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糖生物学。2011年12月;21(12): 1627–1641.
2011年6月28日在线发布。 数字对象标识:10.1093/乙二醇/cwr083
预防性维修识别码:项目经理3219418
PMID:21712397

α-连接的双半乳糖苷与人半乳糖凝集素-1结合的结构方面

关联数据

补充资料

摘要

根据定义,粘附/生长调节型半乳糖凝集素以其结合β-半乳糖苷的能力而闻名,例如Galβ(1→4)Glc(乳糖)。人半乳糖凝集素-1与α-连接的双半乳糖苷亲和力的指标对与此类结合配体的相互作用曲线和CH-半乳糖部分的选择提出了疑问π堆叠。这些问题可以通过以下方式来解决15N–1H异核单量子相干(HSQC)化学位移和饱和转移差异核磁共振(STD NMR)表位映射与对接分析,使用α(1→3/4)连接的双半乳糖苷和Galα(1~6)Glc(蜜二糖)作为测试化合物。实验部分揭示了与正则凝集素位点的相互作用,并且这优先通过非还原端半乳糖部分进行。如分子动力学模拟所示,选择低能构象似乎没有明显畸变。然而,对于α(1→4)二糖,典型的CH-π相互作用显著减弱,但结合似乎被氢键部分补偿。总的来说,这些发现揭示了双半乳糖苷中α-连锁的类型对维持CH-π相互作用和氢键模式,解释了α(1→3)键的偏好。因此,该凝集素能够在同一位置容纳α-和β-连接的半乳糖苷,主要与非还原末端糖单元接触。

关键词:凝集素、糖脂、糖蛋白、凝集素和糖代码

介绍

内源性凝集素将天然糖复合物聚糖链的糖编码信息转化为细胞反应(有关最新综述,请参阅加比乌斯2009). 粘附/生长调节半乳糖凝集素家族共有一个共同的折叠,促进与取代的β-半乳糖苷的亲和力,其在细胞表面的结合触发了一系列信号事件,这些信号事件取决于反受体的类型(Barondes等人,1994年;Kasai和Hirabayashi,1996年;库珀2002;Villalobo等人,2006年;Garner和Baum 2008;Klyosov等人,2008年;Dhirapong等人,2009年). 观察原型同二聚体半乳糖凝集素-1(gal-1)、细胞外基质糖蛋白(如纤维结合蛋白或层粘连蛋白)、整合素(如纤维连接蛋白受体)、细胞分型功能标记物(如CD2、CD3、CD7、CD43或CD45)和糖脂(如神经节苷脂GM1)是该效应器的特定靶点(Pace和Baum 1997年;加比乌斯2006). 随后的相互作用,例如与活化T细胞上的CD7、易感癌细胞上的α5β1整合素或效应T细胞上神经节苷脂GM1的相互作用将对细胞生长产生负面影响(佩斯等人,2000年;Fischer等人,2005年;Wang等人,2009年;Sanchez-Ruderisch等人,2011年).

因此,在聚糖结合位点的水平上,结构研究目前主要集中在β-半乳糖苷,主要是-半乳糖凝集素粘合剂乳糖(Galβ(1→4)Glc),以及该类其他化合物,包括N个-乙酰乳糖胺低聚物、乳糖模拟物,如其C-连接衍生物和神经节苷脂GM1的支链五糖(Bourne等人,1994年;Asensio等人,1999年;Alonso-Plaza等人,2001年;Siebert等人,2003年;López-Lucendo等人,2004年;Stowell等人,2004年;Nesmelova等人,2010年). 然而,竞争性结合研究表明,半乳糖凝集素-1至少在一定程度上也能与α-连接的双半乳糖苷相互作用,尤其是半乳糖α(1→3)半乳糖(Sparrow等人,1987年;Ahmed等人,1990年;Lee等人,1990年;Appukuttan等人,1995年;阿普库坦2002;Hirabayashi等人,2002年;Rapoport等人,2008年). 这种线性聚糖末端被称为糖脂和糖蛋白中的异种抗原(Macher和Galili 2008). 半乳糖向α(1→4(Sparrow等人,1987年;Ahmed等人,1990年;Lee等人,1990年). 这些结果对于解决α-连接的双半乳糖苷与人gal-1的结合模式问题具有吸引力。为此,我们采用了一种结合核磁共振波谱技术和分子对接的策略。

具体来说,我们使用了15N–1H HSQC和STD NMR波谱以及分子动力学(MD)模拟研究了两种α-连接的双半乳糖苷galα(1→3)gal和galα。我们的研究表明,这些含α-半乳糖的二糖在其连接点(即α(1→3);α(1 → 4); α(1→6))均能在乳糖接触部位与gal-1结合。在两个糖部分中,选择α(1→3/6)单体中的非还原端Gal单元与结合位点中的Trp残基堆叠,而这种相互作用似乎与α(1~4)单体排除。此外,通过双站点模型处理绑定数据可以揭示绑定模式的差异,这取决于链接点,即非合作性或正合作性。总的来说,这些发现在结构上表征了线性α-半乳糖苷与gal-1的结合,并拓宽了我们对gal-1/聚糖相互作用的看法。

结果

HSQC分析

我们的1H–15N HSQC数据表明,两个α-连接的双半乳糖苷和蜜二糖都与gal-1结合,位于中心Trp(W68)残基的典型位点。这方面的证据如图所示1,HSQC谱展开为15gal(α1→3)gal存在(红色交叉峰)和不存在(黑色交叉峰)时的N-gal-1(图1A) ,Gal(α1→4)Gal(图1B) ,Gal(α1→6)Glc(图1C) 以及乳糖进行比较(图1D) 。这些HSQC扩展中显示的共振使用最近发布的赋值进行识别和标记(Nesmelova等人2008). 在所有情况下,15N-gal-1 HSQC共振发生了类似程度的化学位移,这一观察结果最好用绘制的化学位移图来说明1H和15N加权化学位移变化Δδ,vs残留量(Rajagopal等人,1997年). 这些Δδ值如图所示2用于两根主干(图2A–D)和侧链(图2E–H)NH组。大部分情况下,最大Δδ观察到相同骨架NH残基的值,即14–17、29–31、44–58、66–78和90–95,这些残基位于乳糖结合位点或受乳糖结合影响,如前所述(Miller、Klyosov等人,2009年;Miller等人,2009年,Nesmelova等人,2010年). 对于侧链NH,Δδ值通常相当相似,最大的偏移变化通常来自N46、R48、N56、N61、W68和R73。由于W68侧链在配体结合位点直接与乳糖相互作用,我们在图中说明了配体诱导的W68主链和侧链NH共振的化学位移变化1和2,2如标签所示。

