头颈病。2013年12月;7(4): 344–355.
EGFR、VEGF和NOTCH1的表达表明HPV阳性和HPV阴性头颈部鳞状细胞癌肿瘤血管生成的差异
,
, , , ,和 杰西·特洛伊
匹兹堡大学公共卫生研究生院流行病学系,A516 Crabtree Hall,130 DeSoto Street,Pittsburg,PA 15261 USA
匹兹堡大学癌症研究所,UPMC癌症馆,5150 Centre Avenue,Suite 4C,Pittsburgh,PA 15232 USA
乔尔·魏斯菲尔德
匹兹堡大学公共卫生研究生院流行病学系,A516 Crabtree Hall,130 DeSoto Street,Pittsburgh,PA 15261 USA
匹兹堡大学癌症研究所,UPMC癌症馆,5150 Centre Avenue,Suite 4C,Pittsburgh,PA 15232 USA
艾达·O·尤克
匹兹堡大学公共卫生研究生院生物统计学系,地址:310 Parran Hall,130 DeSoto Street,Pittsburgh,PA 15261 USA
苏菲·托马斯
匹兹堡大学医学院耳鼻咽喉科,美国宾夕法尼亚州匹兹堡市洛思罗普街203号眼耳大楼500室,邮编15261
王林(Lin Wang)
匹兹堡大学医学院耳鼻咽喉科,美国宾夕法尼亚州匹兹堡市洛思罗普街203号眼耳大楼500室,邮编15261
詹妮弗·格兰迪斯
匹兹堡大学医学院耳鼻咽喉科,美国宾夕法尼亚州匹兹堡市洛思罗普街203号眼耳大楼500室,邮编15261
匹兹堡大学癌症研究所,UPMC癌症馆,5150 Centre Avenue,Suite 4C,Pittsburgh,PA 15232 USA
匹兹堡大学公共卫生研究生院流行病学系,A516 Crabtree Hall,130 DeSoto Street,Pittsburg,PA 15261 USA
匹兹堡大学公共卫生研究生院生物统计学系,地址:310 Parran Hall,130 DeSoto Street,Pittsburgh,PA 15261 USA
匹兹堡大学医学院耳鼻咽喉科,美国宾夕法尼亚州匹兹堡市洛思罗普街203号眼耳大楼500室,邮编15261
匹兹堡大学癌症研究所,UPMC癌症馆,5150 Centre Avenue,Suite 4C,Pittsburgh,PA 15232 USA
通讯作者。2013年2月11日收到;2013年4月26日验收。
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补充材料1(DOC 59 kb)
指南:668E7EE9-F512-435A-9E7C-B51DB424B837
摘要
目前,头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)的抗血管生成疗法引起了人们的兴趣,尽管这些疗法在人乳头瘤病毒(HPV)阳性和HPV阴性的HNSCC中的作用尚不清楚。因此,我们探讨了血管生成中远端因子(EGFR,表皮生长因子受体)、血管生成中近端因子(VEGF,血管内皮生长因子)和血管生成中假定因子(NOTCH1)的表达异质性在一组HNSCC病例中,使用免疫组织化学方法对67例患者进行检测(原位杂交检测,27例HPV阳性,40例HPV阴性)。盒图和Wilcoxon秩和或Kruskal–Wallis检验用于比较HPV状态和生活方式因素的染色得分(染色强度×细胞染色百分比)。在所有病例中,使用方框图和Spearman相关性(ρ)评估EGFR、VEGF和NOTCH1之间的相关性,并根据HPV状态进行分层。相对于HPV阳性HNSCC[7.5(0-200)],HPV阴性HNSCC过度表达EGFR[中位数(范围):30(0-300)](P(P) = 0.006). VEGF和NOTCH1与HPV状态无关(P(P) > 0.05). 在HPV阴性患者中,EGFR与VEGF相关(ρ=0.40,P(P)=0.01),而不是HPV阳性的HNSCC(ρ=0.25,P(P) = 0.20). 在HPV阴性患者中,NOTCH1和VEGF相关(ρ=0.40,P(P)=0.01),但不是HPV阳性肿瘤(ρ=−0.12,P(P) = 0.57). NOTCH1与EGFR无关(P(P) > 0.05). 我们的结果提示HNSCC血管生成存在异质性。未来的研究应探讨HPV阳性和HPV阴性HNSCC的血管生成机制。
电子辅助材料
本文的在线版本(doi:10.1007/s12105-013-0447-y)包含对授权用户可用的补充材料。
关键词:头颈部肿瘤,受体,表皮生长因子,受体,NOTCH1,血管内皮生长因子,血管生成蛋白
介绍
头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)是全球第六大常见癌症,也是第八大癌症死亡原因[1]. 吸烟是HNSCC的主要原因,虽然发达国家的HNSCC发病率下降,同时吸烟人数下降,但同期出现了口咽癌的流行[2–5]. 现在人们普遍认为,这种流行病与性传播的人类乳头状瘤病毒(HPV)有关[6]. HPV阳性HNSCC提高了生存率[1,6]独特的分子特征,与HPV阴性HNSCC在形态学上不同[7]. 然而,有必要进一步研究HNSCC的病理异质性,以确定独特的治疗方法是否适用于HPV阳性的HNSCC[7].
