急性内科手术。2023年1月至12月；10（1）：e847。
使用日本创伤数据库绘制出版物：国际文献范围综述
,
1 ,1 ,1 ,2 ,1 ,1 ,1和1 中尾顺一郎
1创伤与急性危重医学系，大阪大学医学研究生院，大阪日本
伊藤浩史
1创伤与急性危重医学系，大阪大学医学研究生院，大阪日本
片山优助（Yusuke Katayama）
1创伤与急性危重医学系，大阪大学医学研究生院，大阪日本
北村铁杉
2社会与环境医学系环境医学与人口科学处，大阪大学医学研究生院，大阪日本
Tomoya Hirose先生
1创伤与急性危重医学系，大阪大学医学研究生院，大阪日本
佐塔罗·塔奇诺
1创伤与急性危重医学系，大阪大学医学研究生院，大阪日本
小仓浩史
1创伤与急性危重医学系，大阪大学医学研究生院，大阪日本
小田俊
1创伤与急性危重医学系，大阪大学医学研究生院，大阪日本
1创伤与急性危重医学系，大阪大学医学研究生院，大阪日本
2社会与环境医学系环境医学与人口科学处，大阪大学医学研究生院，大阪日本
通讯作者。 2023年3月27日收到；2023年4月17日修订；2023年4月19日验收。
版权©2023作者。急性医学与外科由John Wiley&Sons Australia，Ltd代表日本急性医学协会出版。 - 补充资料
表S1。
GUID:806B7760-B7D7-480B-81D2-9121FF266E2F
- 数据可用性声明
我们创建的数据库用于记录166篇分析文章的特征，可根据合理要求从相应作者SN处获得。
摘要
本研究的目的是使用日本创伤数据库（JTDB）描述已发表的国际文献的特征。我们利用JTDB的数据对研究进行了范围界定审查。我们于2022年11月21日对以下数据库进行了系统搜索，搜索词涵盖了日本的创伤登记：MEDLINE、科学网、CINAHL和科克伦图书馆。两位作者独立地提取了数据。我们收录了所有英文原创文章。我们从456篇收录的文章中确定了166项研究。从2010年到2016年，每年发表的文章不到10篇。2017年，发表了10篇文章（6.0%）。2018年增至18（10.8%），2019年增至21（12.7%），2020年增至28（16.9%），2021年增至33（19.9%），而2022年增至37（22.3%）。大多数文章(n个 = 138例，83.1%）报告院内死亡率为主要结果。有更多关于成年人的文章(n个 = 86，51.8%）(n个 = 21, 12.7%). 21篇文章（12.7%）对研究人群的损伤机制进行了详细说明，3篇文章（1.8%）关注烧伤。大多数文章没有为研究人群指定损伤部位(n个 = 10865.1%），出版物中描述的最常见损伤部位是头部(n个 = 21，12.7%），其次是腹部(n个 = 13, 7.8%). 我们发现使用JTDB的国际出版物有所增加，并强调了主要主题和知识差距。我们的发现可以鼓励研究使用JTDB探索研究中较少研究的领域。
关键词：国际出版物，日本创伤数据库，创伤登记
我们利用日本创伤数据库（JTDB）对已发表的国际文献进行了范围界定审查。我们发现使用JTDB的国际出版物有所增加，并强调了主要主题和知识差距。我们的发现可以鼓励使用JTDB进行进一步研究，以改进创伤护理。
简介
创伤登记处向卫生保健提供者、研究人员和决策者提供创伤护理的流行病学信息，世界许多地区正在建立创伤登记处，以积累创伤护理方面的证据。1,2世界各地创伤登记处的研究活动各不相同。三根据2016年出版的一份系统综述，区域、国家和国际创伤登记机构中最活跃的登记机构是美国国家创伤登记机构，其次是德国创伤学会创伤登记机构和澳大利亚维多利亚州创伤登记机构。4
