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经济发展。2016年6月；6(11): 3523–3539.
2016年4月20日在线发布。 数字对象标识：10.1002/ece3.2140
预防性维修识别码：项目经理488055
PMID：27148442

澳大利亚卡奔塔利亚湾红树林对环境变化的反应

艾玛·阿斯布里奇,通讯作者1 理查德·卢卡斯,1 凯瑟琳·蒂切赫斯特,2和彼得·邦廷三
作者信息 文章注释 版权和许可信息 PMC免责声明

摘要

在整个范围内，红树林正在应对沿海环境的变化。然而，将人类活动的影响与自然事件和过程（包括与气候波动相关的事件和过程）分开往往很困难。在澳大利亚北部的卡奔塔利亚湾（莱希哈特、尼科尔森、莫宁顿湾和弗林德斯河流域），红树林的变化被认为是自然因素的结果，因为人类的影响最小。通过比较1987年至2014年期间Landsat传感器数据的时间序列分类，观察到红树林向海延伸了1.9 km（垂直于海岸线），潮汐河段的许多河流和小溪沿线发生了内陆入侵。莱希哈特河口附近的向海扩张尤为明显，这与河流流量的峰值有关DAR公司数据表明，在每次大降雨量和流量事件之后，不同的构造带都在发展。然而，沿着墨西哥湾海岸，特别是在Mornington Inlet集水区内，扩张更为缓慢，并与洪水和通过淡水输入的定期沉积物供应有关。Mornington Inlet集水区的陆地扩张归因于海平面上升和沿海低地长期潮汐和淡水淹没的综合影响。该研究得出的结论是，降雨量的增加以及相关的洪水和海平面上升是该地区红树林最近向海和向陆扩展的原因。

关键词：生物多样性、植物学、气候变化、生态学、生态系统、红树林

介绍

自1980年以来，全球至少损失了360万公顷红树林，主要原因是农业和水产养殖、城市化和木材开采（粮农组织，2007). 红树林也出现了增长，这通常是在沉积物输送之后，由于人类引起的土地覆盖和使用变化（Chimner等人。2006; Lacerda等人。2007; Stokes等人。2010; Thomas等人。2014; 戈多伊和拉塞尔达2015). 自然事件（如飓风、海啸）和过程（如干旱、洪水、海平面上升）进一步改变了红树林的分布和特征。在许多情况下，这些人为和自然变化是同时发生的，但它们的分离往往是有问题的（Field1995).

脱钩人类诱导和自然反应是可取的，尤其是在评估气候变化的影响时，最好首先考虑红树林在相对未受人类活动干扰的区域（例如，国家公园等保护区或远离居民点和基础设施的土地；Thomas等人。2014). 其中一个地区是澳大利亚北部的卡奔塔利亚湾，因为自欧洲定居以来（200多年前），海岸沿线的红树林相对完整。因此，此处观察到的变化在很大程度上可归因于自然原因，承认一些因素可能仍在发挥间接影响（例如，放牧引起的火情和植被覆盖的变化，牧场造成的侵蚀）。这些红树林也可能表明对气候变化典型影响的反应，即降雨量和强度的变化以及海平面上升。

因此，本研究的目的是量化卡彭塔里亚湾沿岸红树林的变化，并确定变化的主要驱动因素。这些因素包括降雨变化、淡水淹没频率和海平面波动对径流的影响。目标是：（1）通过比较1987年至2014年期间获得的陆地卫星传感器数据的时间序列分类，绘制红树林变化图；（2） 以墨西哥湾西部地区（莱希哈德河）为重点，利用2012年和2013年获得的光探测和测距（LiDAR）和先进陆地观测卫星（ALOS-2）相控阵L波段SAR（PALSAR-2），描述了变化对森林结构的影响；（3）通过参考现有降雨量、河流流量和海平面数据，并使用Landsat和MODIS数据的时间序列对洪水序列进行分类，确定变化的驱动因素。

研究区域

卡彭塔里亚湾位于昆士兰北部和北领地，莱希哈特、尼科尔森、弗林德斯河和莫宁顿湾集水区沿岸的红树林尤为普遍（图1). 该地区的主要土地利用方式是自由保有土地（19.5%的土地面积）和租赁土地（74.2%）上的畜牧业（Polidoro等人。2010). 卡彭塔里亚湾（Gulf of Carpentaria）有指定的保护区，在海洋国家公园区和特殊用途区内受到保护。

保存图片、插图等的外部文件。对象名称为ECE3-6-3523-g001.jpg

Nicholson（1）、Leichhardt（2）、Mornington Inlet（3）和Flinders River（4）集水区进入卡彭塔里亚湾的位置。海平面监测站用灰色圆圈表示。

墨西哥湾的气候炎热潮湿，有“湿”和“干”两个季节。降雨量向海岸增加，从南部海湾的800毫米/年到北部地区的2000毫米/年。降雨集中在雨季的4个月（12月至3月），产生的径流往往超过河道容量。这场异常的降雨导致洪水泛滥，洪水主要来自弗林德斯河，并蔓延至沿岸其他集水区的下游。这些河流的总排水量约为50万公里2地势相对较低的流域（通常高于平均海平面（msl）<20 m）（Prasad2011). 雨季还以风暴潮和气旋事件为特征，每年平均发生两到三次气旋。

红树林分布在墨西哥湾大部分海岸线上，通常呈狭长地带，其建立仅限于保护区和浅层测深（<80 m），因为这可以防止深水波，并使森林避开相关的压力源（即持续侵蚀；Manson et al。2005). 东部海湾包括干旱和半干旱的潮滩，红树林总面积为1609公里2估计有36种红树林物种，包括Avicennia码头,柄状根霉、和杯萼海桑（杜克2006). 膨胀的沉积物堆积也使得河口周围形成了大量潮汐湿地，为红树林的生长提供了理想的基质。红树林的陆地是宽阔的平原（40公里），带有切尼尔山脊，在某些地区，由于洪水期间的河流沉积，其延伸超过30公里。流入海湾的河流泥沙（悬浮泥沙和推移质）供应量很大。虽然沉积物供应主要由最大的河流之一弗林德斯河控制，但它也受到许多小型河流的影响，这些河流排放着大型集水区的水。海湾的中潮日变化对沉积物动力学也有强烈的控制作用，平均范围为2–3m。东南部例外，那里的射程通常达到4米（霍普利和史密瑟斯2010).