HPV阳性和HPV阴性HNSCC异质性的一个很少探索的来源是血管生成,它具有临床干预的潜力:从现有的血管系统中形成新的肿瘤浸润血管,以响应肿瘤生长因子的释放[8,9]. 血管生成是肿瘤生长所必需的,为肿瘤转移提供了途径[8,9]. HPV阳性和HPV阴性HNSCC血管生成差异的最有力生物学证据来自对表皮生长因子受体(EGFR)的免疫组织化学(IHC)研究,与HPV阳性HNSCC相比,EGFR在HPV阴性的HNSCC中表达更高[10–13]. EGFR通过激活信号转导子和转录激活子3(STAT3)与HNSCC中的血管生成相关[14]. STAT3诱导血管内皮生长因子(VEGF)的转录[14]由肿瘤分泌[15]. VEGF通过与肿瘤附近内皮细胞上表达的受体结合来刺激血管生成[15]. IHC研究表明,VEGF在HNSCC中过度表达,并与较高的肿瘤分期、淋巴结转移和死亡风险增加有关[16]. 根据肿瘤HPV状态,只有两项研究报告了HNSCC中VEGF的表达,其中一项研究显示了相关性,而另一项则没有[10,17]. 很少有IHC研究检测了HNSCC中EGFR-VEGF的相关性,其中一项研究报告了异质性HNSCC病例系列中的阳性相关性[18]两项研究显示扁桃体无关联[10]和口腔癌[19]. 我们尚不清楚有任何研究通过HNSCC中的肿瘤HPV状态来检测EGFR-VEGF相关性。
最近的研究表明,控制细胞命运和分化的NOTCH途径可能与HNSCC血管生成有关[20,21]. 特别有趣的是NOTCH1,它是HNSCC中仅次于p53的第二个最常见的突变基因[22,23]. NOTCH1在HNSCC中相对于正常组织过度表达[21,24–27]. NOTCH1在血管生成中的作用的证据尚处于初步阶段,据我们所知,还没有研究对NOTCH2和VEGF或EGFR进行直接比较。然而,NOTCH1与口腔舌癌的微血管密度(MVD)相关,而在同一研究中,MVD与VEGF表达相关[21]. 在另一项研究中,NOTCH1表达与高分化口腔舌癌相关,而这些肿瘤与低EGFR表达相关[28]. 我们还没有任何研究通过肿瘤HPV状态比较NOTCH1在HNSCC中的表达。
为了探讨HPV阳性和HPV阴性HNSCC在血管生成方面的差异,我们对HNSCC病例系列中EGFR、VEGF和NOTCH1的表达进行了IHC研究,该病例系列来源于HNSCC病因的病例对照研究。基于上述现有文献,我们假设EGFR在HPV阳性肿瘤中的表达水平低于HPV阴性肿瘤;EGFR表达与VEGF表达呈正相关;与HPV阴性肿瘤相比,HPV阳性肿瘤中VEGF的表达较低。此外,我们还对NOTCH1表达与HPV阳性和HPV阴性HNSCC中EGFR和VEGF的关系进行了一项假设性研究。
方法
研究人群
2000年至2010年间,匹兹堡大学医学中心耳鼻喉科诊所招募了1170例HNSCC患者,以参与HNSCC病因的病例对照研究。访谈后1年内,经活检证实的唇、口腔(口腔或前舌)、咽(包括舌根、软腭和悬雍垂)、喉、鼻腔和副鼻窦原发性鳞状细胞癌(不包括原位癌)患者的年龄为18-79岁。这些病例完成了一份由采访者管理的问卷,征求烟草/酒精使用、人体测量和个人癌症史。这项研究为我们报告中的病例系列提供了基础。因为我们的主要兴趣是根据肿瘤HPV状态在HNSCC中表达NOTCH1和血管生成标记物,所以我们首先搜索在肿瘤HPV检测变得普遍(从2007年开始)期间诊断的病例,然后在我们的研究所进行常规实践(2009年)。此外,我们将搜索范围限制在最有可能为HPV阴性(口腔)或HPV阳性(口咽)的肿瘤部位,并且我们只选择了自报无癌症病史的患者,以消除既往疾病或治疗对我们结果的影响。这项搜索产生了322个符合条件的病例。在这些病例中,我们确定了103例病理报告中记录的肿瘤HPV状态,这是通过使用HPV 6、11、16、18、31、33、35、45、51和52型(Dako#Y1404)探针混合物原位杂交(ISH)确定的。103例患者被要求从仓库中取出福尔马林固定的石蜡包埋肿瘤,71例患者取出肿瘤块。这71例病例为我们的IHC实验奠定了基础。由于HPV状态或肿瘤块的可用性,口咽肿瘤、最近诊断的病例和淋巴结阳性病例在纳入病例中的发生率高于排除病例(数据未显示)。所有参与者都提供了书面知情同意书,该研究得到匹兹堡大学机构审查委员会的批准。
免疫组织化学
