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自然。作者手稿;PMC 2015年5月27日提供。
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预防性维修识别码:项目经理4279952
NIHMSID公司:NIHMS637450标准
PMID:25428507

检查点阻断癌症免疫治疗靶向肿瘤特异性突变抗原

关联数据

补充资料

摘要

免疫系统不仅作为肿瘤促进剂促进细胞转化、促进肿瘤生长和塑造肿瘤细胞免疫原性,在决定发展中癌症的命运方面发挥着关键作用16同时也是一种外源性肿瘤抑制剂,可以破坏正在发展的肿瘤或抑制肿瘤的扩展1,2,7然而,在免疫功能正常的个体中仍会出现临床上明显的癌症,部分原因是癌症诱导的免疫抑制。在许多人中,免疫抑制由细胞毒性T淋巴细胞相关抗原-4(CTLA-4)和程序性死亡-1(PD-1)介导,这两种免疫调节受体在T细胞上表达8,9以CTLA-4和/或PD-1为靶点的单克隆抗体(mAb)治疗(检查点阻断)产生了显著的临床益处,包括对不同恶性肿瘤患者的持久疗效1013然而,对于作为检查点阻断免疫治疗激活的T细胞靶点的肿瘤抗原的身份以及这些抗原是否可用于生产高度肿瘤特异性疫苗,我们知之甚少。在此,我们使用基因组学和生物信息学方法,在对患有进行性生长肉瘤的小鼠进行αPD-1和/或αCTLA-4治疗后,将肿瘤特异性突变蛋白确定为T细胞排斥抗原的主要类别,并显示治疗性合成长肽(SLP)含有这些突变表位的疫苗诱导肿瘤排斥反应与检查点阻断免疫治疗相似。然而,突变的肿瘤抗原特异性T细胞存在于进行性生长的肿瘤中,它们在用αPD-1-和/或αCTLA-4治疗后被重新激活,并显示出一些重叠但主要是治疗特异性的转录谱,使得它们能够介导肿瘤排异。这些结果表明,肿瘤特异性突变抗原(TSMA)不仅是检查点阻断治疗的重要靶点,而且可以用于开发个性化的肿瘤特异性疫苗,并探索不同检查点阻断疗法的机制基础。

在本研究中,我们使用了两种不同的进展型MCA肉瘤细胞系(d42m1-T3和F244),并询问它们是否表达了足够的免疫原性,以通过检查点阻断免疫治疗进行控制。用αPD-1-和/或αCTLA-4治疗的野生型(WT)小鼠拒绝接受这两种肉瘤株(图1a). 排斥反应是免疫性的,因为它(a)被消耗CD4的单克隆抗体清除+或CD8+细胞或中和IFN-γ;(b) 未发生在抹布2−/−缺乏T、B和NKT细胞的小鼠或蝙蝠侠3−/−缺乏CD8α的小鼠+/CD103型+肿瘤抗原与CD8交叉呈递所需的树突状细胞+T细胞(扩展数据图1a); (c)诱导记忆反应,保护小鼠免受与注射到幼稚小鼠体内的相同肿瘤细胞的再次激发(扩展数据图1b、c).

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Lama4和Alg8的突变构成预测的d42m1-T3表位

a、,用αPD-1(闭合圆圈)、αCTLA-4(开放圆圈)、αPD-1+αCTLA-4(开放三角形)或对照mAb(闭合三角形)治疗的5只小鼠队列中d42m1-T3或F244肿瘤的生长。b、,潜在H-2Kb条结合表位预测生物信息学分析d42m1-T3的所有错义突变。c(c),前62个预测H-2K的亲和力中值b条表位。d日,H-2K亲和力中值b条筛选后的表位。e、,CD8特异性筛选+使用H-2K的αPD-1治疗的d42m1-T3荷瘤小鼠的TILb条装载顶部62 H-2K的四聚体b条表位。f、,CD8中IFN-γ和TNF-α的诱导+经αPD-1治疗的d42m1-T3荷瘤小鼠的TIL,用经照射的脾细胞培养,用前62 H-2K脉冲处理b条肽。数据以CD8百分比表示+表达IFN-γ、TNF-α或两者都表达的TIL。数据是两个独立实验的代表。

基于我们之前成功使用基因组学方法鉴定TSMA导致高度免疫原性、未经编辑的MCA肉瘤的自发排斥反应14我们询问类似的方法是否可以识别负责αPD-1介导的d42m1-T3进展性肿瘤排斥反应的抗原。为了提高表位预测的稳健性和准确性,我们修改了以下方法:(1)cDNA捕获测序的突变调用14翻译成相应的蛋白质序列,通过三种MHC I类表位结合算法流水线化,并计算每个预测表位的中位数结合亲和力;(2) 根据预测的中位数结合亲和力对表位进行排序;和(3)将过滤器应用于优先表位列表,以(a)消除那些被预测为免疫蛋白酶体处理不良的表位,(b)使那些来自假想蛋白质或与I类结合亲和力低于其对应WT序列的表位降级。使用这种方法,可以预测H-2D的许多表位b条(49677个9-和10-mer表位)(扩展数据图2a)和H-2Kb条(44215个8-和9-mer表位)(图1b)基于d42m1-T3中表达的2796个非同义突变14.关注与H-2D具有最高预测结合亲和力的表位b条或H-2Kb条,我们将列表缩小到四个H-2Db条-结合表位(扩展数据图2b)和62 H-2Kb条-结合表位(图1c). 应用上述滤波器消除了两个预测的强结合H-2Db条表位(扩展数据图2c)和20个预测的强结合H-2Kb条表位(图1d)(不同I类等位基因的表位结合亲和力分布不同15). 基于结果生物信息学生成的表位景观,两个主要的H-2Kb条限制性突变体表位通过其预测的结合亲和力进行鉴定:A506T突变(ITYA类WTRL→ITYT型WTRL)输入A类斯巴阿金-有墨水的糖基化8(α-1,3-葡糖基转移酶)(Alg8)和G1254V突变(G公司GFNFRTL→V(V)GFNFRTL)英寸伊宁lpha亚单位4(喇嘛4)。基于H-2Kb条共识结合,产生这些表位的突变发生在p4(Alg8)和p1(Lama4)位置。两者都不作为H-2K的锚渣b条(这些发生在p5和p8)。预计mAlg8和mLama4表位与H-2K的结合强度为1.2倍和12.8倍b条分别与WT序列进行比较。

确定预测的d42m1-T3新表位中的哪一个作为CD8的靶点+αPD-1治疗的荷瘤小鼠的T细胞,新鲜移植的CD8+在肿瘤排异(d11)之前分离TIL并用荧光标记的H-2K染色b条或H-2Db条四聚体携带相应的强结合66预测突变表位。CD8中唯一一致鉴定的四聚体阳性T细胞+TIL人群是那些对mLama4-H-2K有反应的人群b条四聚体(CD8的13.1%+实验中显示的TIL;15.6±2.7%作为6个实验的平均值)或mAlg8-H-2Kb条四聚体(CD8的4.2%+实验显示TIL;2.8±1.1%作为6个实验的平均值)(图1e扩展数据图2d). 新鲜移植CD8时也获得了类似的结果+来自同一小鼠的TIL与用66个预测的H-2K中的每一个进行脉冲处理的初始辐照脾细胞共同培养b条和H-2Db条表位。同样,mLama4和mAlg8表位是唯一显著的命中,诱导IFN-γ和TNF-α的产生(图1f扩展数据图2e). 这些结果表明,d42m1-T3表达CD8的两个主要TSMA表位+αPD-1免疫治疗后的T细胞。

为了独立验证这些观察结果,我们建立了CD8+αPD-1治疗后排斥d42m1-T3肿瘤的小鼠脾脏T细胞系。当与d42m1-T3共同培养时,这些T细胞产生IFN-γ,但与F244或其他独立的肉瘤细胞系不产生。刺激受到H-2K的限制b条但不是H-2Db条(扩展数据图3a)而刺激这些T细胞系的唯一预测表位是mLama4和mAlg8(扩展数据图3b)而不是他们的WT表格(扩展数据图4a).

