急性内科手术。2023年1月至12月;10(1):e875。
创伤中智能手机/智能手表应用程序的自动紧急呼叫
,1 ,1 ,1 ,1 ,1和1 Takashi Hongo先生
1医学、牙科和药学学院急诊、危重症护理和灾难医学系,冈山大学,冈山日本
山本顺基
1医学、牙科和药学学院急诊、危重症护理和灾难医学系,冈山大学,冈山日本
野岛聪(Tsuyoshi Nojima)
1医学、牙科和药学学院急诊、危重症护理和灾难医学系,冈山大学,冈山日本
内藤博美
1医学、牙科和药学学院急诊、危重症护理和灾难医学系,冈山大学,冈山日本
Atsunori Nakao公司
1医学、牙科和药学学院急诊、危重症护理和灾难医学系,冈山大学,冈山日本
Yumoto先生
1医学、牙科和药学学院急诊、危重症护理和灾难医学系,冈山大学,冈山日本
1医学、牙科和药学学院急诊、危重症护理和灾难医学系,冈山大学,冈山日本
通讯作者。 *
通信
Tetsuya Yumoto,冈山大学医学、牙科和药物科学学院急诊、危重症护理和灾难医学系,日本冈山北区志贺町2‐5‐1号,邮编700‐8558。电子邮件:maajustet的moc.liamg
2023年5月7日收到;2023年6月21日修订;2023年7月1日验收。
版权©2023作者。急性医学与外科由John Wiley&Sons Australia,Ltd代表日本急性医学协会出版。 及时获得护理对严重创伤患者至关重要。1一些现代智能手机(iPhone 14;Apple Inc.)和智能手表(Apple Watch Series 8;Apple Inc。)配备了碰撞检测系统,用于检测与汽车碰撞相关的电击并自动发出紧急呼叫,从而立即启动紧急医疗服务(EMS)系统。与此同时,可能会有许多“误报”案例,用户无意中会拨打非紧急情况的紧急电话。2因此,了解目前的做法对进一步发展这一创新系统至关重要。本研究的目的是评估与碰撞检测系统相关的紧急呼叫的当前发生率。
我们利用冈山市消防局2022年10月至2023年3月的数据库数据,在冈山市进行了这项回顾性队列研究。冈山大学伦理委员会批准了这项研究(K2305‐011)。2023年2月,冈山市790公里范围内的人口为72万2一个单独的调度中心协调20个消防站响应紧急呼叫。冈山市于2022年10月启动了该通知系统。简而言之,当检测到严重的车祸时,该设备的所有者可以选择连接到紧急服务,或者在能够做出响应的情况下中止警报。如果潜在的受害者无法响应,在20秒延迟后,将自动呼叫紧急服务。
在2731个与创伤性损伤有关的紧急电话中,有49份报告在研究期间使用了这些应用程序。在49份报告中,13例为与机动车事故或跌倒相关的真阳性,35例为因刹车突然减速或意外掉电话而导致的假阳性,1例未知。图中显示了碰撞检测系统激活的49个紧急呼叫的深度分布和后果.
碰撞检测系统激活的49个紧急呼叫的分布和后果。在49例患者中,22例反应良好,能够联系紧急服务部门,27例对指挥中心无反应。在22起反应迅速的案件中,救护车共派出两起案件,其中一名伤员需要紧急运送。根据获得的信息,其余20例患者的救护车调度被取消。在27例无反应病例中,12例被派去救护车;其中,3名受害者被送往医院,15个错误电话被确认为虚假撞车。这些图像是由BioRender软件创建的。MVA,机动车事故。
这项研究受到其性质的限制,只是一项初步研究。我们没有检查这种碰撞检测系统对患者结果的影响。从误报呼叫的角度来看,有关该检测系统如何工作的详细信息仍不清楚,这对于减少不必要的EMS调度非常重要。
我们发现总的假阳性率为71%(35/49)。即使将病例限制在救护车的接送对象(分母表示实际接送救护车的病例,而分子表示未被送往医院的患者数量),该比率也相似(71%[10/14])。假设超调率<35%是可以接受的,三假阳性率被认为相当高。即使紧急呼叫错误,如果指挥中心返回呼叫,呼叫方可以接听并验证是否不需要调度或呼叫错误而不挂断电话,也可以解决问题。如果无法联系到呼叫者,将确定呼叫位置并派救护车。这将比“智能车辆”内配备的自动触发系统更具优势。4
需要对更大的队列进行进一步研究,以评估车祸检测功能对患者结果和EMS系统的有效性和影响。该系统应得到广泛认可,并可供更多人使用,并进行调整以优化其性能。
道德声明
研究方案的批准:本研究由冈山大学伦理委员会批准(K2305‐011)。
知情同意:无。
研究/试验的注册号和注册号:无。
动物研究:无。
鸣谢
我们感谢Yuuichi Hata和冈山市消防局收集数据。
参考文献
1Gauss T、Ageron FX、Devaud ML、Debaty G、Travers S、Garrigue D等人。医生配备急救医疗系统中院前时间与院内创伤死亡率的关系.JAMA外科. 2019;154:1117–1124.[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者] 2White J、Thompson C、Turner H、Dougherty B、Schmidt DC。WreckWatch:智能手机自动检测和通知交通事故.移动网络应用程序. 2011;16:285–303.[谷歌学者] 三。彭杰,向H。创伤分诊不足和过度分诊率:我们是否使用了错误的公式?
美国急诊医学杂志. 2016;34:2191–2192.[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者] 4Matsumoto H、Mashiko K、Hara Y、Yagi T、Hayashida K、Mashiko K等人。通过先进的自动碰撞通知调度直升机紧急医疗服务.急诊医学杂志. 2016;50:437–443. [公共医学][谷歌学者]