石蜡肿瘤块从贮藏中取出(N=71)并切割成5微米厚的切片。玻片制备和免疫染色由匹兹堡大学医学中心的组织和研究病理学服务实验室进行。每个肿瘤块制备三片载玻片,用市售VEGF抗体(圣克鲁斯生物技术#SC-152)、NOTCH1抗体(细胞信号#3608)和EGFR抗体(西格玛化学#E3138)染色。一个肿瘤块62例,两个肿瘤块9例。幻灯片制作如下。使用Biocare Medical Borg缓冲液(目录号BD1000G1)(EGFR)或Dako PH6柠檬酸盐缓冲液(VEGF和NOTCH1),在Dako Biocaree Decloaking Chamber中进行热诱导抗原回收。用3%过氧化氢(Fisher Scientific)淬灭10分钟,阻断生成过氧化物酶,然后取下试剂。如表所示,用一级抗体培养样本然后与Biocare Mach 4 Universal HRP(EGFR)、Dako Dual Envision+(VEGF)和Dako Rabbit Envision=(NOTCH1)二级抗体孵育30分钟。所有标本在三缓冲盐水中清洗5分钟。然后用Dako Substrate Chromagen(目录号K3468)培养5分钟(NOTCH1)或10分钟(VEGF和EGFR)。然后用去离子水清洗所有标本,用哈里斯苏木精复染10秒,用自来水清洗,在氨水和水中发蓝,脱水,清除并盖上盖子。在Dako Autostainer Plus上进行染色。所有培养均在室温下进行。石蜡包埋组织作为阳性对照(EGFR:HNSCC,VEGF:正常肾脏,NOTCH1:肺癌)。染色被解释为强度(0=无染色,1=弱染色,2=中度染色,3=强染色)和细胞染色百分比。由一名对肿瘤HPV状态一无所知的病理学家(Lin Wang,医学博士,博士)进行解释。
表1
蛋白质 | 抗体 | 原产地和装订地点 | 稀释 | 阳性对照 | 本地化 |
---|
血管内皮生长因子 | 圣克鲁斯生物技术SC-152 | 兔抗VEGF-A N端多克隆抗体 检测VEGF-A的189、165(主要)和121氨基酸序列亚型 | 1:400持续60分钟 | 正常肾脏 | 细胞质和细胞核 |
槽口1 | 细胞信号技术3608 | 兔抗脯氨酸2439单克隆抗体 识别整个(接触)NOTCH1蛋白或跨膜/细胞内区域 | 1:400持续45分钟 | 肺癌 | 膜和细胞质 |
表皮生长因子受体 | 西格玛化学E3138 | 受体胞内结构域的小鼠单克隆抗体 | 1:7500持续60分钟 | 头颈癌 | 膜和细胞质 |
变量定义
我们的IHC实验显示,细胞染色的百分比和每个标记的染色强度有很大差异。如前所述[29,30],我们构建了一个将蛋白质表达的这两个方面结合到一个单一的半定量度量中的度量。我们将此测量称为染色分数,并将其定义为细胞染色强度和百分比的乘积,平均分数用于两个肿瘤块的病例。我们分析中的主要自变量是由ISH确定的肿瘤HPV状态(阳性或阴性)。对于VEGF的特殊分析,我们将EGFR/NOTCH1联合表达的自变量定义为这些蛋白质的染色总分的三分位数,我们将其指定为EGFR/NOTCH1低、EGFR/NOTCH1中等和EGFR/NOTCH1高。我们还定义了以下变量来探讨混杂因素和相互作用:诊断时的年龄(<50、50-59、60-69和≥70岁)、性别(男性或女性)、种族(白人或其他/未知)、肿瘤部位(口腔或口咽)、临床T分期[1/2、3/4或X(不可评估)]、临床N分期[阴性、阳性或X(无法评估)],临床M期[阴性、阳性或X(不可评估)]、吸烟状态(曾经/从未,常吸烟被定义为每天至少吸一支烟,持续6个月或更长时间)、饮酒状态(曾经或从未,常饮酒被定义为在1年或更长时间内每月至少喝一杯)和体重指数(BMI)诊断前1年[<30 kg/m2(非肥胖)或≥30 kg/m2(肥胖)]。
统计分析
