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神经病理学学报。2023; 11: 75.
2023年5月8日在线发布。 数字对象标识:10.1186/s40478-023-01550-9
预防性维修识别码:2016年5月26日
PMID:37158962

TSPO作为免疫抵抗基因参与T细胞介导的胶质母细胞瘤免疫控制

关联数据

补充资料
数据可用性声明

摘要

胶质母细胞瘤(GB)IDH-野生型是最恶性的原发性脑肿瘤。它对当前的免疫疗法特别有抵抗力。转运蛋白18kDa(TSPO)在GB中上调,与恶性肿瘤和不良预后有关,但也与免疫浸润增加有关。在这里,我们研究了TSPO在调节人类GB细胞免疫抵抗中的作用。通过对TSPO表达的基因操纵以及随后与抗原特异性细胞毒T细胞和自体肿瘤浸润T细胞的共培养,在原发性脑肿瘤起始细胞(BTIC)和细胞系中实验确定TSPO在肿瘤免疫抵抗中的作用。研究TSPO对死亡诱导的内源性和外源性凋亡途径的影响。通过基因表达分析和随后的功能分析鉴定了TSPO调节的介导BTIC细胞凋亡抗性的基因。原代GB细胞中TSPO转录与CD8相关+T细胞浸润、T细胞浸润的细胞毒活性、TNFR和IFNGR的表达及其下游信号通路的活性,以及TRAIL受体的表达。BTIC与肿瘤反应性细胞毒性T细胞或T细胞衍生因子共培养通过T细胞衍生TNFα和IFNγ诱导TSPO上调。沉默TSPO致敏BTIC对抗T细胞介导的细胞毒性。TSPO通过调节凋亡途径选择性保护BTIC免受TRAIL诱导的凋亡。TSPO还调节与抗凋亡相关的多个基因的表达。我们得出结论,TSPO在GB中的表达是通过T细胞衍生的细胞因子TNFα和IFNγ诱导的,TSPO的表达通过TRAIL保护GB细胞免受细胞毒性T细胞攻击。因此,我们的数据表明,TSPO的治疗靶向可能是一种合适的方法,通过绕过肿瘤固有的TRAIL耐药性,使GB对免疫细胞介导的细胞毒性敏感。

补充信息

在线版本包含补充材料,请访问10.1186/s40478-023-01550-9。

关键词:TSPO、GB、抗肿瘤免疫、免疫抵抗、TRAIL抵抗

介绍

胶质母细胞瘤异柠檬酸脱氢酶(GB IDH)-野生型(CNS WHO等级4)是最常见的原发性脑肿瘤恶性类型。尽管进行了最大限度的切除、放疗、烷基化剂替莫唑胺的化疗以及肿瘤治疗领域的治疗,但肿瘤几乎总是复发,导致中位生存期只有16至20.9个月[68,79,86,87].

GB巨大的瘤间和瘤内异质性至少在一定程度上导致了生存期较低和治疗结果不令人满意[5,23]. 为了更好地理解这种复杂性,根据转录组分析将GB分为与临床特征和预后相关的分子亚型[7,92]. GB的单细胞RNA测序(RNA-Seq)分析表明,代表多种亚型的单个细胞组合可以在同一肿瘤中共存[65,73]. 具有干细胞样特征的脑肿瘤起始细胞(BTIC)的存在又增加了复杂性,并导致了GB的治疗抵抗[24,61,81].

除了分子改变外,GB的发病机制还依赖于肿瘤形成的免疫逃逸机制。尽管细胞毒性CD8的高渗透性+T细胞与延长生存期有关,肿瘤细胞通过分泌TGF-β和IDO等免疫抑制因子抑制T细胞功能[43,53,60]. 尽管对PD-L1表达及其在GBM免疫监测中的相关性的不同研究显示出不一致的结果,但在某些情况下,共同抑制免疫检查点分子(如程序性细胞死亡1配体1(PD-L1))的上调可能有助于免疫抑制[6,7,21,31]. 对单个免疫检查点目标的治疗性阻断可能导致使用替代免疫检查点和基因,从而增强对免疫细胞细胞毒性攻击的抵抗力[16,45,83,94]. 到目前为止,新辅助抗PD-1治疗不能改善GB的临床结果,尽管它可以提高干扰素γ(IFNγ)相关的T细胞反应。这表明了适应性免疫抵抗机制的诱导[18]. 迄今为止针对GB开发的免疫治疗策略的臭名昭著的无效性也表明存在其他尚不清楚的肿瘤固有免疫抵抗机制。

一个表达与免疫原性间充质GB亚型相关的基因是转位蛋白(18kDa)(TSPO)[15,21]. TSPO是一种普遍存在的线粒体蛋白,在类固醇产生组织中尤其丰富。与非肿瘤性脑组织相比,TSPO在GB中过度表达,其表达与患者较差的预后和生存相关。更具体地说,与IDH突变型胶质瘤(WHO 4级)相比,IDH野生型中TSPO的表达更高。在IDH突变肿瘤中,TSPO表达与WHO分级呈正相关[15,21]. TSPO在类固醇合成、线粒体呼吸调节和氧化应激中发挥作用,其表达与肿瘤细胞增殖、侵袭和整体抗凋亡能力的增加有关[2,9,59,75,102,103]. 除此之外,它的表达与大脑中炎症活动的增加有关[66]. 然而,TSPO在GB抗肿瘤免疫反应中的作用迄今尚不清楚。

在此,我们报道细胞毒性T细胞通过释放炎性细胞因子触发GB细胞中TSPO的上调,TSPO通过抑制死亡受体配体肿瘤坏死因子相关凋亡诱导配体(TRAIL)介导的凋亡,介导GB细胞对细胞毒性T淋巴细胞攻击的免疫抵抗。

材料和方法

伦理学

在涉及人类参与者的研究中进行的所有程序都符合机构研究委员会的道德标准以及1964年《赫尔辛基宣言》及其后来的修正案或类似的道德标准。雷根斯堡大学伦理委员会批准了肿瘤样本的取样和BTIC的富集(编号18–207-101,2022年5月更新)。雷根斯堡大学伦理委员会(编号21–2393-1–101)批准了肿瘤浸润淋巴细胞(TIL)的采样。研究中的所有参与者均获得知情同意。

细胞培养与慢病毒转导

如前所述,BTIC13、-111、-129和-134脑肿瘤起始细胞(BTIC)是通过切除人类GB(CNS-WHO-4级)建立的[47]. 细胞系通过商业提供商(eurofins Genomics)的STR图谱鉴定。肿瘤细胞保存在基于RHB-A的无血清培养基(Takara,#Y40001)中,补充青霉素-链霉素(Merck,#P4333)、表皮生长因子(EGF;Miltenyi Biotec,#130–097-751)和碱性成纤维细胞生长因子(bFGF;Miltenyi Bietec,#130-093-842)各20 ng/ml。细胞在37°C、5%CO下培养2湿度为95%。

为了实现TSPO的稳定敲除,对BTIC13、-111、-129和-134进行慢病毒转导。TSPO-specific short hairpin RNA(shRNA)序列(shTSPO-F:5'-CCG GCC ACA CTC AAC TAC TGC GTA TCT CGA GAT ACG TAG TTG AGT GTT GTT G-3',shTSPO-R:5'-AAT TCA AAA ACC CTC AAC-TAC TGC-GTA TCT-CGA GAT-ACG CAG TAG GTG G-3')和一个非靶向对照shRNA被克隆到pLKO.1 puro质粒(Bob Weinberg馈赠;添加基因质粒#8453)[59]. 为了产生慢病毒颗粒,使用Metaffetene(Biontex;#T020-1.0)在人类胚胎肾(HEK)293-T细胞中,将shRNA质粒与pCMV-VSV-G和psPAX2(由奥地利因斯布鲁克大学S.Geley教授善意捐赠)共转染。24小时后,使用含有慢病毒颗粒的HEK细胞滤过的上清液通过旋转接种(900 rpm,1小时,室温)转导BTIC靶细胞。转导24小时后,通过Puromycin(Merck,#P8833;3µg/ml)处理筛选转导细胞。

通过单细胞稀释获得BTIC13 TSPO敲除细胞和对照细胞的克隆细胞系。将分离的单个细胞接种在96孔板中,并逐步亚培养到较大的血管中,直到它们可以用于实验。

人类GB细胞系U-87 MG(ATCC®,HTB-14™;来源:雄性)和U-251 MG(ECACC,09063001;来源:男性)由Markus J.Riemenschneider教授提供。细胞在标准条件下在DMEM(Merck,#D6429)中培养,DMEM补充有10%胎牛血清、100 U/ml青霉素G和100µG/ml链霉素,37°C,在5%CO2的湿润环境中培养。人类胶质(少突胶质细胞)杂交细胞(MO3.13;Tebubio,CLU301-P,来源:雌性)在37°C的高糖DMEM中培养,不添加丙酮酸钠(Merck,#D5796),补充10%胎牛血清、100 U/ml青霉素G和100µG/ml链霉素,在5%CO2的湿化气氛中培养。

