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免疫学方法杂志。2023年6月29日:113520。
数字对象标识:2016年10月10日/j.jim.2023.113520[印刷前Epub]
预防性维修识别码:项目10306416
PMID:37390890

PBMC分离过程中洗涤介质类型对SARS-CoV-2特异性T细胞下游特性的影响

关联数据

补充资料
数据可用性声明

摘要

从全血中分离外周血单个核细胞(PBMC)的方案因实验室而异,尤其是在已发表的SARS-CoV-2特异性T细胞感染和接种后反应的研究中。PBMC分离过程中不同清洗介质类型或离心速度以及刹车使用对下游T细胞活化和功能的影响的研究有限。使用不同的PBMC分离方法处理来自26名新冠肺炎疫苗接种参与者的血液样本,使用PBS或RPMI作为具有高离心速度和制动器的洗涤介质,或使用RPMI作为具有低速和制动器的洗涤介质(RPMI+方法)。通过基于流式细胞术的激活诱导标记物(AIM)分析和干扰素-γ(IFNγ)荧光斑点分析对SARS-CoV-2尖峰特异性T细胞进行定量和表征,并比较处理方法之间的反应。用RPMI洗涤的样品显示出更高的AIM+CD4 T细胞反应较PBS洗涤的T细胞反应明显,表现出从幼稚向效应记忆表型的转变。激活标记物OX40显示SARS-CoV-2对RPMI-CD4 T细胞的峰值诱导上调,而不同处理方法之间的CD137上调差异最小。AIM的规模+不同加工方法的CD8 T细胞反应相似,但显示出较高的刺激指数。CD69的背景频率+CD8 T细胞在PBS洗涤的样品中增加,并且在FluoroSpot测定中与较高的IFNγ产生细胞的基线数量相关。RPMI+方法中制动速度较慢并没有改善SARS-CoV-2特异性T细胞的检测,导致处理时间延长。因此,在PBMC分离的清洗步骤中使用带完全离心制动器的RPMI培养基是最有效的。需要进一步的研究来阐明RPMI介导的下游T细胞活性保存所涉及的途径。

关键词:T细胞、处理、清洗介质、离心制动器、流式细胞术、荧光斑点

1.简介

在整个新冠肺炎大流行期间,研究人员使用多种方法,包括ELISpot和FluoroSpot分析,量化和表征了T细胞对SARS-CoV-2感染和新冠肺炎疫苗接种的反应(Naranbhai等人,2022年;Tarke等人,2021年)和不可知激活诱导标记(AIM)分析(Dan等人,2021年;Goel等人,2021年;Painter等人,2021年). 这些技术需要在全血淋巴细胞分离过程中保持T细胞的功能和活性,以便将SARS-CoV-2特异性细胞与背景人群区分开来。通过最小化基线T细胞活化,可以进一步改进对罕见抗原特异性T细胞群的检测。十多年前,一个T细胞研讨会委员会审查了文献,以确定外周血单个核细胞(PBMC)分离过程中最有利于检测罕见抗原特异性T细胞群的做法,特别是在I型糖尿病研究中改进胰岛特异性T淋巴细胞的检测。该综述的作者发现,在分离过程中,不同清洗介质或离心速度和刹车使用对下游T细胞活化和功能的影响的数据有限(Mallone等人,2011年)., 据我们所知,自该评论发表以来的几年里,没有任何研究填补了文献中的这一空白。

在PBMC分离过程中,研究人员报告在清洗步骤中使用了一系列介质;最常用的是RPMI-1640培养基(RPMI)和磷酸盐缓冲盐水(PBS)溶液(Gautam等人,2019年;协议编号:DMID-OCRR-SOP-0022021;Rydyznski-Moderbacher等人,2020). PBMC隔离期间的离心速度和制动器使用在不同实验室的协议之间也有很大差异(Higdon等人,2016年;Kemp等人,2020年;协议编号:DMID-OCRR-SOP-0022021). 在这里,我们使用PBS或RPMI作为清洗介质,并使用两种不同的离心速度和刹车设置,处理了来自接种新冠肺炎的个体的PBMC样本。我们使用基于流式细胞术的AIM分析比较了下游T细胞活性,该分析量化并表征了SARS-CoV-2特异性CD4和CD8 T细胞。我们还比较了处理方法对SARS-CoV-2棘突蛋白刺激后T细胞激活标记物OX40、CD69和CD137的个体上调的影响。最后,使用FluoroSpot测定法比较了一组样本中严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2型诱导的干扰素-γ(IFNγ)产生细胞的扩增。我们的数据提供了不同清洗介质类型、离心速度和制动设置的并行比较,以提高功能分析中T细胞的性能,帮助识别罕见的抗原特异性人群。