我们采用了结构化分析方法,采用了简约但适当的方法,得出了易于与现有文献进行比较的结果。我们首先描述了研究中的病例系列,并使用简单列联表方法和Fisher精确检验探索了由人口统计学、病理学和生活方式因素定义的亚组之间的差异。然后我们继续研究我们关于蛋白质表达的假设。鉴于我们研究的探索性,我们在很大程度上依赖视觉方法来检测数据中潜在的重要信号。具体来说,我们根据临床T期和N期以及肿瘤HPV状态绘制了箱线图。感兴趣蛋白的染色分数绘制在Y轴上。沿着X轴显示要比较分数的分组。方框图清楚地显示了每个亚组的染色分数范围以及第25和75百分位,并有助于比较各亚组的中位数和平均分数。我们使用保守的无分布方法进行统计推断,对2个样本的比较使用Wilcoxon秩和检验,对3个样本的对比使用Kruskal–Wallis检验。除了方框图外,我们还应用Spearman秩相关(ρ)来检查整个病例序列中蛋白质之间的双向关联,并根据肿瘤HPV状态进行分层。然后,我们在广义线性模型框架(即正态误差和同一性联系)的背景下,使用线性回归技术检查了正在研究的标记之间的复杂关系。具体来说,我们基于EGFR/NOTCH1的联合表达、HPV状态和HPV-EGFR/NOCH1的相互作用来模拟VEGF的表达。以图形方式验证模型的分布假设,并使用似然比卡方检验评估统计显著性。所有统计测试均使用双侧α=0.05,并在SAS 9.2(SAS Institute,Cary,NC)中进行。
结果
在为其准备幻灯片的71例患者中,共有67例(94%)被纳入本研究。我们排除了四个病例,因为从病理档案中检索到的组织块上切下的幻灯片不包含任何肿瘤。每个标记的代表性强、弱染色,以及阳性对照,如图所示a–i。如表所示大多数病例年龄在50-69岁之间(64.2%),男性(74.6%),白人(94.0%)。半数以上的肿瘤为口咽部(58.2%),大多数为早期临床T期(59.7%为1/2期)和淋巴结阳性(73.1%)。只有一例有远处转移。大多数病例(74.6%)报告曾吸烟或饮酒(82.1%),32.8%在诊断前1年肥胖。共有27个肿瘤(40.3%)为HPV阳性(2个口腔,25个口咽部),40个肿瘤(59.7%)为HPV-阴性(26个口腔,14个口咽)。口咽部肿瘤中HPV阳性率为64.1%。
一EGFR低表达(×200)。bEGFR高表达(×200)。c(c)EGFR阳性对照(头颈癌)(×200)。d日VEGF低表达(×200)。e(电子)VEGF高表达(×200)。(f)VEGF阳性对照(正常肾脏)(×200)。克NOTCH1低表达(×200)。小时NOTCH1高表达(×200)。我NOTCH1阳性对照(肺癌)
表2
| 全部(N=67) | HPV阴性(N=40) | HPV阳性(N=27) |
P(P)价值一
|
---|
n(%) | n(%) | n(%) |
---|
年龄 | | | | 0.31 |
<50 | 19 (28.4) | 8 (20.0) | 11 (40.7) | |
50–59 | 27 (40.3) | 17 (42.5) | 10 (37.0) | |
60–69 | 16 (23.9) | 11 (27.5) | 5 (18.5) | |
≥70 | 5 (7.5) | 4 (10.0) | 1 (3.7) | |
性别 | | | | 0.15 |
男 | 50 (74.6) | 27 (67.5) | 23 (85.2) | |
女性 | 17 (25.4) | 13 (32.5) | 4 (14.8) | |
比赛 | | | | 0.64 |
非白色/未知 | 4 (6.0) | 3 (7.5) | 1 (3.7) | |
白色 | 63 (94.0) | 37 (92.5) | 26 (96.3) | |
肿瘤部位 | | | | <.001 |
口腔 | 28 (41.8) | 26 (65.0) | 2 (7.4) | |
口咽部 | 39 (58.2) | 14 (35.0) | 25 (92.6) | |
T临床 | | | | 0.09 |
1/2 | 40 (59.7) | 22 (55.0) | 18 (66.7) | |
3/4 | 25 (37.3) | 18 (45.0) | 7 (25.9) | |
X(X) | 2 (3.0) | 0 (0.0) | 2 (7.4) | |
N临床 | | | | 0.27 |
否定 | 18 (26.9) | 13 (32.5) | 5 (18.5) | |
积极的 | 49 (73.1) | 27 (67.5) | 22 (81.5) | |
M临床 | | | | >0.99 |
0 | 65 (97.0) | 38 (95.0) | 27 (100.0) | |
1 | 1 (1.5) | 1 (2.5) | 0 (0.0) | |
X(X) | 1 (1.5) | 1 (2.5) | 0 (0.0) | |