方法

可用数据

为了确定降雨量的历史趋势，从气象局获得了1900年至2014年的数据(2014)在线气候数据库。还从所有现有河流测量站（气象局、，2014)弗林德斯、尼科尔森和莱奇哈特流域1968年至2014年期间的降雨变化是否与径流波动相一致。没有关于Mornington入口的数据。从国家潮汐单位（NTU）获得了三个地点的每日海平面数据：Milner Bay（13°51′36〃S，136°24′56〃E；1980年至2014年）、Karumba（17°29′30〃S、140°50′0〃E）和Weipa（12°40′12〃S和141°51′48〃E，1985年至2013年）。这些数据用于评估海平面波动对沿海、河流和溪流红树林移动的潜在影响。

1984年至2014年期间，从美国地质调查局（USGS）获得了陆地卫星传感器数据（85个无云场景，地理参考UTM 54区）。昆士兰科学、信息技术和创新部（DSITI）随后对这些数据进行了表面反射率处理。还应用了双向反射校正。然后，通过木材投影覆盖率的实地测量值与陆地卫星传感器（包括归一化植被指数（NDVI）和短波红外通道）和气候数据之间的多元回归，生成了叶片投影覆盖率（FPC）的估算值。FPC提供了一种测量像素内植被垂直投影的方法（Armston等人。2009)因此可以用作分类的基础。考虑到相对较高的覆盖率，许多成熟红树林的价值通常超过80%。为了在更频繁的时间步长上捕捉洪水动态，从2000年到2014年，以500 m的空间分辨率获取了近每日MODIS数据。

2012年，澳大利亚航空研究局（ARA）在莱希哈特河口红树林上采集了激光雷达数据（1米立柱间距；24条约1公里宽的带状物），并将其提供给了该研究。日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）还通过其京都和碳（K&C）倡议为海湾海岸线提供了正射校正、斜率校正和校准的ALOS‐2 PALSAR‐2超微光束（UBD）L波段HH和HV数据（3米分辨率）。

陆地卫星传感器数据的时间序列分类

在1987年至2014年洪水期间采集的85个陆地卫星无云场景中，通过对可见光、近红外和两个短波红外通道应用监督最大似然分类（MLC），绘制了洪水范围图。这一洪水期包括每次洪水事件的开始到结束，后者意味着所有内陆水完全干涸。这是必要的，因为洪水事件后，低洼泥滩、盐沼和红树林所占区域的水通常会保留数月。然后将这些分类结合起来，生成了四个集水区内和时间序列期间的淹没频率图，认识到这只是部分完成，因为仅使用了无云图像。

红树林的范围也从1987年至2014年间每年的单一分类中提取。时间序列分类用于确定冠层充分关闭以允许陆地卫星传感器检测的年份，而随着时间的推移发生的频率表示其年龄。应用了MLC算法（如前所述），通过将2000年的分类与2000年昆士兰泥蟹调查（Hay等人。2005). 虽然红树林通常与Landsat FPC数据中的泥滩和盐滩不同，但红树林出现在莱希哈特、弗林德斯和尼科尔森流域的盐沼和其他沙丘植被附近；因此，很难区分它们（例如，基于FPC阈值）。然而，对于Mornington Inlet集水区，红树林是唯一的沿海植被，因此可以比较FPC随时间的变化。在此基础上，将六边形网格层（每个六边形的直径为23km）覆盖在FPC图像上，并选择所有穿过海岸线的线来量化FPC值（以及红树林范围）在陆地和/或海洋方向上的年度变化。使用10%的FPC阈值来定义红树林的范围，这对应于20%的树冠覆盖率（Asbridge和Lucas正在审阅中)，红树林的出现频率（基于超过此阈值的像素）被确定，以指示红树林向陆地和向海洋的发展。根据不同的横断面，估算了每年向海和向陆的扩张速度。

结构分类

根据在莱希哈特河口红树林上采集的激光雷达数据，使用SPDLib软件和Bunting等人概述的程序，以1 m的空间分辨率生成了数字地形模型（DTM）和冠层高度模型（CHM）。(2013). 为了识别用于DTM生成的地面回波，采用渐进形态滤波器（PMF；Zhang等人。2003)该算法与多尺度曲率（MCC、Evans和Hudak2007)算法。然后根据DTM定义CHM，并使用自然邻域算法进行插值。还根据这些数据估算了雨棚覆盖率（Bunting等人。2013).

ALOS‐2 PALSAR‐2 UBD数据与LiDAR CHM结合使用，以根据Lucas等人建议的方法指示具有和不具有支柱根系的红树林的范围。(2007). 在这种方法中，所有高度超过约5 m（根据激光雷达数据确定）、L波段HH和HV回报率较低的红树林都与具有支柱根系的物种相联系，而所有剩余区域则以其他结构形式为主（例如，具有气团的红树林）。

MODIS的开放水域地图

为了以较高（接近每天）的时间频率提供淹没程度的空间地图，生成了四个流域的MODIS开放水域可能性（OWL）数据。OWL算法由Guerschman等人开发。(2011)并使用地表水（不受植被阻挡）与MODIS归一化植被指数（NDVI）、归一化水分指数（NDWI）和短波红外波段之间的关系。根据Ticehurst等人的建议，仅使用了与MODIS小视角相对应的OWL数据（像素到传感器的距离小于1000 km）。(2014). 根据水占据的像素数，确定每个集水区内的总面积和淹没分布，以指示洪水事件期间和之后的水流入和撤退模式。

链接变量

对于一个或多个集水区，红树林的范围、结构和/或物种组成信息是从遥感数据中获得的，而气候相关变量（包括海平面波动）是通过直接测量（例如降雨量和河流测量站）或陆地卫星或MODIS数据分类获得的（表1). 首先在气候和水文变量之间建立联系，以确定降雨量增加导致径流相应变化的程度。然后评估了水文变化和海平面波动对红树林观测到的变化的影响程度。

表1

本研究中评估的变量概述，以量化红树林范围和物种组成的变化，并确定变化的潜在自然驱动因素

变量年份描述集水区来源/参考
我F类N个M（M）
植被范围、结构和/或物种组成
红树林范围和物种组成1987–2014 c（c）陆地卫星图像，30米分辨率●●●●DSITI，美国地质勘探局
红树林范围1987–2014 c（c）陆地卫星叶片投影覆盖（FPC）●DSITI公司
数字地形模型和冠层高度模型2012激光雷达，2012年，1‐m网格单元●ARA公司
红树林物种组成2014ALOS‐2 PALSAR‐2 L波段，HH和HV，3米分辨率●日本宇宙航空研究开发机构
气候相关和水文变量
降雨量1984–2014每日●●●物料清单
河流流量1984–2014每日、每月和每年●●●物料清单
开放水域和洪水和衰退模式2000–2014MODIS：开放水域可能性（OWL）算法，500 m分辨率●●●●Guerschman等人。(2011)和Ticehurst等人。(2014)
淹没频率1987–2014陆地卫星图像，30米分辨率（共85幅图像）●●●●美国地质勘探局
海平面1985–2014每日米尔纳湾，卡伦巴，威帕NTU公司

