跳到主要内容
访问密钥 NCBI主页 MyNCBI主页 主要内容 主导航
美国国家科学院院刊。2005年9月27日;102(39): 13944–13949.
2005年9月15日在线发布。 数字对象标识:10.1073/pnas.0506654102
预防性维修识别码:项目经理1236577
PMID:16166262

miR-15型miR-16型靶向BCL2诱导细胞凋亡

关联数据

补充资料

摘要

慢性淋巴细胞白血病(CLL)是最常见的人类白血病,其特征是非分裂恶性B细胞过度表达抗凋亡B细胞淋巴瘤2(Bcl2)蛋白。miR-15a型miR-16-1型在大多数CLL中被删除或下调。在这里,我们证明miR-15a型miR-16-1型在CLL中的表达与Bcl2的表达呈负相关,并且这两种微RNA在转录后水平上对Bcl2进行负调控。在白血病细胞系模型中,这些小RNA对BCL2的阻遏可诱导凋亡。因此,miR-15型miR-16型是天然的反义Bcl2相互作用物,可用于治疗Bcl2过度表达的肿瘤。

关键词:微RNA,翻译,白血病

B细胞淋巴瘤2(BCL2)是真核细胞遗传程序中的一个核心角色,通过抑制细胞死亡来促进生存(1). 据报道,Bcl2蛋白在多种人类癌症中过度表达,包括白血病、淋巴瘤和癌症(2). 在滤泡淋巴瘤和部分弥漫性BCL中,发现BCL2激活的机制是易位t(14,18)(q32;q21),它将BCL2基因置于Ig重链增强子的控制之下,导致该基因的表达失控(,4). B细胞慢性淋巴细胞白血病(CLL)是西方世界最常见的成人白血病(5)CLL的恶性B细胞(大多为非分裂性)过度表达Bcl2(6). 然而,除了<5%的BCL2基因与Ig位点并列的情况外(7)目前还没有发现任何机制可以解释CLL中BCL2的放松管制。

我们和其他人以前曾报道过microRNAs(miRNAs)是一类参与人类肿瘤发生的基因(参考文献。815并在参考文献中进行了审查。1617). 在动物中,单链miRNA通过与靶mRNA(主要是3′UTR)不完全互补的序列结合特定mRNA。结合的mRNA保持未翻译状态,导致相应蛋白质水平降低或可降解,导致相应mRNA水平降低(18,19). 涉及两个miRNAs的缺失和易位,miR-15a型miR-16-1型位于13q14.3的簇中,在≈65%的B细胞CLL患者中发现其下调(8). 中的生殖系突变miR-16-1型/miR-15a型初级前体位于3′末端后7bpmiR-16-1型导致miRNA表达水平低在体外体内并且与正常等位基因的缺失有关(20). 致病性突变的存在miR-15a型/miR-16-1型表明这些基因参与CLL,并且至少一些miRNAs可以作为肿瘤抑制基因发挥作用。要破译miR-15a型miR-16-1参与CLL,我们致力于识别对人类肿瘤发生具有重要意义的主要靶点。

在这里,我们报告了一种调控造血癌细胞BCL2表达的机制的鉴定,该机制包括通过转录后下调miR-15型miR-16型这种相互作用具有重要的功能后果:激活固有的凋亡途径。

方法

患者样本。在表达研究中,我们使用了26份CLL样本,这些样本是在CLL研究联盟机构诊断为CLL的患者知情同意后获得的。简单地说,从CLL患者中获取血液,通过Ficoll/Hypaque梯度离心分离单核细胞(Amersham Pharmacia Biotech),并根据所述方案进行RNA提取。两个正常池,每个包含CD5+来自两个不同正常个体的细胞作为正常对照。CD5(CD5)+B细胞由扁桃体淋巴细胞制备而成。简单地说,扁桃体是在知情同意后,从接受常规扁桃体切除术的儿童年龄组患者中获得的。用神经氨酸酶处理过的绵羊红细胞将单个核细胞的T细胞玫瑰花结制成纯化的B细胞。获取CD5+B细胞、纯化的B细胞与抗CD5单克隆抗体孵育,然后与磁性微球结合的山羊抗鼠Ig孵育。CD5(CD5)+通过Mini-MACS系统(加利福尼亚州奥本市Miltenyi Biotec)收集保留在磁性柱MS上的细胞,阳性选择B细胞。通过流式细胞术评估,细胞制剂的纯化程度>95%。