肿瘤浸润淋巴细胞(TIL)的生成

将新鲜切除的GB组织切成小块,并在添加400µg/ml DNase I(Merck,#1128493201)和400 U/ml IV型胶原酶(Worthington,#LS004209)的对照培养基中进行酶消化,在37°C,5%CO的条件下持续2 h2然后通过100µm过滤器过滤消化后的肿瘤,以1400 rpm离心10 min,并与2×10共同培养7将来自3个不同供体的异基因PBMC放在20 ml的膨胀培养基中,加入30 ng/ml抗CD3、3000 U/ml IL-2和0,38µg/ml两性霉素B(Gibco,#15290-26),照射14天。在第5天、第7天和第11天,用新鲜膨胀培养基补充IL-2。第14天,收集细胞,用FACS进行表征,并冷冻在5×10的等分中6在冷冻介质A(60%AB血清和40%RPMI1640)和B(80%AB血清与20%DMSO)中。

氟抗原特异性CD8的产生+T细胞(FluTC)

如前所述,产生流感抗原特异性T细胞(FluTC)[94]. 简单地说,外周血单个核细胞(PBMC)是从HLA-A2的浅黄色外壳中分离出来的+通过密度梯度离心法(Biocoll,Biochrom,#L6715)对健康供体进行离心。第0天,共CD8+通过磁性分离(CD8)从PBMC中分离T细胞+T细胞分离试剂盒,Miltenyi,#130–096-495),根据制造商的说明,在存在HLA-A2匹配的流感肽(GILGFVFTL,ProImmune,#P007-0A-E)的情况下扩增14天。自体CD8阴性部分用60格雷(IBL 437C血液辐射器)照射,并作为饲养细胞使用1周,然后用照射的T2细胞代替饲养细胞。在第1天和第8天,向膨胀液中添加100 U/ml IL-2(Clinigen,PZN-16771811)和5 ng/µL IL-15(研发系统,#247-ILB/CF)。FluTC的百分比在第7天和第14天通过流式细胞术(FACS)通过五聚体染色(GILGFVFTL-APC,ProImmune#F007-4A-E)测定。抗原特异性扩增后,1×106FluTC由FACS分类,并通过使用Rosenberg协议的修改版本进一步扩展14天[22]. 简单地说,在第0天,将分选好的FluTC培养在150 ml膨胀培养基中(50%AIM-V(赛默飞世尔科学公司,#12055091)、50%CLM(CLM:RPMI1640(赛默飞科学公司,#21875091),10%人类AB血清(Valley Biomedical,#HP1022HI)、1%HEPES(默克公司,#H0887)、100 U/ml青霉素G、,100µg/ml链霉素和0.01%β-巯基乙醇(赛默飞世尔科学公司,#33150–010),补充30 ng/ml抗CD3(克隆:OKT3,eBioscience,#14–0037-82)、3000 U/ml IL-2和2×108来自3个不同健康供体的辐照异基因PBMC。在第5天、第7天和第11天,用新鲜的膨胀培养基补充IL-2。第14天,收集细胞,用FACS进行表征,并冷冻在5×10的等分中6在冷冻介质A(60%AB血清和40%RPMI1640)和B(80%AB血清与20%DMSO(默克,#D260))中。使用当天,FluTC在共培养或激活前至少4小时解冻,并在CLM中以1×10的浓度培养6细胞/ml。

多克隆活化T细胞上清液的制备

在4°C下用4µg/ml抗CD3抗体(克隆:OKT3,eBioscience,#14–0037-82)在非组织培养的6孔板上涂布过夜。第二天,用1 ml PBS将微孔冲洗两次,并将FluTC/TIL接种在补充有1µg/ml人抗CD28抗体(克隆号:CD28.2,BioLegend,#302902)的CLM中,浓度为1×106细胞/ml。活化24小时后,以1400 rpm离心细胞悬液10分钟,并将活化上清液收集到新鲜试管中以供进一步使用。活化的TIL129在CLM中重新悬浮,并进一步用于共培养分析。

反向小干扰RNA转染

用非靶向对照小干扰RNA(siRNA)(Horizon,D-001810-04)或4个TSPO特异性siRNA池转染U-87 MG和U-251 MG细胞(序列:5'-ACA CUC AAC UAC GUA U-3';5'-CUU CUU UGG UGC CCG ACA a-3';5'-GGG CCU UGG-AUC UCC U-3');5'-CUU GUG AUG UGG CCG U-3',Horizon,MQ-009559–03),根据制造商的说明,使用RNAiMAX(赛默飞世尔科技,#13778–150)。简单地说,将10µL 250 nM siRNA溶液添加到96 well板的每个孔中。将0.1µl RNAiMAX转染试剂稀释在10µl RPMI(Merck,#R8758)中,并在室温下培养10分钟。添加20µL RPMI,并将30µL RNAiMAX混合物给予涂有siRNA的微孔,并在室温下培养30分钟。5 × 10将U-87 MG或U-251 MG细胞重新悬浮在含有10%FCS的60µL DMEM中,接种在含有siRNA-RNAiMAX的微孔中,并在37°C、5%CO2下培养72小时。对于6孔平板转染,上述方案按比例放大。

RNA的分离、逆转录和定量RT-PCR

根据制造商的协议,使用RNeasy Mini试剂盒(Qiagen,#74106)从培养细胞中提取总RNA,并使用QuantiTect逆转录试剂盒(Qiagen)转录500–1000 ng RNA。对于10 ng模板cDNA的实时定量PCR(RT-qPCR),2x QuantiFast SYBR Green PCR混合物(Qiagen,#204056)和300 nM基因特异性引物混合物(TSPO fw:TCT TTG GTG CCC GAC AAA T;TSPO版本:GGT ACC AGG CCA CGG TAG T,Merck;PD-L1 fw TGC CGA CTA CAA GCG AAT TG,PD-L1版本:CTG CTT GTC CAG ATG ACT TCG,Merck2qPCR引物检测人PI3,Qiagen,PPH11211A-200;RT公司2qPCR引物检测人类SLPI,Qiagen,PPH02863A-200)每20μL反应一次,每个样品制备三份。使用QuantStudio 3(Thermo Fisher Scientific)进行反应。靶基因的表达被标准化为参考基因的表达(β-actin fw:CCT CGC CTT TGC CGA TCC,β-acton rev:GCG CGG CGA TAT CAT CC;RPL13A fw:CAT AGG AAG CTG GGA GCA AGA,RPL13A-rev:GCC CTC CAA TCA GTC TG;或GAPDH fw:AGC CAC ATC GCT CAG ACA C,GAPDH rev:AAT ACC AAC TCC GTC GAC T)采用比较Ct法(ΔΔCt)进行分析。结果显示为与对照样品相比的折叠变化。

下一代RNA测序

根据制造商的说明,使用Illumina Straded mRNA Prep试剂盒(Illumiana,#20040534)从200 ng总RNA中制备下一代测序(NGS)文库。NGS在NextSeq 550 Dx仪器上进行,使用索引、150周期配对端读协议和NextSerq 500/550高输出试剂盒v2.5(Illumina,#20024907)。仅使用免费的、可定制的工具和工作站对NGS数据进行分析。图像分析和基本调用产生了.bcl文件,这些文件被bcl2fastq2工具v2.17.1.14转换为.fastq文件。接下来,使用HiSat2映射器将.fastq文件映射到人类基因组组件GRCh38.87,允许一个不匹配[42]. 使用featureCounts v2.0.1进一步处理所有唯一点击,为所有样本创建计数表[51]. 读取数基于位置,即基因外显子的结合。使用负二项回归模型,使用SVA包的Combat_Seq消除批量效应,该模型保留了RNA-Seq研究中计数数据的整数性质[105]. 使用DeSeq2使用R v4.1.2生成PCA和差异表达分析[54]. 使用增强型火山R程序包和交互式复杂热图R程序包生成火山图和热图[8,28].