随后的四项研究结果支持以下结论:mLama4和mAlg8是αPD-1诱导的d42m1-T3排斥反应的相关抗原。首先,mLama4或mAlg8表位稳定了H-2Kb条在RMA-S细胞上表达,该细胞缺乏功能性抗原转运体,因此无法在细胞表面稳定表达MHC I类蛋白(扩展数据图4b). 其次,在亲和纯化的H-2K洗脱液中用质谱(MS)检测两个表位b条从d42m1-T3肿瘤中分离出来。使用发现MS方法,我们确定了H-2K中的mLama4b条洗脱液(扩展数据图5a)并使用同位素标记的合成mLama4肽验证其身份(扩展数据图5b). 我们还发现了200多个与H-2K相关的WT肽b条(补充表1)但我们没有证据表明这些抗原中的任何一种具有d42m1-T3抗原的功能。未检测到突变的Alg8、wtLama4和wtAlg8肽(补充表1). 相反,使用更灵敏的靶向选择性反应监测(SRM)MS方法,在H-2K中同时鉴定出mLama4和mAlg8肽b条洗脱液(图2a,扩展数据图6a补充数据1). 值得注意的是,mLama4和mAlg8是发现的唯一预测的强结合突变体表位。未检测到来自wtLama4或wtAlg8的肽。在H-2K中未检测到mLama4和mAlg8b条F244细胞洗脱液(扩展数据图6b). 第三,通过H-2K染色检测b条-mLama4或-mAlg8四聚体,CD8+αPD-1治疗小鼠的d42m1-T3肿瘤中对任一抗原都有特异性的T细胞,在肿瘤排斥前达到最大值(图2b扩展数据图7a). 在αPD-1治疗小鼠的F244肉瘤中未观察到mLama4-或mAlg8-四聚体阳性TIL。第四,两个H-2Kb条-限制性表位诱导的抗原特异性CD8+ELISPOT评估幼年小鼠注射poly I:C(pIC)后的T细胞反应(图2c).

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突变体Lama4和mAlg8与治疗相关的d42m1-T3 TSMA

a、,检测与细胞H-2K结合的mLama4和mAlg8b条通过质谱分析。b、,mLama4-和mAlg8-特异性CD8的时间依赖性肿瘤浸润+T细胞(n=5),(顶部)。数据表示5个独立实验的平均值±s.e.m。αPD-1免疫治疗期间d42m1-T3和F244的生长动力学(n=5),(底部)。数据表示肿瘤平均直径±标准偏差,并代表至少三个独立实验。c、,对用mLama4或mAlg8 SLP加polyI:C免疫的小鼠的肽刺激脾细胞进行IFN-γELISPOT分析(每组3只小鼠)。数据是两个独立实验的平均值±s.e.m代表。使用未配对的双尾Student’st吨测试(*p<0.05,**p<0.01)。日期:,与HPV对照组相比,治疗性接种SLP疫苗+poly I:C.mLama4+mAlg8的d42m1-T3荷瘤小鼠(每组10只)的Kaplan-Meier生存曲线:p=0.0002[log-rank(Mantel-Cox)试验]。两个独立实验的代表。e、,使用d42m1-T3或F244肿瘤小鼠(每组7-10只)进行的两项独立SLP治疗性疫苗试验的累积数据。

由于mLama4-和mAlg8-特异性T细胞与αPD-1-诱导的d42m1-T3排斥反应有关,我们询问由这些抗原组成的治疗性疫苗是否可以防止肿瘤生长。当携带已建立d42m1-T3肿瘤的10个成员组小鼠接种mLama4(28-mer)和mAlg8(21-mer)SLPs与pIC的联合疫苗时,与接种无关HPV(30-mer)SLP+pIC的对照小鼠(1/10小鼠存活)或仅接种pIC的小鼠相比,9只小鼠拒绝接受肿瘤(图2d扩展数据图8a). 在多项实验中,接种mLama4+mAlg8 SLP+pIC的小鼠存活率为85%(17/20),而仅接种HPV SLP+pIC或pIC的鼠存活率分别为10%(2/20)和15%(3/20)(图2e). 预防性注射mLama4和mAlg8联合SLP疫苗可诱导88%的存活率(15/17)(扩展数据图8b、c). 与单独使用SLP相比,mLama4和mAlg8联合使用的SLP预防性疫苗具有更好的保护作用(扩展数据图8c)或与由最少8个氨基酸表位组成的疫苗相比(扩展数据图8c). d42m1-T3特异性疫苗不能阻止无关F244肉瘤的生长(图2e扩展数据图8c). 这些结果不仅表明,mLama4和mAlg8是介导检查点阻断诱导d42m1-T3肿瘤排斥反应的主要抗原靶点,而且还表明,αPD-1或由αPD-1靶向的TSMA组成的治疗性SLP疫苗同样有效。

由于上述分析是使用携带d42m1-T3肿瘤的αPD-1治疗小鼠进行的,因此我们询问TIL人群中是否存在mLama4-和mAlg8-特异性T细胞依赖于检查点阻断治疗。在用对照单克隆抗体或αPD-1±αCTLA-4处理的小鼠中检测到mLama4或mAlg8特异性T细胞(图3a、b扩展数据图7b). mLama4-或mAlg8-特异性CD8的百分比和总数+对照单抗和αPD-1治疗小鼠的肿瘤中TIL相似,但αCTLA-4或αCTLA-4+αPD-1处理的小鼠中TIL升高。

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检查点阻断疗法对肿瘤抗原特异性CD8的差异影响+T细胞

a、 b、,CD8的百分比+mLama4专用TIL(a)或mAlg8(b)接受检查点封锁治疗(上图)。mLama4的平均数-(a)或mAlg8-(b)特异性CD8+检查点阻断治疗后每个肿瘤的TIL(底部)。N=每组5只小鼠。数据是至少三个独立实验的平均值±标准偏差。使用未配对双尾Student’st吨测试(*p<0.05,**p<0.01)。c(c),维恩图揭示了mLama4-specific CD8中差异表达基因之间的关系(p<0.05)+用检查点阻断单克隆抗体治疗的小鼠TIL与对照单克隆抗体。d日,热图显示在mLama4特异性CD8中差异表达的基因(p<0.05)+通过检查点阻断与对照单克隆抗体治疗的小鼠TIL。颜色模式与行相关,红色表示基因上调,蓝色表示基因下调。

