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格利亚。作者手稿;PMC 2016年12月29日提供。
以最终编辑形式发布为:
2015年6月29日在线发布。 数字对象标识:10.1002/glia.22876
预防性维修识别码:项目经理4695324
NIHMSID公司:NIHMS698373
PMID:26119414

肠神经胶质表达蛋白脂质蛋白1,是哺乳动物神经系统中一个转录上独特的胶质细胞群体

关联数据

补充资料

摘要

在肠神经系统(ENS)中,胶质细胞的数量是神经元的4倍,并在整个胃肠道形成广泛的网络。越来越多的证据表明,肠神经胶质在肠功能中发挥着重要作用,因此有必要更好地了解其分子标记物的表达,以及它们与神经系统其他部位的神经胶质之间的关系。我们分析了ENS中星形胶质细胞和少突胶质细胞标记物的表达,意外地发现,蛋白脂质蛋白1(PLP1)在成年小鼠肠道中由胶质细胞特异性表达。PLP1和S100β是肠神经胶质细胞最广泛表达的标记物,而胶质纤维酸性蛋白(GFAP)的表达更受限制。除了细胞位置和形态外,标记表达还可区分肌内肠神经胶质细胞的特定亚群,这表明分子标记的组合代码可用于识别不同的亚型。为了评估肠内和肠外胶质细胞之间的相似性,我们对小鼠肠道中PLP1表达细胞进行了RNA序列分析(RNA-Seq),并将其基因表达模式与其他类型胶质细胞的基因表达模式进行了比较。该分析表明,肠神经胶质细胞在转录上是独特的,与神经系统中的其他细胞类型不同。肠神经胶质细胞表达髓鞘化神经胶质细胞、雪旺细胞和少突胶质细胞的许多特征基因,尽管在小鼠ENS中没有髓鞘化的证据。

关键词:肠神经系统,神经胶质细胞,RNA-Seq,胃肠道

引言

胶质细胞在神经系统的发育、功能和可塑性中起着关键作用。胶质细胞的不同作用与具有不同位置、功能、形态和分子标记的多种胶质亚型相匹配。ENS是一个主要的自主神经分支,可以独立调节胃肠功能,包括运动、分泌、粘膜维持和免疫(Furness 2006年). 它被组织成两个相互连接的神经节网络,即肌间神经丛和粘膜下神经丛,肠神经胞周位于此处。肠胶质细胞的数量是神经元的数倍,并且更广泛地分布在整个肠道(Gulbransen和Sharkey,2012年). 众所周知,肠神经胶质对正常胃肠功能至关重要(Aube等人,2006年;Bush等人,1998年;Savidge等人,2007年); 然而,它们与神经系统其他部位的胶质细胞的相似程度尚不清楚。

肠神经胶质最初被认为是肠道的施万细胞,因为它们也是神经嵴的衍生物。随着电子显微镜研究开始揭示周围神经中的雪旺细胞和肠道中的胶质细胞之间的差异,这种分类开始改变。Gabella将肌间神经丛中胶质细胞的超微结构描述为一个小的中央核周体,许多突起从中延伸出来,并首次提出这种星状形态及其与神经元的关系与星形胶质细胞的形态更为相似,而不是雪旺细胞(Gabella 1971年). Jessen和Mirsky后来表明,星形细胞标记物GFAP在肠神经节内表达(杰森和米尔斯基1980)支持了长期流行的观点,即ENS中的胶质细胞类似于CNS星形胶质细胞(Gershon和Rothman,1991年;杰森和米尔斯基2005). 迄今为止,GFAP和S100β仍是鉴定肠神经胶质最常用的标记物。最近的研究增加了转录因子Sox10,作为小鼠肠道中胶质细胞的另一个标记(Hoff等人,2008年;Laranjeira等人,2011年;Young等人,2003年).

尽管分子标记物经常互换使用,但越来越多的证据表明肠胶质细胞之间存在形态学差异,这表明其潜在的多样性。Hanani和Reichenbach(1994)首先确定了豚鼠肌间神经丛内不同形态的胶质细胞类型,并根据他们的发现提出了分类方案。Gulbransen和Sharkey(2012)后来建议扩大这一形态学分类,或者根据肠神经胶质沿浆膜-腔轴的位置将其分组。此后,使用双标记镶嵌分析(MADM)系统对Sox10表达细胞进行的形态学分析证实,小鼠肠肌层内至少存在4种不同的胶质细胞形态(Boesmans等人,2014年)。这项工作还表明,肌间神经丛中的细胞差异表达GFAP、Sox10和S100β(Boesmans等人,2014年)。染色填充、钙瞬变和受体表达的差异,甚至在单个肌间神经节的神经胶质之间,进一步表明肠神经胶质的功能不同(Boesmans等人,2014;Maudlej和Hanani 1992年;Nasser等人,2006b). 随着越来越多的研究表明肠神经胶质细胞与消化和神经系统疾病有关(Clairembault等人,2014年;Neunlist等人,2013年)因此,有必要更好地了解ENS中胶质细胞的正常分布和多样性。

迄今为止,研究肠神经胶质多样性的大部分工作都依赖于带有粘连肌间神经丛(LMMP)的纵肌的制备,其中粘膜、粘膜下层和环形肌被丢弃(Boesmans等人,2014年;Hanani和Reichenbach 1994年). 因此,LMMP制剂排除了许多肠神经胶质,包括粘膜神经胶质,粘膜神经胶质是神经系统中最独特的微环境之一。为了更全面地确定肠神经胶质的分布、多样性以及与中枢神经系统和PNS神经胶质亚型的相似性,我们分析了神经胶质标记物在小鼠肠道长度和宽度上的表达,并鉴定了一种新的肠神经胶质分子标记物PLP1。然后,我们从小肠和大肠中分离出PLP1表达细胞,进行转录谱分析,并比较肠内胶质细胞和肠外胶质细胞的基因表达。我们的数据表明,肠神经胶质是一种独特、异质和独特的哺乳动物神经胶质细胞。这项工作为肠神经胶质提供了新的见解,并确定了在体内操纵这些细胞的新分子工具,有助于进一步分析肠神经胶质功能。

方法

鼠标线

PLP1-eGFP半合子小鼠(Mallon等人,2002年)之前已经描述过PLPCreERT小鼠(Doerflinger等人,2003)和Rosa26-lox-stop-lox-TdTomato(LSLTdTomata)小鼠(Madisen等人,2010)。所有实验均使用雄性和雌性小鼠,野生型使用FVBN小鼠。对于形态学研究,PLPCreERT半合子小鼠和LSLTd番茄杂合子小鼠经口灌胃给予0.1μg三苯氧胺,7天后进行分析。按照波士顿儿童医院和哥伦比亚大学医学中心的IACUC指南处理和饲养小鼠。

