国际实验病理学杂志。2023年6月;104(3): 117–127.
miR公司‐144‐3p通过影响细胞需氧糖酵解抑制肝癌进展福克斯K1
,
1 ,1 ,1 ,1和
1 Binyu Xing先生
1肝胆外科,西安交通大学第一附属医院,西安中国
存义沈
1肝胆外科,西安交通大学第一附属医院,西安中国
秦岭杨
1肝胆外科,西安交通大学第一附属医院,西安中国
郑旺(音)
1肝胆外科,西安交通大学第一附属医院,西安中国
谭文君
1肝胆外科,西安交通大学第一附属医院,西安中国
1肝胆外科,西安交通大学第一附属医院,西安中国
通讯作者。2022年11月4日收到;2023年1月4日修订;2023年1月11日验收。
版权©2023国际实验病理学杂志(CIJEP)公司。 - 补充资料
图S1
GUID:A9B16B3A-BE9A-4C3F-BED4-83C34225BDD9
摘要
有氧糖酵解是癌细胞的一个独特标志,可以对癌症进行治疗干预。叉头盒K1(FOXK1)是一种促进包括肝细胞癌(HCC)在内的多种癌症进展的转录因子。然而,目前尚不清楚FOXK1是否会影响HCC细胞糖酵解。本研究试图研究FOXK1对肝癌细胞糖酵解的影响。成熟miRNAs和mRNAs的表达,以及临床数据,从癌症基因组图谱-肝细胞肝癌(TCGA‐LIHC)数据集下载。通过定量实时聚合酶链反应(qRT‐PCR)和western blot评估FOXK1和miR‐144‐3p水平。通过双荧光素酶分析验证了miR‐144‐3p和FOXK1之间关系的靶向性。通过基因集富集分析(GSEA)对FOXK1进行通路富集分析。细胞功能检测显示了各治疗组HCC细胞的糖酵解能力、细胞活力、迁移、侵袭、细胞周期和凋亡。生物信息学分析表明,肝癌患者组织中FOXK1上调,而肿瘤组织中上游miR‐144‐3p下调。双荧光素酶分析表明miR‐144‐3p和FOXK1之间存在靶向关系。细胞实验表明,沉默FOXK1可以抑制HCC细胞的糖酵解,从而抑制HCC的恶性进展。拯救试验证实miR‐144‐3p通过靶向FOXK1抑制HCC细胞的糖酵解,然后抑制HCC恶性进展。miR‐144‐3p/FOXK1轴通过影响HCC细胞的有氧糖酵解过程抑制HCC的恶性进展。miR‐144‐3p和FOXK1有可能成为肝癌的新治疗靶点,这为肝癌治疗提供了新的见解。
关键词:FOXK1,肝细胞癌,恶性进展,miR‐144‐3p
1.简介
肝细胞癌(HCC)是一种常见的恶性肿瘤,在全球癌症死亡原因中排名第四。
1
肝硬化是HCC的主要危险因素,由乙型肝炎、丙型肝炎感染和过度饮酒等因素引起。
2
肝癌的常规治疗包括部分手术、化疗、放疗和肝移植。由于治疗期间出现并发症,肝癌患者的5年生存率极低。
三
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4
因此,阐明肝癌的分子机制对于开发更有效的治疗方案尤为重要。
代谢重编程是肿瘤的一个重要特征。
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Warburg效应表明,几乎所有肿瘤细胞都通过糖酵解产生能量,即使在氧气充足的情况下。
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能量代谢的改变被认为是肿瘤细胞典型快速增殖、耐药和转移的关键。
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因此,这一关键功能使癌症的治疗干预成为可能。越来越多的研究证实,糖酵解抑制是癌症治疗的一种新策略。例如,Ma等人。
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表明lncRNA FGF13‐AS1通过FGF13‐AS1/IGF2BPs/Myc轴抑制乳腺癌细胞的干性和糖酵解,从而抑制肿瘤生长。秦等人。
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据报道,PRMT5通过FBW7/cMyc轴操纵糖酵解促进胰腺癌的发展。此外,有报道表明HSP90通过PKM2促进HCC细胞的糖酵解过程,从而促进癌细胞的生长。
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上述发现表明糖酵解与肿瘤发展有着密切联系。值得注意的是,肝癌进展与糖酵解之间的关系尚未完全阐明。因此,我们旨在深入探讨它们之间的关系。
叉头盒(FOX)属于一个高度保守的转录因子家族。FOX蛋白在调节器官发生、胚胎发育、肿瘤发生、细胞生长、代谢和免疫反应方面具有基本功能。