在用对照单克隆抗体或检查点阻断单克隆抗体治疗的小鼠肿瘤中发现mLama4-和mAlg8-特异性T细胞,这一观察促使我们评估αPD-1和/或αCTLA-4治疗后TIL人群的结果变化。我们使用RNA-Sequencing(RNA-Seq)评估新分离的mLama4-H-2K中的基因表达b条-四聚体+用对照单克隆抗体、αPD-1、αCTLA-4或αPD-1+αCTLA-4-治疗的荷瘤小鼠组的TIL。由于在这一系列实验中,d42m1-T3肿瘤中mLama4特异性T细胞的含量是mAlg8特异性T淋巴细胞的7倍,因此我们将分析局限于前者。只有25个基因的子集通常通过αPD-1和/或αCTLA-4治疗进行调节(上调或下调)(图3c扩展数据表1a). 该组包括一组基因,其增强表达与CD8中观察到的类似+急性继发性病毒感染期间小鼠的T细胞受到抑制,其抑制方式与耗尽的CD8相似+慢性病毒感染中的T细胞16(图3c,扩展数据表1a、和补充表2). 相反,抗原特异性CD8+从αPD-1和/或αCTLA-4治疗小鼠中分离的TIL主要表现为CD8相关非重叠基因组的治疗特异性改变+T细胞效应器功能(补充表2). 检查点阻断对基因表达的影响主要在TSMA特异性T细胞上观察到,而在其他CD8中没有观察到+TIL公司(图3d).

为了确定哪些通路受到不同检查点阻断疗法的调节,我们使用典型通路和免疫信号数据库进行了基因集富集分析(GSEA)。与来自对照mAb处理小鼠的mLama4特异性TIL相比,来自用αPD-1和/或αCTLA-4处理小鼠的肿瘤抗原特异性TIL显示出一组常见的改变,涉及效应器功能、MAPK-、趋化因子和细胞因子受体信号传导(扩展数据表1b补充表3). 相反,经αPD-1、αCTLA-4或两种单克隆抗体治疗的小鼠的mLama4-specific TIL显示出深刻的治疗特异性通路改变(扩展数据表1b补充表3). αPD-1治疗产生代谢变化,包括涉及氧化磷酸化、糖酵解、呼吸电子传递、TCA循环和磷酸戊糖途径,以及涉及IL-2信号传导的途径。这些细胞也显示出与I型干扰素反应一致的轮廓。αCTLA-4治疗增加了NFAT和JAK-STAT信号通路活性、细胞增殖/细胞周期和效应T细胞的激活。αCTLA-4和αPD-1治疗均诱导了代谢和效应T细胞特异性功能的协同模式,包括涉及T细胞介导的抗肿瘤活性的功能。这反映在效应分子如干扰素-γ、颗粒酶A、颗粒酶B和Fas配体的显著增强上(补充表2). 因此,尽管阻断不同的抑制性共刺激物可导致共同的生物结果——肿瘤根除,但实现这一结果的确切机制不同。

我们还评估了CD8上/中功能相关蛋白表达的变化+接受不同检查点阻断单克隆抗体治疗的小鼠的TIL。用αPD-1和/或αCTLA-4治疗的小鼠的mLama4或mAlg8特异性TIL的淋巴细胞活化基因3(LAG-3)和T细胞免疫球蛋白和粘蛋白3(TIM-3)的细胞表面表达低于对照单克隆抗体治疗的小鼠中进行性生长肿瘤的TIL(图4a扩展数据图9a、b). 已知LAG-3和TIM-3表达升高可标记抗原经历、功能失调(即耗尽)的CD8+T细胞16,17慢性病毒感染。相反,αCTLA-4或αCTLA-4+αPD-1处理小鼠的mLama4或mAlg8特异性TIL的Granzyme B水平显著高于单独使用αPD-1或对照单抗处理小鼠的抗原特异性TILs(图4b). 与RNA-Seq分析一致,这些变化主要在抗原特异性TIL中观察到。此外,尽管CD8的百分比较低+用对照单抗治疗的小鼠TIL产生IFN-γ和TNF-α(图4c扩展数据图9c)αPD-1,尤其是αCTLA-4或αCTLA-4+αPD-1联合治疗小鼠后,产生IFN-γ的TIL的百分比增加。在结合αCTLA-4+αPD-1治疗荷瘤小鼠后,表达这两种细胞因子的TIL可能是最有效的抗肿瘤效应器。

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检查点阻断治疗改变肿瘤抗原特异性CD8的功能表型+T细胞

a、,CD8上TIM-3或LAG-3的表达+检查点封锁治疗后的TIL。b、,CD8中颗粒酶B的表达+检查点封锁治疗后的TIL。c、,CD8的百分比+检查点阻断治疗后,TIL对IFN-γ和/或TNF-α呈阳性。N=每组5只小鼠。数据是至少三个独立实验的平均值±标准偏差。使用未配对的双尾Student’st吨测试(*p<0.05,**p<0.01)。

本报告证明TSMA是检查点阻断免疫治疗的靶点,可用于治疗性诱导肿瘤排斥反应的疫苗,其效果与检查点阻断治疗相同。使用基因组学和生物信息学方法快速准确识别TSMA的能力1820并利用它们生成MHC四聚体来鉴定肿瘤特异性T细胞,为肿瘤免疫学和肿瘤免疫治疗领域提供了重要优势。这种方法不仅有助于识别受检查点阻断治疗影响的T细胞的抗原靶点21但也提供了对肿瘤抗原特异性T细胞群中发生的分子变化的见解,这些变化导致αPD-1和/或αCTLA-4的抗肿瘤作用。我们的发现为以下临床观察提供了一些首次实验支持:(a)在某些情况下,检查点阻断疗法会增强已有的抗肿瘤T细胞反应8,9,21,22; (b) 而αCTLA-4治疗可消除Tregs,促进T细胞启动,并使宿主更容易受到自身免疫13,22,23; αPD-1促进T细胞活化,充当免疫效应器功能的变阻器9,22,24,25; 和(c)双重阻断CTLA-4和PD-1在促进增强抗肿瘤效应器功能方面特别有效10,22,26.