2.方法

2.1. 研究参与者和标本收集

所有参与者(表1)在洛杉矶儿童医院(CHLA),通过便利招募策略和口碑传播,对正常供者进行了分析优化研究。登记时记录了基本的人口统计信息、新冠肺炎疫苗接种和经RT-PCR证实的SARS-CoV-2感染史。获得了所有参与者的书面同意,研究得到了CHLA机构审查委员会的批准(CHLA-18-00098)。

表1

参与者人口统计和临床特征。

特性N(%)(n个 = 26)
性别
13 (50)
女性13 (50)
采血年龄
 18–2914 (54)
 30–5411 (42)
 55+1 (4)
种族
西班牙裔/拉丁裔9 (32)
非伊斯兰教/拉丁裔17 (65)
比赛
亚洲人13(50)
白色11 (42)
其他1 (4)
多个1 (4)
初级系列疫苗类型(制造商)
BNT162b2(辉瑞生物科技)19 (73)
mRNA-1273(现代)5(19)
Ad26.COV2·S(强生公司)2 (8)
强化疫苗类型(制造商)
BNT162b2,单价(辉瑞BioNTech)19 (73)
mRNA-1273,单价(Moderna)5 (19)
mRNA-1273.214,双价(Moderna)2 (8)
1 (4)
既往SARS-CoV-2感染
是的12 (46)
否/未知14 (54)

2022年8月至12月,由CHLA的驾驶室采集中心训练有素的临床研究人员从参与者身上采集血液。在乙二胺四乙酸(EDTA)试管中,从每个参与者身上采集了总共40至60⁄mL的血液。血样在采集后2⁄h内运送至实验室并进行处理。

2.2. PBMC处理方法

本研究比较了三种PBMC分离方法;它们被称为“PBS”、“RPMI”和“RPMI+”方法,它们的区别在表2.

表2

PBS、RPMI和RPMI+处理方法之间的差异。


PBS公司
RPMI公司
RPMI公司+
清洗介质类型PBS,pH=7.4RPMI-1640+2.05mM-谷氨酰胺RPMI-1640?+?2.05?mM-谷氨酰胺
血浆隔离
血液在洗涤液中稀释?是的
离心速度、时间(减速设置)1200xG,10⁄min(减速度:9)1200xG,10⁄min(减速度:9)800xG,10⁄min(减速度:0)
Buffy涂层分离
分离方法Leucosep管+Ficoll-Paque PlusLeucosep管+Ficoll-Paque PlusFicoll-Paque Plus叠加法
离心速度、时间(减速设置)1000xG,10⁄min(减速度:0)1000xG,10⁄min(减速度:0)800xG,25⁄min(减速度:0)
清洗步骤
清洗步骤数2
离心速度、时间(减速设置)400xG,最小值10
(减速度:9)
400xG,10⁄min(减速度:9)400xG,10⁄min(减速度:4)
冻结前的最后旋转
离心速度、时间(减速设置)400xG,最小10⁄
(减速度:9)
400xG,10⁄min(减速度:9)200xG,10Şmin(减速度:0)
平均处理时间1.5?小时1.5?小时2.5?小时

2.2.1. PBS方法

对于PBS方法,EDTA管中的血液样本在Sorvall Legend X1R离心机(ThermoFisher Scientific,Waltham,MA,USA)中以1200xG和最大加速度和减速度设置(加速度:9;减速度:9)离心10分钟。取下并储存顶部血浆层,用磷酸盐缓冲盐水(pH⁄7.4(PBS))将剩余血液重新配制成原始体积(Gibco,ThermoFisher Scientific,Waltham,MA,USA)。然后通过倒置轻轻混合试管,将血液转移到Leucosep试管(Greiner Bio-One,Kremsmünster,奥地利),在1000xG下离心10⁄min,无需刹车(减速:0)。将PBMC血沉棕黄被转移到一个无菌的50?mL锥形管中,并在35?mL PBS中使用400xG的离心设置在最大减速下洗涤细胞两次,持续10?min。然后,使用自动细胞计数器(DeNovix,Wilmington,DE,USA)将细胞重新悬浮在20⁄mL PBS中进行细胞计数,并在400xG和最大减速度下旋转10⁄min。

2.2.2. RPMI方法

对于RPMI方法,除了血液重建和PBMC清洗步骤使用RPMI-1640培养基+2.05mM外,所有步骤均与PBS方法相同-谷氨酰胺(Cytiva,Marlborough,MA,USA)代替PBS。

2.2.3. RPMI+方法

对于RPMI+方法,重构和洗涤步骤也用RPMI-1640培养基进行,但离心速度和减速设置较低。简单地说,全血在800xG的条件下离心10⁄min,无需刹车,用于初始血浆分离步骤。然后,将血液稀释成RPMI与原始体积的2:1比例,并覆盖在Ficoll-Paque Plus(美国马萨诸塞州马尔堡市Cytiva)上。PBMC棕黄色外套在800xG的速度下旋转了25⁄min,没有刹车。分离出浅黄色涂层后,用35⁄mL RPMI清洗细胞一次,并在400xG低刹车(减速:4)下离心10⁄min,然后在20⁄mL的RPMI中再次悬浮以进行细胞计数。冷冻前的最后一次离心旋转是在200xG的温度下进行10⁄min,没有刹车。

2.2.4. 低温保存

为了储存,将所有PBMC样品重新悬浮在10%二甲基亚砜(DMSO)(VWR International,Radnor,PA,USA)中的热灭活胎牛血清(Genesee Scientific,San Diego,CA,USA6细胞/mL,并与冰瓶混合。将冷冻液立即移至−80⁄°C的冷冻柜中,在Mr.Frosty异丙醇电池冷却器(美国马萨诸塞州沃尔瑟姆,ThermoFisher Scientific公司)中以−1⁄°C/min的速度降温冷冻至少24⁄h,然后再移至液氮中储存。

2.3. SARS-CoV-2活化诱导标记物(AIM)T细胞检测

AIM T细胞分析用于检测SARS-CoV-2尖峰特异性T细胞(Dan等人,2021年). 简言之,PBMC在HR5培养基(RPMI-1640+25mM HEPES[Gibco,ThermoFisher Scientific,马萨诸塞州沃尔瑟姆,美国]中解冻并重新悬浮,补充有5%的人类AB血清[GeminiBio,萨克拉门托,加利福尼亚州,美国],1%的谷氨酸MAX[ThermoFisher Scitentific(马萨诸塞州立大学沃尔瑟姆),美国]和200mM青霉素/链霉素[Sigma-Aldritch,St.Louis,MO,USA]),含有20⁄单位/mL苯并酶核酸酶[MilliporeSigma,Burlington,MA,USA]。将细胞接种到1⁄×10的微量滴定板中6每个孔中的细胞,在37⁄°C和5%CO的HR5培养基中放置过夜2然后,在HR5培养基中用1⁄μg/mL二甲基亚砜、1μg/mL尖峰巨池(spike MP,由La Jolla Institute for Immunology善意提供)或10⁄μg/mL植物血凝素-L(PHA)(MilliporeSigma,Burlington,MA,USA)刺激细胞23–24⁄h。Spike MP是一个肽库,包含跨越整个SARS-CoV-2 Spike蛋白的重叠15肽。刺激后,用1:100的僵尸紫外线活性染料(BioLegend,San Diego,CA,USA)在PBS中对细胞进行染色,然后用补充表1中的抗体混合物进行染色。然后将细胞重新悬浮在FACS缓冲液(2%FBS,0.1%叠氮化钠PBS)中,并使用BD LSR II流式细胞仪(BD Biosciences,San Diego,CA,USA)进行分析。每次运行都包括补偿珠。所有分析均使用FlowJo软件版本10.8.1(BD Biosciences,San Diego,CA,USA)进行。

CD4和CD8 T细胞的选通策略可以在补充图1A中找到。目标+CD4和CD8 T细胞被定义为CD134(OX40)+CD137型+(附图1B)和CD69+CD137型+(补充图1D)。通过CCR7和CD45RA染色(CD45RA)确定记忆亚群的分类+CCR7号机组+,天真N个]; CD45RACCR7号机组+,中央存储器[T厘米]; CD45RACCR7号机组,效应器存储器[T相对长度单位]; CD45RA+CCR7号机组,终末分化效应记忆[TEMRA公司])对于CD4和CD8 T细胞(补充图1C,E)。使用Spike MP AIM对样本进行记忆表型分析+T细胞刺激指数>2。AIM的选通策略+CD4和AIM+CD8 T细胞、单个OX40、CD69和CD137的表达以及记忆亚群是用荧光减去一个对照测定的。所有样本均显示出足够的PHA刺激多克隆扩增,定义为超过10%的AIM+CD4或CD8 T细胞,用于至少一种处理方法。

2.4. SARS-CoV-2干扰素-γ(IFNγ)荧光斑点试验

此外,还使用IFNγ荧光斑点试验检测SARS-CoV-2特异性T细胞(Mateus等人,2020年). 简单地说,PVDF膜FluoroSpot板(瑞典斯德哥尔摩Mabtech)在PBS(抗干扰素γ[克隆:1-D1K];瑞典斯德哥尔摩Mabttech)中涂上5⁄μg/mL涂层抗体,在4⁄°C下过夜。将PBMC解冻并重新悬浮在添加了20⁄单位/mL苯酶核酸酶的HR5培养基中。对细胞进行计数,并将其接种到测微计板中,测微计为2.5⁄×105每孔细胞数,其中细胞在HR5培养基中用1⁄μg/mL DMSO、1⁄µg/mL Spike MP或10⁄μg/mL PHA刺激23–24⁄h。所有刺激均进行三次。刺激后,用PBS-0.05%吐温20(美国密苏里州圣路易斯Sigma-Aldrich)清洗平板,并在室温下用PBS-0.1%牛血清白蛋白中的检测抗体(抗IFNγ-BAM[克隆:7-B6-1];瑞典斯德哥尔摩Mabtech)孵育2⁄h(美国宾夕法尼亚州吉尔伯茨维尔Rockland Immunochemicals)。再次清洗平板,并使用荧光团结合抗体溶液(抗BAM-490;瑞典斯德哥尔摩Mabtech)在黑暗中培养1⁄h。由Mabtech IRIS FluoroSpot阅读器(瑞典斯德哥尔摩Mabtech.)读取板材。响应报告为斑点形成细胞(SFC)的平均数量/106PBMC,一式三份。

2.5. 统计

尖峰特异性T细胞反应的大小被报告为AIM比例之间的差异+CD4或CD8 T细胞(AIM分析)或SFC/10数量6在Spike MP刺激条件和DMSO刺激条件下的PBMC(荧光斑点试验)。刺激指数(SI)定义为AIM比例的倍数变化+T细胞或SFC/106PBMC在刺激条件下优于DMSO条件。使用Wilcoxon符号秩检验计算每种处理方法的配对样本之间的比较。相关系数由Spearman相关系数计算。所有统计测试均使用GraphPad Prism版本9(美国加利福尼亚州圣地亚哥)进行第页-值<0.05视为显著。

3.结果

3.1. 研究参与者和人口统计

接种新冠肺炎疫苗后,从26名参与者中各采集一份血样。每次采集时,将同一参与者的血样分成等量,并按照PBS、RPMI或RPMI+处理方法进行处理。由于血液采集量较小,两名参与者的血液仅使用两种方法进行处理;所有其他参与者都有足够的血容量来支持所有三种处理方法。

参与者的人口统计信息可以在表1所有参与者均至少接种了一系列新冠肺炎疫苗。大多数参与者(92.3%)报告说,他们的主要系列和增强剂接种了mRNA疫苗。两名报告在初级系列中接种了Ad26.COV2·S的参与者接受了信使核糖核酸疫苗作为加强剂。一名参与者在采血时仅完成了mRNA疫苗的初级系列,尚未接受强化剂量。两名参与者接受了双价mRNA-1273.214疫苗作为强化剂量。所有参与者自上次接种疫苗以来的中位时间为277⁄天(IQR:244–338⁄天)。一半的参与者至少报告过一次SARS-CoV-2感染,对于恢复期参与者,自上次感染以来的中位时间为233⁄天(IQR:65–316⁄天)。

3.2. 通过处理方法获得棘突特异性CD4 T细胞应答

通过基于流式细胞术的AIM分析,我们比较了使用PBS、RPMI和RPMI+方法处理的PBMC样本中CD4 T细胞对SARS-CoV-2棘突蛋白的反应(图1A) ●●●●。背景AIM的频率+不同处理方法的CD4 T细胞没有显著差异(图1B) ●●●●。PHA刺激后,RPMI+处理的样本显示AIM的频率显著降低+CD4 T细胞比PBS或RPMI-处理的样本(平均%AIM+在CD4 T细胞总数中,RPMI+[24.1%]vs.PBS[29.4%]和RPMI[28.7%]第页 = 0.034;图1C) ●●●●。

图1

AIM的比较+PBS、RPMI和RPMI+处理方法之间的CD4 T细胞对SARS-CoV-2棘突蛋白的反应。(A) AIM差异的表示+CD4 T细胞,定义为OX40+CD137型+,对每种刺激条件下的不同处理方法进行了介绍。数字是AIM的百分比+CD4 T细胞总数的%。AIM的比较+对于(B)DMSO-和(C)PHA模拟条件,显示了处理方法之间的CD4 T细胞。Spike MP刺激AIM的(D)幅度和(E)刺激指数+CD4 T细胞也在不同处理方法之间进行了比较。所有钢筋均位于每组钢筋的中间位置。(F) AIM记忆子集差异示例+显示了通过处理方法的CD4 T细胞。数字是AIM中每个子集的百分比+CD4 T细胞;黑色对应于大量CD4 T细胞群,而红色对应于AIM+CD4人群。(G) 每个AIM中的更改+比较了不同处理方法对CD4记忆子集的影响。方框位于中间值、第1和第3四分位数,胡须位于最小值和最大值。使用Wilcoxon符号秩检验计算各组之间的统计差异。数据来自8个独立实验。(有关此图例中颜色参考的解释,请读者参阅本文的web版本。)

与其他方法相比,使用RPMI方法处理的样本中,峰值特异性CD4 T细胞反应的幅度显著高于或有更高的趋势(峰值特异性CD4 T细胞的中位数幅度、RPMI[0.13%]与PBS[0.10%]和RPMI+[0.11%],第页Ş=Ş0.020和第页 = 0.05;图1D) ●●●●。然而,AIM的刺激指数没有明显差异+比较两种处理方法时的CD4 T细胞(平均AIM+CD4 T细胞刺激指数、PBS[23.3]、RPMI[26.5]、RPMI+[26.6]第页 > 0.10;图1E) ●●●●。然后我们检查了处理方法是否改变了这些抗原特异性群体的表型组成(图1F) ●●●●。经RPMI和RPMI+处理的样本与较低比例的TN个细胞与PBS处理样品的比较(中值%TN个AIM的+CD4、RPMI[15.5%]和RPMI+[14.6%]与PBS[22.6%],第页 = 0.038和第页 = 分别为0.007;图1G) ●●●●。这种减少与T的比例显著增加相对应相对长度单位RPMI处理样品的细胞数,RPMI+处理样品的趋势也更高(中值%T相对长度单位AIM的+CD4、RPMI[47.8%]和RPMI+[43.7%]与PBS[35.5%],第页 = 0.011和第页 = 分别为0.10)。

作为另一种分析,考虑了不同处理方法对CD4 T细胞上激活标记物OX40或CD137的个体上调差异(图2A-B)。与PBS处理的样品相比,Spike MP刺激在RPMI-和RPMI+处理的样品中诱导了显著更高的OX40表达(Spike特异性OX40的中位数+CD4大小、RPMI[0.79%]和RPMI+[0.76%]与PBS[0.52%],第页 = 0.024和第页 = 分别为0.027;图2E) ●●●●。刺激指数也呈上升趋势,RPMI和RPMI+处理样品的刺激指数高于PBS处理样品(中位数OX40+CD4刺激指数、RPMI[22.3]和RPMI+[27.7]vs.PBS[11.3],pö=0.10和第页 = 分别为0.008;图2F) ●●●●。相反,不同加工方法对CD4 T细胞上调CD137的差异相对较小(图2G-J)。

图2

PBS、RPMI和RPMI+处理方法之间CD4 T细胞上OX40或CD137的单一表达差异。显示了每种处理方法的DMSO、Spike MP和PHA刺激后CD4 T细胞上单一(A)OX40或(B)CD137表达的代表性样本。数字是OX40的百分比+或CD137+CD4 T细胞总数的%。OX40比例的比较+介绍了(C)DMSO-和(D)PHA模拟条件下处理方法之间的CD4 T细胞,以及Spike MP刺激后OX40表达的(E)幅度和(F)刺激指数。对于CD137+比较(G)DMSO-和(H)PHA模拟条件下处理方法之间的CD4 T细胞比例,以及(I)Spike MP刺激后CD137表达的幅度和(J)刺激指数。所有钢筋均位于中间位置。使用Wilcoxon符号秩检验计算各组之间的统计差异。数据来自8个独立实验。

3.3. 通过处理方法获得峰特异性CD8 T细胞反应

还通过AIM分析鉴定了SARS-CoV-2标记特异性CD8 T细胞,并比较了不同处理方法(图3A) ●●●●。正如预期,我们观察到AIM的背景频率较高+CD8 T细胞比AIM+CD4 T细胞,但背景AIM+处理方法之间的CD8水平没有显著差异(图3B) ●●●●。音频接口模块的频率+PHA刺激的多克隆扩增中的CD8 T细胞在处理方法之间也相似,除了RPMI-处理的样品与PBS处理的样品相比显示出稍高的信号(平均%AIM)+在CD8总量中,RPMI占61.2%,PBS占54.7%,第页 = 0.036;图3C) ●●●●。

图3

AIM的比较+PBS、RPMI和RPMI+处理方法之间CD8 T细胞对SARS-CoV-2棘突蛋白的反应。目标+CD8 T细胞被定义为CD69+CD137型+,和(A)背景、刺突特异性和PHA刺激的AIM差异的例子+给出了不同处理方法之间的CD8响应。数字是AIM的百分比+占总CD8 T细胞的百分比。AIM比例的比较+显示了(B)DMSO-和(C)PHA模拟条件下处理方法之间的CD8 T细胞。Spike MP刺激AIM的(D)幅度和(E)刺激指数+CD8 T细胞也在不同处理方法之间进行了比较。所有钢筋均位于中间位置。(F) AIM差异示例+显示了通过处理方法得到的CD8 T细胞记忆子集。数字是AIM中每个子集的百分比+CD8 T细胞;黑色对应于大量CD8 T细胞群,而蓝色对应于AIM+CD8人群。(G) 每个AIM中的变化+给出了不同处理方法之间的CD8存储器子集。方框代表中间值、第1和第3四分位数,而胡须代表最小值和最大值。使用Wilcoxon符号秩检验计算各组之间的统计差异。数据来自8个独立实验。(有关此图例中颜色参考的解释,请读者参阅本文的web版本。)