BCL2的Westen Blottings。Bcl2蛋白水平通过使用小鼠单克隆抗Bcl2抗体(DakoCytomation,Carpindia,CA)进行量化,并通过使用从Santa Cruz Biotechnology购买的小鼠单克隆抗体(使用标准的Western blotting程序)进行确认。用小鼠单克隆抗肌动蛋白抗体(Sigma)进行归一化。带强度用图像定量(非线性动力学,北卡罗来纳州达勒姆)。

RNA提取、Northern Blots和miRNACHIP实验。按照说明执行程序(8,11,21). 简单地说,来自5μg总RNA的标记靶点用于在每个miRNACHIP微阵列芯片上进行杂交,该芯片包含368个探针,一式三份,对应于245个人类和小鼠miRNA基因。原始数据在基因弹簧软件,7.2版(Silicon Genetics,加利福尼亚州红木市)。通过同时使用基因弹簧标准化选项或全局中值标准化生物导体包装(www.bioconductor.org)没有任何实质性差异。对这两种方法进行了统计比较基因弹簧方差分析工具和山姆软件(微阵列的显著性分析,网址:wwwstat.stanford.edu/~tibs/SAM/index.html). 通过Northern blottings对微阵列数据进行了确认mir-16-1型mir-15a如报告所示(11).

DNA构建。 mir-16-1型/mir-15a表达质粒由832-bp的基因组序列构建,包括mir-16-1型mir-15a一个WT(mir-16-1-WT)和另一个包含+7(CtoT)替代物(mir-161-1-MUT),方法是将顺时针方向的相关序列连接到哺乳动物表达载体pSR-GFP-Neo(OligoEngine,西雅图)。根据制造商的方案(Invitrogen),使用Lipofectamine 2000在293T细胞中转染所有序列构建物。如前所述,通过Northern blots评估两种结构的表达。GFP水平的Western blotting用于显示与pRS-neo-GFP构建物转染的同等效率。

为了进行荧光素酶报告实验,通过PCR从人类基因组DNA中扩增出BCL2基因3′UTR的546 bp的3′UTR-片段,并将其插入pGL3控制载体(Promega)中,使用荧光素酶终止密码子下游的XbaI位点。使用以下引物集生成特定片段:BCL2-UTRF2,5′-CTAGTCTAG公司AGCCTCAGGAAACAGAATGCAG-3′和BCL2-UTRR2,5′-CTAGTCTAG公司AAAGCGTCACGTTCATTG3′。我们还使用QuikChange XL位点定向突变试剂盒(Stratagene)从完全互补位点分别生成了两个缺失9bp(3′M1)和5bp(3’M2)的插入物。测序证实WT和突变插入物。

转染试验。人巨核细胞系MEG-01在RPMI培养基1640中的10%FBS中生长,并在37°C、5%CO的腐殖化气氛中添加1×非必需氨基酸和1 mmol丙酮酸钠2根据制造商的协议,使用siPORT neoFX(Ambion,Austin,TX)在12孔板中与0.4μg萤火虫荧光素酶报告载体和0.08μg含有Renilla荧光素酶pRL-TK(Promega)的对照载体共转染细胞。对于每口井,使用了10 nM mir-16-1-sense和mir-15a-sense(Dharmacon Research,Lafayette,CO)以及抗mir-16-1和抗mir-15a前体miRNA抑制剂(Ambion)。转染24 h后,采用双荧光素酶测定法(Promega)连续测定萤火虫和Renilla荧光素酶活性。