曾经吸烟 | | | | 0.78 |
没有 | 17 (25.4) | 11 (27.5) | 6 (22.2) | |
是的 | 50 (74.6) | 29 (72.5) | 21 (77.8) | |
曾饮酒 | | | | 0.10 |
没有 | 12 (17.9) | 10 (25.0) | 2 (7.4) | |
是的 | 55 (82.1) | 30 (75.0) | 25 (92.6) | |
BMI 1年前诊断 | | | | 0.60 |
<30 kg/m2
| 45 (67.2) | 28 (70.0) | 17 (63.0) | |
≥30 kg/m2
| 22 (32.8) | 12 (30.0) | 10 (37.0) | |
正如预期的那样,肿瘤部位与HPV状态相关(表)大多数HPV阳性肿瘤(92.6%)发生在口咽部,只有35.0%的HPV阴性肿瘤发生在口咽部(P(P) < 0.001). 尽管经常吸烟(P(P)=0.78)与HPV状态无显著相关性,与HPV阳性肿瘤吸烟者相比,患有HPV阴性肿瘤的吸烟者倾向于有更大的终生暴露风险[中位包装年数=41,四分位间距(IQR)=24.5,N=29例](中位包装年数=30,IQR=26.3,N=21例)(P(P)>0.05)(未制成表格)。与HPV阴性病例(75.0%)相比,HPV阳性病例(92.6%)报告经常饮酒,尽管这一差异并不显著(P(P) = 0.10). 我们注意到,与经常饮酒的HPV阳性和HPV阴性病例相比,每天或几年的饮酒量没有差异(未制成表格)。最后,T分期和淋巴结状态与肿瘤HPV状态没有显著相关性。
根据临床分期和肿瘤部位的蛋白质表达
如表所示与T3/4肿瘤相比,NOTCH1在T1/2中过度表达[中位数得分(范围):50(0-240)](P(P) = 0.01). 在按肿瘤部位和HPV状态分层的分析中,这种相关性相似(数据未显示)。EGFR和VEGF与T分期无关。最后,我们观察到EGFR、VEGF或NOTCH1与N期或肿瘤部位之间没有关系(P(P)全部>0.05;未示出的数据)。
表3
标记 | N个一
| 临床T期 | 分数b
|
---|
表皮生长因子受体 | 65 | 全部 | 20.0 (0–300) |
40 | T-1/2号 | 17.5 (0–300) |
25 | T-3/4号 | 30.0 (0–300) |
|
P(P)价值 | 0.28 |
血管内皮生长因子 | 65 | 全部 | 70.0 (0–200) |
40 | T-1/2号 | 90.0 (0–160) |
25 | T-3/4号 | 60.0 (0–200) |
|
P(P)价值 | 0.14 |
槽口1 | 64 | 全部 | 40.0 (0–240) |
39 | T-1/2号 | 50.0 (0–240) |
25 | T-3/4型 | 20.0 (0–160) |
|
P(P)价值 | 0.01 |
根据肿瘤HPV状态的蛋白表达
如表所示EGFR在56/67(83.6%)的病例中表达。我们注意到,与HPV阳性肿瘤相比,HPV阴性肿瘤中EGFR显著过度表达[中位评分(范围):30(0-300)](P(P) = 0.006). 将我们的分析仅限于口咽病例后,结果相似(数据未显示)。VEGF在64/67(95.5%)例中表达,但与HPV状态无关(P(P)=0.82)。NOTCH1在58/66例(87.9%)中表达,并且与HPV状态无关(P(P)=0.68)。
表4
标记 | HPV状态 | N个一
| 阳性,n(%)b
| 分数c、 d日
|
---|
表皮生长因子受体 | 全部 | 67 | 56 (83.6) | 20.0 (0–300) |
否定 | 40 | 37 (92.5) | 30.0 (0–300) |
积极的 | 27 | 19 (70.4) | 7.5 (0–200) |
P(P)价值e(电子)
| | | 0.006 |
血管内皮生长因子 | 全部 | 67 | 64 (95.5) | 70.0 (0–200) |
否定 | 40 | 38 (95.0) | 60.0 (0–200) |
积极的 | 27 | 26 (96.3) | 70.0 (0–180) |
P(P)价值e(电子)
| | | 0.82 |