ELISA和Luminex分析

分析T细胞-肿瘤细胞共培养上清液和抗CD3/CD28激活的T细胞上清液,以检测IFNγ(人IFN-γELISA试剂盒,BD OptEIA#555142)、肿瘤坏死因子α(TNFα)(人TNF-ELISA试剂瓶,BD OPEIA#555212)、Granzyme B(人Granzeme B ELISA开发试剂盒,Mabtech#3485-1H-20)和TRAIL(人类TRAIL/TNFSF10 DuoSet ELISA,研发系统,#DY375-05)。实验是按照制造商的说明进行的。使用Spark 10 M多模微孔板阅读器(TECAN),以λ=570 nm作为参考波长,在λ=450 nm处测量吸光度。可溶性Fas配体(FasL)通过多重细胞因子检测(MILLIPLEX人CD8+T细胞磁性预混17 Plex试剂盒,默克,#HCD8MAG15K17PMX)。根据制造商的说明进行分析,并使用MAGPIX Luminex仪器(默克)测量样品。

蛋白质印迹分析

按说明进行Western blot[47]. 简单地说,细胞颗粒在RIPA缓冲液中冰上溶解10分钟,然后离心10分钟(14000 rpm,4°C)。使用BC分析蛋白质定量试剂盒(Interchim,#UP40840A)测定蛋白质浓度。等量的蛋白质在5x Laemmli缓冲液中稀释,煮沸,在12%SDS PAGE上分离,并转移到PVDF膜(VWR,#516–0224)中,PVDF被封闭在TBS-T缓冲液中5%脱脂奶粉中。在4°C的温度下,用指示的一级抗体孵育过夜。然后,用TBS-T缓冲液清洗膜,并用辣根过氧化物酶(HRP)结合的二级抗体孵育。使用Immobilon Forte Western HRP底物(Millipore,#WBLUF0100)进行检测。使用ImageQuant TL软件(GE Healthcare,TL 8.1)进行蛋白质检测。通过将感兴趣的蛋白质归一化到负荷控制和处理控制来确定相对蛋白质表达。使用了以下主要抗体:兔抗Caspase 9(Cell signaling Technologies,#9502,1:1000)、兔抗Caspase 3(Cell signaling技术,#9662,1:1000,兔抗TSPO(V.Milenkovic的实物礼物,1:5000)、鼠抗GAPDH(Santa Cruz,#47724,1:2500)和鼠抗肌动蛋白(Merck,#A5316,1:2500,)。HRP标记的抗小鼠IgGκ结合蛋白(Santa Cruz,#sc5161021:5000)和小鼠抗兔IgG抗体(Santa Cruz,#sc-235721:5000)用于检测初级抗体。

流式细胞术

流式细胞术用于检测已发表的肿瘤和T细胞质膜上表达的蛋白质[83]. 用PBS-EDTA从平板上分离肿瘤细胞,500×g离心5 min,再悬浮在FACS缓冲液(2×10)中5细胞/管)。根据制造商的说明,使用Zombie Aqua™(BioLegend,#423102)或Zombie NIR™Fixable Viability Kit(#423106),然后在FACS缓冲液(PBS,2%FCS)中以100µg/mL的浓度用Kiovig(人血浆衍生免疫球蛋白,Baxter,PZN-06587176)封闭,以区分活细胞在冰上黑暗中放置15分钟。肿瘤细胞在FACS缓冲液中清洗一次,并在黑暗中用荧光团结合的初级抗体或同型对照物PE抗CD119(IFN-γRα链)在冰上培养20分钟(克隆号:GIR-208,BioLegend,#308606);APC抗CD120a(TNF-R1)(克隆号:W15099A,BioLegend,#369906);PE抗CD120b(TNF-R2)(克隆号:3G7A02,BioLegend,#358404);BV421抗CD95(Fas)(克隆号:DX2,BioLegend,#305624);APC抗CD261(DR4,TRAIL-R1)(克隆号:DJR1,BioLegend,#307208);PE抗CD262(DR5,TRAIL-R2)(克隆号:DJR2-4(7-8),BioLegend,#3007406);抗人HLA-A、B、C(MHC-I)(克隆号:W6/32,BioLegend,#311402)。对于MHC-I染色,将细胞清洗一次,并与二级抗体BV605抗小鼠IgG2a/IgG2b(克隆号:R2-40,BD,#744294)一起在黑暗中的冰上孵育20分钟。使用与以下抗体或其各自的同型对照相同的方案对T细胞进行染色:AF-700抗CD3(克隆号为UCHT1,BioLegend,#300424); PerCP-Cy5.5抗CD4(克隆号:RPA-T4,BioLegend,#300530);V450抗CD8(克隆号:RPA-T8,BD Bioscience,#560347);APC-Cy7抗CD45RO(克隆:UCHL1,BioLegend,#304227);BV605抗CD62L(克隆号:DREG-56,BioLegend,#304833);APC抗PD-1(克隆号:EH12.2H7,BioLegend,#329908);FITC抗LAG3(克隆号:11C3C65,BioLegend,#369307);PE-Cy7反TIM3(克隆号:F38-2E2,eBioscience-Thermo Fisher Scientific,#25–3109-41);PE anti-TRAIL(克隆号:RIK-2,BioLegend,#308206)。FluTC在抗体染色前在室温黑暗中用五聚体(A*02:01 GILGFVFTL,Proimmune,#F007-4A-E)染色10分钟。在IFNγ和TNFα细胞因子分泌测定中,TIL129与BTIC129共培养12小时。然后,根据制造商的说明,使用IFN-γ(MACS Miltenyi,#130–090-433)和TNF-α分泌检测试剂盒(#130–081-267)对TIL进行染色。将染色的细胞洗涤一次,用FACSLyric流式细胞仪(BD Bioscience)获得,并使用FlowJo(Tree Star)分析数据。

免疫细胞化学

BTIC13野生型细胞和TSPO敲除细胞在层粘连蛋白涂层的8孔LabTek室载玻片(Thermo Scientific,#154534PK)上生长24小时。在室温下用4%多聚甲醛固定细胞10分钟,并用1x PBS洗涤三次。用0.5%Triton X-100(Merck,#23472-9)、10%驴血清(Merck;#S30-M)1×PBS在室温下培养45分钟,细胞在4°C下与兔抗TSPO抗体(Abcam,#ab10949,1:500)和小鼠抗ATPB抗体(Abcam,#ab14730,1:1000)在0.1%Triton X-100中培养过夜,2%驴血清在1x PBS中培养。用1x PBS清洗三步后,用二级抗体驴抗兔Alexa Fluor 488(Life Technologies,#A21206,1:500)、驴抗鼠Alexa Fluor 568(Life-Technologies,#10042,1:1000)和DAPI(Merck,#D9542,5µg/ml)培养细胞。在最后三个清洗步骤后,用ProLong Gold Antifade Mountant(Invitrogen,#P36930)安装载玻片,并在室温下干燥。使用倒置荧光显微镜(Zeiss,Axio Observer.Z1)和VisiView软件(Visitron Systems,2.08版)分析载玻片。

T细胞介导的TSPO诱导

对于T细胞介导的BTIC中TSPO表达调控的分析,4×105BTIC13、129或131接种在补充的RHB-A培养基中的6孔板(TPP)中。1天后,用所示浓度的氟肽对细胞进行脉冲处理1 h,清洗并与4×105FluTC,或用显示的T细胞培养上清液处理。以保存在普通CLM中的BTIC作为对照。18小时后,收集共培养上清液进行细胞因子分析,洗去T细胞并收集剩余的BTIC。对于细胞因子治疗,BTIC在CLM中培养1天,然后用TNFα(PeproTech,#300-01A)或IFNγ(PeproTech,#300-02)处理,或者不处理24和48小时。为了阻断细胞因子受体,将BTIC与人抗TNF-R1(10µg/ml,R&D Systems,#MAB625)、抗TNF-R2(10µ)、抗IFNG-R1(2µg/ml,R&D Systems,#MAB6731)抗体或小鼠IgG1同型对照物(R&D System,#MAB 002)在37°C、5%CO2的500µl CLM中预孵育30分钟。培养30分钟后,添加1.5 ml指示的T细胞培养上清液。24小时后,将细胞制成颗粒并进行snap冷冻,以进行进一步的mRNA和蛋白质分析。

细胞增殖和活性测定

细胞以5×10的密度在96孔黑色平板(SPL Life Sciences,#30296)中培养100µl生长培养基中的细胞/孔。24小时后,用特定浓度的TRAIL(PeproTech,#310-04)、TNFα(PeproTechn,#300-01A)、IFNγ(PeproTech,#300-02)或FasL(BioLegend,#589404)处理细胞48小时。在测量前4小时,使用10%的雷沙祖林溶液(研发系统,#AR001),并使用VarioSkan Flash多模阅读器(Thermo Fisher Scientific)在560 nm激发/590 nm发射下测量荧光。分四次进行分析,并重复三次。数值标准化为0 ng/ml。

XTT测定

发表的基于XTT的比色细胞活性测定法测定了特异性T细胞介导的肿瘤细胞杀伤[36]. siRNA转染3天后(如上所述),U-87 MG和U-251 MG细胞装载0.01µg/ml的氟肽(GILGFVFTL,Proimmune,#P007-0A-E)。孵育1小时后,去除脉冲培养基,并取下2×104向孔中加入100µl的FluTC或普通CM。shRNA转导5×10BTIC13或1×104共培养前1天,每96周将BTIC129细胞接种在100µl完全补充的RHB-A培养基中。第二天,用0.001µg/ml氟肽加载BTIC13细胞,并与2×10共同培养4FluTC,而BTIC129与1×10直接共培养5在100µl CM中预先激活自体TIL129。共培养4小时后,通过向每个孔中添加50µl 1 mg/ml XTT试剂溶液(Biomol,#52629500)和1µl 1.25 mM甲磺酸苯肼(PMS)(Biomol,#Cay30558-5)来测量靶细胞的活性。将平板在37°C和5%CO2下培养,并在30、60、90和120分钟后使用Spark 10 M多模微孔板阅读器(TECAN)检测吸收(450 nm,650 nm作为参考)。活细胞对XTT的最大减少量被确定为单独含有肿瘤细胞的三重孔的平均值,而背景是含有培养基的三重孔的平均值。由于T细胞的存在而导致的非特异性formazan形成是从三个含有与相应共培养孔中相同数量的T细胞的孔中测定的。共培养孔中剩余活肿瘤细胞的百分比计算如下:生存率(%)=[OD(共培养孔)–OD[1](OD=光密度)。

基于荧光素酶的caspase-3/-7分析

除了实时活细胞成像分析外,还使用caspase-Glo®3/7分析系统(Promega,#G8093)定量了caspase-3/-7介导的BTIC凋亡。将shRNA转导的BTIC13(体细胞或克隆细胞)和BTIC129细胞接种在白色不透96-well板(Perkin-Elmer,#6005680)中,并按照XTT分析所述与T细胞共同培养,或用T细胞活化上清液或50 ng/ml TRAIL处理。4小时后,向细胞中添加100µl Caspase-Glo®3/7试剂。在室温下在轨道振动筛(500 rpm)上培养30分钟后,使用Spark 10 M多模微孔板阅读器(TECAN)测量指示活性caspase-3/-7水平的发光强度。从共培养孔中减去仅在T细胞孔中测得的发光强度,以排除T细胞衍生的caspase-3/-7活性。

实时活细胞成像分析

Caspase-3/-7介导的BTIC凋亡通过使用Inccyte®SX5活细胞成像仪(Sartorius)进行实时活细胞成像来确定。ShRNA-转导的BTIC13和BTIC129细胞要么与T细胞共同培养以进行XTT试验,要么用T细胞培养上清液或50 ng/ml TRAIL处理(PeproTech,#310-04)。然后,向细胞中添加Incucyte®Caspase-3/7绿色染料(1:1000,Sartorius,#4440)。以10倍放大率对指定时间点的细胞进行成像。使用Incucyte®2020B软件量化肿瘤细胞凋亡。

利用癌症基因组图谱和单细胞RNAseq数据集进行相关性分析

GEPIA网络服务器(http://gepia.cancer-pku.cn/)用于对TSPO公司以及癌症基因组图谱(TCGA)-GBM肿瘤数据集中的其他指示基因(163名患者)[88]. 皮尔逊相关系数(R)和P值显著性用于每个相关性。

通过相应的登录号(GSE131928)从基因表达综合数据库(GEO)检索到Smart-seq2分析的总共20个成人GB样本的ScRNA-seq数据[65]. 如作者所述,使用“Seurat”R包中的内置函数过滤和处理数据[77]. 非癌细胞通过其已发表的标记物进行鉴定,并进一步从分析中排除,而剩余的4696个恶性细胞则通过“和谐”R包进行进一步处理和整合[44]. 使用25台PC以0.5分辨率进行聚类,并根据已知标记基因的表达进行检测,以确定不同的恶性细胞亚群。Pearson相关系数计算为TSPO公司以及使用阳性表达值细胞的数据显示的基因,其中零表达值细胞被排除在外。“ggpubr”R包用于在散点图上显示相关系数和P值[40].

从分子特征数据库(MSigDB,http://www.gsea-msigdb.org/gsea/msigdb第7.5.1节)[52].

统计分析

为了进行统计分析,使用了GraphPad Prism软件v9.0(美国加利福尼亚州La Jolla的GraphPad-software)。结果报告为平均值±SD(标准偏差),如图图例所示。如果没有其他说明,则使用双尾非配对学生的t检验所有基于培养基的实时细胞毒性试验数据(图。(图3e–g;e–g;4e–f;5h,l;l;6克;6克;其他文件1:使用双尾配对Student’s分析补充图1d,4f)t检验在所有统计测试中P(P)-值≤0.05被视为显著,*=P(P) ≤ 0.05, ** = P(P) ≤ 0.01, *** = P(P) ≤ 0.001和****=P(P) ≤ 0.0001. 用代表性图像进行的所有实验至少重复了两次,并显示了代表性图像。对于累积数据,将至少三个独立实验的结果合并。

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TSPO在异体和自体共培养模型中保护GB细胞免受T细胞介导的细胞毒性。-d日四氮唑盐基XTT试验,以确定GB细胞中TSPO表达对T细胞介导的杀伤的影响。人GB细胞系()U-87 MG和(b条)U-251 MG转染了对照siRNA或四个TSPO特异性非重叠siRNA池。转染72小时后,用0.01μg/ml氟肽对细胞进行脉冲处理,并用FluTC培养4小时。原代细胞系BTIC13(间充质、,c(c))和BTIC129(发音,d日)用非靶向对照或TSPO特异性shRNA转导(TSPO产生/缺陷=TSPO±)。将稳定的细胞系接种在96周的培养板上,第二天与(c(c))用0.001μg/ml氟肽或(d日)预激活自体TIL129 4小时。如材料和方法一节所述,确定靶细胞溶解。e–g实时细胞毒性试验(IncuCyte®SX5系统),用于分析T细胞介导的24小时GB细胞杀伤。添加Incucyte®Caspase-3/7绿色染料作为凋亡指标。图表显示每个孔的总凋亡肿瘤细胞面积(绿色物体面积)(µm2/well)。TSPO的共培养±(e(电子))BTIC13((f))BTIC13克隆和()BTIC129电池(e(电子),(f))FluTC和()预先激活的自体TIL129。a至d三到五个独立实验的累积数据,e–g至少三个独立实验的代表性数据。值代表平均值±标准偏差。P值是通过配对双尾Student t检验(*=P(P) < 0.05, ** = P(P) < 0.01, *** = P(P) < 0.005, **** = P(P) < 0.001)

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TSPO保护GB细胞免受活化T细胞分泌的细胞毒性分子的伤害。a-d公司基于荧光素酶的caspase-3/-7分析测定TSPO±()U-87毫克(b条)BTIC13(c(c))BTIC129和(d日)BTIC13克隆与T细胞共培养4小时后(上表)或用多克隆活化T细胞上清液处理后(下表)。图中显示了背景提取的原始数据(以相对荧光素酶单位(RLU)表示)。e、 (f)实时细胞毒性试验用于分析活化上清液诱导的caspase-3/-7在24小时内的活化(e(电子))BTIC129和((f))BTIC13克隆。图表显示每个孔的总凋亡肿瘤细胞面积(绿色物体面积)。与共同培养/处理(a、 b、d、f)FluTC或活化FluTC的上清液(c、 e(电子))预先活化的TIL129或活化TIL129的上清液。使用普通T细胞对照培养基(CM)测量活性caspase-3/-7的基础水平。显示了至少两个独立实验的代表性数据。数值表示三等分的平均值±标准差。P值使用双尾Student’s计算t检验(* = P(P) < 0.05, ** = P(P) < 0.01, *** = P(P) < 0.005, **** = P(P) < 0.001)