L=莱希哈特，F=弗林德斯，N=尼科尔森，M=莫宁顿入口；c（c）监督最大似然分类。美国地质勘探局；DSITI，科学、信息技术和创新部；日本宇宙航空研究开发机构；澳大利亚航空研究局；澳大利亚气象局BOM；NTU，国家潮汐单位。

结果

降雨量、径流和海平面的变化

在1900年至2010年（110年）期间，共发生了12次平均降雨量超过400毫米/天的主要降雨事件，其中4次发生在过去20年。1900年至1991年间，河流流量（按河流水位计测量）也普遍较低，只有一次重大事件（1974年1月）。然而，此后弗林德斯、尼科尔森和莱奇哈特集水区的洪峰流量数量和幅度大幅增加（图2A–C），以应对更高的降雨量。例如，莱希哈特集水区的河流流量通常较低（<250000 mL/天），但1968年至2013年间，记录了超过该阈值的9次峰值流量事件，每次都有较大的降雨事件发生。其中最大的一次发生在1991年1月、2009年2月和2011年3月，较小的一次发生在1974年1月和2000年12月。所有三个集水区的河流流量峰值事件发生时间相似（图2). Leichhardt流域1991年1月和2009年1月/2月的月度河流流量峰值与该流域和Flinders流域以及Nicholson流域记录的相关最大降雨量峰值一致。

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（A）尼科尔森河、（B）莱希哈特河和（C）弗林德斯集水区内河流的流量历史以及（D）米尔纳湾、（E）卡伦巴和（F）威帕（气象局）的海平面上升数据，2014土地资源管理部，2014，自然资源和矿产部，2014).

MODIS OWL数据中也捕捉到了洪水和衰退的模式。特别值得注意的是来自弗林德斯河的大量河流输入以及洪水排入海湾的速度（图三; 基于2008/2009年洪水事件）。MODIS和Landsat传感器数据的时间序列都表明，主要由泥滩和沙地占据的近海地区低洼地区（低于或接近海拔0 m）的积水持续了几个月。使用Landsat时间序列观察到的最大淹没频率出现在Mornington Inlet集水区（97.7%的案例被淹没）（图4)尽管大部分洪水来自东部的弗林德斯河。虽然直接降雨输入和淡水径流是主要因素，但这些低洼地区也因潮汐入侵而被淹没。洪水退却始于地势较高的地区，这些地区通常与红树林占据的地区有关。

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莫迪斯2008/2009年重大洪水事件后的洪水和衰退流序列。主要位于弗林德斯集水区的河流流量以绿色表示，土地为深蓝色，集水区轮廓以浅蓝色表示，白色区域为云层。

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使用85张无云陆地卫星图像的监督分类创建的开放水域地图，从洪水事件开始到结束。较深的蓝色表示更频繁的淹没区域。地图插页为（A）莱希哈特河口和（B）中央海岸（莫宁顿湾集水区）。

1985年以后，与米尔纳湾（格鲁特-伊兰特）、卡伦巴和威帕海平面上升有关的NTU站数据表明，海平面上升呈稳定上升趋势（图2D和E），尤其是米尔纳湾。这里，海平面每年增加约8.9毫米（国家潮汐单位，2014).

从陆地卫星确定红树林年龄

根据陆地卫星传感器数据对土地覆盖物和红树林进行分类的总体准确度分别为79%和85%（基于2000年和2000年昆士兰泥蟹调查数据的分类比较），后者与其他研究（鲁伊兹·卢纳和贝兰加·罗伯斯）具有可比性1999; Sulong等人。2002; Giri等人。2014). 地图显示，大多数红树林出现在时间序列的开始（1987年），因此年龄超过27年。然而，沿着整个海岸线，红树林不断向海或陆方向移动，包括沿着河流和溪流。

2011年和2013年，莱希哈特河口的扩张速度最大，平均流速分别为195 m/年（±400 m）和80 m/年5A） ●●●●。红树林区主要由R.斯蒂洛萨1987年至2014年，莱希哈特河口也逐渐向海方向延伸，形成了一个以A.码头（图5B） ●●●●。这些变化率如图所示5C、 基于横跨向海扩展区域的样带R.斯蒂洛萨它正在稳步取代红树林A.码头.

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（A）所有红树林和（B）范围的变化R.斯蒂洛萨莱彻哈特河口。大纲显示了2014年红树林的总面积，并突出了陆地边缘的死亡面积。（C） 剖面1、2和3（所有红树林）和剖面4、5和6（红树林主要为R.斯蒂洛萨).

沿着Mornington Inlet集水区的海岸线，Landsat FPC超过10%的像素数用于指示1987年至2014年间红树林向海和向陆的扩展（28年，由于Landsat‐7传感器错误，不包括3年）。稳定红树林的中央核心区的FPC计数为25，向陆和向海边缘的FPC值较低，正在扩张。此外，该地区的大多数主要溪流也经历了显著的向陆地扩张（图6).

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（A） 带有叶片投影覆盖的横断面上的像素频率(柔性线路板)>10%，突出了红树林向陆和向海的扩张。（B） Mornington Inlet海岸线红树林变化图，显示了向海方向的持续扩张，以及向陆边缘和小溪沿线的内陆入侵。

基于从激光雷达和合成孔径雷达数据中检索的结构量化变化

对于莱希哈特河口附近的红树林，从使用陆地卫星传感器数据生成的年龄级地图中识别出五个区域，这些区域代表了结构发展的不同阶段（即高度和树冠覆盖）。1987年至2014年间，陆地边缘的1区和2区与红树林消亡有关。来自激光雷达的冠层覆盖率在1区为82%，但在其他区>90%，覆盖率的变化为4.1%。尽管树冠覆盖率很高（99%），但由于覆盖率变化相对较大（也为4.1%），2区仍被归类为死亡区。3区与27年以上的成熟森林有关，根据激光雷达数据，平均高度约为10 m，最大高度为15.9 m。第4区和第5区代表红树林向海边缘延伸，高度分别为5.4米和4.4米。这些再生区的特点是高度变化较小，分别为1.6 m和1.3 m。

