了空方向抑制。结果数据,如所示作者回复图片3,无论是在T4还是在T5单元中,都不要指出首选方向和零方向非线性响应分量的两个时间进程之间的任何显著差异。

[编者注:如下文所述,在接受之前要求进一步修订。]

这些修订很好地解决了审查中提出的大多数评论。仍然存在一个实质性问题:需要进行统计分析,以配合从图1和2。这尤其应包括T4和T5细胞的比较。

至于图1C和D,我们添加了一个补充图,其中显示了图1E和F作为代表平均值±SEM的条形直方图。我们从中显示的实验得出的主要结论图1E是对背部感受野反应的抑制。为了证明该效应的重要性,我们使用双侧t检验计算了三个背侧小眼(方案中编号19、8、9)和三个腹侧小眼的反应差异的p值。这些值在补充图的图例中给出。

此外,我们现在对中显示的数据进行了双边t检验图2E和F。取p值0.05,我们用星号标记T4细胞和T5细胞之间的首选和零向反应的显著差异。


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