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TSPO保护GB细胞免受TRAIL诱导的凋亡。Resazurin分析TNFα、IFNγ和FasL处理对TSPO±BTIC13细胞活力的影响。细胞处理48小时,对照细胞或TSPO shRNA转导细胞的荧光标准化为未处理状态。b条用50 ng/ml TNFα、IFNγ和FasL(cl=裂解;n.d.=未检测到)。c(c)Resazurin分析TRAIL处理对TSPO±BTIC13细胞活力的影响。剂量-反应曲线表明归一化%细胞存活率与对数转化的50 ng/ml TRAIL浓度。欧盟委员会50数值通过非线性曲线拟合确定。d日用TRAIL处理1和3小时后,对TSPO±BTIC13细胞中的总/裂解caspase-9/-3和PARP1进行Western blot分析。e、 (f)Resazurin分析法分析(e(电子))50 ng/ml TNFα、IFNγ、FasL和((f))TRAIL处理对TSPO±BTIC13克隆活力的影响。基于荧光素酶的caspase-3/-7分析,用于测量用50 ng/ml TRAIL处理4 h后TSPO±BTIC13克隆中caspase-3/4-7的激活。小时实时细胞毒性试验,分析BTIC13克隆中TRAIL诱导的caspase-3/-7在24小时内的激活。图表显示每个孔的总凋亡肿瘤细胞面积(绿色物体面积)。i、 jTSPO±中总/裂解caspase-9/-3和PARP1的Western blot分析()用50 ng/ml TRAIL和(j个)用50 ng/ml TNFα、FasL和TRAIL处理6 h后的BTIC129细胞。k个基于荧光素酶的caspase-3/-7分析,用于测量用TRAIL处理4h后TSPO±BTIC129细胞中caspase-3/4-7的激活。实时细胞毒性试验,分析TRAIL诱导的BTIC129细胞24h内caspase-3/-7激活。图表显示每个孔的总凋亡肿瘤细胞面积(绿色物体面积)。至少两个独立实验的代表性数据。e、 (f)三个独立实验的累积数据。数值代表三倍±标准偏差的平均值。P值通过双尾Student t检验计算(*=P(P) < 0.05, ** = P(P) < 0.01, *** = P(P) < 0.005, **** = P(P) < 0.001)

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TSPO调节与凋亡抵抗相关基因的表达。TSPO±BTIC13 RNA-Seq基因表达谱的主成分分析(PCA)。b条火山图强调TSPO-缺乏型BTIC13的差异表达基因(倍数变化≥2,归一化百万分之计数>2,错误发现率(FDR)≤0.05,标记为蓝色(下调)和红色(上调))。c(c)TSPO±BTIC13中与GO术语相关的DEG表达变化的热图:GOBP_REGULATION_of_CELL_DEATH(GO:00010941)。抗凋亡基因用蓝色箭头表示。d日表达式之间的相关性TSPO公司CCDN2型,B3镀锌2,脑脊髓炎综合征,APOBEC3G,个人信息3、和SLPI公司在单细胞水平[65]. R表示皮尔逊相关系数。e(电子)RT-qPCR分析个人信息3SLPI公司在对照培养基(CM)或TRAIL处理的TSPO±BTIC13中mRNA表达。结果显示,与TSPO产生细胞的CM状态相比β-肌动蛋白mRNA正常化。(f)基于荧光素酶的caspase-3/-7分析,用于在与FluTC共培养4小时或用50 ng/ml TRAIL处理后,测量PI3/SLPI下调的BTIC13中caspase-3/4-7的激活。实时细胞毒性试验,分析PI3和SLPI双重敲除后,TRAIL诱导的BTIC13细胞24h内caspase-3/-7激活。图表显示每个孔的总凋亡肿瘤细胞面积(绿色物体面积)。小时经50 ng/ml TRAIL处理后,转染对照或PI3-SLPI特异性siRNA的BTIC13中总/裂解caspase-9/-3和PARP1的Western blot分析。g、 小时数值代表三倍±标准偏差的平均值。P值通过双尾Student t检验计算(*=P(P) < 0.05, ** = P(P) < 0.01, *** = P(P) < 0.005, **** = P(P) < 0.001)

结果

胶质母细胞瘤细胞与细胞毒性T细胞和T细胞衍生因子接触后上调TSPO表达

在我们的检测中,多种原发性间充质和神经前体BTIC之间的TSPO蛋白表达具有可比性[61,62]在没有免疫细胞的情况下进行短期培养(图1a-b)。另一方面,根据使用GEPIA网络服务器的TCGA-GBM数据集的数据分析,原发性GBs中TSPO的表达与T细胞浸润相关(图1c)[88]. 相关分析显示TSPO公司和T细胞标记基因CD3(CD3),CD4细胞,CD8(CD8)以及细胞溶解蛋白穿孔素(PRF1项目)和丝氨酸蛋白酶Granzyme B(GZMB公司)在细胞毒性T细胞中普遍存在。此外,TSPO公司表达与PD-L1呈正相关(第二百七十四页)它是根据各种肿瘤中肿瘤浸润T细胞的活性而诱导的[,17,84,89].

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GB细胞与细胞毒性T细胞和T细胞衍生因子接触后上调TSPO表达。,b条蛋白质印迹分析显示TSPO蛋白在来源于9个间充质和15个前神经GB亚群以及GB细胞系U-87-MG和U-251-MG的原代BTIC中表达。肌动蛋白标准化后初级BTIC的TSPO蛋白定量。b条用于蛋白质定量的印迹().c(c)表达式之间的相关性TSPO公司CD3E公司,CD4细胞,CD8A型,天然气管理局,PRF1项目、和第二百七十四页基于TCGA-GBM数据集。分析由GEPIA web服务器执行[88]. R表示皮尔逊相关系数。(TPM:每百万份成绩单)d-i型对细胞毒性T细胞和T细胞衍生因子诱导BTIC中TSPO表达。将原代细胞系BTIC13(间充质细胞,d-f型)和BTIC129(发音,-)用多克隆激活的FluTC上清液处理或用稀释浓度的FluP脉冲处理后与FluTC以1:1的比例共培养。用多克隆活化的TIL129上清液对BTIC129细胞进行额外处理。治疗/共培养后20 h,分析剩余肿瘤细胞中TSPO mRNA和蛋白的表达。d日,RT-qPCR分析TSPO公司BTIC中的mRNA表达。在GAPDH mRNA正常化后,结果显示为与对照培养基(CM)条件相比的折叠变化。e(电子),(f),小时,BTIC中TSPO蛋白表达的Western blot分析。e(电子),小时GAPDH蛋白归一化后,蛋白质定量表示为与对照培养基(CM)条件相比的倍数变化。(f),至少两个独立实验的代表性印迹。d日,,小时三个和(e(电子))两个独立的实验。图表表示平均值±标准偏差。P值使用()曼惠特尼试验(d、 克,小时)双尾学生t检验(*=P(P) < 0.05, ** = P(P) < 0.01, *** = P(P) < 0.005, **** = P(P) < 0.001,ns:无显著性)

为了研究肿瘤抗原反应性T细胞是否能触发TSPO表达,我们加载了HLA-A2+BTIC系BTIC13(间充质)和BTIC129(前脑神经),其HLA-A2限制性肽源于流感基质蛋白M1(flu-peptide),作为模型肿瘤抗原(流感基质蛋白),并与抗原特异性细胞毒性CD8共同培养+我们通过重复抗原刺激从HLA-A2+健康供体PBMC中产生的T细胞(FluTC)。所生成的T细胞培养物中富含氟特异性CD8+T细胞,如用氟肽HLA-A2五聚体染色(80%-96%)以及对其抗原依赖性细胞因子分泌和抗原负载靶细胞的溶解进行功能分析所示(附加文件1:补充图1a–b,e)。FluTC介导的靶细胞杀伤也受到MHC-I的限制,因为阻断靶细胞上的MHC-I可以消除氟肽脉冲靶细胞的裂解和T细胞分泌细胞因子(附加文件1:补充图1c–d,f)。共培养20小时后,BTIC上调TSPO mRNA和蛋白,其中TSPO表达与应用的抗原浓度相关,这表明T细胞需要识别模型肿瘤抗原才能诱导TSPO(图1d-i)。

接下来,当我们使用激活的FluTC培养上清液时,我们观察到TSPO表达的类似上调(图1d-i)或从GB 129(TIL129,附加文件)分离的活化自体肿瘤浸润淋巴细胞(TIL)1:补充图1g–h)代替T细胞(图1g-i)。激活的FluTC和TIL129的上清液以及激活FluTC的氟肽上清液均升高TSPO公司BTIC129中的mRNA水平高达2.5倍。同样,TSPO蛋白水平与相应治疗后BTIC中的mRNA水平相关(图1d-i)。尤其是,TSPO公司当HLA-A2阴性的BTIC131与FluTC共同培养时,mRNA表达没有增加,而用活化的FluTC上清液或自体TIL131处理后mRNA表达增加TSPO公司级别高达2.5倍(附加文件1:补充图1i)。