槽口1 | 全部 | 66 | 58 (87.9) | 40.0 (0–240) |
否定 | 40 | 35 (87.5) | 42.5 (0–240) |
积极的 | 26 | 23 (88.5) | 40.0 (0–160) |
P(P)价值e(电子)
| | | 0.68 |
EGFR、VEGF和NOTCH1在所有病例中的表达与肿瘤HPV分级的关系
在所有合并Kruskal–Wallis试验(KW)的病例中,表皮生长因子受体与VEGF呈正相关:P(P)<0.01],HPV阴性(KW:P(P)=0.03)但非HPV阳性(KW:P(P)=0.16)肿瘤(图). 相关性分析结果(表)相似(HPV阴性:ρ=0.40,P(P) = 0.01; HPV阳性:ρ=0.25,P(P) = 0.20). 在所有合并病例中,NOTCH1与VEGF无关(KW:P(P) = 0.11; ρ = 0.22,P(P)=0.08)或HPV阳性(KW:P(P) = 0.77; ρ = −0.12,P(P)=0.57),但在HPV阴性病例中与VEGF相关(KW:P(P) = 0.02; ρ = 0.40,P(P)=0.01)(图; 表). 在HPV阳性或阴性病例中,NOTCH1与EGFR无关(表). 探索性回归分析显示HPV和EGFR/NOTCH1在预测VEGF表达方面存在显著交互作用(P(P) = 0.02; 补充表1)。在HPV阴性肿瘤中,与EGFR/NOTCH1低肿瘤相比,EGFR/NOTCH1中等和EGFR/NOTCH1高肿瘤中的VEGF表达更高(P(P)而在HPV阳性肿瘤中,EGFR/NOTCH1的表达通常与VEGF无关。由于肿瘤HPV状态和EGFR/NOTCH1表达所定义的类别中样本量较小,因此在解释这些结果时需要谨慎。
VEGF表达的三分位数对EGFR表达的影响一所有肿瘤,bHPV阳性肿瘤,c(c)HPV阴性肿瘤。P(P)值来自Kruskal–Wallis测试
表5
| 槽口1 | 表皮生长因子受体 | 血管内皮生长因子 |
---|
所有案例
|
槽口1 | | 0.11 | 0.22 |
| 0.37 | 0.08 |
| 66 | 66 |
表皮生长因子受体 | 0.11 | | 0.33 |
0.37 | | 0.007 |
66 | | 67 |
血管内皮生长因子 | 0.22 | 0.33 | |
0.08 | 0.007 | |
66 | 67 | |
HPV阳性病例
|
槽口1 | | 0.32 | −0.12 |
| 0.11 | 0.57 |
| 26 | 26 |
表皮生长因子受体 | 0.32 | | 0.25 |
0.11 | | 0.20 |
26 | | 27 |
血管内皮生长因子 | −0.18 | 0.25 | |
0.57 | 0.20 | |
26 | 27 | |
HPV阴性病例
|
槽口1 | | −0.04 | 0.40 |
| 0.79 | 0.01 |
| 40 | 40 |
表皮生长因子受体 | −0.04 | | 0.40 |
0.79 | | 0.01 |
40 | | 40 |
血管内皮生长因子 | 0.40 | 0.40 | |
0.01 | 0.01 | |
40 | 40 | |
通过VEGF表达的三分位数表达NOTCH1一所有肿瘤,bHPV阳性肿瘤,c(c)HPV阴性肿瘤。P(P)值来自Kruskal–Wallis测试
讨论
我们使用IHC来比较HPV阳性和HPV阴性HNSCC的肿瘤血管生成标记物的表达差异。我们观察到,与HPV阳性HNSCC相比,在HPV阴性的HNSCC中,EGFR-a细胞表面受体通过几种下游信号转导途径与血管生成相关的表达更高;在HPV阴性肿瘤中,EGFR与VEGF(一种分泌的血管生成介质)相关。我们的研究还提供了关于NOTCH1的初步报告,NOTCH1-是一种细胞表面受体,在HNSCC的细胞生长和分化以及血管生成标记物中起重要作用。我们的数据显示,在HPV阴性肿瘤中,NOTCH1和VEGF之间存在关联,而在HPV阳性或阴性HNSCC中,NOCCH1和EGFR之间没有关联。