本研究中使用的MCA肉瘤的突变负荷很高,与紫外线和致癌物诱导的人类癌症相似。对于这些类型的肿瘤,以多种抗原为靶点的TSMA疫苗可能会更好地覆盖肿瘤细胞群,部分原因是它能更有效地处理肿瘤异质性27,28此外,TSMA疫苗和检查点封锁的结合可能有助于免疫系统通过模拟表位扩散的机制识别免疫原性较低的TSMA以及共享的肿瘤相关抗原(TAA)29然而,最近的研究表明,即使是针对II类限制性CD4的肿瘤特异性抗原,含有较少突变(例如26个突变)的人类肿瘤也可能对基于TSMA的免疫治疗敏感+T细胞30因此,我们的研究为积极使用TSMA作为癌症免疫疗法的靶点提供了有力的论据;作为一种手段,以确定哪些患者最能从此类治疗中受益;以及作为MHC四聚体的成分,可用于识别肿瘤特异性T细胞,作为成功抗肿瘤反应的生物标记物。

方法

老鼠

野生型和抹布2−/−老鼠是从塔科尼农场购买的。蝙蝠侠3−/−老鼠31由K.M.Murphy提供129S6背景,并在我们特定的无致病性动物设施中繁殖。全部体内实验使用了8–12周龄的129S6背景雄性小鼠(以匹配肿瘤的性别和菌株),它们被安置在我们特定的无致病性动物设施中。所有研究均按照圣路易斯华盛顿大学AAALAC认可的动物研究委员会批准的程序进行。

肿瘤移植

本研究中使用的MCA诱导肉瘤是在雄性129S6野生型或抹布2−/−如前所述,小鼠和小鼠被储存为低侵袭性肿瘤细胞1本研究中使用的所有细胞系均进行了支原体检测。从冷冻库存中提取并繁殖的肿瘤细胞在体外在RPMI培养基(Hyclone)中,辅以10%FCS(Hyclone)进行广泛清洗,并以6.67 x 10的密度重新悬浮6细胞ml−1然后将150μl皮下注射到受体小鼠的侧翼。根据台盼蓝排除法评估,注射时肿瘤细胞存活率>90%。肿瘤生长通过卡尺测量进行量化,并表示为两个垂直直径的平均值。肿瘤生长测量是盲法进行的。样本量的选择基于之前对该动物模型的大量研究。未使用随机分组。对于抗体耗竭研究,在第1天和之后每隔7天向小鼠腹腔注射250μg对照单抗(PIP)、抗CD4(GK1.5)或抗CD8α(YTS169.4)。

MHCⅠ类表位预测

对d42m1-T3的所有错义突变进行分析,以确定形成与H-2D结合的MHC I类表位的可能性b条或H-2Kb条分子。稳定矩阵法(SMM)算法32,人工神经网络(ANN)算法33,以及NetMHCpan算法34由免疫表位数据库和分析资源提供(http://www.immuneacidepe.org)用于预测表位处理和结合亲和力,结果最终表示为亲和力值(1/IC50× 100). 通过取SMM、ANN和NetMHCpan算法预测亲和力值的中位数,计算亲和力中值。为了预测表位处理,NetChop算法35可从获取http://www.immuneacidepe.org使用,筛选潜在的表位,优先考虑NetChop评分为0.6或更高的表位。过滤器还用于消除假想Riken蛋白中发生的突变,并将导致亲和力值小于野生型序列预测值的突变去优先化。

抗体

抗-H-2Kb条(B8-24-3)和反H-2Db条(B22/249)抗体由T.H.Hansen(华盛顿大学医学院)提供。A.J.Korman(Bristol-Myers Squibb)提供了抗PD-1(鼠嵌合IgG1克隆4H2)和抗CTLA-4(鼠IgG2b克隆9D9)抗体。分别从Bio X Cell和Leinco Technologies购买了同种对照抗体(小鼠IgG2a OKT3和小鼠IgG1 GIR-208)。抗CD4(GK1.5)、抗CD8α(YTS169.4)、抗IFN-γ(H22)单克隆抗体和对照免疫球蛋白(PIP,一种对细菌谷胱甘肽特异的单克隆抗体S公司-转移酶)由杂交瘤上清液产生,并通过蛋白G亲和层析(Leinco Technologies)以无内毒素形式纯化。CD3ε、CD4、CD8、CD45、LAG-3、TIM-3、PD-1、IFN-γ和TNF-α的荧光偶联抗体购自BioLegend。对于四聚体染色,CD8抗体购自Accurate Chemical(克隆CT-CD8α),推荐用于埃默里的NIH四聚体核心设施的四聚体染色。Fc块(抗CD16/32)购自BD Bioscience。

多肽

所有8、9和10肽均购自肽2.0。所有肽均经HPLC纯化至>95%纯度。疫苗实验用肽由ISA Therapeutics B.V.合成。这些肽在PTI Prelude肽合成器上使用固相Fmoc/tBu化学合成,并在Gilson制备HPLC系统上纯化至>95%纯度。在Waters Acquity UPLC/TQD系统上使用UPLC-MS确认疫苗实验所用肽的身份和纯度。

检查点阻断免疫治疗

肿瘤细胞以1 x 10的比例皮下移植到小鼠体内6细胞150μl注入侧翼。在肿瘤移植后第3、6和9天,用200μg抗PD-1或抗CTLA-4对小鼠进行腹腔注射,单独或联合使用。对照组小鼠分别注射200μg IgG2a和IgG1同型对照抗体。

CTL线的生成

为了产生d42m1-T3特异性CTL系,向野生型小鼠注射1×106d42m1-T3肿瘤细胞,并用αPD-1处理,诱导肿瘤排斥反应。或者,给野生型小鼠注射1×106d42m1-T3肿瘤细胞,未经αPD-1治疗,导致形成进行性生长的肿瘤,然后进行手术切除。50天后,这些小鼠被重新注射1×106d42m1-T3肿瘤细胞,然后被排斥。在两种方案的情况下,在排斥两周后采集排斥肿瘤的独立小鼠的脾脏,通过刺激40×10建立CTL系6脾细胞2×106d42m1-T3肿瘤细胞用100 U ml预处理48小时−1重组小鼠IFN-γ,然后照射(100 Gy)。用照射过的IFN-γ刺激的肿瘤细胞加照射过的脾细胞和CD8再刺激培养两次+使用磁珠(Miltenyi Biotec)纯化T细胞。

肽结合分析

与RMA-S细胞的肽-MHCⅠ类结合分析36通过将RMA-S细胞与肽的系列稀释液孵育24小时来完成。用单克隆抗体对细胞进行h-2K染色b条和H-2Db条其次是次级PE结合山羊抗鼠Ig(BD Biosciences),并用流式细胞仪进行分析。

四聚物

为了确定mLama4-或mAlg8-特异性T细胞浸润肿瘤的动力学,H-2Kb条与PE结合的四聚体由NIH四聚体核心设施(埃默里大学)生产的突变的Lama4或Alg8肽制备。用于筛选H-2Kb条或H-2Db条预测表位,我们在家中生成肽-MHC I类复合物。用可紫外裂解的条件配体重新折叠的肽-MHC类I配合物如经修饰后所述制备37简而言之,重组H-2Kb条和H-2Db条重链和人β2微球蛋白轻链产生于大肠杆菌,分离为包涵体,溶于4M尿素,20 mM Tris pH 8.0。MHC I类复性反应是通过将重链:轻链:肽的摩尔比为1:1:8与10 mM磷酸钾(pH 7.4)透析48小时来进行的。可紫外线照射的肽SIINFEJL用于复性h-2Kb条购自肽2.0。通过离子交换(HiTrap Q HP,GE)捕获折叠肽-MHC I类复合物,生物素化,并通过凝胶过滤FPLC纯化。如前所述,对MHC I类多聚体进行紫外线诱导的配体交换和组合编码38除了用于流式细胞术染色的肽-MHC多聚体是通过添加滴定量的链霉亲和素荧光色素以10μL格式制备的39.