T细胞衍生IFNγ和TNFα诱导BTIC中TSPO表达

为了描述可诱导BTIC中TSPO上调的可溶性T细胞衍生因子,我们研究了TCGA-GBM数据集中与TSPO公司.TSPO公司表达与IFNGR1,IFNGR2、TNFRSF1A、,TNFRSF1B公司以GB为单位的表达式(附加文件1:补充图2a)。其中,IFNGR2在整个转录组中排名前50位的基因与TSPO公司假设通过IFNγ和/或TNFα的信号传导可能与TSPO表达有关,我们用重组IFNγ与TNFα处理BTIC13和BTIC129。BTIC13在IFNγ或TNFα治疗后上调TSPO mRNA和蛋白表达,而在BTIC129中,TSPO仅在IFNα治疗后升高(图2a、 b、f、g、附加文件1:补充图2b,c)。

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GB细胞对T细胞衍生IFNγ和TNFα的反应上调TSPO表达。a-j诱导TSPO表达(a至e)BTIC13和in(f-j型)BTIC129对TNFα和IFNγ信号的反应。(a、 b条,f、 g)用50 ng/ml TNFα或IFNγ处理BTIC。分析治疗后24和48小时TSPO mRNA和蛋白的表达。a、 如果RT-qPCR分析TSPO公司BTIC中的mRNA表达。结果显示,与未经处理的情况相比RPL13A型mRNA正常化。b条,BTIC中TSPO蛋白表达的Western blot分析。c(c)-e(电子),小时-j个TNF-R1/2和IFNG-R1阻断对激活T细胞上清液反应的BTIC中TSPO表达的影响。BTIC与抗TNF-R1/2和/或抗IFNG-R1阻断抗体预先孵育,并用活化的上清液处理(c-e公司)FluTC或(h-j型)波浪129。对照培养基(CM)处理用于监测基础TSPO表达。在处理后24小时分析TSPO的mRNA和蛋白表达。c(c),小时RT-qPCR分析TSPO公司BTIC中的mRNA表达。结果显示为折叠变化,与同型控制相比β-肌动蛋白mRNA正常化。d日,e(电子),,j个BTIC中TSPO蛋白表达的Western blot分析。d日,GAPDH蛋白归一化后,蛋白质定量表示为与同型对照相比的倍数变化。e(电子),j个两个独立实验的代表性印迹。k个-n个对20例成人GB患者中4700个细胞的单细胞RNA-Seq数据进行分析TSPO公司IFNγ诱导基因的表达及其相关性[65].k个所有恶性细胞的UMAP(均匀流形近似和投影)图。使用Harmony算法对细胞进行聚类,并根据Neftel等人[65].(AC:类星形胶质细胞,NPC:类神经祖细胞,OPC:类少突胶质细胞,MES:类间质,G1/S,G2/M:循环细胞)。UMAP图TSPO公司在恶性细胞中表达。小提琴情节TSPO公司在所有确定的簇中表达。n个表达式之间的相关性TSPO公司IFNGR1,IFNGR2以及IFNγ诱导基因第二百七十四页,红外1,SOCS3系列,企业对企业,IRF7,国际单项体育联合会3在单细胞水平。R表示皮尔逊相关系数。o(o)的比较TSPO公司在接受新辅助或辅助Pembrolizumab治疗的复发性GB患者中的表达。对来自临床试验NCT02852655的RNA-Seq数据(GSE121810)进行分析,以比较IFNγ评分高或低的患者中TSPO的表达[18]. (CPM:百万分位数)(,b条,d日,e(电子),(f),,,j个)显示了至少两个独立实验的代表性数据。c、 小时三个独立实验的累积数据。值代表平均值±标准偏差。P值使用(,c(c),(f),小时)双尾学生t检验和(o(o))Mann–Whitney检验(*=P(P) < 0.05, ** = P(P) < 0.01, *** = P(P) < 0.005, **** = P(P) < 0.001,ns:无显著性

为了确定IFNγ和TNFα是否主要负责TSPO对活化T细胞的可溶性T细胞因子的上调,我们在用活化T细胞上清液处理之前阻断了BTIC上的TNF-R1、TNF-R2和IFNG-R1。除TSPO外,我们还研究了PD-L1表达作为有效抑制IFNγ和TNFα介导的信号传导的阳性对照。单独阻断TNF-R1和IFNG-R1可显著降低BTIC13中TSPO和PD-L1的诱导,三种受体的联合阻断可完全消除TSPO和PD-L1的上调,证明了细胞因子受体信号的有效抑制,并表明T细胞诱导TSPO仅由IFNγ和TNFα介导(图2c–e)。我们对BTIC129进行了相同的实验,使用活化的自体TIL129上清液代替FluTC(图2h–j)。与之前观察到的IFNγ而非TNFα上调BTIC129中TSPO的结果一致,单独阻断TNF-R1/2并不影响上清液介导的TSPO诱导。,IFNG-R1阻断导致BTIC129中TSPO上调受到轻微但不显著的抑制。然而,我们观察到联合受体阻断后TSPO表达显著但仍不完全减少。值得注意的是,PD-L1上调的阻断也不完全,这表明细胞因子-受体相互作用没有完全被抑制。在BTIC和T细胞的共培养中,我们进一步观察到培养液中IFNγ和TNFα水平与BTIC中TSPO表达之间的正相关(附加文件1:补充图2d,e)。

为了证实这些结果,我们分析了一个可公开访问的单细胞RNA-Seq数据集,其中包括来自20个初级GBs的4700 GB细胞(图2k–n,附加文件1:补充图2f-h)[65]. 我们的分析表明TSPO公司在GB的所有子类型中(图2k–m)。由于该数据集中分类的T细胞数量较少,因此无法从统计学上关联T细胞标记物和TSPO公司表达式。然而,TSPO公司GB细胞中的表达与IFNGR1,IFNGR2、TNFRSF1A、,TNFRSF1B公司(图2n、 其他文件1:补充图2g)。

接下来,我们对TSPO公司已知IFNγ和TNFα诱导基因是IFNγ及TNFα受体刺激的潜在指示物,并发现与IFNγ诱导基因密切相关(GBP5、ICAM1、CAMK2D、IRF1、SOCS3、CD44、和CCL2级) [74]和TNF诱导基因(普拉乌,普劳尔,LIF、,BIRC3)(图2n、 附加文件1:补充图2f,h)[55,76]. 因此,与免疫治疗后IFNγ反应较低的GBs相比,新佐剂或佐剂抗PD-1治疗后出现显著IFNγ应答的GBs中TSPO表达显著增高(图2o)[18].

TSPO保护胶质母细胞瘤细胞对抗T细胞介导的细胞毒性

为了解决TSPO在GB免疫抵抗中的作用,我们通过实验沉默了人类GB细胞系和原代BTIC中TSPO的表达,并使用异基因和自体T细胞进行了细胞毒性分析(图,其他文件1:补充图3)。TSPO敲低导致FluTC对U-87 MG和U-251 MG脑肿瘤细胞系的杀伤增加(图a、 b、附加文件1:补充图3a,b)。同样,与TSPO缺乏的BTIC13变体相比,TSPO产生的BTIC13-细胞对FluTC的抗性显著提高(图c、 其他文件1:补充图3c-e)。因此,TSPO缺乏导致自体TIL对BTIC129细胞的溶解增加(图d、 其他文件1:补充图3g,h)。这些结果通过另一种定量靶细胞杀伤的方法得到了证实(图e–g)。

我们还生成了单细胞TSPO缺陷的BTIC13克隆,与对照克隆相比,在所有三个TSPO缺陷克隆中观察到FluTC介导的杀伤增加(图f、 其他文件1:补充图3f)。同样,TSPO-deficient BTIC129细胞与自体TIL共培养后,凋亡增强(图g) ●●●●。值得注意的是,TSPO沉默后MHC-I的表达没有增加,排除了TSPO缺乏BTIC杀伤率提高与细胞免疫原性改变有关的可能性(附加文件1:补充图3i)。

TSPO保护胶质母细胞瘤细胞对抗活化T细胞分泌的细胞毒性分子

接下来,我们研究了TSPO是否可以保护GB细胞免受细胞毒性T细胞释放的可溶性细胞毒性剂如死亡受体配体的影响。TSPO敲除导致U-87 MG和BTIC13细胞中caspase-3/-7活化,这表明不仅在与FluTC共培养时,而且在用活化的FluTC上清液处理后,TSPO敲低也导致凋亡增加(图4a、 b,上下面板)。同样,TIL129及其活化上清液均诱导TSPO缺乏的BTIC129细胞凋亡增加(图4c、 上下面板)。我们通过细胞毒性试验验证了TSPO-介导的对T细胞上清液中细胞毒性分子的保护作用,其中TSPO-缺失的BTIC13克隆和BTIC129细胞在使用活性上清液处理后,与TSPO-增殖的肿瘤细胞相比,凋亡增加(图4e、 f)。