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的扩展15N–1H HSQC光谱15在不存在(黑色交叉峰)和存在(红色交叉峰)α-连接的糖类和乳糖的情况下,N-标记的gal-1。一些交叉峰已按文中所述进行标记。(A类)加仑-1±10 mM加仑α(1→3)加仑;(B类)gal-1±10 mM galα(D类)gal-1±10mM galβ(1→4)Glc(乳糖)。15将N标记的gal-1和配体溶解在水溶液中(90%1H(H)2O/10%2H(H)2O) 30°C下含有20 mM磷酸钾、pH值7和2 mM DTT的溶液。

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双糖与gal-1结合的HSQC化学位移映射。15N-和1H加权化学位移变化Δδ根据gal-1的氨基酸序列,绘制了gal-1(不存在配体)和gal-1之间存在二糖的关系。Δδ显示了主干NH组的值(A类D类)和侧链NH组(E类H(H)). (A和E)加仑-1±10 mM加仑α(1→3)加仑;(B和F)gal-1±10mM galα(1→4)gal;(C和G)gal-1±10 mM galα(1→6)Glc和(D和H)gal-1±10 m M galβ(1→4)Glc(乳糖)。(E)–(H)中的插入件显示了从15N–1W68 HNϵ基团的配体诱导化学位移变化的H HSQC光谱,如顶部的一个插入物所标记。这个x个-和-轴如图所示1,具有黑色和红色交叉峰15在存在和不存在α-连接糖和乳糖的情况下获得的N-gal-1。

Δ的线性回归分析δ如图所示,任何一对糖的相关图都显示出相对较高的相关性,绘制主干NHΔδ三种α链二糖与乳糖的相关性。产生的相关系数,R(右)2,Galα(1→6)Glc为0.88(图A) ,对于Galα(1→3)Gal为0.85(图B) Galα(1→4)Gal为0.79(图C) ●●●●。此外,当比较所有双糖时,R(右)2数值甚至更高,通常在0.89–0.93范围内下降。这些相对较高R(右)2数值表明,与乳糖相比,三种α-连接的二糖都以类似的方式与gal-1结合。值得注意的是,化学位移图中存在差异,反映了每种双糖与gal-1相互作用的变化。对于Galα(1→4)Gal的结合尤其如此。

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的相关图15N-和1H加权化学位移变化Δδ,绘制为Δδα-连接二糖与乳糖的值(Galβ(1→4)Glc):(A类)加仑-1±10 mM加仑α(1→3)加仑(B类)gal-1±10 mM galα(1→4)gal和(C类)gal-1±10 mM galα(1→6)Glc。最大的15N–1gal-1(无配体)和gal-1在存在任何这些二糖时的H加权化学位移变化在gal-1同源二聚体的一个亚基结构中突出显示(D类). gal-1折叠结构中的残基,其信号因任何这些配体的结合而显著改变,用红色(2 SD以上)、橙色(1–2 SD)和粉红色(0.5–1 SD)着色,以说明颜色编码的变化程度。乳糖负载的gal-1的X射线结构被用作此图的平台(PDB访问代码:1gzw;López-Lucendo等人,2004年). 结合乳糖分子以黑色显示。

D说明了这些序列之间的结构/空间关系,其中Δ的最大变化δ任何这些配体的值都突出显示在gal-1亚单位的β-三明治折叠表面(López-Lucendo等人,2004年). 对于乳糖负载的gal-1,这种二糖的棒状结构显示为蓝色。受影响最大的残留物位于乳糖结合位点周围和各种环内。在这种情况下,66–76环路与110–116环路最接近,而110-116环路又与90–95和14–17环路最接近。事实上,G14正在与D92进行范德瓦尔斯接触。与糖结合位点距离较远的其他残基也受到影响,如之前报道的乳糖与gal-1结合(Nesmelova等人,2010年)

虽然Galα(1→3)Gal、Galα2). 例如,S62和R111–L112在Galα(1→4)Gal结合时受到更大的干扰,而近端残基R48和V76在Galβ(1→6)Glc结合时受到更多的影响。另一方面,残基R111和L112在与乳糖结合时受到的干扰最小。由于非还原性半乳糖单元是这里研究的所有二糖的共同组成部分,因此结合差异应通过连接点、异聚键和/或还原端糖部分的性质来解释。

这些在gal-1主链和侧链基团水平上由配体诱导的显著差异也反映了配体结合表观强度的变化。我们通过绘图量化了这一点1H和15N加权化学位移变化Δδ,对于20个位移最大的共振与双糖浓度,如图所示4A–C。使用下列步骤材料和方法(核磁共振法测定结合常数),我们对这些滴定曲线进行了蒙特卡罗拟合(处理1H和15分别有N个共振,即每个配体共有40条曲线),以获得缔合平衡结合常数。因为我们之前报道了基于NMR的证据,用双位点模型处理此类gal-1结合数据表明乳糖具有正的协同作用(Nesmelova等人,2010年),我们使用了一个带有两个绑定常量的参数化绑定模型,K(K)1K(K)2,gal-1同型二聚体中每个结合位点一个。这种模型对于追踪结合α-连接二糖的差异也很敏感。

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15N-和1H加权化学位移变化Δδ,绘制了前15–20个移位15N-gal-1共振与糖浓度的关系:(A类)加仑-1±10 mM加仑α(1→3)加仑(B类)gal-1±10 mM galα(1→4)gal和(C类)加仑-1±10 mM加仑α(1→6)Glc。拟合结合曲线以导出表观平衡关联常数K(K)1K(K)2使用两站点绑定模型,如文中所述。图中还显示了个人K(K)1K(K)2蒙特卡罗得出的值符合30–40滴定曲线(1H和15N化学位移单独处理),显示出最大的化学位移差异。K(K)1K(K)2图中显示了Galα(1→3)Gal(D类),加仑α(1→4)加仑(E类)和Galα(1→6)Glc(F类).