IFN-γ产生量的测量

为了产生靶细胞,用100 U ml−1IFN-γ48小时,使用前用100 Gy照射。CTL细胞(20000个细胞)与肿瘤靶细胞(200000个细胞)在96周的圆底培养板中共培养48小时,总体积为200μl。为了对CTL系进行肽刺激,在37°C下用各种8或9聚肽对100000个照射过的(30 Gy)脾细胞进行脉冲处理1小时。洗涤脾细胞,添加20000个CTL,培养48小时。使用IFN-γELISA试剂盒(eBioscience)对上清液中的IFN-γ进行量化。用于阻断分析,25μg ml−1抗H-2Kb条(B8-24-3)或反H-2Db条在添加CTL细胞之前,将(B22/249)添加到靶细胞(肿瘤)中1小时。对于干扰素-γELISPOT,用PBS清洗预涂的96-well PVDF滤板(Millipore),并用含有10%FCS的介质进行调节。将来自脾脏的无红细胞单细胞悬浮液一式三份添加,并与1μM突变或野生型肽孵育20 h。大量清洗后,1μg ml−1加入生物素化的检测抗体。随后使用链霉亲和素碱性磷酸酶和5-溴-4-氯-3-吲哚磷酸/硝基蓝四唑(BCIP/NBT)(Moss底物)进行显色。钢板在ImmunoSpot阅读器(C.T.L.)上进行扫描和分析。ELISPOT试剂从Mabtech购买。

肿瘤和脾脏收获

从小鼠身上切除已建立的肿瘤,切碎并用1 mg ml−1HBSS(Hyclone)中的IA型胶原酶(Sigma)在37°C下放置1小时。脾脏也被采集、压碎并大力再悬浮,制成单细胞悬浮液。为了去除聚集物和团块,细胞通过40微米的过滤器过滤。

CD8(CD8)+TIL肽再刺激

肿瘤细胞的CD8富集+使用Miltenyi小鼠CD8的细胞+按照制造商的协议进行浓缩试剂盒。用CFSE标记幼年小鼠的脾细胞,并在30 Gy照射。然后用1μM肽和100000 CD8脉冲照射100000标记的照射脾细胞+随后添加TIL并在37°C下培养。1小时后,添加BD GolgiPlug(BD Bioscience),将细胞再培养4小时。进行表面染色,然后固定细胞并用BD Cytofix/Cytoperm试剂盒进行渗透。然后对细胞进行IFN-γ和TNF-α染色。

H-2K的隔离b条呈递肽

对于H-2Kb条分离后,肉瘤细胞株d42m1-T3和F244分别扩增为5×108细胞。收获前,用300 U ml刺激细胞−1IFN-γ48小时增加MHC表达。用100 U ml孵育可促进细胞分离−137°C,5%CO,PBS中胶原酶IV(Gibco)10分钟2孵化器。用PBS清洗细胞两次,随后将细胞颗粒快速冷冻。如前所述,分离出MHC I类分子40简而言之,将细胞颗粒放入1ml裂解缓冲液(1.2%CHAPS(德国达姆施塔特阿普利钦)、PBS中的1x蛋白酶抑制剂鸡尾酒(罗氏))中,并通过超声波均质。通过离心(2500g,30分钟)并通过0.2μm过滤器(德国哥廷根Sartorius),从剩余的细胞碎片中清除裂解液。使用H-2K通过免疫亲和纯化分离MHC I类分子b条-特异性抗体Y3共价偶联到溴化氰活化的sepharose 4B(GE Healthcare)。用0.2%三氟乙酸(TFA)洗脱MHC分子,并通过带有10kDa截止膜的中心粒通过超滤进一步分离释放的肽(Millipore,Schwalbach,德国)。在LC-MS分析之前,根据制造商的说明,使用C18拉链头(Millipore)对肽进行脱盐,并通过真空离心调整体积。

H-2K的识别b条肽发现MS

为了发现质谱41,在LTQ OrbitrapXL混合质谱仪上进行质谱分析(Thermo Fisher Scientific,Waltham,MA,USA),该质谱仪配备了一个与反相液相色谱UHPLC系统(Ultimate 3000 RSLCnano,Dionex,Sunnyvale,CA,USA,)耦合的纳米电子喷雾离子源。样品以4μl min的流速注入75μm x 2 cm的捕集柱(Acclaim PapMap RSLC,Dionex)−1持续5.75分钟。然后在50°C的柱烘箱中以175 nl分钟的流速在50μm x 50 cm的分离柱(Acclaim PapMap RSLC,Dionex)上分离肽−1在140分钟内,乙腈的梯度为2.5%至32%。使用前五种方法实现数据依赖性采集(在每个扫描周期中,选择电荷为2+或3+的五种最丰富的离子进行碎片化)。在轨道飞行器中以60000的分辨率和350-600 mz的质量范围进行测量扫描−1肽在离子阱中通过碰撞诱导解离(CID,归一化碰撞能量35%,激活时间30ms,隔离宽度2mz−1). 使用包含列表对mLama4和mAlg8的双电荷质量进行碎片排序。

使用Proteome Discoverer 1.3(Thermo Fisher)和Mascot搜索引擎(Mascot 2.2.04,Matrix Science)进行数据处理。针对瑞士保护公司搜索了峰值列表小肌肉数据库(9月10日导出第个2013年,16633个审查过的蛋白质序列)通过62个突变的H-2K延伸b条候选序列。搜索限制为5 ppm前体质量耐受性和0.5 Da片段质量耐受性,未选择酶切特异性。使用Percolator算法评估错误发现率,目标值为0.05(5%FDR)。额外的后处理过滤器是离子得分≥20,搜索引擎排名1,肽长度在8到12个氨基酸之间。

H-2K的识别b条靶向SRM肽

生成SRM42在SRM-触发MS2模式下,合成肽首先在AB Sciex QTRAP 5500质谱仪上进行分析。肽(PEPotec SRM Grade 2)由Thermo Fischer Scientific GmbH(德国乌尔姆)合成。62个强结合H-2K中的51个b条之所以选择肽进行分析,是因为它们具有理化性质,如果存在,可以通过质谱检测。肽的色谱分离是通过纳米LC超2Dplus系统(Eksigent)与内径75μm的15cm熔融二氧化硅发射器耦合,并用Magic C18 AQ 5μm树脂(Michrome BioResources)进行的。从冷却的(4°C)纳米LC-AS2自动取样器(Eksigent)将肽加载到柱上,并在60分钟内通过乙腈(5–35%)和水的线性梯度分离,其中含有0.1%甲酸,流速为300 nl min−1质谱仪在SRM模式下运行,在检测到SRM痕迹时触发采集完整碎片离子光谱(阈值1000离子计数)。SRM采集是在第一季度和第三季度以单位分辨率(0.7 m z)运行的情况下进行的−1最大峰宽的一半),每次过渡的停留时间为20 ms。对于每个肽,带有mz的y系列的第一个片段离子−1高于mz−1双电荷肽前体的前体+20汤姆逊(Th)被用作触发跃迁。使用四极(q2)碎片,低Q1分辨率,扫描速度10000 Da s,在增强产物离子模式下获得MS/MS光谱−1和mz−1范围为250–1000。根据以下公式计算碰撞能量(CE):CE=0.044 x m z−1双电荷前体离子的前体+5.5。使用ProteoWizard(版本1.6.1455)中的msConvert将原始数据文件(wiff)转换为mzXML格式。使用SEQUEST算法和肽噬菌体将Qtrap MS2光谱分配给肽序列。软件Skyline43用于从Qtrap mzXML文件生成光谱库。如前所述,通过使用合成肽来确定单个肽的最佳SRM过渡条件(碰撞能和片段离子选择)44从光谱中提取保留时间,并使用加标肽(Biogonosys)将其转换为与系统相关的保留时间(iRT)45对于每个目标突变肽,在H-2K中添加重同位素标记的参考肽b条肽混合物用于鉴定。对于每个肽,对重和轻版本的三到七个转换进行监测,并使用软件Skyline手动显示和分析生成的SRM数据。突变型MHCⅠ类H-2K的明确检测b条-相关肽是通过比较参考重同位素标记肽和其内源性肽之间的三个特性而获得的:(a)它们的保留时间必须一致,(b)它们必须同时触发所有SRM转换,(c)SRM转换必须在正确的丰度层次中。