此前曾报道过EGFR在HPV阴性的HNSCC中的过度表达[10–13,31,32]. 这可能是因为与HPV阳性肿瘤相比,HPV阴性肿瘤中EGFR拷贝数较高[33–36]. EGFR信号传导导致几个可能影响VEGF转录或翻译的下游途径的激活,包括Ras/MAPK、PI3K/Akt/mTOR和STAT3途径[37,38]. 特别值得注意的是STAT3,它诱导HNSCC细胞系中VEGF的转录[14]. 因此,假设EGFR在HPV阳性的HNSCC中确实表达不足,人们可能会期望HPV阳性肿瘤中VEGF的表达减少。然而,我们的研究和其他[10]与HPV阳性和HPV阴性HNSCC相比,VEGF表达无差异。虽然这一结果可能归因于低统计能力,但奇怪的是,我们在HPV阴性HNSCC中EGFR表达较高的同一样本中进行了这一观察。总之,这些发现提示HPV阳性的HNSCC可能较少依赖EGFR进行血管生成。据我们所知,我们的研究是首次使用IHC在同一肿瘤样本中研究HPV-EGFR和HPV-VEGF相关性的HNSCC研究。我们的结果表明,有必要对这些关联进行进一步研究。
我们观察到EGFR与VEGF相关,这与HNSCC细胞系的证据一致[14]以及使用聚合酶链反应(PCR)检测对HNSCC肿瘤的研究[18]. 在我们的研究中,EGFR–VEGF的相关性在所有合并病例中都很明显,但我们的数据表明,这一结果是由HPV阴性HNSCC的相关性驱动的。据我们所知,我们的研究是第一份关于HNSCC中HPV状态与EGFR–VEGF相关性的报告。然而,之前的一项口腔癌研究表明,HPV通常为阴性[6],报告没有EGFR–VEGF相关性,但与我们的样本相比,本研究中的肿瘤EGFR和VEGF阳性的可能性略低[19]. 一项关于HPV阳性和HPV阴性扁桃体癌的研究也报告,在所有合并病例中EGFR-VEGF均无相关性[12]. 然而,我们的样本中HPV阴性肿瘤的比例较高(60%)(与上述研究中的51%相比[12])可能会让我们有更大的能力检测关联[12].
在我们的研究中,NOTCH1的表达仅在HPV阴性肿瘤的VEGF表达的三分位中增加。据我们所知,我们是根据HNSCC中的HPV状态首次报道NOTCH1和VEGF之间的相关性。然而,我们并不是第一个将NOTCH1与HNSCC的血管生成联系起来的人[21]. 一项先前的研究表明NOTCH1与口腔舌癌MVD相关[21]. 虽然这项研究没有直接比较NOTCH1和VEGF,但它也显示了MVD和VEGF[21]. 然而,本研究未评估肿瘤HPV状态[21],口腔舌癌通常是HPV阴性[6]因此,我们相信我们的结果与这些发现是一致的。我们的观察表明,在HPV阴性肿瘤中,NOTCH1与VEGF相关,而与EGFR无关,这表明NOTCH2可能与HPV阴性瘤中独立于EGFR的血管生成相关。我们对VEGF表达与EGFR/NOTCH1联合表达的分析结果进一步支持了这一假设,结果表明:(1)EGFR/NODCH1表达仅在HPV阴性肿瘤中显著预测VEGF的表达;(2)与表达两种受体水平较低的肿瘤相比,表达EGFR和NOTCH1或两者中较高水平的肿瘤中,HPV阴性肿瘤中VEGF的表达在统计学上显著高于表达这两种受体的肿瘤。我们相信这些结果可能有生物学基础,因为NOTCH1的表达与口腔舌癌中STAT3的表达呈正相关[39],STAT3激活VEGF的转录[14]. 我们回顾了有关该主题的文献,但无法确定任何同时检测HPV阳性和HPV阴性HNSCC中EGFR、VEGF和NOTCH1的IHC研究。因此,我们的结果应被视为初步结果。
我们研究中的免疫染色评估由一位对肿瘤HPV状态一无所知的头颈病理学家进行。我们使用了市售抗体和阳性对照。然而,我们的研究包括一个相对较小的样本,我们进行了许多统计测试,没有纠正I型错误。我们还必须指出,我们研究中的HPV阴性病例包括口腔癌和口咽癌。由于亚组规模较小,我们无法评估肿瘤部位在HPV阴性肿瘤中EGFR-VEGF相关性中的作用。此外,在解释NOTCH1的结果时需要谨慎。具体地说,我们的NOTCH1抗体识别整个NOTCH2蛋白,以及NOTCH1的跨膜或胞内结构域(表). 因为当蛋白被激活时,NOTCH1的胞内结构域被裂解[40],我们对NOTCH1表达的观察结果可能包括活性蛋白和非活性蛋白。此外,鉴于HNSCC中NOTCH1突变的位置[22,23]和我们抗体的目标残留物(表),我们可能检测到突变型和野生型NOTCH1。这些区别在比较HNSCC亚群分子表型方面的重要性尚不清楚,因为HPV阳性和HPV阴性HNSCC中NOTCH1突变的相对频率和真正功能仍在研究中[22,23].