细胞凋亡检测。用miR-15a/miR-16-1载体或特异性寡核苷酸RNA对转染的MEG-01细胞进行重复实验,进行细胞凋亡检测。我们使用了凋亡DNA梯形试剂盒(罗氏诊断公司)。根据标准方案进行免疫印迹分析(22)与兔多克隆抗caspase-8(Chemicon International,Temecula,CA)、兔多克隆抗caspase-9(Santa Cruz Biotecnology)、兔多克隆抗凋亡蛋白酶激活因子1(APAF-1)(Pharmingen)和小鼠多克隆抗多聚体(ADP-核糖)聚合酶(PARP)。对于TUNEL分析就地细胞死亡检测试剂盒,TMR红色,按照制造商的描述使用(罗氏诊断公司)。

结果

miR-15a和miR-16-1水平与CLL细胞BCL2蛋白表达呈负相关。通过分析这两个miRNA与BCL2 mRNA序列的同源性,我们发现两个miRNAs 5′端的前9个核苷酸与BCL2 cDNA的3287–3279碱基互补(克隆纳米_000633,图1A类). 这种互补性也被鉴定为来自染色体3q26的第二个簇miR-15b/miR-16-2的成员,并且在Bcl2::miR-15和Bcl2::miR-16中保持不变小家鼠假定的交互者。为了评估这种假定的相互作用,我们首先检查了miR-15a型miR-16-1型CLL细胞和正常CD5中Bcl2蛋白水平+淋巴细胞。在正常CD5中+染色体13q14的B淋巴细胞簇高度表达,而miR-15b型miR-16-2型Northern blots几乎检测不到前体(8). 通过miRNA-CHIP和Western blottings,我们分析了一组30个样本,包括26个CLL样本和正常CD5+来自四个不同正常人扁桃体的淋巴细胞。而在正常CD5中+在大多数白血病细胞中,这两种miRNAs的水平都很高,而Bcl2蛋白的表达水平都很低miR-15a型miR-16-1型低水平表达,Bcl2过度表达(图1B类). 此外,在所有白血病样本中,我们发现miRNAs和Bcl2水平之间存在高度一致的负相关(图1C). 因此,在CLL病例中,我们观察到一种一致的下调miR-15a型miR-16-1型Bcl2蛋白的过度表达。

保存图片、插图等的外部文件。对象名称为zpq0380595430001.jpg

Bcl2蛋白表达与miR-15a型miR-16-1型CLL患者中miRNAs的表达。(A类)互补性miR::mRNA的独特位点在人类和小鼠中是保守的,并且对于该家族的所有四个人类成员都是相同的。指出了目标突变位点(3′M1和3′M2)。(B类)在CLL患者中,Bcl2蛋白水平与miR-15a型miR-16-1型表达式。本文介绍了五种不同的慢性淋巴细胞白血病病例,正常细胞为CD5池+B淋巴细胞。使用T细胞白血病Jurkat作为Bcl2蛋白表达的对照。对于标准化,我们使用了β-肌动蛋白。这些数字表示miRNACHIP上的规范化表达。ND,未确定。(C)对于这两种情况,全套26个样本的相关系数≈95%miR-15a型miR-16-1型。规范化的Bcl2表达式位于横坐标vs。miR-15a型(左侧)和miR-16-1型(赖特)miRNA芯片在纵坐标上的水平。ACT,β-肌动蛋白。