免疫细胞化学

对于免疫染色冰冻切片,肠段固定在4°C的4%PFA/PBS中2h,在4°C的30%蔗糖/PBS中平衡过夜,并嵌入OCT中。获得14μm切片,在封闭溶液中培养1h(PBS+0.1%Triton+1%热灭活山羊血清[HINGS])然后在4°C下在封闭溶液中稀释的一级抗体中过夜。用PBS冲洗玻片3次,在室温(RT)下用1:500稀释的二级抗体培养1h,用PBS洗涤3次,然后装在含有DAPI的Vectashide中(Vector Labs H-1200)。为了进行整体免疫染色,将肠段解剖,修剪成1.5厘米的圆柱体,沿着肠系膜边界打开,平钉在Sylgard板上,并在4°C下用4%PFA/PBS固定75分钟。样品在PBS中漂洗两次,并按照Li等人(2011年)描述的改良方案进行处理。将样品解开,用PBST(PBS+0.5%Triton)洗涤6×20min,在室温下用封闭溶液稀释的一级抗体(PBST+20%DMSO+5%HINGS)孵育48–72小时,用PBST/6×20min洗涤,室温下用二级抗体孵育24小时,用PBST洗涤6×20分钟,通过分级甲醇系列,用1:1甲醇平衡:BABB溶液[BABB=1份苯甲醇到2份苯甲酸苄酯]2小时,然后在BABB中培养过夜以进行光学清除图1,,22和44表示内源性GFP荧光。使用的主要抗体:大鼠抗PLP1 1:500(W.Macklin赠送)、兔抗S100β1:500(DAKO Z0311)、兔抗体GFAP 1:1000(Sigma G9269)、鸡抗GFAP 1:100(Millipore AB5541)、山羊抗Sox10 1:50(Santa Cruz sc-17342)、鸡抗体GFP 1:1000(Aves GFP-1020)、兔对抗GFP 1:100(Invitrogen A11122)、,和兔抗DsRed 1:500(Clontech 632496)。所使用的二级抗体是在山羊或驴子(Invitrogen)中产生的Alexa Fluor 594、568或488缀合物。

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PLP1在小鼠肠道中表达,并与在PLP1启动子控制下表达的eGFP共定位

(A,D)在P28来自PLP1 eGFP转基因小鼠的肠横截面中的PLP1蛋白的免疫染色。

(B,E)eGFP荧光和蓝色DAPI核染色。

(C,F)合并图像。方框区域在相应图像下方以较高的放大倍数显示。

比例尺表示50μm(面板A–F)或20μm(板A′–F′)。

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PLP1和S100β在成年小鼠肠道中共同表达

PLP1-eGFP转基因小鼠肠道中P56处的(A,D,G)eGFP荧光,DAPI核染色为蓝色。

(B,E,H)S100β免疫染色

(C、F、I)合并图像。在相应图像下方高倍放大显示的方框区域显示,大多数表达PLP1的胶质细胞共同表达S100β,但存在罕见的GFP+S100β细胞(*). 比例尺表示50μm(面板A–I)或14μm(板G′–I′)。

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GFAP在PLP1表达细胞的子集中表达

PLP1-eGFP转基因小鼠P56处的(A,D,G)eGFP荧光,DAPI核染色为蓝色。

(B,E,H)GFAP免疫染色

(C、F、I)合并图像。在相应图像下方以较高放大倍数显示的方框区域显示,环形肌中许多节外型表达PLP1的胶质细胞表现出低(*)或无可检测(箭头)的GFAP免疫反应性。比例尺表示50μm(面板A–I)或14μm(板G′–I′)。

成像和量化

在LSM710或尼康A1R共焦显微镜上获得除以下图像外的所有图像的冰冻切片和整体支架的单平面图像补充图1和2(体素大小0.31–0.50μm×0.31–0.5μm×1μm,分辨率2–3像素/μm)。中的图像补充图1和2表示16μm堆栈的最大强度投影(体素大小0.31μm×0.31μm×2μm,分辨率3.2像素/μm)。使用ImageJ软件分解成各个通道(Schneider等人,2012年). Plp1的量化+,S100β+和GFAP+使用CellProfiler对冷冻切片中的细胞进行分析(Carpenter等人,2006年)然后进行手动分析。从3只对S100β或GFAP进行免疫染色的PLP1-eGFP小鼠(每个肠段中每个标记物至少分析1200个细胞)的每一个肠段(十二指肠、回肠和结肠)获得10个区域的图像。所有阈值均使用Otsu Global方法和两级阈值计算,使用强度区分具有以下标准的对象:DAPI+细胞核(阈值校正因子4,直径6–40像素单位),S100β+单元格(阈值校正因子10,直径14–100像素单位),Plp1+单元格(阈值校正因子7,直径14–100像素单位)和GFAP+单元(阈值校正因子14,直径14–100像素单位)。对于每张图像,使用核染色手动勾画出肌间神经节、肌肉层(纵肌和环肌)和非肌肉层的轮廓,并进一步筛选CellProfiler识别的细胞,以消除组织区域外的细胞(即肠腔内的细胞)或者没有相关的细胞核。Plp1的细胞数+/GFAP公司+,第1页+/S100β+,仅Plp1+,仅S100β+而且只有GFAP+然后对每层细胞进行定量,并计算每只动物每类细胞的百分比。然后通过非配对t检验比较每个肠段的S100β和GFAP百分比。使用ImageJ Cell Counter宏对Sox10-PLP1共定位进行量化,以分析每个肠段(n=4只动物)6张图像中的300μm×300μm感兴趣区域。

肠神经胶质细胞的分离及RNA序列测定

从P20和P27之间的PLP1-eGFP小鼠上切下4cm的回肠和结肠段,切成1mm的片段,然后在37°C的消化培养基(1X HEPES、胶原酶A 1mg/mL、Dispase II 2.9mg/mL)中培养1h。研磨后,样品在600g下旋转8分钟,并在37°C的0.25%胰蛋白酶EDTA中培养5分钟。添加FBS,将细胞在600g下旋转8分钟,再悬浮在HBSS中,用一系列火焰抛光吸管研磨,然后通过70μm细胞过滤器过滤。再次旋转细胞,并用碘化丙锭(1μg/ml)将其重新悬浮在HBSS中。在BD-Aria流式分选机上进行FACS,并在Trizol中收集细胞。用于收集的闸门如图所示补充图2将细胞在Trizol中均质,将来自3只动物的裂解物分别混合在4个样品(回肠GFP+和−、结肠GFP+与−)中,然后使用Qiagen RNEasy Micro试剂盒纯化总RNA。生物分析仪PicoChip对RNA质量的测量显示RIN>8.0。然后使用Total RNA-Seq IntegenX-Low Input试剂盒对总RNA(10ng)进行逆转录以构建文库。每个样本中的一微克DNA被剪切生成文库,然后由Illumina HiSeq 2000测序,以获得100bp的配对读码。