蒙特卡洛拟合这些曲线(通过图中数据点的实线4A–C)产量个体K(K)1K(K)2图中绘制的值4D–F。在这些图中,直线对角线表示K(K)1 = K(K)2,每个点代表一对K(K)1,K(K)2值。对于Galα(1→4)Gal,这些点跨越对角线,而对于其他两个α-二糖,这些点落在对角线的一侧。平均值为K(K)1 = 0.075 (±0.038) × 10M(M)−1K(K)2 = 0.23 (±0.09) × 10M(M)−1对于Galα(1→3)Gal;K(K)1 = 0.033 (±0.015) × 10M(M)−1K(K)2 = 0.055 (±0.03) × 10M(M)−1对于Galα(1→4)Gal和K(K)1 = 0.033 (±0.011) × 10M(M)−1K(K)2 = 0.071 (±0.028) × 10M(M)−1对于Galα(1→6)Glc。乳糖平均值K(K)1K(K)2报告值为21×10和4×10M(M)−1分别为(Nesmelova等人,2010年). 显然,这些α-连接的二糖与gal-1的结合比乳糖弱(分别为~250倍和500倍),并且在使用双位点模型时,它们似乎与具有不同协同水平的gal-1相互作用。从图中4,我们可以看到Galα(1→3)Gal和GalαK(K)1 < K(K)2,Galα(1→4)Gal似乎与Gal-1非合作结合。在本文中,我们用溶液中的亲和力估计证明了正则凝集素位点的结合,然后我们解决了Gal单元是相互作用的中心位点的问题。

表位映射

为了深入了解这些二糖的结合表位,我们使用STD NMR技术,使用α/β-半乳糖苷结合VAA作为阳性对照。结合常数1.87×10M(M)−1(1.1 × 10M(M)−1)和40.7×104M(M)−1分别通过乳糖和Galα(1→4)Gal的滴定量热法发现(Bharadwaj等人,1999年;Jiménez等人,2006年)α(1→4)连接的双半乳糖苷的这种高亲和力通过结合试验得到证实(Galanina等人,1997年). 在测试条件下,2γ亚结构域中的Tyr位点最为活跃(Jiménez等人,2006年). VAA基本上识别非还原性末端半乳糖部分,尽管倒数第二糖单元的性质可以轻微改变结合亲和力,如对不同半乳糖苷、二糖和β-内酯衍生物的监测所示(Lee等人,1992年;Bharadwaj等人,1999年;Alonso-Plaza等人,2001年;Jiménez等人,2008年;André等人,2010年). 总的来说,我们对二糖/VAA系统的STD NMR结果被用作控制模型,与使用α-连接糖的gal-1实验并行运行。事实上,非还原端Gal单元的重要性为STD数据解释提供了标准(Ribeiro等人,2010年).

图中双糖galα(1→3)gal和galα5分别为A和B。在每种情况下,顶部的光谱是在没有凝集素的情况下糖的核磁共振光谱,然后是在有VAA的情况下二糖的光谱,底部的光谱是存在gal-1的配体的光谱。对于每一种碳水化合物共振,STD效应的大小表示为含有或不含gal-1的糖或含有或不含有VAA的糖的信号强度之比。原则上,与对照谱中的凝集素相比,STD信号在凝集素的存在下越强,相关组与蛋白质接触的可能性越大四、详细列出此处研究的双糖的强度比,而图5C以图形方式说明了以棒状模型显示的α-连接二糖的结合表位,其中关键的相互作用基团由灰色球体的大小表示。

表一。

Galβ(1→4)Glc/gal1和Galβ

乳糖
H1′43%(0.17)H1α93%(0.37)H1β53%(0.21)
H2′重叠H2α<截止H2β重叠
H3′60%(0.24)H3α<截止H3β<截止
H4′100%(0.40)H4α<截止H4β<截止
H5′63%(0.25)H5α<截止H5β<截止
H6′78%(0.31)H6α<截止H6β重叠
乳糖
H1′41%(4.0)H1α79%(7.7)H1β<40%
H2′重叠H2α77%(7.5)H2β重叠
H3′92%(8.9)H3α65%(6.3)H3β重叠
H4′100%(9.7)H4α<40%H4β<40%
H5′59%(5.7)H5α46%(4.5)H5β<40%
H6′72%(7.0)H6α<40%H6β重叠

表二:。

Galα(1→3)Gal/gal1和Galα

小时gal1/3α-半乳糖
H1′100%(0.85)H1α89%(0.76)H1β48%(0.41)
H2′54%(0.46)H2α重叠H2β<截止
H3′<40%H3α重叠H3β重叠
H4′52%(0.44)H4α<40%H4β<40%
H5′重叠的H5α<40%H5β<40%
H6′重叠H6α重叠H6β重叠
VAA公司/3α-半乳糖
H1′49%(2.0)H1α<40%H1β重叠
H2′81%(3.3)H2α重叠H2β<40%
H3′重叠H3α重叠H3β重叠
H4′100%(4.2)H4α<40%H4β1.4/33%
H5′重叠H5α<40%H5β<40%
H6′重叠的H6α重叠H6β重叠的

表三。

Galα(1→4)Gal/gal1和Galα

gal1/4α-半乳糖
H1′70%(0.21)H1α100%(0.30)H1β重叠
H2′重叠H2α重叠H2β53%(0.16)
H3′重叠H3α63%(0.19)H3β重叠
H4′63%(0.19)H4α<截止H4β重叠
H5′60%(0.18)H5α<截止H5β<截止
H6′53%(0.16)H6α重叠H6β重叠
VAA公司/4α-半乳糖
H1′88%(2.1)H1α<40%H1β重叠
H2′重叠H2α重叠的H2β50%(1.2)
H3′重叠H3α重叠H3β重叠
H4′100%(2.4)H4α<截止H4β重叠
H5′100%(2.4)H5α<截止H5β<截止
H6′75%(1.8)H6α重叠H6β重叠

