利用单个脂质体数据研究膜曲率传感
在SLiC分析中,通过生物素-链霉亲和素偶联,将直径范围广、曲率范围广的单个脂质体固定在钝化玻璃表面(A类). 允许曲率感应蛋白质从溶液中结合,然后通过单独的荧光标记,共焦荧光显微镜可以成像脂质体和结合在这些脂质体上的蛋白质(B类). 在显微照片中,我们追踪了每个颗粒/脂质体(C类; 脂质体(红色),蛋白质(蓝色))并识别出两个通道中的共定位信号(绿色). 来自集成荧光信号(B类,缩放)我们计算了脂质体的大小和ρB类(19,35). 通过对单个脂质体数据的访问,我们可以确定与相同直径脂质体结合的蛋白质的异质性。尽管给定尺寸的脂质体的数据点显示出相同的ρB类表明相同直径的脂质体表现相同,只有一小部分脂质体接受了可检测的蛋白质信号(C类,绿色). 根据这个观察,我们描述了一个新参数,称为B压裂,表示脂质体与结合蛋白的百分比(28). 此参数将用于评估和比较各种AH的绑定。
SLiC分析。显示了以大规模平行的方式在单个脂质体水平上测量曲率敏感结合的基于荧光的测定。A类通过生物素-链霉亲和素偶联,将大直径的荧光标记脂质体连接到钝化玻璃表面,并允许从溶液中结合一个单独标记的感兴趣分子。箭头表明曲率敏感蛋白优先与小脂质体结合。B类,脂质体(顶部)和肽/蛋白质(底部在本例中,α-突触核蛋白)通过共焦荧光显微镜顺序成像。缩放图显示单个脂质体及其结合分子显示高斯荧光强度分布。比例尺为5μm。C类,专用软件跟踪每个图像中的粒子(红色和蓝色圆圈)并识别同位信号(绿色圆圈). 背景校正高斯荧光强度如所示B类用于定量计算每组共定位信号的脂质体大小和结合分子密度。
SLiC分析测量了与数百个不同直径的单个脂质体的结合,因此,我们能够准确地测量结合度作为曲率的函数。绘制ρB类作为每个共定位信号的脂质体直径的函数,曲率敏感蛋白(在本例中为α-突触核蛋白)产生了特征性幂律依赖性(A类,黑色圆圈和fit),而曲率相关绑定为所有尺寸提供恒定密度(A类,红色圆圈). 幂律依赖性(密度第页−α,其中指数α取决于所讨论的蛋白质)(19)并允许我们通过提取指数来量化给定蛋白质的曲率感知能力,该指数与蛋白质感知曲率的能力成正比。通过绘制密度与使用对数刻度的直径(B类),将数据转换为线性函数,其中斜率(此处为1.23)对应于蛋白质的曲率感知能力(上面描述的值α),从而用作给定蛋白质感知曲率能力的定量度量。值得注意的是,传感能力的明显差异可能是由于优先结合高度弯曲膜的能力的实际差异,也可能是由于与所有尺寸的脂质体的结合不断增加。对于曲率敏感蛋白来说,这种非特异性结合对有限结合平面膜的影响相对较大,因此会影响弯曲膜结合的相对增加(参见例如 ,D类和E类,参考。36). 由于SLiC分析独立测量与大小脂质体的结合,因此可以区分这些机制引起的传感能力差异。
α-突触核蛋白对膜曲率的传感。SLiC分析的数据绘制为脂质体直径上结合分子的密度。每个数据点表示与已知直径的单个脂质体的结合。A类,所示为全长α-synuclein的感应图(黑色圆圈). 与观察到的大脂质体基线密度相比,曲率传感被视为较小脂质体直径的结合密度增加。这种曲率传感可以用递减指数函数来描述(黑线)如前所述(19). 链霉亲和素与生物素化脂质体偶联作为曲率传感的阴性对照,显示所有脂质体尺寸的结合密度相等(红色圆圈).B类,在对数标度上绘制数据呈现指数传感行为A类作为线性函数。该函数的斜率给出了曲率传感的指数。该值表示为传感能力,用于定量测量分子能够感知膜曲率的程度。这些图表代表了三个单独的实验。
α-突触核蛋白的曲率传感不是基于亲和性的。测量α-突触核蛋白的解离常数作为脂质体大小的函数,表明传感来自弯曲膜上更大密度的结合位点(B最大值)而不是从更高的亲和力。A类显示了α-突触核蛋白在三种代表性浓度下的传感拟合;总的来说,在5n之间测量了8种浓度的结合米和1μ米.结合密度随浓度的增加而增加,适用于所有粒径的脂质体。通过提取特定直径(60、100和400 nm)的浓度依赖密度,灰色列),可以为特定曲率绘制绑定曲线。突出显示的三个直径代表了60至650 nm的七个值。B类,三个直径处的浓度依赖密度突出显示的在里面A类绘制并拟合Langmuir等温线。较小脂质体的结合密度较高,但等温线在浓度轴上没有移动。C类,表观尺寸依赖性K(K)d日是从中提取出来的B类. TheK(K)d日值在190 n时基本不变米这说明结合密度的增加是由于结合位点的数量增加所致。误差线拟合的不确定性K(K)d日从中的绑定曲线B类所有的图表都是基于两个独立的实验。
α-突触核蛋白的曲率传感不是基于亲和性的
我们想使用SLiC分析从传感能力和ρ的分离参数方面表征一种已知的基于AH的膜曲率传感器B类和B压裂.α-突触核蛋白,一种参与突触可塑性调节并与帕金森病相关的神经元蛋白(37,38),具有良好的特征,是第一批因其感知膜曲率的能力而被认可的蛋白质之一(30,39,40). 它是一种140-残基蛋白质,在溶液中是非结构化的,但其N末端~100个氨基酸在与脂质膜相互作用时形成两亲性螺旋(36,41,42). 另一方面,C端区域具有相当大的负电荷,并且尚未发现与膜相互作用(36,41). 因此,我们将注意力集中在带正电荷的N端α-螺旋区域。考虑到α-突触核蛋白的细胞作用,我们选择使用从脑脂提取物中重建的脂质体作为生理相关模型系统。
首先,与以前的报告一致(14,30)我们用圆二色性证实了α-突触核蛋白与脂质体结合时采用α-螺旋结构(补充图1). 利用SLiC分析,我们观察到α-突触核蛋白通过以更高密度与直径减小的脂质体结合来感知膜弯曲(A类),与之前的文献完全一致(30,39). 然而,该试验的单一脂质体性质使我们能够进一步消除B的影响压裂关于表观曲率感测。因此,α-突触核蛋白的曲率传感被更严格地量化为1.23±0.08的传感能力(α),这使得该蛋白作为曲率传感器的效率与嗜内素和两性激素的N末端AHs(α=1.3)一样高(19)). 这相当于高度弯曲脂质体的浓度是基线结合密度的17倍,即。比之前使用批量分析估计的高6倍(30). 我们进一步研究了α-突触核蛋白在单个脂质体水平上是否表现出部分结合,并发现,正如对其他AH所观察到的那样,只有一个脂质体亚群接纳了蛋白质。平均B压裂为13±1.5%,与内啡肽AH的结果相似(28).
对于内啡肽和两性激素的AH,据报道,由于表观结合位点密度增加(B最大值)而不是增加对弯曲膜的亲和力(28). 换句话说K(K)D类膜相互作用的变化仅为膜曲率变化的三倍,这不能解释ρ相应的80倍变化B类这进一步适用于脂质锚定基序和NBAR结构域,因此,这似乎是疏水插入介导的曲率传感的一个特征。由于α-突触核蛋白表现出与嗜内素和两性生素的N末端AH类似的膜曲率敏感特性,我们继续评估α-突触核蛋白的结合是否受到膜上明显结合位点的类似限制。在A类,我们显示ρB类三种代表性浓度的α-synuclein(10n)与脂质体直径的关系米,200牛顿米,和1μ米). 总共有8种浓度在5n之间米和1μ米进行了测试。对于每个浓度,ρB类在7种不同的脂质体直径(60-600nm)下记录。其中三个直径突出显示为灰色列在里面A类.英寸B类我们绘制ρB类作为浓度函数的这些代表性直径(所有八种浓度)。因此,我们观察到,尽管ρB类随着直径的减小,结合曲线没有明显变化,表明K(K)d日与脂质体曲率无关。通过绘制提取的K(K)d日从所有七种直径的结合曲线(C类)很明显,α-突触核蛋白对不同曲率的膜的亲和力在~200n时保持不变米先前的几项研究通过量热法或荧光法检测了α-突触核蛋白对脂质小泡的亲和力,得出了约1μ米脂质体成分,与我们的相当(39,43–45). 这些研究还揭示了膜电荷的显著差异,即使是很小的差异,因此我们对脑脂质体的研究结果可以被认为与以前的数据很好地一致。关于曲率的影响,早期的一份报告显示,在50℃挤压的脂质体的亲和力没有显著差异与100纳米(45). 后来的一项研究发现,在直径从30纳米到200纳米的范围内挤出的合成脂质体的亲和力相差约2倍米(46). 考虑到与我们的脑提取物脂质体相比的成分差异,他们的观察结果似乎与我们的结果并不矛盾。作者还报告了声波样品和挤压样品之间约15倍的差异,这在本研究中未进行检测。因此,我们发现α-突触核蛋白的曲率传感主要不是基于亲和性的,这与以前的结果很一致。
两亲螺旋曲率传感的模型肽
α-突触核蛋白的螺旋区由一个保守的11聚体螺旋基序组成,重复7次(14,47),表明该基序的曲率感知能力将代表整个α-突触核蛋白。为了验证这一理论,我们从α-突触核蛋白序列中创建了两个螺旋肽,每个螺旋肽包含两个重复基序(残基2–23和21–42)。我们发现,在这两种肽中,没有脂质体能检测到200 n时结合的蛋白质量米肽,只有在5μ米(未显示数据)。虽然从结构研究中可以清楚地看出,两亲性螺旋重复序列对膜曲率传感很重要,但这些结果表明,几个重复序列的协同作用对于有效结合是必要的,这与α-突触核蛋白占据很长时间的概念是一致的,近100个氨基酸双亲螺旋(14,36,48–50).
然而,我们选择了具有强烈两亲性(疏水矩=0.354)的肽2–23(p2–23)作为研究影响α-突触核蛋白曲率传感的螺旋性状的模型系统。对于这种系统性研究,最好使用从螺旋衍生的短肽,而不是整个螺旋,因为这会导致特定的单或双突变产生更强的影响,从而可以确定每个元素的作用,而不会影响螺旋的其他部分。因此,我们从p2–23中创建了几个突变体,如以下章节所述,重点关注预计可以改善结合的氨基酸替换。虽然我们已经进行了浓度依赖性研究来阐明α-突触核蛋白的结合机制,但我们选择了单一浓度(K(K)d日200牛顿米)比较分析中的突变体。
增大AHs的疏水面可改善曲率传感
AHs通过将疏水残基插入膜中的脂质堆积缺陷来感知曲率,因此,我们突变分析的第一步是研究如何通过改变螺旋肽的疏水面来改变曲率感知。假设更显著的疏水表面会导致与脂尾的更强相互作用,我们基于p2–23创建了一个突变肽。突变肽(静音1)疏水面上的丙氨酸和甘氨酸被苯丙氨酸(G13F,A17F)取代,苯丙氨酸具有更大且疏水性更强的芳香侧链(参见A类). 因此,疏水表面的体积和疏水性都增加了,如平均螺旋疏水性的增加所证明的(0.354–0.408,参见和补充图2). 应该注意的是,已知被取代的甘氨酸会干扰螺旋的折叠,因此人们可能会认为突变也会促进螺旋的形成。Mut1肽能够在200 n时结合脂质体米,这意味着与本机p2–23相比,绑定确实得到了改进(). 这是否是较高B的结果压裂或者说目前还不能说有更高的亲和力。与全长α-突触核蛋白相比,Mut1的曲率感知能力略有提高,感知能力为1.40±0.05。这与之前的报告相比较,其中ArfGAP1中三个大块疏水残基的丙氨酸替代显著降低了传感能力(51)将色氨酸引入内亲素A1螺旋可以改善微管化(52). 结合蛋白脂质体(B压裂)与全长蛋白的值相似,为9.5±1.5%,而13±1.5%(当然高于p2–23,在该浓度下未观察到结合)。
增加螺旋的疏水面有助于结合。 A类,基于α-突触核蛋白的模型肽序列(p2–23)创建了两个螺旋肽突变体。甘氨酸(G公司)和丙氨酸(A类)在疏水性脸上变成了苯丙氨酸(F类,静音1)疏水性和侧链容量或缬氨酸增加(V(V),静音2)在不增加体积的情况下具有较高的疏水性。有关完整序列,请参见补充图2.B类与p2–23相比,这两种突变肽的结合能力都有所提高,p2–23200 n时不结合米因此,它们的结合行为与全长α-突触核蛋白的结合行为相比。这两种肽的结合密度均低于α-突触核蛋白,但与Mut2相比,苯丙氨酸疏水体积的增加减轻了Mut1的这种影响。这些图表代表了三个单独的实验。
表1
增大螺旋的疏水面可以改善曲率传感
将模型肽p2–23、突变体Mut1和2与全长α-突触核蛋白的结合行为和螺旋特性进行了比较。与在200 n时不结合的p2–23相比,这两种突变肽表现出更好的结合米与α-突触核蛋白相比,两者都提高了传感能力,但降低了结合分数。这种效果对于Mut2尤其明显。疏水性(H)和疏水力矩(μH)均与测量参数无关。束缚百分比和感知能力是三个独立实验的平均值。传感能力α是蛋白质密度与囊泡直径对数曲线的线性拟合斜率。
传感器 | 束缚分数 | 感应能力 | 〈H〉 | μH |
---|
α-合成 | 13 ± 1.5% | 1.23 ± 0.08 | 0.236 | 0.286 |
第2页至第23页 | ∼ 0% | | 0.129 | 0.354 |
静音1 | 9.5 ± 1.5% | 1.40 ± 0.05 | 0.278 | 0.408 |
静音2 | 3.8±1.5% | 1.57 ± 0.21 | 0.200 | 0.357 |
为了分离疏水性和疏水体积的影响,我们创造了另一种突变肽,其中相同的丙氨酸和甘氨酸残基被缬氨酸取代,而不是苯丙氨酸(静音2; G13V、A17V,参见A类和补充图2). 缬氨酸同样具有强疏水性,但具有更小的脂肪族侧链(53). 与Mut1一样,该肽在200 n下可测量结合脂质体米,然而p2–23没有,这表明疏水表面的增强再次改善了结合。此外,与全长α-突触核蛋白(1.57±0.21)相比,Mut1的曲率感应显著增加与1.23±0.08),而相对于Mut1观察到的增加在实验不确定度范围内(). B类压裂再次低于全长蛋白,为3.8±1.5%,甚至低于Mut1。有趣的是,这是由于B的大量减少压裂在大脂质体上,而在小脂质体上与Mut1相比,它实际上增加了(). 因此,B压裂以及ρB类对膜曲率敏感。在批量分析中,结合蛋白的这种重新分布表现为表观曲率传感的急剧增加,因为B压裂在小脂质体上无法区分ρ的真正增加B类在这些脂质体上。
疏水性和极性螺旋面的变化强烈影响结合部分的尺寸依赖性。束缚分数(B压裂)被描述为全长α-突触核蛋白脂质体直径的函数(分为四个直径范围)(A类)以及突变肽Mut1、Mut2和Mut3(B–D类). 虽然与全长蛋白质相比,Mut1和Mut2的结合普遍受损,但最大的降低是大脂质体(低曲率);与Mut1相比,Mut2与小脂质体的结合也得到了改善,这一效果对Mut2尤为显著。相反,Mut3与各种尺寸的脂质体的结合都有所改善,但这种效果对小脂质体最为明显。这些图表表示三个单独实验的平均值。
对于这两个突变体,ρ较低B类与α-突触核蛋白相比,所有粒径的脂质体均出现了明显的下降,其中大粒径脂质体的下降最为显著;与全长突变体synuclein相比,这些突变体的传感能力有所提高,因此主要来源于较低的ρB类在平板膜上(B类). 尽管增加插入区的疏水性增加了两个突变体的曲率感应,但插入残基的体积和结构的差异导致了B的结合行为显著不同压裂即使不改变疏水性。理论上,这可能源于两条侧链的插入能量差异(54)并且肯定地表明疏水性不足以描述曲率敏感的结合。
两亲螺旋上的电荷分布调制结合和曲率传感
另一种改变结合能的方法是通过改变静电相互作用,因此我们继续研究改变极性面上的净电荷或电荷分布是否会导致改变结合行为,正如之前报道的其他含AH蛋白质的结合行为一样(28,55,56). 为了研究AH不同区域的正负电荷对曲率传感的影响,我们选择基于上述Mut1而不是p2–23的进一步突变。通过这种方式,可以检测改善和损害结合的突变;所检测的突变体及其结合行为总结于和.
两亲性螺旋上的电荷强烈影响结合。 A类,根据中描述的Mut1肽创建了三个额外的突变肽。第一个(Mut3,右上角)用丙氨酸取代极面上的两种谷氨酸(A类),在不影响结合态膜相互作用的情况下降低净电荷。如所示B类,该肽的结合密度明显高于Mut1;这种效果在大脂质体上最为显著(3倍与2倍于小脂质体),导致较低的传感能力。第二肽(静音4,中间偏右)有四种界面赖氨酸被精氨酸取代(R(右)),能够与脂质头部组发生更强烈的相互作用。该肽在200 n的浓度下导致脂质体破裂米表明其膜相互作用明显强于Mut1肽。最后一个肽(静音5,右下角)用天冬氨酸替换相同的四种界面赖氨酸(D类)而极面上的三个负电荷变成了精氨酸(R(右)). 这种排列类似于先前报道的负曲率传感器(DivIVA),但在我们的检测中,Mut5肽无法与脂质体结合。这些图表代表了三个单独的实验。
表2
两亲性螺旋上的电荷强烈影响结合
基于中描述的Mut1肽的另外三个突变肽的结合总结了疏水性(H)和疏水力矩(μH)。与Mut1相比,从Mut3的极性面移除两个负电荷大大增加了结合分数,但牺牲了传感能力。将Mut4的界面赖氨酸改为精氨酸会导致脂质体变形,而反转Mut5的正负电荷分布则会取消结合。束缚百分比和感知能力是三个独立实验的平均值。
传感器 | 束缚分数 | 传感能力 | 〈H〉 | μ小时 |
---|
静音1 | 9.5 ± 1.5% | 1.40 ± 0.05 | 0.278 | 0.408 |
静音3 | 35 ± 2.5% | 0.92 ± 0.12 | 0.364 | 0.323 |
静音4 | 囊泡变形 | | 0.274 | 0.408 |
静音5 | ∼0% | | 0.138 | 0.371 |
第三个突变体(Mut3)还有另外两个氨基酸替换,E12A和E19A,都位于与疏水楔直接相对的极性面上。这将肽的净电荷从+2增加到+4,但由于其位置,受影响的侧链预计不会与脂质膜强烈相互作用(14). 对于Mut3,我们观察到B显著升高压裂与Mut1(35)相比与9.5%)以及较低的传感能力(0.92与1.40). 虽然两者都是B压裂和ρB类与Mut1相比,所有脂质体尺寸都有所增加,值得注意的是,对于Mut3 B压裂对于较小的脂质体,增加最显著(D类). 与此同时,。ρ的最大增加B类观察到大脂质体(~3倍,而小脂质体为~2倍),导致大小脂质体之间的差异较小,因此传感能力降低(B类). 这两个结果与在Mut1中增加疏水面时观察到的结果相反,这表明与源肽相比,Mut3观察到的改进的结合不是通过插入介导的。从这些结果可以清楚地看出,肽上的电荷会影响膜结合的概率,也可能通过增加ρ来改变给定肽的传感能力B类在较大的脂质体上。此外,值得注意的是,尽管B压裂和总ρB类代表膜结合的不同因子,三种突变肽与全长蛋白之间似乎存在一定程度的相关性。
接下来,我们设计了两个新的突变体来研究螺旋极性和疏水性区域之间界面电荷的重要性。在第一个突变体中,我们用精氨酸替换了四个界面赖氨酸残基(静音4; K9R、K11R、K20R、K22R;看见A类),其保留正电荷,但通过胍基形成的额外氢键能够与脂质头基进行更强的相互作用。另一个界面电荷改变的突变体的界面赖氨酸被天冬氨酸取代,而极性面上的一个天冬氨酸和两个谷氨酸被精氨酸取代(静音5; D1R、K9D、K11D、E12R、E19R、K20D、K22D;看见A类). 由于与带负电荷的脂质头部基团的不利相互作用,这种电荷重新分配在界面区域产生负残基,在极区产生正残基,预计将损害结合。这些突变的另一个动机是DivIVA蛋白最近被报道为通过带负电荷界面残基的两亲性螺旋的负曲率传感器(6,57). 对于Mut5肽,即使我们将浓度增加12倍,也观察到完全缺乏结合。值得注意的是,我们不能仅从这个突变就说缺乏结合是由于这些突变引起的净电荷减少还是由于不利的界面相互作用,也不能排除这种(DivIVA-like)肽可以像以前报道的那样与负曲率的膜结合(7,57). 事实上,根据这些数据,我们无法预测这种肽的潜在传感能力;信号的缺失排除了关于结合行为的任何结论。
相反,Mut4的设计目的是通过界面精氨酸的额外氢键增加与脂质头部组的界面相互作用,而不改变净电荷。在这里,结果大不相同;200 n时米,Mut4导致脂质体破裂(数据未显示)。这可能与先前报道的α-突触核蛋白诱导膜弯曲有关(32). 因此,结合参数无法量化,但与其他肽或α-突触核蛋白相比,在该浓度下脂质体变形的能力明显表现出与脂质膜更强的相互作用。这些膜相互作用与流感病毒M2蛋白中类似的两亲性螺旋相似,据报道这种螺旋会破坏膜(58).
上述Mut4和-5以及Mut3强烈表明,界面电荷在调节两亲螺旋的结合和曲率传感中起着重要作用。这与之前的一份报告一致,在ArfGAP1的AH中引入界面正电荷,通过优先增加与大脂质体的结合来减少传感(55). 除了界面电荷的影响外,我们还发现,膜相互作用表面远端的极性残基确实会影响曲率传感,氢键对结合也会产生重大影响。
膜电荷通过B调节AH结合压裂
基于这些发现,我们决定通过调整膜的组成来进一步研究螺旋和膜之间的静电相互作用的作用。正如改变螺旋上的电荷分布一样,改变膜电荷应该影响螺旋和膜之间的静电相互作用,这似乎是合乎逻辑的。为了测试这一点,我们生产了由中性猪脑组成的脂质体我-α-磷脂酰胆碱与负电荷我-20、33或67 mol%的α-磷脂酰丝氨酸磷脂我-α-磷脂酰丝氨酸。这些脂质体代表了比迄今为止使用的脑脂混合物更简单的系统,并允许控制膜电荷密度的变化。
α-突触核蛋白在100n时的结合米增加的脂质体我-α-磷脂酰丝氨酸含量总结如下与上一节中的结果一致。将膜中的负电荷量从20%更改为33%,然后再更改为67%,导致B增加压裂从5.5±3.0到27±1.0,然后是34±10%。因此,当膜电荷密度增加时,B压裂正如我们在增加肽净电荷时观察到的那样,当膜电荷从20增加到33和67%时,传感能力没有显著差异。与脑脂质体相比,传感能力略有降低(1.06±0.04与1.26±0.15),但根据脂质混合物的组成复杂性差异,这并不意外。然而,值得注意的是,增加膜电荷并没有增加ρB类任何大小的脂质体(). 因此,肽或膜上的电荷以不同的方式影响蛋白质结合;肽电荷的变化(例如磷酸化)可能改变肽感知膜弯曲的能力,而膜电荷密度的变化可能只影响B压裂以曲率相关的方式绑定。传感效果的缺乏可能表明,只有一定数量的带负电荷的头部基团能够与螺旋界面上的正残基相互作用;虽然膜电荷密度总是影响对膜的长期吸引力(因此B压裂),附加电荷在插入时不会与两亲性螺旋相互作用,因此对ρ没有影响B。
表3
膜电荷对α-synuclein曲率传感的影响
总结了α-突触核蛋白在100 n下的提取参数结合分数和传感能力米含有20%、33%或67%膜电荷的脂质体以及脑脂参考混合物。随着膜电荷密度的增加,结合分数增加,而传感能力有效保持不变。与更复杂的参考混合物相比,这些膜上的这两个值略有变化。值是三个单独实验的平均值。
囊泡 | 束缚分数 | 传感能力 |
---|
脑脂 | 13 ± 1.0% | 1.26 ± 0.15 |
20%费用 | 5.5 ± 3.0% | 0.98 ± 0.17 |
33%的费用 | 27 ± 1.0% | 1.06 ± 0.04 |
67%费用 | 34 ± 10% | 1.10 ± 0.20 |
膜电荷对α-突触核蛋白曲率传感的影响。将构成我们参考脂质体的复杂脑脂混合物分别以4:1、2:1和1:2的比例替换为含有中性PC和带负电荷PS的三种成分。100 n时α-突触核蛋白的结合米图中显示了这些脂质体的结合密度和曲率传感均不受膜电荷的显著影响。这些图代表了三个单独的实验。
总的来说,这些结果支持这样的观点,即静电相互作用对于AH对膜的远程吸引力和调节膜的相互作用都很重要,正如之前所报道的那样(31,59). 吸引人的静电相互作用增加了与膜的背景结合,尤其是在低曲率区域,从而影响曲率传感。
膜联蛋白B12的膜结合证实了静电的作用
考虑到这一点,我们希望确定静电的这一作用是否对其他插入膜蛋白是保守的。膜联蛋白B12是另一种有趣的含有AH的蛋白质,据报道可以感知曲率(31). 它通过钙依赖机制或钙非依赖机制以不同构象结合膜,后者的构象对曲率敏感(31,60,61). 在溶液中,膜联蛋白单体由四个重复序列组成,每个重复序列包含两个螺旋-环-螺旋发夹。在没有钙离子的情况下,单体可能发生构象变化,导致发夹形成连续的两亲螺旋,这被认为与α-突触核蛋白以相同的方式插入弯曲的膜中(31,62). 钙存在时,膜联蛋白形成三聚体,在环区协调多个钙离子;这导致最小限度地插入膜中,带正电荷的钙离子介导膜结合(62). 如图所示。我们使用我们的实验研究了膜联蛋白B12的膜曲率敏感特性,总结如下。
膜联蛋白B12与钙或不钙的膜结合。说明了膜联蛋白B12的两种结合方式。在没有钙的情况下,膜联蛋白单体(左边)发生构象变化,使螺旋发夹形成插入膜中的连续两亲螺旋(正确的,顶部). 这种插入可实现高效的曲率传感。在钙的存在下,膜联蛋白形成三聚体,与脂质膜共同协调钙离子(正确的,底部; 钙离子图示如下蓝色五边形). 这种结合方式只需极少量插入膜中,对曲率的敏感性要低得多。这些图表代表了三个单独的实验。
表4
膜联蛋白B12的钙依赖性和非钙依赖性结合模式差异很大
根据结合分数和传感能力α总结了膜联蛋白B12(ANX12)在无钙和有钙条件下的结合行为。与钙离子的配位结合显示出极低的敏感性,与钙非依赖性的插入结合相比,结合分数相应增加。值是三个单独实验的平均值。
传感器 | 束缚分数 | 感应能力 |
---|
ANX12-Ca型2+ | 19 ± 3.5% | 1.64 ± 0.10 |
ANX12+钙2+ | 78 ± 6.0% | 0.83±0.05 |
不出所料,加州2+-膜联蛋白的独立结合(3μ米)在SLiC分析中,脑脂质体显示出明显的曲率传感能力,表现为1.64±0.10的传感能力,相当于40nm脂质体比400nm基线增加44倍。这是一种非凡的传感能力,是迄今为止在SLiC分析中检测到的最佳曲率传感器之一。B类压裂为19±3.5%,与α-synuclein等其他AH-插入蛋白相当。令人惊讶的是,我们发现这与之前的报告相反(31)、加州2+-事实上,膜联蛋白的依赖性结合对高膜曲率具有适度的选择性,其传感能力为0.83±0.05,尽管远低于其钙2+-独立绑定。B类压裂正如螯合钙离子介导的强静电相互作用所预期的那样,所有脂质体尺寸都非常高(78±6.0%,未显示尺寸依赖性数据)。因此,静电介导与所有大小的脂质体的有效结合,从而减少由膜插入引起的曲率敏感性结合。尽管必须指出钙依赖性结合也涉及蛋白质的构象变化,但这些发现与前面章节中使用肽突变体获得的结果以及文献中现有的报告非常吻合(31,55).
事实上2+-在我们的研究中,膜联蛋白B12的依赖性结合模式确实显示出微弱的敏感性,这可能是因为与以前的报告相比,这里使用的膜脂成分更复杂(31)或者我们的检测灵敏度更高。然而,它确实与数据相一致,数据显示Ca2+-突触结合蛋白在弯曲膜上的依赖性结合较高(63). 为了测试观察到的曲率感应是否可以通过增加静电相互作用而消除,我们测量了钙依赖性结合到脑PC/PS脂质体的情况,如前面对α-突触核蛋白的描述一样,膜电荷密度可控。这些结果总结在对于带有20%、33%或67%负电荷的膜,膜联蛋白B12的传感能力急剧下降(降至0.5左右),并且没有显著高于阴性对照。我们还观察到,在较高的电荷比(33和67%负电荷)下,B压裂有效完成(~100%)。因此,被废除的传感可归因于与所有尺寸的脂质体有效结合,因此与以前对这种双组分膜系统的研究很一致(31,55). 这加强了这样一个概念,即足够强的静电相互作用可能会完全掩盖曲率敏感结合,即使在疏水残基确实发生一些插入时,也可以通过使任何曲率的膜都能有效结合,从而消除任何微分ρB类通过曲率传感进行调节。
表5
膜电荷对膜联蛋白B12钙依赖性结合的影响
为了确定膜电荷密度对非疏水插入介导的结合的重要性,在三种不同PC和PS比例(4:1、2:1和1:2)的膜组分上测试了膜联蛋白B12的钙依赖性结合。增加膜电荷会导致结合分数增加,从而在33%PS及以上时几乎完全结合。这些膜的传感能力α(定义见正文)完全减弱。值是三个单独实验的平均值。
囊泡 | 束缚分数 | 感应能力 |
---|
| % | |
脑脂 | 85 ± 4.0 | 0.73 ± 0.04 |
20%费用 | 74±5.0 | 0.47 ± 0.11 |
33%费用 | 94 ± 2.0 | 0.56 ± 0.04 |
67%费用 | 95 ± 2.0 | 0.40 ± 0.04 |