RNA测序数据的绘制与分析

4个样本中的每个样本都获得了大约8000万到1亿个100bp的读取,并使用Bowtie和Tophat映射到小鼠基因组(Trapnell等人,2012年). 线粒体核糖体和核核糖体占总读取量的52-79%。未映射的读取占4-9%,主要由可能对应于3′mRNA的长polyA和polyT延伸组成。在其余读取中,约60%是在注释基因内唯一映射的。假设mRNA丰度为5×105每个细胞的总mRNAs(Galau等人,1977年),该测序深度对应于每个细胞表达1拷贝mRNA的平均10-20个映射片段。为了防止线粒体过度表达导致的偏倚,我们采用了两阶段绘图策略。首先使用Bowtie2将读数映射到包含线粒体染色体和核核糖体序列的“污染文库”(Langmead和Salzberg,2012)。如果在映射到污染库的一对中读取任何一个,则这两个读取都将被排除在进一步分析之外。然后将这个“修剪”的库(包含1800万到4000万个读取,占总读取数的20–50%)与小M使用TopHat2的基因组(UCSC版本mm10)(Trapnell等人,2012年). 在映射到基因组的其余部分之前,将读数与带注释的转录本对齐(选项-G)。接下来,使用CuffLinks将映射的读数汇编成成绩单(Trapnell等人,2012年)使用带注释的鼠标转录组指导组装。使用CuffLinks中的上四分位归一化、片段偏差校正和多读校正选项校正了转录物丰度估计值。最后,用Cuffdiff测试差异表达(Trapnell等人,2012年),治疗GFP+和GFP回肠和结肠样本作为生物复制品。<10个比对的位点被排除在假设检验之外。

定量PCR(qPCR)

为了进行qPCR验证,从如上所述的PLP1-eGFP动物中获取RNA(每组由1只动物的FACS分类细胞生成,用于n=3个生物复制),用iScript(BioRad)进行反向转录,然后在7500快速实时PCR系统(Applied Biosystems)上用SYBR Green Select(AppliedBiosystes)作为qPCR的模板。使用标准7500快速方案,然后进行热变性步骤。所有反应重复进行,GAPDH平行运行。使用7500 Fast System SDS软件2.0.6版(Applied Biosystems)对数据进行分析,并在实验之间对每个基因的阈值进行标准化。所有引物对阳性对照cDNA的扩增效率均≥97%,PCR产物经测序证实。组织(结肠与回肠)对5个测试基因的影响不显著(p=0.7,双向方差分析,不包括未检测到信号的样本),因此将结果汇总用于GFP的比较+至GFPGFP表达差异的.P值+和GFP样本采用Mann-Whitney U检验进行估计,并使用Holm的方法对多个假设进行校正。

基因表达的全球比较

比较肠神经胶质细胞和其他细胞类型的基因表达(补充表1),根据每个基因在每个细胞类型中的差异表达排名第一。对于中的单元格类型Cahoy等人(2008)张等(2014),根据本文所用的方法计算微分表达式。对于Schwann细胞,我们使用了一个大型的小鼠微阵列荟萃分析(Zheng-Bradley等人,2010),该分析包含来自纯化的施瓦恩细胞的数据(Buchsaller等人,2004年)以及许多其他研究的数据,作为阴性对照。使用单侧Mann-Whitney U检验,将Buchsaller P0 Schwann细胞数据集中每个基因的表达与其他样本中相同基因的表达进行比较,然后根据其p值对基因进行排序。使用“基因驱动”细胞类型差异表达算法CellMapper(Nelms等,综述中)预测细胞类型富集基因。CellMapper搜索与一组已建立的细胞类型特异性标记具有相似表达谱的基因,并根据每个基因在给定数据集中以与标记基因相似的水平表达的趋势对其进行排序。对于CellMapper搜索,微阵列数据是从人类基因表达的两个大型荟萃分析中收集的(Engreitz等人,2010年;Lukk等人,2010年). 根据使用R包GEOmetadb(Zhu等人,2008)在样本标题或描述中是否存在术语“结肠”、“肠*”、“肠道”、“肠胃”、“粘膜”和“肠”,这些荟萃分析被分为“肠”和“非肠”样本。通过在“肠道”样本子集中搜索与PLP1表达相似的基因来预测肠道神经胶质细胞基因。通过搜索“非睾丸”样本子集中与MPZ和P0表达相似的基因来预测雪旺细胞基因。最后,通过搜索艾伦脑图谱人类微阵列数据集预测CNS细胞类型的基因(Hawrylycz等人,2012年)与L1CAM(神经元)、ALDH1L1(星形胶质细胞)或MOG(少突胶质细胞)表达相似的基因。在根据基因在每种细胞类型中的差异表达对其进行排序后,对排序列表进行比较。相似性得分(Yang等人,2006年)使用R包OrderedList进行计算(Lottaz等人,2006)。这个分数评估了相同的基因出现在两个有序基因列表顶部的频率,将更大的权重分配给两个列表顶部的基因,而不是中间的基因。一个自由参数alpha控制权重随基因等级下降的速度;所有计算都将alpha设置为0.01(alpha的结果在0.005-0.1之间相似)。为了评估由细胞类型组合解释的方差,根据所比较的细胞类型集将每个相似性得分分配给一组。然后计算组内方差和组间方差(η2),并且使用排列测试来估计所解释的方差的统计显著性,在排列测试中,对分配给每个单独的秩列表的小区类型进行加扰,然后重新计算所解释的方差。此外,还通过寻找细胞类型标记物的富集来检测肠神经胶质细胞与CNS细胞类型的相似性Cahoy等人(2008)使用来自Cahoy等人(2008)作为这些细胞类型的“既定标记”。然后用图形绘制这些标记在肠神经胶质细胞排列列表中的位置,或计算未加权(p=0)GSEA富集统计(Subramanian等人,2005年).

