作为Web关键技术之一的Web搜索的下一次革命刚刚开始于合并语义Web的思想，旨在将当前的Web搜索转化为某种形式的语义搜索和查询应答通过以底层本体的形式为Web内容和查询添加含义。这还允许更多复杂查询，以及通过组合分布在多个Web页面上的知识（即通过推理）来评估查询通过Web。
通过添加本体在Web上实现这种语义搜索和查询应答从概念上讲，对当前Web的意义意味着对Web页面及其内容进行注释，使其与该本体相关，即网页及其内容到本体论，因此也通过本体论。从实践的角度来看，最有希望的方法之一实现这一点的方法是从当前Web中相对于底层本体执行数据提取，存储提取的并在此知识库上实现语义搜索和查询应答。最近有很多在这方面开展了强有力的研究活动。
在上述背景下，一个尚未解决的主要问题是不确定性的原则处理：除了作为Web数据固有部分的自然不确定性外，还必须处理由于自动处理Web数据而产生的不确定性。前者还包括不完整性导致的不确定性以及在信息缺失和过度指定的情况下的不一致。后者包括到期的不确定性例如，网页及其内容的自动注释、从Web中自动提取知识、匹配不同相关本体之间，以及分布式Web数据源的集成。
中央拟议研究的目标是为从网络中提取的知识库开发一系列概率数据模型相对于底层本体，以及可扩展的查询应答算法，它们可能成为下一代的主干Web上的语义搜索和查询应答技术。我们相信这种概率数据模型和查询可以通过集成本体语言、数据库技术和管理形式来开发应答算法网络环境中的概率不确定性。目标包括开发概率数据模型，开发排序和查询应答的算法，识别有用的可扩展片段，并实际评估我们的结果。