表四。

Galα(1→6)Glc/gal1和Galα

gal1/蜜二糖
H1′53%(0.31)H1α50%(0.29)H1β<40%
H2′69%(0.40)H2α<截止H2β<截止
H3′69%(0.40)H3α<截止H3β<截止
H4′100%(0.58)H4α<截止H4β<截止
H5′重叠H5α重叠H5β<截止
H6′79%(0.46)H6α<40%H6β重叠
VAA公司/蜜二糖
H1′68%(1.81)H1α<40%H1β<40%
H2′100%(2.67)H2α<截止H2β<截止
H3′100%(2.67)H3α<截止H3β<截止
H4′89%(2.38)H4α<截止H4β<截止
H5′重叠H5α重叠H5β<截止
H6′70%(1.86)H6α重叠H6β重叠
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示例性STD NMR数据和gal-1的α-连接二糖中的衍生接触位点如图所示。Galα(1→3)Gal的STD NMR谱比较(A类)和Galα(1→4)Gal(B类)分别单独存在于溶液中(顶部痕迹)和存在于gal-1(底部痕迹)和植物毒素VAA(中间痕迹)中。(C类)Galα(1→3)Gal、Galα(1→4)Gal和Galα(1→6)Glc的结构表征。强度发生显著变化的STD峰值被蓝色球体包围,变化越大,蓝色球体越大。这些组也由箭头和标签指示。实验值告诉我们,主要触点与非还原端(Gal′)啮合,并且可能与还原端部分发生额外的相互作用。

在所有情况下(见表四、对于信号强度的汇编),每个二糖的非还原性Gal部分似乎是Gal-1识别的主要表位,与VAA一样。作为使用蜜二糖的进一步控制,STD光谱显示仅识别非还原端(即Gal)。仅对该残留物观察到清晰的STD信号。通过将gal-1的主要STD强度从H4′-H6′转移到VAA的H2′-H4′,STD模式也符合两种凝集素对两种唾液酸化的差异耐受性(VAA的α2→6,gal-1为α2→3)。就人类凝集素而言,除了观察到非还原端的主要STD效应外,相互作用还涉及配体的还原端。事实上,对于Galα(1→3)Gal,VAA和Gal-1之间的细微差异在还原异聚质子周围很明显,尤其是还原端的H4。相反,研究Galα(1→4)Gal时,发现还原H1α质子周围存在差异,在Gal-1存在时,其共振比VAA更强烈。这些数据也为计算模拟提供了实验输入,这将发展束缚态的分子模型。

MD模拟

为了进一步了解分子识别过程,我们对gal-1单体和这些α-二糖进行了MD模拟。在所有情况下,我们都从每种二糖的对接协议开始,通过使用gal-1的X射线晶体结构(PDB访问代码1gzw)关注碳水化合物识别位点。对于Galα(1→3)Gal和Galα。也考虑了其他初始姿势,但它们与实验STD数据不一致,参见表位映射部分。对于Galα(1→6)Gal,选择了两个不同的起始复合物,两个环相对于蛋白质的相对取向不同。这些对应于对接协议中发现的两个人口最多的集群。对于Galα(1→4)Gal,考虑了一个额外的起始几何结构,配体位于最近报道的非乳糖相互作用域,即α-半乳甘露聚糖Davanat结合区(Miller、Klyosov等人,2009年). 所有模拟在100 ps的平衡期后运行3 ns。在所有模拟过程中,蛋白质结构稳定,双糖保持在结合位点,没有扩散到溶剂中。6显示了当与gal-1结合时,所有三种α-二糖在能量上最有利的结构(图6B和C),以及乳糖(Galβ(1→4)Glc)(图6D) 。在此基础上,图7A–D通过更详细的配体结合腔视图说明了结合模式。有关这些模拟的其他信息,请参阅补充章节其中显示了RMSD和扭转角与轨迹的变化,以及描述氢键相互作用和碳水化合物-芳香族残基接触的结构图示,如表位映射所述。

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从MD模拟中,结合到每一种二糖的gal-1的最有利单体亚基结构被阐明:galα(1→3)gal(A类),加仑α(1→4)加仑(B类),Galα(1→6)Glc(C类)和Galβ(1→4)Glc(乳糖)(D类). 根据HSQC化学位移图15N–1如文中所述,在每种gal-1结构上,纯gal-1和gal-1在存在这些二糖的情况下的H加权化学位移变化(超过2 SD)以蓝色突出显示。

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相同结构的碳水化合物结合位置如图所示6对于结合的每种糖:Galα(1→3)Gal,都有更好的说明(A类),加仑α(1→4)加仑(B类),Galα(1→6)Glc(C类)和Galβ(1→4)Glc(乳糖)(D类). 潜在的氢键用虚线表示,虚线连接蛋白质及其碳水化合物配体上的接触对。

在用Galα(1→3)Gal单体模拟的过程中,糖苷扭转角的变化表明了构象之间的相互转化。在这方面,Φ角始终为负值,与反计量效应一致(Batchelor等人,2001年),并且不同的构象与不同的Ψ角值共存(负值或正值),每个都保持在双糖的最小能量区域内。显然,自由Galα(1→3)Gal在能量上受欢迎的构象不会因与Gal-1的相互作用而改变,即使在MD轨迹中Galα。事实上,这些波动似乎主要与gal-1残基的瞬时分子间相互作用有关。此外,在模拟过程中,除了H44和Gal O4′之间的典型氢键(定义半乳糖苷被半乳糖凝集素识别)之外,似乎只有一个额外的氢键存在,即N61和Gal O3′之间的氢键,在Gal残基和Gal-1之间瞬时形成的其他几个氢键(参见补充章节).

