天气预报数据

天气预报数据[本地]

提供指定位置的所有天气预报属性的最新预测。

天气预报数据[支柱]

为当前位置的指定属性提供预测。

天气预报数据[日期]

在指定的时间提供预测日期用于当前位置的所有属性。

天气预报数据[位置,支柱]

提供指定位置的属性预测。

天气预报数据[本地,支柱,日期规范]

在指定的时间提供预测日期规范用于该位置的属性。

详细信息和选项

  • 天气预报数据提供全球天气预报数据。
  • 天气预报数据[] 返回当前位置所有预测属性的最新预测。
  • 天气预报数据[]利用$地理位置和$时区以确定您的位置和时区。
  • 位置可以指定为ICAO代码，例如“KNYC”，WMO代码，例如“WMO12345”，业余气象站代码，例如“C1234”或其他标准化气象站标识符。
  • 位置也可以由纬度/经度对指定，假设以度为单位地理位置规范，或实体对象，假设它们用地理坐标表示对象。他们也可以地理图形基本体，例如GeoDisk公司，或中使用的类型的城市规范城市数据.
  • 日期应指定为日期对象或{开始,结束,步}哪里开始和结束两者都是日期对象.
  • 日期规范可以指定为日期列表日期对象，或作为中的字符串日期字符串格式。
  • 天气预报数据取得日期规范由提供$时区除非另有规定日期对象。结果以UTC格式返回。
  • 给定特定时间后，将返回该时间的插值结果。日期规范一天或更长时间段的规范返回属性预测的间隔。
  • 日期规格可以指定为{开始,结束,步}与兼容日期范围规范。步可以是全部或“一天”.全部给出了所有预测值。如果省略，步假设值为全部.
  • 位置和日期也可以一起指定为协会[“位置”->本地,“日期”日期规范].
  • 天气预报数据[本地,支柱,日期规范,函数]用于指定指定位置时的输出格式。
  • 的可能设置函数包括：
  • 自动扩展位置和不确定时间的返回间隔
    间隔延长位置和时间的返回间隔
    马克斯返回扩展位置和时间的最大值
    平均值返回扩展位置和时间的平均值
    分钟返回扩展位置和时间的最小值
    标准偏差返回扩展位置和时间的标准偏差
  • 支持的替代参数结构包括天气预报数据[本地,日期],天气预报数据[支柱,日期],天气预报数据[日期,支柱],天气预报数据[本地,函数],天气预报数据[本地,日期,函数]，以及天气预报数据[本地,支柱,函数].
  • 选项Unit系统可用于控制结果的单位。可以使用以下设置：
  • “帝国”返回结果（英制单位）
    “公制”返回公制单位的结果
  • 数据仅在未来一周内可用。
  • 即时预测属性：
  • “云覆盖分数”被云层遮蔽的天空的一部分
    “湿度”相对湿度
    “降雨量”平均降水率
    “压力”大气压
    “固定压力”压力,未修正标高
    “温度”温度
    “风寒”风寒温度
    “风向”风向（度）
    “风速”阵风风速
  • 在预测时间之间的时段内聚合的属性包括：
  • “降水量”降水量
    “降水类型”预测降水类型(冰雹,雨,雪)
  • 可用的聚合属性“一天”增量：
  • “最高温度”最高温度
    “最大风速”最大风速
    “平均湿度”平均相对湿度
    “平均压力”平均压力
    “平均站压力”平均站压
    “平均温度”平均温度
    “冷风”平均风寒温度
    “MeanWindSpeed”平均风速
    “最低温度”最低温度
    “总降雨量”降水量
  • 天气预报数据由多种来源组成，包括全球预报系统和北美中尺度预报系统。

示例

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基本示例  (1)

查找明天下午3点的温度：

查找迈阿密下周的预测高点：

绘制下周的云覆盖率：

范围  （12）

属性  (1)

查找所有可用属性：

位置规范  (5)

查看当前位置的天气预报：

在以下近似坐标处观察当前的云覆盖预测“KBOS”以下为：

可以为以下位置提供坐标：

实体可以使用对象：

获取适当的实体使用自由格式输入():

查找地理区域内的最高预测温度：

日期规范  （4）

可以使用输入日期日期对象以下为：

日期也可以在中指定日期列表格式：

格式中的日期范围{开始,结束}将返回该范围内的所有记录数据：

检查按时间段聚合的属性：

格式规范  (1)

查找延伸位置的高温预报：

获取最大或最小预测高点：

使用设置平均值获得平均高温：

协会规范  (1)

可以使用一起指定日期和位置协会以下为：

选项  （2）

Unit系统  （2）

默认情况下，结果使用$单位系统以下为：

设置Unit系统到“帝国”指定水银英寸：

或设置Unit系统到“公制”要指定毫巴：

UnitConvert（单位转换）也可用于调整单位：

应用  （4）

将本周预测平均温度与前10年的预测平均温度进行比较：

检查未来一周欧洲首都城市的总降雨量：

检查并对比不同区域的温度范围差异：

比较标准偏差：

检查下周的预测：

属性和关系  （4）

根据当地预测和公式数据以下为：

将结果转换为毫巴：

使用预测计算空气密度热力学数据以下为：

使用图标数据要显示不同的预测属性：

使用地理图形和图标数据显示德国部分城市今天的高温预报：

Wolfram Research（2016），天气预报数据，Wolfram语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/WeatherForecastData.html。

文本

Wolfram Research（2016），天气预报数据，Wolfram语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/WeatherForecastData.html。

CMS公司

沃尔夫拉姆语言。2016年，“天气预报数据”，Wolfram语言与系统文档中心。Wolfram研究。https://reference.wolfram.com/language/ref/WeatherForecastData.html。

亚太地区

沃尔夫拉姆语言。(2016). 天气预报数据。Wolfram语言与系统文档中心。检索自https://reference.wolfram.com/language/ref/WeatherForecastData.html

BibTeX公司

@misc｛reference.wolfram_2024_weatherforecastdata，author=“wolfram Research”，title=“｛weatherforecastdata｝”，year=“2016”，howpublished=“\url｛https://reference.wolfram.com/language/ref/weatherforecastdata.html｝”，note=[访问时间：2024年6月17日]}

BibLaTeX公司

@在线{reference.wolfram_2024_weatherforecastdata，organization={wolfram Research}，title={weatherforecastdata}，年份={2016}，url={https://reference.jolfram.com/language/ref/weatherforecastdata.html}，注意=[访问时间：2024年6月17日]}