BCL2是miR-15和miR-16转录后抑制的靶点然后,我们研究了全簇转染的效果miR-15a型/miR-16-1型Bcl2表达。我们使用了一种Bcl2水平高且不表达这些miRNAs的细胞系。由于缺乏来自CLL患者的细胞系,我们选择了MEG-01,这是一种白血病衍生细胞系,其中一个等位基因缺失,另一个基因改变miR-15a型/16-1基因座和无表达miR-15a型miR-16-1型基因。我们通过插入包含两个miRNAs(pSR-miR-15/16-WT)的832-bp基因组序列构建了pSR-GFP-Neo表达载体。将载体瞬时转染到MEG-01细胞中。与WT MEG-01细胞或转染空载体的细胞(显示出类似的Bcl2水平)相比,Bcl2的水平显著降低(约为7%的标准化表达)(图2A类). 为了进一步证实这种作用,我们转染了在家族性CLL病例中检测到的含有+7(CtoT)种系替代物(pSR-miR-15/16-MUT)的相同表达载体(20)这强烈降低了两种miRNAs的表达。正如预期的那样,Bcl2水平与WT细胞或空白载体转染细胞中的水平相当(75%的正常表达)(图2A类).

保存图片、插图等的外部文件。对象名为zpq0380595430002.jpg

BCL2是miR-15型miR-16型.(A类)转基因miR-15a型/miR-16-1型MEG-01 BCL2中的集群+白血病细胞之后蛋白质水平显著降低。数据在重复实验中得到证实。pSR-mir15/16-WT转染细胞显示APAF-1(一种细胞色素c(c)相互作用物)、蛋白酶原9(内在途径)和PARP(各种凋亡途径的最终效应器)。(B类)分别或联合转染RNA寡核苷酸miR-15和miR-16可显著降低Bcl2蛋白水平。用β-肌动蛋白进行正常化。Northern blot(NB)显示miR-16义转染效率。其他三种寡聚物的结果相同(数据未显示)。显示了相同细胞中BCL2基因的mRNA水平,并根据β-肌动蛋白mRNA表达进行了标准化。WB、Western blot。(C)BCL2的3′UTR可实现miR-15/16调控。萤火虫荧光素酶表达的相对抑制被标准化为转染对照,即Renilla荧光素素酶。pGL-3(Promega)用作空载体。(左侧)miR-15-a型miR-16-1型寡核苷酸(正、反义)用于转染。(赖特)使用pSR-mir15/16-WT。构建了两种不同类型的3′UTR突变体,一种没有9 bp的miRNA::mRNA相互作用(3′M1),另一种在相同的互补区域(3′M2)中缺失了前5 bp。所有实验均进行了两次,共三次(n个= 6).

然后我们研究了这两种miRNAs是影响Bcl2蛋白表达还是仅限于其中一种。我们暂时转染了miR-15a型miR-16-1型将正、反义寡核苷酸导入同一MEG-01细胞系。如所示图2B类分别转染miR-15a-sense和miR-16-1-sense后,BCL2表达完全消失,而反义RNA转染则没有。通过与两个正RNA或两个反义RNA的共转染获得了类似的数据,证实了这两种RNAmiR-15a型miR-16-1型影响Bcl2蛋白表达。

影响BCL2基因的易位增加信使和蛋白质水平(4). 因为最近研究表明,miRNAs可以通过影响mRNA翻译或mRNA稳定性来下调特定靶点(19),我们测试了miR15a/16-1相互作用下调BCL2的水平。我们通过扩增pSR-miR-15/16-WT转染细胞或特异性转染细胞的BCL2 cDNA来评估mRNA水平miR-15a型miR-16-1型RNA寡核苷酸RT-PCR。在这些样品中的任何一个和对照细胞(未转染或用空载体转染)之间都没有观察到BCL2表达水平的差异(图2B类). 这一结果表明miR-15a型miR-16-1型不影响mRNA的稳定性并在转录后水平调节Bcl2的表达。

Bcl2蛋白水平的下调可以通过直接效应(miRNA::mRNA互补)或间接相互作用来解释。可以说miR-15a型miR-16-1型与其他未知靶点相互作用,进而下调Bcl2水平。为了解决这个问题,我们将与两个miRNAs相互作用的人类BCL2的536 bp 3′UTR序列融合到荧光素酶报告基因。相互作用miRNA::mRNA的存在会降低萤火虫荧光素酶的活性(归一化为转染控制质粒的Renilla荧光素酶活性)。中显示的数据图2C与对照载体相比,这两种miRNAs对荧光素酶活性具有显著的抑制作用。我们还对两种突变的靶mRNA序列进行了对照实验,这些序列缺乏BCL2 cDNA的全部九个(3′M1)或五个(3’M2)互补碱基。正如所料,这两个突变体完全消除了miR-15a型miR-16-1型和BCL2的3′UTR(图2C). 这些数据表明,这两种miRNAs都直接与BCL2的3′UTR相互作用。

miR-15a和miR-16-1抑制BCL2诱导MEG-01细胞凋亡。Bcl2是一种抗凋亡基因,参与对细胞凋亡和程序性细胞死亡至关重要的进化保守途径:Bcl2阻断细胞色素的线粒体释放c(c)并通过胞质支架蛋白Apaf-1抑制caspase 9的激活(23). 我们使用三种不同的分析来确定Bcl2阻遏的生物效应miR-15型miR-16型首先,我们在转染的MEG-01细胞上显示了凋亡DNA片段。只有转染pSR-miR-15/16-WT的细胞和对照细胞(未转染WT细胞、pSR-Empty或pSR-miR-16-1-MUT转染细胞)均未显示典型的DNA梯形图(图2A类). 然后,为了了解激活的特定凋亡途径,我们使用免疫印迹分析。pSR-miR-15a/16-1-WT转染的MEG-01细胞显示,通过激活APAF-1–caspase9–PARP途径,可识别内在凋亡途径的激活。包括MUT转染细胞在内的对照组均未显示这些蛋白水平的变化(图2A类). 外源性途径(胱天蛋白酶8)未被激活(数据未显示)。同样的结果也在转染了寡核苷酸miR-15和miR-16的MEG-01细胞中重现(数据未显示)。最后,为了在单细胞水平上确认数据,我们使用了TUNEL分析(图3). 与pSR-neo-GFP细胞相比,MEG-01 pSR-15/16-WT转染细胞中发现了更多的凋亡细胞,具有统计学意义,但后者的凋亡水平与转染突变版本的细胞之间没有差异,后者诱导低水平表达miR-15a型/miR-16-1型成绩单。这些数据证实,BCL2通过miR-15基因miR-16基因触发细胞凋亡,这两种miRNA的表达水平对这一机制很重要。

保存图片、插图等的外部文件。对象名为zpq0380595430003.jpg

通过比较TUNEL阳性凋亡细胞核和细胞总数来确定凋亡评估。将显示与数字计数对应的图像。对于每种类型的样品,三组不同的100个细胞的所有值均为平均值±SD。NS,不显著。上标1表示P(P)空向量和miR-15/16 WT之间的值。上标2表示P(P)空向量和miR-15/16之间的值发生突变。

讨论

在本研究中,我们确定了BCL2基因表达调控的机制,该机制可以充分解释BCL2蛋白表达与miRNAs之间的负相关miR-15a型miR-16-1型在B细胞CLL细胞中。通过miRNAs过度表达Bcl2miR-15a型miR-16-1型下调似乎是参与人类B细胞主要部分CLL发病机制的主要调节机制。因为下调miR-15a型miR-16-1型在弥漫性大BCL病例中也有报道(15)我们可以推测,这种机制的意义可能扩展到其他人类恶性肿瘤。在人类基因组中,mir15/16家族有四个成员,它们都具有相同的9 bp Bcl2-互补序列。这种功能冗余表明存在一种非常精细的机制来调节Bcl2的表达。最近,一些目标预测软件程序,如目标扫描(24),皮卡星(25)、和米兰达(26)鉴定出22种不同的miRNAs,其假定靶点为BCL2mir15/镜子16在最高等级中(表1,发布为支持信息在PNAS网站上)。这些数据表明,其他miRNAs可能参与调节各种细胞类型中Bcl2蛋白的表达,并支持拟议的组合miRNA靶调控,即不同的miRNA组合在不同的细胞类型中表达,并可能协调调节细胞特异性靶基因(25). 更重要的是,这种相互作用在包括小鼠、大鼠、狗和鸡在内的几个物种中都是保守的,这证实了Bcl2调节机制在生殖进化中的重要性。

迄今为止,只有少数miRNA::mRNA相互作用被证明对癌症发病机制具有重要意义(27). 它优雅地证明了第7列miRNA家族调节RAS癌基因let-7肺肿瘤的表达低于正常肺组织,而RAS蛋白的表达与正常肺组织相反(14). 此外,在小鼠BCL模型中,来自染色体13q32-33的miR-17-92簇与c-myc的强制表达加速了肿瘤的发展(28). 来自同一簇的两个miRNAs,miR-17-5pmiR-20a型,负调控E2F1转录因子(29),一种基因在一些实验系统中被证明具有抑癌作用(30). 将这些数据与我们的发现结合起来,我们可以扩展早期提出的miRNA作为癌症参与者的模型(10). 事实上,如果特定细胞类型的主要靶点是致癌基因,那么位于特定人类癌症中缺失区域或下调的miRNA(“抑癌”miRNA)可能具有致癌效应。事实上,如果特定细胞类型的主要靶点是肿瘤抑制因子,那么位于扩增区域或在特定人类癌症中过度表达的miRNA(“癌基因”miRNA)可能具有类似肿瘤抑制因子的作用(图4).

保存图片、插图等的外部文件。对象名为zpq0380595430004.jpg

miRNAs作为致癌基因和/或抑癌基因:相同基因的两种不同外观。事实上,如果特定细胞类型的主要靶点是癌基因,那么位于特定人类癌症中缺失区域或下调的miRNA(肿瘤抑制miRNA)可能具有致癌效应。miRNA的缺失将导致致癌靶点的过度表达,与靶点扩增或激活的效果相同(已证明let-7肺癌患者的RAS)。相同的miRNA,但在不同的细胞类型中,可以以肿瘤抑制因子为主要靶点,因此其缺失将增加抑制蛋白的水平,实际上可以防止恶性转化。事实上,如果特定细胞类型的主要靶点是肿瘤抑制物,那么位于扩增区域或在特定人类癌症中过度表达的miRNA(癌基因miRNA)可能具有类似肿瘤抑制的作用。miRNA的丰度将导致抑制靶基因的下调,这与杂合性丢失直接影响靶基因的效果相同。相同的miRNA,但在不同的细胞类型中,可以将癌基因作为主要靶点,因此其过度表达将降低致癌蛋白的水平,实际上保护细胞免受恶性转化。为了完全定义这个谜团,必须考虑到,根据细胞类型,相同的miRNAs(如已证明的miR-17-5型miR-20a型)可以表现为致癌基因(如参考文献所示。28)或肿瘤抑制物(如参考文献所示。29). 此外,每个miRNA有多个靶点,每个靶点在特定细胞类型中有多个相互作用的miRNA,形成一个非常复杂的调控网络。miRNA基因以蓝色显示,相应的启动子以橙色显示。为了简单起见,只显示了一个等位基因,并且只显示了一些mRNA–miRNA相互作用。

本研究中提供的数据具有相当大的治疗意义,因为miR-15型miR-16型是天然的反义Bcl2相互作用物,可用于治疗Bcl2过度表达的肿瘤。在转染pSR-miR-15/16-WT的MEG-01细胞中,我们观察到细胞凋亡以及蛋白酶原9和PARP的裂解,这意味着miRNAs降低Bcl2蛋白水平足以启动凋亡过程。鉴于反义Bcl2作为癌症治疗的化学增敏剂的治疗潜力,这些结果令人鼓舞(31).