日本创伤数据库（JTDB）是由日本外科和创伤协会（创伤外科委员会）和日本急性医学协会（临床护理评估委员会）于2003年建立的全国性自愿医院创伤登记册。5截至2022年3月，303家主要急救医疗机构（包括日本80%以上的三级护理医院）参与了JTDB注册。6,7数据通过互联网从参与机构收集。在大多数情况下，完成缩写损伤量表（AIS）编码课程的医生和医疗助理会登记患者数据。JTDB收集创伤病例的核心信息，包括年龄、性别、损伤机制、损伤严重程度评分（ISS）、合并症和出院时死亡率，以及运输方式、院前管理、AIS代码、急救程序、血管造影、手术和并发症的详细信息。
JTDB可与国外创伤登记册进行比较，并使用JTDB发布了各种研究。4,8,9然而，目前尚不清楚国际社会中使用JTDB的研究论文在哪些领域蓬勃发展，以及是否有一些领域尚未受到关注。本综述的目的是使用JTDB系统地绘制已发表的国际文献，并确定重点患者特征的当前分布。
方法
协议
我们进行了范围界定审查，并根据系统审查的首选报告项目和范围界定审查（PRISMA‐ScR）声明的元分析扩展制定了协议。10
资格标准
我们纳入了评估JTDB中记录的患者特征和结果的原始文章，这些文章是用英语撰写的，并在同行评审的期刊上发表，出版日期没有限制。我们排除了评论文章、会议摘要、信件和无法获得的文章。
信息来源和搜索策略
为了确定潜在的相关文件，于2022年11月21日搜索了以下书目数据库：MEDLINE、Web of Science、CINAHL和Cochrane Library。搜索没有日期或语言限制。搜索策略是使用以下关键词开发的：“创伤登记*”、“创伤数据库*”、“创伤数据库*”、“创伤数据库*”和“日本”，并用O'Reilly等人描述的方法进行了修改。三每个数据库的搜索策略可以在表中找到S1（第一阶段）.
证据来源的选择
搜索结果已导入Covidence软件(http://covidence.org)用于重复删除和筛选。两名评审员（S.N.，H.I.）系统地筛选了研究标题和摘要，然后是全文，使用了纳入和排除标准。评审员之间的差异在筛选的每个阶段后进行了讨论，并共同解决。
数据制图过程和数据项
数据提取由一名审查员（S.N.）执行，并由另一名审查人员（H.I.）验证。提取的数据包括发表年份、目标年龄组、损伤的目标机制、目标损伤区域、目标严重程度、主要结果、第一作者的隶属关系、第一作者性别、对应作者的隶属度、控制混淆的统计方法、处理缺失数据的方法、机器学习技术的使用、，统计软件和期刊标题。
结果综合
我们总结了目标人群的特征，包括目标年龄组、目标损伤机制、目标损伤区域、目标严重程度和主要结局，以及作者信息、统计方法和期刊标题。出版年份分为四个时期：从出版第一年到2013年，从2014年到2016年，从2017年到2019年，以及从2020年到2022年。目标年龄组分为成人、儿童或未指定年龄组。目标严重程度分为ISS≥16、ISS≥9或ISS未指定。我们将作者的附属机构分为大学附属医院或社区医院。
结果
证据来源的选择
删除重复项后，我们从电子数据库中总共识别出222篇文章。根据标题和摘要，我们排除了44篇文章，剩下178篇全文有待评估。其中12篇被排除在外，原因如下：四篇是重复的，七篇不是原创文章，一篇没有在JTDB中使用患者信息，还有一篇不是用英语写的。其余166项研究被认为符合本次审查的条件（图).