个体之间的特异性CD8 T细胞反应差异很大,处理方法之间的反应量没有显著差异(图3D) ●●●●。然而,经RPMI和RPMI+处理的样本趋势更高,AIM刺激指数明显更高+CD8 T细胞分别与PBS处理样品(平均AIM+CD8刺激指数、RPMI[9.2]和RPMI+[9.8]与PBS[4.4],第页 = 0.07和第页 = 分别为0.029;图3E) ●●●●。通过观察记忆室,进一步表征了峰特异性CD8 T细胞反应(图3F) ●●●●。这些群体在加工方法之间的表型没有明显变化,除了T厘米RPMI+处理样品中的细胞与PBS处理样品中细胞的比较(中值%T厘米AIM的+CD8、RPMI+[0.5%]与PBS[1.1%],第页 = 0.031;图3G) ●●●●。然而,这些比较没有AIM有力+CD4与PBS处理的样本一样多,具有AIM+SI为2的CD8应答。

对AIM进行了替代分析+CD8 T细胞通过处理方法检测激活标记CD69和CD137的个体上调差异(图4A-B)。背景CD69在RPMI和RPMI+处理的样本中的表达显著低于PBS处理的样本(CD69的中位数%+总CD8、RPMI[6.8%]和RPMI+[6.3%]相对于PBS[10.1%],第页 = 0.018和第页 = 分别为0.008;图4C) ●●●●。与PBS样本相比,RPMI+样本在Spike MP刺激后CD8 T细胞上CD69上调的幅度显著高于PBS样本(中位数峰值特异性CD69+CD8震级,RPMI+[4.7%]vs.PBS[3.0%],第页 = 0.049;图4E) ●●●●。RPMI和RPMI+处理的样本中较低的背景表达导致CD8 T细胞上CD69表达的刺激指数增加,尽管较高的基线表达使各组的这些指数较小(CD69中位数+CD8刺激指数、RPMI[2.0]和RPMI+[2.2]与PBS[1.4],第页 = 0.010和第页Ş=Ş分别为0.024;图4F) ●●●●。与CD4 T细胞类似,背景和Spike MP诱导的CD8 T细胞CD137表达在处理方法之间没有显著差异(图4G、 I)。然而,与PBS处理的样本相比,RPMI和RPMI+处理的样本的CD8 T细胞上PHA刺激的CD137表达显著升高(CD137的中位数为%+在CD8总量中,RPMI占69.1%,RPMI+占66.8%,而PBS占61.7%,第页Ş=Ş0.017和第页 = 分别为0.036;图4H) ●●●●。此外,与PBS处理的CD8 T细胞相比,RPMI+处理的Spike MP刺激的CD137表达的模拟指数显著升高(CD137中位数+CD8刺激指数,RPMI+[5.8]vs.PBS[3.6],第页 = 0.039;图4J) ●●●●。

图4

PBS、RPMI和RPMI+处理方法之间CD8 T细胞上CD69或CD137的单一表达差异。显示了不同处理方法之间在DMSO、Spike MP和PHA刺激后CD8 T细胞上单一(A)CD69或(B)CD137表达的代表性样本。数字是CD69的百分比+或CD137+CD8 T细胞总数的%。CD69的比较+针对(C)DMSO-和(D)PHA模拟条件,介绍了处理方法之间的CD8 T细胞。还比较了不同处理方法对Spike MP诱导的CD69表达的(E)幅度和(F)刺激指数的影响。对于CD137+介绍了CD8 T细胞、(G)DMSO-和(H)PHA模拟条件下处理方法之间CD137表达的差异以及Spike MP刺激后(I)幅度和(J)刺激指数的变化。中央分隔带上的所有钢筋。使用Wilcoxon符号秩检验计算各组之间的统计学差异。数据来自8个独立实验。

3.4. 通过处理方法产生尖峰特异性IFNγ的T细胞反应

如前所述,我们对19名参与者使用IFNγ荧光斑点试验评估了尖峰特异性T细胞的功能(Tarke等人,2021年),并比较了处理方法之间的响应(图5A) ●●●●。RPMI和RPMI+方法处理的淋巴细胞与PBS处理的细胞相比,IFNγ的本底生成量显著降低(中位数SFC/106PBMC、RPMI[3.98]和RPMI+[2.98]与PBS[88.9],pö=0.010和第页Ş=Ş分别为0.003;图5B) ●●●●。通过PHA刺激扩增的IFNγ产生细胞的数量在不同方法之间相对相似,尽管与PBS和RPMI+方法相比,RPMI方法的趋势略高(中位数SFC/106PBMC、RPMI[4830]与PBS[4271]和RPMI+[4430]第页 = 0.07;图5C) ●●●●。Spike MP诱导参与者之间IFNγ产生细胞的数量高度可变,通过处理方法,我们未观察到Spike MP-刺激样品的数量或刺激指数存在显著差异(图5D-E)。