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FOXK1属于FOX系列
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并被确定为在肝癌、胃癌、结直肠癌和乳腺癌等癌症中上调。
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Gao等人。
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这意味着FOXK1在乳腺癌中的水平较高,它是miR‐365‐3p的靶向物,并促进癌细胞的恶性进展。Chen等人。
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这意味着沉默的FOXK1可以抑制前列腺癌细胞的进展。鉴于FOXK1的这些重要作用,对其在肝癌中的生物学功能研究不足。
在此,我们在肝癌组织和细胞中发现了上调的FOXK1,并探讨了其在肝癌细胞增殖、迁移、侵袭和凋亡中的调节作用。我们发现miR‐144‐3p调节FOXK1以抑制有氧糖酵解过程,从而抑制细胞恶性行为。这些结果增加了对HCC演变和发展中可能途径的认识,并表明miR‐144‐3p和FOXK1可能是HCC的治疗靶点。
2.材料和方法
2.1. 生物信息学方法
成熟miRNA(正常:50,癌症:375)和mRNAs(正常:50,癌症:374)的表达数据从癌症基因组图谱-肝细胞癌(TCGA‐LIHC)数据集下载。分析正常组织和癌组织中的FOXK1和miRNAs水平,并使用“生存”软件包进行生存分析。通过软件包“edgeR”(|logFC|>1.5,第页
形容词 < 0.01). 利用starBase数据库预测FOXK1的上游miRNAs。对FOXK1和这些miRNAs进行皮尔逊相关分析。然后选择负相关最高的miRNA作为研究对象。
2.2. 细胞培养和转染
正常人肝细胞系L‐O2(BFN608006124)、人肝癌细胞系HepG2(BFN60 800692)、HCCLM3(BFN 608006111)和Hep3B(BFN 60 803969)购自BLUEFBIO。上述细胞系在含有10%胎牛血清(FBS;Thermo Fisher)的Dulbecco改良鹰培养基(DMEM;Thermo-Fisher37°C,5%CO2.
miR‐144‐3p模拟物、oe‐FOXK1、sh‐FOXK1及其阴性对照品由Ribobio生产。引入脂质体内酰胺2000试剂盒(Thermo Fisher)将miR‐)144‐的3p模拟体、oe−FOXK1、sh‐的FOXK1s及其阴性对照物转染到HepG2细胞中。
2.3. 定量实时聚合酶链反应(qRT‐PCR)
使用Trizol试剂(Thermo Fisher)提取总RNA。对FOXK1和miR‐144‐3p进行定量。使用PrimeScript RT试剂盒(Takara)和Hifair®miRNA第一链cDNA合成试剂盒(YEASEN)进行cDNA合成。使用qRT-PCR试剂盒(Takara)检测相对表达。miR‐144‐3p和FOXK1的内部参数分别为U6和β‐actin。如表所示包括引物序列。
表1
基因 | 正向引物 | 反向底漆 |
---|
miR‐144‐3便士 | 5′‐GGGAGAGAGAAGGAGGTGATT‐3′ | 5′‐GTGCAGGGTCCGAGGT‐3′ |
6号机组 | 5′‐CTCGCTTCGGCAGCACA‐3′ | 5′‐AACGCTTCACGAATTTGCGT‐3′ |
福克斯K1 | 5′‐TCCAGGAGCCGCACTTCTA‐3′ | 5′‐CTCCGGGATGTGGATCTTCA‐3′ |
β-肌动蛋白 | 5′-AGATGTGGATCAGCAGCAG‐3′ | 5′‐GCGCAAGTTAGGTTTGTCA‐3′ |
2.4. 蛋白质印迹
如前所述,执行与蛋白质提取和蛋白质印迹相关的步骤。
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用RIPA(Thermo-Fisher)裂解液处理细胞,用BCA分析试剂盒(Thermo Fisher,BCA)检测蛋白质浓度。接下来,在10%十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳上分离蛋白质样品(30μg),并将蛋白质转移到聚偏氟乙烯膜上。在室温下用5%脱脂牛奶封闭膜2小时,并在4°C下用单克隆抗体培养过夜。第二天,在室温下培养山羊抗兔IgG H&L(HRP;ab6721,1:2000;Abcam)1小时。最后,用化学发光检测试剂盒(Sigma-Aldrich)检测每个治疗组的蛋白质。主要抗体为兔抗人FOXK1抗体(ab18196,1:1000;Abcam)和β-actin(ab124964,1:10000;Abcam)。