总之,我们的结果表明mir15/16家族负调控BCL2表达并促进凋亡。miR-15a基因miR-16-1通过上调Bcl2导致恶性转化,这与滤泡淋巴瘤中发生的情况类似,但机制不同。

补充材料

支持表格:

致谢

这项工作得到了国家癌症研究所的项目拨款P01CA76259、P01CA81534和P30CA56036(发给C.M.C.和T.J.K.)、Kimmel学者奖(发给G.a.C.)、意大利公共卫生部的拨款(发给M.N.和S.V.)、意大利大学研究部的拨款,意大利癌症研究协会(发给M.N.和S.V.)和Fondo per gli Investimenti della Ricerca di Base grant RBNE01N4Z9_004(发给S.Z.)的拨款。

笔记

作者贡献:C.M.C.设计的研究;A.C.、G.A.C.、M.Fabbri和M.V.I.进行了研究;M.S.、S.E.W.、R.A.、S.Z.、M.D.、L.R.、H.A.、C.-g.L.、T.J.K.和M.N.贡献了新的试剂/分析工具;M.Ferracin和S.V.分析了数据。

缩写:CLL,慢性淋巴细胞白血病;miRNA,microRNA;BCL2,B细胞淋巴瘤2;凋亡蛋白酶激活因子1;PARP,聚ADP-核糖聚合酶。

工具书类

1Cory,S.和Adams,J.M.(2002)国家版次。 2,647–656. [公共医学][谷歌学者]
2Sanchez-Beato,M.、Sanchez-Aguilera,A.和Piris,M.A.(2003)血液 101,1220–1235. [公共医学][谷歌学者]
三。Tsujimoto,Y.、Finger,L.R.、Yunis,J.、Nowell,P.C.和Croce,C.M.(1984)科学类 226,1097–1099. [公共医学][谷歌学者]
4Tsujimoto,Y.、Cossman,J.、Jaffe,E.和Croce,C.M.(1985)科学类 228,1440–1443. [公共医学][谷歌学者]
5Chiorazzi,N.、Rai,K.R.和Ferrarini,M.(2005)北英格兰。医学杂志。 352,804–815. [公共医学][谷歌学者]
6Kitada,S.、Andersen,J.、Akar,S.,Zapata,J.M.、Takayama,S.和Krajewski,S.;Wang,H.G.、Zhang,X.、Bullrich,F.、Croce,C.M.、。,等。(1998)血液 91,3379–3389. [公共医学][谷歌学者]
7.Adachi,M.、Tefferi,A.、Greipp,P.R.、Kipps,T.J.和Tsujimoto,Y.(1990)实验医学学报 171,559–564.[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
8Calin,G.A.,Dumitru,C.D.,Shimizu,M.,Bichi,R.,Zupo,S.,Noch,E.,Aldler,H.,Rattan,S。,等。(2002)程序。国家。阿卡德。Sc.美国 99,15524–15529.[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
9Michael,M.Z.、O'Connor,S.M.、van Holst Pellekaan,N.G.、Young,G.P.和James,R.J.(2003)摩尔癌症研究。 1,882–891. [公共医学][谷歌学者]
10Calin,G.A.、Sevignani,C.、Dumitru,C.D.、Hyslop,T.、Noch,E.、Yendamuri,S.、Shimizu,M.、Rattan,S.,Bullrich,F.、Negrini,M.和Croce,C.M.(2004)程序。国家。阿卡德。科学。美国 101,2999–3004.[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
11Calin,G.A.、Liu,C.G.、Sevignani,C.、Ferracin,M.、Felli,N.、Dumitru,C.D.、Shimizu,M.,Cimmino,A.、Zupo,S.、Dono,M。,等。(2004)程序。国家。阿卡德。科学。美国 101,11755–11760.[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
12Metzler,M.、Wilda,M.,Busch,K.、Viehmann,S.和Borkhardt,A.(2004)基因染色体癌 39,167–169. [公共医学][谷歌学者]