结果

PLP1在肠神经胶质细胞中广泛表达

在调查胶质标记物在胃肠道的表达时,我们意外地发现PLP1在成年小鼠小肠和大肠中广泛表达(图1A、D). 为了确定PLP1表达细胞的身份,我们检测了PLP1与已建立的肠神经胶质和其他肠细胞类型标记在PLP1-eGFP转基因小鼠系组织中的共同定位(Mallon等人,2002年). 在这一行中,CNS中PLP1表达细胞以绿色荧光蛋白(GFP)的表达为标志(Mallon等人,2002年). 我们发现GFP的表达反映了PLP1-eGFP小鼠肠道中的PLP1免疫反应(图1B、E)与S100β共同定位于整个肠道(图2). PLP1没有与神经元标记物ANNA-1、平滑肌标记物α-平滑肌肌动蛋白或周细胞标记物NG2共同定位(数据未显示),这表明肠内PLP1的表达仅限于胶质细胞。

为了评估PLP1和已知肠神经胶质标记物之间的重叠表达程度,我们对成年PLP1-eGFP动物近端小肠(十二指肠)、远端小肠(回肠)和大肠(结肠)的连续切片进行了S100β和GFAP免疫染色。S100β和PLP1在整个肠道中大量共同表达(图2). S100β由84.5±2.7%的GFP表达+十二指肠中的细胞,回肠中的83±5.2%,结肠中的76±2.4%(平均值±S.E.M。;图3). 相比之下,GFAP与PLP1的联合表达更为有限(35-54%;图3&4). GFP公司+/GFAP公司细胞可以很容易地在整个肠道中被识别,并且在结肠中数量最多(图4). 在差异最大的结肠中,65%的PLP1表达细胞不表达GFAP,这突出表明GFAP不是所有肠神经胶质细胞的标记物(Boesmans等人,2014;杰森和米尔斯基1983).

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S100β由大多数PLP1表达细胞表达,而GFAP表达更有限

对PLP1-eGFP小鼠P56的连续肠道横截面进行S100β或GFAP免疫染色。然后从每只动物每个肠段的10个横截面中计算表达eGFP和/或S100β或GFAP的细胞数量(n=3只小鼠;平均值±s.e.m;通过非配对t检验获得的p值)。

ENS被组织成两组神经节:位于纵肌层和环肌层之间的肌间神经节,以及靠近管腔上皮的较小的粘膜下神经节。肠神经细胞体仅限于这些神经节,而肠神经胶质细胞则不限于此。鉴于神经胶质在肠的层流组织中广泛分布,一种建议的肠神经胶质分类是基于其沿径向(浆膜-腔)轴的位置(Gulbransen和Sharkey,2012年). 为了确定标记物的表达是否因沿该轴的胶质位置而异,我们根据胶质细胞分为两个位置来量化PLP1和GFAP的表达:肌间(肌间神经节内的胶质细胞和分散在肌层中的神经节外胶质细胞)或肠外(粘膜下和粘膜下胶质细胞)。我们选择将粘膜下胶质细胞和粘膜胶质细胞分组,因为在我们的自动定量方法中无法可靠区分这两种亚型。从近端到远端肠肌间神经胶质细胞的标记表达模式相似(图5). 相反,肌间胶质细胞表现出更大比例的PLP1+/GFAP公司细胞以及不同肠段之间标记物表达的较大差异,这与肠不同部位明显不同的管腔和上皮环境相一致(图5). 例如,绒毛固有层内的粘膜胶质细胞通常为PLP1+/GFAP公司+在十二指肠中,但回肠中GFAP的表达不同(图4,补充图1). 许多结肠粘膜胶质细胞也是GFAP(补充图2). 为了确定节内胶质细胞是否表现出与节外胶质细胞不同的标记物表达,我们将重点放在肌间胶质细胞上,在那里我们可以很容易地评估细胞的定位。神经节内肌间神经胶质细胞在整个肠内表现出类似的标记表达模式,大多数同时表达PLP1和GFAP(图5). 相反,神经节外肌内神经胶质细胞在所有检查的3个肠道部位中绝大多数为GFAP阴性(图5). 这些观察结果表明,分子标记物的胶质表达沿肠近轴和桡轴变化,位于神经节外肌层的肠神经胶质的一个特定亚群表达PLP1,但不表达GFAP。

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PLP1和GFAP的表达因沿消化道近轴和放射轴的胶质位置而异

PLP-eGFP小鼠在P56的PLP1和GFAP表达分析表明,“肌间”胶质细胞(肌间神经节内和神经节外胶质细胞分布在肌层内)沿肠长度呈现类似的标记表达模式,其中大多数表达GFAP;相反,超过50%的“肠外”胶质细胞(粘膜和粘膜下胶质细胞)表达PLP1,但不表达GFAP。将肌间胶质细胞分离为神经节内和节外区,这表明大多数节外型肌内胶质细胞也表达PLP1,但不表达GFAP。在P56(平均值±s.e.m)下,从3只PLP1-eGFP小鼠的每个肠段的10个横截面上对所有表达一个或两个标记的细胞进行计数。Kruskal-Wallis检验用于比较所有肠神经胶质细胞(十二指肠、回肠和结肠分别为p=0.025、0.022和0.0097)和神经节内外的肌间神经胶质细胞在6组肠段的中位数分布(十二指节、回肠、结肠分别为p=0.01、0.04和0.0096)。“总胶质细胞”是指仅表达PLP1、仅表达GFAP或同时表达这两种标记物的所有细胞的总和。

由于GFAP是一种中间丝蛋白,我们考虑了PLP1+/GFAP公司横截面上肌间神经节外的胶质细胞可能反映了不同亚细胞分布的分子标记的未检测到的共定位。因此,我们采用整体免疫染色法比较了PLP1、GFAP、S100β和Sox10在小肠和大肠肌间神经节内和肌内胶质细胞中的表达。S100β表达与PLP1重叠,与切片定量一致(图6A–C). 同样,99.5%的Sox10+十二指肠、回肠和结肠的肌间和肌内胶质细胞表达PLP1(p<0.0001),支持PLP1、S100β和Sox10由大多数肠胶质细胞共同表达的观点。在肌间神经节内,大多数PLP1+/S100β+细胞也是GFAP+(图6D–F). 肌间神经节内GFAP表达水平存在差异,与之前的报告一致(Boesmans等人,2014;杰森和米尔斯基1983). 有趣的是,整个支架成像证实大多数PLP1+散布在肌间神经节外肌层的胶质细胞不表达GFAP(图6D–F). 因此,这些GFAP阴性的神经节外胶质细胞代表了肠胶质细胞的一个独特亚群,可以通过分子标记表达(PLP1+,S100β+,Sox10+、GFAP)位置(节外肌内)。

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具有IV型形态的节外肌内胶质细胞表达PLP1和S100β,但不表达GFAP

小鼠结肠(A–C)S100β免疫染色和PLP1-eGFP荧光显示,S100β和PLP1在肌内和节间肌间神经胶质细胞中高度共定位。

(D–F)GFAP免疫染色和小鼠结肠P56处的PLP1-eGFP荧光显示,PLP1和GFAP在肌间神经节内重叠表达,但节外肌内胶质细胞表达PLP1,而不表达GFAP。