激光雷达和ALOS‐2 PALSAR‐2数据之间的比较表明，来自较老红树林（即较早建立的红树林）的L波段HH（水平传输和接收）后向散射增加到约-9 dB，高度高达约4.5–5 m。然而，超过这个高度阈值后，红树林的后向散射较低（-9至-16 dB）。L波段高压反向散射也从最大−16 dB降至最小−22 dB。这些差异如图所示7A、 它代表了Leichhardt河口从陆地到海洋边缘的横断面数据。高红树林的低后向散射被归因于存在典型物种的大型支柱根系，例如R.斯蒂洛萨（Lucas等人。2007)在气团普遍存在的地方（例如，红树林A.码头). 在此基础上，并参考2000年昆士兰泥蟹调查（Hay等人。2005)，莱克哈特河口向海迁移的大部分红树林包括A.码头和其他结构类似的物种。沿着海湾海岸线的其余部分，L波段HH和HV的低后向散射不明显（图7B） 表明缺乏主根的物种占优势。通过参考昆士兰泥蟹调查地图再次证实了这一点，该地图表明A.码头结构相似的物种在该地区分布更广，与观察到的向陆和向海运动有关。

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（A） 莱希哈特河口的红树林表明L波段减少HH（小时）高大红树林地区的后向散射R.斯蒂洛萨和C.塔加尔.大多数红树林以A.码头L波段后向散射系数超过−12.0分贝（B）沿墨西哥湾中部海岸的红树林（Mornington Inlet集水区），具有L波段HH（小时）背散射系数超过−12分贝沿着从陆地向海边缘的样带的中心地带。

将气候和水文变量与红树林变化联系起来

河流流量和淹没与向海扩展

莱希哈特河口红树林向海扩展的最近增加是由于河流流量激增所致。1993年（1991年洪水事件发生后的2年），莱希哈德河口红树林平均向海扩展63米（最大90米）。同样，2011年和2013年洪水之后，红树林的平均面积分别继续扩大72.3米（最大175米）和42.9米（最大81.9米）。在R统计包中计算的样本互相关函数（CCF）表明，河流流量与红树林宽度增加之间存在1年的滞后（1987年和2012年从向海边缘延伸的三个横断面的R范围为0.45至0.56；图8). 在每个扩张阶段，红树林都会定居en质量每个队列的身高和盖度都相似。

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1988年至2014年的河流流量以及莱希哈特河口红树林区域（以2年的滞后时间绘制）沿样带的相关变化（样带位置如图所示5).

沿着海湾海岸线的其余部分，共因失效表明河流流量与红树林面积增加之间存在2年的滞后时间（对于Mornington海湾，第页 = 0.486). 然而，红树林向海扩展与河流流量之间的关系相对较弱，这归因于水在整个低漫滩扩散，而不是像莱希哈特河那样通过一条确定的河道扩散。

红树林范围图与洪水淹没图的比较表明，大多数红树林被淡水不规则淹没，尽管它们会经历潮汐流（图4). 这是由于它们的海拔略高（相当于堤防），这是通过在稠密的根系中堆积沉积物和水从这些较高的区域迅速退去而实现的。

海平面上升和红树林移动

样本CCF还用于确定红树林地区的滞后性，作为海平面变化的函数。显性交叉相关性明显，滞后1年（0.52；滞后0年和2年的变化大于0.4）。根据1年的滞后时间（即1990年海平面的上升与1991年观察到的红树林面积有关），Mornington海湾八条小溪中的七条小溪的红树林扩张随着海平面的增加而广泛增加，如最近的卡伦巴测量站所记录的（图9). 当海平面大幅波动时，当考虑中心移动平均值时，观察到海平面普遍上升。没有观察到海岸边缘的红树林受到侵蚀，这表明海平面上升并没有导致该地区失去合适的栖息地。

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时间序列（1987年至2014年）中（A）海平面和（B）红树林面积的趋势。

讨论

红树林向海延伸

红树林在所有四个集水区的海岸线上都有明显的向海移动，特别是在莱希哈特河口和莫宁顿湾沿岸边缘。在后一种情况下，红树林的扩张在1987年至2014年的整个评估期间逐渐发生，与河流流量没有明显联系。然而，在莱希哈特河口，在高流量事件发生大约2年后，红树林显著向海扩张，这表明这段时间是沉积物稳定和繁殖体建立所必需的。继1991年、2009年和2010年的洪峰流量之后，2014年，莱希哈特河口沉积物中的红树林高度分别为3-4 m、4-8 m和8-10 m，主要物种为A.码头.

来自Landsat传感器和MODIS OWL数据的淹没范围地图显示，大量的水在所有河流的下游集水区扩散，以及潮汐运动对内陆低洼海岸平原的影响。洪水淹没和衰退的模式表明，在重大洪水事件期间，河流通常与低洼沿海地区（Mornington Inlet）的淹没面积成比例，其中最大的河流来自Flinders河。洪水的大部分原因是夏季的季风降雨。12月至4月盛行风从东南向西北方向的变化也导致潮位增加，这与马登-朱利安振荡（怀特豪斯1943; 特威代尔1956; 韦伯等人。2010; 马歇尔和亨顿2014). 海洋和陆地上的泥滩被淹没，特别是在Mornington Inlet集水区，被认为是红树林逐渐向内陆扩展的原因。

如2000/2001年和2008/2009年所观察到的，在重大洪水事件期间，弗林德斯河被观察到是一个重要的驱动力，将淡水和河流沉积物输送到红树林向陆地方向的区域，该区域被盐沼和泥滩/沙滩占据。因此，这条河被认为是沿海地区红树林变化的主要驱动力。弗林德斯河是昆士兰最长的河流（1004公里），有许多主要支流，如克伦克里河和科雷拉河。在重大洪水事件期间，发源于弗林德斯河的洪水到达海岸边缘，并扩散到邻近的莫宁顿湾、尼科尔森和莱希哈特流域（在较小程度上）。这在Landsat和MODIS数据中很明显，这些数据显示了弗林德斯河的大量水和沉积物排放及其沿海岸和集水区的分布（图三和​和4）。4). 事件发生后，洪水在低洼海岸带持续了数周。洪水期间，随着洪水退去，沉积物可能会流入近岸地区，从而促进红树林向海扩展，从而增加了繁殖体建立的可用面积（Eslami‐Andargoli et al。2009; Stokes等人。2010; Balke等人。2015). 其他研究，如Rakotomavo和Fromard(2010)曼戈基河三角洲、马达加斯加和哈沃斯(2010)在澳大利亚乔治斯河（Georges River，Australia），证实了大型河流系统在沉积物和繁殖体供应以及淹没条件方面推动了红树林的健康和分布。由于沿海低地在雨季的大部分时间都被淹没，沉积物的输入是稳定的，在重大洪水事件期间有所增加。因此，向海扩张更为渐进，并与排放事件间接相关。