与乳糖相比,α-糖苷键在还原端的糖-蛋白质氢键模式中产生了显著变化,这是对异序性的影响进行检查的结果。在这种模型糖的情况下,Glc O3与Glu71和Arg48之间有很强的氢键(López-Lucendo等人,2004年). 由于α-键(而非β-键)和1→3键的存在,还原端残基的取向大不相同,在E71和该糖的羟基OH1和OH2之间只观察到瞬时氢键。图中所示的结构显示了各种相互作用6A和和7A,7A、 和其他内容在补充章节与乳糖相反(图6D和和7D),7D) 例如,R48现在远离α-连接的半乳糖残基。

除了形成氢键外,gal-1还建立CH-π晶体和溶液中显示的相互作用(Siebert等人,1997年;López-Lucendo等人,2004年). 它们形成于核心半乳糖的非极性B面和适当定位的Trp残基的吲哚环之间(W68表示gal-1)。在定量方面,MD模拟期间这种相互作用的发生频率似乎小于乳糖。综上所述,我们的MD结果根据表位映射,定义了α-半乳糖苷结合的结构模型,也与在竞争结合分析中观察到的Galα(1→3)Gal与Gal-1的结合较弱相一致,与实验测定的乳糖相比,在10-25倍范围内(Sparrow等人,1987年;Ahmed等人,1990年).

对于Galα(1→4)Gal,糖苷扭转角和整体构象在轨迹期间也保持相当稳定,平均Φ和Ψ扭转角分别约为−38°和0°,且波动较小。特别是,Ψ-角度在零值附近显示正值或负值。总的来说,这两个角度都对Φ,Ψ-构象图的能量定义明确的区域进行了采样(总是在最低能量区域内),这是两个主要构象的特征。显然,能量特权构象体被选择用于结合,这对于各种类型的凝集素来说是常见的(Gabius等人,2011年),对于gal-1结合二糖,支链五糖或高度柔性C类-乳糖(Asensio等人,1999年;Alonso-Plaza等人,2001年;Siebert等人,2003年). 关于氢键,同样,观察到的模式与观察到的乳糖模式不同。事实上,二糖在结合位点内的取向是相当不同的,非还原端现在指向乳糖结合位点。这种α-异构体连接妨碍了非还原端在乳糖部位的正确定位,并且似乎没有与W68发生堆积。此外,Galα(1→4)Gal的非还原Gal′部分似乎没有与Gal-1形成稳定的极性相互作用,甚至没有涉及Gal′O4和H44的典型极性相互反应。相比之下,H44似乎与Gal O1形成氢键,而还原半乳糖的两个羟基(O2,O3)似乎与N61和E71形成短暂的分子间氢键。因此,对于这种二糖,似乎很少有稳定的分子间相互作用(见图6B和和7B,7B、 和中提供的材料补充章节)与实验检测到的相对较弱的结合亲和力一致。

原则上,Melibiose(Galα(1→6)Glc)比具有α(1~3)或(α1→4)连接的两个双半乳糖苷更灵活,因为存在额外的扭转自由度,即ω围绕C5–C6键的角度将糖苷键转变为三键系统。我们最初的对接研究表明,在碳水化合物结合位点中存在两种不同取向的蜜二糖,表现出相似的Φ、Ψ和ω二面角,但具有CH–拓扑π半乳糖环和W68之间的相互作用。因此,我们对这两个复合体进行了MD模拟。在第一种情况下,复合体在MD运行期间保持相当稳定,扭转角由Φ−50°、Ψ−75°和ω−56°,并围绕这些值有明确的波动。在这个方向上,半乳糖与W68的非极性表面的氢键模式和堆积在整个轨迹中持续存在。在半乳糖环的E71和羟基OH3和OH4之间以及Asn33和羟基OH1′和OH2′之间均观察到氢键。替代二糖/gal-1复合物在模拟过程中也保持稳定,二糖扭转角约为Φ−43°、Ψ−45°和ω−51°. 对于这种构象,CH-πW68吲哚环与半乳糖质子H1、H2和H6之间保持相互作用。从图中可以明显看出,Glc单位与蛋白质组没有任何显著接触6C和和7C7C(以及补充部分). 从实验方面来看,Galα(1→6)Glc/Gal-1络合物的STD光谱显示了涉及非还原Gal单元的接触。此外,HSQC滴定显示W68存在显著的化学位移扰动,支持基于MD模拟的模型构建。

因为最近通过测试α-半乳甘露聚糖发现了与碳水化合物有亲和力的第二个位点(Miller等人2009b),我们还使用MD探索了Galα(1→4)Gal在该位置的反应性。我们对替代结合位点进行了对接研究,然后进行了MD模拟。由于对接过程预测了残基90–113周围区域中Galα(1→4)Gal的第二个簇(常规配体结合位点除外),因此选择了该区域的最佳对接方向,以便使用显式溶剂进行额外的MD模拟。轨迹分析表明,在整个模拟过程中存在两个处于平衡状态的构象,Φ角保持为负值,与反计量效应一致。最重要的是,双糖和gal-1之间没有显著的相互作用,可以克服替代几何结构的能量屏障。和以前一样,这两种构象都保持在这种双糖的最低能量区。为了使实验观察与MD模拟相一致,我们仔细研究了Galα(1→4)Gal和几种氨基酸之间的各种分子间距离。特别是,对HSQC实验中光谱变化最大的残基91、92、95、104、112和113的距离进行了监测。综上所述,Galα(1→4)Gal在MD模拟期间未显示任何主要构象变化。但在模拟过程中,它相对于gal-1的位置发生了显著变化。事实上,Gal残基和这些氨基酸之间的距离仍然很大,始终大于6º。

讨论

我们的结果描述了gal-1与α-连接的二糖galα(1→3)gal、galα。提供了以下结构证据:(i)gal-1可以在凝集素位点容纳这些α-连接的二糖,在两种情况下堆积到W68;(ii)堆叠与末端Gal单元结合,将α(1→3)连接的二糖类似于乳糖,而不是α(1~4)延伸的Gal核心,以及(iii)连接点可以影响配体结合的强度(或弱点),包括建立典型的CH-π互动。

就亲和力而言,我们发现这些碳水化合物的效力不如乳糖,即相对于Galα(1→3)Gal的约250倍,相对于Galβ(1→4)Gal和Galαγ(1→6)Glc的500倍。这些结果明显不如竞争性结合试验所获得的结果,该试验报告α1→3键双半乳糖苷的差异约为25倍(Sparrow等人,1987年)或蜂蜜糖60倍(Lee等人,1990年). 由于微域中的聚集增加了亲和力,如gal-1和神经母细胞瘤细胞的体外实验所示(Kopitz等人,2010年),我们的数据支持α-连接半乳糖苷如α1→3(B型)延伸N个–聚糖,尤其是聚集时,可以作为配体。特别值得注意的是,这种反应性的水平在不同的半乳糖凝集素中可能不同,半乳糖凝素-3更适合与α1→3-连接的双半乳糖苷相互作用(Sparrow等人,1987年;Jin等人,2006年;Krzeminski等人,2011年).