荧光激活细胞分选分析

流式细胞术中,细胞在室温下用500 ng Fc块(抗CD16/32)染色5分钟,然后用200 ng CD45、CD4或CD8α抗体在100μl染色缓冲液(含2%FCS和0.05%NaN的PBS)中染色(西格玛))在4°C下保持20分钟。碘化丙啶(PI)(Sigma)以1μg/ml的量加入−1在FACS分析之前。对于四聚体染色,细胞在室温下用500 ng Fc块(抗CD16/32)染色5分钟。然后用抗CD8抗体(来自Accurate Chemical的克隆CT-CD8α)在4℃、1:100稀释度下对细胞染色20分钟。CD45和CD3ε抗体以及H-2Kb条然后以1:100的浓度在4°C下添加共轭于PE的四聚体30分钟。为了对肿瘤浸润淋巴细胞进行细胞内细胞因子染色,用GolgiPlug(BD bioscience)分离细胞培养5小时。然后收集细胞,清洗,用抗CD3ε和CD8α染色15分钟,然后用BD固定和渗透试剂盒(BD Biosciences)固定和渗透。然后用抗IFN-γ或抗TNF-α对细胞进行染色。为了分选mLama4特异性细胞,肿瘤滤过细胞富集CD45+细胞使用CD45细胞纯化磁珠(Miltenyi Biotec)。然后对富含CD45的细胞进行PI门控分类CD3ε+CD8α+mLama4-四聚体-PE+或PICD3ε+CD8α+mLama4-四聚体-PE细胞。在BD FACSAria II(BD Biosciences)上进行排序。将分选好的细胞制成颗粒并进行处理,以进行RNA分析。分选后的细胞分析中评估,用于输入RNA的分选细胞纯度大于90%。所有流式细胞术均在FACSCalibur(BD Biosciences)或LSR Fortessa(BD生物科学)上进行,并使用FlowJo软件(TreeStar)进行分析。

接种疫苗

用50μg对应于mLama4或mAlg8的肽与100μg poly I:c(Sigma-Aldrich)组合接种小鼠皮下。对于SLP,使用的mLama4肽序列是QKISFFDGFEVGFNFRTL公司QPNGLLFYT(表位下划线)和使用的mAlg8肽序列为AVGITYTWTRL公司YASVLTGSLV(表位下划线)。两周后采集脾脏,并用野生型或突变型Lama4或Alg8 8-mer肽重新刺激脾细胞。然后收集细胞进行ELISPOT分析。为了预防接种,在肿瘤移植后的第10天、第3天和第4天,向小鼠皮下注射50μg与mLama4或mAlg8相对应的肽,单独或联合使用,以及100μg poly I:C,总体积为200μl,在HBSS中稀释。d42m1-T3肿瘤细胞在1x10时移植6第0天肿瘤细胞。作为对照,用HBSS单独、poly I:C单独或与人类乳头状瘤病毒(HPV)对应的长肽疫苗与poly I:C免疫小鼠。除在肿瘤移植后第+3、+9和+15天接种疫苗外,以相同的方式进行治疗性疫苗接种实验。生存不足被定义为小鼠死亡或肿瘤大小为20mm。

RNA测序

经分选后细胞分析评估,分选细胞制剂的纯度大于90%。使用寡聚-dT珠(Invitrogen)从细胞裂解液中提取mRNA。对于cDNA合成,我们使用带有条形码和适配器连接序列(CCTACACGCTCTTCCGATCT-XXXXXXXX-T15)的定制寡核苷酸引物。在第一链合成后,根据Actb qPCR值将样品汇集在一起,并使用连续的酸碱处理降解RNA-DNA杂交。然后,使用T4连接酶(NEB)连接第二个测序接头(AGATCGGAAGAGCACACGTCTG),然后进行SPRI清除。然后通过16个PCR循环和SPRI纯化对混合物进行富集,以产生最终链特异性RNA-seq文库。在HiSeq 2500仪器上使用50bpX25bp对端测序对文库进行测序。第二个read-mate用于样本解复用,此时使用STAR对齐器将单个单端fastqs文件与mm9基因组对齐,并使用以下选项--runThreadN 8--outFilterMultimapNmax 15--outFisherMismatchNmax 6--outReadsUnmapped Fastx--outSAMstrandField intronMotif--outSAM type BAM SortedByCoordinate。使用ht-seq定量基因表达,使用DESeq2 R软件包定义差异表达基因,p值<0.01。如前所述,使用标准通路和免疫信号数据库进行基因集富集分析(GSEA)46RNA-测序数据可在基因表达综合(GEO)储存库获取,网址为网址:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/.

统计分析

使用未配对的双尾学生的t吨-测试,除非另有规定。

扩展数据

扩展数据图1

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在检查点阻断治疗后排斥d42m1-T3需要先天性和适应性免疫成分

a、,的队列抹布2−/−,蝙蝠侠3−/−或野生型小鼠用对照单克隆抗体、αCD4、αCD8α或αIFN-γ单克隆抗体治疗,然后注射1 x 106d42m1-T3肿瘤细胞皮下移植,然后在移植后第3、6和9天用αCTLA-4治疗。b、 c、,d42m1-T3(b)或F244(c)将肿瘤细胞皮下注射到WT小鼠(n=5)中,随后在第3、6和9天用αPD-1治疗。肿瘤被排斥50天后,用d42m1-T3或F244肿瘤细胞重新给小鼠接种。数据表示为每组5只小鼠的平均肿瘤直径±s.e.m.,并代表至少两个独立实验。