13.Takamizawa,J.、Konishi,H.、Yanagisawa,K.、Tomida,S.、Osada,H.和Endoh,H.,Harano,T.、Yatabe,Y.、Nagino,M.、Nimura,Y。,等。(2004)癌症研究。 64,3753–3756. [公共医学][谷歌学者]
14Johnson,S.M.、Grosshans,H.、Shingara,J.、Byrom,M.、Jarvis,R.、Cheng,A.、Labourier,E.、Reinert,K.L.、Brown,D.&Slack,F.J.(2005)单元格 120,635–647. [公共医学][谷歌学者]
15Eis,P.S.、Tam,W.、Sun,L.、Chadburn,A.、Li,Z.、Gomez,M.F.、Lund,E.和Dahlberg,J.E.(2005)程序。国家。阿卡德。科学。美国 102,3627–3632.[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
16McManus,M.T.(2003)塞明。癌症生物学。 13,253–258. [公共医学][谷歌学者]
17Gregory,R.I.和Shiekhattar,R.(2005)癌症研究。 65,3509–3512. [公共医学][谷歌学者]
18Bartel,D.P.(2004)单元格 116,281–297. [公共医学][谷歌学者]
19Lim,L.P.,Lau,N.C.,Garrett-Engele,P.,Grimson,A.,Schelter,J.M.,Castle,J.,Bartel,D.P.,Linsley,P.S.&Johnson,J.M(2005)自然 433,769–773. [公共医学][谷歌学者]
20Calin,G.A.、Ferracin,M.、Cimmino,A.、Di Leva,G.、Shimizu,M.,Wojcik,S.、Iorio,M.V.、Visone,R.、Sever,N.I.、Fabbri,M。,等。(2005)北英格兰。医学杂志。,正在印刷中。[公共医学]
21Liu,C.-G.,Calin,G.A.,Meloon,B.,Gamliel,N.,Sevignani,C.,Ferracin,M.,Dumitru,D.C.,Shimizu,M.、Zupo,S.、Dono,M。,等。(2004)程序。国家。阿卡德。科学。美国 101,9740–9744.[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
22Ausubel,F.M.、Brent,R.、Kingston,R.E.、Moor,D.D.、Seidman,J.G.、Smith,J.A.和Struhl,K.(1989)当前分子生物学协议(威利,纽约)。
23Cory,S.、Huang,D.C.S.和Adams,J.M.(2003)癌基因 22,8590–8607. [公共医学][谷歌学者]
24.Lewis,B.P.、Burge,C.B.和Bartel,D.P.(2005)单元格 120,15–20. [公共医学][谷歌学者]
25.Krek,A.,Grun,D.,Poy,M.N.,Wolf,R.,Rosenberg,L.,Epstein,E.J.,MacMenamin,P.,da Piedade,I.,Gunsalus,K.C.,Stoffel,M.&Rajewsky,N.(2005)自然遗传学。 37,495–500. [公共医学][谷歌学者]
26John,B.,Enright,A.J.,Aravin,A.,Tuschl,T.,Sander,C.&Marks,D.S.(2004)《公共科学图书馆·生物》。 2,e363页。[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
27Croce,C.M.和Calin,G.A.(2005)单元格 122,6–7. [公共医学][谷歌学者]
28He,L.、Thomson,J.M.、Hemann,M.T.、Hernando-Monge,E.、Mu,D.、Goodson,S.、Powers,S.,Cordon-Cardo,C.、Lowe,S.W.、Hannon,G.J.和Hammond,S.M.(2005)自然 435,828–833.[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
29O'Donnell,K.A.、Wentzel,E.A.、Zeller,K.I.、Dang,C.V.和Mendel,J.T.(2005)自然 435,839–843. [公共医学][谷歌学者]
30Weinberg,R.A.(1996年)单元格 85,457–459. [公共医学][谷歌学者]
31Kim,H.、Emi,M.、Tanabe,K.和Toge,T.(2004)癌症 101,2491–2502. [公共医学][谷歌学者]

文章来自美国国家科学院院刊由以下人员提供美国国家科学院