(G-I)用低剂量三苯氧胺处理的PLPCreERT::LSLTd番茄小鼠结肠段中GFAP的免疫染色,以诱导PLP1表达细胞的稀疏标记。在具有I型(箭头)、II型(+)、III类(箭头)和IV型(*)形态的肠神经胶质细胞中检测到TdTomato表达。请参见补充图3用于形态类型的高倍图像。

比例尺=50um。所有图像均在单个z平面上采集,位于肌间神经丛水平,取自整个结肠段的免疫染色。

先前探索肠神经胶质形态异质性的工作表明,至少有4种类型:肌间神经节内的星形“原生质胶质细胞”(I型)、纤维束内的细长“纤维胶质细胞”和细长的肌内胶质细胞(IV型)(Hanani&Reichenbach 1994年;Gulbransen和Sharkey,2012年). 最近,Boesmans等人(2014)表明,具有4个初级突起的节外型、肌内型胶质细胞也可以被区分,并建议将其归入III型。为了研究PLP1启动子在所有这些形态亚型中是否活跃,我们将PLPCreERT转基因小鼠与Rosa26-lox-stop-lox-TdTomato(LSLTdTomata)动物杂交,生成可诱导肠神经胶质细胞表达荧光报告物TdTomato-的小鼠。通过用低剂量三苯氧胺诱导报告基因表达,我们稀疏标记肠神经胶质细胞进行形态学分析,发现TdTomato+细胞显示了所有4种报告的形态(图6G–I;补充图3). 肌间神经丛内及其附近表达TdTomato的I–III型胶质细胞表现出不同程度的GFAP共定位。相比之下,没有一个被检查的TdTomato+IV型肌内神经胶质细胞表达的GFAP(图6G–I). 总之,我们的数据表明,PLP1是肠神经胶质细胞最广泛表达的标记之一,利用PLP1启动子分离肠神经胶质的遗传工具可以更好地了解这些细胞。

肠神经胶质细胞的转录谱分析

肠神经胶质细胞来源于神经嵴;然而,它们与肠神经元的关系以及它们在充满多种细胞类型(如纤维细胞、巨噬细胞、平滑肌、淋巴细胞、肠细胞和肠内分泌细胞)的环境中的位置,使得它们在哺乳动物PNS和CNS的胶质细胞中是独一无二的(Bohorquez等人,2014年;Liu等人,2013年). 为了深入了解胃肠道胶质细胞的功能,我们测定了PLP1的转录谱+细胞通过RNA-Seq。我们专注于急性分离的GFP+P21-P28岁PLP1-eGFP小鼠回肠和结肠的胶质细胞。由于胃肠上皮在断奶前后发生重大变化(亨宁1981),我们推断,这个年龄的肠胶质细胞可能会上调对其在成熟ENS中的功能至关重要的基因。之所以选择回肠和结肠,是因为它们是胃肠道的物理邻近部分,具有不同的功能、微生物群和上皮表面。开发了一种从小鼠肠段制备单细胞悬浮液的方案,并对其进行了优化,以通过台盼蓝排除法实现至少75%的细胞存活率。GFP公司+然后通过荧光激活细胞分选(FACS;补充图4)占回肠活细胞的0.8%,结肠活细胞的2%。RT-PCR显示S100β的表达仅限于GFP+细胞,表明肠神经胶质细胞已从GFP中成功清除样品(图7A). 相反,绒毛蛋白1是肠上皮细胞唯一表达的基因(el-Marjou等人,2004年)在两个样本中都检测到(图7A). 因为这表明上皮细胞并没有从GFP中完全清除+制备后,我们分析了两种GFP中的基因表达+和GFP细胞以识别富含GFP的转录物+肠神经胶质。从GFP中获得的总RNA+和GFP对PLP1-eGFP动物回肠和结肠细胞进行测序,并评估转录物的差异表达。GFP公司+结肠和回肠样本作为生物复制品处理,并与GFP进行比较样本,这代表了一种保守的策略,应该强调肠神经胶质细胞中选择性表达的基因。

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来自PLP1的RNA+从出生后肠道分离的细胞富含肠道神经胶质标记基因

(A) 用于RNA序列分析的FACS分选细胞提取RNA的RT-PCR显示,GFP中S100βmRNA富集,但Villin1不富集+分数。

(B) GFP RNA序列数据中细胞类型特异性基因表达的相对差异+与GFP相比样品。在基因表达非常弱的情况下,为了避免数值不稳定(除以0),在计算折叠富集度之前,将0.01的假计数添加到所有测量的FPKM中。一般来说,这将减少估计的褶皱变化,从而提供更保守的值。

为了验证我们的RNA-Seq结果,我们检查了几种肠细胞类型的已建立标记基因的测量表达。肠神经胶质基因S100β、Gfap、Plp1和Sox10在GFP中高度富集+样本中,上皮细胞、平滑肌和内皮细胞的标记物均已耗尽(图7B). 尽管我们的GFP中怀疑存在一些上皮细胞+样本中,我们的比较分析策略成功地将胶质基因与上皮基因区分开来。肠神经胶质细胞不表达的一部分神经元基因在GFP中有所富集+样品(图7B)这表明这个样本中含有一些神经元。无论如何,胶质细胞基因的富集水平至少是GFP中神经元基因的20倍+样本;因此,一些神经元的存在不太可能干扰进一步的分析,而进一步的分析侧重于最差异表达的基因。

我们确定了292个GFP差异表达基因+和GFP样本的错误发现率(FDR)截止值为0.1。表1列出了富含PLP1的前25个基因+肠中的细胞,其中包括以前报道的对肠神经胶质发育重要的几个基因,如Sox10和Foxd3(Laranjeira等人,2011年;蒙代尔等人,2012年). 为了进一步验证我们的RNA-Seq结果,我们选择了5个基因进行额外分析。已知肠神经胶质细胞表达其中2个基因,Sox10和Entpd2(Braun等人,2004年;Lavoie等人,2011年)3个基因(Gjc3、Sema3E和Kcna1)之前未进行过测试。GFP 3个生物复制品的定量RT-PCR(qPCR)+和GFP细胞显示5个基因中有4个在GFP中检测不到细胞和富含GFP+细胞,验证我们的分离技术和RNA-Seq结果(图8A–B). 这5个基因中只有一个在GFP中检测到细胞Entpd2在GFP中的表达增加了27倍+单元格(图8B). 与此相一致,Entpd2免疫反应主要在小鼠肠道的胶质细胞中发现,但也在靠近隐窝和浆膜的少数非胶质细胞中观察到(图8C-E). 值得注意的是,Entpd2由许多但不是所有的PLP1表达+胶质细胞。与GFAP类似,在许多节外肌内胶质细胞中未检测到Entpd2(图8C-E). 总之,这些发现表明肠道PLP1的RNA-Seq图谱+细胞识别了所有肠神经胶质细胞表达的基因以及一些仅通过亚群表达的基因,并支持将该数据集用作肠神经胶质中基因表达的有效资源。