在海湾水域内（向海一侧），沉积物根据潮汐和风驱动流进行运输。潮汐流主要以顺时针方向传播，速度高达3.0 km/h。夏季风力驱动的洋流来自西北部，冬季来自西南部（福布斯和丘奇1983; 伍德罗夫1995). 这些洋流导致近岸地区沉积物（包括通过排放事件输送的沉积物）的重新分布（通过侵蚀和沉积），并增加红树林繁殖体可定居的面积；因此，可以鼓励向海扩张。水流方向很重要，因为它控制着沉积物沉积的位置，因此繁殖体可以在哪里建立（Lo等人。2014).

红树林向陆地扩展

红树林的内陆入侵在一定程度上可归因于降雨量的增加，这导致淡水持续滞留在陆地边缘。这为红树林的扩散创造了条件（缺乏陆地植被的竞争和盐度的降低），从而使它们能够更好地与盐沼争夺资源（埃伯特1995; 桑提兰和威廉姆斯1999; 罗杰斯等人。2005). 虽然红树林需要盐碱环境，但由于孔隙水盐度降低和相关的盐碱胁迫，生产力和多样性通常随着降水、河流流量或径流中淡水输入的可用性而增加（Pool等人。1977; Cintrón等人。1978; 鲍尔和皮兹利1995; Scavia等人。2002; Parida等人。2004). 红树林也可能向陆地方向延伸，朝向生理压力降低的区域（例如，洪水和土壤盐度降低）（Rogers等人。2006; Eslami‐Andargoli等人。2009; Doyle等人。2010; 克劳斯等人。2011; López‐Medellín等人。2011; Smith等人。2013). 尽管如此，最佳盐分浓度因物种而异（克劳斯和艾伦2003; Ye等人。2005; Zaman等人。2013). 这可能解释了为什么与漫滩排水速度更快的莱希哈特河口相比，由于雨季持续不断的洪水泛滥，Mornington Inlet集水区红树林向陆地渐进移动的发生率更高。

Mornington海湾红树林向陆扩展与河流流量没有显著相关性。这可能是因为该地区地势低洼，由于潮汐、海平面上升和降雨，该地区经常持续被淹没。因此，河流洪峰流量事件的影响较小，因为土地一直被淹没。即便如此，雨季持续的洪水尤其鼓励红树林逐渐向内陆延伸。

内陆入侵与海平面上升相关，海湾地区的海平面上升高达8.9 mm/年（Gilman等人。2008). 为了应对海平面上升，卡卡杜国家公园（KNP）利用航空摄影、高光谱航空和激光雷达数据以及陆地卫星传感器数据的时间序列比较进行的研究表明，红树林在海平面上升期间前进，但在海平面下降时保持立足点。因此，当随后的海平面上升阶段发生时，这些红树林已经足够成熟，可以继续向陆地方向殖民化（尽管在一些下降之后），这是渐进的（Asbridge和Lucas正在审阅中). 这一过程也被认为发生在Mornington Inset，这解释了红树林区域的波动，但总体上向海方向增加。

在世界其他地区，红树林的内陆入侵往往伴随着海岸边缘的迁移，这归因于相对于海平面上升（Semeniuk1994). 例如，百慕大海平面上升率（28±18厘米/100年；Pirazzoli1986)明显大于沉积物堆积速率。这导致了向海边缘红树林的侵蚀和退缩（埃里森1993). 研究还发现，持续的海水泛滥会降低叶片气体交换的能力（Krauss等人。2006)叶片水势和气孔导度（Naidoo1983).

为什么物种组成会发生变化？

莱希哈特河流域红树林物种组成的变化表明R.斯蒂洛萨其区域的向海边缘；A.码头也逐渐在新形成的泥滩上定居。然而，条件也变得不太适合R.斯蒂洛萨在向陆边缘，从激光雷达数据中观察到的更大的树冠开放度和相关的消亡证明了这一点。Lucas等人也观察到了类似的过程。(2002)卡卡杜国家公园，22米高R.斯蒂洛萨森林和<5 m高A.码头陆地边缘的森林。在这种情况下，由于整个红树林群落逐渐向海扩展，导致陆地边缘的情况变得不利R.斯蒂洛萨.

观察到的物种组成变化可能是由对洪水周期和频率、盐度和沉积物动力学的不同容忍度驱动的（Naidoo等人。2002; Ye等人。2005; 达斯2013). 例如，A.码头对洪水和盐度有着广泛的耐受性，这一生理优势使得莱希哈特河口和莫宁顿湾沿岸地区能够向海扩展，因为这些地区受到潮汐状况和定期淡水河流量的影响。森林以A.码头在莱希哈特河口向海方向延伸R.斯蒂洛萨在陆地一侧能够延伸到A.码头并取代这个物种。这些观察结果表明，除了程度上的变化外，不同物种类型、生长阶段和结构的程度也发生了变化，这表明在开发监测系统时需要定量描述红树林的主要生物物理元素。

复合因素：风暴事件的频率和强度增加

澳大利亚热带气旋最广为接受的未来轨迹是强度增加和向南移动（Leslie等人。2007; 阿巴斯2012; 政府间气候变化专门委员会，2013)，尽管有相当大的差异。例如，Walsh等人。(2004)预计到2050年，气旋强度将增加56%，而（Abbs2012)预计2030年和2070年将分别增长60%和140%。如果预测的强度是准确的，这将导致风速增加、洪水泛滥、沉积和盐碱化，以及物种殖民化或更替的机会，从而导致红树林遭到严重破坏。例如，看台由R.斯蒂洛萨尤其容易受到风暴的破坏，而且恢复缓慢（斯托达特1971; 伍德罗夫和格里姆1999). 通过这种方式，海湾的红树林群落可能会随着A.码头和撤退R.斯蒂洛萨。因此，物种的这种变化可能会抵消与降雨量、流量、淹没频率和海平面波动变化相关的变化。