扩展数据图2

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H-2D型b条d42m1-T3肿瘤的突变表位

a、,d42m1-T3的错义突变生物信息学形成H-2D的潜力分析b条利用三种表位预测算法结合表位。计算每个肽的预测表位结合亲和力中值,并表示为“亲和力中值”,其中亲和力值=1/IC50x 100。预测的表位根据其来源蛋白按字母顺序沿X轴排列b条,4个预测H-2D的未筛选中位数亲和力值b条表位。c(c),剩余2个H-2D的亲和力中值b条筛选后的表位。日期:,CD8四聚体染色+使用H-2D治疗αPD-1的荷瘤小鼠的TILb条装载顶部4 H-2D的四聚体b条合成肽。e、,CD8的IFN-γ和TNF-α细胞内细胞因子染色+来自接受αPD-1免疫疗法治疗的荷瘤小鼠的TIL,在与用top 4 H-2D脉冲的幼稚辐照脾细胞共培养后b条以1μM最终浓度添加的合成肽。数据以CD8的百分比表示+TIL对IFN-γ、TNF-α或这两种细胞因子均呈阳性。数据是两个独立实验的代表。

扩展数据图3

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mLama4和mAlg8刺激CD8+αPD-1后针对d42m1-T3产生的T细胞系

,CD8+从在αPD-1治疗后排斥其肿瘤的个体d42m1-T3荷瘤小鼠的脾细胞产生的T细胞系与用H-2K特异性阻断mAb处理的辐照d42m1-T3肿瘤细胞(或F244肿瘤细胞)孵育b条和/或H-2Db条和IFN-γ的生成量。数据以平均值±s.e.m表示,代表两个独立实验。使用未配对的双尾学生的t吨测试(***p<0.001)。b、,CTL 74 T细胞系与经前62 H-2K脉冲处理的受照脾细胞共培养后释放IFN-γb条以1μM最终浓度添加的合成肽。

扩展数据图4

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mLama4和mAlg8绑定H-2Kb条并刺激CD8+αPD-1免疫治疗后产生的针对d42m1-T3的T细胞系

a、,CTL 62、CTL 73或CTL 74 T细胞系在用WT或突变形式的Lama4或Alg8肽脉冲的初始辐照脾细胞刺激后释放IFN-γ。b、,RMA-S细胞与8种mLama4或mAlg8氨基酸肽孵育,并在表面表达H-2Kb条或H-2Db条流式细胞仪检测。H-2K的平均荧光强度b条和H-2Db条以肽结合分数表示。所提供的数据代表了至少两个独立实验。

扩展数据图5

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与H-2K结合的肽的鉴定b条与突变体Lama4对应的d42m1-T3肿瘤细胞

a、,通过发现MS鉴定与mLama4相对应的肽VGFNFRTL。b、,使用同位素标记的合成肽(VGFNFRTL)验证mLama4肽(13C6、,15N1))。

扩展数据图6

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用于检测突变H-2K的SRM分析文库的建立b条d42m1-T3上的肽

a、,SRM转换针对62个预测值最高的H-2K中的51个进行了优化b条肽。所选的51个肽是根据其理化性质进行选择的,如果存在,可以通过质谱检测。为了简单起见,这里只显示了Lama4和Alg8。合成51个肽,并对每个肽进行LC-MS/MS采集,以确定最佳碰撞能量并获得完整片段离子光谱(左面板);选择了三到七个最高强度峰值,用于SRM转换。最佳SRM转换显示为提取的离子色谱图(右侧面板)。括号中显示了Q1–Q3过渡。肽序列中突变的氨基酸用红色标记。b条,F244肿瘤细胞缺乏mLama4和mAlg8 d42m1-T3表位,缺乏可检测的与H-2K复合的mLama4或mAlg8b条经SRM评估。

扩展数据图7

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CD8(CD8)+Lama4和Alg8突变型特异性T细胞浸润d42m1-T3肿瘤,但不浸润F244肿瘤

a、,检测用αPD-1治疗的小鼠的肿瘤浸润mLama4-或mAlg8-特异性T细胞浸润d42m1-T3或F244肿瘤。移植后第12天采集肿瘤。活CD45上的细胞被选通+和CD8α+肿瘤浸润淋巴细胞。通过肽-MHC H-2K染色检测mLama4-或mAlg8-特异性T细胞b条PE-标记的四聚体。数据代表了至少五个独立实验。b条,检测经αPD-1、αCTLA-4、αPD-1加αCTLA4或对照单克隆抗体治疗的荷瘤小鼠的mLama4特异性肿瘤浸润T细胞。通过mLama4-MHC H-2K染色检测mLama4特异性T细胞b条PE-标记的四聚体。所示数据绘制为mLama4四聚体阳性平均值作为CD8α的百分比+肿瘤浸润细胞,是至少三个独立实验的代表。

扩展数据图8

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mAlg8和mLama4 SLP疫苗在治疗或预防性给药时可控制d42m1-T3肿瘤生长

a、,用mLama4和mAlg8 SLP加Poly I:C治疗性接种小鼠的d42m1-T3肿瘤生长,HPV控制SLP加上Poly I:C或Poly I:C单独接种。显示的数据为平均值±s.e.m。使用未配对双尾Student’s将突变Lama4和mAlg8 SLP疫苗组与HPV对照SLP疫苗组进行比较t吨测试(*p<0.05和**p<0.01)b条,与HPV对照组相比,预防性接种SLP疫苗+poly I:C.mLama4+mAlg8的d42m1-T3荷瘤小鼠(每组7只)的Kaplan-Meier生存曲线:p=0.0003[log-rank(Mantel-Cox)试验]。两个独立实验的代表。c、,由于SLP或最小表位肽预防性接种,至少两个独立实验中排斥d42m1-T3或F244肿瘤的小鼠累计数量(每组7-10只)。

扩展数据图9

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肿瘤浸润CD8中TIM-3、LAG-3、IFN-γ和TNF-α表达的检测+T细胞

a、,mLama4-specific CD8上TIM-3或LAG-3表达的代表性直方图+用αPD-1、αCTLA-4、αPD-1和αCTLA4或对照单克隆抗体治疗的荷瘤小鼠的肿瘤浸润性T细胞。b、,mAlg8-特异性CD8中TIM-3和LAG-3减少+与用对照mAb处理的小鼠相比,用αPD-1、αCTLA-4或αPD-1和αCTLA-4两者处理的荷瘤小鼠的TIL。N=每组5只小鼠。数据表示为至少三个独立实验的平均值±标准偏差。使用未配对的双尾学生的t吨测试(*p<0.05,**p<0.01)。c、,IFN-γ和TNF-α染色CD8的代表性点图+用αPD-1、αCTLA-4、αPD-1和αCTLA4或对照单克隆抗体治疗荷瘤小鼠的肿瘤滤过性T细胞。所提供的数据代表了至少三个独立实验。

扩展数据表1

mLama4中常见差异调节基因和GSEA通路+检查点阻断治疗期间的TIL

a、,25个差异表达基因(p<0.05),通常在mLama4-specific CD8中上调(红色)或下调(蓝色)+用所有检查点阻断单克隆抗体治疗的小鼠TIL与对照单克隆抗体处理的小鼠TILs比较。下划线和粗体的基因是与CD8有关的基因+急性和慢性感染中的T效应细胞。b、,GSEA通路分析显示mLama4-specific CD8中选择的通路(及其p值)发生改变+不同检查站封锁治疗期间的TIL。