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RNA-Seq鉴定富含肠神经胶质的基因

(A–B)根据RNA-Seq定量RT-PCR验证富含肠神经胶质的基因。(A) qPCR数据的代表性RT-PCR(B)条形图琼脂糖凝胶电泳显示,相对于Gapdh(n=6),每个基因表达水平的中位数绝对偏差为+/-1.48倍;*=p<0.05,Mann-Whitney U检验)。

(C) 第21页PLP1-eGFP小鼠结肠的Entpd2免疫染色。高倍镜下紧邻各图像下方的方框区域显示,肌层中神经节内表达PLP1的胶质细胞表现出较强的Entpd2免疫反应性,而神经节外胶质细胞则较暗(*表示非胶质细胞表达Entpd2)。比例尺表示50μm(面板C–E)或11μm(板C′–E′)。

表1

富含PLP1的前25个基因+肠神经胶质。

基因GFP−(FPKM)GFP+(FPKM)日志2折叠更改财务总监
科纳10.60116.257.590.0072
Gjc3号机组0.0922.568.010.0118
Gpr37l1号机组0.1640.988.020.0118
第1页2.46479.207.610.0118
加拿大存托凭证190.3442.126.970.0118
格栅30.0627.048.790.0148
Kcna6公司0.2034.027.380.0159
0.1415.566.830.0159
转速表30.0510.987.790.0200
内尔20.1719.396.870.0200
第20a1列0.3174.317.910.0200
标准11.60198.286.960.0200
Slc35f1系列0.4939.296.340.0207
Foxd3系列0.0622.098.510.0207
Sema3e公司0.2033.077.360.0216
科纳20.7355.706.240.0284
第28a1列0.1613.116.390.0284
Sox10型0.0242.14110.0362
Ptprz1型0.9332.435.120.0474
第86周0.0730.868.690.0476
Zfp451型1.9157.934.920.0498
Megf10型0.054.586.640.0522
Lrrc4c公司0.035.957.830.0553
格拉22.0156.404.810.0643
卡德姆31.4741.124.810.0665

GFP中每个基因每百万标记读数(FPKM)的每千基转录片段数和GFP+来自PLP1-eGFP小鼠肠道的RNA-Seq样本。FDR=错误发现率。

肠胶质细胞在转录上与其他类型的胶质细胞不同

肠神经胶质细胞与雪旺细胞具有相同的发育起源,但根据其形态和GFAP的表达,传统上被认为类似于星形胶质细胞。为了探讨肠神经胶质细胞和其他类型神经胶质细胞之间的转录相似性,我们将我们的数据与之前的小鼠星形胶质细胞、神经元、少突胶质细胞、小胶质细胞和雪旺细胞基因表达的研究进行了比较(补充表1). 在第二种补充方法中,我们使用了生物信息学细胞类型表达反褶积算法,称为CellMapper(Nelms等人,综述),用于使用人类微阵列数据预测肠神经胶质细胞和其他神经细胞类型中表达的基因。CellMapper算法采用了一种“基因驱动”策略,在该策略中,可以使用已建立的细胞类型特异性标记查询大型数据库,以识别共享类似表达谱的基因。总之,这两种方法为每种细胞类型提供了独立的基因表达测量,使我们能够确定哪种细胞类型的相似性在不同方法之间是可靠的。

在比较研究之间的基因表达时,存在着几个技术挑战:不同的细胞分离协议、RNA纯化方法和表达技术,所有这些都会导致“实验室效应”,从而显著改变整体表达谱(Zilliox和Irizarry 2007). 为了克服这些不确定性,我们设计了一种策略,以区分细胞类型之间的真正生物差异,同时减少技术差异。首先,我们比较了在给定细胞类型(相对表达)中上调的基因,而不是原始表达水平。其次,我们通过计算“相似性得分”来评估每个实验之间基因表达的相似性(Yang等人,2006年) (图9A). 这一分数强调了在实验中差异最大的基因,而不是那些没有实质性变化和导致噪音的基因。为了测试这种方法,我们计算了每对研究之间的相似性分数,并估计了这些分数的变异程度可以通过被比较的细胞类型组合来解释(例如神经元-神经元、神经元-肠神经胶质细胞)。细胞类型组合解释了约80%的相似性得分差异(η2=83%,p<10−4通过排列测试),表明相似性评分策略可以突出细胞类型之间的真实生物学差异。每个样本组合之间的相似度得分在图9A此图显示了用于测量同一单元格类型表达式的方法之间的一致性。例如,在全球范围内,无论是通过RNA-Seq、微阵列还是CellMapper测量,星形胶质细胞中的基因表达都非常相似。以前已知的细胞类型之间的相似性和差异也很明显。例如,少突胶质细胞、星形胶质细胞和神经元之间的基因表达相似性很低,因此这些细胞类型之间的相似性得分很低。雪旺细胞与少突胶质细胞(另一种髓鞘细胞类型)有很强的相似性,但与星形胶质细胞只有微弱的相似性而与神经元没有相似性。肠神经胶质与雪旺细胞最为相似,其次是少突胶质细胞。它们也表现出与星形胶质细胞的一些相似性,但这是有限的,不比雪旺细胞和星形胶质细胞之间的相似性大。肠胶质细胞与中胚层衍生的小胶质细胞、周细胞或内皮细胞无明显相似性。值得注意的是,与其他类型的神经胶质细胞不同,肠神经胶质细胞与神经元具有显著的相似性。目前尚不清楚这种相似性是否是由于肠神经胶质数据集的神经元污染,或某些生物通路的共享表达所致。RNA-Seq和CellMapper数据中这一观察结果的一致性支持了共同通路的可能性。

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肠神经胶质细胞转录谱与其他PNS和CNS细胞类型转录谱的全局比较

(A) 显示胶质细胞和非胶质细胞类型中基因表达之间全局相似性得分的热图。请参见补充表1用于每个单元格类型的源数据。错误发现率(FDR)<0.1,以色标标注。

(B) 基因集富集分析(GSEA)显示了神经细胞(N)、少突胶质细胞(O)和星形胶质细胞(A)标记物在CNS细胞类型转录组(顶框)和肠神经胶质细胞(底框)中的排名。