流程图总结了使用日本创伤数据库的已发表文章的研究选择。
证据来源的特征
感兴趣的患者特征分布如表所示第一项可用研究于2010年发表，自那时以来发表的研究数量有所增加。从2010年到2016年，每年发表的文章不到10篇。2017年，发表了10篇文章（6.0%）。2018年增至18（10.8%），2019年增至21（12.7%），2020年增至28（16.9%），2021年增至33（19.9%），而2022年增至37（22.3%）。一半以上的文章关注成年人，12.7%的文章关注儿童。虽然交通伤害是研究最频繁的伤害机制，但大多数文章没有详细说明这种机制。头部是研究最频繁的受伤区域，其次是腹部。尽管颈椎损伤被归为脊柱类，但没有一篇文章关注颈部损伤。大多数文章没有详细说明使用ISS的目标人群的严重性。虽然大多数文章将死亡率视为主要结果，但其他文章侧重于干预、损伤诊断、严重程度、并发症、患者目的地、时间长度、患者数量和文档记录。
表1
| 特性 | 总计n个 = 166 |
|---|
| 出版年份 |
| 2010–2013 | 9 (5.4) |
| 2014–2016 | 10 (6.0) |
| 2017–2019 | 49 (29.5) |
| 2020–2022 | 98 (59.0) |
| 目标年龄组 |
| 成人 | 86 (51.8) |
| 儿童 | 21 (12.7) |
| 未指定 | 59 (35.5) |
| 损伤的靶机制 |
| 交通伤害 | 11 (6.6) |
| 瀑布 | 3 (1.8) |
| 运动相关伤害 | 1 (0.6) |
| 坠落/飞行物体伤害 | 1 (0.6) |
| 穿透性损伤 | 2 (1.2) |
| 烧伤 | 3 (1.8) |
| 未指定 | 145 (87.3) |
| 目标受伤区域 |
| 头部 | 21 (12.7) |
| 面对 | 1 (0.6) |
| 颈部 | 0 (0.0) |
| 胸部 | 3 (1.8) |
| 腹部 | 13 (7.8) |
| 脊椎 | 3 (1.8) |
| 骨盆/下肢 | 2 (1.2) |
| 上肢 | 7 (4.2) |
| 多个区域 | 8 (4.8) |
| 未指定 | 108 (65.1) |
| 目标严重性 |
| ISS≥16 | 21 (12.7) |
| ISS≥9 | 22 (13.3) |
| ISS未指定 | 123 (74.1) |
| 主要结果 |
| 死亡率 | 138 (83.1) |
| 具体干预 | 9 (5.4) |
| 损伤诊断 | 4 (2.4) |
| 严重程度 | 2 (1.2) |
| 难题 | 6 (3.6) |
| 患者目的地 | 2 (1.2) |
| 时间长度 | 6 (3.6) |
| 患者容量 | 1 (0.6) |
| 文档 | 1 (0.6) |
关于作者特征和统计方法的信息见表大多数（80.1%）第一作者来自大学附属医院，88.6%的第一作者是男性。控制混杂因素最常用的统计方法是逻辑回归分析，其次是倾向评分法。处理缺失数据的最常见方法是删除，其次是插补。机器学习技术在两篇文章中使用。最流行的统计软件是SPSS，其次是R。
表2
作者信息的特征以及在使用日本创伤数据库发表的文章中应用的统计方法。
| 特性 | 总计n个 = 166 |
|---|
| 第一作者的归属 |
| 大学附属医院 | 133 (80.1) |
| 社区医院 | 33 (19.9) |
| 第一作者性别 |
| 男性 | 147 (88.6) |
| 女性 | 19 (11.4) |
| 通讯作者的隶属关系 |
| 大学附属医院 | 134 (80.7) |
| 社区医院 | 32 (19.3) |
| 控制混杂的统计方法 |
| Logistic回归分析 | 126 (75.9) |
| Cox回归分析 | 10 (6.0) |
| 线性回归分析 | 3 (1.8) |
| 倾向性评分法 | 40 (24.1) |
| 其他方法 | 18 (10.8) |
| 无调整 | 23 (13.9) |
| 处理缺失数据的方法 |
| 删除 | 118 (71.1) |