2.5. 细胞计数套件-8(CCK公司‐8)
细胞按2×10播种三细胞/孔放入96孔板中,培养0、24、48、72和96小时。向孔中加入10μL CCK‐8溶液(Sigma),然后再培养4小时。在450 nm处用微孔板阅读器测定吸光度。
2.6. Transwell分析
将细胞接种到跨阱装置(Corning)的上腔(无血清培养基)中,然后将罗斯韦尔公园纪念研究所(RPMI)-1640培养基(含10%FBS)引入下腔。37°C下细胞培养1天后,上部插入物中未迁移的细胞被丢弃。将迁移的细胞固定在4%多聚甲醛中,并用结晶紫染色30分钟。在显微镜下观察和计算细胞。为了检测细胞侵袭,在细胞接种前,在上室底部涂抹30μL Matrigel,其余步骤与迁移试验相同。
2.7. 双荧光素酶分析
包含miR‐144‐3p靶点和突变结合位点(FOXK1‐WT/MUT)的FOXK13′-UTR报告载体由General Biosystems合成。如上所述,使用脂质内酰胺2000(Invitrogen)与NC模拟物或miR‐144‐3p模拟物和报告载体共同转染HepG2细胞。48小时后,利用双露西分析试剂盒(Solarbio)测试荧光素酶活性。
2.8. 流式细胞术
凋亡试剂盒(Thermo Fisher)用于评估细胞凋亡。在磷酸盐缓冲溶液(PBS)中悬浮后,将细胞负载5μL膜联蛋白V‐FITC,轻轻混合,并在室温下黑暗孵育15分钟。然后,在测试前用10μL碘化丙啶(PI)对细胞进行染色5分钟,并通过流式细胞术检测细胞凋亡率。
对于细胞周期检测,在转染72小时后,收集细胞,然后调整细胞悬浮液以提供单细胞悬浮液(1×106 细胞/mL)。然后将细胞用70%乙醇在4°C下固定并储存过夜。固定细胞在染色前用PBS冲洗三次,并去除上清液。添加0.5 mL PI(40%;Sigma),彻底混合,并在远离光的地方培养30分钟。最后,使用流式细胞仪(BD Biosciences)测量细胞周期,并使用CellQuest软件(BD生物科学)计算不同阶段的细胞比例。
2.9. 糖酵解途径活性的测定
利用Seahorse Biosciences XF96分析仪测试耗氧率(OCR)和细胞外酸化率(ECAR)。细胞在皮氏培养皿中培养24小时,然后在37°C的无异种(XF)培养基中培养2小时。OCR和ECAR检测符合XF细胞Mito应激测试曲线。
2.10. 丙酮酸、乳酸、柠檬酸和苹果酸的检测
分别使用丙酮酸检测试剂盒(BC2205;Solarbio)、乳酸检测试剂盒。
2.11. 统计分析
数据以平均值±标准偏差表示,并由GraphPad Prism进行分析和绘制。方差分析表明组间差异显著,而Student的t吨测试显示了两组之间差异的显著性。采用单向方差分析比较多组之间的差异。第页 < 0.05表示差异具有统计学意义。
3.结果
3.1.福克斯K1在肝癌组织和细胞
从TCGA‐LIHC下载HCC的mRNA数据进行差异分析,这表明肝癌组织中FOXK1表达水平上调(图). 生存分析表明,与表达低FOXK1水平的患者相比,高水平FOXK1导致较低的生存率(图). 如图所示与I期患者相比,II期和III期HCC患者中FOXK1的表达呈增加趋势(无统计学差异)。此外,我们还分析了FOXK1在I+II期和III+IV期HCC患者中的表达,结果表明,与I+II级患者相比,III+IV级HCC患者的FOX K1表达显著增加(图S1(第一阶段))这进一步表明FOXK1的表达与临床分期有一定的相关性。结合以往的研究结果,我们认为FOXK1可以促进肝癌的恶性进展。接下来,我们进行了western blot和qRT‐PCR,发现HCC细胞系中FOXK1的水平显著高于正常人肝细胞系(图)其中FOXK1水平在HepG2和HCCLM3细胞系中较高。因此,选择这两种细胞系进行随后的细胞功能分析。总之,肝癌细胞和组织中FOXK1水平显著升高。
FOXK1在肝癌组织和细胞中显著上调。(A) 肝癌组织和正常组织中FOXK1水平的方框图。(B) FOXK1表达的存活曲线(横坐标:时间(以年为单位);纵坐标:存活率;红色:高表达;蓝色:低表达)。(C) FOXK1与临床分期的相关性。正常人肝细胞系L-O2和肝癌细胞系HepG2、HCCLM3和Hep3B中的(D,E)FOXK1 mRNA和蛋白水平*第页 < 0.05.