红树林对气候变化的未来反应

在全新世期间，红树林能够通过扩展现有土地来适应气候和水文条件的重大变化；因此显示出显著的弹性（伍德罗夫1992; 阿隆吉2015). 然而，当前和未来的气候变化速度是前所未有的（阿隆吉2014)其结果包括主要降雨事件的频率和强度增加，与海洋热膨胀相关的海平面上升，以及冰帽和冰川融化对体积的贡献。根据目前的观察，红树林的向海和向陆迁移都可能继续。然而，由于对盐度和沉积物负荷的不同耐受性，物种组成发生的变化将决定两个方向的扩张进程。根据当地气候和环境条件以及物种组成，一些红树林可能能够在预测的气候变化中生存下来，因为这些树木适应了相对恶劣的环境。例如，A.码头显示了对持续洪水的一定容忍度，这可能表明A.码头海平面上升。然而，会有一个公差上限，这可能会随着地形、降雨量、沉积物动力学和潮汐状况等其他变量的变化而变化。为了预测红树林未来的多样性，需要对物种特定反应进行进一步研究。

结论

研究发现，通常与气候变化相关的现象（降雨频率和强度增加、相关洪水以及海平面上升）正在影响澳大利亚北部卡彭塔里亚湾红树林的范围、结构和物种组成。主要结论如下：

  1. 莱希哈特河口和莫宁顿湾海岸线的红树林向海大量扩张。在前一种情况下，红树林受益于通过洪峰事件向近岸环境排放沉积物，洪峰事件的频率（1991年、2009年和2011年）和强度都有所增加。每次洪水事件发生大约2年后，沉积物开始定居。莫宁顿湾沿岸的向海扩张是渐进的，这与潮汐流和洪水（主要来自弗林德斯河）对低洼海岸带的长期淹没有关。这些因素结合在一起，不断将沉积物冲入近岸，为红树林扩张提供了有利条件。
  2. 红树林从海岸和小溪向内陆的迁移集中在Mornington海湾内，这是由于漫滩积水和海平面上升所致。雨季期间，向陆地边缘持续的淡水泛滥，降低了盐度，使森林能够与盐沼竞争并向陆地扩张，从而使红树林的条件更加适合。
  3. 物种移动（主要是R.斯蒂洛萨,C.塔加尔、和A.码头)在红树林区内，明显反映了它们对或多或少有利条件的不同适应。这一观察加强了对红树林物种组成和结构以及范围进行持续监测的必要性。
  4. 其他因素也可能影响红树林分布的变化，包括气温、海洋环流、微地形、过去的风暴事件、风力大小和模式，以及物种特定的物理化学反应。为了更好地了解该地区红树林的动态，需要一种考虑这些变化驱动因素的建模方法。
  5. 由于该地区相对不受人类活动的干扰，这些红树林正在对自然事件和过程作出反应，包括与人类活动引起的气候变化有关的事件和过程。因此，建议对这些红树林的动态进行进一步监测，因为它们已被证明是环境变化的有用晴雨表，可以用来衡量远离人类活动地区的反应。

利益冲突

未申报。

鸣谢

作者感谢尼尔·弗洛德先生提供标准化地表反射率图像的陆地卫星时间序列。作者还感谢凯雷·罗杰斯博士和科林·伍德罗夫教授在整个项目中的建议和指导。澳大利亚航空研究所（ARA）的Jorg Hacker博士也感谢他提供了莱彻哈特河红树林LiDAR数据。