转录相似性的全球比较表明,肠神经胶质表达许多与几种不同类型的神经胶质相同的基因。为了进一步研究这一建议,我们检查了我们的RNA-Seq数据集,以确定星形胶质细胞、少突胶质细胞和神经元的一组既定标记的表达。我们从先前的微阵列研究中为每种细胞类型选择了50个排名靠前的标记基因(Cahoy等人,2008年),并询问这些基因是否通过基因集富集分析(GSEA)在肠道胶质细胞中富集(Subramanian等人,2005年). 为了验证这种方法,我们首先评估了每种CNS细胞类型的RNA-Seq数据集中这些标记的等级(Zhang等人,2014年). 如所示图9B,神经元基因仅在神经元中富集,星形胶质细胞中的星形胶质细胞基因和少突胶质细胞中寡突胶质细胞基因,证实了所选的标记基因在研究中是一致的,并且代表了中枢神经系统内一组可重复的细胞类型特异性标记。

当我们在肠神经胶质数据集中使用这些标记物进行GSEA时,结果令人震惊。所有3种CNS细胞类型的标记物都得到了丰富,其中一些标记物在肠神经胶质细胞中强烈表达(位于富集程度最高的肠神经胶质基因中),而其他标记物则未被检测到(图9B). 无论我们分析CellMapper或RNA-Seq数据预测的肠神经胶质表达谱,结果都是相同的,表明这一发现在不同方法之间是一致的(图9B). 在我们的GFP中,每种CNS细胞类型的某些标记亚群都得到了高度富集+样品。例如,髓鞘化胶质细胞中重要的一部分基因,包括Sox10、Plp1、Mbp和Mpz,都高度富集,而其他基因,如Mog、Mobp和Mag,则未检测到(补充图5). 星形胶质细胞基因如Gfap、Entpd2和Dio2在肠神经胶质细胞中高度富集,而其他广泛使用的星形胶质细胞标记物如Aldh1l1和谷氨酸转运体Slc1a3(GLAST)则不表达(补充图5). 综上所述,GSEA和全球转录相似性分析表明,肠道胶质细胞是一类独特的胶质细胞,与其他类型的胶质细胞没有直接的相似性。

讨论

肠神经胶质的分子标记

根据单个分子标记物的表达或细胞形态,肠神经胶质细胞以前与其他类型的神经胶质细胞有关,如雪旺细胞和星形胶质细胞。我们分析了最常用的胶质标记物在小鼠肠道纵轴和径向轴上的分布和共定位,以研究神经胶质细胞在ENS中的多样性和分布。我们发现大多数肠道胶质细胞共同表达S100β、PLP1和Sox10,这3个基因代表了ENS中最广泛表达的胶质细胞标记。相比之下,每个肠段中只有肠胶质细胞亚群表达GFAP。例如,在结肠中,肌肉层的许多节外胶质细胞中没有GFAP免疫反应,甚至在肌间神经节内也有不同程度的GFAP免疫活性。我们的观察结果,以及其他关注肌间神经丛中GFAP表达的研究(Boesmans等人,2014;杰森和米尔斯基1983)表明GFAP在许多肠神经胶质细胞中不表达,因此不能作为这些细胞的通用标记物。

在星形胶质细胞中,高GFAP水平是“反应性”和细胞激活的标志(Silver和Miller 2004). 肠神经胶质细胞中GFAP的表达也可能是动态的。Boesmans等人(2014年)通过追踪肌间神经节内GFAP表达细胞的谱系发现,在一个时间点表达GFAP的神经节内肌间胶质细胞中,有23%在7天后不表达GFAP。这一观察结果表明,GFAP在肌间神经节内的表达可能是动态的,与我们检测到的GFAP免疫反应强度的变化一致。我们的数据显示,成熟ENS中的一个特定神经胶质亚群,即具有IV型形态的节外肌内神经胶质,始终为GFAP阴性。未来需要进行血统追踪研究,以确定这些和其他GFAP阴性的肠神经胶质细胞,如粘膜和粘膜下层的胶质细胞,是否由GFAP表达细胞产生,如果是,它们何时下调GFAP表达。

分子标记表达的精确表征和亚群的定义对于解释越来越多的关于肠胶质细胞的文献至关重要。例如,许多小组已经通过靶向消融分析了肠神经胶质功能体内这些研究表明,除了神经支持外,肠神经胶质还参与多种上皮过程(Aube等人,2006年;Bush等人,1998年;Savidge等人,2007年). 迄今为止,几乎所有这些研究都针对GFAP表达细胞。相比之下,一项使用非选择性胶质毒素消融肠神经胶质的研究显示,小肠运动发生变化,而上皮功能不全(Nasser等人,2006a). 我们的数据显示,肠神经胶质的大亚群,如节外型、肌内型肠神经胶质,不表达GFAP。先前的消融研究中相互矛盾的发现可能反映了肠神经胶质的潜在异质性,并表明一些肠神经胶质亚群的功能作用可能尚未被发现。

“髓鞘基因”在非髓鞘性胶质细胞中的表达

我们数据中的一个观察结果是,PLP1在肠神经胶质细胞中广泛表达。利用这种表达,我们利用PLP1-eGFP转基因小鼠从小鼠肠道分离PLP1-e表达细胞并进行RNA-seq。结果的转录谱显示,肠神经胶质细胞不仅表达PLP1,还表达许多其他对致密和非致密髓鞘形成重要的基因,包括髓鞘碱性蛋白(MBP)、髓鞘蛋白零(MPZ)、2′,3′-环核苷酸3′磷酸二酯酶(CNP)和Sox10。在过去的50年里,许多超微结构研究已经仔细研究了啮齿动物ENS中神经元和胶质细胞之间的关系,并且没有发现小肠或大肠中有髓鞘形成的证据(库克和伯恩斯托克1976;加贝拉1971;加贝拉1972;Wilson等人,1981年). 因此,尚不清楚为什么肠神经胶质细胞表达这些特殊基因。髓鞘基因在成熟的非髓鞘性胶质细胞中的表达在神经系统中并不是前所未有的。例如,PLP1启动子在突触周围雪旺细胞和内耳支持细胞亚群中也很活跃,两者都不形成髓磷脂(Duregotti等人,2015年;Gomez-Casati等人,2010年;Morris等人,2006年). 然而,这些分子在髓磷脂外所起的作用尚不清楚。

我们发现,不仅PLP1启动子在肠神经胶质细胞中转录活跃,而且PLP1蛋白在这些细胞中广泛检测到(图1). PLP1是一种极疏水的完整膜蛋白,与髓磷脂碱性蛋白(MBP)一起,占中枢神经系统髓磷脂中蛋白质的50%以上(德伯和雷诺兹1991). 类似地,髓鞘蛋白零(MPZ;P0)和MBP一起构成PNS髓鞘中高达65%的蛋白质(Garbay等人,2000年). 为什么肠道中的非髓鞘性胶质细胞表达经典髓鞘蛋白?一种可能性是髓鞘蛋白可能在胶质细胞中发挥的不仅仅是结构作用。对培养的少突胶质细胞的研究表明,PLP1可以改变其他髓鞘基因的表达并抑制少突胶质前体细胞的分化(Karim等人,2007年;宫本茂等人,2012年). 同样,MBP被越来越多地认为是一种多功能分子,具有作为支架蛋白的潜在作用(Harauz和Boggs 2013年). 虽然肠神经胶质不形成髓磷脂,但PLP1和MBP等蛋白质对于组织将特定分子聚集在一起的信号微域可能很重要。蛋白质组学研究评估肠神经胶质内这些经典髓鞘蛋白的相互作用伙伴,可以为这些蛋白的信号传递和其他功能提供新的见解。