3.2. 沉默福克斯K1抑制肿瘤的恶性进展肝癌细胞
上述研究确定FOXK1在HCC细胞中显著上调。因此,我们探讨了FOXK1在肝癌细胞功能中的作用。首先,我们用沉默的FOXK1构建了两个肝癌细胞系。通过qRT‐PCR和western blot分析了它们的转染效率,这表明在含有sh‐FOXK1的HCC细胞系中FOXK1mRNA和蛋白质水平显著降低(图). 接下来,CCK‐8和transwell分析表明,沉默的FOXK1显著降低了HCC细胞的生存能力、迁移和侵袭(图). 最近的研究表明,凋亡在癌症治疗中具有重要意义,细胞数量的动态平衡需要在增殖和凋亡之间取得平衡,而这两个变量都依赖于细胞周期。
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流式细胞术显示,沉默FOXK1后G0/G1细胞池显著扩大(HepG2细胞株:从54.9%增至64.5%,HCCLM3细胞系:从36.8%增至41.5%)。S期细胞比例降低(HepG2细胞系:从27.3%降至21.8%,HCCLM3细胞系,从18.3%降至14.0%),表明G0/G1向S的转变停止(图). 凋亡实验表明,沉默FOXK1后,凋亡细胞的比例显著增加(HepG2细胞株:从11.14%到18.53%,HCCLM3细胞系:从7.92%到10.94%;图). 上述结果表明,沉默FOXK1可抑制HCC细胞表型进展。
沉默的FOXK1抑制肝癌细胞的恶性进展。用(A,B)qRT‐PCR和western blot检测转染效率。(C) CCK‐8用于检测细胞活力。(D,E)Transwell用于检测细胞迁移和侵袭能力。流式细胞术检测细胞周期和凋亡*第页 < 0.05.
3.3.福克斯K1是的下游靶基因miR公司‐144‐3便士
为了进一步探索FOXK1的上游调控分子,我们使用生物信息学数据库筛选差异表达的miRNA(DEmiRNAs)。这种差异分析导致了126个DEmiRNAs的鉴定(122个上调,6个下调;图). 通过将下调的DEmiRNAs与预测的靶miRNA交叉,获得了三个miRNA(图). FOXK1与这三种miRNAs的相关性分析表明,miR‐144‐3p与FOXK1s的负相关最高(图). 肝癌组织中miR‐144‐3p水平显著降低(图). 然后,通过qRT-PCR检测HCC和正常肝细胞中的miR-144-3p水平,在HCC细胞系中显著降低(图). 随后,miR-144-3p和FOXK1的潜在靶向结合位点被鉴定(图). 由于HepG2细胞的表型在上述实验中具有重要意义,因此HepG2细胞系成为我们的主要研究重点。我们通过荧光素酶分析验证了miR‐144‐3p和FOXK1具有靶向关系。这表明miR‐144‐3p模拟物能够下调表达FOXK1‐WT的细胞的荧光素酶活性,但不影响表达FOXK‐MUT的细胞(图). 最后,我们将miR‐144‐3p模拟物转染到HepG2细胞中,结果表明,miR‐的过度表达降低了FOXK1 mRNA和蛋白质水平(图). 总体而言,FOXK1是miR‐144‐3p的目标。
FOXK1是miR‐144‐3p的靶基因下游。(A) TCGA‐LIHC数据集中DEmiRNAs的火山图。(B) FOXK1上游基因和下调DEmiRNAs的文氏图。(C) FOXK1和预测miRNAs的皮尔逊相关热图。(D) FOXK1和miR‐144‐3p之间的皮尔逊相关性。(E) 肝癌组织中miR‐144‐3p表达的箱线图。(F) L-O2、HepG2、HCCLM3和Hep3B细胞中的miR‐144‐3p水平。(G) FOXK1‐WT/MUT与通过starBase预测的miR‐144‐3p序列结合的示意图。(H) FOXK1和miR‐144‐3p的靶向关系。(I,J)miR‐144‐3p模拟转染的HepG2细胞中FOXK1 mRNA和蛋白水平*第页 < 0.05.