工具书类

  • D.阿巴斯。2012气候变化对澳大利亚地区热带气旋气候学的影响CSIRO气候适应旗舰工作文件11。[谷歌学者]
  • D.M.阿隆吉。2014红树林中的碳循环和储存.每年。3月科学版。 6:195–219. [公共医学][谷歌学者]
  • D.M.阿隆吉。2015气候变化对红树林的影响.货币。攀登。更改代表。 1:30–39.[谷歌学者]
  • J.D.阿姆斯顿。Denham R.J.、Danaher T.J.，Scarth P.F.和Moffiet T.N.，2009年。从Landsat‐5 TM和Landsat­7 ETM+图像预测和验证树叶投影覆盖.J.应用。远程传感器。 三:1–28.[谷歌学者]
  • E.阿斯布里奇。和Lucas R.正在审查中。卡卡杜国家公园红树林对环境变化的响应.J.选择。顶部。应用。地球观测站。远程传感器。 [谷歌学者]
  • T.巴尔克。、Swales A.、Lovelock C.E.、Herman P.M.J.和Bouma T.J.，2015年。红树林向海扩展的限制：将物理干扰机制转化为幼苗存活梯度.《实验3月生物杂志》。经济。 467:16–25.[谷歌学者]
  • 鲍尔，M.C。和Pidsley S.M.，1995年。生长对盐度的反应与两种红树林的分布有关，杯萼海桑和杉木 .功能。经济。 9:77–85.[谷歌学者]
  • 邦廷，P。、Armston J.、Clewley D.和Lucas R.M.，2013年。分类脉冲数据（SPD）库——第二部分：地面环境中脉冲激光系统的激光雷达数据处理框架.计算。地质科学。 56:207–215.[谷歌学者]
  • 气象局. 2014.在线气候数据.河流流量。
  • R.A.奇姆纳。、Fry B.、Kaneshiro M.Y.和Cormier N.，2006年。夏威夷奥阿胡引入红树林的当前范围和历史扩展1.派克靴。科学。 60:377–383.[谷歌学者]
  • 辛特隆，G。、Lugo A.E.、Pool D.J.和Morris G.，1978年。波多黎各及其邻近岛屿干旱环境中的红树林.生物热带 10:110–121.[谷歌学者]
  • 达斯，A.B。2013红树林基因的生物勘探和基因工程以提高作物的耐盐性Pp.385–456在里面 被忽视和未充分利用作物的生物技术荷兰施普林格。[谷歌学者]
  • 土地资源管理部. 2014.水数据门户。数据仓库–河流北领地政府。
  • 自然资源和矿业部. 2014.水监测门户。流数据：开放站昆士兰政府。
  • T.W.多伊尔。2010年，克劳斯·K·W、康纳·W·H和《来自美国》。预测墨西哥湾北部潮汐森林在海平面上升时的退却和迁移.对于。经济。管理。 259:770–777.[谷歌学者]
  • 杜克大学。2006澳大利亚红树林：澳大利亚红树林植物权威指南昆士兰大学，布里斯班。[谷歌学者]
  • 艾伯特，S.P。1995昆士兰北部赫伯特河输沙的地貌响应北昆士兰詹姆斯·库克大学荣誉论文。
  • J.C.埃里森。1993随着海平面上升，百慕大红树林退缩.爱沙尼亚。海岸。货架科学。 37:75–87.[谷歌学者]
  • Eslami‐Andargoli，L。Dale P.、Sipe N.和Chaseling J.，2009年。澳大利亚昆士兰东南部莫尔顿湾红树林扩张和降雨模式.埃斯特瓦尔。海岸。货架科学。 85:292–298.[谷歌学者]
  • J.S.埃文斯。和Hudak A.T.，2007年。森林环境中离散回波激光雷达的多尺度曲率分类算法.IEEE传输。地质科学。远程传感器。 45:1029–1038.[谷歌学者]
  • 粮农组织. 2007.1980-2005年世界红树林粮农组织林业文件罗马：森林资源司：77。[谷歌学者]
  • 菲尔德，C.D。1995预期气候变化对红树林的影响.水生生物学 295:75–81.[谷歌学者]
  • A.福布斯。和Church J.，1983年。卡彭塔里亚湾的环流。剩余电流和平均海平面.3月Freshw。物件。 34:11–22.[谷歌学者]
  • 吉尔曼，E.L。Ellison J.、Duke N.C.和Field C.，2008年。气候变化和适应方案对红树林的威胁：综述.阿奎特。机器人程序。 89:237–250.[谷歌学者]
  • Giri，S。、Mukhopadhyay A.、Hazra S.、Mukherjee S.、Roy D.、Ghosh S.等人。2014印度孙德尔班红树林物种丰度和分布的遥感研究.J.海岸。保护。 18:359–367.[谷歌学者]
  • 戈多伊，M.D.P。，和Lacerda L.D.D..2015。红树林对气候变化的响应：红树林扩展和分布的最新研究综述巴西科学院动物研究所，巴西。[公共医学][谷歌学者]
  • J.P.Guerschman。沃伦·G、拜恩·G、林伯纳·L、米勒·N和范·迪克·A。2011年。基于MODIS的洪水和大型水库静水探测制图：澳大利亚大陆的算法开发和应用《健康国家用水国家研究旗舰报告》，堪培拉。[谷歌学者]
  • 哈沃思，R。20101930-1970年悉尼南部乔治斯河口红树林/盐沼分布的变化.湿地（澳大利亚） 20:80–103.[谷歌学者]
  • 海伊，T。、Gribble N.、de Vries C.、Danaher K.、Dunning M.、Heardende M.等人。2005澳大利亚北部锯缘青蟹丰度和栖息地监测方法.项目报告渔业研发公司：138。[谷歌学者]
  • 霍普利，D。和Smithers S.，2010年。昆士兰第1255–1266页在里面 世界海岸地貌百科全书荷兰施普林格。[谷歌学者]
  • 政府间气候变化专门委员会. 2013.2013年气候变化：第一工作组对政府间气候变化专门委员会第五次评估报告的物理科学基础贡献Stocker、T.F.、D.Qin和G.‐K。Plattner等人。英国剑桥和美国纽约州纽约市：1535。
  • K.W.克劳斯。和Allen J.A.，2003年。盐度和遮荫对两种红树林植物幼苗光合作用和生长的影响，大红树和六角布鲁吉藻，被介绍到夏威夷.阿奎特。机器人程序。 77:311–324.[谷歌学者]
  • K.W.克劳斯。Doyle T.W.、Twilley R.R.、Rivera‐Monroy V.H.和Sullivan J.K.，2006年。评估水文期和土壤肥力对佛罗里达州南部红树林生长的相对贡献.水生生物学 569:311–324.[谷歌学者]
  • K.W.克劳斯。，摘自A.S.、Doyle T.W.、Doyler T.J.和Barry M.J.，2011年。海平面上升和景观变化影响了美国佛罗里达州万岛地区红树林对沼泽的侵占.J.海岸。保护。 15:629–638.[谷歌学者]
  • 拉塞尔达，L.D。、Menezes M.O.T.D.和Molisani M.M.，2007年。1958年至2004年间区域环境变化导致巴西东北部CE帕科蒂河河口红树林延伸的变化.Biota Neotrop公司。 7:67–72.[谷歌学者]
  • 莱斯利，L。2007年，Karoly D.、Leplastrier M.和Buckley B。利用高分辨率气候模式研究西南太平洋热带气旋的变化.美托洛尔。大气。物理学。 97:171–180.[谷歌学者]
  • Lo，E.Y。杜克北卡罗来纳州和Sun M.，2014年。的系统地理模式红树属（根茎科）揭示了区域变异和远距离海洋传播对现代红树林分布的重要性.BMC演变。生物。 14:83.[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
  • López‐Medellín，X。、Ezcurra E.、González‐Abraham C.、Hak J.、Santiago L.S.和Sickman J.O.，2011年。海洋学异常和海平面上升将墨西哥太平洋沿岸的红树林推向内陆.J.素食。科学。 22:143–151.[谷歌学者]