肠内胶质细胞是异质性的,与其他胶质细胞不同

为了探讨肠神经胶质细胞和神经系统其他部位的胶质细胞之间的相似性,我们采用两种不同的方法比较富含肠神经胶质的基因与富含星形胶质细胞、少突胶质细胞、雪旺细胞、小胶质细胞和神经元的基因。值得注意的是,这些转录谱的全球比较,以及我们对单个分子标记表达的研究,都集中在肠道胶质细胞表达其他胶质细胞类型的基因和特征的观察上,但没有显示与任何一种类型相同的转录特征。这种相似的杂交模式可能反映了肠神经胶质的独特性质。我们对转录谱的比较分析基于公开的数据集,其中大部分数据是通过纯化出生后早期动物的细胞类型获得的(补充表1). 例如,当周围神经充满许多雪旺细胞前体时,可在P0处获得雪旺细胞数据,随后产生髓鞘化和非髓鞘化雪旺细胞(Buchsaller等人,2004年). 未来的研究使用成年动物成熟胶质细胞类型获得的数据,当共同的发育程序消失时,可能会更具启发性。总之,我们的比较分析表明,肠神经胶质细胞在转录上与雪旺细胞和少突胶质细胞最为相似,尽管它们也表达与星形胶质细胞相同的基因子集。与传统观点相反,肠神经胶质细胞和雪旺细胞与星形胶质细胞表现出相似的转录相似性,尽管共同表达的基因可能不一定相同。

对所观察到的转录相似性杂交模式的另一种解释是,它反映了肠神经胶质亚型的潜在多样性。可能每个肠神经胶质亚型都与神经系统其他地方的特定类型的神经胶质细胞有很大的相似性,导致当所有肠神经胶质细胞作为一个整体进行评估时,出现一种混合基因表达模式。我们发现IV型肌内胶质细胞以及粘膜和粘膜下层的胶质细胞亚群不表达GFAP,但表达PLP1和S100β。对RNA-Seq筛选中丰富的转录物的进一步研究可能揭示肠神经胶质亚群差异表达的其他基因。例如,我们对Entpd2的初步分析表明,与GFAP一样,它不被许多节外肌内神经胶质细胞表达。Entpd2和GFAP均在成熟星形胶质细胞中富集,而在髓鞘化胶质细胞中未检测到(Cahoy等人,2008年;Wink等人,2006年;Zhang等人,2014年); 因此,表达这两种蛋白的肠胶质细胞可能与星形胶质细胞具有相同的功能。

综上所述,我们对单个胶质标记表达和RNA-Seq分析的研究表明,ENS由一组异质的胶质细胞组成,这些胶质细胞在转录上与神经系统其他部位的胶质细胞不同。未来的研究,如单细胞转录谱分析,将需要更详尽地评估肠神经胶质亚型的多样性及其与其他类型CNS和PNS神经胶质的关系。肠神经胶质细胞与一系列神经和消化系统疾病的病理生理学密切相关(Clairembault等人,2014年;Garcia等人,2014年). PLP1启动子在几乎所有肠神经胶质细胞中都是活跃的这一发现为操纵肠神经胶质功能的一系列新的遗传工具打开了大门体内这些新工具将有助于探索肠神经胶质在肠道生理学和病理生理学中的作用。

主要观点

  • 蛋白脂质蛋白1(PLP1)由肠内神经胶质表达
  • PLP1+肠神经胶质的转录谱显示,它们与髓鞘神经胶质最为相似,而不是星形胶质细胞

补充材料

补充图S1-S5

补充图1。与GFAP相比,PLP1更常见于小肠粘膜胶质细胞表达。GFAP(A–F)或S100β(G–I)免疫染色的PLP1-eGFP成年小鼠十二指肠(A–C)和回肠(D–I)共聚焦叠加的最大强度投影。DAPI核染色用蓝色表示。比例尺=50μm。

补充图2。结肠中许多粘膜胶质细胞以PLP1表达为标志,不表达GFAP。GFAP免疫染色的来自PLP1 eGFP成年小鼠结肠的共焦堆叠的最大强度投影。DAPI核染色用蓝色表示。比例尺=50μm。

补充图3。4种形态的肠神经胶质细胞均表达PLP1。

低剂量他莫昔芬治疗的PLPCreERT::LSL-TdTomato小鼠结肠段TdTomaso荧光的共焦单平面图像。

补充图4。PLP1的隔离+来自出生后小鼠肠道的肠神经胶质。

对照(A)和PLP1-eGFP(B)同窝小鼠回肠产生的碘化丙啶(PI)荧光与GFP荧光的FACS图,带有用于分类和收集GFP的横条标记门+和GFP细胞。

补充图5。来自PLP1的RNA+肠中的细胞富含少突胶质细胞和星形胶质细胞标记基因的亚群。

GFP RNA-Seq数据中细胞型特异性基因表达的相对差异+与GFP相比样品。为了避免数值不稳定(除以0),在计算褶皱富集度之前,将0.01的伪计数添加到所有测量的FPKM中。ND=未检测到。

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补充表S1

补充表1:

用于比较分析胶质细胞数据集的源数据用于比较分析策略,以比较肠道胶质细胞与其他细胞类型的转录谱。CM=单元格映射器。

单击此处查看。(12K,docx)

致谢

本研究得到了NIDDK(M.R.,F32DK098903)、NASPGHAN青年研究者奖(M.R)、NINDS(G.C.,R01 NS35884)、发展残疾研究中心(DDRC)国家卫生研究院拨款(G.C.、P30-HD18655)、NSF研究生奖学金(B.D.N.)、Milton基金(G.C.)的试点拨款、,以及波士顿儿童医院和哥伦比亚大学医学中心儿科胃肠病学、肝病学和营养科的研究支持。我们感谢W.Macklin提供的PLP1抗体;N.Francis和E.Lamousé-Smith,协助FACS分析;A.Chalazonitis和L.Waldron对手稿进行了批判性阅读,以及波士顿儿童医院的DDRC成像和FACS核心设施。

脚注

作者声明没有竞争性的经济利益。

工具书类

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