图5

比较使用PBS、RPMI和RPMI+方法处理的T细胞产生SARS-CoV-2尖峰诱导的IFNγ。(A) 干扰素γ斑点形成细胞(SFC)数量差异的示例5显示了处理方法之间每个刺激条件的PBMC。每口井右下角的数字是每口井的SFC数量。干扰素γSFC/10的数量比较6对于(B)DMSO-和(C)PHA模拟条件,显示了不同处理方法之间的PBMC。IFNγSFC/10的(D)量级和(E)刺激指数6比较了不同处理方法的PBMC。所有钢筋均位于中间位置。使用Wilcoxon符号秩检验计算各组之间的统计差异。所有条件一式三份。数据来自9个独立实验。

我们计算了干扰素γ产生细胞基线数量与背景CD69之间的Spearman相关系数+对来自19名参与者的DMSO刺激样本中CD8 T细胞的表达进行了两种分析。我们发现CD69的背景频率之间存在中度相关性+当所有处理方法一起分析时,CD8 T细胞和产生IFNγ的细胞的基线数量,第页 = 0.025; 补充图2A)。当仅考虑PBS处理的样品时,这种关联甚至更强(ρ,第页 < 0.001; 补充图2B);这可能是因为PBS处理样品的背景CD8 T细胞活化和荧光斑点结果与RPMI处理样品相比差异较大。

4.讨论

实验室间T细胞检测协议的差异促使创建了关于T细胞检测的最小信息(MIATA)项目,该项目为客观比较研究组之间的免疫学数据提供了所需的最小信息量建议(Janetzki等人,2009年). 然而,PBMC分离过程中的一些变量,即不同清洗介质的使用以及离心速度和刹车的差异,对下游T细胞分析的影响研究不足(Mallone等人,2011年). 研究这些变量的影响可以提高T细胞分析的重复性,并帮助研究人员解释细胞免疫研究的质量。

虽然新鲜PBMC样品比冷冻PBMC具有更好的生存能力,并且显示较少的自发细胞因子分泌和基线激活(Mallone等人,2011年),我们使用冰冻PBMC样本为研究人员提供指导,以指导在T细胞分析中使用新鲜PBMC可能不切实际的研究。在这里,我们证明在冷冻前PBMC分离期间使用RPMI冲洗液提高了检测SARS-CoV-2尖峰特异性T细胞群的灵敏度,并降低了背景T细胞的激活。重要的是,当使用RPMI洗涤液代替PBS时,尽管AIM频率的总体变化,但峰值特异性CD4 T细胞反应的幅度最大+CD4 T细胞相对较少。相反,对于峰值特异性CD8 T细胞,我们观察到处理方法之间的反应幅度没有差异,但RPMI洗涤后刺激指数最大。有趣的是,峰值特异性CD4 T细胞群也显示出从幼稚表型细胞向效应记忆表型细胞的转变。由于已观察到新冠肺炎疫苗诱导的反应主要是T厘米和T相对长度单位CD4 T细胞的表型(Painter等人,2021年;Tarke等人,2021年),我们的数据表明,RPMI-洗过的样本对检测该疫苗合法人群的敏感性增加。这与PBS洗涤的样品形成对比,在PBS洗涤的样品中,刺突刺激后活化的CD4 T细胞显示出更高的抗原幼稚表型,可能反映了非特异性的旁观者活化。

RPMI冲洗液可能会提高抗原特异性T细胞反应的检测,并减少因营养物质的存在而引起的背景激活。RPMI由葡萄糖、氨基酸(最高浓度为L-精氨酸和-谷氨酰胺)、维生素、无机盐、酚红,可补充其他-谷氨酰胺(Cytiva,2020年). RPMI和PBS之间的两个主要营养差异是葡萄糖和谷氨酰胺,它们在T细胞代谢中的作用已被充分研究(希望和萨尔蒙德,2021年;范德温特和皮尔斯,2012年). 在抗原刺激后,T细胞将其代谢从氧化磷酸化转变为乳酸发酵,以优先进行大分子合成,这一现象被称为Warburg效应(范德温特和皮尔斯,2012年;Wasinski等人,2014年). 葡萄糖和谷氨酰胺分别通过糖酵解和谷氨酰胺解途径促进这种代谢转变(Carr等人,2010年;Palmer等人,2015年). 然而,糖酵解和谷氨酰胺解也为静息T细胞的氧化磷酸化和ATP产生提供动力,这表明这两种分子除了激活外,在T细胞生存和稳态中发挥着至关重要的作用(雅各布斯,2009;Newsholme,2001年;范德温特和皮尔斯,2012年). 因此,PBMC分离过程中PBS洗涤液中缺乏葡萄糖和谷氨酰胺可能会对淋巴细胞产生压力,并损害下游T细胞的活性。后续研究可以探索单独或少量联合补充PBS和RPMI中的营养素是否足以恢复缺乏的T细胞活化和功能。