  • 卢卡斯，R.M。埃里森·J·、米切尔·A·、唐纳利·B·、芬莱森·M·和米尔恩·A·2002。利用立体航空摄影量化澳大利亚热带红树林范围和高度的变化.湿地生态。管理。 10:159–173.[谷歌学者]
  • 卢卡斯，R.M。2007年，Mitchell A.L.、Rosenqvist A.、Proisy C.、Melius A.和Ticehurst C。L波段SAR量化红树林特征和变化的潜力：来自热带地区的案例研究.阿奎特。保护。 17:245–264.[谷歌学者]
  • F·曼森。，Loneragan N.，Harch B.，Skilleter G.和Williams L.，2005年。沿海渔业生产与红树林范围之间联系的广泛分析：澳大利亚东北部的案例研究.鱼。物件。 74:69–85.[谷歌学者]
  • A.马歇尔。和Hendon H.，2014年。MJO对印度洋和西澳大利亚海岸的影响.攀登。动态。 42:579–595.[谷歌学者]
  • G.奈杜。1983淹水对大豆叶片水势和气孔阻力的影响毛茛（L.）林.新植物醇。 93:369–376.[谷歌学者]
  • G.奈杜。塔弗斯A.V.和冯·威勒特D.J.，2002年。天然环境中盐度对两种红树林和一种伴生红树林气体交换和叶绿素荧光特性的影响.树 16:140–146.[谷歌学者]
  • 国家潮汐单位. 2014.澳大利亚基准海平面监测项目澳大利亚政府气象局。[谷歌学者]
  • A.K.帕里达。《达斯·A》和《密特拉·B》，2004年。盐对红树林生长、离子积累、光合作用和叶片解剖的影响，小花灯盏花 .树 18:167–174.[谷歌学者]
  • 皮拉佐利，P。1986潮汐测量记录显示的相对海平面（RSL）变化的长期趋势CNRS‐INTERGEO，法国巴黎圣雅克街191号，邮编75005。[谷歌学者]
  • 波里多罗，B.A。，Carpenter K.E.、Collins L.、Duke N.C.、Ellison A.M.、Ellison J.C.等人。2010物种损失：红树林灭绝风险和全球关注的地理区域.公共科学图书馆 5：e10095。[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
  • D.J.普尔。、Snedaker S.C.和Lugo A.E.，1977年。佛罗里达、波多黎各、墨西哥和哥斯达黎加红树林的结构.生物热带 9:195–212.[谷歌学者]
  • 北卡罗来纳州普拉萨德。2011红树林湿地遥感：概念、方法、生态学、区划、动力学VDM Verlag Dr.Müller，德国。[谷歌学者]
  • 阿科托马沃。和Fromard F..2010。自然和人为因素影响下马达加斯加Mangoky河三角洲红树林的动态.对于。经济。管理。 259:1161–1169.[谷歌学者]
  • 罗杰斯，K。、Saintilan N.和Cahoon D.R.，2005年。澳大利亚霍姆布什湾再生红树林表面海拔动态.韦特尔。经济。管理。 13:587–598.[谷歌学者]
  • 罗杰斯，K。Wilton K.M.和Saintilan N.，2006年。澳大利亚东南部河口湿地的植被变化和地表高程动态.埃斯特瓦尔。海岸。货架科学。 66:559–569.[谷歌学者]
  • 鲁伊斯·卢纳（Ruiz‐Luna，A.）。和Berlanga‐Robles C.A.，1999年。墨西哥锡纳罗亚Huizache‐Caimanero泻湖系统周围覆盖模式和土地利用的修改：使用LANDSAT图像的多时相分析.埃斯特瓦尔。海岸。货架科学。 49:37–44.[谷歌学者]
  • 北卡罗来纳州桑提兰。和Williams R.J.，1999年。澳大利亚东南部红树林侵入盐沼环境.手套。经济。生物地理。 8:117–124.[谷歌学者]
  • Scavia，D。、Field J.C.、Boesch D.F.、Buddemier R.W.、Burkett V.、Cayan D.R.等人。2002气候变化对美国海岸和海洋生态系统的影响.河口 25:149–164.[谷歌学者]
  • 塞梅纽克，V。1994预测海平面上升对澳大利亚西北部红树林的影响.J.海岸研究。 10:1050–1076.[谷歌学者]
  • T·J·I·史密斯。Foster A.M.、Tiling‐Range G.和Jones J.W.，2013年。亚热带沿海湿地红树林沼泽交错区的动态：火灾、海平面上升和水位.消防生态。 9:66–77.[谷歌学者]
  • D.R.斯托达特。1971珊瑚礁、岛屿和灾难性风暴第155-197页在里面Steers J.A.编辑。应用海岸地貌学纽约州纽约市麦克米伦。[谷歌学者]
  • D.J.斯托克斯。、Healy T.R.和Cooke P.J.，2010年。新西兰陶朗加港屏障封闭环礁湖两个堤防中单种温带红树林的扩张动态和沉积.海岸研究杂志。 26:113–122.[谷歌学者]
  • I·苏隆。Mohd‐Lokman H.、Mohd­Tarmizi K.和Ismail A.，2002年。使用陆地卫星图像和航空照片绘制红树林地图：马来西亚Terengganu Kemaman区.环境。发展与维持。 4:135–152.[谷歌学者]
  • N.托马斯。、Lucas R.、Itoh T.、Simard M.、Fatoyinbo L.、Bunting P.等人。2014通过JERS‐1 SAR和ALOS PALSAR数据的时间序列比较监测红树林范围的方法.湿地生态。管理。 23:3–17.[谷歌学者]
  • 蒂切赫斯特，C。、Guerschman J.P.和Chen Y.，2014年。使用每日MODIS开放水域可能性算法识别洪水事件的优势和局限性.远程传感器。 6:11791–11809.[谷歌学者]
  • 特威代尔，C。1956昆士兰西北部莱希哈特-吉尔伯特地区海岸线的勘测.澳大利亚。地理。 6:14–20.[谷歌学者]
  • 沃尔什，K。Nguyen K.C。，和McGregor J..2004年。气候变化对澳大利亚附近热带气旋影响的精细分辨率区域气候模型模拟.攀登。动态。 22:47–56.[谷歌学者]
  • B.G.M.韦伯。马修斯·A·J和海伍德·K·J，2010年。Madden‐Julian振荡的海洋动力反馈机制.Q.J.R.Meteorol公司。Soc公司。 136:740–754.[谷歌学者]
  • 怀特豪斯，F。1943一些非常平坦的季风地带的自然排水：（昆士兰西部平原）.澳大利亚。地理。 4:183–196.[谷歌学者]
  • 伍德罗夫，C。1992红树林沉积物和地貌.海岸。埃斯特瓦尔。螺柱。 41:7–41.[谷歌学者]
  • 伍德罗夫，C.D。1995澳大利亚北部潮汐主导的红树林海岸线对预期海平面上升的响应.地球表面程序。土地。 20:65–85.[谷歌学者]
  • 伍德罗夫，C.D。和Grime D.，1999年。澳大利亚达尔文浅滩湾红树林边缘切尼尔平原的风暴影响和演变.3月地质。 159:303–321.[谷歌学者]
  • Ye，Y。，Tam N.F.‐Y。，卢·C·Y。，和Wong Y.‐S。。2005盐度对三种泌盐红树林种子萌发、幼苗生长和生理的影响.阿奎特。机器人程序。 83:193–205.[谷歌学者]
  • 扎曼，S。2013年，巴塔查里亚S.B.、普拉曼尼克P.、拉哈A.K.、查克拉博蒂S.和米特拉A。海水盐度上升：对印度孙德尔本斯红树林的威胁.社区环境。灾难。风险管理。 13:167–183.[谷歌学者]
  • Zhang，K。，Chen S.‐C。，Whitman D.、Shyu M.‐L.、。，闫杰、张春春，2003。从机载激光雷达数据中去除非地面测量值的渐进形态滤波器.IEEE传输。地质科学。远程传感器。 41:872–882.[谷歌学者]
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