3.4.miR公司‐144‐3p抑制肿瘤的恶性进展肝癌单元格通过福克斯K1
为了研究miR‐144‐3p通过FOXK1对HCC细胞恶性进展的影响,我们设置了以下组:mim‐NC+oe‐NC、miR-1443p mimic+oeNC和miR‐)-144‐3p-simic+o‐FOXK1。首先,通过qRT-PCR和western blot检测细胞的转染效率。miR‐144‐3p模拟物+oe‐NC组的FOXK1 mRNA和蛋白质水平显著低于模拟物-NC+oeNC组。FOXK1的过度表达可以恢复因miR‐144‐3p过度表达而导致的FOX K1表达降低(图). 然后,transwell分析和CCK‐8表明,过表达miR‐144‐3p显著抑制了细胞存活、迁移和侵袭,而进一步过表达FOXK1可以逆转先前的作用(图). 此后,细胞周期检测显示,过度表达miR‐144‐3p后,G0/G1细胞比例显著增加(HepG2细胞系:从47.3%到57.6%),但S期细胞比例减少(HepG2细胞系:由28.3%到19.9%);FOXK1和miR‐144‐3p的过度表达共同恢复了细胞周期的进展(G0/G1的比例从57.6%到50.2%,S的比例从19.9%到26.4%;图). 我们观察到,过表达miR‐144‐3p后,凋亡细胞的比例增加(从10.07%增加到18.16%),而过表达FOXK1可以逆转这种增加(从18.16%增加到12.00%;图). 总之,miR‐144‐3p通过FOXK1抑制肝癌细胞表型进展。
miR‐144‐3p通过FOXK1抑制HCC细胞的恶性进展。用(A,B)qRT‐PCR和western blot检测转染效率。(C) CCK‐8用于检测细胞活力。(D) 使用Transwell检测细胞迁移和侵袭能力。(E,F)流式细胞术检测细胞周期分布和凋亡*第页 < 0.05.
3.5.miR公司‐144‐3p抑制糖酵解肝癌单元格通过福克斯K1
一些研究报告称,抑制糖酵解途径可以抑制肿瘤的恶性进展。通过GSEA,我们发现FOXK1水平的增加与糖酵解/糖异生代谢途径有关(图). 为了研究miR‐144‐3p/FOXK1轴是否对HCC细胞糖酵解过程产生影响,我们设置了以下细胞组:mim‐NC+oe‐NC、miR-1443p mimic+oeNC和miR‐)-144‐3p simic+o‐FOXK1。接下来,我们检查并分析了不同治疗组细胞的糖酵解水平和线粒体氧化磷酸化活性,表明miR‐144‐3p过度表达导致HCC细胞糖酵化水平和糖酵分解能力显著降低(图)细胞的基础OCR和最大OCR增加(图). 相反,当FOXK1与miR‐144‐3p一起过度表达时,上述作用被逆转(图). 由此可以看出,miR‐144‐3p通过FOXK1抑制HCC中的糖酵解。为了进一步验证我们的观点,我们检测了糖酵解/糖异生产物。这表明过度表达的miR‐144‐3p抑制了肝癌细胞中丙酮酸、乳酸、柠檬酸和苹果酸的生成(图)表明miR‐144‐3p过度表达抑制了糖酵解过程。然而,过表达的FOXK1(图). 总之,miR‐144‐3p通过调节FOXK1抑制HCC细胞的糖酵解。
miR‐144‐3p通过FOXK1抑制HCC细胞的糖酵解。(A) GSEA提示高水平的FOXK1与糖酵解/糖异生途径显著相关。(B,C)Seahorse XP 96分析不同治疗组HepG2细胞的ECAR和OCR。(D) 测定HepG2细胞中的丙酮酸、乳酸、柠檬酸和苹果酸*第页 < 0.05.