检查点阻断治疗组中常见的基因改变
基因抗PD-1抗CTLA-4抗PD-1+抗CTLA-4
折叠更改p值折叠更改p值折叠更改p值
抗体11.84980.00091.65630.00101.61330.0091
阿赫加普11a2.24690.00852.52010.00032.18150.0004
布尔卡13.06750.00504.12480.00043.68430.0003
第128页2.29030.00202.6134<10−42.15770.0079
Clspn公司2.63320.00032.09960.00022.5427<10−4
戈尔加42.16080.00461.68660.00892.17010.0003
基弗20b2.63340.00032.6786<10−42.29270.0001
勒夫12.09320.00332.07130.00192.10060.0012
最小12.6944<10−42.63350.00022.15870.0002
努萨普12.36100.00112.2774<10−41.87170.0036
Pbdc1型2.27500.00021.89010.00381.79940.0086
裂土12.75630.00032.38220.00222.98730.0002
浮标12.80840.00132.41720.00352.46870.0044
Smc1a公司1.60270.00701.51410.00431.58020.0033
Smc2公司2.40760.00052.3176<10−41.76040.0013
小型计算机32.13470.00081.75580.00011.78290.0030
5330439K02瑞克7.05310.00407.77510.00608.58340.0079
第2b2页5.45700.00217.66650.000837.4543<10−4
Dnajb1号机组1.99730.00612.03450.00073.1415<10−4
Ephx1型2.88450.00593.35580.00066.87480.0001
埃尔菲11.86300.00542.08560.00182.71310.0006
Ifitm1型2.82560.00022.10700.00022.44880.0001
Klhdc8a公司6.93010.00448.73940.00369.70550.0048
Tctn2型8.34090.001213.59670.000414.77720.0007
Xcl1号机组2.81130.00012.9306<10−42.2410<10−4
b条
p值
GSEA路径抗PD-1抗CTLA-4抗PD-1+抗CTLA-4
反应_IL_2_信号0.03530.26310.0562
反应_糖酵解0.04870.89370.0586
BIOCARTA_TNFR1_PATHWAY公司0.03950.38550.0564
REACTOME_INTERFERON_SIGNALING公司0.03500.53740.0311
ST_TYPE_I_INTERFERON_PATHWAY站0.01730.05190.0063
KEGG_氧化E_磷酸化<10−40.3731<10−4
反应性钙循环和呼吸性电迁移<10−40.9532<10−4
反应_葡萄糖_代谢0.01150.90550.0114
KEGG_PENTOSE_磷酸盐_PATHWAY0.01670.61820.0278
反应ME_CELL_CYCLE_检查点0.0534<10−40.0730
SA_G2_和_M_相位0.12850.00230.1081
KEGG_JAK_STAT_SIGNALING_PATHWAY键0.1608<10−40.1568
反应_同步_ OF_DNA0.0619<10−40.0563
PID_E2F_通道0.0813<10−40.0670
KEGG_CELL_CYCLE钥匙圈0.0530<10−40.0454
REACTOME_INTEGRIN_CELL_SURFACE_交互0.06190.00660.0461
PID_NFAT_TF通道0.06930.00540.0486
PID_GMCSF_PATHWAY公司0.08750.06780.0467
BIOCARTA_CXCR4_PATHWAY公司0.05250.94220.0462
高尔夫_ AIVE_VS_EFF_CD8_TCELL_UP<10−4<10−40.0052
GSE10239_ KLRG1INT_VS_KLRG1HIGH_EFF_CD8_TCELL_DN<10−4<10−4<10−4
KEGG_MAPK_标志_PATHWAY<10−4<10−4<10−4
KEGG_CHEMOKINE_SIGNALING_PATHWAY公司<10−4<10−4<10−4
KEGG_CYTOKINE_CYTOJINE_RECEPTOR_INTERACTION(KEGG_科托基尼_科托基内_接受器_接口)0.0054<10−4<10−4

补充材料

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致谢

我们感谢Kenneth Murphy(华盛顿大学)蝙蝠侠3−/−小鼠,泰德·汉森(华盛顿大学)提供MHC I类抗体和H-2Kb条构建,Daved Fremont(华盛顿大学)用于人类β2m构建,以及美国国立卫生研究院(NIH)四聚体核心设施用于生产MHC I类四聚体。我们感谢Ariel Bensimon、Olga Schubert和Petri Kouvonen(瑞士苏黎世ETH)的仪器维护和MS测量的技术支持,感谢Rangan Vanganipuram、Mark Selby和Jose Valle(Bristol-Meyers Squibb)以无内毒素无菌形式生成和提供抗PD-1和抗CTLA-4。我们还感谢凯瑟琳·希恩(华盛顿大学)、保罗·艾伦(华盛顿大学,以及华盛顿大学医学院基因组研究所的许多成员。我们还要感谢Wilbur Song(华盛顿大学)对生物信息学方法的帮助,Pai Kvistborg(荷兰癌症研究所)对四聚体组合编码的帮助,以及Christopher Nelson(华盛顿大学的)对肽-MHC单体纯化的建议。这项工作得到了国家癌症研究所(RO1 CA043059,U01 CA141541)、癌症研究所和WWWW基金会对R.D.S.的资助;Siteman癌症中心/Barnes-Jewish Hospital的R.D.S.和W.E.G.(癌症前沿基金);Susan G.Komen向W.E.G.提供治疗(承诺拨款);来自国家人类基因组研究所的E.R.M;国家卫生研究所的G.J.F.(P50 CA101942,P01 AI054456,P50 CA101 942);国家卫生研究所A.H.S(P50 CA101942);以及荷兰癌症协会的T.N.S.(威廉敏娜女王研究奖)。欧洲委员会由欧洲共同体第七框架研究计划内的玛丽·居里欧洲内部研究金资助。M.M.G.获得了国家癌症研究所博士后培训补助金(T32 CA00954729)的支持,目前还获得了癌症研究所的博士后训练补助金(欧文顿博士后奖学金)的支持。华盛顿大学在人类免疫学和免疫治疗计划中心免疫监测实验室和Siteman综合癌症中心的协助下进行了多项研究。

脚注

作者贡献:

M.M.G.和R.D.S.参与了本研究的各个方面,包括计划和执行实验、分析和解释数据以及撰写手稿。X.Z.进行肽结合实验,帮助设计和执行疫苗实验。H.S.、E.C.、R.A.和H-G.R计划并执行质谱分析,解释数据,并参与撰写手稿。T.N.、J.P.W.、C.D.A.、M.D.V.、S.K.L.和E.L.P参与评估肿瘤特异性T细胞系的表型,解释数据并撰写手稿。M.T.帮助生成MHC I类多聚体。A.J.K.、J.P.A.、G.J.F.和A.H.S.提供了单克隆抗体,帮助规划了检查点阻断治疗实验,并为撰写手稿做出了贡献。T.N.S帮助生成MHC I类多聚体,分析数据并参与撰写手稿。WJ公司。K.、G.E.M.和C.J.M.M.生产并纯化了合成的长肽,参与了疫苗实验的规划,分析了数据,并参与了手稿的撰写。J.H.和E.R.M.负责基因组分析和表位预测,并参与撰写手稿。W.E.G.为肽结合和疫苗实验的设计和分析以及手稿的撰写做出了贡献。Y.I.和M.N.A负责优化表位预测方法,执行RNA-序列分析,分析数据并撰写手稿。R.D.S.监督所有执行的工作。

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