除了基于NMR的gal-1对α-二糖反应性的支持外,我们还通过MD模拟提供了关于典型位点上这种相互作用的结构信息。在这方面,Galα(1→3)Gal的非还原端Gal′残基形成了最稳定的氢键和CH-π互动。STD核磁共振谱表明,非还原端的Gal′是结合的中心,尤其是在C4′–C6′位置。总之,氢键和CH–π相互作用不如乳糖的相互作用。实验上,与乳糖相比,W68共振在该配体结合时的化学位移变化要小得多。在本文研究的三种α-连接的去唾液酸中,Galα(1→3)Gal与Gal-1的结合最强,相互作用最多,这与竞争性结合分析的已发表证据一致,尽管存在定量差异。此外,蜜二糖还与还原端糖建立了弱接触。

在半乳杆菌中发现了一种独特的gal-1识别模式。特别是,糖苷键的轴向取向导致该糖与gal-1的相互作用不同。例如,我们的MD结果表明,这种α-二糖相对于凝集素具有不同的取向,几乎没有糖-半乳糖凝集素氢键,并且对CH-π互动。实验上,W68在结合半乳糖时显示出非常小的HSQC化学位移变化。在这种情况下,亲和力的产生依赖于与两种糖单位的接触。MD运行期间取样的两个主要取向的平均值与STD衍生信息直接相关,因为非还原端H3′、H4′和H5′质子与E71和H1′接触接近βCH2而还原性末端糖H1和H3质子与其他蛋白质侧链接触。实验上,我们的HSQC数据显示,在乳糖结合位点,只有适度的配体诱导的残基化学位移扰动。总的来说,我们的结果表明这种α-连接的二糖在凝集素位点存在两种不同的取向。

除此位点外,gal-1还可以在单独的位点与多糖相互作用。我们之前报道过它可以结合(明显K(K)d日 = 50 × 10−6M)至59kDa半乳甘露聚糖(Miller、Klyosov等人,2009年;Miller,Nesmelova等人,2010年). 该聚糖由(1→4)连接的β-d日-甘露吡喃糖骨架,单个α-d日-吡喃半乳糖残基通过(1→6)-键连接(Platt等人,2006年). 它在gal-1上的主要结合位点位于蛋白质背面的乳糖结合域之外(Miller、Klyosov等人,2009年). 由于在该位置用半乳糖滴定时观察到很少有小的化学扰动,我们通过MD模拟探索了残基110附近区域额外存在α-半乳糖苷结合位点的可能性。MD模拟得到的配合物没有显示出明显的分子间接触,这与这些α-连接的二糖在该位置的特定相互作用相反。

用双位点模型处理结合数据表明,Galα(1→3)Gal和GalαK(K)1 = 0.075 (±0.038) × 10M(M)−1K(K)2 = 0.23 (±0.09) × 10M(M)−1和希尔系数n个 = 1.25. 另一方面,我们发现gal-1与galα(1→4)gal非合作结合,可能与其对半乳糖的独特识别模式有关。通过与α-二糖的比较,我们之前报道过乳糖以负协同性结合gal-1,K(K)1 = 21 × 10M(M)−1K(K)2 = 4 × 10M(M)−1和希尔系数n个 = 0.8 (Nesmelova等人,2010年). 当对量热数据应用单位点模型时,结合数据也可以解释(López-Lucendo等人,2004年;Dam等人,2005年). 因此,进一步的结构工作面临着一个挑战,即确定介导亲和力调节分子开关的潜在结构和动力学变化。此外,核心半乳糖单元的天然替代物的结构方面,如α2,3-唾液酸化或α1,2-岩藻糖基化,值得通过本报告中应用的策略进行研究。

材料和方法

化学品和试剂

本文评估的所有双糖均为市售:3-O(运行)-(α-d日-吡喃半乳糖)-d日-半乳糖和4-O(运行)-(α-d日-吡喃半乳糖)-d日-半乳糖(CAS 80446-85-1)购自多伦多研究化学品公司;6-O(运行)-(α-d日-吡喃半乳糖)-d日-葡萄糖(CAS 585-99-9)从Sigma和d日10-二硫苏糖醇(d日-DTT),来自Cortecnet(EW1711号地块)。

Gal-1制备

正常且均匀15N标记的人gal-1是在有活性的BL21(DE3)细胞(Novagen)中产生的,这些细胞生长在TB培养基(德国卡尔斯鲁厄罗斯)或最小培养基中,然后用含乳糖亲和树脂纯化,如前所述,在凝胶过滤柱上去除任何污染物(Nesmelova等人,2008年). 通常,从1 L细胞培养物中获得44 mg纯化蛋白。最终样品的蛋白质含量通过Biorad蛋白质分析进行定量,纯度通过单双向聚丙烯酰胺凝胶电泳进行检查。通过T细胞死亡试验评估纯化蛋白的功能活性(佩斯等人,2000年)表达抑癌基因p16的胰腺癌细胞的固相结合和失巢凋亡检测INK4a公司(André等人,2006年,2007).