4.讨论
在这里,我们研究了FOXK1在肝癌中的作用和分子机制。我们的结果表明,FOXK1在人肝癌组织和细胞系中显著上调。此外,沉默FOXK1可抑制HCC细胞中的有氧糖酵解,从而抑制细胞迁移、侵袭和HCC细胞的活性。我们通过生物信息学方法揭示了miR-144-3p位于FOXK1的上游,并进一步阐明了miR-144-3p通过FOXK1对HCC细胞有氧糖酵解的影响,抑制细胞活力、迁移和侵袭,并促进细胞凋亡。
先前的研究表明,一些FOX家族成员与肝癌的发生有关。
23
Wang等人。
24
这意味着FOXR2在HCC组织中频繁上调,并促进HCC细胞的生长、增殖以及异种移植物的发育。另一项研究表明,FOXJ1在HCC组织中上调,过表达FOXJ1诱导HCC细胞周期转变和增殖。
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Cui等人。
16
发现FOXK1基因敲除通过抑制糖酵解抑制细胞活性。通过生物信息学方法,我们发现肝癌组织中FOXK1水平显著升高。进一步的细胞功能实验证实了HCC细胞系中的相同现象,沉默FOXK1可以抑制细胞的侵袭、迁移、存活并促进凋亡。我们的结果与之前的研究结果一致,表明FOXK1在肝癌发展中起着关键作用。
通过生物信息学方法,我们还发现FOXK1的高表达与糖酵解信号有关。Warburg等人。
26
发现几乎所有的肿瘤细胞都依赖糖酵解途径获得能量,即使有足够的氧气。有氧糖酵解不仅可以提供肿瘤细胞所需的能量,还可以提供细胞合成所需的大量中间产物。
27
,
28
据报道,一般来说,癌细胞的糖酵解速率较高,是正常细胞的200倍。
29
鉴于此,线粒体代谢异常被认为是癌症的主要原因。
29
因此,抑制糖酵解成为癌症治疗的新策略。Li等人。
30
表明miRNA‐181b通过HK2抑制胃癌细胞的糖酵解,从而抑制细胞增殖和迁移。Tao等人。
31
据报道,EZH2沉默可抑制前列腺癌细胞的糖酵解,从而抑制细胞生长。我们表明,FOXK1过表达导致HCC细胞糖酵解水平和糖酵分解能力显著升高,基础OCR和最大OCR降低。FOXK1过度表达通过调节HCC细胞的糖酵解促进HCC的发展。我们的结果进一步验证了Cui的研究
16
和陈,
32
FOXK1可以调节糖酵解以控制细胞代谢重编程。
为了进一步剖析FOXK1在肝癌中上述调节作用的完整机制,我们通过生物信息学方法发现miR‐144‐3p是FOXK1的上游,并揭示了miR‐)144‐的3p在肿瘤组织中显著下调。到目前为止,miR‐144‐3p在癌症进展中的重要性已经得到证实。miR‐144‐3p通过靶向BCL6抑制Wnt/β‐catenin信号传导抑制结直肠癌细胞增殖。
33
Hou等人。
34
表明miR‐144‐3p通过MAPK6抑制前列腺癌的恶性进展。我们验证了miR‐144‐3p和FOXK1的目标。细胞功能分析证明,过度表达的miR‐144‐3p抑制HCC细胞的有氧糖酵解,进而抑制细胞活力、迁移、侵袭并促进凋亡。救援实验证明,miR‐144‐3p通过FOXK1抑制HCC细胞的糖酵解过程,进而抑制HCC的恶性行为。
综上所述,我们已经证明,肝癌中FOXK1的显著上调和FOXK1下调可以抑制有氧糖酵解,进而抑制肝癌细胞的存活、迁移和侵袭,并且miR‐144‐3p通过影响FOXK1-有氧糖解抑制肝癌细胞恶性进展。尽管本研究设计和管理得当,但该结论并未在动物和临床水平上得到验证,也未进一步探索FOXK1下游的信号通路。因此,我们打算挖掘FOXK1的下游信号通路,以剖析miR‐144‐3p/FOXK1-调控轴及其下游调控分子在肝癌中的作用。总之,我们的研究探讨了肝癌进展的潜在分子机制,这些发现表明FOXK1和miR‐144‐3p是治疗肝癌的独特靶点。
作者贡献
申存义主持了实验。郑旺收集并整理了数据。杨秦岭画画。邢彬玉参与了设计并起草了手稿。谭文军进行了统计分析并对其进行了实质性修订。所有作者都阅读了文章并批准了提交的版本。
资金信息
这项工作由名为FK506抑制缺氧诱导的视网膜新生血管及其机制的项目(2019JQ‐953)资助。
利益冲突声明
作者声明,他们与本文的内容没有利益冲突。
笔记
邢乙,沈丙,杨强,王忠,谭伟。miR‐144‐3p通过FOXK1影响细胞有氧糖酵解抑制肝癌进展.Int J Exp路径. 2023;104:117‐127. doi:10.1111/iep.12468[PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
参考文献
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