TSPO保护胶质母细胞瘤细胞免受TRAIL诱导的凋亡

在活化的FluTC和TIL129的上清液中,我们观察到细胞毒性因子TNFα、IFNγ、FasL和TRAIL(附加文件1:补充图2d,e,4a,b)。对BTIC13和BTIC129表达的各自受体的研究表明,IFNG-R1、Fas和TRAIL-R2(DR5)的表达水平较高,而TNF-R2的表达水平较低。TNF-R1在BTIC13上的表达较高,而TRAIL-R1(DR4)仅在BTIC3上表达(附加文件1:补充图4c,d)。

TSPO-producient和-deficient BTIC13细胞对重组人TNFα、IFNγ和FasL的治疗都有抵抗力,因为细胞活力没有受到影响,并且不能检测到caspase-9/-3和PARP1的裂解,作为内在/外在凋亡的指标(图5a、 b)。然而,在TSPO敲除后,BTIC13对TRAIL诱导的凋亡的敏感性增加,反映为EC降低50与TSPO产生细胞相比,TSPO缺乏细胞的TRAIL反应值(图5c) ●●●●。据此,我们观察到TRAIL治疗后TSPO缺陷细胞中caspase-9/-3和PARP1的裂解增加,表明TSPO参与了内源性和外源性凋亡途径(图5d) ●●●●。我们还观察到,经TRAIL治疗后,TSPO缺乏的BTIC13中caspase-3/-7激活增加(附加文件1:补充图4e,f)。

与这些观察结果一致,TSPO-deficient BTIC13克隆对TNFα、IFNγ和FasL具有耐药性,而对TRAIL敏感(图5e–i)。对不同TSPO沉默的BTIC13克隆的比较表明,TSPO表达的程度影响了它们对TRAIL的敏感性,因为克隆F6-2表达的TSPO水平高于其他两个TSPO缺失的克隆,显示出更低的TRAIL敏感性(图5i) ●●●●。与BTIC13细胞类似,BTIC129细胞以及BTIC111和BTIC134细胞也被TSPO选择性保护,以抵抗TRAIL介导的凋亡(图5j–l,附加文件1:补充图4g,h)。

由于TSPO通过体外选择性保护TRAIL发挥其肿瘤保护作用,我们推测TSPO的表达是否与原发性GB中TRAIL受体的表达相关。根据TCGA-GBM和单细胞RNA-Seq数据集,TSPO公司GB细胞的表达确实与TRAIL受体的表达呈正相关TNFRSF10A型(TRAIL-R1)和TNFRSF10B型(TRAIL-R2)(附加文件1:补充图4i,j)[65,88].

TSPO调节与抗凋亡相关基因的表达

为了描述与TSPO介导的凋亡抵抗相关的潜在基因,我们对TSPO产生/缺失的BTIC13和BTIC129进行了下一代RNA测序(RNA-Seq)。转录组数据的主成分分析(PCA)表明,样本组根据TSPO沿PC1轴的表达紧密聚集(图6a、 其他文件1:补充图5a)。TSPO下调导致BTIC13和BTIC129中分别有728和500个差异表达基因(DEGs)(图6b、 其他文件1:补充图5b)。我们鉴定了10个常见基因,CCND2、B3GALT2、CEMIP、NDTS4、ABCC9、KCNQ2、CXXC4、ST8SIA5、TXNIPIGFBPL1,TSPO-deficient BTIC13和BTIC129中下调,其中NDTS4型[34]、CCND2[46],B3镀锌2[35]和脑脊髓炎综合征[50]先前报道为抗凋亡基因(附加文件2:补充表1,图6b、 其他文件1:补充图5b)。只有四个基因,即TGM2型,WNT7B型,FAM196B型电子数据接口3发现TSPO缺乏的BTIC13和BTIC129均上调,其中TGM2型[57]先前报道为促凋亡基因(附加文件2:补充表1)。其他上调的促凋亡基因,如DPP4(DPP4)[12],BDNF公司[96],RASSF6系统[32,33]和ALPK2型[101]以及下调的抗凋亡基因,如APOBEC3G[95],PI3[98]和SLPI公司[56]TSPO缺陷BTIC13或BTIC129(附加文件2:补充表1,图6b、 其他文件1:补充图5b)。

由于已经证明TSPO能够通过线粒体逆行反应(MRR)调节基因表达,从而导致生存前NFκB信号的下调[20,100],我们还确定了抗凋亡DEG中的NF-κB靶基因。使用了在线工具ChIP-X富集分析第3版(ChEA3)[41]. 在TSPO缺陷的BTIC13中,NTRK1型,CCND2号机组,EEF1A2型,AGAP2号机组,EN1公司,TRAF1型,CX3CL1系列,IL2RB(白细胞介素受体),SERPINB9系列,SYK公司,8号码头应收账预测为NFKB1/p50、NFKB2/p52、REL、RELA/p65和/或RELB的靶点,而TSPO缺陷的BTIC129,CCND2号机组,确认3,NTRK3型骨形态发生蛋白5被预测为NF-κB的靶点。

与GO术语“细胞死亡的调节”相关的DEG的系统分析(GO:0010941)(图6c、 其他文件1:补充图5c,2:补充表1)显示,在TSPO缺乏的BTIC13中,大多数抗凋亡基因(48个中的33个)下调(图6c、 附加文件2:补充表1)。这些分析表明,TSPO的表达与BTIC细胞中抗凋亡表型的获得相关。为了探索是否在原位人类GB细胞中也发现了这种相关性,我们分析了Neftel等人的单细胞RNA-Seq数据集[65]并观察到TSPO公司TSPO-defient BTIC13和BTIC129中的表达和所有10个通常下调的基因。此外,TSPO公司表达与额外抗凋亡DEG的表达相关(图6d、 其他文件1:补充图5d)。

在DEG中,个人信息3SLPI公司在TSPO缺乏的BTIC13中,编码蛋白酶抑制剂Elafin和抗白细胞蛋白酶的基因被强烈下调,并且与TSPO公司原代GB原位表达。RNA表达分析证实了个人信息3SLPI公司TSPO-缺陷BTIC13(图6e) ●●●●。为了研究PI3和SLPI是否有助于BTIC的免疫抵抗,我们对BTIC13进行了双重敲除,并分析了暴露于FluTC或TRAIL后它们的凋亡(图6f–h,附加文件1:补充图。5e)。我们观察到,在TRAIL治疗以及与FluTC共培养后,PI3/SLPI缺陷型BTIC13中caspase-3/-7显著激活(图6f–g)。此外,TRAIL治疗后,PI3/SLPI缺陷细胞中caspase-9/-3和PARP1的裂解增加,通过调节TSPO下游的内源性和外源性凋亡途径证实了这两种肽酶抑制剂的肿瘤保护作用(图6h) ●●●●。

讨论

随着癌症免疫治疗的兴起,新型免疫调节剂的研究已成为研究热点。一般来说,GB对免疫治疗有抵抗力,尤其是对TRAIL诱导的凋亡的抵抗是胶质瘤逃避免疫逃避的主要机制[19,27,99]. TSPO最近作为脑肿瘤PET成像的诊断标志物而受到关注[39]作为潜在的治疗靶点,由于其在GB中的上调及其与恶性肿瘤特征和预后降低的相关性[2,15,58,90,91,93]. 因此,在这项研究中,我们解决了TSPO在炎症背景下GB细胞中的功能作用问题。我们关注GB细胞和肿瘤反应性T细胞之间的相互作用,因为细胞毒性T细胞在包括GB在内的许多肿瘤中显示出最强的预后影响[85]由于它们的治疗用途,例如通过免疫检查点封锁,使癌症医学取得了根本性突破。

我们发现人类原发性BTIC在与肿瘤抗原反应性细胞毒性T细胞接触时上调TSPO。肿瘤细胞中TSPO的上调需要与肿瘤细胞相互作用的T细胞的抗原特异性激活,并通过激活的T细胞分泌的IFNγ和TNFα启动。因此,我们的研究结果表明,IFNγ和TNFα可能在原位介导GB细胞中TSPO的上调。对GB单细胞RNA-Seq数据集的分析表明,TSPO和IFNGR/TNFR的表达以及IFNγ和TNFα诱导的基因之间存在正相关。这可能反映了IFNGR/TNFR信号传导对脑肿瘤细胞TSPO表达的重要性。值得注意的是,这些推论是基于转录组水平的相关分析,因此是假设的。

在GB中TSPO表达增加的细胞来源仍然存在争议[67]. 在脑肿瘤中,TSPO由肿瘤细胞、浸润免疫细胞和小胶质细胞表达。在炎症条件下,其在活化的小胶质细胞和巨噬细胞中的表达更为显著[4,58,70]. 根据TSPO在GB和炎症细胞中表达的事实,其在间充质亚型的GB中表达最高,其中包含最强的T细胞、巨噬细胞和小胶质细胞浸润[15,38].