核磁共振波谱

HSQC核磁共振滴定实验

所有gal-1/配体结合异核核磁共振实验均在30°C下在配备H/C/N三共振探针和x个//z(z)三轴脉冲场梯度单元。对于这些核磁共振研究,冻干均匀15将N-标记的gal-1以0.3mM的浓度溶解在pH 7.0的50mM磷酸钠缓冲液中,使用95%的H2O/5%D(开/关)2O混合物。1H和15已报道重组gal-1的N共振分配(Nesmelova等人2008). 二维梯度灵敏度增强版1H–15N HSQC应用于256(t吨1) × 2048 (t吨2) 氮和质子维度的复杂数据点。使用NMRPipe转换和处理原始数据(Delaglio等人,1995年)并使用NMRview进行分析(约翰逊和布莱文斯1994).

基于配体的STD核磁共振实验

STD NMR实验的样品用50µM gal-1和10mM配体(200:1二糖:gal-1)在99.9%氘化磷酸盐缓冲盐水缓冲液中制备([NaCl]=138mM;[CCl]=2.7mM;[Na2高性能操作4]=10.1毫米;[氯化钠2人事军官4]=1.8 mM),pD为7.5。d日-溶液中存在DTT(400µM),以确保蛋白质的活性和还原状态。使用的实验Viscum相册凝集素(VAA),按规定进行纯化和活性检查(Gabius等人,1992年,2001)以类似的方式进行,蛋白质和配体浓度分别为60µM和3 mM(配体与蛋白质的比率为50:1)。

在配备有5 mm反向探针的Bruker Avance DRX 500 MHz核磁共振波谱仪上,使用New Era 5 mm硼硅酸盐管(参考NE-SL5-7)在20和30°C下收集STD NMR数据,并使用带有15 ms 5 kHz自旋锁的标准STD脉冲序列,以最小化背景蛋白共振,如之前针对VAA优化的那样(Jiménez-Barbero等人,2009年;Ribeiro等人,2010年). 分别分析VAA或gal-1系统时,使用一系列40或60个50 ms的选择性70 dB高斯脉冲对蛋白质信号进行饱和,总饱和时间为2或3 s。共振频率设置为7.12(gal-1)和−1 ppm(VAA),非共振频率应用于100 ppm。除16次虚拟扫描外,共获得8192(gal-1)或360/400(VAA)瞬态STD光谱。

由于此处研究的双糖的gal-1亲和力相对较低(10−3M范围),为了在STD NMR实验中获得可接受的信噪比,我们获得了相对大量的瞬态(~8192)。此外,为了避免对这些数据进行过度解释,我们为任何集成了至少三倍噪声级均方根的信号选择了一个较低的检测限(Mocak等人,1997年;莱西等人,1999年). 该STD强度阈值用于分析每个gal-1/二糖系统。此外,所有二糖在溶液中均以其α-和β-异构体的混合物的形式存在于还原端,非还原端在此用质标(即Gal′)标识。TOCSY、NOESY和13最初进行C-HSQC实验是为了明确分配1H和13研究了所有碳水化合物配体的C共振。

根据战略规划方案,同样的配体也被用于VAA结合研究,VAA是一种半乳糖结合蛋白,对α-和β-单体具有反应性(Lee等人,1992年;Galanina等人,1997年). 根据核磁共振滴定,乳糖对VAA的亲和力小于对gal-1的亲和力(Ribeiro等人,2010年). 此外,非整倍体连接类型似乎不是主要的配体识别因素(Lee等人,1992年;Galanina等人,1997年)因此,它与每一种双糖的结合起到了内部阳性对照的作用。

核磁共振法测定结合常数

蒙特卡罗计算用于确定K(K)1K(K)2根据使用获得的滴定曲线1H–15N个HSQC光谱15N-标记的gal-1,作为配体浓度的函数。使用下述结合模型对20名受试者进行了计算1H和15滴定过程中化学位移最大的N共振。

在本分析中,我们考虑了配体L与具有两个结合位点a和B的蛋白质的顺序结合。在这种特殊情况下,gal-1同型二聚体在每个单体中都有一个结合位点。在这个模型中,有五种可能的配体结合事件:

方程式图像
(1)

哪里

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(2a)

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(2b)

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(2c)

两个位点之间的配体结合在以下任一情况下是相关的K(K)2 > K(K)1(积极合作性)或K(K)2 < K(K)1(负合作性)。K(K)2 = K(K)1。正/负协同性的物理意义取决于加载第一个站点后绑定到第二个站点的概率。注意,对于等效结合位点[AL(左)B]=[A BL(左)]然后我们可以写C类L(左)=[L]+2[A BL(左)]+2[安L(左)B类L(左)]、总配体,以及C类P(P)=2([AB]+2[ABL(左)]+【A】L(左)B类L(左)]),样品中半乳糖凝集素单体的总浓度。[L]的方程式为立方:

方程式图像
(3a)

方程式图像
(3b)

要确定K(K)1K(K)2,我们直接安装1H和15使用上述方程式(1)–(3)和方程式(4)滴定乳糖期间,HSQC光谱中每个信号的N化学位移变化。化学位移变化,δ(x个)gal-1的核磁共振信号的,描述如下:

方程式图像
(4)

哪里x个是游离(无配体)gal-1分子的分数,以及δF类δB类分别是自由态和负载配体态gal-1共振的化学位移。价值观x个式(4)中可写成:

方程式图像
(5)

K(K)1K(K)2也可以用Hill方程表示Y(Y)/(1 − Y(Y)),其中Y(Y)是配体填充的位点的分数。在双站点绑定模型中,

方程式图像
(6)

分子建模

单体形式gal-1的起始坐标来自蛋白质数据库(网址:www.rcsb.org),即PDB代码1gzw(1.7°分辨率)。在对接研究之前,该结构是用Schrödinger软件包的Wizard工具准备的,用于分子建模(薛定谔2005),乳糖被去除,极性氢被添加,科尔曼充电(Weiner等人,1984年)分配给所有原子。手工检查组氨酸残基的质子化。对于双糖ϕ/ψ在Macromodel中使用MM3力场评估势能面(薛定谔2005). 得出的最小值与CERMAV数据库中的双糖值完全一致。高斯03(Frisch等人,2004年)用于执行从头计算-基于HF/6-31G理论水平的双糖几何优化。使用高斯函数和6-31G(d)基组函数将原子部分电荷分配给分子。