| 插补 | 30 (18.1) |
| 未报告 | 18 (10.8) |
| 机器学习技术的使用 |
| 是的 | 2 (1.2) |
| 不 | 164 (98.8) |
| 统计软件 |
| SPSS软件 | 59 (35.5) |
| STATA公司 | 32 (19.3) |
| SAS公司 | 6 (3.6) |
| JMP公司 | 24 (14.5) |
| R（右） | 39 (23.5) |
| EZR公司 | 19 (11.4) |
| 其他 | 3 (1.8) |
| 未报告 | 3 (1.8) |
表中列出了搜索文章发布的期刊标题。最受欢迎的出版期刊有急性医学与外科和欧洲创伤与急诊外科杂志在至少有两篇文章的23种期刊中，有12种是开放存取期刊。
表3
根据期刊标题，使用日本创伤数据库发布的文章数量分布。
| 期刊标题 | 社会或地区 | 开放式访问 |
n个(%) |
|---|
| 急性医学与外科 | 日本急性医学会 | 自2017年起 | 13 (7.8) |
|
欧洲创伤与急诊外科杂志
| 欧洲创伤和急诊外科学会 | 混合的 | 13 (7.8) |
|
世界神经外科
| 世界神经外科学会联合会 | 混合的 | 9 (5.4) |
|
重症监护
| 英格兰 | 自1998年以来 | 8 (4.8) |
|
创伤与急性护理外科杂志
| 美国创伤外科协会 | 混合的 | 8 (4.8) |
|
科学报告
| 英格兰 | 自2011年起 | 8 (4.8) |
|
伤害
| 英国创伤学会、澳大利亚创伤学会、沙特创伤骨科协会 | 混合的 | 7 (4.2) |
|
斯堪的纳维亚创伤复苏与急救医学杂志
| 挪威空中救护车基金会 | 自2008年起 | 7 (4.2) |
|
美国急诊医学杂志
| 美国 | 混合的 | 6 (3.6) |
|
BMC急救医学
| 英格兰 | 自2001年起 | 6 (3.6) |
|
英国医学杂志
| 英格兰 | 自2011年起 | 6 (3.6) |
|
临床医学杂志
| 瑞士 | 自2012年起 | 6 (3.6) |
|
世界外科杂志
| 国际外科学会 | 混合的 | 6 (3.6) |
|
医学（巴尔的摩）
| 美国 | 自2014年起 | 5 (3.0) |
|
公共科学图书馆
| 美国 | 自2006年起 | 5 (3.0) |
|
创伤手术和急诊开放
| 英格兰 | 自2016年以来 | 4 (2.4) |
|
美国外科学院学报
| 美国外科学院 | 混合的 | 3 (1.8) |
|
骨科杂志
| 日本骨科协会 | 混合的 | 3 (1.8) |
|
小儿外科杂志
| 美国儿科学会外科学分会、英国儿科外科医生协会、美国儿科外科协会、加拿大儿科外科医师协会、太平洋儿科外科医生协会 | 混合的 | 3 (1.8) |
|
世界急诊外科杂志
| 世界急诊外科学会 | 自2006年起 | 3 (1.8) |
|
航空医学杂志
| 航空医疗服务协会、航空医生协会、航空和地面运输护士协会、国家EMS飞行员协会、国际高级实践护理人员学院 | 混合的 | 2 (1.2) |
|
急诊医学杂志
| 皇家急诊医学院 | 混合的 | 2 (1.2) |
|
世界儿科外科杂志
| 浙江大学医学院儿童医院 | 自2018年以来 | 2 (1.2) |
讨论
这篇结构化的文献综述提供了关于JTDB对建立创伤护理证据的贡献的国际观点。我们介绍了使用JTDB的国际文献中目标人群的分布，以及作者信息和出版物的期刊名称。尽管2012年发布的范围界定审查仅确定了日本创伤登记处的一份出版物，但截至2022年11月，我们使用JTDB确定了166篇文章，表明随着时间的推移，这一趋势呈上升趋势。三急救医疗机构越来越多地参与JTDB，覆盖日本80%以上的三级护理医院，这可能有助于提高JTDB在研究中的利用率。此外，日本创伤护理中循证医学的日益普及也可能是造成这一结果的原因。