有趣的是,我们观察到PBS-洗涤CD8 T细胞上CD69的背景表达增加,这可能与PBMC分离过程中的营养剥夺有关。cGAS-STING信号通路诱导产生I型干扰素以应对细胞应激,如饥饿和氨基酸精氨酸缺乏(Hopfner和Hornung,2020年;Hsu等人,2021). 此前,研究人员发现I型干扰素可以部分激活T细胞,并以T细胞受体依赖的方式上调CD69的表达(Sun等人,1998年). 因此,CD69在未刺激CD8 T细胞上的表达上调可能暗示PBS洗涤期间营养缺乏,尽管需要更多的研究来证实这一假设。我们还观察到背景CD69的频率之间的相关性+CD8 T细胞和干扰素γ产生细胞的基线数量,表明PBS冲洗样品中异常激活的CD8 T淋巴细胞可能会降低荧光斑点试验的敏感性。

另外,在RPMI+处理的样本中,CD4 T细胞上OX40和CD137的背景表达最低。然而,在SARS-CoV-2刺激后,使用RPMI清洗介质的两种方法在PBS上的OX40表达均显示上调,并且两种RPMI方法之间没有差异,而所有处理方法之间的CD137上调差异最小。这表明OX40途径的激活可能比CD137途径更依赖于PBMC分离期间维持的T细胞稳态。未来的研究可能会探索其他T细胞活化标记物(如CD25、CD40L、CD200、HLA-DR等)与此处研究的标记物相比,是否更容易受到PBS诱导应激所致活化受损的影响。

虽然我们在RPMI+方法中探讨了PBMC分离过程中较慢的离心速度和较轻的制动对下游T细胞活性的影响,但这些变化并没有比RPMI方法产生明显的益处。此外,制动速度较慢导致处理时间增加1⁄h,这增加了血液采集和冷冻保存之间的延迟。以前,收集和冷冻之间的时间增加与T细胞活性和功能降低有关(Bull等人,2007年;霍普等人,2021年). 因此,我们确定了在所研究的三种方法中,使用RPMI清洗介质和清洗步骤中的完全离心制动的处理方法是最有效的。

我们的数据有局限性。首先,使用RPMI洗涤液时T细胞反应的增强并不普遍,因此基因差异可能会影响个体耐受PBS诱导的T细胞应激的能力。此外,我们观察到数据中的趋势,考虑到较大的样本数,这些趋势可能已经显示出显著性。因此,需要在更大、更多样化的队列中验证我们的结论。接下来,由于采血量和每个样本的条件数量的限制,AIM分析在没有重复的情况下进行。最后,虽然我们使用SARS-CoV-2特异性T细胞反应作为模型,但RPMI培养基在处理过程中对其他罕见抗原特异性T淋巴细胞群的有益影响应得到验证。其他免疫环境的结果也可能不同,例如急性感染后或免疫缺陷个体。

5.结论

本研究首次对PBMC分离过程中不同清洗介质类型和离心设置对下游T细胞活化和功能的影响进行了比较。我们发现,通过最大限度地检测抗原特异性T细胞反应和降低背景T细胞活化,RPMI清洗样品比PBS清洗样品显示出更强的SARS-CoV-2特异性T淋巴细胞检测能力。然而,较慢的离心速度和较轻的制动并没有进一步改善T细胞反应,同时也显著延长了从采血到冷冻保存的时间。因此,在PBMC隔离期间使用RPMI清洗介质和完全离心制动被证明是最有效的。未来的研究应寻求确定RPMI介导的T细胞增强的具体途径,以进一步优化功能分析中的T细胞性能,并提高实验室之间这些分析的重复性。

基金

这项工作得到了美国国立卫生研究院1 R01 AI173194的支持。

致谢

我们要感谢研究参与者的时间和捐赠,我们也要感谢Pannaraj实验室的其他工作人员,Athena Thomassian、Laura Hernandez、Lauren Turner、Shirley Mendieta和Carolyn Jennifer Marentes Ruiz在样本收集和/或手稿审查方面的帮助。

脚注

附录A本文的补充数据可以在网上找到https://doi.org/10.1016/j.jim.2023.113520.

附录A补充数据

补充材料

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数据可用性

数据将根据要求提供。

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文章来自免疫学方法杂志由以下人员提供爱思维尔