AutoDock 4.0.1(Garrett等人,2009年)用于对接研究,首先通过关注gal-1的碳水化合物识别域进行。三维网格(60×60×80°)中心位于W68的NE1,即凝集素位点的中心残基,间距为0.375º。基于先前的NMR监测,特别是半乳甘露聚糖的NMR监测,额外的对接研究集中在测试二糖的gal-1的假定替代位点上(Miller、Klyosov等人,2009年;Miller,Nesmelova等人,2010年). 在这种情况下,对接网格大小为40×40×50º并居中以包含由残基序列90–105定义的区域。对于这两种对接协议,应用了以下限制:二面体ϕ/ψ扭转角度被调整到最低能量构象,而ω非还原性半乳糖寡糖与半乳糖凝集素的相互作用中,半乳糖残基的扭转角固定在gt构象中。选用拉马克遗传算法进行配体构象搜索。对于每种化合物,对接参数如下:100个对接试验,100个种群大小,随机起始位置和构象,平移步长2.0°,旋转步长60°,精英1,突变率0.02,交叉率0.8,局部搜索率0.06,能量评估250000。最终对接构象通过使用1.5º根-平方偏差(RMSDs)的公差进行聚类。

对于MD模拟,使用GLYCAM的琥珀力场(Kirschner等人,2008年)采用ff99EP参数集描述gal-1/双半乳糖苷复合物。所有MD模拟均使用砂光机琥珀色模块10(Case等人,2008年). 三个Na+加入反离子以中和该系统。然后使用TIP3P水溶解每个系统(Jorgensen等人,1983年)在一个立方体盒子中,复合体周围至少有10度的距离。Shake算法适用于所有含氢键(Ryckaert等人,1977年),并使用1fs集成步骤。模拟使用周期性边界条件,静电相互作用使用光滑粒子网格Ewald方法表示(Darden等人,1993年),网格间距为1º。每个系统在25ps的时间内从100到300K进行温和退火。然后在50 ps期间将系统保持在300 K的温度下,并进行溶质抑制和渐进能量最小化,逐渐释放溶质的限制,然后从100到300 K进行20 ps的加热阶段,在此阶段去除限制。最后,每个系统的生产模拟持续了3 ns,并在等温-等压系综中继续进行。在所有平衡和生产过程中,每2 ps记录一次坐标轨迹,从而得出每个复合体1500个结构的集合,以供进一步分析。对于Galα(1→3)Gal和Galα。对于Galα(1→6)Gal,选择了两个不同的起始络合物(围绕连接两个环的C5–C6键有两个不同取向);这些对应于对接协议中发现的两个人口最多的集群。为了评估起始几何形状的任何影响,考虑了两个环相对于蛋白质的相对取向不同的其他起始几何形状。在所有情况下,唯一与STD数据一致的复合物(见表位映射一节)是那些对应于“类乳糖”相互作用模式的复合物。因为MD模拟只运行了3 ns,所以我们在补充部分以证明所有模拟都收敛了。

使用AMBER和VMD软件包组合分析MD轨迹。总的来说,在gal-1的CA、C和N原子(蛋白质骨架)重叠后,使用ptraj(AMBER)计算RMSD变化。在MD运行的3 ns期间,在双半乳糖苷和氨基酸之间以及与水分子之间形成的氢键生成均通过ptraj进行鉴定(截止值=4º)。在模拟期间,测定了糖苷键的二面体Φ/Ψ扭转角。它们分别被定义为H1′-C1′-O-C3/C1′-O-C3-H3(Φ/Ψ。在蜜二糖涉及外环C6原子进行连接的情况下,二面体ω还监测了扭转角,定义为O-C6-C5-H5。此外,通过测量糖单位和关键氨基酸之间的显著距离,揭示了结合位点的碳水化合物取向。

结论

Gal-1通常被称为β-半乳糖苷的受体。相反,到目前为止,对与α-半乳糖苷的相互作用关注较少。事实上,还没有建立结构模型来解释这种相互作用。本研究填补了这一空白,并从蛋白质和碳水化合物的角度提供了此类复合物的结构细节。本文报道了几个新的发现:(i)gal-1可以在凝集素位点调节这些α-二糖;(ii)来自两个Gal单元的非还原端半乳糖残基参与CH-π连接点的堆叠和(iii)定位(尤其是连接中轴向OH基团的接合)影响CH-的亲和力和建立π互动。由于半乳糖凝集素之间的反应性可能不同,例如嵌合型gal-3、串联重复型gal-4和原型gal-5对α1→3-连接的双半乳糖苷(称为主要异种抗原)的反应性比gal-1强(Sparrow等人,1987年;Hirabayashi等人,2002年;Wu等人,2004年,2006;Jin等人,2006年; Macher和Galili,2006年;Krzeminski等人,2011年)在半乳糖凝集素网络中,鼓励进行结构比较研究,作为描述结构-活性关系的一种方法,并作为定义半乳糖凝素选择性阻断化合物的一种手段。

基金

这项工作由国家癌症研究所的研究拨款(NIH拨款)赞助#CA096090号)致西班牙科学与创新部KHM(CTQ2009-08536号)JJ-B和EC第七框架计划(FP7/2007-2013;) 根据赠款协议编号。260600(“GlycoHIT”)连接至JJ-B和H-JG。

利益冲突

未申报。

缩写

DTT,二硫苏糖醇;半乳糖凝集素-1、人半乳糖凝集素-1;异核单量子相干;MD,分子动力学;核磁共振、核磁共振;蛋白质数据库;RMSD,根-平方偏差;STD,饱和传递差;VAA、,Viscum相册凝集素。

补充材料

补充数据:

致谢

作者希望感谢明尼苏达州超级计算研究所(明尼苏打大学)提供的计算机资源。核磁共振仪器由美国国家科学基金会(BIR-961477)、明尼苏达大学医学院和明尼苏达到医学基金会提供资金。

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文章来自糖生物学由以下人员提供牛津大学出版社