虽然使用JTDB的出版物数量一直在增加，但在出版物相对较少的地区，数据库的价值可能没有得到充分认识。我们观察到，关注儿科人群的出版物数量较少，这是可以理解的，因为根据JTDB的年度报告，儿科创伤患者占注册总患者的比例不到10%。7,11我们发现，大多数合格的文章都没有关注特定类别的伤害机制。因此，在关注伤害机制的人群中可能有更多的分析空间。在目标损伤区域，我们只发现一篇关于面部损伤的文章，没有关于颈部损伤的文章。然而，根据JTDB的年度报告，颈部损伤是有记录以来最不常见的损伤，而面部损伤比腹部损伤更常见。7,11这些发现表明，可能需要进一步研究。虽然死亡率是我们回顾的大多数文献中的主要结果，但我们观察到，根据研究问题选择了多种结果。虽然我们没有在本次审查中评估次要结果，但我们的发现表明JTDB提供了关于患者结果的良好信息。
关于作者归属，使用JTDB的大多数论文都是由大学附属医院发表的，这可能表明这些机构拥有更多的研究资源。然而，这也表明社区医院有能力在国际公认的期刊上发表文献，并为创伤护理研究做出宝贵贡献。我们发现合格文献的第一作者存在性别差异。2018年日本发表的以往文献显示，日本心血管杂志的作者存在性别差异，女性代表性较低。12虽然这一结果可以归因于数量有限的女性研究人员，但我们的社区必须克服所有可能的障碍，促进妇女参与科学生产的各个方面。13,14,15
我们还观察到，控制混杂因素的最常见统计方法是逻辑回归分析，其次是倾向评分法。当每个混杂因素有7个或更少的事件时，倾向评分方法可能是解决失衡的合适选择，而当每个混杂因素有8个或更多的事件时，逻辑回归可能是首选。16最近的一篇文章表明，对于使用全国注册的大型观测研究，逻辑回归分析在简单性和性能方面通常是一个更好的选择。17缺少数据是使用注册表数据进行研究的主要缺点之一，注册表数据在所有大型数据库中都很常见。18研究团队应根据其研究目标仔细选择统计分析方法。虽然我们发现只有两篇文章使用机器学习方法，但数据科学可以对注册表研究产生重大影响19,20,21临床医生还需要对其有更深入的了解，临床医生、统计学家和数据科学家之间的合作可能对有效的数据分析至关重要。22使用JTDB的出版物出现在各种国际公认的期刊上。由于许多出版物都在开放获取期刊上，因此获得研究资金可能是一个考虑因素。
利用单一登记册进行范围界定审查，如本研究，可以加强我们对该登记册特征的理解，确定研究人员可能尚未充分分析的领域，并有助于更有效地利用登记册。不仅在创伤登记处，而且在非创伤登记处进行类似的研究可能很有价值。
这项研究检查了使用JTDB的文章，该数据库与其他全国性创伤登记册在几个方面有所不同。之前的一项研究报告了创伤登记的国际比较，讨论了创伤系统、损伤机制分布和人口分布的差异。JTDB作为一个全国性数据库的这些特点可能会影响研究人员对数据的兴趣和利用。
限制
本次审查有几个局限性。首先，由于缺乏图书管理员的建议，搜索策略可能不够，一些文章可能会被遗漏。然而，截至2022年12月，获得的文章数量大于JTDB参考书目中列出的文章数量。23因此，可以认为它足够全面。其次，由于使用JTDB发布的文章数量迅速增加，我们可能会错过那些已经发布但在搜索之日搜索到的数据库中没有索引的文章。最后，由于我们没有评估每项研究中方法的适当性，因此方法的分布没有通过适当的分析来表示。
结论
我们发现使用JTDB的国际出版物有所增加，并强调了主要主题和知识差距。我们的发现可以鼓励使用JTDB进行进一步研究，以改进创伤护理。JTDB仍有许多研究领域和未探索的分析方法，将继续成为临床医生、研究人员和决策者的宝贵资源，为创伤护理的发展做出贡献。
道德声明
研究方案批准：无。
知情同意：无。
研究/试验的注册号和注册号：本研究未注册。
动物研究：无。
资金：无。
致谢
作者感谢大阪大学医院创伤和急性危重症护理中心的所有成员给予的亲切支持。
笔记
Nakao S、Ito H、Katayama Y、Kitamura T、Hirose T、Tachino J等人。使用日本创伤数据库绘制出版物：国际文献范围综述.急性内科手术. 2023;10：e847.10.1002/ams2.847[PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
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