我们还必须指出,我们的研究并没有区分不同类型的HPV感染。例如,其他人已经使用p16 IHC和HPV DNA检测来识别活动性HPV感染(携带HPV DNA并表达p16的肿瘤)和非活动性HPV感染(携带HPV DNA但不表达p16的肿瘤)[41]. 虽然我们使用的原位杂交分析有几个优点,包括能够在肿瘤组织中特异性定位HPV,以及能够直观区分间期病毒和整合病毒[42],我们无法区分转录活性和非活性HPV,因为我们所有病例的病理报告中都没有p16表达。然而,在我们的27例HPV阳性病例中,有数据可用的21例中,均表达p16(数据未显示)。这与先前的研究一致,这些研究显示p16在通过原位杂交鉴定为HPV阳性的大多数肿瘤中表达[43]. 因此,我们认为我们研究中的大多数HPV阳性病例可能代表转录活性HPV。
最后,也许我们研究的最大局限性在于,我们的结果反映了生物因素之间的联系,并且无法描述产生这些联系的机制。然而,我们认为我们的研究为今后开展评估此类机制的研究提供了动力。
总之,我们证明了HPV阳性和HPV阴性HNSCC在血管生成相关蛋白表达方面的差异,并且我们证明了NOTCH1的表达与血管生成相关蛋白质之间的关联。我们相信,我们的结果表明HNSCC血管生成的生物异质性具有潜在的治疗潜力。根据我们的调查结果,我们制定了一套工作假设(表)我们希望这将为该领域未来的研究提供信息。我们预计需要一种多方面的方法,包括HPV阳性和HPV阴性HNSCC肿瘤血管生成机制的体外研究,以及在HPV阳性或HPV阴性的HNSCC抗血管生成治疗临床试验中血管生成标记物表达的组织病理学研究。
表6
基于本研究结果的关于HPV阳性和HPV阴性头颈癌肿瘤血管生成差异的工作假设
HPV阳性头颈癌 | HPV阴性头颈癌 |
---|
这些肿瘤对EGFR的依赖性较低 | 这些是EGFR-依赖性肿瘤 |
尽管血管生成在这些肿瘤中很重要,但血管生成是: 与NOTCH1无关 较少依赖EGFR 可能由其他机构驱动 | 血管生成是: 通过NOTCH1和EGFR的独立影响驱动;和 NOTCH1和EGFR的效果可能是互补的 |
与HPV阴性头颈癌相比,这些肿瘤的生长潜力更有限 | 与HPV阳性的头颈部癌症相比,这些肿瘤的生长潜力有所扩大 |
致谢
作者希望感谢匹兹堡大学医学中心组织和研究病理服务实验室对这项工作的贡献。作者特别感谢医学博士拉吉夫·迪尔(主任)、米歇尔·比塞格里亚(Michelle Bisceglia),和Marie Acquafondata提供组织库和组织学研究服务,帮助完成这项工作。这项工作得到了美国国立卫生研究院P50 CA097190和R25 CA057703美国癌症协会的支持,匹兹堡大学公共卫生研究生院流行病学系小额赠款项目。
参与者信息
杰西·特洛伊,电话:+1-703-3959295,传真:+1-412-6233303,电子邮件:moc.liamg@yort.essej.
Joel L.Weissfeld,电话:+1-41-2623313,电子邮件:ude.cmpu@ljdlefssiew.
Ada O.Youk,电话:+1-412-6243032,电子邮件:ude.ttip@kuoya.
苏菲·托马斯,电话:+1-412-3835409,电子邮件:ude.cmpu@msmoht.
王林,电话:+1-412-6233246,电子邮件:ude.cmpu@2lgnaw.
詹妮弗·格兰迪斯,电话:+1-412-6472080,电子邮件:ude.cmpu@rjsidnarg.
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