迄今为止,恶性细胞中TSPO表达的免疫介导调控尚未得到解决,但一些研究小组在小鼠和人类中报告了矛盾的结果:IFNγ和LPS刺激诱导鼠巨噬细胞和小胶质细胞中TSPO-表达,而TSPO在原发性人类小胶质细胞和单核细胞来源的巨噬细胞中表达强烈下调[69]. 另一组也显示了类似的结果,在分化为促炎性“M1”表型的人类巨噬细胞中,TSPO表达强烈下调,而分化为“M2”表型并没有改变TSPO的表达[64]. 总之,这些发现表明,免疫细胞和脑肿瘤细胞中TSPO的表达是通过不同的IFNGR和TNFR下游信号通路调节的。

TSPO调节的特征与主要免疫检查点分子PD-L1的特征相似。这里,我们展示了与PD-L1类似的[10,11,18],TSPO还保护肿瘤细胞免受肿瘤特异性细胞毒性T细胞的攻击,尽管是通过一种不同的互补机制:PD-L1抑制T细胞的激活和功能[37]而TSPO降低了GB对T细胞释放的细胞毒性物质的敏感性。

我们还发现TSPO对TRAIL介导的凋亡具有抵抗作用。对TRAIL诱导的凋亡的抵抗被认为是胶质瘤逃避免疫逃避的主要机制[19,27,99]. 多种分子畸变导致神经胶质瘤对TRAlL的耐药性,如胱天蛋白酶-8的低表达[82],c-FLIP过度表达[71],Bcl-2型[25]和Bcl-xL[63]或TRAIL-R1、TRAIL-R2、Apaf-1、Smac和Bid的丢失或结构改变[49,97]. 我们发现TSPO的表达通过干扰内源性和外源性凋亡级联以及调节有助于凋亡抵抗的基因表达,保护BTIC免受TRAIL诱导的凋亡。所有测试的脑肿瘤细胞株和BTIC细胞株在TSPO沉默后显示出增强的免疫敏感性。然而,TSPO介导的免疫抵抗的发生或程度可能会受到GB基因型亚型的影响,而这在本研究中并未涉及。

到目前为止,关于TSPO在细胞凋亡中的作用的研究结果相互矛盾。这些研究大多使用合成的TSPO配体,这些配体可以根据模型系统发挥拮抗或拮抗作用[2,72]. 值得注意的是,TSPO配体的应用浓度对结果有影响,可能是由于非靶向效应[14,29]. 因此,我们将我们的功能检测局限于TSPO击倒肿瘤细胞。尽管如此,其他通过基因操作下调TSPO的研究也证明了TSPO的促凋亡或抗凋亡作用取决于受试细胞系[13,48,80,102]. 例如,据报道,TSPO在人类结直肠癌细胞、C6大鼠胶质瘤和U118MG人类胶质瘤细胞中具有促凋亡作用,其中TSPO诱导活性氧物种(ROS)生成,从而干扰线粒体膜电位,随后导致细胞色素c释放和细胞溶质凋亡小体复合物的形成[13,48,80,102]. 相反,TSPO缺乏增加了GL261小鼠胶质瘤细胞的凋亡率,这是通过升高基础caspase-3活性来测量的,这也是我们在TSPO缺乏的BTIC中观察到的一种表型[26]. 重要的是,这两项研究都没有涉及TSPO在细胞毒性T细胞挑战中的功能。因此,这些报告不能轻易与我们的调查结果相比较。

为了更深入地了解TSPO如何产生对TRAIL的耐药性,我们进行了转录组分析,以研究TSPO是否调节BTIC中凋亡相关基因的表达。这些研究揭示了TSPO缺乏的BTIC中分别下调和上调的抗凋亡和促凋亡基因。值得注意的是,在我们的研究中发现的所有10个DEGs在单细胞水平上与恶性GB细胞中TSPO的表达呈正相关[65]其中四个,NDTS4型[34],立方厘米2[46],B3镀锌2[35],CEMIP公司[50]在BTIC13和BTIC129中联合下调。所有这些都报道了在肿瘤中的抗凋亡作用。我们的分析中发现的其他非联合调控但具有线特异性的二甘醇可介导包括GB在内的不同肿瘤实体的凋亡抵抗。例如,DAPK2型抑制TRAIL诱导TSPO缺乏的BTIC13和各种肿瘤细胞凋亡[78]. 再举一个例子,确认3仅在TSPO缺乏的BTIC129中下调,可阻止TMZ诱导的胶质瘤细胞凋亡[30]. 有趣的是,一个促凋亡基因,TXNIP公司是TSPO缺乏型BTIC13和BTIC129中常见的下调DEG之一[104,106]. 最近的研究表明,TSPO通过与ACBD3、PKA和AKAP95形成复合物,通过线粒体逆行反应调节基因表达[20,100]. TSPO能够使线粒体和细胞核接触,随后将胆固醇转移到细胞核中。胆固醇随后通过抑制NF-κB脱乙酰化并维持其核定位来诱导促生存基因的表达[20]. 需要进一步分析,以了解TSPO如何在BTIC中形成抗凋亡基因景观,以及TXNIP的下调是否补偿TSPO敲除后凋亡抵抗的降低。

两种肽酶抑制剂PI3和SLPI是TSPO缺乏型BTIC13中下调最强烈的基因之一,并且与GB细胞中TSPO的原位表达高度相关。此前,有报道称PI3在顺铂诱导的卵巢癌细胞凋亡中发挥抑制作用[98]而SLPI抑制TNFα诱导的淋巴源性U937细胞凋亡[56]; 然而,细胞凋亡在脑肿瘤中的调节作用以前还没有被提及。我们的数据首次表明,PI3和SLPI缺乏可使BTIC对T细胞和TRAIL介导的凋亡敏感,表明TSPO通过驱动PI3和SLPI在GB中的表达,至少部分地介导其抗凋亡作用。

综上所述,我们认为GB中TSPO的表达是一种适应性免疫抵抗机制,它通过肿瘤反应性T细胞和辅助炎症细胞的活性与PD-L1的表达共同调节,并调节GB细胞对细胞毒T细胞介导的TRAIL介导的凋亡的敏感性。我们的数据表明,靶向TSPO可能能够通过规避肿瘤固有的TRAIL耐药性,使GB对免疫细胞介导的细胞毒性敏感。由于已开发出调节TSPO活性的合成TSPO配体,药物抑制TSPO可被设想为治疗GB的联合免疫治疗策略。

致谢

这项工作是在雷根斯堡脑肿瘤中心(ZHT,Zentrum fuer Hirntumoren;网址:www.ukr.de/zht). 我们感谢LIT流式细胞术核心设施对T细胞分选的支持。我们感谢Irina Fink、Karin Holz、Birgitta Ott-Rötzer、Silvia Seubert和Heiko Smetak提供的技术支持。

作者贡献

所有作者都对研究概念和设计做出了贡献。材料准备、数据收集和分析由ANM、L-MA、AV-Z、MK、JL、LW、AH、JS、JM、NH、CR、BJ、LSM、SS、VV、FCD、AS、MX、VMM、SB、FKB执行。手稿初稿由ANM、L-MA、AV-Z、PB和PH撰写。CW、NLA、J-CT、PB、MP、NOS、RAL和MJR审阅并编辑了手稿。所有作者都对手稿的以前版本发表了评论。所有作者阅读并批准了最终手稿。

基金

Projekt DEAL支持并组织开放获取资金。该项目由德国研究基金会合作研究计划(Forschungsgeruppe 2858;项目编号:422166657、422188432、421887978和422182557)资助。AH根据第861190号玛丽·斯科洛多夫斯卡·库里赠款协议从欧盟地平线2020研究和创新项目获得资金。

数据可用性

所有相关数据均包含在本文或补充信息文件中。RNA测序数据已保存在基因表达综合数据库(GEO)公共功能基因组数据库中,注册代码为GSE210654(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE210654). 可根据个人要求向相应作者提供数据。

声明

竞争性利益

作者报告称没有利益冲突。

脚注

出版说明

Springer Nature在公布的地图和机构关联中的管辖权主张方面保持中立。

Ayse N.Menevse和Laura-Marie Ammer对这项工作做出了同样的贡献

菲利普·贝克霍夫(Philipp Beckhove)和彼得·豪(Peter Hau)同样负责监督这项工作

参与者信息

菲利普·贝克霍夫,ed.iicr@evohkceb.

Peter Hau,ed.rku@uah.retep.

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文章来自神经病理学通讯学报由以下人员提供BMC公司