计算机应用››2019第39卷››问题(3): 907-912.内政部:10.11772/j.issn.1001-9081.2018081699

应用前沿、交叉与综合 • (一)   下一篇

基于区域道路实况数据的交通行为谱分析方法

黄丰雨1,2吴业福1,2陈镜任1,2吴冰1,2  

  1. 1武汉理工大学 计算机科学与技术学院, 武汉 430063人;
    2交通物联网技术湖北省重点实验室(武汉理工大学), 武汉 430063
  • 收稿日期:2018-08-17 收益率:2018-10-21 出版日期:2019-03-10 日本:2019-03-11
  • 通讯作者:吴业福
  • 作者简介:黄丰雨(1994-),男,江西抚州人,硕士研究生,主要研究方向:计算机网络、智能交通;吴业福(1964年-),湖、湖、湖、湖、湖、湖、湖、湖、湖、湖、湖、湖、湖(1996-),女,江西南昌人,硕士研究生,主要研究方向:机器学习、大数据分析、交通安全;吴冰(1992-),男,湖北武汉人,硕士,主要研究方向:大数据分析、交通安全。

基于区域道路实时数据的交通行为谱分析方法

黄凤玉1,2吴业夫1,2陈敬仁1,2吴冰1,2  

  1. 1.武汉理工大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430063;
    2.湖北交通物联网重点实验室(武汉理工大学),湖北武汉430063,中国
  • 收到:2018-08-17 修订过的:2018-10-21 在线:2019-03-10 出版:2019-03-11

摘要:

针对国内外有关交通行为谱研究的特征指标和评价指标不完善,且不能定量分析等问题,设计并定义了相应的特征指标和评价指标以建立完整的、能够定量化的分析区域交通行为数据的交通行为谱体系。首先基于交通行为特征,采用改进的层次分析法(层次分析法)对交通秩序类型进行了分类;其次采用多数据融合的实时系统集成(RTSI)算法对某路段交通安全性进行综合评判。最后开发了交通行为谱分析工具,该工具能根据交通实况数据计算区域路段的交通安全指数,较为完备地分析该路段内的交通行为。

关于: 交通行为谱, 交通行为谱分析工具, 区域道路实况数据, 交通行为特征, 多数据融合

摘要:

针对国内外交通行为谱研究的特征和评价指标不完整,研究中无法进行定量分析的问题,通过对区域交通行为数据的定量分析,确定了相应的特征和评价指标,建立了完整的交通行为谱体系。首先,根据交通行为的特点,采用改进的层次分析法(AHP)对交通秩序类型进行分类。其次,采用多数据融合的实时系统集成(RTSI)算法对某条道路的交通安全进行综合评价。最后,开发了交通行为谱分析工具,根据交通实时数据计算路段的交通安全指数,更全面地分析路段的交通行为。

关键词: 交通行为谱, 交通行为谱分析工具, 区域道路实时数据, 交通行为特征, 多数据融合

中图分类号: